Поиск информации поисковые сервисы: Конспект «Поиск информации. Поисковые системы»

Содержание

Поисковые системы Интернета: Яндекс, Google, Rambler, Yahoo - информация, принципы работы

1. Введение
2. Понятие и функции поисковой системы
3. Основные характеристики поисковой системы
4. Краткая история развития поисковых систем
5. Состав и принципы работы поисковой системы
6. Заключение

1. Введение

Поисковые системы уже давно стали неотъемлемой частью российского Интернета. Поисковые системы сейчас – это огромные и сложные механизмы, представляющие собой не только инструмент поиска информации, но и заманчивые сферы для бизнеса.

Большинство пользователей поисковых систем никогда не задумывались (либо задумывались, но не нашли ответа) о принципе работы поисковых систем, о схеме обработки запросов пользователей, о том, из чего эти системы состоят и как функционируют…

Данный материал призван дать ответ на вопрос о том, как работают поисковые системы. Однако вы не найдете здесь факторов, влияющих на ранжирование документов. И тем более не стоит рассчитывать на подробное объяснение алгоритма работы Яндекса. Его, по словам Ильи Сегаловича

, директора по технологиям и разработке поисковой машины «Яндекс», можно узнать лишь «под пыткой» самого Ильи Сегаловича.

2. Понятие и функции поисковой системы

Поисковая система – это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google», «Yahoo», «MSN». В русском Интернете это – «Яндекс», «Рамблер», «Апорт».

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»).

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т.е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

Для того, чтобы удовлетворить ответами все эти вопросы, разработчики поисковых машин постоянно совершенствуют алгоритмы и принципы поиска, добавляют новые функции и возможности, всячески пытаются ускорить работу системы.

3. Основные характеристики поисковой системы

Опишем основные характеристики поисковых систем:

  • Полнота

    Полнота – одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

  • Точность

    Точность – еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

  • Актуальность

    Актуальность – не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

  • Скорость поиска

    Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным ООО «Рамблер Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

  • Наглядность

    Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска. Подробные пояснения по странице результатов поиска, например у «Яндекса» можно посмотреть по ссылке http://help.yandex.ru/search/?id=481937.

4. Краткая история развития поисковых систем

В начальный период развития Интернет, число его пользователей было невелико, а объем доступной информации сравнительно небольшим. В большинстве своем, доступ к сети Интернет имели лишь сотрудники научно-исследовательской сферы. В это время задача поиска информации в Интернете не была столь актуальной, как в настоящее время.

Одним из первых способов организации доступа к информационным ресурсам сети стало создание открытых каталогов сайтов, ссылки на ресурсы в которых группировались согласно тематике. Первым таким проектом стал сайт Yahoo.com, открывшийся весной 1994 года. После того, как количество сайтов в каталоге Yahoo значительно увеличилось, была добавлена возможность поиска нужной информации по каталогу. В полном смысле это еще не было поисковой системой, так как поисковая область была ограничена только ресурсами, присутствующими в каталоге, а не всеми Интернет ресурсами.

Каталоги ссылок широко использовались ранее, однако практически полностью утратили свою популярность в настоящее время. Так как даже современные, огромные по своему объему каталоги, содержат информацию лишь о ничтожно малой части сети Интернет. Самый большой каталог сети DMOZ (его еще называют Open Directory Project) содержит информацию о 5 миллионах ресурсов, тогда как база поисковой системы Google состоит из более чем 8 миллиардов документов.

Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.

В 1995 году появились поисковые системы Lycos и AltaVista. Последняя долгие годы была лидером в области поиска информации в сети Интернет.

В 1997 году Сергей Брин и Ларри Пейдж создали поисковую машину Google в рамках исследовательского проекта в Стэндфордском университете. В настоящий момент Google –самая популярная поисковая система в мире!

В сентябре 1997 года была официально анонсирована поисковая система Yandex, являющаяся самой популярной в русскоязычном Интернете.

В настоящее время существуют три основные поисковые системы (международные) – Google, Yahoo и MSN, имеющие собственные базы и алгоритмы поиска. Большинство остальных поисковых систем (коих насчитывается большое количество) использует в том или ином виде результаты трех перечисленных. Например, поиск AOL (search.aol.com) использует базу Google, а AltaVista, Lycos и AllTheWeb – базу Yahoo. 

5. Состав и принципы работы поисковой системы

В России основной поисковой системой является «Яндекс», далее – Rambler.ru, Google.ru, Aport.ru, Mail.ru. Причем, на данный момент, Mail.ru использует механизм и базу поиска «Яндекса».

Практически все крупные поисковые системы имеют свою собственную структуру, отличную от других. Однако можно выделить общие для всех поисковых машин основные компоненты. Различия в структуре могут быть лишь в виде реализации механизмов взаимодействия этих компонентов.

Модуль индексирования

Модуль индексирования состоит из трех вспомогательных программ (роботов):

Spider (паук) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. «Паук» обеспечивает скачивание страницы и извлекает все внутренние ссылки с этой страницы. Скачивается html-код каждой страницы. Для скачивания страниц роботы используют протоколы HTTP. Работает «паук» следующим образом. Робот на сервер передает запрос “get/path/document” и некоторые другие команды HTTP-запроса. В ответ робот получает текстовый поток, содержащий служебную информацию и непосредственно сам документ.

Ссылки извлекаются из тэгов a, area, base, frame, frameset, и др. Наряду со ссылками, многими роботами обрабатываются редиректы (перенаправления). Каждая скачанная страница сохраняется в следующем формате:

  • URL страницы
  • дата, когда страница была скачана
  • http-заголовок ответа сервера
  • тело страницы (html-код)

Crawler («путешествующий» паук) – программа, которая автоматически проходит по всем ссылкам, найденным на странице. Выделяет все ссылки, присутствующие на странице. Его задача - определить, куда дальше должен идти паук, основываясь на ссылках или исходя из заранее заданного списка адресов. Crawler, следуя по найденным ссылкам, осуществляет поиск новых документов, еще неизвестных поисковой системе.

Indexer (робот- индексатор) – программа, которая анализирует веб-страницы, скаченные пауками. Индексатор разбирает страницу на составные части и анализирует их, применяя собственные лексические и морфологические алгоритмы. Анализу подвергаются различные элементы страницы, такие как текст, заголовки, ссылки структурные и стилевые особенности, специальные служебные html-теги и т.д.

Таким образом, модуль индексирования позволяет обходить по ссылкам заданное множество ресурсов, скачивать встречающиеся страницы, извлекать ссылки на новые страницы из получаемых документов и производить полный анализ этих документов.

База данных

База данных, или индекс поисковой системы - это система хранения данных, информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные параметры всех скачанных и обработанных модулем индексирования документов.

Поисковый сервер

Поисковый сервер является важнейшим элементом всей системы, так как от алгоритмов, которые лежат в основе ее функционирования, напрямую зависит качество и скорость поиска.

Поисковый сервер работает следующим образом:

  • Полученный от пользователя запрос подвергается морфологическому анализу. Генерируется информационное окружение каждого документа, содержащегося в базе (которое и будет впоследствии отображено в виде сниппета, то есть соответствующей запросу текстовой информации на странице выдачи результатов поиска).
  • Полученные данные передаются в качестве входных параметров специальному модулю ранжирования. Происходит обработка данных по всем документам, в результате чего, для каждого документа рассчитывается собственный рейтинг, характеризующий релевантность запроса, введенного пользователем, и различных составляющих этого документа, хранящихся в индексе поисковой системы.
  • В зависимости от выбора пользователя этот рейтинг может быть скорректирован дополнительными условиями (например, так называемый «расширенный поиск»).
  • Далее генерируется сниппет, то есть, для каждого найденного документа из таблицы документов извлекаются заголовок, краткая аннотация, наиболее соответствующая запросу и ссылка на сам документ, причем найденные слова подсвечиваются.
  • Полученные результаты поиска передаются пользователю в виде SERP (Search Engine Result Page) – страницы выдачи поисковых результатов.

Как видно, все эти компоненты тесно связаны друг с другом и работают во взаимодействии, образовывая четкий, достаточно сложный механизм работы поисковой системы, требующий огромных затрат ресурсов.

По информации ООО «Рамблер Интернет Холдинг» обработка поискового запроса в системе «Рамблер» происходит, так, как это изображено на рисунке.

Запрос поступает в поисковую систему через маршрутизатор Cisco 6000 series. Cisco передает его наименее загруженной машине первого уровня - frontend (1.1 - 1.3, на рис. машине 1.3). Frontend, в свою очередь, отправляет запрос дальше, на один из восьми proxy-серверов, также выбирая наиболее свободный сервер (2.1 - 2.8, на рис. машине 2.2). Одновременно frontend отправляет запрос на машины, осуществляющие поиск по товарам (3.1 - 3.2, на рис. машине 3.1) и по базе Тор 100 (4.1 - 4.2, на рис. машине 4.1). На proxy проводится поиск по ссылочному индексу, и его результаты вместе с поисковым запросом передаются на машины, которые содержат основную индексную базу, - backends (5.1.х - 5.7.х, на рис. машинам 5.1.2, 5.2.11, 5.3.1 и т.д.) Та же информация отправляется на машины с "быстрой базой" (6.1 - 6.2).

На текущий момент в поиск включено 77 backend'ов. Они сгруппированы по 11 машин, и каждая группа содержит копию одной из частей поискового индекса. Таким образом, информация о сайтах, условно входящих в красный сектор Интернета, находится на backend'ах первой группы (5.1.1 - 5.1.11 на рис), оранжевый сектор - на backend'ах второй группы (5.2.1 - 5.2.11) и т.д. Proxy-сервер выбирает наименее загруженный backend в каждой группе машин и отправляет на него поисковый запрос с результатами ссылочного поиска. На backend'ах осуществляется поиск по частям индексной базы и ранжирование с учетом результатов поиска по ссылочному индексу. При ранжировании для всех найденных документов высчитываются веса по конкретному запросу.

После того, как запрос обработан на backend'ах, информация о результатах и ранжировании отдается обратно на proxy-сервер. Туда же поступают отсортированные результаты с машин "быстрой базы". Proxy интегрирует данные, полученные с восьми машин: клеит дубли, объединяет зеркала сайтов, переранжирует документы в общий список по весам, рассчитанным на backend'ах. Так, первым в списке найденного может быть документ с машины 5.3.1, вторым и третьим – с 6.1, четвертым - с 5.5.2 и т.д. На proxy-сервере также реализуется построение цитат к документам и подсветка слов запроса в тексте. Полученные результаты отдаются на frontend.

Помимо информации с proxy-сервера, frontend получает результаты из поиска по товарам и из базы Тор 100, отсортированные, с цитатами и подсветкой слов запроса. Frontend осуществляет окончательное объединение результатов, генерирует html со списком найденного, вставляет баннеры и перевязки (ссылки на различные разделы Рамблера) и отдает html Cisco, который маршрутизирует информацию пользователю.

При написании мастер-класса были использованы материалы и данные ООО «Рамблер Интернет Холдинг», RuSeo.info

6. Заключение

Теперь подытожим все вышесказанное.

  • Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут.
  • Основные характеристики поисковых систем:
    1. Полнота
    2. Точность
    3. Актуальность
    4. Скорость поиска
    5. Наглядность
  • Первой полноценной поисковой системой стал проект WebCrawler, вышедший в свет в 1994 году.
  • В состав поисковой системы входят компоненты:
    1. Модуль индексирования
    2. База данных
    3. Поисковый сервер

Надеемся, наш материал позволит вам поближе познакомиться с понятием ПС, лучше узнать основные функции, характеристики и принцип работы поисковых систем.

Все сервисы Яндекса

Поиск

Ответы на любые вопросы

Картинки

Изображения всех цветов и размеров

Видео

Просмотр фильмов, сериалов, телешоу, музыкальных&nbspроликов

Новости

Картина дня, созданная автоматически

Погода

Прогноз в вашем городе
и по всему миру

Карты

Поиск мест, транспорт и навигация
в городе

Почта

Электронный ящик без спама и вирусов

Маркет

Товары, сравнение цен,
отзывы покупателей

Яндекс.Браузер

Простой и безопасный интернет

Афиша

Развлекательные мероприятия

Такси

Свободные водители поблизости

Музыка

Персональные рекомендации

Диск

Безопасное облако для ваших файлов

Недвижимость

Объявления о комнатах, квартирах и домах

Авто.ру

Огромный выбор новых и подержанных автомобилей

Путешествия

Авиабилеты, билеты на поезд, автобус, бронирование отелей

Работа

Подбор вакансий с популярных сайтов поиска работы

Дзен

Публикации на основе ваших интересов

Коллекции

Ваше избранное в Яндексе: картинки, видео и многое другое

КиноПоиск

Сервис для выбора и просмотра фильмов и сериалов

Услуги

Поиск услуг и специалистов

Эфир

Видеосервис и платформа для блогеров

Мессенджер

Для общения голосом, текстом и по видео. С каналами и реакциями.

Счёт в Плюсе

Счёт для накоплений с альтернативами банковским вкладам и обмен валюты онлайн

Объявления

Размещение объявлений о продаже и выбор вещей для себя

Поисковые системы интернета - список: все поисковики мира и России, какие есть и существуют, бывают кроме Яндекса и Гугла

Всем привет! Сегодня будет статья про поисковые системы мира, какие вообще существуют, когда появились, что рулит конкретно в России, а что на всём земном шаре. Статья получилась огромная, поэтому присаживайтесь поудобнее, желательно заранее приготовив термос с чаем 🙂

Для того чтобы стать специалистом в любом деле, недостаточно лайфхаков, какими бы полезными они ни были. Необходимо основательно разбираться в вопросе и постоянно расширять кругозор.

Думали ли вы о том, как появилось то, что мы используем каждый день? Какие есть поисковые системы помимо Google и Яндекса? И почему все сео-студии и люди выбирают именно последние? Да, но не нашли ответы? Они в этой статье.

Содержание статьи:

Пару слов из истории поисковиков

Очень давно, когда в Интернете все только начиналось…

Люди обходились малым, они сохраняли ссылки на сайты в «Закладках». Но время шло и вместе с ним увеличивалось количество этих самых закладок. В итоге человеку стало сложно разбираться в своей же системе.

Для того чтобы хоть немного навести порядок были разработаны каталоги Yahoo, DMOZ и т.д. К слову, некоторые из них не канули в лету до сих пор. Каталог – это что-то вроде библиотеки. В нем можно не только сохранять, но и разделять на группы ссылки на сайты.

Всемирная Сеть разрасталась с невероятной скоростью и каталоги перестали отвечать потребностям посетителей. Тогда программисты приступили к работе над поиском внутри каталогов, а потом и над первой поисковой системой.

Wandex – поисковая система-первопроходец

Поисковой системой, ставшей первопроходцем, является Wandex (нет, это не «отец» Яндекса, между ними нет никаких «родственных» связей). Она, как и все остальные поисковики, была настолько далека от идеала, что выдавала буквально все подряд, а не то, что больше всего подходит под запрос. Никаких алгоритмов ранжирования не было.

Первой системой, которая была создана для поиска информации в интернете, стала Wandex, ее уже не существует. Она была создана World Wide Web Wanderer – ботом на языке Perl, разработанным Мэтью Грэем из Массачусетского технологического института в 1993 году. Он также участвовал в создании Apache, разработке сайта MIT и других проектов. Сегодня Мэтью Грей является сотрудником компании Гугл.

В 1993 году во всем интернете было лишь 623 сайта, поэтому работы у Вандекса было поменьше, чем у современных поисковых систем. Более того, благодаря таким скромным меркам, для создания индексов и отображении результатов не нужны были мощные сервера с многоступенчатой кластеризацией, сложная работа алгоритмов поиска и способы по их оптимизации.

Wandex и другие первые сервисы обладали несовершенной системой поиска. При запросе слова они отображали не самые актуальные ссылки, а все страницы, их данные, без анализа и ранжирования. Поэтому некоторое время настоящими конкурентами поисковых систем были каталоги страниц – веб-площадки с вручную отобранными категориями ссылок на веб-источники.

Восстановление Вандекса

31 декабря 2011 года стало известно о возрождении этой системы. 1 января 2012 года поисковый бот World Wide Web Wanderer был зарегистрирован владельцами многих сайтов, что стало причиной для дискуссий. Сегодня на главной странице находится поисковая строка с надписью Wandex.

Буква Х изображена в виде перекрещенных линий, одна из которых имеет форму лупы – часто применяемый символ в поисковике.

Самые популярные поисковики Интернете в мире и России

Самые популярные поисковики может назвать даже школьник 1-го класса. Это Гугл и Яндекс. Можно дни и ночи напролет спорить о том, какой из них лучше. Но зачем? Они разные, и в какой из них заходить, зависит от ваших целей. Для вас я подготовил большой список из 16 поисковых систем, это практически все поисковики, которые есть на данный момент или существовали ранее.

Начнём с поисковых систем на русском языке и самых популярных в России, а затем перейдём к мировым.

Яндекс

Если верить тому, что пишут в LiveInternet, то именно Яндексу отдает предпочтение большая часть россиян. Впрочем, разница между ним и Гуглом составляет всего лишь один процент.

Среди тех, кто занимается созданием и SEO-продвижением сайтов, бытует мнение, что Яндекс заточен под коммерческие запросы, что в нем их в несколько раз больше, чем у конкурента. На мой взгляд, это очередной домысел. Как показывает практика, региональность определяет размер и структуру целевой аудитории.

История появления Яндекса началась в конце 1980-х – с создания поисковых технологий в компании Аркадия, которая потом вошла в группу CompTek. Создатели придумали несколько поисковых программ – Международный классификатор изобретений и поиск по Библии, учитывающий морфологию русского языка. Метод поиска получил название Яndex.

Первая активная версия поискового приложения под названием Yandex возникла в 1993 году, в 1995 году компьютеры компании-создатели поисковика были подсоединены к интернету, а в 1996 году стала велись работы по доработке методов поиска.

Официальным днем рождения поисковика Яндекс.ру является 23 сентября 1997 года. В этот день система была представлена на выставке Softool в Москве. Яндекс 1997 года учитывал морфологию русского языка, расстояние между словами и умел распределять документы на основе их релевантности заданному запросу.

В 1998 году на портале впервые возникла контекстная реклама – реклама, которая соответствует запросу потенциального пользователя. При таком методе показа рекламу видит только целевая аудитория. Контекстная реклама стала одним из важных ответов на вопросы пользователей, а в дальнейшем – главной бизнес-моделью компании Яндекс.

Компания Яндекс была основана в 2000 году. Ее учредителями стали акционеры КомпТек. Организация ru-Net Holdings вложила в Яндекс более 5 миллионов долларов, ее прибыль составила 35%. Среди акционеров были менеджеры Яндекса и ее главные разработчики поисковой системы.

Генеральным директором компании стал Аркадий Волож, а директором – Илья Сегалович – он же отвечал за внедрение и разработку технологий. Команда Яндекса состояла из 25 человек, а вся информация находилась на одном сервере.

В 2013 году российский поисковик Яндекс вышел на четвертое место в мире по количеству обрабатываемых запросов, обогнав Микрософт и уступив лидирующие места Гугл, Яху и Байду. Доход поиска Яндекса на отечественном рынке составляет 61,6%. Количество международной аудитории портала составляет 93,1 миллионов человек. Чистый доход компании за 2013 год вырос на 80%.

Google

Гугл правит балом во всех странах мира, кроме России. Он пришел к нам относительно недавно, в 2004 году, когда Яндекс уже уверенно стоял на ногах.

Google распространился настолько, что слово «загуглить» стало нарицательным, им обозначают поиск чего-то в Интернете. Забавно, но когда я прошу маму что-то «загуглить», она все равно открывает Яндекс. Может быть, не догадывается, какие есть другие поисковые системы.

Компания Гугл впервые появилась в качестве развития научного проекта Ларри Пейджа и Сергея Брина. В 1996 году студенты Стэнфорда трудились над проектом цифровой библиотеки (SDLP). Он был целью Разработки новых технологий для общей, интегрированной и универсальной цифровой библиотеки. Финансирование осуществлялось за счет Национального научного фонда.

Чтобы найти тему для диссертации Пейдж рассматривал среди другой информации изучение математических свойств Интернета, представляя структуру ссылок в виде большого графа. Его научный руководитель, Терри Виноград, посоветовал ему выбрать эту идею (позже Пейдж отметил, что это был самый лучший совет, который он когда-либо получал), и он полностью погрузился в проблему выяснения, какие сайты ссылаются на эту страницу, рассматривая количество и характер обратных ссылок.

Скоро к нему присоединился аспирант Стэнфорда Сергей Брин, который был лучшим другом Пейджа. Вместе они создали алгоритм PageRank. После определения результатов BackRub, состоящих из списка URL, отсортированного по количеству обратных ссылок на этот URL, они поняли, что поисковик, созданный на PageRank, принесет им высокие результаты.

Такую технологию ранжирования страницы и ее рейтинга уже изучил Робин Ли, создавший в 1996 году маленькую поисковую систему RankDex. Данная технология была запатентована и применялась позже после основания Baidu в Китае.

Первое инвестирование в Гугл было зафиксировано в августе 1998 года в сумме 100 тысяч долларов от Энди Бехтольштейма, одного из разработчиков Sun Microsystems. Официально компания была зарегистрирована 4 сентября 1998 года в гараже друга в Менло-Парк, штат Калифорния. Имя Гугл возникло от слова «гугол», обозначающего цифру 1 и сто нолей. В конце 1998 года Гугл проиндексировал более 60 миллионов страниц.

На главной странице по-прежнему была отметка БЕТА, но поисковая система уже получала положительные отклики: показатели поиска Google были выше, чем у других систем, высокие технологические инновации, чем у перегруженных веб-порталов.

Поисковик Гугл привлекает огромное количество интернет-пользователей своим минимализмом и доступным интерфейсом. В 2000 году Гугл стала продавать рекламу, связанную с ключевыми запросами поиска. Реклама состояла из текста, поэтому не нагружала оформление страницы и не снижала скорость ее загрузки.

Ключевые запросы реализовывались на базе сочетания стоимости предложения и числа переходов, стоимость начиналась от 0,05$ за переход. Данная модель реализации рекламы по ключевикам была впервые предложена goto.com. В отличие от своих конкурентов, Гугл удалось выйти на новый рынок Интернета.

Те, кто находится в тени

Если вы, как и моя мама, не знаете, какие есть другие поисковые системы, то смотрите. Их много!

Mail

Доля Mail.ru небольшая, но она постепенно растет. В первую очередь, за счет почты, Одноклассников и других сервисов от этого поисковика.

История Мейл.ру началась в 1998 году, когда группа программистов из Питера разработала почтовый сервис mail.ru и отправила в интернет для тестирования. В мае 2005 года была создана компания mail.ru Group. Она продвигает общую интегрированную площадку коммуникационных и развлекательных интернет-сервисов.

Компания владеет лидирующим почтовым сервисом, одним из самых посещаемых площадок в Рунете, популярными социальными сетями – Вконтакте и Одноклассники, крупными играми Warface, Armored Warfare, Skyforge и Perfect World, сервисом maps.me – офлайн-картами и навигацией для мобильных гаджетов на базе OpenStreetMap, сервисом доставки еды Delivery Club, торговым мест

Прощай, Google! 15 Альтернативных поисковиков, которые не шпионят, а сажают деревья и раздают воду

Аве Кодер!

В этой статье речь пойдет о крутых инди поисковиках, которые могут составить конкуренцию поисковым гигантам, а также удовлетворить вкусы как утонченного мусьё, так и идейного борца за личную жизнь.

CC Search


ccsearch.creativecommons.org

CC Search заточен под то, чтобы искать материал не обремененный авторскими правами. Так что если ты контент мейкер, особенно начинающий и денег на платные подписки пока нет, а годноты таки хочется, то этот поисковик — то, что надо.

Если нужно изображение для поста в блоге или что-то ещё, то можно смело брать любые материалы из выдачи, не беспокоясь о том, что за тобой придет кто надо с повесткой в суд за нарушение авторских прав.

Работает CC Search довольно прямолинейно: он извлекает результаты с таких платформ, как Brooklyn Museum, Wikimedia и Flickr и отображает результаты, помеченные как материал Creative Commons.

В панели слева можно выбрать тип лицензии по которой будет фильтроваться контент, ну и прочие стандартные фильтры — тип файла, размер, также можно фильтровать по источникам добычи.

SwissCows


swisscows.ch

«Швейцарские коровы» — это уникальный поисковик с милым швейцарским дизайном и запахом сыра. Oн позиционирует себя как семантическую поисковую систему для семейного пользования и использует искусственный интеллект для определения контекста пользовательского запроса.

Они так же гордятся тем, что уважают частную жизнь пользователей, никогда не собирая, не сохраняя и не отслеживая данные. Что ж, надеюсь их защита имеет меньше дыр, чем их сыр.

DuckDuckGo


duckduckgo.com

Поисковик «УткаУткаИди» не собирает и не хранит твои личные данные, по крайней мере так они говорят (кря).

Это означает, что ты можешь спокойно выполнять поиск, не беспокоясь о том, что твой личный ФСБшник узнает, что ты все ещё ищешь адрес того деда мороза, которому рассказывал стишок когда тебе было 9 и почему поиск продолжает выдавать адрес мордовской колонии номер 17.

В любом случае, DuckDuckGo — идеальный выбор для тех, кто хочет сохранить свои привычки просмотра и личную информацию конфиденциальной, если ты понимаешь о чём я.

StartPage


www.startpage.com

StartPage предоставляет ответы от Google, что делает его идеальным выбором для тех, кто предпочитает результаты поиска Google, но не хочет, чтобы их история поиска отслеживалась и сохранялась.

Он также включает в себя генератор URL, прокси-сервис и поддержку HTTPS.
Генератор URL особенно полезен, потому что он устраняет необходимость собирать куки.
Вместо этого он запоминает настройки таким образом, чтобы обеспечить конфиденциальность.

SearchEncrypt


www.searchencrypt.com/home

SearchEncrypt — это поисковая система, которая использует локальное шифрование для обеспечения конфиденциальности запросов.

Информация для реальных ценителей — поисковик использует комбинацию методов шифрования, которые включают шифрование Secure Sockets Layer и шифрование AES-256.

Когда ты вводишь запрос, Search Encrypt извлекает результаты из своей сети партнёров по поиску и передает запрашиваемую информацию.

Интересная особенность Search Encrypt заключается в том, что после 30 минут бездействия, твои поисковые запросы и настройки обнуляются, поэтому никто не узнает что ты там искал, печатая одной рукой.

Search Encrypt — Выбор настоящего параноика.

Gibiru


gibiru.com

Календарь Майя предсказывал столкновение Земли с планетой Нибиру, но в итоге Земля столкнулась с Gibiru.

Встречайте — приватный поиск, нефильтрованное. По заверениям создателей — абсолютно анонимный поиск без куков, ретаргетинга, и перепродажи личных данных.

Все их доходы генерируются через сбор комиссии, когда пользователи покупают или продают через их поисковик. Также имеется мобильный аналог — приложение Wormhole и ExpressVPN, видимо, от их друганов.

OneSearch


www.onesearch.com

В январе 2020 года Verizon Media, так называется подразделение Verizon Communications, то есть Bell Corporation, после того, как её раскололи и перекрасили — запустила поисковую систему OneSearch, ориентированную на конфиденциальность.

Они заявляют что в их поисковике:
Нет отслеживания файлов cookie, ретаргетинга или личного профилирования.
Нет обмена персональными данными с рекламодателями.
Нет хранения истории поиска пользователей.

Но есть:
Беспристрастные, нефильтрованные и зашифрованные результаты поиска.

По сути, это еще один поисковик, пытающийся позиционировать себя не похожим на Google, тот в свою очередь не скрывает что проводит сбор данных, однако, что твориться в OneSearch на самом деле — неизвестно.

Wiki.com


wiki.com

Это поисковой агрегатор, выуживающий информацию с википедии и с тысяч различных wiki по всему интернету.

Как по мне, то выглядит достаточно криво и небезопасно. Но если в тебе жив дух коммунны википедии, ты уже занёс пожертвование её создателю и добавил последние правки в статью про канцелярскую скрепку, то возможно тебе зайдёт и это. Ну или если твою жену зовут Вика.

Boardreader


boardreader.com

Если посреди ночи ты не можешь уснуть оттого, что наконец придумал, что бы ты ответил тому засранцу на форуме по арктическим пингвинам 5 лет назад, то этот поисковик поможет тебе разыскать нужную ветку, ведь ищет он как раз по различным форумам, бордам и ответам мейл.ру.

Как известно, люди не всегда сдержаны в общении между собой, особенно в интернете, так что если тебе вздумалось найти примеры эпичнейших боев по переписке уважаемых и не только граждан, то этот поисковик готов копаться в интернет-отходах после срачей в комментах.

giveWater


www.givewater.com

Пока Джеф Безос наслаждается званием человека, собравшего больше всех нулей на своем банковском счету, два хипана из Нью Йорка сделали «дайВоду» — поисковик, который они сами описывают как «социально значимый».

Итак, как он работает:
Ты используешь giveWater, для поиска, к примеру, материала для своего диплома.
Платные поисковые объявления генерируют доход для giveWater.
giveWater распределяет прибыль от этих объявлений между своими партнерами — благотворительными фондами
Фонды используют пожертвованные средства для обеспечения чистой водой.

Ecosia


www.ecosia.org

Поисковик из Германии, который отдает 80% своих доходов на посадку деревьев и работающий по схожему с giveWater принципу, ставя социально значимые проекты на первое место перед прибылью для акционеров и инвесторов.

Когда в 2019 PornHub пообещал начать сажать деревья за просмотры видео, пользователи незамедлительно предложили открывать PornHub в Ecosia, дабы озеленить планету с ещё большей скоростью. Как говорится: «ствол за ствол».

Ekoru


www.ekoru.org

Еще один озеленительный проект, который утверждает, что их сервера также работают на зеленой энергии.

Ekoru использует доходы для очистки океана, предотвращения гибели лесов и изменения климата в худшую сторону. А также дает прохладу, влажность и, скорее всего, силу земли.

Slideshare


www.slideshare.net

Не совсем отдельный поисковик, скорее фича платформы LinkedIn, с помощью которого можно искать, внезапно — слайды и презентации. Так что, бери бизнес ланч и врубай яппи-диафильм про то, как менялись предпочтения населения Среднего Запада относительно сухих завтраков.

Wayback Machine


archive.org

Он же — интернет архив. Хочешь узнать, не был ли сегодняшний божий одуванчик в прошлом злым бармалеем, пытающимся замести следы, или просто ностальгируешь по тому, что любимый сайт выглядел раньше не то, что сейчас?

Тогда тебе сюда. Этот поисковик делает снимки интернет ресурсов в определенный момент времени, в которое ты и можешь отправиться.

У Ясеня


уясеня.рф

Как известно, настоящие мужики не пользуются гуглом, они спрашивают у ясеня. Но поскольку неспешные беседы с деревом могут перерасти в поездку в тихое место с мягкими стенами, артель, по всей видимости, православных разработчиков создала былинный поисковик уясеня.рф

К сожалению Ясень в основном качает головой и не выдает реальные результаты, дерево все-таки.

Здесь также можно найти некий яснослов, который позволяет… яснословить. А именно складывать новые великолепные слова на основе существующих.

Например, можно спросить у Ясеня имя своего будущего чада и сказочный пилматериал съяснословит что-то вроде «Енотия».

Судя по дизайну, пилили его пока у авторов не выветрилась брага.

Но мы желаем творцам плодотворного труда, дабы порадовать люд православный новыми поделками скоморошными, например, подсчет годочков бытия с помощью кукушки.

Пиши в комментариях свои личные предпочтения или если я упустил кого-то достойного внимания. Аве!

Рейтинг поисковых систем. ТОП-10 популярных мировых поисковиков

Один из базовых инструментов современности — поисковая система, позволяющая находить информацию на просторах Интернета. Для каждой страны сформировался свой перечень наиболее популярных программ. Для измерения уровня популярности используются специальные инструменты — статистические сервисы, фиксирующие статистику использования поисковых систем в мире.

Самые популярные поисковые системы мира

Под данным gs.statcounter.com рейтинг поисковых систем в мире на 2019 г. выглядел следующим образом.

НазваниеДоля использования (%)
Google92.5
bing2.5
Yahoo!1.8
Baidu1.1
Yandex0.5
DuckDuckGo0.4
Sogou0.3
Naver0.1
Shenma0.09
Ecosia0.09

Абсолютным мировым лидером является Google, стабильно удерживающий позицию на протяжении последних лет.

Ранее я написал статью из которой вы можете узнать больше о

Рейтинг ТОП 10 поисковиков

В соответствии с рейтингом 10 лучших поисковых систем мира можно выделить наиболее популярные механизмы, предоставляющие лучшие условия для быстрого поиска полезной информации.

1. Поиск Google

Google — ведущая поисковая система мира, занимающая лидирующие позиции в большинстве государств. За сутки регистрируется более 50 млн запросов. Гугл ищет информацию на 191 языке мира.

 

Компания Google была создана на территории США (1998 г.) и за короткий период стала одной из крупнейших мировых транснациональных IT корпораций.

2. Поиск bing

Bing  — простая и функциональная программа поиска, позволяющая осуществлять поиск не только по словам, но и по фотографиям, медиа или новостям.

 

Bing была разработана специалистами Microsoft, анонсировавших ее в 2009 г. На сегодняшний день является поисковиком по умолчанию для браузера Internet Explorer, а так же является поиском для всех устройств на базе Windows (смартфонов, ноутбуков, приставок и т.д.). Наибольшее признание получила в США, Германии и Китае.

3. Поиск Yahoo!

Yahoo! — долгое время удерживал лидирующую позицию рейтинга лучших поисковых систем Земли, пока не был вытеснен Google. Основная часть пользователей — жители США и Канады.

Yahoo! является первым коммерчески успешным поисковиком мира: он был зарегистрирован в США (1994 г.) и одним из первых начал существовать как коммерческая организация.

4. Поиск Baidu

Baidu —  это Китайский поисковик, вошедший в рейтинг мировых поисковых систем благодаря огромной аудитории пользователей из КНР (95% от всех).

Поиска был разработан в Китае (2000 г). На Baidu доступна электронная энциклопедия, являющаяся китайским аналогом Википедии.

5. Поиск Yandex

Яндекс — еще один локальный поисковик с одноименным браузером, обеспечивший себе высокую позицию списка за счет значительной аудитории из России, стран СНГ и ряде европейских стран. Является одной из наиболее популярных программ в сегменте русскоязычного поиска.

Yandex — продукт работы одноименной российской IT компании, на рынке с 2006 г. Кроме развития поиска компания активно развивает сервисы,  Яндекс Такси, Яндекс Еда, Яндекс Драйв, что позволяет ей быть коммерчески успешной.

6. Поиск DuckDuckGo

Популярность DuckDuckGo  связана с высоким уровнем ее конфиденциальности: поисковая программа не фиксирует историю поиска и запросов. Распространена в странах Европы и Америки  и была разработана программистами из США (2008 г.).

 

7. Поиск Sogou

Sogou — китайский метапоисковик, обеспечивший себе лидирующие позиции рейтинга 10 поисковых систем благодаря большому количеству пользователей из КНР. На рынке с 2008 года.

 

8. Поиск Naver

Naver  — южно-корейский поисковик, популярный у пользователей Юго-Восточной и Восточной Азии. Является первым метапоисковиком, собирающим все результаты запроса на одной странице.

9. Поиск Shenma

Девятый в нашем рейтинге и занимающая третью позицию списка по популярности у пользователей Китая, Shenma  представляет первый мобильный браузер и поисковик Китая, вы устанавливаете приложение на смартфон и ищете все что необходимо. Запатентована и доступна для пользователей с 2014 года.

10. Поиск Ecosia

Ecosia —  является продуктом труда немецких программистов, выпущенным в 2009 году. Особенность Ecosia в ее экологической функции: 80% прибыли направляется на финансирование международного проекта по озеленению.

Программа получила особую поддержку у пользователей Западной Европы, США

Рейтинг поисковых систем в разрезе отдельных стран меняется, в том числе и первая позиция списка. Для ряда государств характерны сильные позиции локальных систем поиска.

Самые популярные поисковики США

В рейтинге использования поисковых систем США 4 из 5 позиций занимают поисковики американского происхождения, при этом количество американских пользователей Google составляет почти треть от общемирового показателя. Последняя позиция рейтинга принадлежит эко ориентированной Ecosia — единственному поисковик иностранного происхождения.

ПоисковикДоля рынка (%)
Google87,9
Bing6,3
Yahoo!4,3
DuckDuckGo1,2
Ecosia0,1

Самые популярные поисковики Китая

Статистика использования поисковых систем Китая сильно отличается от мировой картины: лидирующие позиции перечня занимают поисковые системы китайского происхождения (монополист — Baidu), тогда как за Google только 5 строчка с минимальной долей — 2,6%. Причиной такого распределения являются:

  • современный политический строй;
  • тенденция импортозамещения во всем,
  • особенности китайского алфавита.

ПоисковикДоля рынка (%)
Baidu68,7
Shenma17,4
Sogou5,7
Haosou3,2
Google2,6

Самые популярные поисковики России

Рейтинг популярных поисковых систем Рунета возглавляет общемировой лидер Гугл, от которого незначительно отстает отечественный Яндекс. Можно говорить о том, что на российском сегменте Интернета нет выраженного доминирования определенной программы поиска.

ПоисковикДоля рынка (%)
Гугл54,9
Яндекс42,3
Mail.ru1,8
Bing0,4
Yahoo!0,3

Монополисты своего региона

Как следует из анализа рейтинга популярности поисковых систем ведущих стран мир, далеко не везде первые места занимает мировой лидер Google. Помимо КНР, есть и другие страны, в которых первой программой Интернет рейтинг стали местные программы.

Чешский поисковик Seznam

Основанный в 1996 году, чешский Seznam (дословно — «список») с 2009 года — наиболее популярный поисковик Чехии, на который приходится 54% пользователей.

Южно-корейский поисковик Naver

Доступный пользователям с 1999 года, Naver является основной программой для Интернет-поиска Южной Кореи: его использует более 70% пользователей.

Французский поисковик Qwant

Менее успешным оказался французский Qwant (год выпуска — 2011) как европейская альтернатива Google. На его долю приходится менее 1% всех запросов за 2019 г.

Итоги рейтинга

Google на долгое время останется глобальным лидером рынка, так как имеет передовые технологии и очень развитую сеть офисов и штабов, большинство локальных конкурентов (типа Baidu или Яндекс) имеют узконаправленный языковой спектр, и со временем теряют аудиторию или развивают свой бизнес как сервис. На мой взгляд в будущем появятся, еще множество локальных игроков, в развивающихся странах где есть свой родной язык, и слабо развит интернет (Южная Америка, Индия, Страны Азии).

Как мы видим, поисковые системы это глобальное явление призванное улучшить нашу с Вами жизнь, и отчасти это у них получается, главной проблемой интернета остается некачественные сайты. Если вы хотите улучшить качество своего сайт, я могу Вам помочь, закажите .

Видео «Лидеры поисковых систем с 1994 -2020 год»

Рейтинг автора

Автор статьи

Если у Вас остались вопросы, напишите мне в социальных сетях!

Написано статей

Предыдущая

Поисковые системыИстория поисковых систем от создания и развития до наших дней

История поисковых систем от создания и развития до наших дней

 

Поисковая система — позволяющий ориентироваться среди миллионов страниц в интернете. Все знают про поисковые системы и про их важность в жизни, но мало кто задумывался об их происхождении. История возникновения поисковых систем началась в 80-90-х годах и прошла через многое.

Мы расскажем Вам о основных ступенях, создания и развития глобального поиска в интернете.

Предпосылки возникновения поисковых систем

Цель всех поисковых систем — найти и отранжировать данные, найденные в интернете. До разработки поисковиков интернет представлял собой набор сайтов, по которым пользователи переходили вводя прямой адрес сайта, или пользовались специализированными каталогами и списками сайтов. По мере того, как список веб-серверов увеличивался в несколько раз, возрастала потребность в улучшенном поиске.

Дополнительная информация. Первую идею по созданию общего архива для всех мировых данных реализовали в 1945 году. Ванневар Буш опубликовала научную статью, в которой предложила собирать данные и исследования, извлекая из них самое полезное.

Перенесемся в истории создания и развития поисковых систем на полвека вперед. Публичные FTP-серверы были распространены в конце 1980-х, но не было простого способа найти информацию или файлы, если не известно имя и местоположение документа, а также адрес сервера.

Все это изменилось, когда в 1990 году студент Алан Эмтаж создал Archie, первую поисковую систему, которая индексировала и находила FTP архивы. Веб-каталоги и поисковики постепенно приобрели популярность, став предпочтительным методом поиска в Интернете. Основные этапы истории развития поисковых систем приходятся на период с 1993 по 1998 год.

Создание первых поисковых систем

Большинство первопроходцев создания поисковиков, уже вто время понимали потенциал интернета и все его, преимущества. Они так же понимали глобальность

Индексатор FTP файлов Archie

Archie часто считают первой настоящей поисковой системой. Хотя были и ранее разработанные технологии, Archie вошел в историю поисковых систем как первый инструмент для поиска контента, а не пользователей.

Дополнительная информация. Archie состоял из двух компонентов:

  • сервер, который индексировал содержимое общедоступных FTP-серверов;
  • инструмент поиска, используемый для запроса имен файлов, которые были проиндексированы на сервере.

По современным меркам поисковик работал довольно грубо, но тогда он стал огромным шагом вперед.

Поиск по заголовкам страниц Wandex

В 1993 году Мэтью Грей разработал Wandex, первый поисковик в той форме, которую мы знаем сегодня. Wandex сканировала сайты и искала по заголовкам проиндексированных страниц в Интернете. В 1994 году поисковик WebCrawler, основанный на технологии Wandex, начал индексировать полный текст сайтов, а не только заголовки.

Каталоги Yahoo!

Система Yahoo! была основана в 1994 году. Одним из ее крупнейших вкладов в интернет-поиск стала служба каталогов, состоящая из большой коллекции авторитетных сайтов. В 2001 году Yahoo! начал взимать плату за включение в свою подборку.

В октябре 2002 году Yahoo стала поисковиком в привычном понимании и активно его монетизировала. Создатели представили и сделали популярным ряд элементов, которые все еще используются многими, в том числе поиск только по изображениям, только по новостям и так далее.

Возникновение и развитие поисковой системы Google

В январе 1996 года студенты Стэнфордского университета Ларри Пейдж и Сергей Брин начали исследовать концепцию нахождения информации в интернете. Они считали, что поисковые системы должны анализировать и ранжировать сайты в зависимости от того, сколько раз слова, используемые при поиске, появлялись на веб-страницах.

Исследования привели к разработке алгоритма анализа ссылок PageRank, которая стала основой для Google. Именно он помогает определить важность сайта при поисковой выдаче.

Обратите внимание. У PageRank есть две основные идеи:

  • когда многие веб-сайты ссылаются на веб-страницу, это говорит о том, что она полезна и заслуживает доверия;
  • ссылки с полезной и заслуживающей доверия веб-страницы являются более ценными и заслуживающими доверия, чем ссылки с ненадежной веб-страницы.

PageRank оказался отличным способом выявления полезных веб-сайтов, и пользователи быстро поняли, что результаты поиска Google более полезны, чем от других систем. В результате пользователи быстро стекались в Google, а другие поисковики пытались наверстать упущенное.

К 2002 году Google занял лидирующее положение на рынке. Начиная с 2004 года доля Google на рынке неуклонно растет, а компания ежегодно расширяется и выдает новые продукты.

Российские поисковые системы

С развитием интернета в России возник вопрос о создании поисковика под кириллический сегмент интернета, не только Россия но и другие страны СНГ (Белоруссия и Украина)

Google плохо понимал русский язык, и в самом начале русский интернет, как и весь мир. использовал каталоги сайтов (Мейл ру и Рамблер Портал), все изменилось с появлением Яндекса, который теперь занимает лидирующие позиции.

Поисковая система Yandex

Яндекс — компания, основанная в 1997 году. Она известна своим набором сервисов, которые охватывают поисковые системы, AI и аналитику.

Благодаря инновациям в искусственном интеллекте и технологиях чтения данных, поисковик Яндекс может легко работать с российской терминологией при поиске на зарубежных ресурсах, благодаря чему в отдельных нишах обгоняет по эффективности Google.

В настоящее время Яндекс — крупнейшая технологическая компания в России, владеющая более 50% доли рынка поисковых систем в стране. Яндекс является четвертым по популярности сайтом в России.

Портал Rambler

Rambler начала работу в октябре 1996 года, на начальном этапе в ней содержалось всего 100 тысяч проиндексированных сайтов. Rambler был не первой отечественной поисковой системой, но ставшей одной из самых популярных.

Вторая версия поисковика начала разрабатываться летом 2000 года, в ней представили функции, которые уже были доступны в конкурирующих системах. Учитывалась морфология, улучшился поиск по каталогам. Важной фишкой поисковика был каталог Rambler’s Top100, куда попадали сто самых популярных сайтов Рунета.

Удачная архитектура продукта позволяла Rambler иметь количество серверов в два раза меньше, чем у Яндекса и в три раза меньше, чем у Aport.

Каталог Mail.ru

Однажды в 1998 году группа программистов выложила на тестовый сайт свое ПО по поддержке почтового сервиса. На сайт нахлынуло множество пользователей, желающих получить красивый электронный адрес с окончанием @mail.ru.

За несколько лет число пользователей выросло до миллиона, а сейчас их свыше 10. На их базе возник самостоятельный поисковик, ставший частью гигантской Mail.ru Group, куда входит ряд сервисов, сайтов и приложений, включая «Одноклассники» и ICQ.

Большую ставку Mail делала на интеграцию с другими своими сервисами и социализацию, как и Яндекс сейчас.

Будущее поисковых систем

Поисковые системы сейчас движутся в сторону оптимизации под мобильные устройства. По статистике, 51% мультимедиа потребляется со смартфонов, Smart TV и прочих устройств, не имеющих отношения к компьютерам. Так как набирать текст на них неудобно, активно развивается голосовой поиск и умные помощники.

Много сил выделяется на улучшение оптимизации результатов и учитыванию особенностей поиска в регионах. Идет активная интеграция с социальными сетями. Например, пользователь может ввести имя любой знаменитости и увидит не только страницы, где он упоминается, но еще и краткую биографию и ссылки на соцсети — обычно это первое, что люди хотят увидеть.

Число подключенных к интернету устройств, домашних хозяйств и пользователей продолжает расти, а поиск представляет собой основной механизм поиска информации и явно останется с нами надолго, а история создания поисковых систем будет пополняться все новыми и новыми представителями.

Рейтинг автора

Автор статьи

Если у Вас остались вопросы, напишите мне в социальных сетях!

Написано статей

Следующая

Поисковые системыРейтинг поисковых систем. ТОП-10 популярных мировых поисковиков

12 ЛУЧШИХ частных поисковых систем: анонимный поиск

  • Home
  • Testing

      • Back
      • Agile Testing
      • BugZilla
      • Cucumber
      • Database Testing
      • ETL
      • Назад
      • JUnit
      • LoadRunner
      • Ручное тестирование
      • Мобильное тестирование
      • Mantis
      • Почтальон
      • QTP
      • Назад
      • Центр качества (ALM)
      • Центр качества (ALM)
      • Управление тестированием
      • TestLink
  • SAP

      • Назад
      • ABAP
      • APO
      • Начинающий
      • Basis
      • BODS
      • BI
      • BPC
      • CO
      • Назад
      • CRM
      • Crystal Reports
      • Crystal Reports
      • FICO3
      • Заработная плата
      • Назад
      • PI / PO
      • PP
      • SD
      • SAPUI5
      • Безопасность
      • Менеджер решений
      • Successfactors
      • SAP Tutorials
      4
    • Web
    • Apache
    • AngularJS
    • ASP.Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • Linux
    • Kotlin
    • Linux
    • js
    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    • 000
    • SQL
    • 000
    • SQL
    • 000 0003 SQL 000
    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF
  • Обязательно учите!

      • Назад
      • Бухгалтерский учет
      • Алгоритмы
      • Android
      • Блокчейн
      • Бизнес-аналитик
      • Создание веб-сайта
      • Облачные вычисления
      • COBOL
  • Компилятор
    Дизайн
    Создание службы поиска на портале - Когнитивный поиск Azure
    • 8 минут на чтение

    В этой статье

    Когнитивный поиск Azure - это автономный ресурс, используемый для добавления возможностей поиска в пользовательские приложения.Когнитивный поиск легко интегрируется с другими службами Azure, с приложениями на сетевых серверах или с программным обеспечением, работающим на других облачных платформах.

    Из этой статьи вы узнаете, как создать ресурс на портале Azure.

    Предпочитаете PowerShell? Используйте шаблон службы Azure Resource Manager. Для получения справки по началу работы см. Управление когнитивным поиском Azure с помощью PowerShell.

    Перед тем, как начать

    Следующие свойства службы фиксируются на время ее существования - для изменения любого из них требуется новая служба.Поскольку они являются фиксированными, при заполнении каждого свойства учитывайте последствия использования:

    • Имя службы становится частью конечной точки URL (ознакомьтесь с советами по полезным именам служб).
    • Уровень обслуживания
    • влияет на выставление счетов и устанавливает верхний предел емкости. Некоторые функции недоступны на уровне бесплатного пользования.
    • Сервисный регион может определять доступность определенных сценариев. Если вам нужны функции с высоким уровнем безопасности или обогащение ИИ, вам нужно будет разместить Когнитивный поиск Azure в том же регионе, что и другие службы, или в регионах, которые предоставляют рассматриваемую функцию.

    Подписаться (платно или бесплатно)

    Откройте бесплатную учетную запись Azure и воспользуйтесь бесплатными кредитами, чтобы опробовать платные службы Azure. После того, как кредиты будут израсходованы, сохраните учетную запись и продолжайте использовать бесплатные службы Azure, такие как веб-сайты. С вашей кредитной карты никогда не списываются средства, если вы явно не измените настройки и не попросите списать средства.

    Или активируйте преимущества подписки MSDN. Подписка MSDN дает вам ежемесячные кредиты, которые вы можете использовать для платных служб Azure.

    Найдите когнитивный поиск Azure

    1. Войдите на портал Azure.

    2. Щелкните знак плюса («+ Создать ресурс») в верхнем левом углу.

    3. Используйте панель поиска, чтобы найти «Когнитивный поиск Azure», или перейдите к ресурсу через Интернет > Когнитивный поиск Azure .

    Выбрать подписку

    Если у вас более одной подписки, выберите одну для своей службы поиска. Если вы реализуете двойное шифрование или другие функции, зависящие от удостоверений управляемых служб, выберите ту же подписку, которая используется для Azure Key Vault или других служб, для которых используются управляемые удостоверения.

    Установить группу ресурсов

    Группа ресурсов - это контейнер, содержащий связанные ресурсы для вашего решения Azure. Требуется для поисковой службы. Это также полезно для управления всеми ресурсами, включая затраты. Группа ресурсов может состоять из одной службы или нескольких служб, используемых вместе. Например, если вы используете Когнитивный поиск Azure для индексации базы данных Azure Cosmos DB, вы можете сделать обе службы частью одной группы ресурсов для целей управления.

    Если вы не объединяете ресурсы в одну группу или если существующие группы ресурсов заполнены ресурсами, используемыми в несвязанных решениях, создайте новую группу ресурсов только для вашего ресурса Когнитивного поиска Azure.

    С течением времени вы можете отслеживать текущие и прогнозируемые затраты в целом или просматривать затраты на отдельные ресурсы. На следующем снимке экрана показана информация о стоимости, которую вы можете ожидать при объединении нескольких ресурсов в одну группу.

    Подсказка

    Группы ресурсов упрощают очистку, поскольку при удалении группы удаляются все службы в ней. Для проектов-прототипов, использующих несколько сервисов, размещение их всех в одной группе ресурсов упрощает очистку после завершения проекта.

    Назовите службу

    В сведениях об экземпляре введите имя службы в поле URL-адрес . Имя является частью конечной точки URL-адреса, для которой выполняются вызовы API: https://your-service-name.search.windows.net . Например, если вы хотите, чтобы конечная точка была https://myservice.search.windows.net , вы должны ввести myservice .

    Требования к названию службы:

    • Он должен быть уникальным в пространстве имен search.windows.net
    • Длина должна составлять от 2 до 60 символов.
    • Вы должны использовать строчные буквы, цифры или тире ("-")
    • Не используйте дефисы («-») в первых двух символах или в качестве последнего отдельного символа.
    • Нельзя использовать тире ("-") подряд в любом месте.

    Подсказка

    Если вы думаете, что будете использовать несколько служб, мы рекомендуем включить регион (или местоположение) в название службы в качестве соглашения об именах.Службы в одном регионе могут обмениваться данными бесплатно, поэтому, если Когнитивный поиск Azure находится на западе США, и у вас есть другие службы также на западе США, имя типа mysearchservice-westus может сэкономить вам поездку на страницу свойств, когда решение, как объединить или присоединить ресурсы.

    Выберите место

    Когнитивный поиск Azure доступен в большинстве регионов. Список поддерживаемых регионов можно найти на странице цен.

    Примечание

    Центральная Индия и Север ОАЭ в настоящее время недоступны для новых услуг.Для сервисов, уже находящихся в этих регионах, вы можете масштабироваться без ограничений, и ваш сервис полностью поддерживается в этом регионе. Ограничения временные и касаются только новых услуг. Мы удалим это примечание, когда ограничения перестанут действовать.

    Двойное шифрование доступно только в некоторых регионах. Для получения дополнительной информации см. Двойное шифрование.

    Требования

    Если вы используете обогащение ИИ, создайте службу поиска в том же регионе, что и Cognitive Services. Совместное размещение Когнитивного поиска Azure и Cognitive Services в одном регионе является требованием для обогащения ИИ .

    Клиенты с требованиями к непрерывности бизнеса и аварийному восстановлению (BCDR) должны создавать свои услуги в региональных парах. Например, если вы работаете в Северной Америке, вы можете выбрать Восточную часть США и Западную часть США или Северную Центральную часть США и Южную Центральную часть США для каждой услуги.

    Рекомендации

    Если вы используете несколько служб Azure, выберите регион, в котором также размещаются ваши данные или служба приложений.Это сводит к минимуму или аннулирует плату за пропускную способность для исходящих данных (плата за исходящие данные не взимается, если службы находятся в одном регионе).

    Выберите ценовой уровень

    Когнитивный поиск Azure в настоящее время предлагается в нескольких ценовых категориях: бесплатный, базовый, стандартный или оптимизированный для хранилища. У каждого уровня свои возможности и ограничения. См. Инструкции в разделе Выбор ценового уровня.

    Basic и Standard - наиболее распространенные варианты для производственных рабочих нагрузок, но большинство клиентов начинают с бесплатной службы.Ключевые различия между уровнями - это размер и скорость раздела, а также ограничения на количество объектов, которые вы можете создать.

    Помните, что уровень ценообразования не может быть изменен после создания службы. Если вам нужен более высокий или более низкий уровень, вам придется заново создать службу.

    Создайте свой сервис

    После того, как вы ввели необходимые данные, приступайте к созданию службы.

    Ваш сервис развертывается в считанные минуты. Вы можете отслеживать прогресс с помощью уведомлений Azure.Подумайте о том, чтобы закрепить службу на панели управления для быстрого доступа в будущем.

    Получить ключ и конечную точку URL

    Если вы не используете портал, программный доступ к вашей новой службе требует, чтобы вы указали конечную точку URL и ключ API аутентификации.

    1. На странице Обзор найдите и скопируйте конечную точку URL-адреса в правой части страницы.

    2. На странице Ключи скопируйте любой из ключей администратора (они эквивалентны).API-ключи администратора необходимы для создания, обновления и удаления объектов в вашем сервисе. Напротив, ключи запроса обеспечивают доступ для чтения к содержимому индекса.

    Конечная точка и ключ не нужны для задач портала. Портал уже связан с вашим ресурсом Когнитивного поиска Azure с правами администратора. Пошаговое руководство по работе с порталом начинается с краткого руководства: создание индекса когнитивного поиска Azure на портале.

    Масштабируйте свои услуги

    После подготовки службы ее можно масштабировать в соответствии со своими потребностями.Если вы выбрали уровень «Стандартный» для службы когнитивного поиска Azure, вы можете масштабировать службу в двух измерениях: реплики и разделы. Если вы выбрали уровень «Базовый», вы можете добавлять только реплики. Если вы предоставили бесплатную услугу, масштабирование недоступно.

    Разделы позволяют вашей службе хранить и выполнять поиск по большему количеству документов.

    Реплики позволяют вашему сервису обрабатывать большую нагрузку поисковых запросов.

    Добавление ресурсов увеличивает ваш ежемесячный счет.Калькулятор цен может помочь вам понять последствия добавления ресурсов для выставления счетов. Помните, что вы можете регулировать ресурсы в зависимости от нагрузки. Например, вы можете увеличить ресурсы для создания полного начального индекса, а затем сократить ресурсы до уровня, более подходящего для инкрементного индексирования.

    1. Перейдите на страницу своей службы поиска на портале Azure.
    2. На левой панели навигации выберите Настройки > Масштаб .
    3. Используйте ползунок для добавления ресурсов любого типа.

    Примечание

    Хранилище для отдельных разделов и скорость увеличивается на более высоких уровнях. Для получения дополнительной информации см. Емкость и ограничения.

    Когда добавлять вторую услугу

    Большинство клиентов используют только одну услугу, предоставляемую на уровне, обеспечивающую правильный баланс ресурсов. Одна служба может размещать несколько индексов в зависимости от максимальных ограничений выбранного вами уровня, при этом каждый индекс изолирован от другого. В Когнитивном поиске Azure запросы могут быть направлены только на один индекс, что сводит к минимуму вероятность случайного или преднамеренного извлечения данных из других индексов в той же службе.

    Хотя большинство клиентов используют только одну услугу, резервирование услуги может потребоваться, если эксплуатационные требования включают следующее:

    Примечание

    В Когнитивном поиске Azure нельзя разделить операции индексирования и запросов; таким образом, вы никогда не станете создавать несколько сервисов для раздельных рабочих нагрузок. Индекс всегда запрашивается в службе, в которой он был создан (вы не можете создать индекс в одной службе и скопировать его в другую).

    Вторая служба не требуется для обеспечения высокой доступности.Высокая доступность для запросов достигается при использовании 2 или более реплик в одной службе. Обновления реплик являются последовательными, что означает, что, по крайней мере, одно из них работает на момент развертывания обновления службы. Для получения дополнительной информации о времени безотказной работы см. Соглашения об уровне обслуживания.

    Следующие шаги

    После инициализации службы вы можете продолжить на портале создание своего первого индекса.

    Хотите оптимизировать и сэкономить на облачных расходах?

    Когнитивный поиск Azure - служба облачного поиска

    • Продажи: : Найдите местный номер
    • Мой счет
    • Портал
    • войти в систему
    • Бесплатный аккаунт
    • Обзор
    • Решения
    • Продукты
        • Рекомендуемые Рекомендуемые Изучите некоторые из самых популярных продуктов Azure
        • AI + машинное обучение AI + машинное обучение Создавайте приложения следующего поколения с использованием возможностей искусственного интеллекта для любого разработчика и любого сценария
        • Аналитика Аналитика Сбор, хранение, обработка, анализ и визуализация данных любого разнообразия, объема и скорости
          • Служба аналитики Azure Synapse Analytics без ограничений и непревзойденное время для анализа
          • Azure DatabricksБыстрая, простая и совместная аналитическая платформа на основе Apache Spark
          • Azure Purview Максимизируйте ценность бизнеса с помощью унифицированного управления данными
          • Фабрика данныхПростая гибридная интеграция данных в масштабах предприятия
          • HDInsightProvision облачные кластеры Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm
          • Azure Stream Analytics Аналитика в реальном времени для быстро движущихся потоков данных из приложений и устройств
          • Машинное обучениеСоздание, обучение и развертывание моделей от облака до периферии
          • Службы аналитики AzureДвигатель аналитики корпоративного уровня как услуга
          • Хранилище озера данных AzureМассивно масштабируемые и безопасные функции озера данных на основе хранилища BLOB-объектов Azure
          • Узнать больше
          • Узнать больше
        • Блокчейн Блокчейн Создавайте приложения на основе блокчейнов и управляйте ими с помощью набора интегрированных инструментов
        • Вычислить Вычислить Получите доступ к облачным вычислительным мощностям и масштабируйтесь по запросу - и платите только за те ресурсы, которые вы используете

    Служба когнитивного поиска Azure REST

    • 5 минут на чтение

    В этой статье

    Когнитивный поиск Azure - это полностью управляемая облачная поисковая служба, которая предоставляет расширенные возможности поиска для настраиваемых приложений.Один из способов добавить возможности поиска - использовать REST API с операциями, которые создают индексы и управляют ими, загружают данные, реализуют функции поиска, выполняют запросы и обрабатывают результаты.

    Для администрирования службы, включая предоставление службы или изменение емкости, предоставляется отдельный REST API. Дополнительные сведения см. В разделе REST управления когнитивным поиском Azure.

    Сведения о создании службы см. В разделе Создание службы когнитивного поиска Azure.

    Ключевые концепции

    Когнитивный поиск Azure использует концепции поисковых служб и , индексы и документов , где поисковая служба содержит один или несколько индексов, которые обеспечивают постоянное хранение доступных для поиска данных, а данные загружаются в форме документов JSON.Данные могут быть помещены в индекс из внешнего источника данных, но если вы используете индексатор , можно сканировать источник данных для извлечения и загрузки данных в индекс.

    Расширение AI добавляет наборов навыков операций. Наборы навыков прикреплены к индексаторам. Выполнение индексатора - это действие, которое вызывает набор навыков, с одним набором навыков для каждого индексатора.

    Существует пять типов операций, которые могут выполняться с сервисом:

    • Операции по управлению индексами.Создание, удаление, обновление или настройка индекса поиска.

    • Документирование операций. Добавляйте, обновляйте или удаляйте документы в индексе, запрашивайте индекс или ищите определенные документы по идентификатору.

    • Операции индексатора. Автоматизируйте аспекты операции индексирования, настроив источник данных и индексатор , которые можно запланировать или запустить по запросу. Эта функция поддерживается для ограниченного числа типов источников данных в Azure.

    • Операции набора навыков.Часть рабочей нагрузки по обогащению ИИ, набор навыков определяет последовательность обработки обогащения. Набор навыков используется индексатором.

    • Операции карты синонимов. Карта синонимов - это ресурс уровня обслуживания, который содержит определенные пользователем синонимы. Этот ресурс поддерживается независимо от поисковых индексов. После загрузки вы можете указать любое доступное для поиска поле на карте синонимов (по одному на поле).

    Вызов API

    API, описанные в этом разделе, обеспечивают доступ к операциям с данными поиска, таким как создание и заполнение индекса, загрузка документов и запросы.При вызове API помните о следующем:

    • Все API-интерфейсы должны выдаваться через HTTPS (на порт по умолчанию 443).

    • Ваша поисковая служба однозначно идентифицируется полным доменным именем (например: `mysearchservice.search.windows.net`).

    • Все запросы API должны включать ключ API , сгенерированный для предоставленной вами службы поиска. Наличие действующего ключа устанавливает доверие для каждого запроса между приложением, отправляющим запрос, и службой, которая его обрабатывает.

    • Все запросы API должны включать api-version в URI. Его значение должно соответствовать версии текущего служебного выпуска, как показано в следующем примере:

      GET https: // [название поисковой службы] .search.windows.net / indexes? Api-version = 2020-06-30

    • Для всех запросов API можно дополнительно установить заголовок Accept HTTP. Если заголовок не задан, предполагается, что по умолчанию будет application / json .

    Конечная точка

    Конечная точка для операций службы - это URL-адрес предоставленной вами службы когнитивного поиска Azure: https: // .search.windows.net.

    Аутентификация и авторизация

    Каждый HTTP-запрос к вашей поисковой службе аутентифицируется на основе двух частей информации: URL-адреса поисковой службы и API-ключа , который обеспечивает доказательство того, что запрос исходит от доверенного объекта. Существует два типа API-ключей для разных уровней работы.

    Ключи администратора
    Ключ Описание Пределы
    Администратор предоставляют полные права на все операции, включая возможность управлять службой, получать статусы и определения объектов, а также создавать и удалять индексов , индексаторов и источников данных .

    Два api-ключа администратора , которые на портале называются первичным ключом и вторичным ключом , автоматически генерируются при создании службы и могут быть индивидуально регенерированы по запросу. Наличие двух ключей позволяет вам перевернуть один ключ, используя второй ключ для непрерывного доступа к услуге.

    Ключи администратора указываются только в заголовках HTTP-запросов. Вы не можете разместить api-key администратора в URL-адресе.

    Максимум 2 на услугу
    Запрос Ключи запроса предоставляют доступ только для чтения к содержимому индекса (документам) и обычно распространяются на клиентские приложения, которые выдают поисковые запросы.

    Ключи запроса создаются по запросу. Вы можете создать их вручную на портале или программно через Management REST API.

    Ключи запроса могут быть указаны в заголовке HTTP-запроса для поиска, предложения или операции поиска. Кроме того, вы можете передать ключ запроса в качестве параметра URL-адреса. В зависимости от того, как ваше клиентское приложение формулирует запрос, может быть проще передать ключ в качестве параметра запроса:

    GET / indexes / hotels / docs? Search = * & $ orderby = lastRenovationDate desc & api-version = 2020-06- 30 & api-key = [ключ запроса]

    50 за услугу

    Визуально нет различия между ключом администратора и ключом запроса.Оба ключа представляют собой строки, состоящие из 32 случайно сгенерированных буквенно-цифровых символов. Если вы не можете понять, какой тип ключа указан в вашем приложении, вы можете проверить значения ключей на портале или использовать REST API для возврата значения и типа ключа.

    Примечание

    Передача конфиденциальных данных, таких как API-ключ в URI запроса, считается плохой практикой безопасности. По этой причине Когнитивный поиск Azure будет принимать только ключ запроса в качестве ключа API в строке запроса, и вам следует избегать этого, если только содержимое вашего индекса не должно быть общедоступным.Как правило, мы рекомендуем передавать ваш api-key в качестве заголовка запроса.

    Авторизация в Когнитивном поиске Azure

    Авторизация доступна для административных операций через средства управления доступом на основе ролей (RBAC), представленные на портале Azure. Роли RBAC используются для установки уровней доступа для администрирования служб таким образом, чтобы они были единообразными для всех служб. Например, просмотр конфиденциальных данных, таких как ключ администратора, ограничен ролями «Владелец» и «Участник», тогда как просмотр состояния службы доступен для членов любой роли.

    Для собственных операций, ориентированных на поиск, Когнитивный поиск Azure не предоставляет модель авторизации. Однако, если у вас есть возможность загрузить индекс с документами и ассоциациями пользователей, вы можете фильтровать результаты поиска на основе личности пользователя. Дополнительные сведения см. В разделе Фильтры безопасности для обрезки результатов в Когнитивном поиске Azure.

    См. Также

    10 лучших социальных поисковых систем

    Социальные поисковые системы - это усовершенствованная версия традиционного поискового алгоритма, позволяющая пользователям фильтровать социальные онлайн-платформы и создавать высоко настраиваемые результаты поиска.Ищете ли вы давно потерянного клиента, следите за своими конкурентами или пытаетесь догнать последние тенденции в Instagram, социальная поисковая система позволяет легко достичь цели. Конечно, платформы социальных сетей имеют встроенные инструменты поиска. Однако эти инструменты поиска ограничены, что позволяет искать определенную базу данных. Клиенты используют разные платформы социальных сетей. Как вы должны найти упоминания в социальных сетях на нескольких социальных платформах? Потенциальным недостатком использования инструмента поиска для конкретной платформы является то, что вы потратите много времени и ресурсов, чтобы узнать, что происходит в социальных сетях.

    Для отслеживания того, что происходит на каждой платформе, требуется инструмент поиска, обеспечивающий видимость на всех платформах. Социальная поисковая система, ориентированная на платформу, использует алгоритм коллективной фильтрации, повышая интересный и релевантный контент. Для использования компаниями доступны различные социальные поисковые системы.
    В этом посте мы расскажем о некоторых из лучших социальных поисковых систем. Поэтому, если вы ищете социальную поисковую систему, вы нашли нужную страницу. Вот лучший выбор инструментов социального поиска, которые вы можете использовать.

    Mentionlytics - это полноценная поисковая система в социальных сетях, позволяющая пользователям находить актуальные темы. Этот инструмент поиска в социальных сетях позволяет вам находить все, что касается вашего бренда, конкурентов и других релевантных ключевых слов. Он сканирует все платформы социальных сетей и отображает соответствующие результаты на единой панели инструментов.

    Социальный поиск с использованием Mentionlytics - это простой процесс. Все, что вам нужно сделать, это настроить свою учетную запись Mentionlytics, ввести ключевое слово для поиска, и будут отображены соответствующие результаты.Таким образом, вы можете находить упоминания, релевантные новости и получать уведомления на свой адрес электронной почты, отображающие релевантные результаты поиска.

    Mentionlytics использует усовершенствованный алгоритм на базе искусственного интеллекта. Это позволяет пользователям отслеживать продукты, клиентов и узнавать, чем заняты их конкуренты. Таким образом, пользователь может видеть общую картину того, что говорится о бренде. Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Mentionlytics:

    • Позволяет пользователю выполнять поиск на разных языках
    • Выявление ваших основных влиятельных лиц
    • Интегрируется с различными социальными сетями и веб-приложениями, включая Trello
    • Позволяет пользователям находить и предотвратить кризис социальных сетей на всех основных платформах
    • Удобный и доступный инструмент социального поиска

    Это бесплатная поисковая система в социальных сетях, позволяющая пользователям выполнять поиск по всем основным платформам социальных сетей.Поисковая система эффективно позволяет пользователям искать в социальных сетях в режиме реального времени, предоставляя аналитический отчет. Это находчиво для организаций и отдельных лиц, которые хотели бы отслеживать публичные упоминания в социальных сетях.

    Social Searcher будет измерять и отслеживать упоминания, представляя результаты на простой в использовании панели инструментов. Этот инструмент помогает упростить социальный мониторинг, позволяя предприятиям воспользоваться открывающимися возможностями. Таким образом, с помощью этого инструмента вы можете узнать отзывы клиентов, что позволит вам отвечать в режиме реального времени.Помимо уведомлений об упоминаниях в социальных сетях, Social Searcher предоставляет действенную социальную аналитику, помогающую оценить эффективность контента, распространяемого через социальные сети. Таким образом, вы можете узнать о поведенческих триггерах, что позволяет настраивать контент для эффективного нацеливания на соответствующую аудиторию.

    Вот функции, которые поставляются с Social Searcher

    • Анализ настроений
    • Позволяет обнаруживать популярные хэштеги
    • Дает представление о вашей аудитории
    • Активная социальная аналитика
    • Отслеживание действий ваших влиятельных лиц
    • Изучите упоминания в социальных сетях

    Эта поисковая система для социальных сетей позволяет компаниям анализировать эффективность кампаний в социальных сетях.Этот инструмент поиска в социальных сетях позволяет анализировать упоминания и теги брендов в реальном времени. Платформа будет анализировать упоминания в различных социальных сетях. Поэтому, если вы хотите поддерживать активное присутствие на нескольких платформах, инструмент Mention упростит вашу миссию. Это достигается путем отслеживания и составления отчетов о брендах, конкурентах и ​​товарах.

    С помощью Mention пользователь может легко отслеживать все и получать отчеты в реальном времени. Он построен с помощью логического поиска, помогая компаниям не искать конкретных брендов или конкурентов, что позволяет проводить точные исследования рынка.Социальная поисковая система эффективна, когда речь идет о привлечении вашей аудитории на нескольких платформах. Вот краткий обзор доступных функций:

    • Позволяет пользователям хранить данные в реальном времени, следовательно, отслеживать кампании и эффективность
    • Позволяет пользователям искать в социальных сетях определенные ключевые слова
    • Предоставляет агрегированный единый поток информации
    • Предоставляет настраиваемые оповещения по электронной почте
    • Отдельная разбивка на основе настроений

    Pipl - одна из ведущих поисковых систем в социальных сетях, предоставляющая информационные услуги из миллионов источников, включая платформы социальных сетей.Организации и отдельные пользователи могут использовать Pipl для поиска по различным параметрам, включая названия брендов, номера телефонов, имена пользователей и адреса электронной почты. Этот инструмент поиска в социальных сетях обеспечивает доступ к различной информации, касающейся демографии, контактной информации и профессионализма.

    Используя Pipl, организации могут создавать более адресный контент, что позволяет им охватить тысячи потенциальных клиентов. Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, Pipl сотрудничает со стратегическими поставщиками технологий, которые предлагают дополнительные продукты и услуги.Это позволяет платформе предоставлять клиентам большую ценность из доступной информации. Инструмент предоставляет возможности социального поиска, которые идеально подходят для тех, кто интересуется:

    • Выявление проверок
    • Помощь в расследованиях
    • Обогащение данных
    • Электронная коммерция
    • Финансовые решения
    • Маркетинг и продажи
    • Набор персонала

    Вы устали от Вам нужно заглядывать в разные места, чтобы найти информацию о своих клиентах? Если вы заинтересованы в поиске информации, относящейся к вашему бренду или продуктам, Snitch.name - это социальная поисковая система, которая может вам понадобиться. Snitch.name предоставляет важную информацию, помогающую определить рейтинг организации на социальных платформах. Поэтому его называют центральным шлюзом для поиска в социальных сетях.

    Несмотря на то, что Snitch.name не выглядит привлекательно, он помогает компаниям решить проблему мониторинга социальных сетей. Это достигается за счет создания социальных сервисов, которые помогают в выборе профилей для таргетинга при онлайн-маркетинге. Поиск может быть проведен путем выборочного ввода поискового запроса в поле поиска на главной странице веб-сайтов.Инструмент представляет результаты из разных социальных сетей.

    С помощью Snitch.name вы можете пользоваться следующими функциями:

    • Откройте для себя важные данные о пользователях социальных сетей
    • Доступ к отчетам из различных социальных сетей
    • Простая и легкая в использовании поисковая система в социальных сетях

    This это популярная поисковая система в социальных сетях, предназначенная для помощи маркетологам в поиске и исследовании данных. Платформа отличается простотой отслеживания упоминаний и выявления влиятельных лиц.Сотни маркетологов используют Buzzsumo для обнаружения событий в социальных сетях, и это является достаточным доказательством того, что платформа предназначена для обеспечения успеха, когда дело доходит до целевого маркетинга.

    Buzzsumo - это мощный инструмент, разработанный и созданный для предоставления информации о конкурентах, помогающей в проведении сравнительного анализа производительности. Этот инструмент также находчив, когда дело доходит до построения вашей контент-стратегии. Поэтому, если вы ищете лучший подход для создания привлекательного контента, используйте Buzzsumo, чтобы узнать, кто ваши подписчики, и получить представление о поведенческих триггерах.Когда дело доходит до антикризисного управления, он предоставляет мощные возможности, помогая защитить бренд. Еще один потенциальный вариант использования Buzzsumo - цифровой PR, поскольку инструмент позволяет делиться информацией с людьми, которые имеют значение. Это важно, поскольку ускоряет распространение положительных отзывов, позволяя организациям находить и повторно делиться положительным контентом, созданным пользователями.

    Чтобы использовать Buzzsumo бесплатно, просто введите ключевое слово для поиска и нажмите "Поиск". Если вы предпочитаете платный план, вы можете перейти на платные планы Pro, Plus, Large или Enterprise.Выберите платный план, соответствующий вашим требованиям.

    Buzzsumo предоставляет следующие возможности:

    • Предоставляет информацию о наиболее распространенном контенте
    • Позволяет пользователю проводить анализ контента
    • Доступ к актуальным новостям
    • Поиск влиятельных лиц в социальных сетях
    • Мониторинг в реальном времени

    Это канал оповещений на основе подписки, позволяющий пользователям получать доступ к различным отчетам, касающимся упоминаний в Интернете. Социальная поисковая система оптимизирована для предоставления результатов поиска на основе воздействия и качества.Платформа позволяет пользователю получить доступ к информации о последних тенденциях и новостях, относящихся к их отрасли. Это позволяет принимать обоснованные решения; следовательно, вы можете быть впереди всех. Платформа имеет разные категории, и пользователь может выбрать категорию, которой он хочет следовать. Mahalo, описываемый как поисковая система, управляемая человеком, предоставляет пользователям возможность Omni-опыта, когда дело доходит до доступа к информации. Он отличается улучшенным развертыванием и отличной способностью оставаться в курсе событий, связанных с технологиями.Возможности:

    • Современная архитектура и дизайн поисковой системы
    • Богатый набор функций, обеспечивающих беспрепятственный доступ к нескольким социальным платформам
    • Расширенный анализ данных и интеграция с функциями кибербезопасности
    • Конкурентоспособные цены по сравнению с аналогичными продуктами

    Этот социальный поиск Engine позволяет пользователям использовать преимущества расширенной аналитики и мониторинга СМИ, позволяя им понимать весь объем любого разговора. Инструмент предоставляет пользователям возможность отслеживать тенденции хэштегов и отслеживать ключевые слова.Инструмент мониторинга социальных сетей дает доступ к данным в реальном времени и к историческим данным, поэтому вы можете вернуться и просмотреть то, что вы могли пропустить.

    Keyhole предназначена для использования агентствами и предприятиями, предоставляя им надлежащую аналитику социальных сетей, которая имеет решающее значение для непрерывности бизнеса. Продукт идеально подходит для отслеживания аккаунтов и упоминаний в социальных сетях. Инструмент предлагает пользователям удобный подход к пониманию уровней вовлеченности, что помогает улучшить маркетинговые стратегии.

    Функции замочной скважины включают:

    • Социальное измерение
    • Анализ настроений
    • Выявление влиятельных лиц
    • Социальная отчетность
    • Социальное слушание

    BoardReader, разработанный для устранения недостатков в мониторинге социальных сетей, является точным и эффективным способом чтобы найти упоминания в социальных сетях. Приложение помогает в поиске и размещении, а также отображает информацию из нескольких веб-источников. Приложение работает как онлайн-агрегатор каналов, предоставляя предприятиям доступ к информативному анализу данных.Это дает пользователю возможность упростить поиск, указав информацию, чтобы в результатах поиска отображались только релевантные детали.

    • Удобная поисковая система в социальных сетях, позволяющая организациям получать результаты с онлайн-форумов.
    1. Социальная поисковая система для конкретной платформы

    Если вам нужно найти что-то в определенной социальной сети, вы можете легко сделать это с помощью встроенного инструмента поиска. Однако ограничение состоит в том, что вы найдете результаты только для конкретной платформы.Поэтому рекомендуется использовать инструмент расширенного поиска для конкретной сети, если вы не заинтересованы в выяснении того, что происходит на других платформах.

    Примеры инструментов социального поиска для конкретной сети:

    • Поиск в Facebook
    • Поиск людей / работы в LinkedIn
    • Поиск в Twitter
    • Поиск в Instagram
    • Инструмент поиска Trello

    Инструменты поиска для конкретных социальных платформ бесплатны для использовать. Эти инструменты также предоставляют пользователю уведомления по электронной почте или даже встроенную функцию уведомлений.

    Социальные поисковые системы предоставляют компаниям возможность отслеживать и анализировать различные параметры. Таким образом, на основе полученных результатов маркетологи смогут принимать стратегические решения. Если вы используете социальные поисковые системы, вы можете сосредоточиться на разных группах пользователей. Следовательно, пользователь должен найти инструмент социального поиска, который позволит ему находить информацию в режиме реального времени, имея возможность просматривать ее в различных форматах.

    Собираете ли вы данные о своем бренде из Интернета и социальных сетей?

    Если нет, вы можете сделать это мгновенно с Mentionlytics.Просто отправляйся в https://www.mentionlytics.com/free-brand-monitoring/ и введите название своего бренда, чтобы начать работу бесплатно. Вы будете поражены тем, что узнали о своем бренде, о существовании которого даже не подозревали.

    Просмотреть эти данные можно, выполнив простой поиск в Google или социальных сетях, но очень трудно понять их, глядя на них с осторожностью. Именно здесь в игру вступают инструменты мониторинга социальных сетей. Вы можете использовать подобный инструмент, чтобы автоматически собирать все эти данные каждый день, анализировать их и давать полезные идеи, которые могут быть чрезвычайно полезны для вашего бренда.

    Более того, вы также можете получить доступ к тем же данным для ваших конкурентов. Кроме того, вы можете отслеживать ключевые слова и фразы, связанные с вашей отраслью, и таким образом получать очень полезную информацию о потребителях в режиме реального времени. Эти идеи могут стоить сотни долларов, чтобы получить их у исследовательского агентства.

    Служба поиска GRE

    Помогите потенциальным школам найти вас

    Добавьте свой уникальный профиль в базу данных службы поиска GRE ® .Рекрутеры аспирантов и бизнес-школ по всему миру используют эту базу данных для поиска таких потенциальных студентов, как вы. Если вы соответствуете их профилю приема на работу, вы можете получить информацию об их программах, требованиях к поступающим - даже о стипендиях и стипендиях для оплаты обучения. Лучше всего то, что это БЕСПЛАТНО - и легко зарегистрироваться!

    Вам предоставляется возможность быть включенным в службу поиска GRE при регистрации для прохождения теста GRE ® , или вы можете зарегистрироваться в любое время, выполнив следующие три простых шага:

    • Войдите в свою учетную запись ETS
    • Выберите ссылку для регистрации службы поиска GRE
    • Предоставьте запрашиваемую информацию

    Когда вы участвуете в службе поиска GRE, ваша справочная информация, контактная информация и широкие диапазоны баллов, в которые попадают ваши результаты теста GRE, будут добавлены в базу данных службы поиска GRE.Участвующие школы и спонсоры стипендий ищут кандидатов, соответствующих их профилю приема на работу.

    Участвующие в программе аспирантуры и бизнес-школы, а также спонсоры стипендий выполняют поиск в базе данных по широкому диапазону баллов GRE в сочетании со средними баллами студентов (UGPA).

    • Для предметных тестов GRE® шкала оценок составляет 90 баллов или больше (например, от 600 до 690).
    • Для показателей вербального и количественного мышления в Общем тесте GRE ® шкала баллов составляет шесть или более баллов (например.г., 150-155).
    • Для показателя «Аналитическое письмо» шкала оценок составляет полбалла или больше (например, от 4,5 до 5,0).

    Информация о широких диапазонах баллов или отдельных результатах тестов GRE не будет частью результатов, предоставляемых учреждениям, использующим службу поиска GRE.

    Информация о вас, которая предоставляется участвующим школам, может включать любое из следующего:

    • личная информация - адрес, пол, этническое происхождение, статус гражданства, номер телефона и адрес электронной почты
    • образование / опыт работы - текущий образовательный статус, название вуза, UGPA, специализация бакалавриата и дата окончания, а также опыт работы в аспирантуре с полной занятостью
    • образовательная цель - предполагаемая область аспирантуры, предпочтение очной или заочной формы обучения в аспирантуре, цель получения степени, предпочтительный географический регион для обучения в аспирантуре, предпочтительный метод обучения (например,г.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *