Домашний станок: цена оборудования для малого бизнеса из Китая

Мини-станки с ЧПУ для дома — MULTICUT

Многие современные предприятия со станочными парками развились из обычных домашних мастерских. Человек приобретает настольный фрезерный станок с ЧПУ для дома, делает мелкие изделия из дерева, а уже через несколько лет открывает собственное мебельное предприятие или фирму по изготовлению рекламной продукции.

Работа на оборудовании с программным управлением — выгодный и перспективный бизнес. Именно этот вид оборудования позволяет наладить серийное производство при низких капитальных затратах. Ниже мы расскажем о том, с чего обычно начинается освоение оборудования, о его возможностях и сферах применения.

Пройти тест

Главное — желание

Разработчики первого в мире станка с ЧПУ вряд ли подозревали, что уже через 50-60 лет оборудование, предназначенное для оборонных предприятий, будет работать в частных мастерских и даже в обычных городских квартирах. Благодаря революции в IT сфере технологии числового программного управления стали доступны большинству людей, мало-мальски знакомых с техникой.

В те годы, когда все фрезерные станки работали исключительно на ручном управлении, для освоения простейших операций нужно было получить профильное образование. А для выхода на профессиональный уровень требовались годы практики на производстве. Сейчас от знакомства с небольшим фрезерным станком для дома до получения первой детали проходит всего несколько часов. Главное — желание.

Чаще всего это выглядит следующим образом. Человек знакомится с возможностями домашним мини гравировальным станком с ЧПУ и решает, что ему это нужно. Он может ставить перед собой разные задачи: заработать денег на производстве сувениров, заняться резьбой по дереву или выжиганием. Мини-станки с ЧПУ для дома часто применяются для таких целей, но и не только. Кстати, знакомство с «бытовыми» технологиями ЧПУ можно начать заочно. Многое становится понятно уже после изучения рекламных материалов производителей оборудования.

Дальше — изучение тематических форумов. В разделах типа «Выбираем первый станок» можно найти всю необходимую информацию о самых популярных моделях. Их производственных возможностях, особенностях эксплуатации, характеристиках, доступности апгрейда и подходящих компактных устройств. Здесь же более опытные пользователи поделятся ссылками на софт. Существует масса условно бесплатных программ с дизайнерским уклоном, профессиональных пакетов с пробным периодом, с которых можно начинать освоение «проектной части». Позже, вместе с мини ЧПУ-станком, пользователь получит программную среду для создания моделей будущих изделий и их перевода в G-коды. G-коды это команды, которые понимает станок, и из которых состоит управляющая программа (УП).

Здесь мы поговорим об особенностях технологий ЧПУ: для составления управляющей программы необязательно прописывать каждый «шаг» вручную. Пользователю придется работать с изображениями, понятным интерфейсом, а цифры и индексы можно доверить компьютеру. Еще одно важное достоинство сред для создания УП — возможность посмотреть полный цикл обработки в реальном времени. Зная геометрические параметры мини станка с ЧПУ, его размеры, заготовки и готовой детали, программа вычислит траектории перемещения режущего инструмента, последовательное снятие материала и нарисует качественное 3D видео.

Еще несколько лет назад это было невозможно из-за недостатка вычислительных ресурсов домашних компьютеров. Многие параметры станка и режущего инструмента нужно было задавать вручную, и начинающие программисты ЧПУ часто допускали ошибки. Проверить работу программы можно было только на станке. Результат — поломка режущего инструмента и бракованное изделие.

Программирование в современной среде и моделирование обработки позволяет исключить такие серьезные ошибки на агрегате как столкновение режущего инструмента с рабочим столом и поверхностями детали на рабочем и холостом ходу.

Обучающие видео, снятые производителями ЧПУ-станков для дома и разработчиками ПО, хорошо помогают в освоении технологий. Есть материалы для начинающих пользователей, где весь процесс разбирается пошагово, и «продвинутые» ролики с примерами решения нестандартных задач при помощи станка ЧПУ для дома. Иногда в целях экономии времени оператору все же приходится прописывать команды вручную со стойки. Но после разбора «уроков для чайников» это уже не будет доставлять особых трудностей.

Оборудование бытового класса можно заказать в интернет-магазине или на сайте производственных компаний. Пока пользователь ожидает доставки, он успевает освоить азы работы с оборудованием. Ну а после получения и установки мини станка с ЧПУ, может сразу же загрузить готовую УП и изготовить вариант первой детали.

Возможности и преимущества домашних станков с программным управлением

Главное достоинство домашнего станка перед мощной производственной моделью — простота запуска в эксплуатацию и меньшей себестоимостью. Большинство бытовых ЧПУ подключаются к однофазной сети.

Промышленный обрабатывающий центр требует участия специалистов производителя в монтаже и пусконаладке, а сборка мини фрезерно-гравировального станка с ЧПУ выполняется самим пользователем.

Многие бытовые модели представляют собой универсальные модульные конструкции. Пользователь может выбрать комплектацию самостоятельно и заказать только те рабочие модули и блоки, которые нужны для его задач.

Лазерная резка

Лазерные резаки — тепловые излучатели с высокой локальной концентрацией мощности и небольшой зоной воздействия. Расплавление, испарение, термическое разложение – все эти процессы могут быть использованы для раскроя листов пластика, тонкой фанеры, металлов, композитов и других материалов.

Мощность луча такого лазерного станка с ЧПУ можно настроить на несквозную резку, то есть на лазерную гравировку. Пользователь получает выжигатель, который способен проводить тончайшие линии. На некоторых материалах изменение продолжительности термического воздействия позволяет получать полутона и оттенки. Лазерная гравировка позволяет получать 2D изображения с высокой детализацией, работать с векторными и растровыми исходниками.

Станок с лазерным резаком-выжигателем «работает» не только в качестве инструмента для хобби. Его можно использовать для изготовления широкого спектра рекламной продукции, сувениров, делать портреты.

Деревообработка

Станок с ЧПУ по дереву для дома — вполне обычное явление. Проблема борьбы с пылью решена, если вы приобретаете установку в исполнении «box». Обратите внимание на стоматологические фрезеры: вся станция помещена в герметичный ящик с прозрачными стенками. Существуют такие же по конструкции бытовые станки для деревообработки, которые можно поставить хоть на кухне.

Фрезерная обработка металла

Фрезерный станок по металлу для дома конечно же не справится с изготовлением стальной шестерни для редуктора, но вполне подойдет для обработки мягких сплавов на основе меди или алюминия.

Небольшие детали, сувениры, наградные знаки, гравировка надписей на ювелирных изделиях и прочих металлических поверхностях — посильная задача для маломощных шпинделей.

ЧПУ для рисования

Модульные станки могут быть использованы для рисования. Некоторые приборы совместимы с дозаторами для пастообразных веществ.

Их используют для получения объемных рисунков. Некоторые кондитерские мастерские используют подобные установки для украшения тортов и другой продукции.

Мини-станки MULTICUT

Новосибирская компания MULTICUT — один из ведущих российских производителей координатных установок для фрезерной и гравировальной обработки. Мы выпускаем станки с ЧПУ различной производительности, оставляем широкий спектр опций для адаптации оборудования под конкретные производственные задачи, тесно сотрудничаем с владельцами наших станков.

Помимо сложных и многофункциональных обрабатывающих центров промышленной группы мы производим мини станки с ЧПУ, которые можно использовать в частных мастерских, формата «mini cnc machine».

Настольные фрезерно-гравировальные станки серии 500 предназначены для обработки дерева, пластиков, композитных материалов. Основная сфера применения — мелкосерийное производство рекламной и сувенирной продукции.

Основа рабочей станции— литая чугунная станина на регулируемых винтовых опорах с виброизолирующими развязками, с помощью которых его можно установить на верстак или стол. При условии точной установки по горизонту ЧПУ-станок работает без повышенных шумов и вибраций. Поверхность рабочего стола выполнена из твердого, безабразивного пластика или МДФ, выровнена острой фрезой.

Доступно исполнение станка с вакуумным рабочим столом.

Портал двигается по направляющим с линейными подшипниками. Применение прецизионных передач «рейка-зубчатое колесо» исключает перекосы. За перемещение каретки по порталу, подъем и опускание шпинделя отвечают ходовые винты с ШВП и высокомоментными шаговыми двигателями. Конструкция механизмов перемещения обеспечивает высокую точность позиционирования режущего инструмента и повторяемость обработки. Мощность приводов позволяет работать на высоких скоростях резания без пропуска шагов.

Мини станок с ЧПУ оснащается шпинделем мощностью 1,5 или 3 кВт с цанговым патроном, в котором зажимаются фреза или гравер. Выбрать комплект сменного режущего инструмента можно у нас на сайте. В базовую комплектацию входят оснастка для крепления заготовки, датчик поверхности для автоматической коррекции вылета инструмента и ПО для создания управляющих программ 3D обработки.

Получить консультации по выбору комплектации и помощь в освоении станка можно у сотрудников компании MULTICUT на сайте или по контактным телефонам.

Наше оборудование соответствует всем стандартам качества, вы можете купить мини станок с ЧПУ на нашем сайте по ценам от производителя, минуя посредников и торговые наценки.

Выбираем столярный станок для дома или производства

Все деревообрабатывающие станки делятся по своему назначению на две группы. Это промышленное оборудование, и станки, предназначенные для домашнего использования. На первых должны работать, обученные безопасным приемам работы, столяра-станочники, вторые — проще в обслуживание. Промышленные станки интенсивно загружаются работой, иногда работая посменно. Домашний умелец использует свой станок по мере необходимости. Промышленный станок настраивается на одну операцию, в которой обычно долго и производительно работает. Универсальные столярные станки, используемые домашними умельцами, перенастраиваются очень часто, так как количество, обрабатываемых однотипных деталей, в этом случае невелико.

Станки для промышленной лесопереработки

Промышленной переработкой леса занимаются крупные предприятия, покупающие круглый лес большими партиями и имеющие большие пилорамы и сушилки. Именно размеры цеха, определяют выбор той или иной технологической линии, состоящей из последовательно расположенных станков, выполняющих разные операции. Приведенная ниже последовательность станков — примерная и может меняться в конкретной технологической линии:

• Доски, предназначенные под покраску, строгаются на фуговальных столярных станках;
• Позволяют получить идеально параллельные грани и одинаковое сечение брусков и досок, рейсмусовые столярные станки, строгающие их с двух или четырех сторон;
• Спец ножи, устанавливаемые в рейсмус, позволяют получить шпунтованный половой брус или вагонку;
• Фрезерные столярные станки, используются для продольного фрезерования филенок дверных полотен;
• Для торцевания и обработки отверстий в заготовках дверей и окон предназначены специальные столярные станки, шипорезные и сверлильные;
• Подготовку законченных изделий к покраске и лакировке производят шлифовальные столярные станки;
• Готовую столярную продукцию заворачивает в стрейч-ленту упаковочные станки;
• Для не крупных столярных производств, заменить большой список специализированных станков сможет один комбинированный столярный станок.

