Инвестиции в производство | Развитие и расширение производства | Производственные инвестиции
Содержание статьи:
- Преимущества вложений в производство
- Выгоды для инвесторов
- Виды инвестирования
- Оптимизация инвестиционного процесса
- Ситуация в России
Лучший инвестиционный брокер в мире! Советник по сбору инвестиционного портфеля! Индивидуальный инвестиционный счет! |
Чем привлекательны производственные инвестиции? Какими выгодами способно обеспечить инвестирование в производство её собственников и инвесторов?
Инвестиции в производство это вложение капитала инвесторов в отрасли, связанные с создание материальных благ. Эти блага направлены на обеспечение потребностей производственного и потребительского сектора экономики.
Классификация наиболее популярных типов производств, пользующихся вниманием со стороны инвесторов:
- вложения в ключевые отрасли промышленности (черную и цветную металлургию, автопром, химпром)
- строительство и инфраструктура
- земельное и лесное хозяйство
- отрасль рыбного хозяйства
- аграрный и сельскохозяйственный комплекс
- сфера информационных технологий и вычислительной техники.
Плюс инвестиций в производственный сектор экономики это высокая скорость конвертации вложенных средств в прибыль.
Если организация занимается производством товаров или услуг, то сразу же после их реализации эти средства превращаются в нераспределенную прибыль компании.
Инвестору это очень выгодно по той причине, что чем быстрее к нему возвращаются инвестированные им средства, тем быстрее он может вернуть их в оборот.
Рассмотрим основные способы и виды инвестиций в производство:
- кредитование инвестиционного проекта
- приобретение акций организации и участие в её управлении
- инвестиции в уставный капитал предприятия
- предоставление услуги лизинга.
Блага и выгоды, получаемые инвесторами:
- наращивание собственного капитала
- неэкономические эффекты (присутствие на рынке, расширение рынков сбыта, новые клиенты)
- социальный эффект (признание со стороны общества).
Вкладывая средства в новый проект, инвестор рискует сильнее. Однако и отдача от стартапа может быть намного выше, чем от бизнеса, который функционирует не первый год.
Инвестор становится не только потенциальным выгодоприобретателем, но и рекламирует сам себя, получая дополнительные преимущества и бонусы, как то: социальное признание, улучшение деловой репутации, приток клиентов, расширение сферы деятельности и рынка сбыта продукции.
При ведении бизнеса достаточно распространена такая ситуация, когда уже на сформированном рынке компания занимает определённую долю.
Сложившееся экономическая ситуация даёт предпосылки для увеличения этой доли, появляется возможность закрепить свои позиции и развить собственный успех. В таком случае актуальны инвестиции в расширение и развитие производства.
Прямыми шагами к этому могут быть:
- расширение/перепланировка текущих производственных помещений
- возведение и создание новых объектов производства в структуре уже существующих
- техническое перевооружение, закуп нового оборудования и производственного инвентаря
- увеличение складских помещений
- привлечение потенциальных потребителей, рекламные расходы.
Инвестиции в новые производства это создание принципиально новых организаций по созданию продуктов, ранее не производившихся.
Инвестиции в средства производства
это расходы, связанные с заменой морально устаревших либо износившихся предметов, участвующих в создании продукта.Средства производства это активы, способствующие созданию продукта, но прямым образом на него не воздействующие. Пример: транспорт, инвентарь, здания, оборудование.
Средства производства, включают в себя:
- средства труда (то, чем создаётся продукт)
- предметы труда (то, из чего создаётся продукт).
Виды производственных инвестиций
Принято отличать полное и долевое инвестирование. В первом случае все затраты по финансированию проекта ложатся на плечи единственного инвестора, во втором — распределяются между несколькими.
Первый вид инвестиций в производство это полное вложение. Характеризуется оно тем, что вся сумма затрат на реализацию и функционирование проекта ложиться на плечи одного инвестора. В этом есть как плюсы, так и минусы.
Во-первых, сумма вложенных средств весьма значительна, особенно если запланирована реализация крупного проекта.
Это может быть минусом, в случае если проект имеет повышенные уровни инвестиционного риска и в случае неудачи инвестор может лишиться вложенных средств.
Однако при удачном развитии обстоятельств прибыль инвестору ни с кем делить не нужно и это неоспоримо плюс. Такой вид инвестиций подходит для крупных и опытных инвесторов, обладающих достаточным уровнем капитала и знаний.
Долевые инвестиции в производство обладают большими преимуществами, нежели индивидуальные.
Риски таких вложений гораздо меньше, так как они делятся между всеми инвесторами, участвующими в проекте.
Прибыль в этом случае делится согласно доле каждого инвестора. Размер вкладываемого капитала не так велик, как при полном инвестировании.
Такой вид вложений подойдет для инвесторов, желающих попробовать себя впервые на этом поприще.
Оптимизация производственных инвестиций
Для достижения хорошего результата от вложений, инвестор должен проделать немалую работу по оценке и анализу объекта предполагаемых инвестиций, сравнить схожие предложения и выбрать из них лучшее.
Действия, используемые инвесторами в выборе объекта:
- анализ экономики страны в целом и того сектора экономике в который планируются инвестиции
- оценка налогового законодательства
- изучение рынка, конкурентов и уровня конкуренции
- анализ уровня спроса и предложения на товар/услугу
- оценка рентабельности и срока окупаемости инвестиционного проекта
- работа по минимизации производственных издержек и повышению производительности труда.
Ситуация в России
Ситуация в промышленном секторе экономике в России сегодня весьма нестабильная и требует решительных мер по её улучшению.
Привлечение инвестиций в производство России на данный момент является приоритетной задачей для руководства нашей страны.
На данный момент происходит спад во вложениях в основной капитал Российских предприятий.
Инвестиции в производство в России испытывают падение по ряду важнейших направлений, таких как производство электронной аппаратуры, автомобилей, машин и оборудования.
Положительными моментами можно назвать приток инвестиций в производство в области военно-промышленного комплекса, что не может не радовать. Однако приоритетом должна стать инновационная промышленность, станко и приборостроение. Именно они являются драйвером роста в современной экономике.
Важность развития производственных инвестиций это залог поступательно развивающейся экономики и отличный мультипликатор развития для смежных отраслей.
внедрение в производство — это… Что такое внедрение в производство?
- внедрение в производство
- manufacturing application
Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.
- внедрение
- внедрение воды
Смотреть что такое «внедрение в производство» в других словарях:
внедрение — ВНЕДРЕНИЕ, я, ср Процесс использования в производстве результатов каких л. исследований, экспериментов, научных открытий. Внедрение в производство современных технологий … Толковый словарь русских существительных
Производство безотходное — – одно из современных направлений развития производства, предусматривающее комплексное использование сырьевых и энергетических ресурсов без ущерба для окружающей среды. Оси. принципы организации Б. п.: разработка и внедрение новых… … Энциклопедия терминов, определений и пояснений строительных материалов
Внедрение технологий — Внедрение распространение нововведений; достижение практического использования прогрессивных идей, изобретений, результатов научных исследований (инноваций). Внедрение инноваций требует перестройки сложившегося производства, переподготовки… … Википедия
Внедрение Товара — исследования и действия, связанные с запуском в производство нового товара, в том числе маркетинговые мероприятия, для продвижения товара на рынке. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
ВНЕДРЕНИЕ ИЗДЕЛИЯ В ПРОИЗВОДСТВО — – этап в жизненном цикле изделия, предусматривающий производство небольшого количества продукции для оценки реакции покупателя на потребительские свойства товара … Краткий словарь экономиста
ВНЕДРЕНИЕ ТОВАРА — комплекс мероприятий производственного, технического, финансового, сбытового и т.д. характера, связанных с запуском в производство конкретного товара, и активной маркетинговой деятельности для проталкивания этого товара на рынке … Большой экономический словарь
внедрение
— я; ср. к Внедрить внедрять и Внедриться внедряться. В. достижений науки в производство. В. новых идей. Разработка и в. изобретений. ◁ Внедренческий, ая, ое. Спец. В ая фирма … Энциклопедический словарьвнедрение — я; ср. см. тж. внедренческий к внедрить внедрять и внедриться внедряться. Внедре/ние достижений науки в производство … Словарь многих выражений
Доменное производство — производство чугуна восстановительной плавкой железных руд или окускованных железорудных концентратов в доменных печах. Д. п. отрасль чёрной металлургии (См. Чёрная металлургия). Историческая справка. Чугун был известен за 4 6 вв … Большая советская энциклопедия
Промышленное производство — (Industrial production Index) Определение промышленного производства, тенденции развития производства Информация об определении промышленного производства, тенденции развития производства Содержание Содержание Обозначение и качество окружающей… … Энциклопедия инвестора
Литейное производство — I Литейное производство одна из отраслей промышленности, продукцией которой являются отливки (См. Отливка), получаемые в литейных формах при заполнении их жидким сплавом. Годовой объём производства отливок в мире превышает 80 млн. т, из… … Большая советская энциклопедия
Ростех внедрил в производство боеприпасов VR-технологии
Фото: Виктор Молодцов
Холдинг «Технодинамика» Госкорпорации Ростех создал интеллектуальный тренажер, обучающий производству и ремонту боеприпасов для РЗСО «Град» в виртуальной реальности. Оборудование уже начали использовать на заводе-разработчике.
VR-система досконально воспроизводит рабочие процессы, специфику работы со специальными инструментами и даже особенности материалов. В VR-комплект входит шлем виртуальной реальности, перчатки и контроллеры – датчик движения рук.
Обучение на тренажере проходит в два этапа. Первый – тренировочный. На этом этапе оборудование формирует практические навыки сборки. Второй – проверочный. Этот этап предназначен для проверки знаний, полученных на первом этапе.
«Госкорпорация уделяет большое внимание совершенствованию методик подготовки персонала, в том числе – в сфере производства изделий для ВПК. Новый VR-тренажер упростит подготовку новых сотрудников и в два раза сократит срок учебы. Решение позволит персоналу предприятий отработать алгоритмы технологических операций, набив руку в виртуальной среде, и приступить к реальному производству, зная все его аспекты, что особенно важно при производстве боеприпасов», – сказал индустриальный директор кластера вооружений, боеприпасов и спецхимии Ростеха Бекхан Оздоев.
Новое оборудование применяется как индивидуально, так и в группе. VR-тренажер уже внедрен на Брянском химическом заводе, входящем в контур управления холдинга «Технодинамика» Госкорпорации Ростех.
События, связанные с этим
13 августа 2021Ростех внедрил в производство боеприпасов VR-технологии
Подпишитесь на новости
Tesla подала заявку на производство пяти версий Model Y в Китае :: Новости :: РБК Инвестиции
Фото: Shutterstock
Tesla направила документы в правительство Китая с просьбой разрешить производство еще пяти версий электрического внедорожника Model Y на Гигафабрике в Шанхае. Об этом сообщает Electrek.
Среди новых версий Model Y, на производство которых Tesla подает заявку в Китае, также есть новая модель Y Long Range RWD, Model Y Long Range Dual Motor и новая Model Y Performance. Компания может заняться экспортом некоторых моделей на другие рынки, где электрические внедорожники от Tesla еще не представлены.
Больше новостей об инвестициях вы найдете в нашем телеграм-канале «Сам ты инвестор! »
Автор
Дмитрий Ильин
УПК РФ Статья 165. Судебный порядок получения разрешения на производство следственного действия
1. В случаях, предусмотренных пунктами 4 — 9, 10.1, 11 и 12 части второй статьи 29 настоящего Кодекса, следователь с согласия руководителя следственного органа, а дознаватель с согласия прокурора возбуждает перед судом ходатайство о производстве следственного действия, о чем выносится постановление.(в ред. Федеральных законов от 23.07.2010 N 172-ФЗ, от 11.07.2011 N 195-ФЗ)(см. текст в предыдущей редакции
)
(см. текст в предыдущей редакции
)
3. В судебном заседании вправе участвовать прокурор, следователь и дознаватель.
(в ред. Федерального закона от 24.07.2007 N 214-ФЗ)(см. текст в предыдущей редакции
)
(см. текст в предыдущей редакции
)
4. Рассмотрев указанное ходатайство, судья выносит постановление о разрешении производства следственного действия или об отказе в его производстве с указанием мотивов отказа.
5. В исключительных случаях, когда производство осмотра жилища, обыска и выемки в жилище, личного обыска, а также выемки заложенной или сданной на хранение в ломбард вещи, наложение ареста на имущество, указанное в части первой статьи 104.1 Уголовного кодекса Российской Федерации, не терпит отлагательства, указанные следственные действия могут быть произведены на основании постановления следователя или дознавателя без получения судебного решения. В этом случае следователь или дознаватель не позднее 3 суток с момента начала производства следственного действия уведомляет судью и прокурора о производстве следственного действия. К уведомлению прилагаются копии постановления о производстве следственного действия и протокола следственного действия для проверки законности решения о его производстве. Получив указанное уведомление, судья в срок, предусмотренный частью второй настоящей статьи, проверяет законность произведенного следственного действия и выносит постановление о его законности или незаконности. В случае, если судья признает произведенное следственное действие незаконным, все доказательства, полученные в ходе такого следственного действия, признаются недопустимыми в соответствии со статьей 75 настоящего Кодекса.(см. текст в предыдущей редакции
)
Открыть полный текст документа
Как списывать материалы в 1С УНФ?
В прикладном решении 1С Управление нашей фирмой можно настроить ведение производства. Также если у предприятия этапное производство продукции это можно настроить в данной программе.
Рассмотрим в статье какие настройки необходимо сделать в программе на примере производства деревянного стола.
Общие настройки.
Прежде чем переходить к оформлению операций по производству необходимо произвести некоторые настройки.
Переходим в пункт меню “Компания” — и нажав на “Еще больше возможностей” необходимо выбрать “Производство”. Настройки по данной вкладке будут относится исключительно блоку Производства.
Если в данном пункте не активирован функционал “Планирование и учет производственной деятельности” то пользователю нужно будет его активировать.
Далее для оформления этапов в производстве необходимо активировать флаг “Использовать производство в несколько этапов”. Также если на предприятии будут выполнять разные подразделения и отличительные этапы, пользователю необходимо установить флаг “Этапы могут выполняться разными подразделением”.
Затем необходимо перейти в настройку “Закупки” и установить флаг “Резерв запасов” — данный флаг позволит получить возможность размещать заказы от покупателей в производстве и даст возможность производить контроль обеспечения.
Создание этапов производства
Так как на примере мы рассматриваем производство стола то наше производство будете происходить из нескольких этапов:
- обработка дерева;
- изготовление деталей;
- сборка конструкции;
- покрытие изделия лаком.
Для правильного формирование этапного производства необходимо в программе завести данные. В пункте меню “Производство” выбираем справочник “Этапы”
Открыв данный справочник необходимо создать наши этапы, для этого нажимаем на кнопку “Создать”.
В окне нового элемента “Виды производства” указываем наименование после чего нажав на кнопку “Добавить” откроется новый справочник, в котором будет записан один элемент “Завершение производство”. Данная запись в программе создается автоматически и ее лучше не редактировать.
В окне Этапы пользователь нажимаем на кнопку “Создать” и указав наименование сохранится необходимый этап.
Спецификация номенклатуры
Следующий этап — это создание спецификации для нашей продукции. Далее данная спецификация будет использоваться в документах по производству.
Перейдя в справочник “Номенклатура”, которая доступна для пользователя со всех пунктом меню или из пункта меню “Производство” открыть непосредственно справочник “Спецификация”.
Открыв справочник нажимаем на кнопку “Создать”, после чего откроется форма создания новой записи.
В этом окне необходимо указать:
- продукцию;
- наименование спецификации — для одной продукции в программе может быть заведено несколько спецификаций;
- вид производства — выбирается из справочника “Виды производства”.
Также в данном окне есть три вкладки:
- Состав — указывается какие материалы входят для изготовления изделия
- Операции — можно указать в каких технологических операциях будет участвовать данная спецификация.
- Дополнительно — можно указать дополнительные реквизиты.
На вкладке “Состав”:
- Тип строки — указывается “Материал”, одна в программе предусмотрены иные варианты:
- Материал — данный вид указывается если сырье было приобретено у стороннего лица.
- Сборка — полуфабрикат или сборочная единица, которая производится на предприятии
- Узел — данный вид является набором номенклатуры, которая не является фактический на предприятии, а будет собиратся прям на момент его использования.
- Расход — услуга, которая будет оказываться сторонними лицами и будет относится к прямым затратам.
- Этап — указывается на каком этапе производства будет использоваться указанная номенклатура.
- Номенклатура — указывается номенклатура, которая входит в состав изделия.
- Единица измерения
- Количество — указывается количество необходимой номенклатуры для производства.
- Количество продукции — указывается для какого количества продукции будет использованная данная номенклатура.
Документ “Заказ на производство”
Для оформления документа “Заказ на производство” в программе необходимо сформировать документ “Заказ покупателя “ (Продажи” — “Заказ покупателя”).
На основании документ создаем документ “Заказ на производство”.
Будет создан документ, который автоматически заполнит все необходимые реквизиты.
В табличной части документа данные также заполнятся автоматически. Проводим документ
Документ “Производство”.
Завершение производства считается когда будет сформирован документ “Производство”. Данный документ можно сформировать на основании “Заказ на производство”.
Данным способом осуществляется списание материалов в производство.
Документ «Передача в производство» — ДАЛИОН: ТРЕНД
Документ «Передача в производство» используется для оформления перемещения товаров со склада хранения на склад производства.
Документ может быть создан через одноименный журнал подсистемы «Производство» и на основании документов «План производства», «Выпуск продукции».
ВАЖНО
Для работы с документом у пользователя должна быть активна роль Добавление и изменение документа «Передача в производство».
В шапке документа пользователь указывает склад, с которого будут списаны товары, и склад-получатель, на который товары будут оприходованы.
В табличную часть добавляем товары и указываем количество для перемещения. Товары могут быть добавлены вручную по кнопке «Добавить», подбором из справочника «Номенклатура» или из ТСД – «Заполнить/Получить данные из ТСД»).
На склад производства приходуется ингредиент, в качестве которого может выступать как «реальный» товар с признаком Участвует в производстве, так и «виртуальный», который подменяет при передаче в производство «реальный» (актуально для товаров «Морковь Краснодар» и «Лук репчатый Россия», см. скриншот выше).
Примечание
Если приходуемый ингредиент является «виртуальным», то расходуемый товар может быть, как «виртуальным», так и «реальным». Если приходуемый ингредиент – «реальный», то в расходе может быть только он сам.
По кнопке «Дополнить расход штучных товаров до базовых единиц» количество штучных товаров будет округлено до целых (кратно базовой единице товара).
Передача в производство происходит по фактической себестоимости товара. Обратите внимание, что в оперативном периоде себестоимость не рассчитывается, она будет зарегистрирована в программе после проведения расчета финансового результата, который распределит товары по партиям.
Документом «Передача в производство» регистрируются закупочные цены ингредиентов. Активный флаг Регистрировать закупочные цены (на закладке «Дополнительно») – стоимость перемещенного товара будет зарегистрирована как закупочная цена ингредиента. Флаг активен по умолчанию.
В подвал документа выводится информация о закупочной цене списываемого товара и приходуемого ингредиента. Эти данные позволят принимать решения:
- об изменении закупочной цены ингредиента,
- о выборе другого аналога для ингредиента.
Из документа можно сформировать печатную форму передачи в производство: по ценам реализации и по себестоимости, а также сформировать переоценку.
При необходимости пользователь может проанализировать список переданных на нужды производства товаров, построив соответствующий отчет.
Примечание
Если в производстве фигурирует алкоголь, на основании передачи в производство можно создать документ «Акт списания». Списание будет произведено с видом розничная реализация, переданный в производство алкоголь также попадет в декларацию.
Создание передачи в производство на основании документов производстваДокумент «Передача в производство» может быть создан на основании документов: «План производства» и «Выпуск продукции».
Примечание
Товар перемещается с места хранения на склад производства в соответствии с правилом товародвижения.
В том случае, если в рамках склада производства для ингредиента определена связь с аналогом, при формировании передачи в производство будет сделана передача аналога на полное количество ингредиента.
Если на складе хранения есть необходимое количество товара для выпуска, то оно будет перемещено на склад производства, при этом:
- переданное количество «реального» товара будет кратно его базовой единице измерения,
- перемещенное количество аналога ингредиента будет кратно его базовой единице измерения.
Возможные сценарии отработки данного механизма:
- Если в процессе формирования передачи появилось сообщение о пропуске товара, значит, на складе производства существует нехватка «реального» товара, для которого не задано правило товародвижения.
Если в процессе создания передачи в производство появилось информационное окно, в котором необходимо выбрать место хранения для ингредиентов без аналогов, значит, в рамках склада производства для ингредиента не определена связь с аналогом и необходимо выбрать склад хранения, с которого будет перемещен аналог для этого ингредиента.
Примечание
Необходимость такого выбора появляется тогда, когда на основании плана производства формируется передача с нескольких складов хранения. Если все товары будут переданы с одного места хранения, то аналог для ингредиента будет по умолчанию взят с этого же склада.
Проект О’Брайен / Кевагама расположен к северу от города Кадиллак, […]6 км к западу от месторождения Лапа (1,7 млн унций золота), […] который Agnico Eagle wil l b e ввод в эксплуатацию i n 2 008.radissonmining.com | Le projet O’Brien / Kewagama se situe immdiatement au nord de la ville […]de Cadillac, 6 km l’ouest du gise de Lapa (1,7 M […] onces d ‘o r) qu i s era mis e n production e n 2008 par A gnico Eagle.radissonmining.com | ||||||||||||||||||
Devoteam предлагает своим клиентам технические ноу-хау на протяжении […]жизненный цикл проекта (анализ, […] проектирование, разработка en t , ввод в производство , s до порта ) и обеспечивает […]операторов (руководитель проекта, […]руководитель проекта, функциональный консультант, консультант по организационным методам и эффективности и др.). devoteam.com | Devoteam предлагает своим клиентам технику мастерства и качество обслуживания, а также услуги по долгому циклу жизнедеятельности […]projet (stratgie, tudes, ) […] концепция, d v elopp eme nt, mise en production, su ppo rt) e t интервал […]новых клиентов […](directeur de projet, chef de projet, консультант fonctionnel, консультант mthode, architecte devoteam.fr | ||||||||||||||||||
В рамках проекта по интеграции решения SAP IS-Utilities, осуществляемого BSB в Socit Wallonne des […]Eaux (SWDE) ‘, важный шаг […] было принято n b y ввод в производство t h e различные элементы […]позволяет SWDE управлять всеми […]коммерческой деятельности, связанной с его основным бизнесом. bsb.com | Dans le cadre du projet d’ingration de la solution IS-Utilities de SAP, men par BSB la Socit Wallonne des Eaux (SWDE), […]Важная лента с лентой […] d’tre fr an chie par l a mise en production de s diff ren ts lments […]разрешено для SWDE de grer […]les activits commerciales — это основной бизнес. bsb.com | ||||||||||||||||||
Ключ шифрования и адрес платежного сервера Desjardins, необходимые для обеспечения работоспособности веб-сайта, получены во время двух-пяти d a y ввода в эксплуатацию p r oc ess. desjardins.com | La mise en production peut prendre de 2 5 jours et permet d’obtenir la cl d’encryption et l’adresse du serveur de paiement Desjardins pour que le site devienne fonctionnel. desjardins.com | ||||||||||||||||||
Для того, чтобы это было успешным, Булл нуждался в решении для тестирования, которое позволило бы ему […]проверить производительность систем и инфраструктуры под нагрузкой […] до них мы r e ввод в производство a t t на сайте клиента.neotys.com | Bull cherchait par consquent solution de test de performance, […]permettant de garantir la bonne ten ue en ch arge des systmes et des […] Infrastructur es avan t l eur mise en production che z l e c leien t .neotys.fr | ||||||||||||||||||
Ввод в эксплуатацию, помощь и c e ввод в производство actemium.com | l a mise en s ervic e, l’assi st ance la m on te en production actemium.com | ||||||||||||||||||
Этот новый дизайн w a s запущен в производство i n 1 936. junobeach.org | L a производство de ce tte v er sion amlior e commena en 19 36 . junobeach.org | ||||||||||||||||||
Наличие четко определенного процесса поможет гарантировать непроверенность […] изменения n o t введено в производство .gnb.ca | Un processus bien dfini permettra d’viter que des changes n’ayant pas t mises l’essai soient […] intgres l’env ir onnem ent de production .gnb.ca | ||||||||||||||||||
Некоторые из этих объектов сейчас сдаются в эксплуатацию. […] оценивается для определения прибыльности y o f ввод t he m в производство . dynacorgold.com | Certaines d’entre elles sont en processus […] стоимость на ion dans le bu t determiner la rentabil it de leu r mise e n exploitation .dynacorgold.com | ||||||||||||||||||
Определение концепции при создании прототипа, выбор […] материалы и тыс. e n ввод в производство , y или найдем с […]Sigma Industries — надежный партнер, обладающий ресурсами, чтобы поддержать вас. sigmaventures.ca | De la dfinition du Conce pt en pa ssant par le prototypage, la slection […] des m at riau x e t la mise en production, vo us tro uver ez chez […]Sigma Industries партнер […]de confiance possible les ressources pour vous appuyer. sigmaventures.ca | ||||||||||||||||||
Бурение новое […] нефтяные месторождения a n d ввод t he m в производство i s c ostly и […]требует длительного времени. eur-lex.europa.eu | Le forage de nouveaux champs […] de ptr ol e et leu r mise en production so nt co teux et impliquent […]de longs dlais de ralisation. eur-lex.europa.eu | ||||||||||||||||||
Другой момент a bo u t ввод l an d в производство f o r biofuels […] и биомасса, заключается в том, что она поддерживает производство на этой земле, поэтому […], что в будущем, если он понадобится нам для снабжения продуктами питания, он будет в производстве, и мы сможем снова переключить его на продукты питания. europarl.europa.eu | Ainsi , si no us en av ons b esoi n ultrieicing p ou r notre […] Approvisionnement en nourriture, ces terres seront exploites et […]nous pourrons les reconvertir la production alimentaire. europarl.europa.eu | ||||||||||||||||||
Вы всегда должны тестировать любую новую версию на своем […] environment be fo r e ввод it в производство .ms.tiba.cz | Vous devez toujours effectuer un test de la nouvelle vers io n dans v or re […] Environment a vant de la mettre en production .ms.tiba.cz | ||||||||||||||||||
Oracle Real Application Testing сочетает в себе функцию захвата и воспроизведения рабочей нагрузки с анализатором производительности SQL, чтобы помочь вам […]тестирует изменения в соответствии с реальными рабочими нагрузками, а затем помогает вам точно настроить […] изменения будут для r e положить t he m в производство .oracle.com | Oracle Real Application Testing, ассоциация по приобретению работ и определению функций для анализа производительности SQL для облегчения теста […]изменений в раппорте начисления платы за труд, оставшиеся после продажи […] Finement a va nt d e le s mettre en production .oracle.com | ||||||||||||||||||
Б.У производителей C. в прошлом году был низкий урожай из-за поздних весенних заморозков, поэтому у деревьев было больше ресурсов s t o запущено в производство o f f ruit почек для урожая 2009 г. fcc-fac.ca | Les producteurs de la C.-B. онт […]obtenu une maigre […] rcolte l’an d erni er en ra ison d ‘une gele survenue vers la fin du printemps, si bien que les arbres ont davantage de ressou RC es pour produire de -е гг. Буржуй […]фруктов для цветов 2009 года. fcc-fac.ca | ||||||||||||||||||
Еще одна причина для […] Удар в акрах был вызван тем, что многие фермеры восточного Саскачевана искали г т o запущено в производство s o me земли, которые были слишком влажными для посева весной.fcc-fac.ca | Une autre raison explicant cette […]augmentation de la […] superficie rs id e dans l e fait que de nombreux Agriculteurs de l’Est de la Saskatchewan envisagea , т.е. nt d e mett re en production cer ine s ter re s qui […]taient trop humides pour l’ensemencement au printemps. fcc-fac.ca | ||||||||||||||||||
Additionalm или e , ввод r e так urce собственно ti e s в производство d рэ nds на получение […] к услугам опытного персонала или […]приходит к соглашению с другими крупными ресурсными компаниями, которые могут предоставить экспертизу. radissonmining.com | D e pl us, l a mise en production d e prop rits de re ss ources dpendra de […] Эксперимент по обслуживанию персонала […]или на бис по заключению соглашения о выдаче разрешения на участие в грандиозных обществах по предоставлению ресурсов, чтобы получить квалифицированный опыт. radissonmining.com | ||||||||||||||||||
. Полное технико-экономическое обоснование y o n put t h e dep os i t в производство a s в пути и ожидалось […] будет завершено в 2008 году. nrcan-rncan.gc.ca | Une tude de […] faisabilit fin al e sur la mise en production du gi semen t at entreprise et devait tre termi n e en 2 00 .nrcan-rncan.gc.ca | ||||||||||||||||||
Государства-члены могут ограничить применение Статьи 5 (2) (а) только теми производителями соединения . […]кормов, использующих материалы из […] вопрос для t h e производство a n dt h e ввод c r ic использование […]комбикормов. eur-lex.europa.eu | Les tats members peuvent restreindre l’application de l’article 5, paragraphe 2, point a) aux seuls fabricants d’aliments composs qui utilisent les […]matires premires pour aliment des […] anim au x en cause pou r la production et l a mise e n circ ulat io n d’aliments […]компос. eur-lex.europa.eu | ||||||||||||||||||
Центры не только способствуют сокращению […]цифрового разрыва, но […] принять участие в t h e производство o f l ocal содержание, re b y ввод в
Запуск ваших моделей в производство | Зито РеловаРуководство по внедрению вашей модели глубокого обучения в производство с помощью TensorFlow ServingSource (Unsplash)Вы потратили неисчислимое количество часов, пытаясь получить правильную модель. Вы тщательно очистили свои данные, тщательно разработали функции и настроили гиперпараметры в меру своих возможностей. Наконец-то все встало на свои места, и теперь вы готовы представить миру свою модель.Есть только одна проблема: ваша модель находится в ловушке на вашем локальном компьютере и не имеет доступа к внешнему миру. Такова судьба большинства моделей машинного обучения. Фактически, около 87% из них никогда не попадают в производство. Непропорционально много ресурсов (не говоря уже о шумихе) затрачивается на фактический процесс построения модели, но на самом деле это занимает всего около 14% времени специалиста по данным. Часто упускают из виду этап фактического развертывания этих моделей в производстве. В этой статье мы рассмотрим Tensorflow Serving, систему для развертывания моделей TensorFlow в производственной среде. TensorFlow Serving Самый простой способ использовать TensorFlow Serving — использовать образ Docker. Docker — это платформа для разработки, доставки и запуска приложений; позволяя быстро доставлять контент с минимальными настройками. Если на вашем локальном компьютере установлен Docker, вы можете просто загрузить образ, выполнив эту команду в своем терминале: docker pull tensorflow / serve В противном случае вы можете перейти на веб-сайт Docker, чтобы получить его. Поскольку мы не будем сосредотачиваться на процессе построения модели, мы просто создадим простую последовательную модель с использованием Keras, которую мы будем обучать на наборе данных MNIST. Простая модель с одним скрытым слоем.Обучение модели После определения модели давайте скомпилируем ее, используя Наконец, давайте вызовем метод После обучения нашей модели мы сохраним ее по указанному пути экспорта на нашем компьютере. Сохраните обученную модель. Выше мы создали переменную Файл Запуск нашего контейнера Docker После этого мы запустим команду docker на нашем компьютере для обслуживания модели. Обслуживать модель с докером.Здесь много чего происходит, поэтому давайте разберем эту команду подробнее.
После того, как вы запустите эту команду, обязательно дождитесь появления такого сообщения на своем терминале: 2021-04-13 02:25:32.041325: I tensorflow_serving / model_servers / server.cc: 391] Экспорт HTTP / REST API по адресу: localhost: 8501 ... Создание запроса на вывод Контейнер с нашей моделью будет работать на порту 8501 нашего машина. На этом этапе мы готовы отправлять запросы для прогнозирования новых данных. Мы можем написать простой скрипт на Python, чтобы отправлять запросы POST и делать прогнозы. Отправить запрос на новые прогнозы. Мы создаем переменную JSON, которая содержит первые 10 изображений в наших тестовых данных.После этого мы используем библиотеку Заключение Мы рассмотрели развертывание модели с использованием TensorFlow Serving. Используя образ Docker, мы упростили развертывание нашей модели в контейнере вместо локальной установки TensorFlow.После того, как мы обучили нашу модель и запустили наш контейнер, мы использовали скрипт python для отправки запросов на публикацию прогнозов новых данных. Спасибо за внимание! Действительно ли Tesla Semi готова к запуску в производство?Tesla впервые анонсировала полностью электрическую модель Semi несколько лет назад, и она столкнулась с задержками примерно на два года. На самом деле так обстоит дело с большинством будущих проектов Tesla, поскольку она даже не может угнаться за спросом на свои текущие продукты. Похоже, для Tesla было более разумным представить большинство своих «больших идей» и просто сосредоточиться на ближайшей задаче, производя автомобили, которые люди уже заказали. По мере того, как производственные мощности продолжают расширяться, а новые заводы строятся по всему миру, можно предположить, что Tesla станет менее ограниченной, что должно высвободить производственные площади и рабочую силу для разработки новых продуктов. Teslarati , среди других публикаций, теперь сообщил, что Tesla Semi может появиться в ближайшее время.Помимо более ранних отчетов, в которых сообщалось об обновлениях Semi, а также о более частом тестировании электрических грузовиков класса 8, в последнее время появилось больше слухов и отчетов. Еще в марте 2021 года инвестор Tesla Сойер Мерритт поделился следующими твитами: Примерно в то же время Tesla опубликовала вакансии, связанные с Tesla Semi, а другие аналитики опубликовали отчеты и письма, в которых говорилось, что Semi скоро появится. Однако такие отчеты периодически появлялись в течение последнего года и более.Более того, Tesla сообщила в своем отчете о прибылях и убытках за 4 квартал 2020 года, что Semi появится в продаже до конца 2021 года. Наконец, другие сообщения предполагали, что Tesla строит производственную линию Semi в Неваде, как сообщается, недалеко от Tesla Gigafactory. Однако казалось, что эта линия только что предназначалась для опытного производства. Было заявлено, что окончательное производственное предприятие Tesla Semi планируется построить на заводе Gigafactory в Остине, штат Техас. Недавний отчет по Electrek , заявленный внутренними источниками, подтвердил, что производственная линия ведущего моста Semi готова, а общая сборочная линия грузовика проходит окончательную отладку.Сойер Мерритт опубликовал соответствующие новости в конце июня 2021 года, отметив, что программа Semi неплохо продвигается вперед, несмотря на уход Джерома Гиллена. С освещением Tesla начинает казаться, что почти все новые новости — это слухи или что-то, пришедшее из анонимных источников. Часто новости материализуются и оказываются правдивыми. Однако в некоторых случаях это остается лишь слухами. Ясно, что остаются важные вопросы, но эти отчеты несколько обнадеживают. Нам любопытно узнать, что вы думаете.Сможет ли Tesla наладить производство Semi и Cybertruck до конца 2021 года? Давайте начнем разговор и углубимся в эту тему.
Заряженные электромобили | Будет ли в этом году запущена в производство революционная Tesla Semi?Жизнеспособный электрический грузовик класса 8 стал бы серьезным нарушителем глобальной транспортной системы, и с момента открытия Tesla Semi в 2017 году мы были на грани наших эргономичных ковшеобразных сидений, ожидая, пока он появится на шоссе. . Увы, производственный график Tesla потерпел больше задержек, чем LA Freeway. Первоначально компания заявила, что Semi выйдет на рынок в 2019 году, и многочисленные операторы автопарка разместили заказы. Позже дата производства была перенесена на 2020 год, а затем на 2021 год. Теперь, наконец, кажется, что вещи начинают происходить. В марте Electrek сообщил, что Tesla строит производственную линию в новом здании недалеко от Gigafactory Nevada, которая, как ожидается, будет производить пять Tesla Semis в неделю к концу этого года.Теперь источники в Electrek сообщают, что линия по производству ведущих мостов готова, а линия общей сборки проходит финальную отладку — один из последних шагов перед запуском производства. Tesla заявила, что по крайней мере несколько полуфабрикатов будут доставлены клиентам в этом году, а PepsiCo, разместившая заказ на 100 грузовиков вскоре после запуска в 2017 году, заявила, что ожидает поставки 15 единиц к концу года. Tesla заявила, что планирует использовать первые несколько полуфабрикатов для своих собственных операций. Несколько производителей, в том числе Volvo, Lion, BYD и Daimler, используют электрические грузовики класса 8 на дорогах, по крайней мере, в пилотных операциях, но ни у одного из них нет ничего похожего на спецификации, обещанные Tesla. При запуске Tesla заявила, что Semi будет иметь грузоподъемность 80 000 фунтов, дальность действия до 500 миль и цену от 150 000 до 180 000 долларов. Если компания сможет поставить грузовик в объеме, который предлагает что-либо подобное этим цифрам, это может произвести революцию в отрасли грузоперевозок, в которой экономия затрат измеряется в центах на милю. Источник: Electrek Как перенести науку о данных в производствоВнедрение науки о данных в производство по-прежнему остается большой проблемой. Мало того, что развернутая наука о данных нуждается в частом обновлении, но и доступные источники и типы данных быстро меняются, как и методы, доступные для их анализа. Этот непрерывный рост возможностей сильно ограничивает возможность полагаться на тщательно разработанные и согласованные стандарты или работать исключительно в рамках собственных инструментов. KNIME всегда фокусировался на предоставлении открытой платформы, интеграции последних разработок в области науки о данных путем добавления наших собственных расширений или предоставления оболочек для новых источников данных и инструментов. Это позволяет специалистам по обработке данных получать доступ ко всем доступным репозиториям данных и комбинировать их, а также применять предпочитаемые ими инструменты без ограничений в зависимости от предпочтений конкретного поставщика программного обеспечения. При использовании рабочих процессов KNIME для производства, конечно, всегда был доступен доступ к одним и тем же источникам данных и алгоритмам.Однако, как и многие другие инструменты, переход от создания науки о данных к производству в области науки о данных включал некоторые промежуточные этапы. В этом посте мы описываем дополнение к механизму рабочего процесса KNIME, которое позволяет собирать детали, необходимые для производства, непосредственно в рабочем процессе создания науки о данных, что делает развертывание полностью автоматическим, в то же время позволяя использовать каждый модуль, доступный во время обработки данных. создание науки.
Почему так сложно внедрить науку о данных в производство?На первый взгляд внедрение науки о данных в производственную среду кажется тривиальным: просто запустите ее на производственном сервере или выбранном устройстве! Но при более близком рассмотрении становится ясно, что то, что было построено во время создания науки о данных, не является тем, что запускается в производство. Мне нравится сравнивать это с шеф-поваром ресторана, отмеченного звездой Мишлен, который разрабатывает рецепты на своей экспериментальной кухне. Путь к идеальному рецепту включает в себя эксперименты с новыми ингредиентами и оптимизацию параметров: количества, времени приготовления и т. Д. Окончательные результаты — список ингредиентов, количества, процедура приготовления блюда — записываются в виде рецепта только тогда, когда они удовлетворены. . Этот рецепт передается «в производство», то есть становится доступным для миллионов домашних поваров, купивших книгу. Это очень похоже на решение проблемы науки о данных. Во время создания науки о данных исследуются различные источники данных; что данные смешиваются, агрегируются и преобразуются; затем опробуются и оптимизируются различные модели (или даже комбинации моделей) с множеством возможных настроек параметров. Мы внедряем в производство не все эти эксперименты и оптимизацию параметров / моделей, а комбинацию выбранных преобразований данных вместе с окончательными наилучшими (набором) изученных моделей. Это все еще звучит легко, но именно здесь разрыв обычно самый большой. Большинство инструментов позволяют экспортировать только подмножество возможных моделей; многие даже полностью игнорируют предварительную обработку. Слишком часто то, что экспортируется, даже не готово к использованию, а является всего лишь представлением модели или библиотекой, которую необходимо использовать или обернуть в еще один инструмент, прежде чем его можно будет запустить в производство. В результате специалистам по обработке данных или группе операций с моделями необходимо вручную добавить выбранное смешивание и преобразования данных, связать их с библиотекой моделей и перенести все это в другое приложение, чтобы его можно было запустить в производство в качестве готового к использованию. потребляют службу или приложение.При переводе теряется много деталей. Для нашего шеф-повара Мишлен, указанного выше, перевод этого руководства не является большой проблемой. Она создает или обновляет рецепты только раз в два года и может потратить день на преобразование результатов своих экспериментов в рецепт, который работает на обычной домашней кухне. Для нашей группы по анализу данных это гораздо более серьезная проблема: они хотят иметь возможность обновлять модели, развертывать новые инструменты и использовать новые источники данных, когда это необходимо, что может легко осуществляться ежедневно или даже ежечасно.Добавление ручных шагов между ними не только замедляет этот процесс сканирования, но и добавляет множество дополнительных источников ошибок. На приведенной ниже диаграмме показано, как взаимосвязаны создание и продакшн науки о данных. Это вдохновлено классическим циклом CRISP-DM, но делает больший акцент на непрерывном характере развертывания науки о данных и требовании постоянного мониторинга, автоматического обновления и обратной связи со стороны бизнеса для непрерывных улучшений и оптимизаций. Он также более четко различает два разных вида деятельности: создание науки о данных и внедрение результирующего процесса науки о данных в производство. Часто, когда люди говорят о «сквозной науке о данных», они на самом деле имеют в виду только цикл слева: интегрированный подход, охватывающий все, от приема, преобразования и моделирования данных до написания какой-то модели ( с оговорками, описанными выше). Фактически для использования модели уже требуются другие среды, а когда дело доходит до постоянного мониторинга и обновления модели, инструментарий становится еще более фрагментированным. Обслуживание и оптимизация во многих случаях выполняются очень редко и также выполняются вручную.Замечание: мы намеренно избегаем здесь термина «операции модели», потому что производственный процесс науки о данных (часть, которая переведена в «операции») состоит из гораздо большего, чем просто модель. Устранение разрыва между созданием науки о данных и производством науки о данныхИнтегрированное развертывание устраняет разрыв между созданием науки о данных и производством науки о данных, позволяя специалисту по данным моделировать как создание, так и производство в одной и той же среде, фиксируя части процесса, которые необходимы для развертывания.В результате всякий раз, когда в создание науки о данных вносятся изменения, эти изменения также автоматически отражаются в развернутом извлечении. Это концептуально просто, но на самом деле удивительно сложно. Если среда науки о данных представляет собой язык программирования или сценариев, то вам необходимо до боли подробно описать создание подходящих подпрограмм для каждого аспекта общего процесса, который может быть полезен для развертывания, а также убедиться, что необходимые параметры правильно передаются между две кодовые базы.Фактически, вы должны написать две программы одновременно, гарантируя, что все зависимости между ними всегда соблюдаются. Легко пропустить небольшой фрагмент преобразования данных или параметр, который необходим для правильного применения модели. Использование визуальной среды обработки данных может сделать это более интуитивно понятным. Расширение KNIME Integrated Deployment позволяет создавать или фиксировать те части рабочего процесса, которые также потребуются при развертывании. Причина, по которой это так просто, заключается в том, что эти части, естественно, являются частью рабочего процесса создания.Это связано с тем, что, во-первых, во время обучения модели требуются одни и те же элементы преобразования, а во-вторых, оценка моделей необходима во время точной настройки. На следующем изображении показан очень простой пример того, как это выглядит на практике: В фиолетовых прямоугольниках показаны части процесса создания науки о данных, которые также необходимы для развертывания. Вместо того, чтобы копировать их или выполнять явный шаг «экспортной модели», теперь мы просто добавляем узлы Capture-Start / Capture-End для создания соответствующих частей и используем Workflow-Combiner для объединения частей.Результирующий, автоматически созданный рабочий процесс показан ниже: Узлы Workflow-Writer бывают разных форм, которые полезны для всех возможных способов развертывания. Они делают именно то, что подразумевает их название: записывают рабочий процесс, чтобы кто-то другой мог использовать его в качестве отправной точки. Но более мощным является возможность использовать узлы Workflow-Deploy, которые автоматически загружают результирующий рабочий процесс как службу REST или как аналитическое приложение на KNIME Server или развертывают его как контейнер — все это возможно с помощью соответствующего узла Workflow-Deploy. Целью данной статьи не является подробное описание технических аспектов. Тем не менее, важно отметить, что этот механизм захвата и развертывания работает для всех узлов в KNIME — узлов, которые обеспечивают доступ к собственным методам преобразования и моделирования данных, а также узлов, которые обертывают другие библиотеки, такие как TensorFlow, R, Python, Weka, Spark и все другие сторонние расширения, предоставляемые KNIME, сообществом или партнерской сетью. Благодаря расширению Integrated Deployment рабочие процессы KNIME превращаются в полноценную среду создания и производства в области науки о данных.Специалисты по обработке данных, создающие рабочие процессы для экспериментов со встроенными или обернутыми методами, могут фиксировать рабочий процесс для прямого развертывания в рамках того же рабочего процесса. Впервые это позволяет мгновенно развернуть весь процесс обработки данных непосредственно из среды, используемой для создания этого процесса. Это исправленное издание статьи, которая была впервые опубликована в InfoWorld , 30 апреля 2020 г. Узнайте больше об этом подходе на веб-странице интегрированного развертывания. Продвижение периферийных вычислений в производствоСегодня я рад объявить о последнем финансировании ZEDEDA, стратегическом раунде на сумму 12,5 млн долларов, который возглавили новые инвесторы Rockwell Automation, Juniper Networks и EDF North America Ventures. Наши существующие инвесторы Almaz Capital, Energize Ventures, Lux Capital и HBAM также присоединились к этому раунду, и мы благодарны за их неизменную поддержку и доверие. Этот раунд избыточной подписки является дополнительным подтверждением того, что мы уже знали: периферийные вычисления являются важной частью стратегии цифровой трансформации в организациях.Фактически, периферийные вычисления преобразовывают этих организаций. Почему я верю в это? Когда мы разговариваем с инвесторами и с клиентами, становится ясно — клиенты не только инвестируют в периферийные вычисления, они инвестируют в периферийные вычисления компаний , таких как ZEDEDA, из-за стратегической важности разрабатываемых технологий. Для таких организаций, как наши новые инвесторы, революционные организации, которые являются лидерами в своих отраслях, передовые технологии обеспечивают путь к модернизации с помощью программного обеспечения, путь к оптимизации, путь к выходу на новые рынки и бизнес-модели, а также путь к признанию ценности из новых источников. данных. И когда мы оглядываемся на 2020 год, год большой неопределенности, который поставил многие отрасли в штопор, мы увидели ускорение периферийных вычислений. Существующие инициативы ускорились, часто с увеличением инвестиций, и были запущены новые проекты. Поскольку компании пытались сбалансировать удаленную рабочую силу с необходимостью личного социального дистанцирования, возможность удаленно управлять операциями и снизить потребность персонала в посещении периферийных местоположений стала важной. И помимо очевидной важности ограничения воздействия на сотрудников потенциально опасных сред и предотвращения ненужных поездок на грузовиках или поездок сотрудников, организации теперь могут использовать SaaSify для своих приложений, которые должны обрабатывать данные в реальном времени на периферии. Мы видим, что организации часто начинают с одного пограничного варианта использования, осознают потенциал и быстро расширяют свои планы до трех или четырех проектов, а затем продолжают расти. Периферийные вычисления обеспечивают практически безграничные бизнес-инновации во всех отраслях. Мы видим этот потенциал во всей нашей экосистеме — от оптимизации производительности ветряных турбин в Invenergy до подключенных машин от BOBST до технологий умных насосов в PeopleFlo и до преобразования Agora в нефтегазовой отрасли — потенциал периферийных вычислений повсеместен. Это также иллюстрирует суть видения ZEDEDA — периферийные вычисления имеют такое стратегическое значение для организаций, что они не могут позволить себе решать их в индивидуальном порядке. Они должны спланировать эту почти бесконечную возможность, спроектировав край, который будет открытым и гибким, способным поддерживать и расти в любом будущем сценарии использования. Вот почему мы часто говорим о том, что открытый исходный код является неотъемлемой частью нашей ДНК в ZEDEDA, и именно это побудило нас пожертвовать исходный код для EVE-OS компании LF Edge в 2019 году. Только благодаря открытой, независимой от поставщика и нулевой доверительной базе безопасности EVE-OS организации могут получить уверенность в том, что они смогут поддерживать любое оборудование, приложения или облачную стратегию без риска быть заблокированными. к чему-то, что не развивается вместе с их потребностями. Кроме того, решение ZEDEDA по распределенной периферийной оркестровке упрощает периферийные вычисления, обеспечивая видимость, контроль и безопасность во всем распределенном периферийном ландшафте организации.Кроме того, наша экосистема ведущих технологических партнеров предоставляет готовые к употреблению решения, отвечающие потребностям в области аналитики и управления данными, сетевых услуг, поддержки облачных вычислений и приложений и многого другого. Сегодняшнее объявление — важная веха для всех нас, работающих в ZEDEDA. Что еще более важно, это подтверждение того, что шум вокруг периферийных вычислений — это не просто шум. Возможности реальны, инновации происходят, и компании, продвигающиеся вперед благодаря своим цифровым преобразованиям, будут теми, кто подходит к своим периферийным внедрениям со стратегическим пониманием. Чтобы продолжить разговор, присоединяйтесь к нам в LinkedIn. Концепт Bugatti Bolide запускается в производство как гусеничная игрушкаОктябрь 2020 года — это когда Bugatti поразил нас Bolide, концепт-каром только для гусениц с мощностью 1825 лошадиных сил. Не прошло и года, как гиперкар был подтвержден для ограниченного производства на The Quail. В отличие от функционального дизайна, ограниченный выпуск ремней Bolide развивает мощность 1578 лошадиных сил.Во имя надежности крутящий момент также снизился с 1365 фунт-футов (1850 Нм) до 1180 фунт-футов (1600 Нм).Как и Divo, Bolide с четырьмя турбонаддувом выпущен ограниченным тиражом в 40 единиц по всему миру. По словам автопроизводителя из Мольсайма, контролируемого Volkswagen Group, первый образец этой породы будет готов к поставке в 2024 году, а стартовая цена на самый экстремальный гусеничный автомобиль из когда-либо созданных составляет крутые 4 миллиона евро. По текущему обменному курсу это конвертируется в 4,7 миллиона долларов. При весе 1450 кг (3197 фунтов) полноприводный Bolide имеет отношение веса к мощности равное 0.9 килограммов на метрическую лошадиную силу. Для справки: рекордный Rimac Nevera весит 2150 килограммов (4740 фунтов) и может похвастаться 1,1 килограмма на каждую метрическую лошадиную силу. Разработанный в соответствии со стандартами безопасности FIA, Bolide будет совместим с устройством HANS (поддержка головы и шеи), которое предотвращает хлестание головы водителя в случае аварии. Bugatti также обещает автоматическое пожаротушение, шеститочечный ремень безопасности и дозаправку под давлением с помощью топливного баллона. Как и следовало ожидать от гоночной игрушки, наполненной автоспортом, сумасшедший гиперкар оснащен колесами с центральным замком, аэродинамическими накладками и гладкими шинами. Переконфигурированный для бензина с октановым числом 98, а не для гоночного топлива с октановым числом 110, Bolide не является окончательным вариантом Chiron. По словам главного эксперта Стефана Винкельманна, в начале 2020 года было доступно для покупки менее 100 экземпляров, и Bugatti, безусловно, выпустит Chiron на ура до того, как двигатель W16 будет выведен из эксплуатации, а его преемник не будет виден. |