Алгоритм создания ип: полная инструкция в 2021 году

Содержание

Краткий алгоритм регистрации в качестве индивидуального предпринимателя (ИП)

           В соответствии п.1 ст. 22 Гражданского кодекса Республики Беларусь, гражданин вправе заниматься предпринимательской деятельностью без образования юридического лица с момента регистрации в качестве индивидуального предпринимателя.

           Для регистрации в качестве индивидуального предпринимателя необходимо выполнить ряд несложных действий:

           Во-первых, необходимо подготовить необходимые для регистрации документы (заявление о регистрации по образцу, фотокарточку). Затем, после оплаты государственной пошлины, необходимо обратиться в регистрирующий орган по месту жительства (райисполком, администрация района в городе, для г.Минска – в управление регистрации и лицензирования Мингорисполкома – пр-т Пушкина, д.42). В регистрирующем органе Вы получите свидетельство о регистрации в качестве индивидуального предпринимателя, а после постановки на учет в государственных органах (осуществляется регистрирующим органом самостоятельно в течение пяти рабочих дней), необходимо вновь явиться в регистрирующий орган для получения соответствующего уведомления о постановке на учет. В уведомлении будут указаны регистрационные номера в территориальных налоговых органах и органах социальной защиты населения Министерства труда и социальной защиты Республики Беларусь. После получения свидетельства о регистрации в качестве ИП можно обращаться в штемпельно-граверную организацию для изготовления печати (ИП может осуществлять деятельность без печати). Одновременно можно обращаться в банк для открытия расчетного счета, в Инспекции МНС Республики Беларусь по месту жительства ИП можно проконсультироваться по выбору системы налогообложения в зависимости от вида деятельности, которым намеревается заниматься ИП. Также для необходимо получить сертификат открытого ключа, подключить систему электронного декларирования, приобрести книгу замечаний и предложений, книгу учета проверок, приобрести кассовое оборудование и / или платежный терминал, при необходимости – приобрести бланки строгой отчетности (ТН и/или ТТН).

           Важно помнить, что для осуществления отдельных видов деятельности как индивидуальным предпринимателям, так и юридическим лицам требуется наличие специального разрешения (лицензии). Осуществление лицензируемых видов деятельности без специального разрешения (лицензии) влекут установленную законодательством ответственность, в том числе гражданско-правовую (признание сделок, совершенных с нарушением законодательства, недействительными).

           За более подробной информацией обращайтесь к специалистам нашей компани. justus.by/contacts

           Также мы можем подготовить пакет документов для регистрации гражданина в качестве индивидуального предпринимателя и сопроводитель такую процедуру; подготовить документы для государственной регистрации юридического лица любой организационно-правовой формы и сопроводить такую процедуру, представить Ваши интересы при осуществлении процедуры регистрации юридического лица (ОАО, ЗАО, ООО, ОДО) государственных органах.

Что делать после регистрации ИП?|Первые шаги после регистрации ИП


Доброго времени суток! В прошлой статье я уже рассмотрел вопрос о том как пройти регистрацию в качестве индивидуального предпринимателя , теперь встает закономерный вопрос «А что дальше ?», какие шаги должен сделать ИП после своей регистрации в налоговой ?

Давайте рассмотрим несколько основных и важных шагов которые должен сделать после своей регистрации каждый ИП.

Действия ИП после регистрации в ИФНС

Порядок действий будет зависеть от некоторых факторов, разберем их:

Регистрация в ПФР и ФСС

После регистрации предпринимателя ИФНС (инспекция федеральной налоговой службы) автоматически передает данные в ПФР (пенсионный фонд России) и ИП нет необходимости проходить регистрацию в ПФР.

Но здесь есть некоторый нюанс, регистрацию в ПФР нет необходимости проходить тем предпринимателям у которых нет работников.

В случае если у Вас есть работники, то Вам необходимо встать на учет в ПФР как работодатель. Регистрация в ПФР как работодателя производится в течении 30 дней.

Относительно ФСС  (фонд социального страхования) ситуация аналогичная, если у Вас нет работников, то Вы не становитесь на учет.

В случае если Вы берете на работу людей, то так же необходимо встать на учет ФСС как работодатель (на это отводится 10 дней с момента заключения трудового договора с человеком).

Выбрать систему налогообложения ИП

После регистрации в качестве ИП необходимо определиться с системой налогообложения которую Вы будете использовать.

ИП в своей деятельности может пользоваться следующими системами налогообложения:

ОСНО, ЕНВД , ПСН, УСН, ЕСХН. Более подробно о системах налогообложения ИП Вы можете ознакомиться в рубрике «Налогообложение для бизнеса».

После регистрации предприниматель автоматически находится на налоге ОСНО и Вы можете использовать для своей деятельности любой другой налоговый режим.

Из перечисленного списка нас интересует налог УСН, дело в том что по закону отводится всего 30 дней с момента регистрации для того чтобы встать на данное налогообложение.

В случае если не успеете, то придется ждать конца календарного года и только после этого можно будет на него перейти.

Так что если Вы решили что будете работать на налоге УСН, то тогда Вам после регистрации ИП необходимо в течении 30 дней сдать в налоговую уведомление о переходе на налог УСН по форме №26.2-1

У остальных систем налогообложения нет жестком привязки к сроку регистрации ИП и открыть Вы сможете их в любой момент.

Совет: В настоящее время многие предприниматели для расчета налогов, взносов и сдачи отчетности онлайн используют данную «Интернет-бухгалтерию».

Сервис помог мне сэкономить на услугах бухгалтера и избавил от походов в налоговую. Мне также удалось достать подарочный промокод для подписчиков моего сайта, по которому Вы сможете получить 3 месяца сервиса бесплатно, чтобы по достоинству оценить его. Для этого просто введите промокод 74436115 на странице активации подарка.

Заказать изготовление печати

Сразу оговорюсь: Индивидуальный предприниматель по закону имеет полное право работать без печати ( в таких случаях на месте печати просто ставят б/п, что расшифровывается как БЕЗ ПЕЧАТИ).

Но несмотря на это я рекомендую всем без исключения индивидуальным предпринимателям после регистрации обязательно заказать изготовление печати!

Во первых — это придаст Вашему бизнесу некоторую солидность и во вторых Вы будете уверены, что никто не сможет провернуть с Вашими документами никаких махинаций. Так что не пожалейте денег и закажите себе печать.

Письмо из отдела статистики

После своей регистрации ИП должен посетить так называемый ОТДЕЛ СТАТИСТИКИ и получить там на свое ИП письмо со всеми статистическими данными и кодами.

Данное письмо может Вам потребоваться в дальнейшем, например, для того чтобы открыть расчетный счет в банке, как раз требуют это письмо.

Открыть расчетный счет в банке

Ситуация та же что и с печатью — расчетный счет для ИП открывать не обязательно. И на самом деле он не всегда нужен.

Допустим если Вы просто оказываете услуги частным гражданам, то расчетный счет просто ни к чему.

В случае если Вы оказывая услуги планируете работать с организациями, а так же при торговле и производстве РАСЧЕТНЫЙ СЧЕТ ПРОСТО НЕОБХОДИМ.

Так что стоит позаботиться об его открытии, для этого достаточно обратиться в любой банк который больше придется Вам по душе.

Уведомлять об открытии расчетного счета предприниматель никого не должен. Банки самостоятельно оповещают ИФНС и ПФР.

Приобретение и постановка на учет  кассового аппарата

В зависимости от того какую систему налогообложения Вы выберете может потребоваться приобретение ККТ (контрольно-кассовой техники).

ККТ нужен только при торговле на налогах УСН,  ОСНО и ЕСХН. В случае если Вы используете один из перечисленных видов налогообложения, то приобретайте и ставьте на учет кассовый аппарат.

Постановка кассового аппарата на учет происходит в ИФНС где предприниматель открыл свое ИП.

Регистрация ИП в Роспотребнадзоре Для некоторых видов деятельности предприниматель перед тем как начать ими заниматься должен подготовить и сдать комплект документов в Роспотребнадзор. Подробнее в статье «Регистрация ИП в Роспотребнадзоре».

Вот такие шаги необходимо предпринять после того как Вы зарегистрируете ИП. Сложного тут ничего нет, но лучше эти вопросы решить сразу, чтобы в последующем не отвлекаться на это от своего бизнеса.

Процедура государственной регистрации индивидуального предпринимателя теперь стала еще проще, подготовьте документы на регистрацию ИП совершенно бесплатно не выходя из дома через проверенный мной онлайн сервис: «Регистрация ИП бесплатно за 15 минут».

В случае если что-то не понятно и у Вас возникли сложности и вопросы Вы можете задать их в группе ВК «Секреты бизнеса для новичка», консультации для новичков совершенно бесплатны.

Теперь Вы стали еще на один шаг ближе к своему, я уверен, успешному бизнесу.

На этом все! Удачного бизнеса и пока!

Как открыть ИП. Что нужно чтобы открыть ИП в Беларуси/Гродно

Интересуетесь вопросом, что нужно, чтобы открыть ИП в Беларуси? Мы расскажем вам, как открыть ИП и стать на учет во всех необходимых инстанциях.

Две трети вопросов по регистрации ИП можно решить за один рабочий день. За этим нужно обратиться в исполнительный орган, к которому относится территориально адрес прописки предпринимателя.

Где открыть ИП в Гродно:

— Администрации Ленинского района г. Гродно по адресу: ул. Советская, д.14, к.239;
— Администрации Октябрьского района г. Гродно по адресу: ул. Гагарина, д.18 корп. 2, к.29.

Все этапы регистрации индивидуального предпринимателя в Республике Беларусь перечислены в «Положении о государственной регистрации и ликвидации (прекращении деятельности) субъектов хозяйствования» от 16 января 2009 года.

Как открыть ИП в РБ

Мы собрали информацию о том, что нужно знать для открытия ИП в Беларуси.

Для вашего удобства все действия мы разделили на несколько этапов:

  1. Подготовительный – сбор информации и планирование;
  2. Регистрационный – подача заявления в исполнительные органы и получение свидетельства;
  3. Пострегистрационный – постановка на учет в контролирующие органы.

Наполнение каждого пункта может разниться в зависимости от вида деятельности, масштаба и специфики бизнеса. Но общие советы, которые мы дадим ниже, применимы или легко адаптируются под любую ситуацию.

Этап 1. Подготовительный или с чего начать открытие ИП в Беларуси

Этот шаг про планирование. Поэтому основные действия вы предпринимаете у себя в голове, на компьютере или на бумаге.

Определитесь с видом деятельности.В заявлении на регистрацию индивидуальному предпринимателю не нужно прописывать вид деятельности. Но есть бизнес, который требует специальных разрешительных документов (лицензии или сертификата). Если ваше дело именно такое, то решить этот вопрос нужно до начала деятельности.

В Республике Беларусь выделяют более 35 видов деятельности, для осуществления которых обязательно нужна лицензия. Например, банковская, адвокатская медицинская, биржевая деятельность, бизнес в сфере транспорта, атомной энергетики, безопасности, фармацевтики, торговли алкогольной и табачной продукцией, кадровые агентства по трудоустройству за границей, оздоровление детей за рубежом. Полный перечень лицензируемых бизнесов смотрите в Указе Президента РБ «О лицензировании отдельных видов деятельности» от 1 сентября 2010 года.

Выберите систему налогообложения.Выбирать систему налогообложения вместе с подачей заявления на регистрацию не обязательно. Но учтите, что у вас есть на раздумья всего пять дней. Если вы в этот срок не изъявляете желания использовать «упрощенку», то автоматически платите налоги по общей системе.

Приготовьтесь в этот период много читать, анализировать, а лучше, обратитесь за помощью по открытию бизнеса к квалифицированному специалисту. Если вы хотите профессиональное мнение по поводу открытия ИП, специалисты ОДО «Консалт» проведут очную или заочную консультацию.

Этап 2. Регистрация индивидуального предпринимателя

Регистрировать ИП можно на электронном ресурсе www.egr.gov.by. В этом случае нужно приобрести ключ электронной цифровой подписи. Но чаще всего предприниматели приходят в исполнительный орган лично. Так проще решать дополнительные вопросы, которые возникают в 99% случаев.

Документы для открытия ИП:

  • Паспорт или вид на жительство РБ,
  • Фотография 3Х4 см;
  • Квитанция в подтверждение уплаты госпошлины, реквизиты есть в исполкоме;
  • Заявление можно заполнить на электронном ресурсе www.egr.gov.byи распечатать, или заполните бланк на месте в исполкоме.

В этот же день ваше свидетельство о регистрации ИП будет готово. А через день Вас автоматически поставят на учет в налоговой, органах статистики, ФСЗН и страховой.

Сколько стоит открыть ИП в Беларуси

Регистрационные мероприятия для предпринимателя бесплатны, нужно лишь оплатить государственную пошлину — 0,5 базовой величины.

Этап 3. Пострегистрационный

Свидетельство о государственной регистрации и постановке на учет – это еще не конец пути. Перед началом работы вам нужно пройти еще несколько важных этапов. Здесь возникает много нюансов, которые зависят от ряда факторов: трудоустроены ли вы, являетесь ли вы пенсионером, будете ли нанимать людей на работу. Поэтому мы рекомендуем обратиться за консультацией профессионалов.

Специалисты компании «Консалт» всегда поделятся с вами актуальной информацией, которая поможет зарегистрировать ИП и подготовиться к началу работы правильно.

Если ваш бизнес требует получения лицензии, позаботьтесь об этом до начала работы.

Далее вам нужно обязательно посетить ряд государственных служб.

НАЛОГОВЫЕ ОРГАНЫ (ПО МЕСТУ ПРОПИСКИ)

ФСЗН

БЕЛГОССТРАХ

 БАНК

Заполняете опросник, выбираете систему налогообложения.

Покупаете Книгу учета проверок и Книгу замечаний и предложений на каждый объект, в котором вы будете вести деятельность.

Предоставляете документы:

  • Копию свидетельства о регистрации ИП;
  • Копию извещения о постановке на учет;
  • Фотографию 3Х4 см;
  • Для нетрудоустроенных — копию трудовой книги;
  • Для нетрудоустроенных — копию свидетельства о рождении несовершеннолетних детей;
  • Копии страниц 31-33 паспорта;
  • Если ведете деятельность в арендных помещениях — копию договора аренды;
  • Если нанимаете работников — копии зарегистрированных в ФСЗН трудовых контрактов.

Вы обязаны уплачивать в Фонд социальной защиты населения 35% от минимальной зарплаты ежемесячно. Но вы официально трудоустроены, то эта обязанность ложится на работодателя.

В страховую вы идете только если нанимаете людей в штат. В этом случае вы обязаны ежемесячно отчислять взносы в страховую.

Каждые полгода работодатели предоставляют в страховую службу отчет об уплате взносов.

Открывать расчетный счет вы обязаны в трех случаях:

  • Если планируете работать с юридическими лицами;
  • Если устанавливаете кассовый аппарат;
  • Если ваша прибыль составляет более ста базовых величин.
Для небольшого бизнеса, который обслуживает нужды физических лиц, и не используется касса, открытие счета не обязательно.

Важность регистрации и постановки ИП на учет невозможно переоценить. Если вы в самом начале сделаете все грамотно, то оградите себя от многих проблем с налоговой и другими государственными органами в будущем.

Мы постарались рассмотреть самые распространенные вопросы открытия ИП в Беларуси.

Если у вас остались сомнения, мы рекомендуем обратиться за информационной поддержкой к специалистам. В компании «Консалт» Вам помогут собрать необходимый пакет документов для регистрации, правильно определить вид деятельности, получить лицензию и стать на учет в контролирующих органах. Начинайте бизнес грамотно вместе с нами!

Обновление — Март 2020

Как зарегистрировать онлайн-кассу в налоговой | Порядок и пошаговая инструкция

Из-за поправок к 54-ФЗ порядок работы с кассовой техникой заметно изменился, как и процесс регистрации ККТ в налоговой. Онлайн-кассы должны быть у всех уже почти у всех предпринимателей. Ниже мы расскажем, как зарегистрировать онлайн-кассу в налоговой

Но просто купить ККТ и поставить ее на учет недостаточно. Нужна кассовая программа, которая будет поддерживать печать чеков по требованиям 54-ФЗ: с 1 февраля 2021 ИП на ПСН, УСН, ЕСХН должны указывать в чеке онлайн-кассы наименование товара. Наше приложение Касса МойСклад соответствует всем требованиям закона. Скачайте и попробуйте прямо сейчас: это бесплатно.

Скачать Кассу МойСклад

Теперь, когда вы убедились, что ККТ соответствует 54-ФЗ, пошагово разберем, как поставить кассу на учет в налоговой, и дадим инструкцию регистрации ККТ для тех, кого коснулось изменение закона или кто впервые открывает собственный бизнес.

Требования закона теперь включают в цепочку передачи данных новое обязательное звено — оператора фискальных данных (ОФД). Именно через него информация будет поступать в ФНС. С 1 июля 2017 использование ККТ без ОФД невозможно (кроме списка исключений). Поэтому сразу после покупки новой техники подключитесь к одному из утвержденного ФНС списка ОФД.

Итак, вы приобрели ККТ и выбрали оператора. Теперь можно приступать к регистрации онлайн-кассы в налоговой.

Сделать это можно разными способами: загрузить документы через интернет или подать в налоговую «по старинке» — принести лично, передать через представителя по нотариально заверенной доверенности или отправить почтой.

Постановка кассового аппарата на учет в налоговой обязательна и бесплатна — никто не имеет права брать с вас деньги за регистрацию как таковую, только за посреднические услуги. Посредниками могут стать представители ЦТО или ОФД: их сотрудники за плату сделают все за вас. Но если вы не планируете обращаться за помощью к специалистам, то справитесь и самостоятельно.

Проще всего будет зарегистрировать онлайн-кассу через интернет: весь процесс происходит в личном кабинете налогоплательщика на сайте nalog.ru. Не понадобится ни собирать и заполнять бумажные документы, ни нести кассовый аппарат в налоговую для осмотра и фискализации: вы просто введете нужные данные в веб-форму.

Регистрация онлайн-кассы в налоговой: пошаговая инструкция

Вот как выглядела раньше пошаговая инструкция по регистрации ККТ в налоговой:
Шаг 1. Заключение договора с ЦТО.
Шаг 2. Подготовка необходимых документов.
Шаг 3. Подача документов в ИФНС.
Шаг 4. Осмотр и фискализация кассы в ИФНС.
Шаг 5. Получение карточки регистрации ККМ.

Сейчас добавился новый пункт:
Шаг 6. Заключение договора и регистрация кассы в ОФД.

При желании вы можете действовать по такому сценарию, но сравните, насколько все проще, если проводить регистрацию ККТ онлайн. Предварительное заключение договора с ЦТО по закону больше не требуется, шаги упрощены, а главное — все можно сделать дистанционно. Раньше процедура растягивалась на несколько дней, а теперь занимает минуты, и не нужно приходить в ИФНС и приносить туда кассу.

В результате получаем новый порядок регистрации кассы онлайн в ФНС и ОФД:
Шаг 1. Подача заявления на регистрацию кассы в ИФНС через личный кабинет налогоплательщика онлайн на сайте nalog.ru. И сразу же — получение регистрационного номера ККТ.
Шаг 2. Самостоятельная фискализация. (В нашем примере использована утилита для регистрации ККТ АТОЛ.)
Шаг 3. Получение карточки регистрации ККТ из ФНС.
Шаг 4. Регистрация кассы в личном кабинете ОФД.

Сценарий 1. Регистрация кассы в ИФНС через личный кабинет

Регистрация ККТ осуществляется через личный кабинет налогоплательщика на сайте налоговой nalog.ru. Для этого вам понадобится действующая электронная подпись (КЭП), выпущенная на имя ИП или генерального директора ООО. И не забудьте заранее выбрать ОФД — в процессе регистрации вы обязаны его указать.

Шаг 1. Подача заявления на регистрацию ККТ и получение регистрационного номера ККТ.

В личном кабинете откройте Учет контрольно-кассовой техники или Все кассы → Зарегистрировать ККТ → Заполнить параметры заявления вручную. Далее укажите:

  • адрес, где установите кассу
  • название компании,
  • сферу деятельности,
  • модель и заводской номер кассы — указаны в паспорте или на корпусе,
  • оператора фискальных данных,
  • режим, в котором будете использовать кассу,
  • модель фискального накопителя — написана в паспорте накопителя,
  • номер фискального накопителя — указан на коробке или на накопителе.

Нажмите кнопку Подписать и отправить.

Когда налоговая обработает заявление, в разделе Контрольно-кассовая техника в строке Состояние появится статус, что кассе присвоили регистрационный номер. Сам номер будет рядом.

Шаг 2. Фискализация. Утилита для регистрации ККТ (АТОЛ)

После присвоения регистрационного номера касса должна пройти фискализацию. При регистрации онлайн вы сможете провести ее самостоятельно. Для этого понадобятся данные, которые присутствовали в заявлении, поэтому заранее в отдельных окнах откройте детальную информацию по ККТ и уведомление о присвоении регистрационного номера.

Чтобы фискализировать кассу Атол, нужно:

  1. Подключить кассу к компьютеру через USB.
  2. Скачать и установить драйверы для настройки кассы. Чтобы установить драйверы, откройте архив и перейдите в папки Installer → Exe. Запустить установочный файл и выполните шаги, которые предложит программа.
  3. Запустить программу Тест драйвера .
  4. Открыть вкладку Регистрации ККТ . Нажмите кнопку Свойства в правой верхней части экрана.
  5. В новом окне проверить поля:
  • Модель — Автоматически
  • Канал связи — USB
  • Нажать кнопку Поиск .

    • В открывшемся окне появится список портов. Нужно нажать кнопку Поиск и выбрать кассу в графе Информация. У кассы должен быть порт USB. Затем нужно нажать кнопку Выбрать. Откроется окно Свойства.

    В открывшемся окне надо нажать кнопку Проверка связи. В поле Результат вы увидите информацию о кассе. Нужно нажать ОК и переключиться на вкладку Регистрация ККТ

    Не забудьте указать Регистрационный номер ККТ. Это номер, который налоговая присвоила кассе при регистрации. Вводите строго без пробелов.

    Далее нужно заполнить реквизиты компании:

    • название с указанием формы собственности,
    • ИНН,
    • адрес, который указали при регистрации кассы,
    • место расчетов — для интернет-магазина пишут адрес сайта; для развозной торговли — фразу «развозная торговля» и данные автомобиля; для такси — данные автомобиля; для разносной торговли — фразу «разносная торговля»,
    • е-mail отправителя.

    Затем нужно поставить флажки в Настройках ККТ в тех полях, которые указывали при регистрации кассы, заполнить адрес сайте ФНС (www.nalog.ru) и ввести данные для подключения к ОФД.

    Чтобы проверить данные, поставьте флажок Включено — находится под кнопкой Свойства.Нажмите на кнопку Регистрация внизу экрана. Появится отчет о регистрации с номером фискального документа, датой и временем операции, фискальным признаком. Отчет потребуется, чтобы завершить регистрацию. Нажмите Сохранить и закрыть.

    Для завершения регистрации, нужно вернуться в раздел Контрольно-кассовая техника в личном кабинете налоговой и нажать Завершить регистрацию. Затем заполнить поля из отчета регистрации:

    • дату и время получения фискального признака,
    • номер фискального документа,
    • фискальный признак.

    После этого нужно нажать Подписать и отправить.

    Шаг 3. Карточка регистрации ККТ

    После регистрации кассы в личном кабинете налогоплательщика в разделе Информация о прохождении документов, направленных в налоговый орган, напротив вашей кассы появится электронная карточка регистрации ККТ. С этого момента касса легализована, а работа с ней законна. Датой регистрации в ФНС считается дата выдачи карточки.

    Карточка подписывается усиленной квалифицированной электронной подписью. В нее вносятся изменения при изменении указанных при регистрации параметров, а также при замене фискального накопителя. При покупке подержанной кассы карточка регистрации ККТ передается новому владельцу.

    При необходимости в ИФНС можно получить бумажный экземпляр. Если карточка повреждена или утеряна — выдается дубликат. При этом не назначается штрафов.

    Шаг 4. Регистрация кассы в ОФД

    После получения карточки регистрации работа с кассой уже законна, но еще невозможна: она пока не передает данные в ОФД (в договоре с ОФД, который вы уже заключили, нет регистрационной информации о конкретной кассе). Чтобы запустить онлайн-передачу данных, нужно зарегистрировать кассу в ОФД. Это финальный шаг, и он очень простой.

    Войдите в личный кабинет вашего ОФД.

    Откройте вкладку ККТ, выберите Подключить ККТ.

    В открывшемся окне Регистрация ККТ заполните все поля.

    Всю информацию возьмите из отчета о регистрации, который был напечатан на предыдущем шаге.

    В поле Внутреннее наименование ККТ можно присвоить ФР произвольное имя.

    Нажмите Сохранить. Появится сообщение об успешной регистрации кассы в ОФД.

    Сценарий 2. Как зарегистрировать кассу в ИФНС

    Хотя делать все онлайн гораздо проще и удобнее, регистрация ККТ в налоговой «по старинке», через отделение ФНС, по-прежнему возможна и легальна.

    Внимание! Используйте распечатанный бланк заявления по форме КНД-1110061 (скачать бланк). Заявление по форме КНД-1110021 (старого образца) не содержит полей, необходимых для ввода полной информации об онлайн-кассе (например, модели и номера ФН). Поэтому оно не подходит для регистрации ККТ.

    Скачать бланк заявления по форме КНД-1110061

    Скачать образец заполнения заявления по форме КНД-1110061

    Если вы собираетесь регистрировать кассу через отделение ФНС, не забудьте взять с собой паспорта ККТ и ФН, а также документ, подтверждающий ваши полномочия в организации. Закон не обязывает предоставлять эти документ, но они могут понадобиться для правильного оформления регистрации кассового аппарата в налоговой.

    На сегодняшний день закон предусматривает общую систему регистрации контрольно-кассовой техники. Раньше регистрация кассового аппарата в налоговой для ООО осуществлялась по месту установки кассы, для ИП — по месту прописки предпринимателя. А сейчас вы можете обратиться в любую ИФНС. Регистрация кассового аппарата для ИП и организаций происходит одинаково: вы можете подать заявление в любой налоговый орган.

    Срок регистрации ККМ в ИФНС от даты подачи заявления составляет 5 рабочих дней: согласно пп. 7 и 11 ст. 4.2 закона от 22.05.2003 № 54-ФЗ карточка регистрации ККТ выдается налоговой по истечении этого срока со дня подачи заявления на регистрацию.

    Старый способ постановки на учет — когда вы приносите документы в ИФНС и потом в назначенный сотрудниками день приносите туда же кассу для осмотра и фискализации — по-прежнему действителен, его не отменили. Но регистрировать кассу намного удобнее через интернет. Возможность удаленной постановки на учет — одно из заметных преимуществ новой системы применения ККТ.

    Как подать документы в электронном виде в налоговую инспекцию? | Статьи компании «РосКо»

    Несмотря на то, что компании уже достаточно давно пользуются возможностью подачи документов в электронном виде в налоговую инспекцию, на практике возникают вопросы по механизму отправки документов в тех или иных ситуациях.

    Действующее законодательство позволяет заявителю направлять регистрационные документы в налоговый орган в электронном виде. Для того чтобы направить документы на государственную регистрацию юридического лица или ИП в электронном виде через сайт ФНС России www.nalog.ru необходимо иметь электронно-цифровую подпись (далее по тексту — ЭЦП). 

    ЭЛЕКТРОННЫЙ ДОКУМЕНТООБОРОТ С НАЛОГОВЫМИ ОРГАНАМИ 

    Важно!

    Возможность применения ЭЦП при совершении регистрационных действий в налоговой инспекции (регистрации ООО и ИП, изменении учредительных документов и сведений ЕГРЮЛ или ЕГРИП, закрытии ИП, ликвидации организации) предусмотрена ст. 9 Федерального закона №129-ФЗ от 08.08.2001 г. «О государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей»

    Что представляет собой ЭЦП?

    Напомним вкратце о том, что представляет собой ЭЦП. Вопросы получения и использования ЭЦП регламентируются Федеральным законом от 06.04.2011 г. №63 «Об электронной подписи» (далее по тексту – Закон №63-ФЗ). Этим же Законом определены виды ЭЦП.

    ЭЦП — это информация в электронной форме, которая присоединена или связана с другой информацией, и используется для определения лица, подписывающего эту информацию (п.1 ст.2 Закона №63-ФЗ).

    НАЛОГОВЫЙ АУДИТ


    Видами электронных подписей являются простая электронная подпись и усиленная электронная подпись. Различаются усиленная неквалифицированная электронная подпись и усиленная квалифицированная электронная подпись (п.1 ст.5 Закона №63-ФЗ).

    ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРОЕЗДНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

    Алгоритм отправки в электронном виде документов на государственную регистрацию компании

    Наиболее востребованный электронный формат общения возникает при электронной подаче документов в налоговую инспекцию в связи с государственной регистрацией компании.

    Обозначим последовательность действий заявителя.

    • Зайти на сайт ФНС России www.nalog.ru, вкладка «Электронные сервисы – «Подача документов на государственную регистрацию юридических лиц и ИП».
    • Зайти во вкладку «Программа формирования документов, используемых при государственной регистрации».
    Для формирования заявления (уведомления, сообщения) можно воспользоваться специализированным бесплатным программным обеспечением.
    • С помощью скаченной и установленной программы подготовки документов для государственной регистрации (ППДГР) заполняем соответствующую форму заявления (например, Р13001).
    Программа «ППДГР» предназначена для автоматизированной подготовки документов, используемых при государственной регистрации, а также формирование контейнера для подачи заявления о государственной регистрации в электронном виде.
    • Сканируем необходимые документы отдельными файлами (заявление – в один файл, учредительные документы – во второй файл и т.д.).
    • С помощью программы «Подготовка пакета электронных документов для государственной регистрации» (ППЭДГР) прикрепляем отсканированные документы и подписываем.

    Программа  ППЭДГР предназначена для формирования  пакета документов в электронном виде (для подготовки так называемого транспортного контейнера), направляемого ИП или организациями в регистрирующий орган с целью государственной регистрации.

    • После отправки документов в электронном виде, заявителю в режиме реального времени, а также на адрес электронной почты, указанный при направлении электронных документов в налоговый орган, направляется сообщение, содержащее уникальный номер, подтверждающий доставку электронных документов.

    Важно!

    Не позднее рабочего дня, следующего за днем получения электронных документов налоговым органом, заявителю по адресу электронной почты направляется транспортный контейнер, содержащий файл с распиской в получении электронных документов, файл с электронной подписью налогового органа

    Документы, подготовленные налоговым органом в связи с внесением записи в ЕГРЮЛ или ЕГРИП (листы записи, свидетельства о регистрации), либо решение об отказе в государственной регистрации, сформированные в электронном виде и подписанные электронной подписью налогового органа, направляются заявителю по адресу электронной почты в транспортном контейнере.

    Заявитель может получить документы на бумажном носителе способом доставки, указанном в заявлении (лично либо почтой).

    НАЛОГОВАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ

    То есть для того, чтобы избежать похода в налоговую инспекцию,  необходимо приобрести ЭЦП, скачать программу для формирования так называемого транспортного контейнера. Затем создается транспортный контейнер с необходимыми документами и отправляются документы в налоговую инспекцию. А получить готовые документы можно в личном кабинете на сайте ФНС РФ.

    Для отправки заявления для регистрации компании или ИП можно воспользоваться сервисом https://service.nalog.ru/gosreg/. Но в таком случае весь остальной пакет документов необходимо оформить на бумажном носителе и лично отнести в налоговую инспекцию.

    ЭЛЕКТРОННЫЙ ФОРМАТ ДЛЯ ДАЧИ ПОЯСНЕНИЙ ПО НДС 

    Отдельные вопросы, возникающие при электронной подаче документов

    При подаче документов в электронном виде возникают вопросы нотариального заверения их копий. Например, необходимо ли нотариально заверять копию паспорта при электронной отправке документов, подписанных усиленной квалифицированной ЭЦП?

    Важно!

    Согласно разъяснениям налоговиков, «свидетельствование верности копии паспорта в нотариальном порядке является избыточным и необязательным» (Письмо ФНС РФ №ГД-3-14/5011@ от 26.10.2016 г.). То есть достаточно подписать документы ЭЦП.

    Как показывает практика, компании или ИП при подаче документов, распечатывают заполненные формы, подписывают заявления, затем сканируют их. Тем самым усложняется электронный документооборот.

    В связи с этим возникает вопрос: должен ли заявитель в заявлении, уведомлении или сообщении вписать свои ФИО на листе заявителя и собственноручно подписаться, а затем сканировать документ для отправки документов в форме электронных документов, подписанных усиленной квалифицированной ЭЦП?

    АУТСОРСИНГ БУХГАЛТЕРСКИХ УСЛУГ


    Согласно п. 1.2 ст.9 Федерального закона от 08.08.2001 г. №129-ФЗ собственноручное указание заявителем своих фамилии, имени, отчества (при наличии) и проставление своей подписи на заявлении (уведомлении, сообщении), предоставляемом при государственной регистрации юридических лиц и ИП, при направлении в регистрирующий орган документов для государственной регистрации в форме электронных документов, подписанных усиленной квалифицированной электронной подписью заявителя, не требуется. То есть распечатывать и подписывать документы нет необходимости.

    Преимущества электронного формата общения с налоговыми органами

    Направление документов в электронном виде освобождает компанию от посещения и затрат на услуги нотариуса, значительно экономит время на оформление документов, избавляет компанию или ИП от посещения налоговой инспекции.

    ЭЛЕКТРОННЫЙ СЧЕТ – ФАКТУРА 

    НУЛЕВАЯ ФИНАНСОВАЯ ОТЧЕТНОСТЬ


    Карточка предприятия: алгоритм создания

    ГЛОБАЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА

    Карточка предприятия (организации, индивидуального предпринимателя) – это документ, который составляют в произвольной форме, так как требований к его виду и составу нет. Более того: по общему правилу составлять карточку предприятия законодательство вообще не обязывает. Информационные ресурсы и сайты предлагают действительно много разных форм и примеров этого документа. Обычно секретарь просто скачивает любой из них и, руководствуясь учредительными документами, заполняет пустые поля формы.

    По этой причине пользоваться многими карточками предприятий не удобно, что часто приводит к ошибкам, потере времени, упущенным возможностям. После таких ситуаций у партнеров изменится впечатление о вашей компании, и точно не в лучшую сторону. Чтобы избежать этой глобальной проблемы, составьте карточку, руководствуясь Алгоритмом.

    ШАГ 1. СТРУКТУРИРУЙТЕ ИНФОРМАЦИЮ

    Самая удобная карточка предприятия – это таблица, в которой сведения о компании распределены по тематическим блокам.

    В первый блок включим общие сведения и об организации:

    1. Полное наименование юридического лица (или индивидуального предпринимателя) и его организационно-правовой формы. В карточке указывают и сокращенное наименование, состоящее из аббревиатуры и наименования организации, если оно зафиксировано в уставных документах организации.

    2. Юридический и фактический (или почтовый) адрес местонахождения организации.

    3. Телефон, факс организации.

    4. Электронная почта организации.

    5. Код по общероссийскому классификатору предприятий и организаций (далее – ОКПО).

    6. Основной государственный регистрационный номер (далее – ОГРН) юридического лица в Едином государственном реестре юридических лиц или основной государственный регистрационный номер индивидуального предпринимателя (ОГРНИП).

    7. Идентификационный номер налогоплательщика (далее – ИНН).

    8. Код причины постановки на учет в налоговых органах (далее – КПП).

    Во втором блоке разместим Ф.И.О. и контакты должностных лиц организации:

    1. Ф.И.О. директора, его рабочие номер телефона и электронную почту.

    2. Ф.И.О. главного бухгалтера, его рабочие номер телефона и электронную почту.

    3. Если договоры с контрагентами уполномочено подписывать отдельное должностное лицо организации, в карточке предприятия нужно записать и его Ф.И.О., должность, рабочие номер телефона и электронную почту.

    В третьем блоке советуем разместить банковские реквизиты:

    1. Номер расчетного счета.

    2. Полное наименование банка.

    3. Банковский идентификационный код (далее – БИК).

    4. ИНН/КПП банка.

    5. Корреспондентский счет банка.

    В четвертом блоке можно разместить коды организации по различным классификаторам в статистическом регистре.

    1. Код по общероссийскому классификатору видов экономической деятельности (далее – ОКВЭД). Также можно записать ваш режим налогообложения.

    2. Код по общероссийскому классификатору объектов административно-территориального деления (далее – ОКАТО).

    3. Код по общероссийскому классификатору территорий муниципальных образований (далее – ОКТМО).

    4. Код по общероссийскому классификатору органов государственной власти и управления (далее – ОКОГУ).

     

    Л.А. Назарова,
    инженер по организации труда компании «Мебель-Комплект»

    Алгоритм создания сайта

    #01 Маркетинг

    Лично исследую целевую аудиторию

    Нахожу ответы на вопросы:
    — какие действия совершает ваша целевая аудитория;
    — где обитают ваши клиенты;
    — какие проблемы беспокоят вашу целевую аудиторию;
    — по каким критериям клиенты выбирают ваш продукт;
    — что самое ценное в вашем продукте для целевой аудитории;
    — какие возражения мешают покупке;
    — сколько денег клиенты готовы платить за ваше решение и почему.

    Сам анализирую ваш продукт

    Спрошу вас 117 вопросов, вот первые 5:
    1. Что вы продаете? Зачем и в какой ситуации это покупают?
    2. Какую проблему в жизни или в бизнесе ваш продукт решает?
    3. Почему клиенты покупают именно ваш продукт?
    4. Расскажите, как устроен продукт? Из каких частей он состоит?
    5. Каков принцип работы продукта?

    Сравниваю с конкурентами

    Ваши клиенты выбирают лучшее решение на рынке. Вы узнаете, что предлагают ваши конкуренты и почему клиенты их выбирают. Определим позиционирование, как вам стать первым среди конкурентов:
    — Конкуренция по цене: самая низкая цена;
    — Фокусировка на отдельных элементах: самый безопасный автомобиль;
    — Создание значимого отличия: бренд, экспертность, сервис, упаковка, гарантии;
    — Вау эффект — неожиданная дополнительная ценность для клиента, основа сарафанного радио;
    — Сужение целевой аудитории — вы продаете только тем, кто. ..

    Спросите: зачем все это нужно?

    На сайт попадает ваша целевая аудитория — ваша реклама привлекает потенциальных покупателей, а не всех подряд.

    Мы объясняем выгоды вашего предложения — каждому посетителю четко понятно, чем и как поможет ваш продукт.

    Показываем, чем ваше предложение лучше, чем у конкурентов — покупатель уверен, что делает лучший выбор.

    Мотивируем покупателя совершить действие — уместные призывы к действию, создание доверия и срочности.

    Маркетинг занимает минимум 5 рабочих дней.

    Как защитить алгоритмы как интеллектуальную собственность

    Ogilvy находится в разгаре проекта, который объединяет роботизированную автоматизацию процессов и Microsoft Vision AI для решения уникальной бизнес-задачи для рекламной, маркетинговой и PR-компании. Юрий Агияр уже думает, как защитить полученные алгоритмы и процессы от воровства.

    «Я сомневаюсь, что это патентный материал, но он дает нам конкурентное преимущество и значительно сокращает время вывода продукта на рынок», — говорит Агияр, директор по инновациям и трансформации.«Я смотрю на алгоритмы как на современные программные модули. Если они управляют собственной работой, они должны быть защищены как таковые ».

    Кража интеллектуальной собственности стала серьезной проблемой для глобальных предприятий. По состоянию на февраль 2020 года ФБР провело около 1000 расследований с участием одного только Китая по поводу попытки кражи американских технологий практически во всех отраслях. Не только национальные государства стремятся украсть интеллектуальную собственность; конкуренты, сотрудники и партнеры тоже часто бывают виноваты.

    Команды безопасности регулярно принимают меры для защиты интеллектуальной собственности, такой как программное обеспечение, инженерные разработки и маркетинговые планы.Но как защитить IP, если это алгоритм, а не документ или база данных? Собственная аналитика становится важным отличием по мере того, как компании реализуют проекты цифровой трансформации. К счастью, законы меняются, чтобы включить в IP-адреса алгоритмы, которые могут быть защищены законом.

    Патент и классификация алгоритмов как коммерческая тайна

    В течение многих лет штатный юрист справедливо настаивал на том, что компании не могут запатентовать алгоритм. Традиционные алгоритмы просто говорят компьютеру, что делать, но ИИ и машинное обучение требуют набора алгоритмов, которые позволяют программному обеспечению обновляться и «учиться» на предыдущих результатах без необходимости вмешательства программиста, что может дать конкурентное преимущество.

    «Люди становятся более сообразительными в отношении того, что они хотят защитить», и правила были изменены с учетом их требований, — говорит Мэри Хильдебранд, председатель и основатель практики конфиденциальности и кибербезопасности в Lowenstein Sandler. «Патентное ведомство США выпустило несколько новых руководящих принципов и сделало гораздо более возможным патентовать алгоритм и шаги, которые отражены в алгоритме».

    У патентов есть несколько недостатков и компромиссов. «Если вы просто защищаете алгоритм, это не мешает конкуренту придумать другой алгоритм, который проведет вас через те же шаги», — говорит Хильдебранд.

    Более того, когда компания подает заявку на патент, она также должна раскрыть и опубликовать то, что указано в заявке. «Вы подаете заявку на патент, тратите на это деньги, и нет никакой гарантии, что вы его получите», — говорит Дэвид Прейндж, соруководитель отдела коммерческой тайны в Robins Kaplan LLP в Миннеаполисе.

    Многие компании предпочитают классифицировать алгоритм как коммерческую тайну в качестве первой линии защиты. Коммерческая тайна не требует каких-либо федеральных заявлений или платежей, «но вы должны проявлять особую бдительность в ее защите», — добавляет Прейндж.

    Чтобы защититься от возможного судебного процесса по поводу владения алгоритмом, компании должны предпринять несколько действий для сохранения секретности, начиная с момента зачатия.

    Используйте подход с нулевым доверием

    Как только алгоритм будет разработан, компания сможет считать его коммерческой тайной и предпринять разумные меры, чтобы сохранить его в секрете, говорит Хильдебранд. «Это будет означать, например, что информация об этом будет ограничена определенным числом людей, или сотрудники, имеющие к ней доступ, подпишут соглашение о конфиденциальности.«Никому не разрешат забрать алгоритм домой на ночь, и он должен храниться в надежном месте. «Это очень разумные шаги, но они также очень важны, если вы стремитесь доказать, что что-то является коммерческой тайной».

    В сфере ИТ передовые методы защиты алгоритмов основаны на принципах нулевого доверия, — говорит Дуг Кэхилл, вице-президент и директор группы по кибербезопасности в Enterprise Strategy Group. По его словам, алгоритмы, считающиеся коммерческой тайной, «должны храниться в виртуальном хранилище».«Минимальному количеству пользователей должен быть предоставлен доступ к хранилищу с наименьшим количеством привилегий, необходимых для выполнения их работы. Доступ к хранилищу должен требовать второго фактора аутентификации, и весь доступ и использование должны регистрироваться и контролироваться ».

    Соглашения о конфиденциальности для всех

    Компании должны гарантировать, что каждый сотрудник, имеющий доступ к проекту или алгоритму, подписывает соглашение о конфиденциальности. Хильдебранд вспоминает одного изобретателя, который встречался с тремя потенциальными партнерами, которые, по его мнению, все представляли одну и ту же компанию.Он думал, что на него распространяется соглашение о конфиденциальности, подписанное компанией. Выяснилось, что один из них был независимым консультантом, который ничего не подписывал и сбежал с ИП. Изобретатель утратил статус коммерческой тайны своему изобретению. Хильдебранд всегда советует клиентам, идущим на эти встречи, убедиться, что все присутствующие расписались.

    Еще одна причина серьезно относиться к подписанным соглашениям о конфиденциальности: «Инженеры и ученые особенно любят говорить со своими коллегами о том, над чем они работают», что нормально, когда они работают в командах и учатся друг у друга, — говорит Хильдебранд. , но это не нормально, когда они идут ужинать с конкурентами или обсуждают свои исследования на барбекю по соседству.

    Небольшие команды и доступ к информации по необходимости

    Подумайте, кому действительно нужно знать проект или алгоритм из первых рук, — говорит Прейндж. В небольших компаниях люди носят больше шляп, и им, возможно, нужно знать больше, но в более крупных и диверсифицированных компаниях меньшему количеству людей нужно знать все. Даже с небольшой группой, имеющей доступ, «возможно, используйте двухфакторную аутентификацию, ограничьте, можете ли вы работать с вещами за пределами компании или физического здания. Или вы блокируете компьютеры, чтобы не использовать флеш-накопители », — добавляет он.

    Обучайте направлениям бизнеса алгоритмам защиты

    ИТ-руководители должны обучать направлениям бизнеса, чтобы они понимали, что им нужно защищать, и инвестиции, которые компания делает, — говорит Прейндж. Например, «Продавцы любят много знать о своих товарах. Объясните им, какие аспекты продукта являются конфиденциальными ».

    Не позволяйте увольняющимся сотрудникам брать с собой алгоритмы

    Убедитесь, что сотрудники знают, что им нельзя брать с собой, когда они уходят на другую работу.«Всякий раз, когда есть сотрудник, работающий в конфиденциальной сфере или имеющий доступ к конфиденциальной информации, он должен пройти собеседование на выходе, чтобы понять, что у него есть, и подчеркнуть, что у него есть эти подписанные обязательства», которые запрещают им использовать информацию в следующем работа, говорит Прейндж.

    Точно так же следует относиться к партнерским отношениям, добавляет Прейндж. «Мы видим много случаев, когда компания находится в совместном развитии отношений, и они ухудшаются или выходят из строя, и одна или обе компании могут независимо двигаться дальше.Затем внезапно возникает спор, когда кто-то выходит на рынок с информацией, которой они поделились ».

    Докажите, что вы владеете алгоритмом

    «Для получения доступа к алгоритмам, несомненно, будут использоваться проверенные и верные тактики, включая целевые фишинговые атаки с использованием социальной инженерии для кражи учетных данных разработчика через поддельные страницы входа и сброса пароля для получения доступа к системам, хранить такую ​​интеллектуальную собственность », — говорит Кэхилл.

    «Трудно защититься от кого-то, кто намерен использовать алгоритм или процесс», — говорит Прейндж.«У вас могут быть всевозможные ограничения, но если у кого-то есть намерение, он это сделает — но это не значит, что вы ничего не делаете».

    Чтобы помочь доказать право собственности на алгоритм и предотвратить кражу или саботаж, IBM и другие работают над способами встраивания цифровых водяных знаков в глубокие нейронные сети в ИИ, аналогично мультимедийной концепции водяных знаков цифровых изображений. Метод команды IBM, представленный в 2018 году, позволяет приложениям проверять право собственности на службы нейронных сетей с помощью запросов API, что важно для защиты от атак, которые могут, например, обмануть алгоритм в автономном автомобиле, чтобы проехать мимо знака остановки.

    Двухэтапный процесс включает в себя этап внедрения, на котором водяной знак применяется к модели машинного обучения, и этап обнаружения, на котором он извлекается для подтверждения права собственности.

    У этой концепции есть несколько недостатков. Он не работает с автономными моделями и не может защитить от нарушений посредством атак «API прогнозирования», которые извлекают параметры моделей машинного обучения, отправляя запросы и анализируя ответы.

    Исследователи из KDDI Research и Национального института информатики также в 2017 году представили метод нанесения водяных знаков на модели глубокого обучения.

    Другая проблема, связанная со многими решениями с водяными знаками, заключается в том, что текущие разработки не могут противостоять пиратским атакам, когда третьи стороны ложно заявляют о праве собственности на модель, встраивая свои собственные водяные знаки в модели с уже нанесенными водяными знаками.

    В феврале 2020 года исследователи из Чикагского университета представили «нулевое встраивание» — способ встраивать устойчивые к пиратству водяные знаки в глубокие нейронные сети (DNN) на начальном этапе обучения модели. Он выстраивает сильную зависимость между обычной точностью классификации модели и водяным знаком, и в результате злоумышленники не могут удалить встроенный водяной знак или добавить новый пиратский водяной знак к модели с уже нанесенным водяным знаком.Эти концепции находятся на ранних стадиях разработки.

    Copyright © 2020 IDG Communications, Inc.

    интервью с Фрэнсисом Гарри

    Фрэнсис Гарри возглавлял ВОИС в качестве Генерального директора с 1 октября 2008 г. по 30 сентября 2020 г.

    Сентябрь 2018

    В преддверии заседаний Ассамблей ВОИС 2018 г. Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри делится своим мнением о последствиях искусственного интеллекта (ИИ) для законодательства и политики в области интеллектуальной собственности (ИС) и его использования в управлении системами ИС по всему миру.

    Как бы вы охарактеризовали влияние ИИ?

    AI — это новый цифровой рубеж, который окажет огромное влияние на мир. Это будет иметь огромные технологические, экономические и социальные последствия и изменит способ производства и распределения товаров и услуг, а также то, как мы работаем и живем.

    Какое влияние окажут технологии на базе искусственного интеллекта на инновации и творчество?

    Пока рано говорить, но ясно, что ИИ повлияет на традиционные концепции IP.Коммерческая музыка, созданная искусственным интеллектом, и изобретения, созданные искусственным интеллектом, не за горами и изменят концепции «композитор», «автор» и «изобретатель» — хотя, как именно, пока не ясно.

    Основными целями системы ИС всегда было поощрение новых технологий и творческих работ, а также создание устойчивой экономической основы для изобретений и творчества. С чисто экономической точки зрения, если мы отложим в сторону другие цели системы ИС, такие как «справедливое вознаграждение» и моральные права, нет причин, по которым мы не должны использовать ИС для поощрения изобретений или творений, созданных с помощью ИИ.Но это все же требует некоторого размышления. Ответы пока не ясны.

    Широкое использование технологий искусственного интеллекта также изменит устоявшиеся концепции интеллектуальной собственности — патенты, образцы, литературные и художественные произведения и т. Д. Это уже происходит, но является следствием цифровой экономики, а не только искусственного интеллекта. Например, науки о жизни генерируют огромные объемы данных, которые имеют значительную ценность, но не являются изобретением в классическом смысле. Таким образом, нам необходимо разработать права и обязанности, которые связаны с ними.

    В обществе уже есть твердые взгляды на это. «Открытые» движения за науку, данные и публикации, например, поддерживают точку зрения, согласно которой данные не должны иметь закрытых категорий. Они утверждают, что, поскольку данные являются основой искусственного интеллекта, они должны быть доступны бесплатно, чтобы можно было разрабатывать искусственный интеллект и другие приложения.

    AI — это новый цифровой рубеж, который окажет огромное влияние на мир.

    Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри

    Но, что не менее важно в текущем экономическом контексте, мы установили права собственности на нематериальные активы, чтобы стимулировать инвестиции в создание новых знаний и гарантировать честную конкуренцию.

    Эти два подхода необходимо согласовать. Необходимо провести черту между необходимостью поддерживать открытые и текущие каналы данных, с одной стороны, и необходимостью их закрыть, чтобы обеспечить наличие правильных стимулов для создания новых знаний, с другой стороны.

    Данные и алгоритмы поднимают ряд фундаментальных вопросов, связанных с IP. Например, как вы создаете права собственности в алгоритме, который постоянно меняется, до такой степени, что ваше изобретение не то же самое даже через год после того, как вы подали заявку на патент? Это новый вызов, который нам предстоит решить.

    Означает ли это, что существующая система IP теряет актуальность?

    Статистика говорит об обратном. Спрос на права ИС продолжает опережать темпы экономического роста во всем мире. Система ИС в том виде, в каком мы ее знаем, определенно не выходит из моды. Его используют больше, чем когда-либо прежде. Но возникают новые проблемы, и результатом может быть дополнительный уровень IP, а не замена существующей системы.

    Создателям очень трудно понять ценность своей работы в цифровой среде.Усложнит ли эту проблему новая волна оцифровки?

    AI действительно может затруднить авторам понимание ценности их работы. Но если взять пример музыки, созданной ИИ, где-то в процессе цифровое выражение музыки, созданной композитором — будь то Моцарт, Бетховен или современный музыкант, — будет загружено в алгоритм ИИ. Вопрос в том, на каком этапе мы приписываем ценность человеческому происхождению данных? У нас пока нет ответов на этот вопрос.

    Появляются различные подходы к политике в отношении данных и ИИ, в том числе в отношении безопасности и целостности данных, влияния данных и ИИ на рыночную конкуренцию, национальную безопасность, труд и собственность. Мы только сейчас разрабатываем линии анализа, но они, как правило, отражают подходы до ИИ. Несомненно, появятся и новые категории.

    Почему ИИ стал приоритетом для ВОИС и мирового сообщества ИС?

    Есть три фактора, влияющих на использование ИИ в администрировании IP-систем.Первое — это объем. В 2016 году, последнем году, за который имеются данные, во всем мире было подано около 3,1 миллиона заявок на патенты, около 7 миллионов заявок на товарные знаки и 963 000 заявок на промышленные образцы (охватывающих 1,2 миллиона образцов). Этот объем быстро превышает обрабатывающую способность имеющихся человеческих ресурсов. Например, в области товарных знаков и промышленных образцов решение, вынесенное ведомством интеллектуальной собственности или судом, в отношении возможности регистрации товарного знака или дизайна, критериями которых являются отличительная черта товарного знака и оригинальность дизайна, — делается со ссылкой на уже существующие знаки и рисунки.Человек просто не может проанализировать миллионы заявок на регистрацию товарных знаков и промышленных образцов, которые поступают каждый год, чтобы определить, соответствует ли данный товарный знак или образец требованиям для регистрации.

    Вот почему ВОИС разработала инструмент поиска изображений для товарных знаков на базе искусственного интеллекта. Этот инструмент, встроенный в Глобальную базу данных по брендам ВОИС, является первым в мире. Он дает результаты за секунду и отличается высокой точностью.

    Объем является основным фактором использования ИИ в администрировании IP.Качество и стоимость также являются важными факторами. В условиях растущего глобального спроса на права интеллектуальной собственности инструменты искусственного интеллекта позволяют нам повысить качество и снизить административные расходы.

    Каково ваше видение использования ИИ для улучшения администрирования IP?

    Системы

    AI будут играть все более важную роль в администрировании IP в будущем. Учитывая затраты, связанные со сбором и очисткой больших массивов данных для подачи в AI-системы, нам необходимо поощрять совместное использование ресурсов.Я надеюсь, что при развертывании систем на основе ИИ будущего международное IP-сообщество сможет работать вместе, чтобы достичь высоких уровней функциональной совместимости при минимальных затратах.

    Подход ВОИС до сих пор заключался в изучении способов разработки приложений ИИ с использованием данных обучения, предоставленных государствами-членами и другими институциональными партнерами. В свою очередь, мы передаем этим партнерам информацию о любых новых приложениях искусственного интеллекта, разработанных с использованием этих данных. Например, ВОИС разработала современный инструмент нейронного машинного перевода на базе искусственного интеллекта, известный как WIPO Translate.Мы делимся этим инструментом с 14 межправительственными организациями и различными патентными ведомствами по всему миру. Поскольку система зависит от доступа к данным и их доступности, все партнеры могут извлечь выгоду из ее использования и могут предоставить данные для ее улучшения. Вот так, в лучшем из возможных миров, мы могли бы разработать эти инструменты наиболее эффективно.

    Объем поданных ежегодно IP-заявок, а также необходимость повышения качества результатов и снижения затрат на администрирование IP являются ключевыми факторами использования ИИ в администрировании IP-систем (Фото: MF3d / iStock / Getty Images Plus).

    WIPO явно является лидером в разработке приложений искусственного интеллекта в области интеллектуальной собственности. Изучает ли Организация возможность использования приложений искусственного интеллекта в других областях?

    ВОИС продолжает разработку и усовершенствование WIPO Translate и нашего инструмента поиска изображений товарных знаков. Это важные достижения в этой области. Автоматическая классификация патентов и товаров и услуг для заявок на регистрацию товарных знаков — другие многообещающие области применения ИИ. В мае в сотрудничестве с экспертом по искусственному интеллекту из Женевского университета ВОИС запустила инструмент автоматической классификации патентов для системы Международной патентной классификации (IPC) с использованием технологии нейронных сетей.Этот новый инструмент, известный как IPCCAT-neural, будет ежегодно переобучаться с использованием обновленной патентной информации и поможет патентным экспертам более легко получать доступ и искать «предшествующий уровень техники». Это, конечно, важная основа для определения патентоспособности изобретения.

    AI открывает большие перспективы для облегчения патентного поиска и экспертизы. Можно предвидеть его использование, например, для поиска и сравнения последовательностей генов, связанных с определенными патентными заявками.

    Мы также изучаем возможность использования ИИ, в частности, развертывание служб интеллектуальных машинных автоответчиков, для деятельности ВОИС по обслуживанию клиентов.Со временем эти инструменты станут неотъемлемой частью нашего предложения по обслуживанию клиентов и позволят нам лучше реагировать на растущее количество запросов, возникающих в результате все более широкого использования системы IP.

    Будут и другие области, в которых приложения ИИ могут помочь сделать администрирование IP более эффективным и надежным.

    Есть ли роль Blockchain в администрировании IP-систем?

    Несмотря на всеобщее волнение по поводу блокчейна, я не вижу, чтобы он заменял основную функцию предоставления права собственности государством или государственным органом.ИС — это порождение государства, и, в отличие от физической собственности, она не существует, кроме как путем создания права государством. Я не вижу, чтобы частная распределенная система, такая как блокчейн, могла заменить эту базовую функцию патентных ведомств по определению того, предоставлять ли право собственности. Я считаю, что это потенциально лучшая форма записи транзакций по сравнению с существующими правами интеллектуальной собственности. Например, существует множество потенциальных приложений для блокчейна при использовании и торговле (например, лицензировании) прав интеллектуальной собственности.

    Как бы вы охарактеризовали распространение ИИ в мировом IP-сообществе?

    Это ранние дни. Совершенно очевидно, что ведомства ИС проявляют большой интерес к ИИ, поскольку видят в нем возможность решать проблемы с объемом, качеством и стоимостью. Этому будет уделяться основное внимание в ближайшие месяцы и годы.

    Какие препятствия на пути к широкому распространению систем на базе искусственного интеллекта среди ведомств ИС?

    Создание потенциала ИИ — серьезная проблема для всех ведомств ИС.Хотя ИИ существует уже некоторое время, только недавно он стал очевидным технологическим решением. Количество профессионалов с необходимой подготовкой и знаниями очень ограничено. Это затрудняет развитие собственного потенциала искусственного интеллекта, особенно в условиях конкуренции со стороны более обеспеченных ресурсами и более высокооплачиваемых частных предприятий.

    Небольшие ведомства ИС сталкиваются с некоторыми специфическими проблемами. Системы искусственного интеллекта зависят от данных (и алгоритмов), и небольшие офисы, естественно, имеют доступ к меньшему количеству данных.Это означает, что императив объема, который вынуждает разработку и развертывание приложений ИИ в более крупных офисах, менее силен в небольших офисах, где объем приложений остается управляемым. Тем не менее, в мире интеллектуальной собственности у нас действительно существует общепринятая политика открытого доступа к данным, относящимся к регистрации интеллектуальной собственности на патенты, товарные знаки и образцы. Это поможет небольшим ведомствам ИС, которые, в принципе, могут получить доступ к этим данным. Преодоление этих проблем потребует большего внимания к сотрудничеству и координации.

    Каковы некоторые из конкретных политических проблем, связанных с развертыванием ИИ для администрирования ИС, и как ВОИС решает их?

    В этом году ВОИС инициировала международное обсуждение вопросов ИС, связанных, в частности, с применением ИИ в администрировании ИС. В мае мы провели встречу с ведомствами ИС по этому вопросу. Это было успешное начало этой важной дискуссии.

    Однако более широкий вопрос о том, как ИИ изменит категории и концепции самой интеллектуальной собственности, возникает в то время, когда мир вкладывает меньше энергии в многостороннее нормотворчество, чем когда-либо за последние 70 лет.Это серьезная проблема, которая выходит за рамки IP, но особенно нуждается в решении в этой области, потому что IP по сути является глобальным явлением; технология глобальна, как и связанные с ней патентные данные. Патенты редко относятся к одной юрисдикции. Вот почему нам нужны глобальные решения, обеспечивающие хотя бы функциональную совместимость.

    Есть ли роль многосторонности в мире, управляемом искусственным интеллектом?

    Да, и по разным причинам. Во-первых, достижение функциональной совместимости систем интеллектуальной собственности во всем мире потребует многостороннего сотрудничества.Во-вторых, одна из функций системы интеллектуальной собственности — обеспечение честной конкуренции. Многостороннее нормотворчество — конструктивный и позитивный способ добиться этого. И поскольку в будущем ИС станет одним из основных полей сражений для конкуренции, необходимо тесное многостороннее сотрудничество. Третья причина заключается в том, что технологии постоянно развиваются и стремительно развиваются. В этом контексте многосторонность является чрезвычайно важным механизмом для поддержки наращивания потенциала и совместного использования, чтобы гарантировать, что существующие технологические пробелы не усугубляются.Это настоящий вызов.

    Каковы следующие шаги ВОИС в этой области?

    Мы продолжим развивать сотрудничество в разработке и развертывании приложений искусственного интеллекта для администрирования IP. И мы продолжим искать способы инициировать международное обсуждение эволюции законодательства и политики в области ИС в мире, в котором все больше и больше зависит от ИИ.

    Ссылки по теме

    Создание эффективной IP-стратегии для AI

    Как и многие новые технологии, ИИ поднимает интересные и часто глубоко тревожные фундаментальные этические, моральные, социальные, политические проблемы и вопросы конфиденциальности.Однако некоторые вопросы касаются более практических вопросов, связанных с патентоспособностью

    .

    Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время вторгается во многие аспекты нашей жизни и, по словам генерального директора Google Сундара Пичаи, будет более преобразующим, чем огонь или электричество. Независимо от того, подтвердится ли эта характеристика, ИИ считается настолько важным как для Microsoft, так и для Google, что, как сообщается, оба они подверглись серьезной реорганизации, чтобы вывести его на передний план в своих организациях в марте и апреле этого года соответственно.

    Как показано на Рисунке 1, количество связанных с ИИ патентов в США и заявок на патенты значительно выросло с 2008 года по сравнению с несколькими патентами в конце 1970-х, которые включали швейную машину с режимом обучения и автоматизированную систему распознавания речи. На рисунке 2 показано приблизительное количество выданных патентов США и заявок на патенты, поданных за последние пять лет, присвоенных каждой из перечисленных 10 компаний, которые являются одними из самых узнаваемых и доминирующих в области искусственного интеллекта.

    Хотя ИИ — особенно машинное обучение и его подобласть глубокого обучения — в настоящее время используется для широкого спектра приложений, начинает возникать дилемма, коренящаяся в нашем все еще ограниченном понимании того, как он работает. Одна из основных технических проблем, с которыми сталкивается глубокое обучение, связана с его черным ящиком.

    Несмотря на заверения нескольких лагерей ИИ в том, что теперь у нас есть инструменты, необходимые для декодирования одного или нескольких механизмов, лежащих в основе того, как ИИ делает то, что он делает, многие организации недавно выразили свою обеспокоенность этой дилеммой черного ящика.Фактически, некоторые из критических замечаний, высказанных в адрес того, что мы здесь называем «ИИ черного ящика», были весьма резкими.

    На конференции по искусственному интеллекту в декабре 2017 года Али Рахими — исследователь искусственного интеллекта Google и обладатель награды Test-of-Time Award на конференции по обработке нейронной информации 2017 года — утверждал, что алгоритмы машинного обучения превратились в своего рода алхимию. Соответственно, исследователи ИИ очень мало понимают, почему одни алгоритмы работают, а другие нет. Кроме того, серьезную озабоченность вызывает отсутствие надежного и строгого стандарта для выбора одной платформы ИИ по сравнению с другой.«На поле боя есть тоска, — признал Рахими. «Многие из нас чувствуют себя так, как будто мы работаем с инопланетной технологией». Ввиду этих опасений Рахими и его коллеги представили несколько предложений по решению проблемы черного ящика в документе, представленном на последующей конференции по искусственному интеллекту в Канаде, состоявшейся в апреле 2018 года.

    Янн ЛеКун, главный специалист по искусственному интеллекту Facebook в Нью-Йорке, возражает, что если потратить время на изучение того, как работает ИИ, раньше, чем позже, это отвлечет от разработки передовых методов искусственного интеллекта.

    Однако выпуск чрезвычайно мощного инструмента, который может использовать каждый, не понимая, как он работает, или не применяя меры безопасности, может показаться равносильным искушению катастрофы. Мы уже видели, как это происходило раньше в случае частного и публичного обмена хакерскими инструментами как белыми (этическими), так и черными (злонамеренными) хакерами. Количество потенциально вредных возможностей ИИ может также увеличиться без проверок, если мы не сможем установить знания и инструменты, необходимые для предотвращения или восстановления любого потенциального вреда, который может быть причинен ИИ черного ящика.

    В дополнение к аргументу о том, что лучше что-то сделать с потенциально катастрофической ситуацией, пока мы все еще можем, а не останавливаться, чтобы думать об этом только тогда, когда необратимый ущерб уже был нанесен, есть факт, что многие научные достижения не были бы реализованы. возможно без знаний, полученных в результате как фундаментальных, так и прикладных исследований. Таким образом, выделение ресурсов как на фундаментальные, так и на прикладные исследования ИИ, вероятно, принесет пользу всем в долгосрочной перспективе.

    Чтобы предотвратить любой потенциальный ущерб, связанный с природой черного ящика ИИ, организация под названием AI Now Institute рекомендовала правительству США и другим учреждениям, занимающимся уголовным правосудием, здравоохранением, социальным обеспечением и образованием, воздержаться от использования технологий на основе ИИ. .Несколько организаций, в том числе Министерство обороны США, Гарвардский университет, Bank of America Corp, Uber Technologies Inc и Capital One Financial Corp, также пытаются решить ту же проблему, а также проблему предвзятости, связанной с передовыми алгоритмами искусственного интеллекта.

    Воспроизводимость

    Помимо загадки черного ящика, существует также проблема воспроизводимости. Это происходит, когда исследователи не могут воспроизвести результаты, полученные другими исследователями или исследовательскими группами.Хотя эта проблема может возникнуть из-за отсутствия единообразия между протоколами исследований ИИ и практикой публикации, есть также опасения, что эти две проблемы могут быть связаны.

    Непонимание того, как ИИ принимает решения на промежуточных и заключительных этапах процесса обучения, вполне может быть основной причиной противоречивых результатов, полученных различными исследователями ИИ. Кроме того, есть и другие переменные, которые могут способствовать возникновению этой проблемы, включая следующие варианты:

    • Алгоритмы, используемые разными исследователями;
    • Размер, источник и качество используемых данных обучения;
    • Установленная версия микропрограммы CPU / GPU / ASIC; и
    • Тип или архитектура CPU / GPU / ASIC, используемых для запуска алгоритма.

    Ошибка или особенность?

    Некоторые утверждают, что черный ящик ИИ вообще не проблема. Наука в целом, сколько мы себя помним, сталкивается с одной и той же проблемой интерпретируемости. Тем не менее, наука — несмотря на свои недостатки и неудачи и несмотря на то, что она постоянно преследуется проблемами воспроизводимости во многих областях исследований — продолжает процветать и сейчас развивается более быстрыми темпами, чем когда-либо прежде.

    Врачи, например, ставят диагнозы миллионам пациентов со всеми видами заболеваний на основе гораздо более ограниченных данных, чем те, которые поступают в нейронные сети.Никто и никогда не представил убедительных доказательств того, что от ошибочного диагноза умирает больше пациентов, чем у тех, чье здоровье и жизнь улучшились в результате лечения, основанного на экспертном мнении их врачей. Однако это совсем другое дело, чем скопление сложных, неэтичных и аморальных систем, распространенных по всему земному шару, способных одновременно и немедленно нанести потенциально серьезный вред сотням тысяч, если не миллионам людей.

    По этой причине исследователи ИИ всегда должны задаваться вопросом, смогут ли системы ИИ, которые они создают, по крайней мере решить больше проблем, чем они создают.

    Одним из возможных решений может быть внедрение эквивалента процесса утверждения лекарственного средства посредством клинических испытаний. Требование к системам ИИ прохождения начального тестирования с использованием постоянно увеличивающегося числа тестовых систем или сценариев может быть эффективным способом выявления скрытых недостатков, которые могут привести к непредсказуемому поведению системы ИИ с потенциально катастрофическими последствиями.

    Черный ящик AI и абстрактные идеи

    Если кто-то имеет дело с ИИ черного ящика, можно утверждать, что он не должен считаться патентоспособным.Согласно одному из определений, содержащихся в * Словаре Merriam-Webster *, «абстрактный» означает «трудный для понимания».

    Однако, когда алгоритм глубокого обучения характеризуется как черный ящик, это обычно означает, что никто не понимает, как он приходит к решениям, которые он использует во время обработки ввода для генерации вывода. Основываясь на этих определениях терминов «абстрактный» и «черный ящик», ИИ в виде черного ящика будет считаться абстрактной вещью. Тем не менее, согласно патентному праву США, абстрактная вещь не патентоспособна.

    На самом деле, ИИ, внутренняя работа которого не совсем понятна, является гораздо более убедительной абстрактной вещью по сравнению с некоторыми патентными заявками на бизнес-методы, которые, по решению судов, направлены на недопустимые патенты абстрактные идеи. Причина этого в том, что когда исследователи ИИ характеризуют алгоритм глубокого обучения как черный ящик, обычно нет разногласий в том, что компонент черного ящика ИИ не совсем понятен. На нынешнем этапе развития, вероятно, будет правильным сказать, что ИИ либо недостаточно изучен, либо так и есть.Все, что нужно, — это предоставить убедительное доказательство того, что в том, как это работает, нет никакой загадки.

    С другой стороны, убедительный контраргумент непатентоспособности ИИ черного ящика состоит в том, что патенты были выданы на многие изобретения, внутренняя работа которых плохо изучена, если вообще изучена. Например, механизмы действия многих запатентованных лекарств обнаруживаются только после выдачи патентов. Дело в том, что при условии, что заявленное изобретение удовлетворяет критериям патентоспособности, относящимся, по крайней мере, к полезности, новизне, неочевидности, письменному описанию и возможностям, патентная заявка

    имеет шанс быть разрешенным.

    К сожалению, значение термина «абстрактная идея», используемого в патентной сфере, само по себе стало чем-то вроде черного ящика. Суды, похоже, не уделили много времени изучению его точного значения и не предоставили определение, которое могло бы значимо направлять практикующих патентных специалистов. Более недавнее определение или интерпретация термина, по-видимому, было скорее средством удобства, которое просто заставило любые существующие намеки на его значение глубже проникнуть в кроличью нору — хотя следует отметить, что попытки придумать более точное и полезное Значение этого термина — нетривиальная задача, и она может непреднамеренно создать больше проблем, чем решить.

    Изобретательство

    AI в настоящее время используется для анализа огромных объемов информации из научных журналов, газет, журналов, публикаций в Twitter и Reddit, учетных записей Facebook, Snapchat, патентов и других ссылок для того, чтобы:

    • Извлечение тенденций, закономерностей и связей;
    • Проверить гипотезы на основе имеющихся данных;
    • Вычислить статистическую вероятность того, что методика будет работать для определенного приложения при определенных условиях;
    • Предоставьте ранжированный список рекомендаций о том, как перейти к следующему этапу процесса исследования или разработки; и
    • Определите, приведет ли комбинация определенных компонентов, методов или шагов к продукту или процессу, который будет более надежным, точным, стабильным или быстрым.

    ИИ не только используется для множества различных приложений, но и может выполнять их в масштабе и скорости, невозможных для людей.

    Однако способы использования ИИ для этих различных приложений по существу описывают критические этапы процесса изобретения (или открытия). Во многих случаях участники-люди просто вводят соответствующие вопросы, любые требуемые исходные данные или информацию или же предварительные инструкции относительно того, что ИИ должен искать и анализировать.Таким образом, можно утверждать, что в этих случаях основной акт изобретения исходит в основном, если не исключительно, от самого ИИ.

    Тогда возникает вопрос: должна ли организация (например, индивидуальный изобретатель или компания), которая в основном полагается на ИИ при создании изобретения, иметь право на какой-либо полученный патент?

    Очевидность

    Правовой стандарт, используемый судами для определения того, является ли заявленное изобретение непатентоспособным на основе очевидности, заключается в том, посчитал бы гипотетический специалист в данной области очевидным изобретение на дату вступления в силу патентной заявки.

    Если суды решат, что кто или что было изобретением, не имеет значения, и единственное, что имеет значение, это то, был ли владелец первым подал заявку на патент, как тогда мы будем работать с критерием очевидности, когда дело доходит до изобретения искусственного интеллекта? изобретение?

    Обращаясь к проблеме очевидности в связи с изобретением искусственного интеллекта, мы больше не можем ссылаться на гипотетического специалиста с обычной квалификацией в данной области, как в настоящее время определяется патентным законодательством. Одна из возможностей состоит в том, что суды решат расширить определение гипотетического «лица» с обычной квалификацией в данной области, включив в него ИИ.

    Но в этом случае мы сталкиваемся с другой дилеммой: как определить, считалось ли изобретение очевидным для ИИ с обычными навыками в данной области? Следует ли судить об изобретении ИИ только на основании того, счел бы ли гипотетический ИИ, а не гипотетический человек, обычный специалист в данной области техники, заявленное изобретение очевидным? А что такое «обычный навык», когда речь идет об ИИ?

    Одна из новых областей — это то, как ИИ принимает решение, учитывая несколько возможных вариантов или сценариев.Поскольку мы еще не знаем пределов возможностей ИИ, существуют ли они вообще, и поскольку сама область, вероятно, будет продолжать развиваться в течение многих лет, нам, вероятно, придется подождать, прежде чем мы сможем ответить на вопрос о том, что очевидно гипотетическому ИИ с обычными навыками в данной области.

    Однако, если определенные функции или возможности уже были развиты до зрелости, возможно, мы могли бы разумно утверждать к тому времени, что способность ИИ, скажем, отличать койота от шакала, была бы очевидна для ИИ с обычными навыками в искусства на дату вступления в силу патентной заявки.В этом случае эксперт может быть в рамках правил ВПТЗ США, отклоняя заявление на основании очевидности, утверждая, что это не было бы натяжкой «воображения» ИИ и, таким образом, было бы обычным делом применить хорошо задокументированные ИИ навыки идентификации кошек с другими видами или видами животных.

    Полезность и владение изобретением

    Предположим, что алгоритм, описанный в заявке на патент, в целом признан практиками в данной области как, по сути, ИИ черного ящика, который генерирует непредсказуемые или непоследовательные выходные данные из-за его чувствительности, например, к качеству или количеству определенных типы входных данных (например, помеченные примеры, используемые при распознавании изображений посредством глубокого обучения).В этом случае можно утверждать, что заявитель не мог бы владеть заявленным изобретением на дату его эффективной подачи. В противном случае, как можно сказать, что заявитель на патент владеет заявленным изобретением — или если вообще существует какое-либо изобретение, — если результат заявленного изобретения не может быть предсказан с разумной уверенностью?

    Кроме того, будет ли подана заявка на патент, если известно, что заявленные алгоритмы ИИ дают только непредсказуемые результаты? Обоснование требования о разрешении патентной заявки состоит в том, что любой представитель общественности должен иметь возможность применять изобретение на практике по истечении срока действия патента.Однако, если большинство населения может ожидать получить от запатентованного изобретения непредсказуемые результаты, разве это честная сделка? Кроме того, поскольку алгоритмы не обязательно подробно описываются в патентных заявках, кто может сказать, что представители общественности, которые пытаются воспроизвести изобретение, не получат в основном бесполезные результаты изобретения, как описано?

    Кроме того, будет ли алгоритм ИИ, который производит только непредсказуемые или противоречивые выходные данные, удовлетворять требованиям полезности, даже если некоторые из генерируемых им выходных данных действительно полезны, хотя в большинстве случаев это не так? Один из возможных, хотя, возможно, и резкий, ответ заключается в следующем: заявки на патенты, направленные на игровые автоматы, уже были удовлетворены.Алгоритмы ИИ, дающие непредсказуемые результаты, мало чем отличаются от игровых автоматов. Следовательно, алгоритмы ИИ, которые дают только непредсказуемые результаты, также должны быть патентоспособными.

    С другой стороны, если некоторые из полученных результатов заявленного изобретения могут быть потенциально опасными для определенных приложений при определенных условиях из-за их основной непредсказуемости, было бы неразумно вознаграждать их путем выдачи патентов на них.

    AI и наличие данных

    Другая сторона уравнения, о которой люди не так много говорят, — это данные.Дело в том, что алгоритмы, подобные тем, которые используются в нейронных сетях, требуют большого количества обучающих данных, прежде чем они могут стать полезными для выполнения определенных типов узко определенных задач. Для реальных приложений (например, открытия лекарств) требуется множество данных, гораздо более сложных, чем изображения с самым высоким разрешением всех известных в мире видов кошек.

    Таким образом, можно было бы обладать самыми продвинутыми алгоритмами глубокого обучения в мире, но без доступа к большим объемам высококачественных данных, необходимых для обучения открытию лекарств (например, данные, относящиеся к взаимосвязям структура-функция, результаты исследований на животных). модели, данные дифракции рентгеновских лучей и клинические испытания на людях), выходные данные алгоритма нейронной сети, скорее всего, будут ненадежными, если вообще непригодными для использования.Мусор на входе, мусор на выходе.

    Проблема в том, что, несмотря на наличие огромного количества химических, биологических и физических данных из опубликованных научных журналов, наиболее важными данными являются те, которые имеют наибольшее отношение к конкретному лекарству или классу лекарств, охваченных исследованием по открытию новых лекарств. К сожалению, эти важные данные обычно не являются общедоступными. По словам генерального директора IBM Джинни Роммети, только 20% мировых данных доступны для поиска, а остальные находятся в руках уже существующих компаний.

    Таким образом, изобретения на основе искусственного интеллекта, для использования которых требуются огромные объемы данных, вероятно, будут иметь значение только с точки зрения реальной полезности и надежности для тех, кто уже обладает необходимыми данными. Учитывая это, вероятно, будет очень мало потенциальных лицензиатов на эти запатентованные изобретения, и это, скорее всего, будут крупные компании. В этом случае общественность или даже сами компании, которые подают заявки на патенты, вероятно, не получат большой выгоды от патентов, выданных на эти типы изобретений.

    Патент AI или сохранить как коммерческую тайну?

    Один важный вопрос: когда будет иметь смысл защищать изобретения на основе ИИ как коммерческую тайну, а не через патенты? Если компания разрабатывает, например, собственные алгоритмы нейронной сети для своих исследований по открытию лекарств, может быть лучше защитить любые изобретения или открытия, которые она создает, связанные с исследованиями по открытию лекарств, как коммерческую тайну, включая алгоритмы нейронных сетей. которые в противном случае могли бы быть запатентованы.

    Потенциальным недостатком публикации изобретения посредством патентов или опубликованных патентных заявок является то, что раскрытие в патенте может помочь конкурентам патентообладателя быстрее развиваться в их собственных усилиях по открытию лекарств для конкурирующего лекарства или класса лекарств. Кроме того, если патентообладатель предоставит своим конкурентам лицензию на использование своих запатентованных алгоритмов нейронной сети, конкурент может использовать запатентованное изобретение в качестве основы для создания и совершенствования своих собственных алгоритмов нейронных сетей, которые могут оказаться гораздо более сложными, чем те, на которые распространяется патент.

    Хранение алгоритма нейронной сети в коммерческой тайне имеет свои преимущества. Во-первых, его можно использовать исключительно дольше, чем было бы возможно, если бы он был запатентован. Кроме того, может быть относительно легко сохранить коммерческую тайну, потому что многие улучшения в алгоритме могут сильно зависеть от типа, источника, количества и качества данных, все из которых доступны исключительно для компании, разработавшей патентоспособный алгоритм.

    План действий
    При разработке стратегии защиты AI IP необходимо учитывать несколько ключевых моментов:
  • Алгоритмы, используемые разными исследователями;
  • Размер, источник и качество используемых обучающих данных;
  • Установленная версия микропрограммы CPU / GPU / ASIC; и
  • Тип или архитектура CPU / GPU / ASIC, используемых для запуска алгоритма.

    • «Эта статья впервые появилась в выпуске 92 IAM, опубликованном Globe Business Media Group — IP Division. Чтобы просмотреть выпуск полностью, перейдите на сайт www.iam-media.xn — com-9o0a

    .

    Запатентованы ли алгоритмы машинного обучения?

    Во всех отраслях искусственный интеллект (ИИ) оказался самым значительным технологическим достижением за последние десятилетия. Сектор машинного обучения (ML) стремительно развивался, помогая компаниям во всем — от повышения коэффициента конверсии рекламы до более точного выявления рака груди.Ожидается, что к 2022 году мировой рынок машинного обучения достигнет 8,8 млрд долларов.

    Компании, от крупных технологических корпораций до экономичных стартапов, стремятся понять требования и ограничения патентов на программы, связанные с ИИ и машинным обучением. Но путаница в отношении патентоспособных объектов является обычным явлением и является предметом дискуссий в последние годы.

    В результате Управление по патентам и товарным знакам США (USPTO) выпустило руководящие принципы, в которых четко объясняется, что можно, а что нельзя запатентовать в отношении машинного обучения и искусственного интеллекта.

    В общем, большая часть существующих сегодня технологий работает на входах и выходах. В этом случае человек предоставляет входные данные, а их выходные данные вычисляются машиной или программным обеспечением. Обратите внимание, что в этом сценарии все еще необходимо присутствие человека в процессе. В отличие от этого, у нас есть машинное обучение, название которого означает именно это: будущее поведение и вычисления, которые изучаются машиной и без какого-либо вмешательства человека. В этом случае машина обеспечивает ввод и вывод.

    Это подводит нас к большому вопросу: патентоспособны ли алгоритмы машинного обучения?

    По правде говоря, это зависит от того, что вы считаете алгоритмом. Согласно патентному законодательству США, вы не можете напрямую запатентовать алгоритм. Однако вы можете запатентовать серию шагов в своем алгоритме. Это потому, что алгоритм рассматривается как серия математических шагов и процедур в соответствии с патентным законодательством США.

    Примечание: Большинство людей путают программное обеспечение для машин и патенты на программное обеспечение.Программное обеспечение может быть запатентовано потому, что оно считается готовым продуктом, а алгоритмы машинного обучения — абстрактными.

    Критерии приемлемости патента для патентов на программное обеспечение

    Согласно USPTO, есть два критерия, которым необходимо соответствовать, чтобы определить, имеет ли ваше изобретение право на получение патента.

    Во-первых, изобретение должно относиться к одной или нескольким из следующих категорий:

    • Машина
    • Метод
    • Изделие производства
    • Состав вещества

    Во-вторых, ваше изобретение должно служить цели — быть полезны и не попадают ни в одну из следующих категорий:

    • Законы природы
    • Физические явления
    • Абстрактные идеи

    Первые две категории, выраженные во втором критерии, просто означают, что ваше творение не может быть привязано к тому, что доступно нам через природу.Например: нельзя запатентовать воздух, новый минерал или растение.

    Что касается алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, многие не могут получить патентную защиту, потому что их создание по закону считается абстрактной идеей .

    Алгоритм AI или ML, скорее всего, является абстрактной идеей, если он попадает в одну из трех категорий:

    • Математические концепции
    • Методы организации человеческой деятельности
    • Психические процессы

    Вы можете ознакомиться с последними рекомендациями, чтобы узнать больше, но в двух словах, если вы не можете четко объяснить этапы своего алгоритма машинного обучения и его способность решать реальную проблему, шансы на получение патента довольно низки.

    У кого больше всего патентов на ИИ и машинное обучение?

    Неудивительно, что большинство патентов на ИИ и машинное обучение поступают от крупнейших американских и японских технологических компаний. В последние годы китайские компании, такие как Baidu, также увеличили свой патентный портфель. Однако проблема заключается в их качестве.

    За последние 5 лет, по данным Всемирной организации интеллектуальной собственности (WIPO), произошел огромный всплеск патентования искусственного интеллекта.

    По данным ВОИС, количество патентных заявок, связанных с искусственным интеллектом, во всем мире с 2013 по 2017 год резко увеличилось на 193%. .Генеральный директор ВОИС заявил, что всплеск патентования «означает, что мы можем ожидать появления очень значительного числа новых продуктов, приложений и технологий на основе искусственного интеллекта, которые изменят нашу повседневную жизнь, а также определят будущее взаимодействие человека с машинами, которые мы создали».

    При анализе корпоративных приобретений в секторе ИИ, ВОИС обнаружила, что с 1998 года было приобретено 434 компании, причем более половины из них — после 2016 года.

    Сегодня ИИ и машинное обучение являются движущими силами инноваций во всех отраслях и будут продолжать приносить огромную пользу компаниям, которые достаточно мудры для защиты своей интеллектуальной собственности.

    Примеры патентов, связанных с машинным обучением

    Основными игроками в этом секторе являются Google, Samsung и Amazon. Вот три примера патентов этих брендов, связанных с машинным обучением:

    Дрон Samsung, управляемый с помощью распознавания лиц и жестов рук

    Последний патент Samsung — дрон с летающим дисплеем, который может определять лицо человека, зрачки и т. Д. жесты.

    В патенте камера описывается как механизм, передающий информацию в главный блок управления.Следовательно, он предоставляет входы.

    Однако его полезность все еще обсуждается. Многие люди считают, что его основная цель может быть связана с рекламной индустрией, потенциально предлагая пользователям персонализированную медийную рекламу, прогуливающуюся по улицам крупных городов.

    Amazon подает патент, который может фиксировать подробности разговора и сохранять их.

    Умные колонки всегда обращают внимание на то, что происходит вокруг них. Благодаря последнему патенту Amazon умная колонка Alexa может быть активирована не только по триггеру, но и по вашим интересам.

    Согласно патенту, Alexa будет регистрировать слова, за которыми стоит сильное значение. Например: «Я люблю итальянскую кухню». Произнося фразу со словом «любовь», умный динамик анализирует эти данные и использует их для персонализации рекламы. Вскоре вы, вероятно, начнете получать предложения итальянской кухни.

    Эту технологию также можно использовать для минус-слов. Например, если вы скажете «Я ненавижу суши», это будет зарегистрировано как что-то, что вам не нравится, и даст рекламодателям Amazon возможность избегать рекламы для вас.

    Google хочет дать вам короткие и точные ответы.

    В первые дни Google был очень простым. Если вы ввели определенные ключевые слова, вам будут показаны веб-страницы, содержащие эти слова.

    Их миссия всегда заключалась в том, чтобы предоставлять лучшие результаты по поисковым запросам. Однако довольно скоро они поняли, что их старый метод больше сосредоточивался на веб-страницах, а не давал содержательных ответов.

    Чтобы решить эту проблему, они создали алгоритм, в котором если вы введете простой вопрос, вы получите простой ответ.

    Чтобы сделать шаг вперед, Google обновил свой алгоритм и подал патент на включение мультимедийных материалов в результаты поиска такого типа.

    Например: при поиске «послушайте We Will Rock You by Queen» вы получите следующий результат:

    Эта технология является одной из наиболее широко используемых в сегодняшнем поисковом ландшафте, а также является основой для предоставления лучшие результаты для голосового поиска.

    Интегрирует ли ваше программное обеспечение машинное обучение или искусственный интеллект?

    Поверенный по интеллектуальной собственности, имеющий опыт работы с патентами на программное обеспечение, может помочь вам в выявлении патентоспособных объектов, составлении заявки на патент и создании технических чертежей.

    В Rapacke Law Group мы предлагаем патентные услуги технологическим стартапам за прозрачную фиксированную плату без хлопот почасового выставления счетов, платы за звонки или электронные письма.

    Запланируйте бесплатную онлайн-консультацию по телефону, чтобы поговорить с опытным адвокатом по интеллектуальной собственности о защите ваших программных инноваций.

    Как защитить вашу интеллектуальную собственность

    Права интеллектуальной собственности — это ваши права на все, что вы создаете в результате ваших оригинальных идей.Если ваши идеи и творения имеют экономическую ценность, вы захотите защитить свою интеллектуальную собственность.

    Защита интеллектуальной собственности предназначена для того, чтобы никто другой не воспользовался вашей идеей или созданием и не извлек из этого выгоду, если только они не получат вашего разрешения.

    Как именно защитить интеллектуальную собственность, зависит от характера интеллектуальной собственности. Определить лучший вид защиты не всегда просто. Некоторые виды интеллектуальной собственности требуют только одного типа защиты, в то время как другие могут потребовать двух или более методов для обеспечения их полной экономической выгоды.

    Четыре основных способа защиты интеллектуальной собственности:

    1. Авторские права
    2. Товарные знаки
    3. Патенты
    4. Коммерческая тайна

    Каждый из этих методов защиты ваших идей и интеллектуальной собственности обсуждается ниже.

    1. Авторские права

    Защита авторских прав предоставляется на письменные и художественные произведения. Это включает литературные произведения художественной и документальной литературы, картины и рисунки, скульптуры, музыкальные партитуры и записи, видеозаписи, компьютерный код, электронные письма, которые вы пишете, и танцевальную хореографию.

    Авторское право запрещает другим копировать или дублировать вашу работу без вашего разрешения. Если кто-то незаконно использует вашу работу, вы можете подать иск против нарушившей стороны. Срок действия защиты авторских прав — это время жизни создателя плюс 70 лет.

    Работа охраняется авторским правом с момента ее создания. Два способа защитить свои авторские права — это разместить уведомление об авторских правах на всех копиях произведения и зарегистрировать свое авторское право. Регистрация не требуется, но если кто-то незаконно копирует вашу работу, вам может быть труднее доказать свое авторское право в суде, если оно не зарегистрировано.Авторские права могут быть зарегистрированы в Бюро регистрации авторских прав США.

    2. Товарные знаки

    Защита товарного знака распространяется на слово, фразу, изображение, логотип или их комбинацию, которые идентифицируют источник товаров. По сути, это знак, который однозначно идентифицирует компанию. Если вместо товаров продаются услуги, это называется знаком обслуживания. Торговые марки и знаки обслуживания также иногда называют торговыми наименованиями.

    Как и в случае с авторским правом, регистрация товарного знака не требуется.Однако для защиты своего товарного знака в суде вам необходимо доказать, что вы были первым, кто использовал товарный знак, и что вы использовали его открыто и часто в маркетинге своих товаров или услуг. Общенациональная охрана товарного знака может быть получена путем регистрации знака в Ведомстве США по патентам и товарным знакам.

    Многие штаты также предлагают защиту товарных знаков, но знак будет защищен от несанкционированного использования только в том штате, где он зарегистрирован.

    Защита товарного знака не позволяет другим лицам использовать знак или аналогичный знак, который может быть спутан с вашим знаком.Для подачи заявки на товарный знак необходимо указать тип или класс бизнеса, в котором этот знак будет использоваться. Защита обычно не позволяет другим лицам из того же класса бизнеса использовать знак. Кроме того, для сохранения зарегистрированного товарного знака каждые 10 лет вам необходимо будет подавать документы, подтверждающие, что вы все еще используете этот знак.

    3. Патенты

    На изобретения доступна патентная защита. Наиболее понятным примером является новый тип машины, но могут также существовать патенты на новые материалы, новые процессы или новые комбинации или модификации существующих патентов.

    Эти патенты называются полезными патентами и включают патенты на код компьютерных программ и алгоритмы. Патенты на образцы касаются художественной формы или украшения функциональных предметов (например, уникальной формы предмета мебели), а патенты на растения распространяются на определенные типы новых сортов растений, созданные селекционерами.

    Подайте заявку на патент в Ведомство США по патентам и товарным знакам. Это ведомство устанавливает многочисленные ограничения на то, что можно, а что нельзя запатентовать, которые различаются в зависимости от типа запрошенного патента.Обычно патенты охраняются в течение 20 лет.

    4. Торговая тайна

    Сохранение коммерческой тайны — наименее безопасный способ защиты интеллектуальной собственности, но иногда он работает. Важным понятием здесь является слово «секрет». Это просто идея о том, что ваше творение нелегко понять другим, и вы можете контролировать его экономическую ценность до тех пор, пока никому не сообщаете подробности.

    Если вы подаете заявку на патент, вам нужно будет раскрыть детали вашего изобретения в процессе подачи заявки, и это больше не будет секретом.Точно так же, если вы регистрируете компьютерный код как авторское право, вам также необходимо будет публично раскрыть его.

    Определение наилучшего способа защиты интеллектуальной собственности может быть запутанным и сложным. Это особенно верно в высокотехнологичных областях, таких как компьютерные алгоритмы. Кто-то, кто пишет статью в журнале, может просто включить в рукопись уведомление об авторских правах. Автор романа обычно хочет зарегистрировать произведение.

    С другой стороны, кому-то, занимающемуся написанием и маркетингом новых компьютерных программ, может потребоваться защитить авторские права и запатентовать код и алгоритмы, а также зарегистрировать товарный знак для их маркетинга.

    Поверенный по интеллектуальной собственности может помочь обеспечить наилучшую защиту вашей работы.

    прав интеллектуальной собственности в программном обеспечении — что это такое и как их защитить — Закон Фрайбруна

    В сфере информационных технологий много говорят о «правах интеллектуальной собственности». Но какие они? Как они применимы к программным технологиям? Почему вы должны их защищать? Как вы их защищаете?

    Права интеллектуальной собственности лежат в основе индустрии программного обеспечения.Этот термин относится к ряду нематериальных прав собственности на актив, такой как программное обеспечение. Каждое «право» интеллектуальной собственности само по себе является активом, частью общего пирога собственности. Закон предусматривает различные методы защиты этих прав собственности в зависимости от их типа.

    Существует четыре основных типа прав интеллектуальной собственности, относящихся к программному обеспечению: патенты, авторские права, коммерческие тайны и товарные знаки. Каждый из них предоставляет различный вид правовой защиты. Патенты, авторские права и коммерческие тайны могут использоваться для защиты самой технологии.Товарные знаки защищают не технологии, а названия или символы, используемые для обозначения продукта на рынке. Мы оставим обсуждение товарных знаков для следующего выпуска.

    Патенты

    Патент — это исключительная монополия на право создания, использования и продажи подходящего изобретения на двадцать лет. Эта юридическая монополия считается вознаграждением за время и усилия, затраченные на создание изобретения. В свою очередь, изобретение должно быть подробно описано в Патентном ведомстве, которое публикует информацию, тем самым увеличивая объем технологических знаний, доступных общественности.

    Чтобы получить патент США, изобретатель должен обратиться в Патентное ведомство и продемонстрировать, что изобретение является новым (по сравнению с предшествующей технологией), полезным и «неочевидным». Изобретение неочевидно, если оно представляет собой нечто большее, чем тривиальный очевидный следующий шаг в развитии технологии.

    Патенты на программы могут быть чрезвычайно мощным экономическим инструментом. Они могут защитить функции программы, которые не могут быть защищены законом об авторском праве или коммерческой тайне. Например, могут быть получены патенты на идеи, системы, методы, алгоритмы и функции, воплощенные в программном продукте: функции редактирования, функции пользовательского интерфейса, методы компиляции, методы операционной системы, программные алгоритмы, структуры меню, презентации или устройства отображения, и методы перевода на программный язык.

    Поскольку патентные права являются исключительными, любое лицо, которое создает, использует или продает запатентованное изобретение без разрешения патентообладателя, виновно в нарушении авторских прав. Штрафы жесткие и включают тройной ущерб. После выдачи патента на изобретение последующая «независимая» (то есть без доступа к запатентованной технологии) разработка изобретения другим изобретателем по-прежнему считается нарушением.

    Авторские права

    Хотя патент может защитить новые идеи, воплощенные в программе, авторское право — нет.Защита авторских прав распространяется на конкретную форму выражения идеи. В случае программного обеспечения закон об авторском праве защитит исходный и объектный код, а также некоторые уникальные оригинальные элементы пользовательского интерфейса.

    Как обсуждалось в выпуске прошлого месяца, владелец программного обеспечения, защищенного авторским правом, имеет определенные исключительные права (с некоторыми исключениями): право копировать программное обеспечение, создавать его производные или модифицированные версии, а также распространять копии среди общественности по лицензии, продаже или иным образом.Любое лицо, осуществляющее любое из этих исключительных прав без разрешения владельца авторских прав, является нарушителем и несет ответственность за ущерб или предусмотренные законом штрафы.

    Как и в случае с патентами, исключительные права, предоставляемые законом об авторском праве, предназначены для вознаграждения творческих и изобретательских усилий «автора» произведения, защищенного авторским правом. Исключительное право на контроль над копированием защищает владельца программного обеспечения, защищенного авторским правом, от конкуренции, которая может возникнуть в результате дословного копирования кода программы.Закон об авторском праве также защищает от косвенного копирования, такого как несанкционированный перевод кода на другой язык программирования.

    Защита авторских прав возникает автоматически при создании оригинального авторского произведения. Нет необходимости «подавать заявку» на получение авторского права или регистрировать произведение, защищенное авторским правом, чтобы защита существовала. Как правило, срок действия авторских прав составляет жизнь автора плюс пятьдесят лет. В случае программного обеспечения, созданного сотрудником в процессе его или ее работы, полученная «работа, сделанная по найму» будет защищена законом об авторском праве в течение семидесяти пяти лет с момента публикации.

    В отличие от патентов, независимая разработка произведения, защищенного авторским правом, является защитой от обвинений в нарушении авторских прав. Представьте, однако, насколько маловероятно, чтобы те же самые тысячи строк кода были созданы независимо кем-то, кто не занимается несанкционированным копированием. В отличие от патентов, закон об авторском праве не защищает идеи, лежащие в основе программы. Идеи и концепции являются честной игрой для конкурентов, поскольку они не защищены патентами или коммерческой тайной.

    Коммерческая тайна

    Коммерческая тайна — это любая формула, образец, соединение, устройство, процесс, инструмент или механизм, которые обычно не известны или не могут быть обнаружены другими, хранятся в секрете своим владельцем и дают своему владельцу конкурентное преимущество, поскольку хранятся в секрете. . Классическим примером коммерческой тайны является формула Coca-Cola.

    Коммерческая тайна теоретически может длиться вечно — до тех пор, пока ее владелец прилагает разумные усилия, чтобы сохранить ее в секрете, и кто-то другой не создает или не «открывает» ее самостоятельно.

    Многие функции программного обеспечения, такие как код, а также идеи и концепции, отраженные в нем, могут быть защищены как коммерческая тайна. Эта защита длится до тех пор, пока защищаемый элемент сохраняет статус коммерческой тайны. В отличие от патентов, защита коммерческой тайны не распространяется на элементы программного обеспечения, которые можно легко установить законными способами, такими как обратный инжиниринг или независимая разработка.

    Коммерческие тайны не подлежат «нарушению», как патенты и авторские права, но могут быть украдены.Их правовой статус как охраняемого права интеллектуальной собственности будет поддержан, если владелец сможет доказать, что коммерческая тайна не была общеизвестной и были приняты разумные меры для сохранения ее секретности.

    Максимизация экономической ценности программного актива критически зависит от понимания природы задействованных прав интеллектуальной собственности и того, как наилучшим образом использовать доступные формы правовой защиты для защиты этих прав.

    IP-аналитика, искусственный интеллект и машинное обучение для принятия стратегических решений в области технологий

    Большие данные становятся все более доступными во всех сферах производства и операций.Повышенная доступность данных дает возможность для принятия более эффективных решений и внедрения инновационных и прорывных технологий следующего поколения. Хотя данные об интеллектуальной собственности (ИС) широко доступны, для многих фирм все еще остается проблема, как они могут в полной мере использовать этот источник технической информации. Фирмы пытаются решить, как лучше анализировать данные об интеллектуальной собственности, поддерживать и дополнять процессы принятия стратегических решений на этапах проектов по развитию технологий и инноваций.Кроме того, хотя алгоритмы машинного обучения широко применялись в других областях для анализа больших объемов данных, они практически не применялись в области IP.

    Мы стремимся дополнить процесс принятия стратегических решений в сфере технологий аналитикой IP, что, в свою очередь, улучшает человеческое суждение о процессе разработки технологий. Мы придерживаемся подхода системного проектирования, при котором мы проектируем, разрабатываем и тестируем серию IP Decision Support Tools (DST), которые используют алгоритмы глубокого обучения, для анализа патентных данных и классификации технологического проекта, который подкреплен патентом на технологию. , успешно или нет, пройти через воронку управления инновациями.Судя по литературе, успешный патент можно определить как патент с большим количеством форвардных ссылок, один с последовательными периодами продления, а другой был выигран в суде. Методология применяется к ряду тематических исследований, чтобы проверить ее пригодность в процессе разработки технологий. После уточнения мы исследуем ряд альтернативных вариантов расширения модели, таких как добавление дополнительных источников данных или их применение на разных этапах инновационного процесса. Эта методология также улучшает качество данных, а также качество и действительность выдаваемых патентов, поскольку она позволяет оценить потенциальную заявку до стадии подачи заявки на патент.

    Руководитель проекта: Леонид Аристодему

    Связанные публикации

    • Aristodemou, L., & Tietze, F., 2018. Современное состояние аналитики интеллектуальной собственности (IPA): обзор литературы по искусственному интеллекту, машинному обучению и методам глубокого обучения для анализа интеллектуальной собственности (IP ) данные. World Patent Information, 55 37-51 . https://doi.org/10.1016/j.wpi.2018.07.002
    • Аристодему, Л., & Титце, Ф., 2018. Цитирование как мера технологического воздействия: обзор методов, основанных на прямом цитировании. World Patent Information, 53 39-44. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2018.05.001 Конференция

    Материалы конференции

    • Aristodemou L., & Tietze F., 2019. Выявление ценных технологий на ранней стадии: подход глубокого обучения, В теме: Интеллектуальная собственность и новые методы исследований, Конференция по европейской политике в области интеллектуальной собственности (EPIP) 2019, ETH Zurich & EPFL, Цюрих, Швейцария
    • Jeong Y., Aristodemou L., & Tietze F., 2019. Изучение возможностей подрывных инноваций с использованием патентного анализа и глубокого обучения, На треке 1: Искусственный интеллект и наука о данных, Конференция по управлению исследованиями и разработками, 2019 , L’École Polytechnique & HEC Paris, Париж, Франция
    • Сильва Р., Кошияма А. и Аристодему Л., 2019 Связывание исследовательских организаций с промышленными секторами: гибридная методология, применяемая к сектору нанотехнологий Бразилии, In Data for Policy 2019: Конференция по цифровому доверию и персональным данным, Университетский колледж Лондон, Лондон, Великобритания
    • Аристодему, Л., Титце, Ф. и Бринтруп А., 2018. Принятие стратегических решений в области технологий на раннем этапе: подход машинного обучения с использованием аналитики интеллектуальной собственности, В треке 18: Аналитика больших данных для управления исследованиями и разработками, Конференция по управлению исследованиями и разработками 2018, Миланский политехнический университет , Милан, Италия
    • Аристодему, Л., Титце, Ф., Атанассопулу, Н., и Миншалл, Т., 2017. Изучение будущего патентной аналитики: подход к разработке дорожных карт. В теме MC-4: Управление интеллектуальной собственностью в инновациях, Конференция по управлению исследованиями и разработками, 2017 г. , KU Leuven, Leuven, Belgium

    Рабочие документы

    • Аристодему, Л., Титце, Ф., Бринтруп, А., и Дибл, С., 2019. Инструмент поддержки решений в области анализа интеллектуальной собственности (IPDST) для принятия решений на ранней стадии. Center for Technology Management (CTM) Working Paper Series, январь 2019 г. (1), стр. 1-7. https://doi.org/10.17863/CAM.35544
    • Аристодему, Л., Титце, Ф., О’Лири, Э., и Шоу, М., 2019. Обзор литературы по моделям процесса разработки технологий (TDP). Center for Technology Management (CTM) Working Paper Series, январь 2019 г. (6), стр.1-32, Кембридж, Великобритания . https://doi.org/10.17863/CAM.35692
    • Aristodemou, L. & Tietze, F., 2019. Технология принятия стратегических решений (SDM): обзор теорий принятия решений, процессов и методов. Center for Technology Management (CTM) Working Paper Series, January 2019 (5), pp 1-22, Cambridge, UK . https://doi.org/10.17863/CAM.35691
    • Aristodemou, L., Tietze, F., Athanassopoulou, N., & Minshall, T., 2017. Exploring the Future of Patent Analytics: A Technology Roadmapping Approach, Серия рабочих документов Центра управления технологиями (CTM) , ноябрь 2017 г. (5), стр.1-10, Кембридж, Великобритания . Доступно по адресу: http://doi.org/10.17863/CAM.13967
    • Aristodemou, L. & Tietze, F., 2017. Обзор литературы о современном состоянии аналитики интеллектуальной собственности, серия рабочих документов Центра Center for Technology Management (CTM), ноябрь 2017 г. (2), стр. 1-15, Кембридж, Великобритания . Доступно по адресу: http: //doi.org/10.17863/CAM.13928

    Отчеты

    • Аристодему, Л. и Титце, Ф., 2017. Изучение будущего патентной аналитики. Отчет Центра управления технологиями (CTM) Insights Report, ISBN: 978-1-
      • 6-84-1, Институт производства, Кембриджский университет, Кембридж, Великобритания . Доступно по адресу: https://www.ifm.eng.cam.ac.uk/insights/innovation-and-ip-management/expl … the-future-of-patch-analytics /
    • Aristodemou, L., 2015. Анализ влияния патентов и важности патентов на промышленных границах 3D-печати, Магистерская диссертация, Институт производства, Кембриджский университет

    Интернет-статьи

    • Аристодему, Л.2019. «Подлинность, непохожесть и потенциальное, возможно, неизбежное предательство… присуще методам полевой работы» (Стейси, 1988, стр. 23): важность этики в исследовательской среде и полевой работе, Medium
    • Aristodemou, L. 2019. Эффективное использование реальной ценности патентных данных, на пути к науке о данных, среда
    • Aristodemou, L.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *