Капчи: работа на вводе капч. Самый надёжный и простой заработок в интернете

Содержание

Заработок на капче, распознавание, заработать на антикапче

Для вебмастеров и разработчиков сервисов, требующих разгадывания капч Яндекс и Рамблера — используйте API Антикапчи Адвего, чтобы автоматизировать процесс решения капч.

Captcha

Для капчи важны все знаки препинания и спецзнаки: точка, запятая, дефис (подходит и вместо тире), плюс, кавычки двойные, звездочка, решетка, скобки угловые и круглые, двоеточие, слеш, нижнее подчеркивание, восклицательный и вопросительный знаки, знак доллара и т. п.

Также важен регистр — большие и маленькие буквы нужно соблюдать.

Все пробелы между символами и словами важны.

Вводить нужно все слова через пробел, русские слова — в русской раскладке, английские — в английской.

Отказ от разгадывания по любой причине уменьшает КПД.

Оплачиваются все правильно введенные капчи, начисление вознаграждения — 1 раз в час.

Описание сервиса

Начните зарабатывать на капче, даже если у вас нет опыта – для этой работы вам нужна лишь внимательность и усидчивость.

Сервис антикапчи Адвего похож на игру в угадывание, только вы еще получаете за это развлечение настоящие деньги.

Как заработать на капче

Правила очень просты – нажмите «Получить капчу» и введите по буквам все слова, изображенные на картинках, обычно их два, но может быть больше. Также нужно набирать все знаки препинания и символы – проценты, доллары, звездочки и т. п. Все отдельные слова нужно разделять пробелами, в том числе слова из разных картинок.

Каждый час система будет подсчитывать количество правильно разгаданных капч и начислять вознаграждение на счет, откуда заработанное можно будет вывести на кошелек Webmoney, Qiwi или банковскую карту.

Кому подойдет эта работа

Разгадывание капчи станет подходящей работой, если вы ищете работу наборщиком текста – здесь тоже нужно быстро перепечатывать слова без ошибок. Но преимущество заработка на капче в том, что не нужно знать правила грамматики – достаточно печатать буквы и символы так, как их видите.

Сколько можно заработать

Ваш заработок на вводе капчи (антикапче) ограничен лишь временем – в среднем за час начинающий наборщик разгадывает до 300 капч, более опытный – до 500 и больше. За рабочий день можно заработать до 2-3 долларов, а за месяц – до 100 долларов.

Чем больше процент правильных разгадываний – тем выше оплата за 1000 капч, поддерживайте свой КПД выше 90%, чтобы получать максимальный доход.

Как заработать на разгадывании капчи

Удалённая работа пользуется всё большей популярностью, но многие думают, что для этого нужны какие-то специальные знания и опыт. Конечно, если вы собрались работать онлайн веб-дизайнером и программистом, вам действительно нужно и то, и другое. Однако в сети есть виды заработка, не требующие практически ничего, кроме компьютера и доступа к интернету. Среди них, например, разгадывание капчи.

Пошаговая инструкция по заработку на разгадывании капчи для новичков

Итак, решив получить приятную подработку онлайн и заработать на разгадывании капчи, вам нужно:

Найти подходящий сервис, предлагающий данный вид получения дохода онлайн. Например, Адвего. Это удачный выбор, ведь биржа обладает безупречной репутацией, существует много лет, пользуется авторитетом. Цена на разгаданные капчи на Адвего будет зависеть от вашего КПД, чтобы получать максимально высокий доход нужно поддерживать его на уровне выше 90%;
Выбрав сервис, необходимо зарегистрироваться на нём. Предварительно заведите себе электронный кошелёк и банковскую карту. Адвего предлагает выводить полученные деньги на кошельки в Webmoney, Qiwi и карты различных банков;

На соответствующей странице сервиса нажимаем кнопку «Получить капчу»;
Вот тут вам потребуются внимательность, усидчивость и умение быстро находить нужную клавишу на клавиатуре! Перед вами будут появляться картинки с различными комбинациями букв, цифр, специальных символов. Причём зачастую в сложно различимом, размытом виде. Вводить все знаки нужно правильно, без ошибок;
Разгадали, ввели, отправили капчу — получаете следующую. И так, пока глаза не устанут и внимание не притупится;
Каждый час средства за разгаданные капчи будут поступать на ваш счёт, откуда вы сможете вывести их на свой кошелёк или карту.

Всё просто, согласитесь, что с таким заданием справится даже новичок. Кроме того, заработок на вводе капчи станет отличным тренажёром, повышающим скорость набора текстов. Совсем скоро вы будете машинально выбирать нужные кнопки клавиатуры, быстро набирая комбинации символов. Отличный навык не только для копирайтеров, но и всех, кому приходится набирать тексты в редакторах.

На Адвего подсчитали, сколько можно заработать на капче. 100 ye в месяц. Немного, признаём, но ведь и работа считается одной из самых простых. Для студентов и школьников — неплохой вариант получить карманные деньги. На Адвего, кстати, ввод капчи может приносить бесплатные символы для проверки текстов на уникальность онлайн. Некоторые копирайтеры биржи пользуются такой возможностью.

Что такое капча? Зачем нужен ввод captcha?

Привет всем. Скорее всего Вы уже знаете что такое капча, возможно просто видели ее, но не знали как называется эта кривая и раздражающая картинка, которую нужно вводить на каждом шагу. Так вот, для тех, кто не знал — это капча (captcha).

Что такое капча?

Капча — это автоматически генерируемый тест-проверка, является ли пользователь человеком или компьютером. Представляет собой в подавляющем большинстве случаев искаженную надпись из букв и/или цифр. Они могут быть написаны в различных цветовых сочетаниях с применением шума, искривления, наложения дополнительных линий или произвольных фигур.

Назначение и функция капчи

Для чего нужен ввод капчи, ведь это может отталкивать пользователей?
Например, в любимой всеми социальной сети ВКонтакте ее нужно вводить, если количество действий в определенный промежуток времени превысит допустимый параметр. Грубо говоря, если вы отправите подряд 50 сообщений с интервалом в 1 секунду, то, наверняка, выскочит капча, так как вас заподозрят в спаме.

А спамят, как известно, в большинстве своем роботы, которые не смогут (по задумке авторов) ввести текст с рисунка. Соответственно, это вынужденная мера, которая защищает ресурсы от спама и повышенной нагрузки при атаке ботов.

Однако, captcha не всегда помогает, ведь на каждый замок можно найти ключ, иначе этот замок просто сломан и бесполезен. Большинство рисунков можно распознать нейронными сетями, предварительно натаскав их на многочисленных (несколько десятков, а то и сотен тысяч) примерах. Эти примеры подготавливают добровольцы, которые днями напролет за небольшое вознаграждение сидят и вбивают капчи. Дабы не быть голословным, вот пример с habrahabr по взлому капчи яндекса. Также существуют специальные сервисы, такие как antigate, которые предоставляют услгу по распознаванию. Они имеют огромную готовую базу примеров, а те случаи, которых еще нет в базе, распознаются вручную.
[ содержание ]

Примеры captcha, случаи использования

Может быть можно придумать что-то не такое раздражающее как прыгающий и скачущий текст\цифры? Да, конечно можно придумать.

И более того, уже придумали. Сейчас я покажу Вам примеры капчи, которые не так раздражают посетителей. Начнем со стандартной — текстовой.

Теперь перейдем к более интересным примерам. К таковым можно отнести капчу, где нужно выставить вертикально 3 картинки. На мой взгляд, это одна из наиболее удачных вариаций в данной области, просто потому, что она не раздражает, а даже наоборот, увлекает и немного веселит. Это даже не ввод captcha, а просто мини игра.

Далее хотелось бы пару слов сказать про математическую капчу. Она может быть как простой, так и сложной. Лично мне нравится капча, где требуется сложить или вычесть два числа. Это гораздо удобней, чем сидеть и разбирать кривой текст. Однако, если чуть чуть перебрать со сложностью, то могут возникнуть проблемы.

Ну и в заключение, опасный пример мнимой безопасности, капча — «поставь галочку». Многие считают, что этого достаточно, но не подозревают, что программно поставить галочку очень просто и обучить этому бота — дело 1 минуты. Ведь при этом ввод капчи как таковой не происходит, а происходит изменение параметра CheckBox’a.

Теперь вы знаете что такое капча (captcha) и представляете, примерно, какими они могут быть.

9 альтернатив капче, которые не испортят ваш UX

CAPTCHA это аббревиатура от английских слов «Completely Automatic Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart», что означает — полностью автоматический тест Тьюринга для различения компьютеров и людей. Название содержит сразу и функции и основную цель: автоматический тест, который выявляет настоящих пользователей и устраняет злых роботов, которые распространяют спам и удаляют нужные материалы.

С 2000 года капча — это что-то раздражающее, при этом очень надежное. Но сегодня это уже не так (по крайней мере «надежная» часть). Один стар-ап из Сан Франциско утверждает, что изобрел алгоритм, который может взломать капчу с 90% результатом. Алгоритм Google Maps по распознаванию адреса, привлек взлом капчи с 99,8% точностью.

Роботы могут победить.

Автоматические капчи проваливаются практически везде, нарушая процесс работы пользователя, например, во время покупок онлайн, банковских переводов или отправки сообщений.

К тому же, нужда и желание обезопасить свою онлайн-жизнь растет. Изучение анонимности в сети соглашается с тем, что пользователи хотят приватности, и готовы сделать что-нибудь, что бы не закончить, как этот парень. Поэтому, сейчас аутентификация пользователя, с совершенно необходимой, и в тоже время устаревшей капчей — доказанный источник сильного разочарования, особенно для тех, кто в UX. Такие капчи могут означать провал UX. Уменьшают поток пользователей, и даже более того, могут быть просто невозможны в использовании людьми с нарушением здоровья или проблемами со зрением. Это должно быть решено.

Капча, как предмет искусства

Важный, но мало обсуждаемый вопрос, это как подойти к решению такой веб-дилеммы. В то время, как некоторые фокусируются в основном на том, что не так с системой, мы предпочтем путь Уинстона Черчилля, который однажды написал: «Пессимист видит трудности при каждой возможности, оптимист в каждой трудности видит возможности. ». Если бы он реинкарнировался в UX дизайнера, бывший премьер-министр Великобритании и лауреат Нобелевской премии по литературе, наверняка использовал бы этот подход с рациональным позитивом, подчеркивая хорошо-разработанную победу пользователю.

Подстегиваемые нуждой в альтернативе, чтобы изменить текст капчи в UX и повысить безопасность, люди по всему миру много работали, руководствуясь принципом Черчилля, чтобы создать более эффективные, простые, лучше выглядящие или даже забавные капчи.

С тех пор, как Гарри Каспаров сыграл с Deep Blue, было совершено множество попыток перехитрить роботов. И эта борьба за достойные меры веб безопасности (читай: которым не наплевать на пользователя) продолжается.

Вот 9 альтернатив капче для лучшего UX

1. Милая капча

Милая капча смело превращает текст в более интересную (хорошо, немного слащавую) игру.

Сопоставлять категории и предметы требует человеческого разума, и привносит веселья чему-то ужасному (капче, конечно). Такая капча может быть отличным вариантом для некоторых, но, определенно не для всех сайтов. Можно представить себе портфолио, детские сайты или игры, которые только выиграют от этого. Это вряд ли подойдет более серьезным компаниям. Кроме того, они проблемы не решают. Конечно, их пройти легче, чем неприятный закодированный текст классической капчи. Но пользователям все также придется расшифровывать картинку или работать с изображениями.

2. Игровая капча

Попадите в список проверенных людей. Вы же человек, правда?

Как показано на видео, игровая капча использует сходный с милой капчей принцип проверки. Их игры могут быть действительно приятной функцией для некоторых сайтов. В любом случае, более интересный способ, чтобы доказать свою человечность (робот бы точно перепутал такси с едой).

3. Биометрическая безопасность

Использовать данные, которые связаны с вашей ДНК для обычной онлайн проверки может быть очень эффективно.. . и немного жутко.

У ваших девайсов наверняка есть камера и интеллектуальный экран/трекпад, и разработчики хотят повлиять на уровень безопасности. Что может отражать вас больше, чем ваши глаза, лицо или отпечатки пальцев, верно? Доступ к вашему телу очень сильно ограничит спамеров при создании учетных записей электронной почты. Это захватывающая разработка, но все же есть обоснованные опасения о краже, которая переходит на другой уровень с данными ДНК. А именно, когда кто-то крадет ваш пароль, вы создаете новый. Если кто-то украдет вашу сетчатку или отпечатки пальцев… ужасно.

4. Подтверждение по СМС

Двух — ступенчатая аутентификация эффективна против взломов, однако требует второго устройства, с не всегда хорошим UX.

Безопасность мобильных приложений, особенно игровых, пытается не отставать от массы, опираясь в основном на телефоны пользователей, а не на традиционные пароли и ID. Одна статья даже предрекает смерть паролей в игровых приложениях из-за этого нового тренда. Это может быть сигналом большого изменения в безопасности (учитывая, что у каждого пользователя есть телефон).

Подтверждение по СМС с помощью привлечения личных девайсов, привязанных только к аккаунту, решает вопрос с хакерами. Это также сигнализирует о возможности для большей персональности в процессе обеспечения безопасности с сообщениями, которые могут обращаться к некоторым пользователям.

5. Капча, в зависимости от активности пользователя

Некоторые капчи труднее расшифровать, чем другие. Подобная капча будет легкой для тех, кто ведет себя как реальный человек.

В ответ на проблемы UX традиционной капчи, такая капча задает вопрос: «Сколько будет стоит отказ пользователя вашей компании?». Ее адаптивная аутентификация отслеживает активность пользователей. Например, пользователь, который ведет себя как спам-робот получит сложную капчу, а пользователь, который больше напоминает человека, более простую. Умная и простая, но при этом все та же капча.

6. Метод ловушки

Скрытые поля обманывают роботов при заполнении того, чего обычные пользователи не видят. Я использовал это на Digital Telepathy в некоторых проектах с успехом.

Метод ловушки пытается полностью покончить с прерыванием рабочего процесса пользователя, как делают все остальные капчи. Он отсеивает ботов, обманывая их авто-заполнением. Поскольку эти поля невидимы обычным пользователям, риск совсем небольшой. Проблемы возникают из-за браузеров, когда они сами авто-заполняют иноформацию без предупреждения пользователя (да, да, Safari, я о тебе), и когда роботы более продвинутые.

7. Математическая капча

Оказывается, спам-боты не так уж сильны в математике. Простые вопросы, типа этих, могут помочь вычислить спамеров, сохраняя UX на уровне.

Разработчики выяснили, что подобные математические вопросы могут быть одними из самых эффективных вариантов для определения реальных пользователей. С этим плагином WordPress — математическая капча, можно выбрать, когда ваша капча будет активирована, а также несколько интересных форматов, которые можно применить. Например, можно выбрать простую математическую задачу или очень сложную, а также задачу со словами.

8. Взаимодоверяющая капча

Как быстро вы разглядите птицу на этой картинке? Вот настолько быстро эта капча может работать!

Это еще одно распознавание человека на основе изображения. Это дает 96% точности, что очень неплохо, к тому же работает в два раза быстрее, чем классическая капча. Взаимодоверяющая капча действует по такому принципу: показывает около девяти картинок и затем спрашивает три вопроса об этих картинках. Например, когда я первый раз попробовал, у меня спросили: «Найдите среди картинок напиток, деньги и космос». После того, как я успешно нашел их, мне сказали, что я хомосапиенс. Ура!

9. NoCAPTCHA от reCAPTCHA

Во-первых, Google создал алгоритм, который может взломать капчу. Теперь они меняют систему, путем отслеживания ваших данных. Удивленны?

NoCAPTCHA чуть больше года. Это следующий шаг от reCAPTCHA от Google. На самом деле, это копает канаву всему замыслу капчи.

Их решение? Показатели. Отслеживание данных пользователя покажет, человек он или нет, и просто предложит отметить это галочкой. UX в том, что NoCAPTCHA просит вас отметить галочку в поле «Я не робот». После этого — все, готово. Быстрый вариант еще проще. Он покажет вам изображение, скажем, кошки. Затем панель с изображениями под картинкой кошки. Нужно будет найти все картинки, связанные с кошкой (котята, тигры, львы, подумать только!) и тогда он поймет, да, вы человек.

Очевидность — лучшее решение

Открытая Аутентификация (OAuth) работает со сторонними организациями (думаю, Facebook, LinkedIn, Twitter), и проверяет вашу личность с помощью существующего профиля, который требует проверки подлинности, например, с помощью капчи, при самом первом использовании им вами. Результатом OAuth, как известно разработчикам, является «безопасный доступ», и наблюдается тенденция к распространению.

Разработчики, как те, кто создает альтернативы капче, обращают веб разочарования в дизайн возможности. Это указывает на более оптимистичную эпоху UX. Дизайнеры, с другой стороны, всегда ищут способы сократить помехи на сайтах и приложениях. От веселья, людей и проверочных тестов, до компаний, которые превращают свои 404 экраны в игры, мы видим разумность и легкость (признак хорошего дизайна), а также внедрение новых технологий, связанных с нашей ДНК, что делает аутентификацию и навигацию более естественной.

Современные потребители (и продукты) создают функции, которые плохо выглядят или работают. Функции, которые когда-то были ненадежными, становятся более интуитивными, красивыми и запоминающимися. Но даже если капча улучшается, мир по прежнему полон дизайнерских проблем, которые представляют множество возможностей для улучшения.

Что такое капча и зачем она нужна

Капча (captcha) — это защитный код, который выводится на страницах интернета в ряде случаев. Смысл ее заключается в том, чтобы автоматические программы, так называемые «боты», не смогли пробиться на сайт.

Обычно капча — это сочетание букв и цифр, которые нужно ввести в окошко.

Но бывают и более хитрые варианты. Например, нужно решить уравнение, выбрать из нескольких картинок определенную или сделать что-нибудь еще.

Пока вы этого не сделаете, сайт будет заблокирован, то есть выполнить на нем определенные действия не получится.

Зачем нужна капча

Есть программы, которые могут автоматически что-то делать в интернете. Например, рассылать рекламу, публиковать фальшивые отзывы. И вот чтобы их заблокировать, владельцы сайтов ставят капчу.

Например, есть страница в интернете, где посетители оставляют отзывы. Любой человек может заполнить несколько полей (имя, адрес почты) и отправить на сайт свое сообщение, где оно и будет опубликовано.

Эти действия легко сымитировать программой. Ее можно «научить» заполнять поля и публиковать нужные отзывы, чем и пользуются мошенники. Поэтому и была придумана капча – ведь ее программа не введет, а, значит, не сможет опубликовать сообщение.

Но капча появляется и в других случаях. Например, вы просто общаетесь на своей страничке Вконтакте, и вдруг ни с того ни с сего она возникает. Пока вы ее не пройдете, на сайте ничего сделать не получится.

Это происходит потому, что системе показалось что-то в ваших действиях подозрительным. Например, вы слишком быстро отвечали на сообщения, и сайт заподозрил, что это делает не человек, а программа.

Вот и приходится вводить в окошко то, что нарисовано на картинке. Оно, конечно, не очень удобно, зато защищает страницы от взлома.

Следует заметить, что применение капчи всё равно не спасает сайты от рекламы, взломов и прочих нехороших вещей. Но всё-таки избавляет их от излишне настойчивых притязаний.

Какие бывают капчи и как их вводить

reCAPTCHA – проверка, разработанная Гугл. Чтобы ее пройти, нужно поставить галочку в квадратик возле «Я не робот».

Обычно через пару секунд после этого появляется птичка зеленого цвета – значит, капча пройдена.

Но бывает системе этого недостаточно и открывается окошко, где нужно выбрать картинки определенного вида. Например, все фотографии, где есть витрины. Значит, нужно щелкнуть по каждой из них левой кнопкой мышки.

На заметку. Нажимать нужно по каждой картинке, где есть хотя бы часть требуемого изображения. И выбирайте их не слишком быстро – между щелчками должно пройти 1-2 секунды.

Текстовые/цифровые капчи. В окошко нужно ввести кривоватые буквы/цифры, изображенные на картинке. Обычно английские, но бывают и русские.

Часто для удобства есть кнопка, нажав на которую картинка поменяется. Это нужно в случае, если буквы сложно разобрать. Ну, или когда вроде бы всё печатаешь верно, а система не пускает – выдает ошибку.

А еще бывает кнопка, которая озвучивает то, что написано. Нажав на нее, вы услышите голос, который проговорит буквы/цифры с картинки.

Образные. Это капчи в виде картинок. Как правило, нужно просто выбрать подходящее изображение.

Логические. В этом случае нужно решить какую-то задачку. Обычно она несложная: типа напечатайте, сколько будет 6 + 3. Значит, в уме (ну, или на калькуляторе) нужно сложить эти два числа, а результат напечатать в окошко.

Или, например, нужно ответить на какой-то вопрос, разгадать загадку.

Никто вас за это оценивать не будет. Просто таким образом система пытается отсеять автоматические регистрации. Если вы напечатаете правильный ответ, она вас пустит дальше. Ну а если нет, то предложит попробовать ввести капчу еще раз, но уже другую.

Автор: Илья Кривошеев

Новую интернет-профессию можно освоить на онлайн курсах Нетология и Skillbox.

Заработок на капче | 7 удобных сервисов Navika.Pro

Дата публикации: 10 июля 2019 г.

Очень часто при заходе на какой-либо сайт или сервис вы видите искаженную картинку с написанным текстом или набором символов. Такая «проверка от ботов» называется капчей, она позволяет понять, кто хочет получить доступ к сайту — люди или роботы. Этот метод применяется для защиты сайтов от программ, которые отправляют бесконечные запросы и способны блокировать эти сервисы, но функция капчи не ограничивается только этим. С ее помощью вы можете заработать, выполняя разные задания: просматривая видео, совершая клики по рекламе, оставляя отзывы и т.д.

В отличие от человека, робот не обладает интеллектом и не умеет искать решение в нестандартной ситуации. Он допускает ошибки, когда интерпретирует задание, поэтому во избежание этого владелец сайта ставит капчи. Алгоритм действия капчи такой: веб-мастер использует специальный софт, который продвигает сайт в Сети и подключается к «Яндексу» и Google, чтобы считывать различную статистику. Эти поисковики периодически показывают капчи для отсеивания ботов. Сам софт переадресовывает капчи на специализированные сервисы, где вы можете разгадывать их за деньги.

На сегодняшний день есть три вида капчи, которые эффективнее всего защищают сайты:

1. Капча-вопрос, когда вы не только вводите определенные символы, но и должны верно ответить на него, например, что больше — 70, 12 или 4?

2. Капча в виде нескольких слов. Бывает так, что некоторые капчи совершенно невозможно разобрать, поэтому вы можете нажать кнопку «Обновить», чтобы получить более четкий текст.

3. Капча-картинка, в которой вы выбираете изображения, соответствующие заданному условию.

Разработчики перед внедрением капчей на определенные ресурсы проверяют, действительно ли их можно разобрать. В противном случае у тех, кто не может распознать капчи, пропадает желание заходить на этот сайт.

От вас необходимы наличие одного из браузеров и доступ к Интернету, а также умение быстро печатать и быть внимательными. Такая работа может выполняться с телефона, например, если вы куда-то едете и вам нечем заняться. Для этого нужно установить специальное приложение, у каждого сервиса оно свое. Наилучшее время для работы с капчами — это раннее утро или поздний вечер и ночь, когда на сервисах небольшое количество исполнителей.

Распознавание капчи занимает до 20 секунд, а заработанные деньги остаются на личном сервисном счете. Перед началом работы изучите имеющиеся на данном сайте кошельки и зарегистрируйтесь в одном из них. Выводить деньги можно как на кошельки, так и на банковские карты.

Чтобы зарабатывать на капче, вам не потребуются какие-то личные вложения, знание иностранных языков или специальное образование. При стабильной занятости от одного до четырех часов в день на ней можно заработать на оплату Интернета, мобильной связи или мелкие личные расходы. В среднем за 1000 распознанных капчей вы можете заработать 0,4–1 доллар.

Существуют семь наиболее удобных сервисов для заработка на капче. У каждого имеются плюсы и минусы, поэтому изучайте информацию и делайте нужный вам выбор.

1. RuCaptcha (rucaptcha.com) является одним из самых простых сервисов: его удобный интерфейс позволяет легко разобраться с некоторыми особенностями.

Плюсы:

— есть всевозможные виды капчи;

— деньги мгновенно выводятся как на электронные кошельки, так и на счет мобильного телефона;

— вы можете работать в любое время суток, поскольку объем работы достаточно большой;

— когда вы достигаете определенного рейтинга, вы можете фильтровать задания;

— у сервиса имеется несколько мобильных и компьютерных приложений.

Минусы:

— стоимость одного распознавания в среднем 1–3 копейки;

— часто попадаются сложные капчи;

— нужно периодически переключать раскладку.

2. Socialink (socialink.ru) является биржей заработка с большим количеством всевозможных платных заданий, в том числе заработка на капче. Оплата производится в долларах, деньги можно вывести на WebMoney начиная с 1 доллара.

Плюсы:

— строгий контроль и ручная модерация распознанных капчей;

— привлекательный дизайн.

Минусы:

— чтобы вывести хотя бы 1 доллар, нужно выполнить ряд других заданий, не связанных с распознаванием капчи;

— небольшое количество заданий;

— средства выводятся только на WebMoney;

— комиссия за вывод составляет 7%.

3. Kolotibablo (kolotibablo.com) — это биржа с рейтинговой системой и приложением для ПК и смартфонов с платформой Android. У этого сервиса есть два домена — Kolotibablo и Anti-Captcha.

Плюсы:

— начисление оплаты в долларах;

— средняя стоимость 1000 введенных капчей — 1 доллар;

— повышение рейтинга, позволяющее выполнять задания подороже;

— возможность регистрации нескольких аккаунтов и одновременной работы с них;

— можно выводить деньги на различные электронные кошельки.

Минусы:

— допускаются только три ошибки перед блокировкой.

4. Anti-Captcha (anti-captcha.com) является доменом для заказчиков, который позволяет зарабатывать на капчах без вложений.

Плюсы:

— грамотный двуязычный интерфейс с приятным оформлением;

— средняя стоимость 1000 капчей — 70 центов;

— возможность заработать 2 доллара за час;

— 15-секундный ответ;

— огромный объем заданий;

— интернациональная платформа для работы.

Минусы:

— оплата только долларами;

— невозможность заработать много.

5. 2Captcha (2captcha.com) является англоязычным аналогом RuCaptcha, который позволяет работать за границей. Его плюсом является мгновенный вывод денег на несколько электронных кошельков. Возможно, для некоторых станет минусом использование капчей только на английском языке. Стоимость 1000 введенных капчей составляет около 80 центов.

6. MegaTypers (megatypers.com) представляет собой биржу капчей с понятным интерфейсом, которую многие считают лучшим сервисом для заработка.

Плюсы:

— средняя стоимость 1000 капчей — 60 центов;

— возможность зарабатывать от 250 долларов в месяц;

— вывод денег на разные платежные системы;

— ведется статистика пользователей.

Минусы:

— регистрация иностранного e-mail;

— указание кода приглашения DPI2;

— иногда отсутствуют задания;

— англоязычный интерфейс.

7. «Адвего» (advego.com) — это российская биржа контента, которая предлагает в том числе заработок на распознавании капчи.

Плюсы:

— оплата раз в час за правильно разгаданные капчи;

— возможность заработать до 100 долларов в месяц;

— возможность получить бесплатные символы для онлайн-проверки текстов на уникальность.

Минусы:

— уменьшение КПД из-за отказа от разгадывания;

— средняя стоимость 1000 капчей — 40 центов;

— ограничение заработка по времени;

— вывод денег только на WebMoney, Qiwi или банковскую карту.

Заработок на капче также является прекрасным тренажером, благодаря которому вы повышаете скорость набора текстов. Этот навык становится особенно ценным, если вы копирайтер или занимаетесь набором текстов в редакторах.

О том, как еще можно заработать в Интернете новичкам, мы подробно рассказываем в нашем бесплатном курсе «Стратегии онлайн-бизнеса для начинающих». Курс доступен после залогинивания на сайте.

«Ломай меня полностью!» Как одни алгоритмы генерируют капчу, а другие её взламывают

CAPTCHA – полностью автоматизированный публичный обратный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей путем автоматической настройки определенных заданий, которые трудны для компьютеров, но просты для людей. Эта технология стала стандартом безопасности, используемым для предотвращения автоматического голосования, регистрации, спама, словарных атак на пароли веб-сайтов и т. п.

Существующие капчи разделяют на три категории: текстовые, графические и аудио/видео. Ниже мы рассмотрим, как генерируются различные капчи и какие успехи сейчас есть с их обходом. Не ругайте за качество изображений – мы взяли рисунки из научных публикаций, на которые даём ссылки =) Полный список публикаций, взятых для анализа, приведён в конце статьи.

1.1. Текстовая капча

Текстовые капчи являются наиболее часто используемыми, но из-за простой структуры они и наиболее уязвимы. Такой вид капч, как правило, требует распознать геометрически искаженную последовательность, состоящую из букв или цифр.

Для повышения безопасности применяются различные механизмы защиты, которые можно разделить на антисегментационные и антираспознавательные. Первая группа механизмов нацелена на ухудшение процесса выделения отдельных символов, вторая – на распознавание самих символов. На Рис. 1 сведены в табличное представление примеры капч для различных подходов.

Рис. 1. Способы защиты капчи

1.1.1. Полые символы

В случае стратегии создания капчи «полые символы» для формирования каждого символа используются контурные линии.

Рис. 2. Полая капча

Такие символы трудно сегментировать, но они легко видны людям. К сожалению, этот механизм не так безопасен, как ожидалось. В исследованиях Гао [1] сверточная нейронная сеть успешно распознает от 36% до 89% изображений (в зависимости от типа искажений и обучающей выборки).

1.1.2. Перекрытие символов

Объединение и перекрытие символов (англ. сrowing characters together, CCT) усложняют сегментацию, но при этом также снижает удобство для чтения пользователем. То есть и сами люди не всегда успешно могут обойти такую капчу.

Рис. 3. Перекрытие и CCT

Исследователям из Китая и Пакистана удалось взломать CTT с вероятностью от 27.1% до 53.2% [2].

1.1.3. Фоновые шумы

Рис.

4. Фоновые шумы

Google’s reCAPTCHA, использующая изображения из Street View, ломается в 96% случаев [3].

1.1.4. Двухуровневая структура

Двухуровневая структура представляет собой вертикальную комбинацию двух горизонтальных капч, что усложняет сегментацию изображения.

Рис. 5. Двухуровневая структура

Гао [4] предложил подход к сегментации для разделения изображения капчи как по вертикали, так и по горизонтали, и добился успеха в 44.6% (9 с на изображение), используя свёрточную нейронную сеть.

1.2. Капча-изображение

1.2.1. Капча на основе отбора

В случае капчи на основе отбора пользователи должны выбрать правильные ответы в соответствии с подсказкой для капчи, основанной на выборе. Это самая простая форма капчи на основе изображений. Например, нужно выделить среди предъявленных изображений все машины, все дорожные знаки, все светофоры.

Рис. 6. Различные примеры капчи на основе отбора

Голль [5] предложила использовать метод опорных векторов (SVM) для различения изображений кошек и собак в капче Asirra с вероятностью успешного распознавания 82.7%.

Команда Гао [6] использовала OpenCV для обнаружения лиц во FR-CAPTCHA. Удалось получить вероятность обнаружения от 8% до 42% с обработкой изображения менее, чем за 14 секунд. FaceDCAPTCH была распознана с вероятностью 48% в среднем за 6.2 секунды.

Сотрудники Колумбийского университета обошли reCAPTCHA и Facebook CAPTCHA с вероятностью 70. 78% и 83.5% соответственно.

1.2.2. Капча на основе кликов

В 2008 году Ричард Чоу с коллегами [7] впервые предложили капчу, основанную на кликах. Она требует от пользователей нажимать на символы, находящиеся на сложном фоне в соответствии с подсказкой, как показано на Рис. 7.

Рис. 7. Капчи на основе кликов

Такие кликовые капчи имеют два защитных механизма: антивыявление и антираспознавание. Правильное распознавание символов с развитием машинного обучения уже не является сложной задачей. Поэтому почти все механизмы защиты ориентированы на то, чтобы помешать злоумышленникам правильно выявить символы.

1.2.3. Капча на основе перетаскивания

Капча на основе перетаскивания определяет, является ли пользователь человеком, через трек мыши, скорость перемещения указателя и время отклика.

Рис. 8. Капча на основе перетаскивания

Пользователям необходимо повернуть изображение предмета так, чтобы он находился в естественном положении. Например, перевернуть изображение стола так, чтобы он оказался на ножках. Это просто для человека, но трудно для ботов.

1.3. Аудио/видеокапчи

1.3.1 Аудиокапча

Эта капча обычно рассматривается как альтернатива зрительной в случае пользователей с ослабленным зрением. Слушателям предлагается выполнить задание исходя из того, что они услышали, например, определить конкретный звук, например, звук колокольчика или фортепиано [8].

Рис.

9. Аудиокапча

Существует еще один тип капчи на основе аудио, в котором от пользователей требуется не просто слушать, а произносить. Например, Гао [9] предложил звуковую капчу (Рис. 9), в которой пользователь должен зачитать предложение, выбираемое случайным образом из книги. Сгенерированный аудиофайл анализируется, чтобы определить, является ли пользователь человеком.

Но и аудиокапча взламывается: ученые из Стэнфордского университета научились взламывать аудиокапчу с вероятностью 75%.

1.3.2 Видеокапча

В видеокапче пользователям предоставляется видеофайл, и они должны выбрать предложение, которое описывает движение человека на видео.

Рис. 10.

Сводная таблица. Типы капч

Японские исследователи использовали решение на базе HMM (скрытой марковской модели) и получили точность 31.75%.

Рассмотрим теперь, как именно для взлома капчи используются нейронные сети.

В 2017 году Гао Хуан, Чжуан Лю и другие [10] построили 4 глубоких свёрточных нейронных сети с архитектурой, называемоей теперь DenseNet. Плотные блоки нейронных сетей чередовались со слоями skip-connection (Рис. 10). Вход каждого слоя в блоке являлся объединением выхода всех предыдущих слоев. Это отличало новую архитектуру от традиционных на тот момент нейросетей, где слои были соединены последовательно.

Рис. 11. DenseNet с тремя плотными блоками [11]

Архитектура DenseNet имеет ряд преимуществ: она решает проблему дисперсии и эффективно использует особенности всех предшествующих сверточных слоев, понижая вычислительную сложность параметров сети и демонстрируя хорошую производительность классификации.

Примером вариации архитектуры DenseNet является нейросеть DFCR. Исходные изображения капчи размером 224×224 проходили через слой свертки и объединялись в пулы для вывода изображений размером 56×56. После этого поочередно соединялись 4 «плотных» блока, чередуясь с переходными слоями (Рис. 11). Структура переходного слоя позволяла уменьшить размерность карты признаков и ускорить вычисления.

Рис. 12: Архитектура DFCR на примере распознавания изображения с символами «W52S» [11]

Далее карты признаков использовались для проверки соответствия карты и класса. Значения в каждой карте признаков суммировались для получения среднего значения, которое принималось за значение класса и выводилось в соответствующий softmax-слой классификации.

Эксперименты показывают, что DFCR не только сохраняет основные преимущества DenseNet, но и снижает потребление памяти. Кроме того, точность распознавания капчи с фоновым шумом и наложенными друг на друга символами выше 99.9% [11].

Рис. 13. Процесс обучения генератора текстовых капч на GAN [12]

Генератор капч на GAN (генеративно-состязательная сеть) cостоит из двух частей: 1) сеть, создающая капчи, приближенные к оригинальным; 2) нейросеть, отличающая искусственную капчу от настоящей (солвер).

Перед подачей капчи солверу, в ней удаляются использованные средства защиты и нормализуется шрифт. Например, производится заполнение полых символов и нормализация промежутков между ними. Модель препроцессинга основывается на Pix2Pix.

Рис. 14. Схема алгоритма.

Сначала используется небольшой датасет реальных капч для обучения синтезатора капчи (1). Далее генерируются искусственные капчи (2) для обучения солвера (3). Совершенствование солвера (4) [12]

Затем генерируется большое количество капч с маркировкой, которые используются для обучения солвера. Обученный солвер принимает капчу после препроцессинга и выдает соответствующие символы. Тонкая настройка солвера происходит с помощью небольшого набора вручную размеченных капч, которые собираются с целевого сайта.

В качестве конкретной свёрточной нейронной сети хорошим вариантом оказалось использование архитектуры LeNet-5, которая изначально применялась для распознавания одиночных символов. Добавление двух сверточных слоев и трех слоев пулинга расширило ее возможности до распознавания нескольких символов.

Рис.

15: Алгоритм тренировки солвера [12]

Информация, полученная на ранних слоях нейронных сетей, полезна для решения множества других классификационных задач. Более дальние слои более специализированы. Это свойство используется для калибровки солвера, чтобы избежать систематической ошибки или переобучения.

Выходной слой солвера состоит из ряда нейронов с одним нейроном на символ. Например, если в капче n символов, выходной слой будет содержать n нейронов, где каждый нейрон соответствует возможному символу. Если количество символов не фиксировано, то необходимо тренировать солвер для каждого возможного n.

Результаты вероятности взлома :

Перекрытие (в зависимости от сложности) – от 25.1% до 65%

Поворот (15°, 30°, 45°, 60°) – 100%, 100%, 99. 85%, 99.55%

Искажение – 92.9%

Эффект волны – 98.85%

Комбинация вышеперечисленных – 46.30%

Чтобы распознать последовательность символов без сегментации, можно использовать модель, состоящую из свёрточной нейронной сети, соединенной с нейросетью с долгой краткосрочной памятью (LSTM) и механизмом внимания.

Рис. 16. Обзор архитектуры

Свёрточная нейронная сеть представляет собой энкодер, извлекающий признаки из капчи. Исходное изображение представляется в виде линейного векторного пространства. Созданный энкодером вектор признаков обозначается f_ijc, где i и j – индексы местоположения на карте признаков, c – индекс каналов.

LSTM работает как декодер и переводит вектор признаков в текстовую последовательность. В отличие от рекуррентной нейронной сети, LSTM умеет хранить информацию в течение длительных промежутков времени.

В традиционной модели sequence-to-sequence на каждом временном шаге на вход передается вектор f. Но узким местом стандартной модели является то, что вход является постоянным. Механизм внимания позволяет декодеру игнорировать неактуальную информацию, сохраняя при этом наиболее значимую информацию о векторе f. Различным частям вектора признаков присваиваются различные веса, так что модель может фокусироваться на каждом шаге на определенной части вектора, делая прогнозы более точными. Это является основной причиной того, что предложенный метод может распознавать отдельные символы без сегментации.

В экспериментах для декодирования использовалась сокращенная модель Inception-v3. Декодер состоял из LTSM-ячеек, каждая из которых содержала 256 скрытых нейронов. Количество ячеек LSTM равнялось максимальной длине строки капчи. Для всей структуры число обучаемых параметров составило 9 млн. В зависимости от исходного размера каждая капча масштабировалась так, чтобы короткая сторона находилась в диапазоне от 100 до 200 пикселей. На тренировочном этапе модель тренировалась по стохастическому градиентному спуску с использованием момента 0.9. Скорость обучения равнялась 0.004. На обучение было потрачено 200 эпох с размером батча 64.

Рис. 17. CCT-капчи

После каждой эпохи происходила проверка модели. Если производительность модели была лучше, чем у текущей лучшей модели, веса лучшей модели обновлялись. В качестве данных для эксперимента были собраны CCT-капчи (текст с перекрытием) (Рис. 17).

Для образца капчи в тестовом наборе полная прогнозируемая последовательность символов считалась правильно определенной только в том случае, если она была идентична ответу, помеченному вручную. Для выборки в 10 000 образцов (обучающая и тестовая в соотношении 3:1) вероятность успешного распознавания составила 42.7%. По мере увеличения количества образцов до 50 000, 100 000, 150 000 и 200 000 вероятность увеличилась до 87.9%, 94.5%, 97.4% и 98.3% соответственно.

Обучение с подкреплением использовалось для обхода Google reCAPTCHA v3 [14].

Взаимодействие бота со средой было смоделировано как марковский процесс принятия решений (MDP). MDP задавался кортежем (S, A, P, r), где S – конечное множество состояний, A – конечное множество действий, P – вероятность перехода между состояниями P(s, a, s’), r – вознаграждение, получаемое после перехода в состояние s’ из состояния s с вероятностью P.

Целью похода было найти оптимальное правило π*, которое максимизирует ожидаемые вознаграждения в будущем. Предположим, что правило параметризируется набором весов w, таким, что π = π(s, w). Затем задача задается как

где γ – некоторая константа (discount factor), r_t – вознаграждение в момент времени t.

Обучение с подкреплением оценивает градиенты по формуле

Для прохождения reCAPTCHA пользователь перемещает курсор, пока не установит флажок reCAPTCHA. В зависимости от этого взаимодействия система reCAPTCHA «наградит» пользователя баллом. Этот процесс был смоделирован как MDP, где пространство состояний S – это возможные позиции курсора на веб-странице, а пространство действий A = {вверх, влево, вправо, вниз}. Такой подход делает задачу похожей на задачу grid world.

Как показано на Рис. 18, отправной точкой является начальная позиция курсора, а целью является позиция reCAPTCHA. Для каждого теста отправная точка выбирается случайным образом из верхней правой или верхней левой области. Затем строится сетка, где каждый пиксель между начальной и конечной точками является возможным положением курсора. Размер ячейки c – количество пикселей между двумя последовательными позициями. Например, если курсор находится на позиции (x₀, y₀) и совершает действие влево, то следующей позицией будет (x₀ – c, y₀).

Рис. 18. Сетка в MDP [14]

В каждом тесте позиция курсора случайная, бот выполняет последовательность действий до достижения reCAPTCHA или предела T, где a и b – это высота и ширина сетки соответственно.

По окончании теста бот получает обратную связь от reCAPTCHA, как и любой обычный пользователь.

В большинстве предыдущих работ для автоматизации действий веб-браузера использовался Selenium, однако он часто проваливал тест, так как в HTTP-запросах обнаруживался автоматически сгенерированный заголовок и другие дополнительные переменные, которые отсутствуют в обычном браузере.

Эту проблему можно решить двумя разными способами. Первый заключается в создании прокси для удаления автоматического заголовка. Второй вариант заключается в запуске браузера из командной строки и управлении мышью с помощью специальных пакетов Python, таких, как библиотека PyAutoGUI.

Забавно, что симуляции, выполняемые в браузере с подключенным аккаунтом Google, с большей вероятностью проходили проверку, чем симуляции без авторизации.

В экспериментах с discount factor γ = 0.99, скоростью обучения – 10^-3 и размером батча 2000. капча взламывалась с вероятностью 97.4%.

Как можно заметить уже из этой статьи, машинное обучение имеет высокий порог вхождения, а ведь все, что было описано в публикации – только вершина айсберга. Если копать глубже, то скоро можно претендовать на звание джуниора по нейронным сетям =)

А ведь для реальной работы нужна команда специалистов и аренда вычислительных мощностей. Добавим к этому время обучения/переобучения сетей, растущее количество видов капч, разнообразие языков, и получится, что быстрее и дешевле воспользоваться онлайн-сервисами, где капчи решают живые люди.

Среди подобных сервисов выделяется ruCaptcha. На сервисе есть тонкая настройка солвера: количество слов, регистр, цифры и/или буквы, язык (55 на выбор), математические действия и т. д.

Решаются следующие виды капч: обычная текстовая, ReCaptcha версий 2 и 3, GeeTest, hCaptcha, ClickCaptcha, RotateCaptcha, FunCaptcha, KeyCaptcha.

Взаимодействие с сервером происходит через API, то есть можно встроить решение в собственный продукт. Есть функция возврата за неправильное распознавание, а на возникшие вопросы отвечает техподдержка (адекватная в сравнении с конкурентами).

Конечно, за решение капч, сервис платит конкретным людям, готовым решать задания за небольшую плату. Соответственно эти деньги сервис берёт у клиентов, которым не приходится заниматься рутиной. Расценки на момент написания статьи были следующие: 1000 капч взламывались не более, чем за 44 ₽ (в среднем 7. 5 с на капчу), 1000 рекапч за 160 ₽ (в среднем 32 с на капчу). То есть единая цена независимо от нагрузки и от того, сколько заплатили другие заказчики.

Для сравнения: один мидл-специалист по машинному обучению обойдется на рынке минимум в 150 000 ₽/мес.

Напишите, если пользовались сервисом – интересно узнать ваше мнение (пока мы основываемся на мнении авторов следующих статей: англоязычная и три русских: раз, два, три).

Источники

[1] Gao, H., Wang, W., Qi, J., Wang, X., Liu, X., & Yan, J. (2013, November). The robustness of hollow CAPTCHAs. In Proceedings of the 2013 ACM SIGSAC conference on Computer & communications security (pp. 1075-1086). ACM.

[2] Hussain, R. , Gao, H., & Shaikh, R. A. (2017). Segmentation of connected characters in text-based CAPTCHAs for intelligent character recognition. Multimedia Tools and Applications

[3] Goodfellow, I. J., Bulatov, Y., Ibarz, J., Arnoud, S., & Shet, V. Multitdigit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks.

[4] Gao, H., Tang, M., Liu, Y., Zhang, P., & Liu, X. (2017). Research on the Security of Microsoft’s Two-Layer Captcha. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 12(7), 1671-1685.

[5] Golle, P. (2008, October). Machine learning attacks against the Asirra CAPTCHA. In Proceedings of the 15th ACM conference on Computer and communications security (pp. 535-542). ACM.

[6] The robustness of face-based CAPTCHAs. Haichang Gao, Lei Lei, Xin Zhou, Jiawei Li, Xiyang Liu. Institute of Software Engineering, Xidian University.

[7] Chow, R., Golle, P., Jakobsson, M., Wang, L., & Wang, X. (2008, February). Making captchas clickable

[8] The SoundsRight CAPTCHA: an improved approach to audio human interaction proofs for blind users. Jonathan Lazar, Jinjuan Heidi Feng, Tim Brooks, Genna Melamed, Jon Holman, Abiodun Olalere, Nnanna Ekedebe, and Brian Wentz

[9] Gao, H., Liu, H., Yao, D., Liu, X., & Aickelin, U. (2010, July). An audio CAPTCHA to distinguish humans from computers.

[10] G. Huang, Z. Liu, L. V. D Maaten, et al., Densely connected convolutional networks, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, (2017), 2261–2269

[11] CAPTCHA recognition based on deep convolutional neural network

[12] Yet Another Text Captcha Solver: A Generative Adversarial Network Based Approach Guixin

[13] An end-to-end attack on text CAPTCHAs

[14] Hacking Google reCAPTCHA v3 using Reinforcement Learning

Пример взлома простой капчи за 15 минут с помощью машинного обучения | by NeuroHive Ru

У меня нет времени разрезать каждую из 10,000 картинок в фотошопе. Это бы заняло несколько дней, а у меня осталось всего 10 минут. И нельзя просто автоматически разделить все картинки на 4 одинаковых куска. Потому что алгоритм задает символам случайное горизонтальное положение:

Символы сдвинуты случайным образом, чтобы изображение было сложнее разделить.

К счастью, это всё же можно автоматизировать. При обработке изображений часто приходится находить связные области из пикселей одного цвета. Границы таких областей называют контурами. В OpenCV есть встроенная функция findContours(), которую мы используем, чтобы найти связные области.

Итак, начнем с изображения капчи:

Преобразуем изображение в бинарное (это называется thresholding), чтобы было легче найти связные области:

Далее, используем функцию findContours(), чтобы выделить связные группы пикселей, состоящие из одного цвета:

Теперь, нужно просто сохранить каждый прямоугольник как отдельное изображение. И, так как мы знаем последовательность символов в каждом изображении, можно подписать каждый прямоугольник своим символом при сохранении.

Погодите-ка! Тут есть проблемка! Буквы в капче иногда накладываются друг на друга:

И наш алгоритм отмечает их как одну:

Если проблему не решить, то у нас будут плохие обучающие данные. Это нужно исправить, потому что с такими данными мы обучим модель распознавать эти две слившиеся буквы как одну.

Простой выход из этой ситуации сказать, что если какой-то прямоугольник в ширину сильно больше, чем в высоту, то это нужно считать двумя буквами. В этом случае, прямоугольник можно просто разрезать посередине и считать, что этот два прямоугольника:

Мы разделим пополам все прямоугольники, ширина которых сильно превышает высоту, и будем считать их за две буквы. Способ слегка “химический”, но с этими капчами работает.

Теперь, когда у нас есть способ извлекать из капчи отдельные буквы, давайте прогоним наш алгоритм через весь датасет. Цель — получить много вариантов написания для каждой буквы. Каждую букву можно сохранять в отдельную папку.

Вот так выглядит моя папка с буквой “W” после того, как я запустил свой алгоритм:

Официальный сайт CAPTCHA

CAPTCHA — это программа, которая защищает веб-сайты от ботов, генерируя и оценивая тесты, которые люди могут пройти, но современные компьютерные программы не могут. Например, люди могут читать искаженный текст, как показано ниже, но современные компьютерные программы не могут:

Термин CAPTCHA (полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей) был придумана в 2000 году Луисом фон Ан, Мануэлем Блюмом, Николас Хоппер и Джон Лэнгфорд из Университета Карнеги-Меллона.

Бесплатная, безопасная и доступная реализация CAPTCHA доступна в проекте reCAPTCHA . Простые в установке плагины и элементы управления доступно для WordPress, MediaWiki, PHP, ASP.NET, Perl, Python, Java и многие другие среды. reCAPTCHA также поставляется с аудиотестом, чтобы убедиться, что слепые пользователи могут свободно перемещаться по вашему сайту. reCAPTCHA официально рекомендована Внедрение CAPTCHA.

reCAPTCHA . Остановите спам и помогите оцифровывать книги одновременно! Показанные слова взяты непосредственно из старых книг, которые переводятся в цифровую форму.
СКВИГЛ-ПИКС . Наша новейшая CAPTCHA!
ESP-PIX . Скрипт CAPTCHA, который нам близок. Вместо того, чтобы вводить письма, вы подтверждаете себя как человек распознавая, какой объект является общим в наборе изображений. Это был первый пример CAPTCHA, основанного на распознавании изображений.

Наш новый сайт duolingo.com предлагает вам возможность изучать языки на 100% бесплатно, помогая переводить Интернет.

CAPTCHA есть несколько приложений для практической безопасности, включая (но не ограничиваясь):

Предотвращение спама в комментариях в блогах. Большинство блоггеров знакомы с программами, которые отправляют фальшивые комментарии, обычно с целью повышение рейтинга некоторых веб-сайтов в поисковых системах (например, «купите здесь копеечные акции»). Это называется спамом в комментариях. Используя CAPTCHA, только люди могут войти комментарии в блоге. Нет необходимости заставлять пользователей регистрироваться до того, как они введут комментарий, и никакие законные комментарии не принимаются. когда-либо потеряно!
Защита регистрации на сайте. Несколько компаний (Yahoo !, Microsoft и т. Д.) Предлагают бесплатные услуги электронной почты. Еще несколько лет назад большинство этих сервисов подвергалось атакам определенного типа: «боты», которые подписывались на тысячи учетных записей электронной почты каждую минуту. Решением этой проблемы было использование CAPTCHA, чтобы гарантировать, что только люди получить бесплатные аккаунты. Как правило, бесплатные сервисы должны быть защищены CAPTCHA, чтобы предотвратить злоупотребления со стороны автоматизированные скрипты.
Защита адресов электронной почты от парсеров. Спамеры сканируют Интернет в поисках адресов электронной почты, размещенных в открытом виде. CAPTCHA — это эффективный механизм, позволяющий скрыть ваш адрес электронной почты от веб-парсеров. Идея состоит в том, чтобы потребовать от пользователей решите CAPTCHA, прежде чем показывать свой адрес электронной почты. Бесплатную и безопасную реализацию, использующую CAPTCHA для обфускации адреса электронной почты, можно найти на reCAPTCHA. ПочтаСкрыть.
Онлайн-опросы. В ноябре 1999 г. сайт http://www.slashdot.org опубликовал онлайн-опрос, в котором лучшая аспирантура по информатике (опасный вопрос в сети!).Как и в случае с большинством онлайн-опросы IP-адреса избирателей записывались, чтобы отдельные пользователи не могли проголосовать более одного раза. Однако студенты Карнеги-Меллона нашли способ набить бюллетени с помощью программ, которые голосовали за CMU тысячами раз. Оценка CMU начала быстро расти. На следующий день студенты Массачусетского технологического института написали свою программу, и результаты опроса стали соревнование между голосующими «ботами». Массачусетский технологический институт закончил с 21 156 голосами, Карнеги-Меллон с 21 032 голосами и все остальные школы. с менее чем 1000.Можно ли доверять результату любого онлайн-опроса? Нет, если только опрос не подтвердит, что только люди могут голосование.
Предотвращение словарных атак. CAPTCHA также можно использовать для предотвращения атак по словарю при вводе пароля. системы. Идея проста: запретить компьютеру перебирать все пространство паролей путем требуя от него решения CAPTCHA после определенного количества неудачных входов в систему. Это лучше, чем классический подход блокировка учетной записи после серии неудачных входов в систему, поскольку это позволяет злоумышленнику заблокировать учетные записи по своему усмотрению.
Поисковые боты. Иногда желательно, чтобы веб-страницы оставались неиндексированными, чтобы другие не могли их найти их легко. Существует тег html для предотвращения чтения веб-страниц роботами поисковых систем. Однако тег не гарантировать, что боты не будут читать веб-страницу; он служит только для того, чтобы сказать «пожалуйста, никаких ботов». Боты поисковых систем, так как они обычно принадлежат крупным компаниям, уважайте веб-страницы, которые не хотят их впускать. Однако для того, чтобы по-настоящему гарантия того, что боты не зайдут на сайт, необходимы CAPTCHA.
Черви и спам. CAPTCHA также предлагают надежное решение против почтовых червей и спама: «Я принимайте электронные письма только в том случае, если я знаю, что за другим компьютером стоит человек ». Несколько компаний уже продвигают эту идею.

Если ваш сайт нуждается в защите от злоупотреблений, рекомендуется использовать CAPTCHA. Существует множество реализаций CAPTCHA, некоторые из которых лучше, чем другие. Следующие правила настоятельно рекомендуются для любого кода CAPTCHA:

Доступность. CAPTCHA должны быть доступны. CAPTCHA, основанные исключительно на чтении текста или других задачи визуального восприятия — предотвращение доступа слабовидящих пользователей к защищенному ресурсу. Такие капчи может сделать сайт несовместимым с Разделом 508 в США. Любая реализация CAPTCHA должна позволять слепой пользователей, чтобы обойти барьер, например, разрешив пользователям выбирать звуковую или звуковую CAPTCHA.
Безопасность изображения. CAPTCHA изображения текста должны быть случайным образом искажены перед показом пользователю.Многие реализации CAPTCHA используют неискаженный текст или текст с незначительными искажениями. Эти реализации уязвимы для простых автоматических атак.
Безопасность скриптов. Создать безопасный код CAPTCHA непросто. Помимо того, что изображения не читаются компьютеров, система должна гарантировать, что не существует простых способов обойти это на уровне сценария. Общие примеры К уязвимостям в этом отношении относятся: (1) системы, которые передают ответ на CAPTCHA в виде обычного текста как часть сети форма.(2) Системы, в которых решение одной и той же CAPTCHA может использоваться несколько раз (это делает CAPTCHA уязвимым для так называемые «атаки повторного воспроизведения»). Большинство скриптов CAPTCHA, которые можно найти в свободном доступе в Интернете, уязвимы для этих типов атак.
Безопасность даже после широкого распространения. Существуют различные «CAPTCHA», которые будут небезопасными, если значительное количество сайтов начали их использовать. Примером такой головоломки является задание текстовых вопросов, таких как математический вопрос («что такое 1 + 1»).Поскольку можно легко написать парсер, который позволил бы ботам обойти это проверки, такие «CAPTCHA» основаны на том факте, что их используют немногие сайты, и поэтому у автора бота нет стимула для запрограммируйте своего бота на решение этой задачи. Настоящие CAPTCHA должны быть безопасными даже после значительного количества веб-сайтов. принять их.
Стоит ли делать собственную капчу? В общем, создание собственного сценария CAPTCHA (например, с использованием PHP, Perl или .Net) — плохая идея, так как есть много ошибок. режимы.Мы рекомендуем вам использовать хорошо протестированная реализация, такая как reCAPTCHA.

Иногда ходят слухи, что спамеры используют порнографические сайты для решения CAPTCHA: изображения CAPTCHA отправляются на порносайт, а пользователи порносайтов спросил чтобы решить CAPTCHA до того, как вы сможете увидеть порнографическое изображение. Это не проблема безопасности для CAPTCHA . Хотя может случиться так, что некоторые спамеры используют порно сайтов для атаки CAPTCHA, ущерб, который это может нанести, крошечный (настолько крошечный, что мы даже не заметили вмятины!).В то время как написать бота, который миллионы раз в день злоупотребляет незащищенным сайтом, перенаправляя CAPTCHA для решения людьми, просматривающими порнография позволит спамерам злоупотреблять системами только несколько тысяч раз в день. Экономика этой атаки просто не складывается: каждый раз, когда на порносайте показывают CAPTCHA перед порнографией, они рискуют потерять клиента на другом сайте, который этого не делает.

Тесты

CAPTCHA основаны на открытых проблемах искусственного интеллекта (AI): например, декодирование изображений искаженного текста выходит за рамки возможностей современные компьютеры.Таким образом, CAPTCHA также ставят перед сообществом искусственного интеллекта четко определенные задачи и способствуют обеспечению безопасности. исследователи, а также программисты-злоумышленники, работающие над развитием ИИ. Таким образом, CAPTCHA — беспроигрышная ситуация: либо CAPTCHA не сломан, и есть способ отличить людей от компьютеров, или CAPTCHA не работает, и проблема ИИ решена.

Луис фон Ан, Бен Маурер, Колин Макмиллен, Дэвид Абрахам и Мануэль Блюм. reCAPTCHA: распознавание персонажей с помощью средств веб-безопасности.В г. Наука.
Дженнифер Там, Иржи Симса, Шон Хайд и Луис фон Ан. Взлом аудио CAPTCHA. В достижениях в системах обработки нейронной информации (НИПС).
Луис фон Ан, Мануэль Блюм и Джон Лэнгфорд. Рассказывая Люди и компьютеры автоматически отделяются друг от друга. В Связь с ACM .
Луис фон Ан, Мануэль Блюм, Николас Хоппер и Джон Лэнгфорд. CAPTCHA: Использование сложных задач искусственного интеллекта для обеспечения безопасности.В Еврокрипт .
Кумар Челлапилла и Патрис Ю. Симард. Использование машинного обучения, чтобы сломать человека Доказательства взаимодействия (HIP). В NIPS . (Объясняет, как разбить простые CAPTCHA, для которых сегментация символов является простой.)
Грег Мори и Джитендра Малик. Распознавание объектов в состязательном беспорядке: нарушение визуального восприятия CAPTCHA. В CVPR . (Объясняет, как взломать простую CAPTCHA.)
Google Tech Talk о CAPTCHA и человеческих вычислениях.

Что такое капча? — Dictionary.com

Везде, где мы идем в Интернет, мы встречаем CAPTCHA, те искаженные слова, которые блокируют или разрешают запись на веб-сайтах. Вам нужно разместить объявление на Craigslist или войти в электронную почту с нового устройства? Вы можете встретить CAPTCHA. Хотите прокомментировать статью или сообщение в блоге? CAPTCHA.

Итак, почему они у нас?

Как работают капчи?

CAPTCHA были изобретены, чтобы блокировать рассылку спам-машин куда угодно.Чтобы не допустить спамеров, CAPTCHA должна эффективно проверять, являетесь ли вы человеком или машиной. Ученые-компьютерщики выяснили, что один из самых простых способов сделать это — использовать языковые образы. Чтобы обмануть спамеров, языковые образы берут случайно сгенерированный текст и манипулируют изображением, чтобы человек мог прочитать его с некоторым усилием, а компьютер, пытающийся сфотографировать его, не может.

Несмотря на то, что мы читаем слова в Интернете, Интернет и компьютеры не состоят из слов.Таким образом, CAPTCHA используют уникальную человеческую способность видеть буквы, которые были растянуты или обработаны, и при этом иметь возможность расшифровать, какие это буквы.

Почему они называются CAPTCHA ?

Термин CAPTCHA впервые был использован компьютерными учеными в Университете Карнеги-Меллона в начале 2000-х годов. CAPTCHA на самом деле является аббревиатурой от «Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей.«Это полный рот.

Это также довольно простое название, за исключением части теста Тьюринга. Что такое тест Тьюринга ? Алан Тьюринг (1912–54) был влиятельным английским компьютерным теоретиком, который изобрел своего тезку, тест Тьюринга, который люди используют, чтобы проверить, может ли машина разговаривать как человек. CAPTCHA на самом деле является перевернутым тестом Тьюринга, с помощью которого машина проверяет, являетесь ли вы человеком или нет, но основной принцип остается.

По мере развития технологий (включая изощренность вредоносных угроз) CAPTCHA становятся все более изощренными, включая изображения.Чтобы подтвердить личность, пользователям может потребоваться выбрать в качестве одного экземпляра все изображения в наборе, которые включают школьный автобус или оранжевый цвет. Двухэтапная или двухфакторная аутентификация (например, ввод одноразового кода, отправленного на ваш телефон, который вы используете для входа на компьютер) также становится все более распространенным методом проверки.

Как вы думаете, боты будут улавливать следующие шаги в технологии CAPTCHA?

Что такое капча? — Panda Security

При вводе учетных данных или информации о кредитной карте на веб-сайтах вас могут попросить скопировать последовательность слов или математическую сумму, чтобы продолжить.Хотя в большинстве случаев это быстрый шаг, прежде чем вы сможете продолжить свою деятельность, многие люди задаются вопросом, что такое CAPTCHA? И какова его цель?

Что означает капча?

CAPTCHA означает полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей. Другими словами, CAPTCHA определяет, настоящий пользователь или спам-робот. CAPTCHA растягивают или манипулируют буквами и цифрами и полагаются на человеческую способность определять, какие это символы.

Как работает капча?

CAPTCHA были изобретены, чтобы блокировать рассылку спама программам от размещения комментариев на страницах или одновременной покупки лишних товаров.Самая распространенная форма CAPTCHA — изображение с несколькими искаженными буквами. Также часто выбирают из множества изображений, где вам нужно выбрать общую тему.

Интернет и компьютеры на самом деле состоят из уникального языка программирования. Компьютерам трудно понимать языки из-за странных и замысловатых правил, которые принимают человеческие языки, а также сленг, который используют люди.

Кто использует CAPTCHA?

CAPTCHA используется на различных веб-сайтах, которые хотят убедиться, что пользователь не робот.В первую очередь, CAPTCHA используется для проверки онлайн-опросов. В 1999 году Slashdot провел опрос, в котором посетителям предлагалось выбрать аспирантуру с лучшей программой по информатике. Студенты из университетов Карнеги-Меллона и Массачусетского технологического института создали ботов или автоматизированные программы для многократного голосования за свои школы.

Эти школы получили тысячи голосов, в то время как другие школы набрали всего несколько сотен голосов. CAPTCHA вступила в игру, так что пользователи не могли воспользоваться системой опроса.

Еще одно применение CAPTCHA — для регистрационных форм на таких веб-сайтах, как Yahoo! Почта или Gmail, где люди могут создавать бесплатные учетные записи. CAPTCHA не позволяет спамерам использовать ботов для создания множества учетных записей электронной почты для спама.

Билетные веб-сайты, такие как TicketMaster, также используют CAPTCHA, чтобы спекулянты по билетам не покупали билеты на крупные мероприятия. Это позволяет законным клиентам покупать билеты честно и не дает скальперам размещать тысячи заказов на билеты.

Наконец, веб-страницы или блоги, содержащие доски объявлений или контактные формы, используют CAPTCHA для предотвращения спамовых сообщений или комментариев.Это не защищает от киберзапугивания, но предотвращает автоматическую отправку сообщений ботами.

У CAPTCHA работает?

К сожалению, по мере того, как технологии и хакеры становятся все более продвинутыми, их тактика мошенничества также меняется. Хотя CAPTCHA по большей части безопасна, киберпреступники начали использовать CAPTCHA на своих ложных или мошеннических веб-сайтах, чтобы сделать свои мошенничества более правдоподобными.

Вот несколько способов, которыми киберпреступники могут обмануть пользователей Интернета:

Афера содержит интригующие сообщения в вашей ленте новостей.Бывший. КИМ КАРДАШЯН НИКОГДА НЕ ПРОСМОТРЕЛА ВИДЕО. После того, как вы нажмете на это сообщение, вам нужно будет ввести поддельный код CAPTCHA и перейти на целевую страницу. В это время ваш аккаунт захватывает вирус.
Афера содержит диковинное название ex. ДЕВУШКА СЛУЧАЙНО ПИСЫВАЕТ МАМУ ВМЕСТО ДРУГА, который побуждает пользователей прочитать историю. Ссылка ведет на сайт фейковых новостей, где может начаться взлом программного обеспечения.

Как CAPTCHA предотвращает мошенников

CAPTCHA имеет множество приложений для обеспечения безопасности веб-сайтов и пользователей.К ним относятся, но не ограничиваются:

Защита адресов электронной почты от мошенников
Защитить регистрации на веб-сайте
Защищает онлайн-опрос
Защищает от почтовых червей / нежелательной почты
Предотвращает атаки по словарю
Предотвращает рассылку спама в комментариях в блогах

История CAPTCHA

Термин CAPTCHA впервые был использован компьютерными учеными из Университета Карнеги-Меллона в 2000 году. Хотя аббревиатура имеет смысл (автоматизированный тест для различения компьютеров и людей), часть теста Тьюринга может быть вам незнакома.

Тест Тьюринга

Алан Тьюринг, известный как отец современных вычислений, предложил этот тест в качестве эксперимента, чтобы увидеть, могут ли машины думать или казаться думающими как люди. Тест Тьюринга основан на имитации. Следователь задает двум участникам серию вопросов. Один из участников — машина, а другой — человек. Допрашивающий не знает, какой из них какой, и пытается угадать, какой участник является машиной. Если дознавателю не удается это выяснить, машина прошла тест Тьюринга.

Хотя CAPTCHA предназначена для обмана машин и создания теста, который проходят только люди, этот тест был создан для того, чтобы приложение CAPTCHA могло представлять различные CAPTCHA различным пользователям.

Еще одна причина, по которой CAPTCHA считается трудной для чтения компьютером, — это ее визуальный компонент. Поскольку символы имеют формат изображения, компьютерам сложнее сканировать изображение с текстом, особенно если текст искажен. Люди могут легче смотреть на изображение и обнаруживать закономерности.

Помимо визуальных паттернов, CAPTCHA также доступны в звуковом формате для слабовидящих. В некоторых случаях CAPTCHA может попросить читателя интерпретировать короткий отрывок текста. Затем он предложит читателю пройти короткую викторину по материалу.

Как обеспечить безопасность кодов CAPTCHA

Если вашему сайту нужна надежная защита от мошенников, рекомендуется использовать CAPTCHA. При использовании любого кода CAPTCHA необходимо предпринять несколько дополнительных мер:

Защищенные изображения: Изображения должны произвольно искажаться при представлении пользователю.С небольшими искажениями изображение более уязвимо для автоматических атак.

Уникальных CAPTCHA: Если бы каждый сайт использовал одинаковые коды CAPTCHA, хакеры могли бы уловить и создать ботов, которые бы обходили этот тест. Вот почему важно время от времени менять тип CAPTCHA и избегать распространенных математических уравнений, таких как 1 + 1.

Безопасность сценария: Помимо того, что ваши изображения не могут быть прочитаны компьютерами, вы также должны убедиться, что нет простых способов обойти уровень сценария.

Сюда входят:

Система передает ответ на CAPTCHA в виде простого текста как часть веб-формы.
Система, в которой решение одной и той же CAPTCHA может использоваться несколько раз. Лучше избегать любых сценариев CAPTCHA, которые можно свободно найти в Интернете, поскольку они более уязвимы для атак.

Доступность: CAPTCHA должны быть доступны для каждого пользователя. В этом отношении CAPTCHA не может основываться исключительно на чтении текста или выборе изображений.Важно, чтобы у пользователей была возможность выбрать звуковую CAPTCHA, если это необходимо.

Если владелец веб-сайта или блога решит отказаться от использования CAPTCHA, он будет ежедневно сталкиваться с серьезными проблемами с зарегистрированными пользователями спама и комментариями. Многие спамеры или программы для рассылки спама ищут в системе взломы, чтобы взломать ваш сайт. Согласно исследованиям экспертов Microsoft Кумару Челлапилле и Патрису Симарду, люди имеют около 80 процентов успеха при решении любой CAPTCHA, но машины имеют только 0.01 процент успеха.

Следовательно, использование CAPTCHA полезно для обеспечения безопасности вашего сайта. Хотя идея создания собственной CAPTCHA кажется идеальной, мы не рекомендуем ее создавать из-за множества режимов сбоя, с которыми вы можете столкнуться. Мы рекомендуем веб-сайт, который создает его для вас, например reCAPTCHA от Google. Чтобы обеспечить безопасность вашего устройства в дополнение к CAPTCHA, обязательно загрузите антивирус, чтобы оставаться в безопасности.

Источники:

Словарь.com | Как работает материал | Digital Unite | Captcha |

Определение CAPTCHA | PCMag

( C полностью A автоматически P ublic T uring test, чтобы определить компьютеры C и H umans A часть) Категория технологий, используемых для обеспечения того, чтобы человек совершал онлайн-транзакцию, а чем компьютер. Разработанный в Университете Карнеги-Меллона, случайные слова или буквы отображаются в замаскированном и искаженном виде, чтобы их могли расшифровать люди, но не программы.Пользователей просят ввести текст, который они видят, чтобы подтвердить, что они люди.

CAPTCHA были созданы в ответ на ботов (программных агентов), которые автоматически заполняют веб-формы, как если бы они были отдельными пользователями. Боты используются для перегрузки опросов общественного мнения, кражи паролей (см. Атака по словарю) и, что наиболее популярно, для регистрации тысяч бесплатных учетных записей электронной почты, которые будут использоваться для рассылки спама. CAPTCHA были разработаны для того, чтобы люди не могли выполнять такие транзакции.

Битва ботов и CAPTCHA
После развертывания CAPTCHA в 2001 году боты-преступники были обновлены, чтобы анализировать искаженный текст, вводить правильный текст и, таким образом, сделать многие стили CAPTCHA неэффективными.В продолжающейся битве между ботами и CAPTCHA текст CAPTCHA становится все более искаженным и замаскированным, что часто затрудняет его декодирование людьми.

Другие подходы были включены для проверки человечности; например, отображение нескольких изображений и вопрос о том, какой объект среди них является общим, например, дерево или собака. Или может отображаться фраза, и пользователя просят повторно ввести слово; например, «Введите второе слово во фразе». См. ReCAPTCHA, Я не робот, атака по словарю и тест Тьюринга.

Введите слово, которое видите

В этом раннем примере CAPTCHA из Карнеги-Меллона случайное слово замаскировано, и пользователей просят ввести то, что они видят. (Изображение любезно предоставлено Школой компьютерных наук Карнеги-Меллона, www.captcha.net)

Более тупой, более случайный

CAPTCHA все больше искажаются, чтобы обмануть ботов, и реальные слова уступили на случайные буквы и цифры.Однако, как и писатели вирусов, которые учатся более эффективно кодировать свои программы, так и писатели-боты … веселые и творческие люди.

КАПЧА для ученых!

Разве эта CAPTCHA не стала бы хорошей проверкой на научном веб-сайте. Правильные квадраты: 30 / Zn (цинк), 49 / In (индий) и 31 / Ga (галий).

Как это можно обойти?

Если вы в последние годы проводили какое-то время в Интернете, вам нужно было поставить галочку, чтобы сказать миру: «Я не робот.Эта маленькая коробочка неизменно сопровождалась небольшим визуальным или звуковым тестом, называемым CAPTCHA.

Вы должны пройти тест CAPTCHA, чтобы доказать, что вы «не робот», прежде чем вы сможете получить доступ к какой-либо части веб-сайта. Обычно это происходит в тот момент, когда вам нужно заполнить форму для регистрации, подписки или совершения покупки на веб-сайте или в приложении.

Для многих пользователей это была раздражающая и отнимающая много времени необходимость в Интернете, часто заставляющая их задаваться вопросом, как избежать CAPTCHA.Однако для компаний, использующих их, инструменты CAPTCHA были обнадеживающей мерой безопасности. Это вселило в них уверенность в том, что люди, заходящие на их веб-сайт, являются настоящими посетителями, а не мошенниками. Но есть одна проблема: они не всегда работают.

В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое CAPTCHA, как их легко обойти или как они неэффективны и что вы можете сделать вместо этого, чтобы по-настоящему защитить себя от мошенников.

Содержание:

Что такое капча?

Когда Интернет начал набирать обороты в 90-х, недобросовестные действия в Интернете последовали за ним.CAPTCHA были созданы в ответ на это как способ отличить настоящих пользователей от плохих ботов, просто сканирующих веб-сайты для совершения некоторой формы мошенничества.

Само название CAPTCHA объясняет эту цель, что означает «полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей», при этом тест Тьюринга создан для того, чтобы различать человеческий интеллект и интеллект машины.

Эти ранние CAPTCHA имели форму текста, измененного каким-то образом, чтобы роботы не могли его читать.Хотя изначально они были очень успешными, быстрое развитие вычислений означало, что боты могли читать то, что говорилось в тексте.

На самом деле, довольно скоро боты настолько научились обходить CAPTCHA, что к 2014 году Google обнаружил, что их программу reCAPTCHA (развитие исходных CAPTCHA) могут обходить боты в 99% случаев.

Хотите узнать больше о ботах? Загрузите электронную книгу Bots 101!

Что такое reCAPTCHA?

reCAPTCHA — это система проверки человеком, разработанная в 2007 году и приобретенная Google в 2009 году.Изначально инструмент был разработан для помощи в оцифровке книг, которые нельзя было сканировать с помощью компьютеров. После активации для проверки пользователей reCAPTCHA отображала два разных искаженных слова с проходящими через них линиями (по сравнению со случайными последовательностями букв и цифр CAPTCHA).

К 2012 году в проект начали включать изображения из Google Street View. К настоящему времени вы почти наверняка потратили приличное количество времени, щелкая все изображения со светофором, чтобы доказать, что вы не бот.И вы, вероятно, тоже провалили некоторые из этих тестов! Как отмечает Baymard Institute : «Только 66% пользователей во время нашего качественного тестирования юзабилити успешно вошли в CAPTCHA с первой попытки».

Было еще несколько итераций reCAPTCHA, включая noCAPTCHA reCAPTCHA (где пользователям с низким уровнем риска нужно было только установить флажок с надписью «Я не робот») и reCAPTCHA v3.

О reCAPTCHA v3

В 2018 году Google представил reCAPTCHA v3, последнюю версию инструмента.Даже если вы невероятно опытный пользователь Интернета, есть большая вероятность, что вы почесываете подбородок и задаетесь вопросом, сталкивались ли вы раньше с reCAPTCHA v3.

С reCAPTCHA v3 вам не нужно расшифровывать искаженные слова, вам не нужно щелкать поля, чтобы указать, что вы знаете, как выглядит машина, и вам даже не нужно нажимать «Я не робот» ». Это связано с тем, что reCAPTCHA v3 существует в основном в фоновом режиме, полностью невидимым для обычного пользователя.

Таким образом, reCAPTCHA v3 помогает компаниям обнаруживать ботов, при этом якобы улучшая взаимодействие с пользователем, но взамен это нарушает конфиденциальность пользователей.

Вот как это работает : Google анализирует поведение пользователей при навигации по веб-сайту и оценивает это поведение, чтобы определить, насколько «рискованным» является пользователь, то есть насколько вероятно, что сеанс на самом деле является ботом, а не человеком.

Хотя reCAPTCHA v3 может помочь веб-сайтам обнаруживать ботов, она подходит только для этого случая использования. Если вы хотите защитить свой веб-сайт от мошенничества с рекламой, вам нужно сделать больше, чем просто положиться на эту услугу. Основываясь на данных о производительности клиентов, тщательно созданное вредоносное ПО и человеческое мошенничество пройдут через reCAPTCHA v3 и будут иметь высокий уровень ложных срабатываний при неправильной маркировке реальных людей как мошенников.

Недостатки CAPTCHA

Какими бы полезными ни были CAPTCHA в прошлом, важно понимать, что у них есть свои недостатки. Эти инструменты оставляют желать лучшего как методы предотвращения мошенничества с рекламой. Некоторые ключевые проблемы с CAPTCHA и reCAPTCHA включают:

CAPTCHA вредят пользователю

Представьте, что вы переходите на веб-сайт продавца, чтобы завершить транзакцию электронной торговли. Вы только что узнали о новом продукте и хотите купить его как можно скорее.Когда вы начинаете процесс оформления заказа, вы сталкиваетесь с CAPTCHA. Что еще хуже, вы провалите тест. Повлияет ли такой опыт на то, чтобы вы с большей или меньшей вероятностью совершили покупку?

Если тест CAPTCHA выполнен некачественно, он может быть провален несколько раз. Например, если есть требование «выбрать все ящики с пожарным гидрантом», и все это один большой пожарный гидрант с кончиком части на нескольких пикселях на одном ящике, следует ли нажимать на него или нет?

Это может сильно расстраивать пользователей, что влияет на их вовлеченность и конверсию.

CAPTCHA может тратить время клиентов

Из последних новостей было показано, что CAPTCHA отнимают у пользователей дополнительное время. Например, запуск консоли PS5 и Xbox Series X натолкнул покупателей на ботов, которыми владеют и управляют скальперы на сайтах розничных продавцов.

Когда человек сталкивается с тестом CAPTCHA, ему приходится тратить драгоценные секунды, глядя на него и отвечая. Бот может обойти тест, действуя как шкипер CAPTCHA и переходя практически непосредственно к покупке за миллисекунды.Результат? Бот покупает десятки консолей, и к моменту завершения теста человек получает сообщение об ошибке «нет в наличии».

Смертельный коэффициент конверсии

В совокупности неудивительно, что раздражающие впечатления и большее количество времени, необходимого для выполнения действий, приводят к снижению коэффициента конверсии с помощью CAPTCHA на 40%. Стоит отметить, что CAPTCHA не просто помешает вам привлечь больше потенциальных клиентов или продать больше продуктов в этот момент. Поскольку потребители, скорее всего, перестанут поддерживать бренды после неудачного опыта, они вполне могут помешать вам наращивать продажи и в будущем.

Обход капчи слишком прост с современными ботами

Если причинения вреда пользовательскому опыту было недостаточно, чтобы заставить вас задуматься об отказе от CAPTCHA, вот еще кое-что, о чем следует подумать: благодаря развитию технологий искусственный интеллект (ИИ) дошел до того, что современный «бот CAPTCHA» или «Блокировка инструмента reCAPTCHA» может с легкостью обойти проверку, полностью лишив их цели.

Поскольку CAPTCHA не предлагает никакой поддержки или аналитики, вы не можете точно определить, откуда исходит мошенничество.Даже если ваши CAPTCHA каким-то образом не позволят ботам обойти их, вам все равно придется иметь дело с вредоносным ПО и человеческим мошенничеством.

К сожалению, несмотря на попытки опередить злонамеренных пользователей в цифровой рекламе, простой поиск в Google предоставит вам множество сайтов, которые точно расскажут, как обойти даже самые сложные тесты.

Кроме того, эти тесты часто настолько сложны или плохо выполнены, что пользователи искренне злятся, имея дело с ними, создавая далеко не идеальную картину CAPTCHA.В лучшем случае это приводит к кислому привкусу во рту из-за пользовательского опыта. В худшем случае они вообще покидают сайт.

Даже когда дело доходит до reCAPTCHA v3, мошенникам невероятно легко набрать высокий балл, используя тщательно созданный бот CAPTCHA или используя фермы мошенничества с людьми. Эти изощренные мошенники могут легко обходить CAPTCHA, с которыми они сталкиваются.

Возлагая ответственность на владельца веб-сайта, вы остаетесь с людьми, решающими, какой трафик, вероятно, должен попадать на их сайты.С учетом всего этого вероятность ложных срабатываний высока. Наиболее часто используемые CAPTCHA сегодня не должны использоваться в качестве окончательного решения для блокировки мошеннического трафика.

Что вы можете сделать с обходом CAPTCHA?

К счастью, существуют способы блокировать мошеннический трафик, которые лучше определяют вредоносных ботов, вредоносное ПО и человеческое мошенничество, которые не портят пользовательский опыт и не оставляют принятие решений в ваших руках.

Использование биометрии

С помощью биометрии можно проверить, что пользователи — настоящие люди, а не боты.Например, вы можете попросить людей со смартфонами подтвердить свою личность по отпечатку пальца. Есть и другие виды биометрии, которые следует учитывать, включая набор биометрических данных, распознавание речи и распознавание лиц.

Однако в зависимости от вашего варианта использования биометрия может быть не лучшим вариантом. С одной стороны, такие системы, как правило, довольно дороги. С другой стороны, не так много потребителей хотят отдавать свои биометрические данные, например, компании, которая продает носки.

Многофакторная аутентификация

Вы также можете реализовать метод многофакторной аутентификации (MFA), чтобы убедиться, что реальные люди получают доступ к вашим системам.Например, вы можете попросить кого-то войти в свою учетную запись, а затем отправить ему текстовое сообщение с одноразовым паролем, который он должен ввести на вашем веб-сайте, чтобы перейти к следующему шагу.

Хотя этот метод может быть полезен в безопасных средах, таких как приложения для банковского и брокерского учета, он, скорее всего, создаст слишком много неудобств для средней компании.

Решения для мошенничества с рекламой

Решение для борьбы с рекламным мошенничеством, такое как Anura, позволяет вам остановить ботов, а также защитить вас от вредоносных программ и мошенничества со стороны людей.Решение находится полностью на заднем плане вашего веб-сайта и никак не влияет на взаимодействие с пользователем.

Есть вопросы об обнаружении мошенничества с рекламой? Получите электронную книгу со всей необходимой информацией!

Anura точно обнаруживает мошенничество с помощью надежного, оптимизированного решения, которое практически не дает ложных срабатываний. Обретите душевное спокойствие, зная, что вы никогда не блокируете реальных посетителей. Этот окончательный и точный подход дает вам свободу вести свой бизнес, не беспокоясь о мошеннических посетителях.

С Anura вы можете продавать больше, привлекать больше потенциальных клиентов и оптимизировать свои кампании, не зная, что ваши данные точны и что мошенники не воспользовались вами. Это самый простой способ остановить трафик ботов — а также несколько других видов мошенничества с рекламой — без ущерба для удобства пользователей.

Запросите пробную версию или свяжитесь с нами, чтобы узнать больше.

Почему CAPTCHA стали такими сложными

В какой-то момент прошлого года постоянные запросы Google доказать, что я человек, стали становиться все более агрессивными.Все чаще и чаще за простой, немного слишком милой кнопкой с надписью «Я не робот» следовали требования доказать это — путем выбора всех светофоров, пешеходных переходов и витрин в сетке изображений. Вскоре светофоры утонули в далекой листве, пешеходные переходы искривлены и повернуты за угол, вывески на фасаде магазина расплывчаты и на корейском языке. Есть что-то однозначно удручающее в том, что вас просят определить пожарный гидрант и что с ним не удается справиться.

Эти тесты называются CAPTCHA, аббревиатура от полностью автоматизированного общедоступного теста Тьюринга, позволяющего отличить компьютеры от людей, и они уже достигли такого плато непостижимости.В начале 2000-х простых изображений текста было достаточно, чтобы сбить с толку большинство спам-ботов. Но десятилетие спустя, после того как Google купил программу у исследователей Карнеги-Меллона и использовал ее для оцифровки Google Книг, тексты пришлось все больше искажать и скрывать, чтобы не отставать от улучшающих программ оптического распознавания символов — программ, которые окольными путями, все эти люди, решающие капчи, помогали совершенствоваться.

Все эти навесы, которые могут быть витринами, а могут и не быть? Это финал гонки вооружений человечества с машинами.

Поскольку CAPTCHA — такой элегантный инструмент для обучения ИИ, любой конкретный тест может быть только временным, что с самого начала признали его изобретатели. Со всеми этими исследователями, мошенниками и обычными людьми, решающими миллиарды головоломок на пороге возможностей ИИ, в какой-то момент машины должны были пройти мимо нас. В 2014 году Google противопоставил один из своих алгоритмов машинного обучения людям при решении самых искаженных текстовых CAPTCHA: компьютер прошел тест правильно 99.8 процентов времени, в то время как люди получали всего 33 процента.

Затем Google перешел на NoCaptcha ReCaptcha, которая отслеживает пользовательские данные и поведение, позволяя некоторым людям пройти через них, нажав кнопку «Я не робот», и представляет другим маркировку изображений, которые мы видим сегодня. Но машины снова догоняют. Все эти навесы, которые могут быть витринами, а могут и не быть? Это финал гонки вооружений человечества с машинами.

Джейсон Полакис, профессор информатики в Университете Иллинойса в Чикаго, лично отмечает недавнее увеличение сложности CAPTCHA.В 2016 году он опубликовал статью, в которой использовал стандартные инструменты распознавания изображений, включая собственный поиск Google по обратным изображениям, для решения CAPTCHA Google с изображениями с точностью 70%. Другие исследователи преодолели проблемы Google CAPTCHA с помощью собственных программ распознавания звука.

По словам Полакиса, сегодня машинное обучение

примерно так же хорошо, как люди, справляется с базовыми задачами распознавания текста, изображений и голоса. На самом деле, алгоритмы, вероятно, лучше справляются с этим: «Мы находимся на этапе, когда усложнение программного обеспечения в конечном итоге делает его слишком сложным для многих людей.Нам нужна альтернатива, но конкретного плана пока нет ».

Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди их отстой

Литература по CAPTCHA изобилует фальстартами и странными попытками найти что-то, кроме текста или распознавания изображений, в чем люди универсально хороши, а машины борются с ними. Исследователи пытались попросить пользователей классифицировать изображения людей по выражению лица, полу и этнической принадлежности.(Вы можете себе представить, насколько хорошо это прошло.) Были предложения по викторинам CAPTCHA и CAPTCHA, основанным на детских стишках, распространенных в той местности, где якобы вырос пользователь. Такие культурные CAPTCHA нацелены не только на ботов, но и на людей, работающих на зарубежных фермах CAPTCHA, решающих головоломки за доли цента. Люди пытались заблокировать распознавание изображений, прося пользователей идентифицировать, скажем, свиней, но при этом создавая карикатуры на свиней и давая им солнцезащитные очки. Исследователи попросили пользователей идентифицировать объекты в пятнах, похожих на Magic Eye.В 2010 году исследователи предложили использовать CAPTCHA для индексации древних петроглифов, поскольку компьютеры не очень хорошо расшифровывают жесты оленей, нацарапанные на стенах пещер.

Недавно были предприняты попытки разработать похожие на игры CAPTCHA, тесты, требующие от пользователей поворота объектов на определенные углы или перемещения частей головоломки в нужное положение, с инструкциями, которые даются не в тексте, а в символах или подразумеваются контекстом игрового поля. Есть надежда, что люди поймут логику головоломки, но компьютеры, не имеющие четких инструкций, будут поставлены в тупик.Другие исследователи пытались использовать тот факт, что у людей есть тела, используя камеры устройств или дополненную реальность для интерактивного доказательства человечности.

Проблема многих из этих тестов не обязательно в том, что боты слишком умны, а в том, что люди с ними плохо справляются. И дело не в том, что люди глупы; дело в том, что люди очень разнообразны по языку, культуре и опыту. Как только вы избавитесь от всего этого, чтобы провести тест, который может пройти любой человек , без предварительной подготовки или особых размышлений, у вас останутся грубые задачи, такие как обработка изображений, именно то, что будет делать индивидуальный ИИ. хорош в.

«Тесты ограничены человеческими возможностями», — говорит Полакис. «Дело не только в наших физических возможностях, вам нужно что-то, что [может] кросс-культурное, кросс-языковое. Вам нужен вызов, который подходит для кого-то из Греции, кого-то из Чикаго, кого-то из Южной Африки, Ирана и Австралии одновременно. И он должен быть независимым от культурных сложностей и различий. Вам нужно что-то, что легко для обычного человека, это не должно быть привязано к определенной подгруппе людей, и в то же время это должно быть сложно для компьютеров.Это очень ограничивает то, что вы на самом деле можете сделать. И это должно быть что-то, что человек может делать быстро, и это не слишком раздражает ».

Выяснение того, как исправить эти викторины с расплывчатыми изображениями, быстро вводит вас в область философии: какое универсальное человеческое качество можно продемонстрировать машине, но которое никакая машина не может имитировать? Что значит быть человеком?

Но, возможно, наша человечность измеряется не тем, как мы выполняем задачу, а тем, как мы перемещаемся по миру — или, в данном случае, через Интернет.Игровые CAPTCHA, видео CAPTCHA, любой тест CAPTCHA, который вы изобретаете, в конечном итоге будет сломан, говорит Шуман Гхосемаджумдер, который ранее работал в Google по борьбе с мошенничеством с кликами, прежде чем стать техническим директором компании Shape Security, занимающейся обнаружением ботов. Вместо тестов он предпочитает так называемую «непрерывную аутентификацию», по сути наблюдая за поведением пользователя и ища признаки автоматизации. «Настоящий человек не очень хорошо контролирует свои моторные функции, и поэтому он не может двигать мышью одним и тем же способом более одного раза при нескольких взаимодействиях, даже если они очень стараются», — говорит Гхосемаджумдер.В то время как бот будет взаимодействовать со страницей, не перемещая мышь или очень точно перемещая мышь, человеческие действия имеют «энтропию», которую трудно подделать, говорит Гхосемаджумдер.

Команда Google, занимающаяся CAPTCHA, думает в том же духе. Последняя версия reCaptcha v3, анонсированная в конце прошлого года, использует «адаптивный анализ рисков» для оценки трафика в зависимости от того, насколько он кажется подозрительным; Затем владельцы веб-сайтов могут решить бросить вызов сомнительным пользователям, например запрос пароля или двухфакторную аутентификацию.Google не сказал бы, какие факторы влияют на эту оценку, кроме того, что Google наблюдает, как выглядит группа «хорошего трафика» на сайте, по словам Сай Хормаи, менеджера по продукту в команде CAPTCHA, и использует это для определения « плохое движение. » Исследователи безопасности говорят, что это, скорее всего, сочетание файлов cookie, атрибутов браузера, шаблонов трафика и других факторов. Одним из недостатков новой модели обнаружения ботов является то, что она может сделать навигацию в Интернете, сводя к минимуму слежку, раздражающим занятием, поскольку такие вещи, как VPN и расширения для защиты от отслеживания, могут пометить вас как подозрительные и затруднительные.

«Я думаю, люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или глупых людей».

Аарон Маленфант, руководитель отдела разработки CAPTCHA в Google, говорит, что отказ от тестов Тьюринга призван обойти конкуренцию, которую люди продолжают проигрывать. «По мере того как люди вкладывают все больше и больше средств в машинное обучение, эти задачи будут становиться все сложнее и сложнее для людей, и именно поэтому мы запустили CAPTCHA V3, чтобы опередить эту кривую.Маленфант говорит, что через пять-десять лет проблемы с CAPTCHA, скорее всего, вообще не станут жизнеспособными. Вместо этого большая часть Интернета будет иметь постоянный секретный тест Тьюринга, работающий в фоновом режиме.

В своей книге The Most Human Human Брайан Кристиан принимает участие в конкурсе по тесту Тьюринга в качестве человеческого противника и обнаруживает, что на самом деле довольно сложно доказать свою человечность в разговоре. С другой стороны, создатели ботов обнаружили, что это легко пройти, не будучи самым красноречивым или умным собеседником, а уклоняясь от вопросов шутками, не имеющими смысла, делая опечатки или в случае с ботом, который выиграл соревнование Тьюринга в 2014 году. , утверждающий, что он 13-летний украинский мальчик, плохо владеющий английским языком.В конце концов, человеку свойственно ошибаться. Возможно, подобное будущее ожидает CAPTCHA, наиболее широко используемый тест Тьюринга в мире — новая гонка вооружений, чтобы не создавать ботов, которые превосходят людей по маркировке изображений и синтаксическому анализу текста, а ботов, которые делают ошибки, пропускают кнопки, отвлекаются. и переключать вкладки. «Я думаю, что люди понимают, что существует приложение для моделирования обычного человека-пользователя … или глупых людей», — говорит Гхосемаджумдер.

тестов CAPTCHA тоже могут сохраняться в этом мире. В 2017 году Amazon получила патент на схему, включающую оптические иллюзии и логические головоломки, которые люди с большим трудом расшифровывают.Этот тест называется тестом Тьюринга через неудачу, единственный способ пройти — получить неправильный ответ.

Что это такое и как их решить

CAPTCHA — это тест, который проверяет, отправляет ли онлайн-форму человек, а не компьютерная программа. Он предназначен для предотвращения обмана системы ботами, службами автоматического розыгрыша лотереи, хакерами и аналогичными автоматическими входами.

Что стоит за забавным названием? CAPTCHA — это аббревиатура от «Полностью автоматизированный общедоступный тест Тьюринга, позволяющий отличить компьютеры от людей».«Тест Тьюринга — это тест на интеллект в компьютере или программе.

CAPTCHA имеют широкий спектр применения. Они предотвращают атаки хакеров методом «грубой силы», при которых они пытаются взломать учетную запись, угадывая все возможные комбинации паролей. Они также предотвращают мошеннические лотереи и незаконное голосование в конкурсах.

Как работают капчи?

Наиболее распространенные CAPTCHA отображают серию букв и цифр. Участник должен ввести эти символы, прежде чем он сможет отправить форму.

Теоретически компьютеры могут распознавать текст на изображениях, но для того, чтобы делать это надежно, им необходимо чистое, четкое изображение.

Чтобы компьютер затруднил чтение символов, CAPTCHA часто искажаются или помещаются на непонятный фоновый узор. Программное обеспечение не может легко идентифицировать буквы и цифры по их форме.

Вместо странных букв и цифр некоторые CAPTCHA предлагают людям поиграть в игру, например положить все движущиеся изображения еды на тарелку, игнорируя изображения, на которых еда не изображена.Это тоже тест, который сложно пройти компьютеру.

Некоторые CAPTCHA предлагают возможность прослушивания букв, когда они произносятся вслух, что особенно важно для людей с ослабленным зрением. Они также могут попросить вас выполнить другие действия, например выбрать все картинки, на которых изображен дом или дорожный знак.

Почему капчи такие хитрые?

Хотя люди должны легко разгадывать коды CAPTCHA, они могут сбивать с толку и разочаровывать.Однако есть веская причина, почему они не легче.

Блокировка читеров и спамеров — это игра в кошки-мышки; Мошенники всегда пытаются взломать CAPTCHA, а компании всегда стараются усилить свою безопасность, чтобы их было труднее обойти, пропуская законные записи.

Понимание методов, которые используют спамеры для обхода CAPTCHA, проливает свет на то, почему эти коды CAPTCHA могут быть трудными для ввода. Вот некоторые из самых распространенных:

Заработок на капче, распознавание, заработать на антикапче

Captcha

Как заработать на капче

Кому подойдет эта работа

Сколько можно заработать

Рекомендации при распознавании капч:

Как заработать на разгадывании капчи

Пошаговая инструкция по заработку на разгадывании капчи для новичков

Что такое капча? Зачем нужен ввод captcha?

Что такое капча?

Назначение и функция капчи

Примеры captcha, случаи использования

9 альтернатив капче, которые не испортят ваш UX

Капча, как предмет искусства

Вот 9 альтернатив капче для лучшего UX

1. Милая капча

2. Игровая капча

3. Биометрическая безопасность

4. Подтверждение по СМС

5. Капча, в зависимости от активности пользователя

6. Метод ловушки

7. Математическая капча

8. Взаимодоверяющая капча

9. NoCAPTCHA от reCAPTCHA

Очевидность — лучшее решение

Что такое капча и зачем она нужна

Зачем нужна капча

Какие бывают капчи и как их вводить

Заработок на капче | 7 удобных сервисов Navika.Pro

«Ломай меня полностью!» Как одни алгоритмы генерируют капчу, а другие её взламывают

1.1. Текстовая капча

1.1.1. Полые символы

1.1.2. Перекрытие символов

1.1.3. Фоновые шумы

1.1.4. Двухуровневая структура

1.2. Капча-изображение

1.2.1. Капча на основе отбора

1.2.2. Капча на основе кликов

1.2.3. Капча на основе перетаскивания

1.3. Аудио/видеокапчи

1.3.1 Аудиокапча

1.3.2 Видеокапча

Источники

Пример взлома простой капчи за 15 минут с помощью машинного обучения | by NeuroHive Ru

Официальный сайт CAPTCHA

Что такое капча? — Dictionary.com

Что такое капча? — Panda Security

Что означает капча?

Как работает капча?

Кто использует CAPTCHA?

У CAPTCHA работает?

Как CAPTCHA предотвращает мошенников

История CAPTCHA

Как обеспечить безопасность кодов CAPTCHA

Определение CAPTCHA | PCMag

Как это можно обойти?

Что такое капча?

Что такое reCAPTCHA?

О reCAPTCHA v3

Недостатки CAPTCHA

CAPTCHA вредят пользователю

CAPTCHA может тратить время клиентов

Смертельный коэффициент конверсии

Обход капчи слишком прост с современными ботами

Что вы можете сделать с обходом CAPTCHA?

Использование биометрии

Многофакторная аутентификация

Решения для мошенничества с рекламой

Почему CAPTCHA стали такими сложными

Что это такое и как их решить

Как работают капчи?

Почему капчи такие хитрые?

Добавить комментарий Отменить ответ