Станки для домашнего использования

Громоздкие и энерго-затратные станки, предназначенные для промышленной обработки древесины не соответствуют возможностям и масштабам работ домашних умельцев, ограниченных в площадях и киловаттах. Для любителей работы по дереву дома, предлагаются комбинированные столярные станки для деревообработки, совмещающие в себе возможности основных деревообрабатывающих функций. Как правило, столярный станок по дереву для дома имеет мощность двигателя менее 2,5 кВт. Такой станок можно удобно установить в небольшой комнате, сарае или гараже. Он не требует для установки, специального фундамента и может быть вынесен двумя мужчинами, для временной установки под навес, а после работы убран обратно. Более дорогие универсальные станки, как правило отличаются широким функционалом. Обычное, стандартное оснащение такого станка предусматривает наличие следующих, наиболее востребованных узлов деревообработки:

• Циркульная пила — используется для продольной распиловки доски и брусков;
• Рубанок, на котором можно остругать доски и бруски, поочередно, с каждой стороны;
• Рейсмус, стругает с двух, и даже с четырех сторон, калибруя при этом толщину досок и брусков;
• Фрезерование — выборка пазов. Используется для врезки замков, перевязки дверных полотен и окон.
• Некоторые станки имеют возможность установки на них дополнительного оборудования. Это могут быть:
• Приспособления для сверления;
• шлифовальное оборудование;
• Шипорезное приспособление;
• Устройство для выборки в доске, предназначенной для пола или для облицовки, шпунта и гребня, и др.

Выбирая станочное оборудование для столярного производства, оцените возможности местной сырьевой базы, ваших производственных площадей, людских и энергетических ресурсов. Если все эти параметры не ограничивают вас, покупайте комплект станков и организуйте технологическую линию. В противном случае лучше купить универсальный станок, для мелкого бизнеса и домашних поделок.

Самый умный в мире домашний тренажер для силы и фитнеса

Домашний тренажерный зал, разработанный с учетом ваших целей.

Персональные тренировки

Здесь нет шаблонных планов. Получите индивидуальную силовую тренировку для ваших конкретных целей.

Отслеживание прогресса

Технология Tonal работает так же усердно, как и вы, отслеживая вашу производительность и показатели, чтобы предоставлять вам информацию в режиме реального времени.

Мотивирующие показатели

Tonal создает индивидуальную дорожную карту, которая поможет вам поставить цели, а затем достичь их. Какими бы они ни были.

Персональные тренировки

Здесь нет шаблонных планов. Получите индивидуальную силовую тренировку для ваших конкретных целей.

Отслеживание прогресса

Технология Tonal работает так же усердно, как и вы, отслеживая вашу производительность и показатели, чтобы предоставлять вам информацию в режиме реального времени.

Мотивирующие показатели

Tonal создает индивидуальную дорожную карту, которая поможет вам поставить цели, а затем достичь их. Какими бы они ни были.

Все, что вам нужно для достижения ваших целей.

01. Оценка силы

Знакомство с Tonal начинается с быстрой оценки вашей силы. Tonal будет постоянно адаптироваться к потребностям вашего тела по мере продвижения вашего фитнес-путешествия.

• Исследуйте оборудование
• Исследуйте тренировки

02. Адаптивный вес

Tonal использует до 200 фунтов адаптивного сопротивления веса, индивидуально настроенного в соответствии с вашими текущими способностями и подстраивающегося под вас по мере того, как вы становитесь сильнее.

• Исследуйте оборудование
• Исследуйте тренировки

03. Тренировки всего тела

Регулируемые подлокотники надежно и легко фиксируются в различных положениях, обеспечивая универсальность для выполнения более 245 различных упражнений для верхней и нижней части тела, а также для всего тела.

• Исследуйте оборудование
• Исследуйте тренировки

04. Смарт-аксессуары

Наши смарт-аксессуары улучшают ваши тренировки с помощью настраиваемых функций, таких как активация веса одним нажатием кнопки.

• Исследуйте оборудование
• Исследуйте тренировки

05. Индивидуальные программы

Предлагаемые тренировки и движения соответствуют вашим целям. Это как иметь специального тренера прямо у вас дома. Потому что это так.

• Исследуйте оборудование
• Исследуйте тренировки

Исследуйте истории

Избранное

«Эффективность Tonal не имеет себе равных, когда речь идет о силовых тренировках».

Избранное

Избранное

Тональные преобразования

Подробнее

Выбор редактора: Лучшая домашняя кабельная машина

«Идеальный домашний тренажер для наращивания мышечной массы. Магнитное сопротивление изолирует мышцы для мощной накачки. Бонус: он также служит музыкальным автоматом в спортзале».

Узнать больше

Лучшее средство для силовых тренировок без веса

«Владеть Tonal — это все равно, что иметь наблюдателя и тренера по силе по требованию».

Подробнее

«Самое лучшее в Tonal — его невероятная универсальность. Большинству оборудования для домашних тренировок требуются гантели, ленты, регулируемые скамьи, коврики для йоги и многое другое, чтобы тренировать каждую мышцу вашего тела. Tonal — это полный пакет».

Узнать больше

«Представьте себе, что у вас есть личный тренер и целый тренажерный зал, занимающий менее двух футов от стены! Что ж, Тональ сделал это возможным!»

Узнать больше

«За девять месяцев, что я тренировался исключительно на Tonal, я выполнил 100 тренировок, поднял 1,05 миллиона фунтов и стал сильнее на 71 процент».

Подробнее

Профессиональная установка

Мы доставим и настроим все необходимое, так что все, о чем вам нужно будет думать, это ваша первая тренировка.

Узнайте подробности

30-дневная домашняя пробная версия

Решите. Потейте это. Если вам не понравится, мы заберем его обратно. Никаких вопросов не было задано.

Заказать сейчас

3 года ограниченной гарантии

Мы стоим за силой Tonal. Наша команда рада помочь в решении любых возникающих вопросов.

См., что покрывается

Личная демонстрация

Испытайте разницу в тональности с виртуальной или личной демонстрацией в одном из наших офисов по всей стране.

Попробуйте Tonal лично

Виртуальная демонстрация

Узнайте больше о Tonal во время видеозвонка с экспертом по продуктам Tonal.

Забронировать виртуальную демонстрацию

Уроки по продукту от ML Home: универсальный магазин Spotify для машинного обучения

19 января 2022 г. Опубликовано Майшей Лопа, старшим менеджером по продукту (ML Platform)

Введение

Строительство платформ — дело непростое. Создание платформ для проницательных практиков машинного обучения (ML) с индивидуальными потребностями и принципом «сделай сам» еще сложнее. В сегодняшней публикации мы познакомим вас с тем, как мы создали ML Home , внутренним пользовательским интерфейсом для платформы машинного обучения Spotify, а также с уроками, которые мы извлекли из продукта, пытаясь закрепить его в экосистеме машинного обучения Spotify.

Было бы большим преуменьшением сказать, что машинное обучение лежит в основе истории успеха Spotify. Spotify предоставил любимые звуковые возможности, такие как Discover Weekly, Daily Mix и Wrapped, благодаря персонализированным рекомендациям на основе машинного обучения. Сегодня почти в каждой части Spotify есть прикладные системы машинного обучения, а значительная и постоянно растущая часть наших научно-исследовательских групп состоит из инженеров по машинному обучению и специалистов по данным. Чтобы поддерживать системы машинного обучения в масштабе и скорости, которые требуются нашему бизнесу, а также ответственно применять машинное обучение для наших слушателей, мы интегрировали значительные части наиболее распространенной инфраструктуры машинного обучения в нашу платформу машинного обучения.

Обзор платформы машинного обучения Spotify

С самого начала наша цель в отношении платформы машинного обучения Spotify заключалась в том, чтобы связать непрерывный путь пользователя для специалистов-практиков в области машинного обучения. Мы придерживаемся модели «ходячего скелета» при разработке продукта, с самого начала ориентируясь на сквозной рабочий процесс и впоследствии дорабатывая функциональность, как только мы доказываем ценность.

В конце 2019 — начале 2020 года наша платформа машинного обучения состояла из нескольких компонентов, которые охватывали (контролируемый) рабочий процесс машинного обучения для специалистов по машинному обучению Spotify: 

• Spotify Kubeflow , — наша версия платформы Kubeflow Pipelines с открытым исходным кодом, которая помогла нам стандартизировать рабочие процессы машинного обучения в экосистеме TensorFlow Extended (TFX) и рабочие процессы управления 
• Salem, основанный на TensorFlow Serving и помогающий нам стандартизировать рабочие процессы обслуживания и производства моделей, и 
• Klio, наше решение с открытым исходным кодом для обработки звука с Apache Beam и Dataflow 9. 0040

Возможности продукта

По мере того, как мы начали подключать больше команд машинного обучения к нашей платформе, мы выявили два важных пробела в нашей сквозной поддержке рабочих процессов машинного обучения: 

• Уровень централизованных метаданных мы могли бы определить наши сущности платформы/отношения сущностей (например, модели, оценки, обучающие наборы)
• Уровень представления метаданных , где пользователи могли бы хранить, отслеживать и управлять метаданными, сгенерированными из их рабочих процессов ML, что находится в центре внимания этот пост в блоге

Как команда платформы машинного обучения, мы знали, что нам нужен инструмент, в котором инженеры машинного обучения могли бы хранить информацию о проектах машинного обучения и получать доступ к метаданным, связанным с жизненным циклом приложения машинного обучения, но не были полностью уверены, что это будет за продукт. Когда мы начали исследовать, мы обнаружили, что команды использовали электронные таблицы для отслеживания метаданных ML и давали нам гиперспецифические запросы функций для своих индивидуальных проблем. Мы также ушли с более широкими неудовлетворенными потребностями, такими как обнаружение проектов машинного обучения , поддержка совместной работы команды машинного обучения , и важные пробелы в продуктах в наших собственных инструментах платформы ML. Эти знания помогли определить первоначальный объем нашего MVP (минимально жизнеспособного продукта) и преподали нам первый урок, связанный с продуктом.

Продукт Урок 1: Баланс между видением продукта и стратегией продукта

Для первой итерации продукта мы выбрали Т-образный подход. Мы сосредоточились на создании горизонтальных решений для потребностей, которые мы чаще всего слышали во всех ролях специалистов по машинному обучению, таких как возможность более эффективного сотрудничества в команде машинного обучения. Мы также построили вертикальное решение , который сопоставляется с пробелом в инструментах для конкретной платформы: улучшенные инструменты оценки для автономного обучения модели для инженеров машинного обучения. Мы запустили наш MVP с амбициозным названием и концепцией продукта: ML Home, универсальный магазин для машинного обучения в Spotify.

Первоначальные отзывы, которые мы получили о нашем MVP, разошлись в разные стороны. Отдельные участники боролись с общей идеей «универсального магазина» и хотели знать, какие конкретные проблемы продукт может решить для них сегодня. Руководство хотело знать, сколько пользователей мы будем обслуживать в долгосрочной перспективе и насколько большим может быть наше влияние.

В процессе продажи нашего MVP мы узнали, как сложно сбалансировать видение продукта и стратегию продукта, не идя на компромисс друг с другом. Если бы мы отбросили наше более широкое видение, основанное на первоначальной обратной связи, и сосредоточились исключительно на конкретных потребностях (например, я хочу видеть все мои обучающие пайплайны в одном представлении), мы бы рисковали предоставить узкое решение. С другой стороны, если бы мы переиндексировали нашу дорожную карту с широкими, неоднозначными потребностями (например, я хочу более эффективно сотрудничать со своей командой), мы бы выпустили приятный, но не обязательный продукт.

Намеренно сохраняя наше Product Vision широкое и устремленное в будущее (универсальный магазин) , , мы дали себе взлетно-посадочную полосу, чтобы больше думать о пространстве наших решений и о нашем потенциальном влиянии в будущем. И, сохраняя конкретную стратегию продукта и итеративную (автономный инструмент оценки), мы смогли гарантировать, что мы решили конкретные проблемы, которые со временем помогли нам внедрить продукт в повседневные рабочие процессы наших пользователей.

Урок продукта 2. Ограничения MVP 

Главная страница ML

Завершив сбор отзывов и внедрение MVP, мы усвоили второй урок, связанный с продуктом. Ни для кого не секрет, что стимулировать внедрение продукта сложно, особенно для продуктов, пытающихся заменить существующие решения или занимающих лидирующие позиции на рынке. Мы достаточно быстро достигли потолка потенциала нашего MVP. Мы не видели всплеска принятия, кроме горстки пользователей, которые участвовали в самом раннем процессе создания идей. Большинство пользователей понимали ценностное предложение того, что мы создавали, но не видели достаточной глубины, чтобы переключиться с существующих инструментов. Оглядываясь назад, можно сказать, что наши ожидания относительно того, что мы предложим, и насколько это будет ценно, не соответствовали глубине потребностей наших пользователей. На этом этапе было бы легко полностью отказаться от продукта, основываясь на сигналах раннего внедрения. Это было бы ошибкой.

По мере того, как мы продолжали получать более подробные отзывы пользователей в нашем стремлении стимулировать более широкое внедрение, нам стало ясно, что мы ошибались в своих ожиданиях относительно того, какую роль MVP играет в процессе разработки продукта. Самая ценная конечная цель MVP — получить достаточно видения и стратегий, чтобы подтвердить или опровергнуть их. Наш первоначальный MVP помог нам протестировать нашу работу и снизить риски, потому что мы смогли получить подробную проверку рабочих процессов от команд машинного обучения и заложить техническую основу для продукта. На этом этапе не имело значения, сколько у нас было активных пользователей в день, главное, чтобы у нас было достаточно пользователей (что у нас и было), которые видели ценность того, что мы создавали. Эти пользователи продолжали посещать наши сеансы обратной связи с пользователями и помогли нам поднять продукт на более высокое и ценное место.

Урок продукта 3: Знание истинных отличительных черт

Когда мы вышли за рамки этапа MVP и начали планировать наши следующие шаги (сосредоточив внимание на одних аспектах продукта, а не на других), мы усвоили третий и, возможно, самый важный урок продукта. Мы поняли, что для того, чтобы предоставить нашим пользователям действительно ценный продукт, нам нужно было не только добиться паритета функций с существующими решениями, но и удвоить уникальные отличия ML Home. Короче говоря, ML Home как продукт должен быть более привлекательным, чем конкурирующие решения.

Некоторое время мы исследовали, обсуждали и ранжировали определенные функции и рабочие процессы, которые, по нашему мнению, изменят правила игры для наших пользователей. Наша теория заключалась в том, что если мы создадим «привлекательную функцию», она сможет в единственном числе преодолеть порог для принятия пользователями. В конце концов мы поняли, что уникальные отличия ML Home на самом деле заключаются в форме других наших предложений платформы ML, а не в какой-то отдельной функции.

Несмотря на то, что некоторые аспекты ML Home могли функционально служить самостоятельным продуктом, благодаря обогащению его обучающими, оценочными и системными метаданными, полученными из остальной части нашей платформы ML, он стал гораздо более привлекательным продуктом. Уникальным отличием ML Home является не какая-то одна серебряная пуля, а ценность шлюза, которую он обеспечивает как сумму возможностей нашей платформы ML.

Большая часть работы, которую мы проделали на этом этапе, заключалась в создании нашей службы метаданных для консолидации наших общих сущностей и концепций на платформе, но мы также потратили много времени на обеспечение гибкости интерфейса продукта. Например, возможности аннотирования, такие как теги и заметки, стали ключевыми функциями, которые позволили командам настраивать и отражать свои собственные рабочие процессы. Это, в сочетании с более быстрым и удобным взаимодействием с продуктом и информативным сравнением моделей, склонило чашу весов в нашу пользу.

К тому времени, когда мы выпустили вторую версию ML Home, мы успешно подключили больше команд машинного обучения, которые активно использовали продукт в своих повседневных рабочих процессах.

Образец проекта ML в ML Home. Только для иллюстративных целей.

Масштабирование продукта в соответствии с нашим видением

Приближение к Соответствие продукта рынку научило нас многому о том, как итерировать движение вперед. Мы знали, что ML Home обслуживает только один типичный рабочий процесс ML. Однако для того, чтобы быть незаменимым продуктом для всех практикующих ML, нужно было охватить больше. Мы также знали, что тесная связь возможностей ML Home с нашими существующими продуктами ML Platform привела к гораздо более высокому уровню внедрения, чем автономные решения. Вооружившись этими выводами, мы набросали более широкое видение продукта.

Сегодня ML Home предоставляет специалистам Spotify по машинному обучению артефакты и метаданные рабочего процесса всех моделей, проходящих через отдельные компоненты нашей платформы машинного обучения. Он включает в себя такие возможности, как возможность отслеживать и оценивать автономные эксперименты, визуализировать результаты, отслеживать и контролировать развернутые модели, изучать функции, сертифицировать модели для производственной готовности и многое другое.

Благодаря интуитивно понятным рабочим процессам и упрощенной информационной архитектуре пользователи могут быстро развернуть пространство проекта для совместной работы со своей командой и открыть для себя более 220 проектов ML в Spotify, которые в настоящее время перечислены в ML Home.

Мы наблюдаем 200-процентный рост числа активных пользователей в день с тех пор, как мы начали масштабирование год назад, и теперь ML Home прочно укоренился в повседневных рабочих процессах некоторых из наиболее важных команд машинного обучения в Spotify. Несмотря на недолгий срок пребывания в сфере инфраструктуры Spotify, ML Home находится на пути к тому, чтобы стать универсальным магазином для всего, что связано с машинным обучением в Spotify.

Концептуальный рендеринг ML Home. Только для иллюстративных целей.

Три ключевых урока

Говорят, что ретроспективный взгляд равен 20/20, и это правда. Оглядываясь назад, можно выделить следующие уроки, наиболее важные из нашего процесса разработки продукта: 

1. Видение продукта и стратегия продукта. Трудно найти правильный баланс между вдохновляющим видением, которое может поддержать будущие решения, и гибкой стратегией продукта, которая решает сегодняшние проблемы. Но крайне важно не смешивать их на ранних стадиях разработки продукта.
2. Ограничения MVP. MVP обеспечивают наибольшую ценность как инструмент проверки и снижения рисков для стратегии продукта и общего направления.
3. Знайте истинные отличия. Стоит обратить внимание на то, что действительно отличает продукт. Это не должно быть «неотразимой» особенностью; это могут быть просто возможности, найденные в экосистеме, которые переломят ситуацию к успеху продукта.

Взгляд в будущее

ML Дом еще не готов — даже не близко. Мы знаем это, потому что в прошлом году сообщество машинного обучения Spotify предложило новые и изобретательные способы развития продукта. Например, инженеры машинного обучения увидели потенциал для расширения возможностей ML Home и предложили встроить сертификацию производственной готовности моделей машинного обучения в интерфейс. Кроме того, мы изучаем такие аспекты, как объяснимость, чтобы улучшить интерпретируемость модели, и наблюдаемость, чтобы лучше понять работоспособность модели. Кроме того, есть всегда вдохновляющие проекты недели взлома, которые говорят нам, что наш продукт прижился в Spotify. Мы взволнованы тем, что будет дальше!

Если вы заинтересованы в создании передовой инфраструктуры машинного обучения в Spotify, мы приглашаем вас на инженерные и продуктовые должности по всем направлениям.