Спрос товаров на авито: Что россияне чаще всего покупали на Авито в 2022 году? Топ-10 групп товаров — Авито на vc.ru

Что покупают на Авито весной

Новости рынка

2425

2 мин

Мария Деменина

15 февраля 2023

Авито — самый популярный сайт объявлений в Рунете. Каждую секунду здесь происходит 8 сделок. По продажам на площадке можно судить об изменении спроса среди россиян на разные товары и услуги, а также отслеживать его сезонность. Вместе с аналитиками Авито мы изучили данные за последние несколько лет и выяснили, какие товары пользуются повышенным спросом весной — с марта по май. Уверены, что эти данные помогут вам спланировать продвижение на площадке.
 

Весна — период обновления и подготовки к лету. В это время оживает спрос на большинство товарных категорий на Авито.

Так, более чем в два раза вырастают и держатся три месяца продажи всего, что касается автомобилей. Наиболее заметный рост происходит в категории «Шины, диски и колеса»: морозы заканчиваются, приходит время менять зимнюю резину на летнюю. Пик интереса к шинам и аксессуарам для авто приходится на апрель, а к запчастям — в марте.

Также растет интерес к одежде и обуви для взрослых и для детей. Спрос резко увеличивается в марте, достигает пика в апреле и остается довольно высоким в мае. Аналогичный тренд в категории «Товары для детей и игрушки».

Начав расти еще в феврале, в марте взлетают продажи сантехники и оборудования для водоснабжения и сауны. Как правило, они остаются стабильными до середины лета.

В марте растет спрос на освещение, мебель и предметы интерьера. Немного оживает интерес к посуде, товарам для дома, кроватям, диванам и креслам. А самых высоких показателей достигнут продажи оборудования для бизнеса.

В апреле

на улице становится теплее и суше — и увеличивается спрос на товары для хобби и спорта, в том числе на велосипеды и самокаты. Он будет высоким до конца мая — начала июня. Еще одна растущая категория в апреле — текстиль и ковры.

Май — начало дачного сезона — самый горячий месяц для продавцов строительных материалов, садовой техники и других товаров из категории «Ремонт и строительство». Предсказуемо увеличивается спрос и на строительные и ремонтные услуги. А еще в преддверии лета растет интерес к услугам категории «Красота и здоровье», пик на которые придется в июне.

На графиках отражена динамика, построенная на данных о продажах на Авито за 2020–2022 гг.

Читайте по теме: Предметы интерьера и товары для хобби и спорта: что покупают на Авито зимой

Получайте до 8% от оборота клиентов на Авито

Продвигайте клиентов на Авито и возвращайте до 8% от их оборотов на площадке. Только для участников партнерской программы eLama

Узнать больше

Мария Деменина

eLama, тимлид группы контент-маркетинга

Подпишитесь на рассылку

и получите гайд с идеями
для тестов в рекламе

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Я даю своё согласие на обработку моих персональных данных

Спасибо! Обещаем не спамить!

Мария Деменина

15 февраля 2023

Вас может заинтересовать

11547

Повышение эффективности

1 марта 2023

Как подать объявление на Авито — пошаговая инструкция для бизнеса

Разбираемся по шагам, с чего начать и как действовать, если вы решили вывести свою компанию на площадку Авито

3970

Повышение эффективности

17 февраля 2023

Как рассчитать медиаплан для Авито — инструкция и советы от эксперта

Внутри — полезные ссылки и шаблоны

1737

Материалы с вебинаров

25 января 2023

Авито от А до О: оптимизируем кампании для более высокого результата

Вебинар прошёл 24 января. Спикер: Владислав Попков (Море трафика)

Аналитика спроса на Авито — 3 способа

Без аналитики в продвижении никак. И анализ спроса и конкурентов — первое, с чего нужно начинать. Иначе решения о том, что и где продвигать, будут интуитивны и, вероятно, сольют бюджет. С Авито это правило тоже работает: бизнесу нужно понимать, как работает площадка и какие товары на ней будут покупать. О том, как правильно анализировать спрос на Авито, — разбираем в статье.

В одной поисковой выдаче Авито появляются объявления и частных лиц, и компаний. В марте 2022 года на площадке каждый день размещалось больше 900 000 объявлений. И чтобы выделиться среди них, бизнесу приходится публиковать много объявлений, размещать ключевые слова в тексте и использовать инструменты продвижения от Авито. Подключить аккаунт и оплатить размещения и услуги продвижения можно через eLama — тогда с любыми вопросами о работе с Авито поможет Служба Заботы.

Подключить аккаунт →

Но все эти усилия не будут оправданы, если покупатели не интересуются товаром.

Что популярно на Авито

По подсчетам Авито, самыми продаваемыми товарами в 2021 году стали:

• велосипеды;
• домашние питомцы — кошки, собаки;
• мебель — столы, диваны;
• техника — холодильники, телевизоры;
• мангалы;
• предметы интерьера — зеркала и ковры.

Помимо этого, на Авито часто покупают автозапчасти, товары для досуга и более дорогие продукты — автомобили, дорожную технику и недвижимость. В марте 2022 года выросли продажи товаров для дома (+52%), личного пользования (+47%) и электроника (+41%). А количество сделок во всей категории «Товары» увеличилось на 40–50 % по сравнению с прошлым годом.

На рост продаж в определенных категориях влияет сезонность. Например, к концу года почти в три раза увеличивается спрос на товары для зимних видов спорта и теплую одежду, а весной 2022-го на 48% вырос интерес к рассаде и дачному строительству.

Есть ли спрос на услуги

Авито — почти универсальный канал продаж, который подойдет для бизнеса разных тематик. Сложно продвигаться будет только товарам с узкой аудиторией и сложными B2B-продуктами, продажи в которых предполагают долгий цикл сделки и личное общение с лицом, принимающим решение.

В 2020 году пользователей Авито, по данным Data Insight, больше всего интересовало создание сайтов и другие IT-услуги. Следом шли услуги из категорий: «Красота и здоровье» — маникюр, массаж и так далее, «Ремонт и обслуживание техники», «Ремонт, строительство» и «Изготовление изделий на заказ». Весной 2022-го россияне больше всего интересовались ремонтом и обслуживания техники — от смартфонов до холодильников и стиральных машин: спрос на эти услуги вырос на 45%.

Получайте до 8% от оборота клиентов на Авито

Продвигайте клиентов на Авито и возвращайте до 8% от их оборотов на площадке. Только для участников партнерской программы eLama

Узнать больше

Оценить спрос можно вручную через поиск платформы или с помощью инструментов — Wordstat от Яндекса и «Аналитики спроса» от Авито.

Аналитика спроса от Авито

Это новый инструмент в личном кабинете продавца Авито. Он помогает проанализировать спрос на продукты из разных категорий. Данные собираются автоматически и обновляются каждый день.

Инструмент показывает, сколько продавцов этой тематики есть на площадке, много ли объявлений, часто ли их просматривают пользователи и оставляют ли они контакты, то есть звонят или пишут сообщения.

Инструмент в кабинете продавца Авито

«Аналитика спроса» доступна на тарифах «Расширенный», «Максимальный» и при оплате за просмотры, и пока ее можно использовать для всех категорий, кроме работы, услуг и транспорта.

Разберем, как работает инструмент, на примере продвижения садовой техники.

Для сортировки данных есть три фильтра: регион, категория, период времени — за последний месяц или за последний день. Категорию можно найти в поиске или в списке ниже, как показано на изображении.

Садовая техника относится к категории «Для дома и дачи», и уже на этом этапе видно, что конкуренция в тематике высокая — больше миллиона объявлений в месяц.

Затем можно перейти в нужную подкатегорию и оценить количество запросов там:

В «Садовой технике» большой спрос и при этом небольшая конкуренция: на одно объявление приходится примерно четыре контакта. То есть приблизительно четыре пользователя заинтересуются вашим объявлением, но, может, и больше.

Разберем, что означают показатели:

• Продавцы — и частные лица, и компании, которые разместили хотя бы одно объявление в этой категории. Чем больше продавцов, тем выше конкуренция в категории. В тематиках с высокой конкуренцией, понадобится дополнительное платное продвижение, чтобы выделиться среди конкурентов.
• Объявления — количество активных объявлений сейчас на площадке. Чем больше объявлений в категории, тем выше конкуренция за покупателя.
• Контакты — засчитывается каждый раз, когда пользователь пишет чат или нажимает кнопку «Показать телефон».
• Просмотры — общее значение просмотров страницы конкретного объявления в категории.
• Уровень спроса показывает сколько контактов в среднем приходилось на одно объявление. Чем выше уровень спроса, тем большей популярностью пользуется категория или конкретный товар и тем перспективнее тематика.

Чтобы оценить перспективность товара и тематики, в подкатегории можно посмотреть динамику спроса по месяцам, узнать, как менялось количество конкурентов, объявлений и контактов. Есть два графика — за год и месяц. Первый покажет, сезонные изменения спроса, а второй — спрос на выходных и резкие изменения.

На этом графике видно, что количество объявлений остается одинаковым весь год, а интерес пользователей сезонный и растет весной и летом.

«Аналитика спроса» показывает, какие товары будут пользоваться спросом, а какие — нет. Это помогает продавцам оптимизировать свой ассортимент под перспективные ниши.

Что еще посмотреть о продвижении на Авито

• Запускаем продвижение на Авито: пошаговое руководство
• Почему вашему бизнесу нужен профиль на «Авито»: 5 главных причин
• 6 мифов, которые мешают вам продвигать бизнес на Авито
• Вебинар «Авито для агентств: как рекламировать клиентов и увеличивать свой доход»
• Вебинар «Авито для рекламодателей: возможности продвижения и способы повышения продаж»

Работа с поиском Авито

Введите в поиск сервиса название товара и посмотрите, много ли объявлений появляется по этому запросу и есть ли среди них новые. Затем оцените, есть ли в выдаче предложения от конкурентов.

В Санкт-Петербурге всего 646 активных объявлений по запросу «мотокоса», есть предложения и от компаний, и от частных лиц.

Если объявлений мало или совсем нет, то и спроса на этот товар, вероятнее всего, нет. В этом случае можно посмотреть, есть ли интерес к другим вашим товарам и услугам.

Если объявлений и конкурентов много — изучите их, чтобы выстроить дальнейшую стратегию продвижения. На что обратить внимание:

1. Что еще продают конкуренты и какие у них цены.
2. Используют ли конкуренты инструменты продвижения — усиление видимости, брендирование страницы и т. д. Если почти у всех есть платное продвижение, то, скорее всего, оно окупается. Подробнее возможности Авито мы разобрали в статье об инструментах продвижения.
3. Какие отзывы оставляют конкурентам. В них вы найдете слабые и сильные стороны других компаний: у кого-то платная доставка, а кто-то не вовремя отправляет заказ.

Анализ спроса в Wordstat

Wordstat — сервис от Яндекса, который показывает, насколько популярные те или иные запросы. Обычно Wordstat используют для контекстной рекламы или сбора семантического ядра при SEO-продвижении. Но и для оценки спроса на Авито сервис тоже подойдет: он покажет, ищут ли товары в конкретном регионе.

С помощью Wordstat можно оценить примерный спрос: он показывает только запросы, которые пользователи вводят в поиске Яндекса, показатели в Авито могут от них отличаться. Как работать с сервисом Wordstat, мы разобрали в отдельной статье.

Задача прогнозирования спроса Avito — Kaggle — Сквозная реализация. | by Zishaan Khan

В электронной коммерции сочетание крошечных нюансов продукта может привести к существенному повышению интереса пользователя к покупке. Следующие детали, упомянутые ниже, могут иметь большое значение для развития интереса, если пользователь взглянул на продукт.

Итак, приведенные выше несколько примеров показывают, как один продавец может оптимизировать листинг продукта на веб-сайте электронной коммерции. Но что происходит, даже если продавец имеет полностью оптимизированный список своего продукта и не получает никакого количества продаж. Это приводит к проблеме анализа спроса на продукт, который продавец хочет продать. Это так важно, потому что если продавец вкладывает деньги в рекламу, а люди не посещают его товар или даже после посещения не заинтересованы в покупке товара, это явно объясняет какую-то проблему в товаре продавца.

Такие компании, как Amazon или Flipkart, тратят миллионы на рекламу, и если спрос на продукты не существует, это приводит к огромным потерям для компании или даже продавца, который перерасходует свои собственные деньги на рекламу своего продукта, если спрос на его продукт не существует. просто разочарование продавца может привести к большим проблемам в бизнесе.

В апреле 2018 года Avito запустил в Kaggle конкурс, основанный на предсказании спроса на тот или иной товар. Avito — российский сайт объявлений с разделами, посвященными продаже товаров общего назначения, работе, недвижимости, знакомствам, продаже автомобилей и услугам. Avito — самый популярный сайт объявлений в России и второй по величине сайт объявлений в мире после Craigslist. [Источник: Википедия].

Набор данных был создан командой Avito, в котором набор данных имеет различные категориальные характеристики, такие как идентификатор рекламы, заголовок рекламы, описание рекламы, изображение рекламы, item_id, user_id и т. д., а также Deal_Probability в качестве целевой переменной. Здесь вероятность сделки — это непрерывная переменная, которая находится в диапазоне от 0 до 1. Нули указывают наименьшую вероятность того, что предмет будет куплен, а 1 — наибольшую вероятность того, что предмет будет куплен. Итак, эта проблема — проблема регрессии в машинном обучении.

Структура блога:

1. Что такое прогнозирование спроса.

2. Почему важно прогнозирование спроса.

3. Набор данных Kaggle и его показатели производительности

4. Простой исследовательский анализ данных

5. Предварительная обработка данных

6. Разработка функций

7. Изучение наших моделей машинного обучения

8. Модель с лучшим результатом

9. Развертывание на виртуальной машине — (в процессе)

10. Итоги и будущие работы

11. Ссылки

Что такое прогнозирование спроса?

Прогнозирование спроса — это процесс оценки будущего потребительского спроса за определенный период с использованием исторических данных и другой информации.

Надлежащее прогнозирование спроса дает компаниям ценную информацию об их потенциале на текущем рынке и других рынках, чтобы менеджеры могли принимать обоснованные решения о ценообразовании, стратегиях роста бизнеса и рыночном потенциале.

Без прогнозирования спроса предприятия рискуют принять неверные решения в отношении своей продукции и целевых рынков, а неосведомленные решения могут иметь далеко идущие негативные последствия для затрат на хранение запасов, удовлетворенности клиентов, управления цепочками поставок и прибыльности.

Почему важно прогнозирование спроса?

Существует ряд причин, по которым прогнозирование спроса является важным процессом для бизнеса:

• Прогнозирование продаж помогает в бизнес-планировании, составлении бюджета и постановке целей. Когда у вас будет хорошее представление о том, как могут выглядеть ваши будущие продажи, вы можете приступить к разработке обоснованной стратегии закупок, чтобы убедиться, что ваши поставки соответствуют спросу клиентов.
• Это позволяет предприятиям более эффективно оптимизировать запасы, увеличить оборачиваемость запасов и снизить затраты на хранение.
• Это дает представление о предстоящем движении денежных средств, что означает, что предприятия могут более точно планировать расходы на оплату поставщиков и другие операционные расходы, а также инвестировать в развитие бизнеса.
• С помощью прогнозирования продаж вы также можете заблаговременно выявлять и устранять любые перегибы в конвейере продаж, чтобы обеспечить стабильную эффективность вашего бизнеса в течение всего периода. Когда дело доходит до управления запасами, большинство владельцев бизнеса электронной коммерции слишком хорошо знают, что слишком мало или слишком много запасов может нанести ущерб операциям.
• Предвидеть спрос означает знать, когда увеличить персонал и другие ресурсы, чтобы обеспечить бесперебойную работу в периоды пиковой нагрузки.

3. Понимание набора данных Kaggle и показателей его производительности.

Набор данных был большим, я сталкивался с различными проблемами при обработке больших данных, так как у меня меньше вычислительного устройства. Ядра Kaggle недостаточно для тех, кто планирует выполнять все операции на ядре Kaggle. Набор данных, предоставленный командой Avito, содержит все, изображения, текст, категориальные и непрерывные переменные. Давайте посмотрим на CSV-файл поезда.

• item_id — Идентификатор конкретного объявления.
• user_id — Идентификатор пользователя
• регион — Объявления относятся к региону.
• город — Объявление принадлежит городу.
• parent_category_name — Категория объявлений верхнего уровня согласно рекламной модели Авито.
• category_name — Мелкозернистая категория объявлений по рекламной модели Авито.
• param_1 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• param_2 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• param_3 — Необязательный параметр из рекламной модели Авито.
• заголовок — Заголовок объявления.
• описание — Описание объявления.
• цена — Цена объявления.
• item_seq_number — Порядковый номер объявления для пользователя.
• activation_date — Дата размещения объявления.
• user_type — Тип пользователя.
• изображение — Идентификационный код изображения. Привязывается к jpg-файлу в train_jpg. Не каждое объявление имеет изображение.
• image_top_1 — Классификационный код изображения на Авито.
• Deal_Probability — Целевая переменная. Это вероятность того, что реклама действительно что-то продала. Невозможно точно проверить каждую транзакцию, поэтому значение этого столбца может быть любым числом с плавающей запятой от нуля до единицы.

4. Простой исследовательский анализ данных.

Давайте изучим данные, проанализировав их.

4.1. Изучение отсутствующих значений данных.
Давайте проверим процент отсутствующих точек данных, присутствующих в нашем наборе данных для обучения и тестирования.

Процент отсутствующих данных в данных поезда.

Наблюдения :
Существует много NA для необязательных параметров — пользователи обычно игнорируют ввод необязательных параметров. Изображение — NA означает отсутствие изображения для объявления, как описано в разделе данных, который — «Не в каждом объявлении есть изображение». Цена — какой-то пользователь не ввел цену.

4.2 Анализ вероятности сделки

Диаграмма рассеяния для распределения вероятности сделки

Около 65% (1000000/1503424 = 0,66) объявлений имеют нулевую вероятность сделки. Ясно, что около 100 тыс. объявлений ничего не продали. Немногие объявления имеют вероятность 1, а остальные находятся в диапазоне от 0 до 1. Объявления

В раздачах по регионам с рекламой видно, что в одних регионах рекламы больше, чем в других, возможно, эти города популярны в России.

Блочная диаграмма вероятности сделки относительно регионы

Приведенная выше диаграмма показывает, что некоторые регионы имеют незначительные преимущества по показателю вероятности.

4.4 Распределение рекламы по городам:

Топ 25 городов по распространению рекламы, лучшие города – хорошие города России.

Топ-25 городов Распространение рекламы

4,5 Распределение рекламы по названию родительской категории

Распределение рекламы по названию родительской категории

Родительская категория «Личные вещи» преобладает в наборе данных.

Блок-диаграмма вероятности сделки относительно названия родительской категории

У родительской категории «Услуги» вероятность сделки выше, чем у других.

4.6. Название категории Разумное распределение рекламы

Распределение рекламы по названию категории

Распределение рекламы ясно показывает преобладание двух категорий над другой категорией. Эти категории: одежда, обувь, аксессуары, детская одежда и обувь.

Блочная диаграмма вероятности сделки по названию категории

Блочная диаграмма показывает, что некоторые категории имеют большую вероятность сделки, чем другие.

4.7 Тип пользователя Разумное распространение рекламы:

Распределение рекламы по типу пользователя

Существует только три типа и набор данных с более частным пользователем, за которым следует компания и магазин.

Box График вероятности сделки по типу пользователя

Вероятность сделки с частным пользователем лучше всех.

4.8 Распределение цен на рекламу.

График распределения цен на бревна

Журнал цен показывает не полностью гауссовское распределение. Когда мы делаем логарифм цен, мы можем проанализировать, что его максимальное значение лежит в диапазоне от 5 до 15.

4.9. Длина слова в заголовке объявления:

Длина слова распределение заголовка

Максимальное количество слов в заголовке от 1 до 6.

4.10. Анализ дат активации:

Даты различаются для обучающих и тестовых наборов. В данном наборе данных есть данные для обучения с 15 по 28 марта и для тестирования с 12 по 18 апреля 2017 года. Между данными для обучения и тестирования имеется разрыв в две недели.

5. Предварительная обработка данных

Предварительная обработка данных для любого набора данных — довольно сложная задача, потому что вы хотите обработать отсутствующее значение и очистить данные для подачи в модель машинного обучения. Если мы вводим значения NaN, мы должны позаботиться о связи между отсутствующими значениями и нашей целевой переменной, которая здесь является вероятностью сделки.

5.1 Обработка отсутствующих значений

Цена: Для цены отсутствует 85632 значения, что составляет примерно 5,6 % в сравнении. Я использовал здравый смысл и подход, чтобы заменить это значение этими отсутствующими значениями со средним значением его категории.

Изображение: Для изображений, отсутствующих в наборе данных, изначально я думал просто ничего не вменять, но я руководствуюсь здравым смыслом и вменяю изображение в отношении режима этого конкретного изображения родительской категории.

Для остальных функций , поскольку пропущенных значений много, я заменяю значения NaN строкой «отсутствует», чтобы это было действием в качестве новой категории.

5.2. Очистка текста:

Очистка текста и описания путем понижения текста и знаков препинания.

5.3. Изображения в массив:

Я преобразовал изображения в массив с помощью cv2, а затем изменил его размер до 128 x 128, поскольку у меня не так много памяти, чтобы справиться с этой проблемой, я сохраняю размерность низкой.

6. Разработка функций:

Создание новых функций может оказаться сложной задачей. Лучший способ получить фору в этом — погрузиться в предметную область и поискать исследовательские работы, блоги, статьи и т. д. Ядра Kaggle в связанных доменах также являются хорошим способом найти информацию об интересных функциях.

Мы реализовали несколько простых и проверили работоспособность модели.
Вот краткий обзор функций:

6.1. По регионам Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по регионам.

6.2. По городу Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по городу

6.3. Название родительской категории Мин. , макс., среднее и медианное цены: Агрегация цен, группирующих родительскую категорию.

6.4. Название категории Мин., Макс., Среднее и Медиана Цены:
Агрегация групп цен Название категории.

6.5. Регион и город Минимальные, максимальные, средние и медианные цены:
Агрегация цен по регионам и городам.

6.6. Тип пользователя и родительская категория с учетом минимальных, максимальных, средних и медианных цен: Агрегация цен, группирующих тип пользователя и название родительской категории.

6.7. Тип пользователя и название категории с учетом Мин., Макс., Среднее и Медиана Цены: Агрегация цен по типу пользователя и названию категории.

6.8. Длина слов в заголовке и описании.

6.9. В заголовке и описании учитываются специальные символы, такие как ↓, ✔, ❀, ஜ, ! и т.д.

6.9. Предварительно обученные векторы слов FastText встраиваются в заголовок.

6.10. Встраивание предварительно обученных векторов слов FastText для описания.

6.11. Категориальная характеристика :
Я решил использовать слой встраивания в глубокой нейронной сети, поэтому я создаю пользовательскую функцию с токенизатором Keras для кодирования всех категориальных функций. Категориальные функции включают user_type, город, регион, parent_category_name, category_name, param_1, param_2, param_3, image_top_1.

• Примечание:
  Для части развертывания я собираюсь отказаться от функции агрегирования, причина в том, что мои тестовые данные также имеют распределение, благодаря которому мы можем агрегировать функции и наши значения. Но для развертывания я собираюсь вставить одну точку данных в свою модель, чтобы агрегация невозможна. Даже здесь, если мы возьмем реальный сценарий, если мы предопределили наши значения агрегации здесь, мы можем иметь или не иметь новое категориальное значение. Вот почему я подумал зайти сюда.

7. Изучение наших моделей машинного обучения:

Для создания моей первой базовой модели я использовал различные подходы высшего ранга, и общим в их подходах является то, что большинство из них использует методы Boosting Ensemble. Они собрали различные ансамбли, некоторые из них рассчитаны даже на 30 базовых моделей. А вот обладатель первого ранга делится своими подходами к глубокому обучению, что весьма интересно и вдохновляюще. Поэтому я решил двигаться вперед с подходом глубокого обучения, поскольку моя основная цель не в том, чтобы победить тройку лучших в Kaggle, я подхожу к этой проблеме как к реальному бизнес-решению.

7.1. Первая базовая модель:
Итак, в моей первой базовой модели я использовал LSTM для обеих своих текстовых функций: заголовка и описания. Здесь используется слой встраивания и инициализируется предварительно обученными весами из русского языка FastText. Категориальная и другая инженерная функция отправляется на какой-то плотный слой, затем все объединяется и переходит на несколько плотных слоев.

Все функции активации здесь «RELU», а веса инициализируются с помощью He_Normal(). Используемый здесь LSTM также имеет recurrent_dropout, который равен 0,3. Здесь наша модель кажется немного подогнанной, я не сильно регулировал только один пакетную нормализацию и один слой отсева. Поскольку это наш первый подход к сокращению, наша модель выполняет достойную роль с частной оценкой 0,24619.и публичный балл 0,24175.

Первая базовая модель Поток

7.2 Добавление GRU и встраивание в базовую модель:

Как мы видели, мы получили приличный результат для начала, я начал с LSTM для текстовых данных. Одна вещь, которую я заметил, это то, что потери не уменьшаются при 0,23, поскольку они могут найти свои глобальные минимумы. Поэтому я попытался сначала изменить LSTM на GRU и повторно запустить обучение, это помогает нашей модели уменьшить потери с 0,23 до 0,227. Итак, я продолжал импровизировать модель, добавляя слой внедрения к каждому из категориальных данных, поскольку категориальные данные здесь очень важны.

7.3 Лучшая модель в финале:

Эта модель вдохновлена ​​танцем первого победителя с ансамблями. Ключевое отличие от моей предыдущей модели заключается в том, что я никогда не добавлял изображения в свою модель, в этой модели я экспериментировал с VGG16, Inception и InceptionResNetV2 для трансферного обучения, в котором InceptionResnetV2 работает лучше, чем VGG16 и Inception. После вывода базового уровня из InceptionResNetV2 я экспериментировал со слоем свертки, затем с максимальным пулом, а затем с плотным слоем, что повышает производительность модели трансферного обучения.

Я использовал однослойный GRU для текстовой функции и пытался сделать мою модель слабой, так как иногда модель получает переобучение. За всеми плотными слоями последовали пакетная нормализация и выпадение, чтобы упорядочить мою модель.

Эта модель лучше, чем две предыдущие модели. Вот одна вещь, которой я хочу поделиться со всеми вами, это то, что, поскольку этот набор данных большой, у меня нет таких ресурсов, чтобы работать со всеми наборами данных вместе с изображениями. Итак, здесь я экспериментировал только с 50 тысячами точек данных, исходный набор данных содержит 1,5 миллиона точек данных. Недостаток использования меньшего количества точек данных приводит к переобучению модели, я пробовал несколько способов упорядочить модель, но ничего не работает. Вышеупомянутые две модели, которые были обучены с полным набором данных, идеально подходят для моего набора данных перекрестной проверки. Модель не может изучить все распределение.

Очки за отправку Kaggle:

9. Развертывание на виртуальной машине:

Я использовал потоковый API с открытым исходным кодом для развертывания моей модели на моем локальном компьютере, вы должны написать все коды на python Без HTML, CSS или JavaScript , это весело па! Вы можете проверить видео ниже.

10. Резюме и будущие аспекты:

Этот проект довольно интересный, все типы данных для решения проблемы. Подводя итог этому проекту, мы построили хорошую модель с самого начала, первая модель способна дать правильное направление для движения вперед. Дальнейшее использование слоя GRU и Embedding увеличивает производительность модели. После этого изображение дает более важную информацию о нашей модели, которая помогает достичь хорошего результата. Я обучил модель до 75000 точек данных вместе с изображениями, в будущем я попытаюсь обучить свою модель целыми точками данных.

Все коды доступны в моем профиле Github. Вы можете получить к ним доступ, нажав здесь.

Если вам нравится этот блог, не стесняйтесь спрашивать или предлагать мне что-либо через LinkedIn. Пожалуйста, подключите меня на Linkedin!

Спасибо, что читаете мой блог!! Желаю отличного дня. 🙂

Референции:

1. Решение 1-го места: «Танец с ансамблем»
2. Блог Кун-Сян — решение 18-го ранга.
3. 3. Блог Сешин Ли:
4. 13-е место — Webber
5. 3-е место — Team SuperAnova .
6. Решение 4-го места — Team Wave на дистанции вверху.
7. Особая благодарность Applied Roots и их наставникам.

7 прибыльных идей, список популярных товаров

Содержание:

• Как выбрать, что продавать?
• 7 прибыльных идей
• Музыкальные инструменты
• Фотоаппараты и аксессуары
• Продажа вещей сток и б/у
• Мебель после реставрации
• Антиквариат
• Продажа с оптовых складов
• Конфискованное имущество
• Секреты хороших продаж

Самая большая доска объявлений в России — отличный платформа для заработка. Что можно продать на Авито, чтобы заработать? Список популярных товаров очень широк: от квартир и автомобилей до услуг. Выбирая, что продавать, нужно сопоставить спрос, конкурентную цену и цену, которую вы можете установить сами и при этом выиграть. Предлагаем 7 выгодных идей и список популярных продуктов.

Как выбрать что продавать?

Если вы зарегистрированы на сайте Авито. ру, то можете сразу начать продавать — нужно создать объявление. Новичкам сначала придется зарегистрироваться, указав действующий почтовый ящик.

Как выбрать что продавать:

1. Для начала лучше продать то, что не требует материальных вложений. Проведите генеральную уборку и составьте список всего, чем вы не пользуетесь. Поройтесь в кладовке, на даче, на чердаке. Вы обязательно найдете такие вещи. Выбирайте те, которые представляют ценность.
2. Если вы хотите построить бизнес на Авито и зарабатывать деньги на постоянной основе, вам следует выбрать ту группу товаров для продаж, в которой вы лучше всего разбираетесь. Например, это компьютерная техника. Вы можете купить сломанную технику и продать ее компоненты или, наоборот, собрать их в единое целое и продать по хорошей цене.
3. При наличии свободного времени можно продавать услуги: ремонт, уборка, выгул собак, репетиторство и т.д.
4. Умеешь мастерить: шить, вышивать, работать с деревом? Тогда вы сможете начать собственное производство и продавать товары ручной работы, сделанные своими руками.
5. Можно продавать не свой товар, а чужой. Ищите оптовый склад поблизости. Некоторые покупают товары из Китая по дешевке (с сайта Алиэкспресс), а потом продают с наценкой 100% и выше.

7 выгодных идей

На Авито можно продавать абсолютно все: канцтовары, продукты питания, одежду, в том числе секонд-хенд, недвижимость, детские товары, услуги по ремонту и так далее. Многие продают вещи, которыми не пользуются.

Для заработка на Авито можно продать:

1. Бытовая техника: тостер, микроволновая печь, холодильник. Вы можете продать сломанные устройства на запчасти.
2. Гаджеты в виде смартфонов, телефонов и планшетов. Все они периодически меняются на новые. Продавайте старые модели, чтобы они не лежали без дела.
3. Компьютеры и ноутбуки. Всегда востребован. Покупаются даже простые и устаревшие компьютеры (обычно у частных компаний для офисной работы).
4. Кухонные принадлежности: наборы, столовые приборы, неиспользованные миски, стаканы, подарочные наборы, которые не пригодились.
5. Одежда. Можно продать ставшие не по размеру вещи, неудачные покупки в интернете, одежду, которую вы купили на эмоциях и теперь не носите. Даже свадебное платье на Авито принесет вам прибыль. Вы можете продать его или сдать в аренду.
6. Товары для детей: ходунки, стульчик для кормления, манеж, комбинезон-трансформер, развивающие игрушки, мобиль. Всем известно, как быстро растут дети. Вещи не успевают испортиться, и лучше всего выгодно их продать.
7. Мебель и обстановка: старая кровать, диван, шкаф, сервант, кресло, тумбочки, светильники, ковры.

Все эти вещи перечислены не просто так. Согласно статистике Авито, они пользуются наибольшим спросом. Продать их удастся максимально быстро – за несколько дней, максимум за неделю.

Чтобы получать высокую прибыль с Авито, нужно делать инвестиции. Если брать стартовый капитал из ниоткуда, можно начать с распродажи старых и ненужных вещей.

Музыкальные инструменты

Многие дети начинают заниматься музыкой, и родители покупают им новые инструменты, стоимость которых довольно высока. Но увлечения у детей непостоянны, они часто перегорают, и взрослым приходится продавать купленное за полцены. Идея заработка на Авито заключается в том, чтобы купить гитары, скрипки, баяны, саксофоны по низкой цене, а потом продать их дороже.

Камеры и аксессуары

Если покупать камеры со съемными объективами в комплекте, а продавать их отдельно, то можно неплохо заработать на Авито. Например, мы приобретаем комплект Sony C3 с объективами 18–55 и 16 мм за 10 000 рублей. Затем разбираем и продаем камеру за 4500 руб., объектив 18–55 мм за 6500 руб. и объектив 16 мм за 4500 руб. Вычтите сумму доставки и получите 5000 рублей чистой прибыли.

Продажа вещей сток и секонд-хенд

Сегодня мало кто брезгует вещами из секонд-хенда, особенно если они действительно качественные и практически новые. Вы можете покупать товары на оптовом складе и продавать их на Авито, чтобы заработать. Выгоднее всего покупать стоковую одежду и одежду секонд-хенд высшего качества – супер-премиум, кремовые (модные, новые или без следов носки). Мешок 20 кг будет стоить около 6000-12000 рублей. В нем около 60 вещей средней стоимостью 1000 рублей. Получаем чистый жир от 45 000 рублей и выше.

Мебель после реставрации

Купив новую мебель, большинство людей стремятся быстро избавиться от старой, которая просто занимает их место. Продают по дешевке, а то и вовсе отдают «в хорошие руки». Если позволяет площадь, можно купить шкафы, диваны, кровати, тумбы, а потом продать на Авито. А если еще и мебель реставрировать — тянуть, шлифовать, красить и лакировать, то прибыль может достигать 1000%.

Антиквариат

Пожалуй, в каждом городе есть блошиный рынок, где продают множество уникальных и редких вещей по символической цене. Здесь можно найти старинные часы, столовые сервизы, монеты, столовые приборы и многое другое. Тщательно почистив их и при необходимости отремонтировав, можно выручить 10 000-200 000 рублей. Нужно только хорошо понимать, что на самом деле представляет собой ценность.

Продажа с оптовых складов

Возможна реализация товаров с фабрик: детский транспорт и мебель, подгузники, обувь, одежда, сумки. Нет необходимости покупать его заранее. Достаточно регулярно пополнять ассортимент на Авито, по возможности делать «живые» фото вещей и продумывать систему доставки. Например, вы собираете заявки до четверга, в пятницу закупаете все необходимое по оптовой цене, в понедельник-вторник получаете товар, фотографируете и отправляете покупателям. Наценка может составлять 30-200%. Это будет ваша прибыль.

Арестованное имущество

Продажа имущества банкротов – одна из самых прибыльных идей. Таким образом, вы можете легко зарабатывать полмиллиона в месяц. Ежедневно на конкурсные торги выставляются сотни лотов: автомобили, спецтехника, недвижимость, земельные участки. Их цена часто падает до 10% от рыночной стоимости. Преимущества продаж очевидны.

Секреты хороших продаж

Выбрать «правильный» товар для продажи на Авито недостаточно. Все мы знаем, что реклама правит современным миром. Качественная карточка товара с грамотным описанием и фото будет работать на вас, пока вы спите и занимаетесь другими делами. Поэтому нужно не полениться и сделать следующее:

1. Сфотографируйте товар. Они должны быть хорошего качества, не промасленные. Выберите нейтральный фон и хорошее освещение и сделайте фото товара с разных ракурсов. Оптимальное количество выстрелов – 4–5 штук.
2. Напишите маркетинговое название и описание. Используйте в названии фразы фразы «идеальное состояние», «высокое качество», «фирменный». В описании укажите дополнительные характеристики товара, его размер, функциональность, опишите, чем он так хорош. Можно найти то же самое у конкурентов и скопировать понравившееся им описание (в виде пересказа). Хорошо продаваемые товары, свидетельствующие о том, что они были куплены значительно дороже, но проданы по номинальной цене.

После совершения сделки попросите оставить отзыв.