Разработка новых технологий: Разработка новых технологий и инноваций

Разработка новых технологий и инноваций

Формирование реальных конкурентоспособных инновационных систем и перспективных «зон технологических прорывов» в России для использования в производственной и предпринимательской деятельности в целях создания в реальной экономике мощных «локомотивов роста» мирового уровня.

Инновационно-практическую деятельность ИПНИ возглавляет академик РАН Каторгин Б.И.

2.1. Разработка инновационных проектов и программ

— инновационные предложения и инновационный потенциал в традиционных и новых отраслях мировой и российской экономики;

— содержание и характер выявленных инновационных идей, их соотношение с организацией производства и управления в соответствующих отраслях российского хозяйства, а также с менталитетом российских управленцев и работников;

— возможности использования перспективных инноваций в российской производственной и предпринимательской деятельности разного уровня (от корпоративного до общегосударственного), а также комплексы организационных и других программ и мероприятий, необходимых для реализации этих инноваций в России;

— возможности включения выявленных перспективных инноваций в коммерчески и социально эффективные производственные комплексы, способные создавать в российской экономике мощные «точки роста» и «зоны роста».

2..2. Современные высокие технологии и «ноу-хау»

— сбор и анализ информации об имеющихся в России и разрабатываемых в мире перспективных новых технологиях и «ноу- хау»;

— сопоставление технологического уровня российских корпораций и отраслей с уровнем мировых технологических лидеров в соответствующих отраслях; подготовка материалов для составления общей «карты технологического уровня» российского хозяйства по различным отраслям и сегментам рынков;

— выявление в российских отраслях высоких технологий (аэрокосмическая отрасль, новая энергетика, специальная связь и информационные технологии, ядерные технологии, биотехнологии, лазерные технологии, новые материалы, сверх высокочастотная электроника и др.) наиболее перспективных «зон технологических прорывов»;

— разработка предложений по реализации этих «прорывов» в виде новых конкурентоспособных товаров и услуг для мирового рынка, а также технологических комплексов, способных обеспечить вхождение российских производителей в мировую «высокотехнологическую элиту»;

— предложение мер и программ для доработки выявленных «прорывных технологий» до воплощения в соответствующих производственных мощностях и системах маркетинга и размещения продукции на мировых рынках.

Проводятся прикладные исследования по разработке новой технологии конверсии метана в экологически чистое моторное топливо – метанол.

Разработана математическая модель и принципиальная схема экспериментальной установки. Проведена серия пусков на экспериментальном генераторе озона в условиях приближенных к условиям промышленной эксплуатации в части параметров рабочей смеси газов. Проведена серия пусков на экспериментальном генераторе озона с рабочей смесью гелий+кислород. Получена концентрация озона до 85% от массы кислорода. Выпущены заключительные отчеты по теме. Ожидается создание новой уникальной технологии короткоцикловой одностадийной переработки природного газа.

Осуществлено компьютерное моделирование химической и физико-химической кинетики цепных реакций конверсии метана в метанол.

Научно-организационное сопровождение проекта «Синтез» — освоения многоцелевой экоохранной и ресурсовозобновляющей технологии переработки «парниковых» газов(СО2) атмосферы в продукты органического синтеза и энергоносители процессами электрохимической конверсии.

В 2007-2008 гг. с участием специалистов Института электрохимии РАН, Института высокотемпературной электрохимии УНЦ СО РАН, ГНЦ РФ «Институт Курчатова» и РКК «Энергия» им. С.П. Королева, под руководством Черного Л.С. и Каторгина Б.И, были рассмотрены основные экономические и технические параметры реализации данного проекта.

Проработка российско-белорусского проекта инновационной экологически безопасной безотходной переработки использованных автомобильных покрышек. В 2007 году, в результате совместных исследований ИПИ и ИТМО им. Лыкова НАН Белоруссии, были проведены оценки целесообразности реализации предлагаемого проекта на территории Московского региона. Коллективом ИПИ были изучены технологии, проведен анализ рынка, оценки рисков, многочисленные встречи с авторами технологии и участниками рынка и составлена концепция бизнес-плана проекта. Проработаны объемы необходимого финансирования и его возможные источники. Разработаны рекомендации по реализации данного проекта.

Интернет: Интернет и СМИ: Lenta.

ru

Высокотехнологичные протезы, превосходящие человеческую руку, и лучшая в мире система распознавания лиц, помогающая задерживать опасных преступников, — реальные разработки российских ученых. Их появление во многом стало возможным благодаря существованию специальных IT-кластеров и технопарков, которых на территории страны уже больше 20 — они есть в разных регионах от Крыма до Якутии. О том, как кластеры влияют на IT-индустрию и почему эксперты называют их будущим отрасли, — в материале «Ленты.ру».

Свободная от преступников зона

Один из самых известных кластеров в стране — это «Кластер инновационных технологий Сколково». Его основная цель — создание в стране полноценной экосистемы, помогающей развиваться IT-компаниям. Среди направлений работы кластера — Big Data, беспроводная связь, системы распределенного реестра, квантовые технологии, цифровая безопасность и новые технологии производственного и сервисного применения.

Специалист во время работы в технопарке «Модуль» в Москве

Фото: Владимир Новиков / РИА Новости

Едва ли не самым успешным проектом кластера Сколково стала система распознавания лиц компании VisionLabs. В 2019 году продукт под названием Liveness признали лучшим на крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению CVPR. Система призвана бороться с мошенниками. Она без труда определяет, кто находится перед камерой: человек или фотография. При этом на одном из конкурсов признали, что Liveness оказалась в полтора раза точнее, чем ее ближайший конкурент, занявший второе место.

«Обеспечение безопасности клиентов — одна из важнейших наших задач. На данный момент Liveness эффективно защищает от взломщиков решения в банковской сфере, ретейле, а также многих других областях ее применения», — отмечал тогда генеральный директор компании VisionLabs Александр Ханин.

Продукты компании VisionLabs получали высокую оценку от зарубежных специалистов. К примеру, данные независимых тестов NIST — Национального института стандартов и технологий США — показали, что система VisionLabs превосходит другие аналогичные технологии по производительности и в то же время занимает во много раз меньше памяти устройства. Эксперты отмечали точность системы: показатель количества ошибок при распознавании лиц составил в среднем 0,002.

Еще один продукт VisionLabs — система распознавания лиц LUNA. Она способна обнаруживать человеческие лица и извлекать из них специальные дескрипторы, то есть уникальные параметры лица. С их помощью Luna может определять пол, возраст и эмоцию человека, группировать данные и сопоставлять их. «Система анализирует изображения или кадры из видео, и обнаруживает человеческие лица, которые отвечают заданному пользователем набору параметров — например, размер лица, угол его поворота лица или качество изображения», — объяснили в Vision Labs.

Технология распознавания лиц VisionLabs в системе оплаты Selfietopay и биометрических СКУДах

Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»

Программа хранит полученные сведения, однако в компании заверяют, что это не ставит под угрозу безопасность личных данных россиян: «Исходное изображение лица невозможно восстановить из извлеченных дескрипторов. Такой принцип работы позволяет нам соблюдать правила защиты персональных данных».

В 2019 систему Luna внедрили в столичном метро. Тогда с ее помощью полицейские задержали более 80 нарушителей, которые пытались воспользоваться общественным транспортом. Причем более половины из них находились в федеральном розыске.

В добрые руки

«Московский инновационный кластер» (МИК) начали создавать позже — в 2018 году. Всего за пару лет он занял 32-е место в международном рейтинге лучших инновационных кластерных образований мира — такие данные приводит Global Innovation Index.

Один из резидентов МИК — ООО «Моторика», компания, которая занимается производством высокотехнологичных протезов рук и разработкой систем обучения их пользованию.

Материалы по теме:

Протезы разрабатывает команда специалистов в области биомеханики, электроники, робототехники, искусственного интеллекта и виртуальной реальности. По словам инженеров, их инновационные протезы не только возвращают функционал утраченной конечности, но и в чем-то превосходят руку человека.

Цель «Московского инновационного кластера» — это не только внедрение инноваций. Он помогает выстраивать взаимодействие между корпорациями, промышленностью, образовательными учреждениями и городом.

Резиденты «Московского инновационного кластера» разрабатывают проекты в различных областях. Например, ООО «Телеформс ИС» создает программное обеспечение, которое помогает оптимизировать хранение и передачу информации с помощью альтернативной технологии сжатия данных посредством широкополосной развертки. Эта разработка помогает ускорить передачу видео высокого разрешения и уменьшить размер сохраняемых файлов. Например, PDF-файлы и видео в MP4 с помощью этой технологии сжимаются минимум на 20 процентов.

«Московский инновационный кластер» — крупное объединение. В общей сложности он насчитывает более 17 тысяч участников. При этом около 11,5 тысячи инновационных предприятий базируются в Москве, а остальные — в других регионах России.

Вылечить больных и уничтожить хакеров

Директор Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) Сергей Плуготаренко в разговоре с «Лентой. ру» отметил важность появления таких ассоциаций и технопарков не только в Москве, но и в других регионах страны.

«Кластеры — это мощный инструмент развития IT-отрасли. Отмечу, что необходимо и дальше развивать и открывать новые региональные кластеры. Сегодня такие структуры уже успешно функционируют в Татарстане, Нижегородской области, Ставропольском крае, Краснодарском крае. И их с каждым годом должно становится все больше. Я считаю, что развитие IT-отрасли в России невозможно без развития кадров, инфраструктуры, бизнеса в регионах», — полагает он.

Испытание по бездорожью беспилотного КамАЗа в Университете Иннополис, Казань

Фото: Максим Богодвид / РИА Новости

Ассоциации и технопарки, направленные на развитие информационных технологий, открылись во многих российских регионах. К примеру, в Крыму появился «IT-кластер Республики Крым» — ассоциация компаний, призванная содействовать развитию информационных технологий на полуострове. В первую очередь он помогает в коммерциализации отечественных исследований и разработок. Его задачи — это и популяризация IT, и увеличение количества IT-специалистов в стране, и создание инновационной и предпринимательской среды.

IT-кластер есть и в Смоленской области. В сотрудничестве Минсвязи и Минэкомразвития он помогает своим членам взаимодействовать с государственными органами и упрощает процесс работы с ними, а также способствует выходу на международные рынки и стажировкам в ведущих зарубежных компаниях.

Один из ключевых проектов смоленского кластера — Tabtabus School. Лекции ее студентам читают практикующие эксперты IT-отрасли. Самых успешных студентов после обучения приглашают на стажировку в технологические компании. При этом стать учеником могут не только студенты или выпускники, но и взрослые, решившие сменить профиль работы.

Материалы по теме:

Кластер также имеет договор с местным университетом: они заключили соглашение о совместной подготовке кадров для IT-компаний, входящих в кластер. При этом любой резидент ассоциации может провести у студентов вуза полугодовую образовательную программу.

В Новосибирской области функционирует «Сибирский наукополис» — научно-производственный кластер, участники которого занимаются в основном разработками в области информационных технологий, биотехнологий и биофармацевтики, а также высокотехнологичной медицины.

Среди важнейших проектов «Сибирского наукополиса» — разработка технологий интеллектуального анализа информации в сетях передачи данных. Эта технология позволит противодействовать криминальным угрозам — она усложнит жизнь хакерам, которые планируют украсть передаваемую информацию.

«Цифровые песочницы»

Для технологической индустрии в России действуют особые льготы, к тому же компании избавлены от лишних административных и бюрократических процедур. Для этого принят закон о «цифровых песочницах», то есть экспериментальных правовых режимах для цифровых компаний, который президент России Владимир Путин подписал в июле 2020 года.

Российская инициатива не стала мировой новинкой — подобные законы уже действуют в Великобритании, США, Австралии, Сингапуре и ОАЭ. Накопленный этими странами позитивный опыт, который взяла на вооружение Россия, показал, что льготы для IT-компаний в конечном счете приносят ощутимую пользу.

Презентация летающего дрона-такси на Малой спортивной арене спорткомплекса «Лужники»

В Москве тестирование проходит прототип, разработанный стартапом «Ховер». Компания основана изобретателем и бизнесменом Александром Атамановым и является участником Московского инновационного кластера, а также резидентом инновационного центра «Сколково». Группа инженеров работает над беспилотным летательным аппаратом для городов с 2018 года. Габариты летательного аппарата (5 м на 1,6 м) сопоставимы с размерами автомобиля. Он может взлетать на высоту 150 м и садиться на стандартное парковочное место, маневрировать на стоянке, заезжать в гараж и выезжать из него на улицу. Дрон рассчитан на двух пассажиров, максимальная грузоподъемность — 300 кг, а скорость — 200 км/ч. Как отмечают разработчики, благодаря компактным размерам, малошумному электродвигателю, пассажирским и грузовым качествам он отлично подойдет для эксплуатации именно в городской среде.

. Фото: Кирилл Зыков / АГН «Москва»

Недавно зону действия закона расширили, объясняя это мировым опытом и позитивными для отрасли результатами: 16 июня 2021 года Госдума в третьем чтении приняла закон о семи экспериментальных проектах, для реализации которых необходим правовой режим «цифровой песочницы».

Эксперты IT-отрасли, говоря о том, нужны ли цифровым компания России «песочницы», как правило, сходятся во мнениях. По словам исполнительного директора АРПП «Отечественный софт» Рената Лашина, кластеры и технопарки играют важную роль в ускоренном развитии высокотехнологичных идей, технологий и инновационных стартапов. «Для их резидентов создаются особые экономические условия в виде различных льгот и инструментов господдержки», — добавил глава ассоциации.

По данным исследования АРПП, почти 23 процента опрошенных IT-компаний получили в 2020 году льготы и преференции, находясь в статусе резидентов различных технопарков. Самыми эффективными мерами поддержки со стороны технопарков стали льготы по оплате страховых взносов с фонда оплаты труда, льготы по НДС и льготы по налогу на прибыль, сказал Лашин.

Директор РАЭК Сергей Плуготаренко отметил, что существует несколько факторов, благодаря которым кластеры обретают все большую популярность в стране.

«В первую очередь кластеры создают комфортную среду для работы малых и средних IT-предприятий, возможность обмениваться опытом, идеями, знаниями, контактами. Кластеры также помогают консолидировать мнения и доносить отраслевую позицию до государства, инвесторов. Уверен, кластерная концепция — это будущее IT-бизнеса в России», — выразил свою точку зрения Плуготаренко.

Эксперт подчеркнул, что РАЭК тоже развивает кластеры с 2014 года: на сегодняшних день их уже 15. «Объединившись по направлениям деятельности, компании разрабатывают аналитические продукты, проводят отраслевые мероприятия, вырабатывают отраслевые позиции, которые в дальнейшем мы совместными усилиями презентуем государству», — сказал директор РАЭК. Собеседник «Ленты.ру» считает подобную кластерную модель идеальной, потому что она «создает сообщество профессионалов, которые направляют свои знания и опыт в единое русло, тем самым двигая отрасль вперед».

Знакомство и возможности карьерного роста

Термин «автоматизация» сегодня является одним из наиболее широко используемых терминов. Это не только широко используемый термин — автоматизация является основной частью почти каждой корпоративной ИТ-стратегии. По сути, рост использования технологий автоматизации вышел на совершенно новый уровень.

Robotic Process Automation, или RPA, является одним из таких вкладов в постоянно растущую индустрию автоматизации.

Что такое RPA?

Роботизированная автоматизация процессов — это использование программного обеспечения с возможностями искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для выполнения повторяющихся задач большого объема, которые ранее требовали выполнения людьми. Некоторые из этих задач включают в себя:

• Адресация запросов
• Расчеты
• Ведение записей
• Выполнение транзакций 

Существует распространенное заблуждение, что автоматизация эквивалентна роботизированной автоматизации процессов, но это не так, поскольку традиционная автоматизация и RPA отличаются во многих аспектах.

Традиционная автоматизация включает в себя программирование интерфейсов прикладного программирования (API) и инструментов интеграции для интеграции различных систем. Разработчик RPA должен хорошо понимать целевую систему.

С другой стороны, роботизированная автоматизация процессов имитирует действия пользователя на уровне пользовательского интерфейса (UI). Пока бот может следовать шагам, разработчику не нужно беспокоиться о базовых сложностях.

Рассмотрим процесс адаптации нового сотрудника в компании. Данные из нескольких систем должны быть скоординированы для создания новой учетной записи пользователя, адреса электронной почты, прав доступа, поиска документов и т. д. С помощью Robotic Process Automation учетная запись пользователя может автоматически активировать шаблон для рабочего процесса адаптации.

RPA может помочь оценить, подготовить и создать новые данные о сотрудниках, инициировать рассылку писем с предложениями и оптимизировать информацию в системах.

До роботизированной автоматизации процессов требовалось несколько часов, чтобы выполнить адаптационные формальности. Однако после RPA весь процесс можно было выполнить за несколько минут. В результате получается следующее: 

• Автоматизация может улучшить процессы на 100 процентов
• Обработка становится в 10 раз быстрее
• Точность увеличивается до 100 процентов

Глобальные ИТ-фирмы используют RPA для автоматизации своих процессов адаптации с помощью таких поставщиков, как UiPath.

Если вы хотите узнать больше об автоматизации роботизированных процессов и передовых интеллектуальных приложениях, посмотрите это видео «Что такое RPA», чтобы ускорить процесс. Получите обзор концепций RPA, добавленной стоимости, которую он приносит с соответствующими вариантами использования в бизнесе, и понимание используемых инструментов.

Чем RPA не является?

Когда вы слышите термин «автоматизация», вы можете подумать о роботе, выполняющем свою работу без вмешательства человека. И да, вы частично правы. Однако у вас может быть несколько неправильных представлений, например:

• RPA не является человекоподобным роботом и физически не существует 
• Роботы RPA не могут полностью заменить человека
• Боты RPA не обладают логическим мышлением или навыками принятия решений, поэтому они не могут воспроизводить когнитивные функции человека

Функции RPA

• Богатый аналитический пакет — RPA отслеживает автоматизированные функции и управляет ими с центральной консоли. К этой консоли можно получить доступ из любого места, и она предлагает основные показатели для роботов, серверов, рабочих процессов и многого другого.
• Простое создание ботов — инструменты RPA позволяют быстро создавать ботов, перехватывая щелчки мыши и нажатия клавиш с помощью встроенных компонентов записи экрана.
• Автоматизация без сценариев. Инструменты RPA не требуют написания кода и могут автоматизировать любое приложение в любом отделе. Пользователи с меньшими навыками программирования могут создавать ботов с помощью интуитивно понятного графического интерфейса.
• Security — инструменты RPA позволяют настраивать и настраивать возможности шифрования для защиты определенных типов данных от прерывания сетевого обмена данными.
• Хостинг и развертывание. Системы RPA могут автоматически развертывать ботов группами по несколько сотен. Следовательно, боты RPA могут быть установлены на настольных компьютерах и развернуты на серверах для доступа к данным для повторяющихся задач.
• Отладка. Некоторые инструменты RPA необходимо остановить для исправления ошибок, в то время как другие инструменты допускают динамическое взаимодействие во время отладки. Это одна из самых мощных функций RPA.

Овладейте процессами RPA и проектированием RPA с использованием усовершенствованной платформы UiPath с сертификационным курсом Robotic Process Automation.

Преимущества RPA

• Снижение стоимости. Одним из важных преимуществ RPA является быстрое снижение стоимости. Автоматизируя задачи, организация может сэкономить до 30 процентов своих общих затрат, поскольку программные роботы также стоят меньше, чем штатный сотрудник.
• Снижает операционные риски. Некоторые компании предпочитают передавать загруженную работу сторонним организациям, что сопряжено с риском человеческих ошибок и неэффективности. RPA предлагает лучшее решение — поскольку работа остается внутри компании, операционный риск снижается.
• Качество и точность. Процессы с высоким риском человеческой ошибки можно автоматизировать с помощью систем RPA. Эти боты надежны, последовательны и могут работать без устали.
• Масштабируемость. С помощью RPA компании могут вносить коррективы на основе других важных факторов и легко масштабировать операции по мере необходимости.
• Снижение рабочей нагрузки. Автоматизация таких задач, как составление отчетов, может значительно снизить нагрузку на сотрудников, позволяя им сосредоточиться на других важных задачах.
• Повышение удовлетворенности клиентов. Поскольку точность сохраняется, а операционный риск минимален, клиентам предоставляется качественный контент.
• Улучшение бизнес-результатов. Поскольку сотрудники сосредотачиваются на действиях, которые повышают ценность компании, роботизированная автоматизация процессов улучшает результаты, которые можно автоматизировать.

Типы RPA

Необслуживаемый/автономный RPA

Идеально подходит для сокращения объема работы, например выполнения задач по обработке данных в фоновом режиме. Они не требуют вмешательства человека. Этих ботов можно запустить с помощью: 

1. Заданные интервалы
2. Инициирован ботом
3. Ввод данных

Присутствовал RPA

Эти боты живут на компьютере пользователя и запускаются пользователем. Их можно запустить с помощью:

1. При внедрении на устройство сотрудника
2. Автозапуск на основе определенных условий
3. Клиентский инструмент RPA

Гибридный РПА

Это комбинация обслуживаемых и автономных ботов.

Эти боты решают фронт- и бэк-офисные задачи на предприятии.

Услуги РПА

Роботизированная автоматизация процессов помогает автоматизировать напряженную и монотонную работу. Вот 11 услуг, предлагаемых RPA:

1. Открытие почты и вложений 
2. Заполнение форм и перемещение файлов и папок
3. Следуйте правилам принятия решений «если-то»
4. Подключение к системным API
5. Извлечение структурированных данных из документов
6. Делайте сложные вычисления
7. Мониторинг ручных процессов и обучение их выполнению
8. Скопируйте и вставьте
9. Чтение и запись в базы данных
10. Стереть данные из документов
11. Вход в веб-приложения/корпоративные приложения

Как работает RPA?

Автоматизация роботизированных процессов включает четыре основных этапа: 

1. Планирование. На этом этапе определяются процессы, которые необходимо автоматизировать, включая идентификацию объектов тестирования, доработку подхода к реализации и определение четкой дорожной карты для реализации RPA.
2. Проектирование и разработка. На этом этапе вы начинаете разрабатывать рабочие процессы автоматизации в соответствии с согласованным планом.
3. Развертывание и тестирование. Этот этап обычно включает выполнение ботов. Любые непредвиденные сбои будут обработаны во время развертывания. Для обеспечения точного функционирования крайне важно тестирование этих ботов на наличие ошибок и ошибок.
4. Поддержка и обслуживание — Предоставление постоянной поддержки для лучшего выявления и исправления ошибок.

Инструменты RPA  

Инструменты

RPA — это программное обеспечение, с помощью которого можно настраивать задачи, которые необходимо автоматизировать. Различные инструменты на рынке облегчают RPA, но какой из них вы считаете лучшим?

Это зависит от ваших требований. Вот список широко используемых инструментов, которые помогают достичь целей RPA:

.

• Синяя призма
• Автоматизация везде
• UiPath
• Workfusion
• Пега
• Красное дерево
• Опенспан

Мечтаете о карьере разработчика RPA? Ознакомьтесь с роботизированной автоматизацией процессов, используя учебный курс UiPath, и получите сертификат уже сегодня.

Прогноз роста RPA

Услуги RPA значительно выросли с 2016 по 2020 год. 

По данным Mckinsey Research, «Знания в области автоматизации труда могут иметь экономический эффект в размере 5-7 триллионов долларов к 2025 году. Они коснутся более 230 миллионов работников умственного труда, что составляет 9% мировой рабочей силы».

Любая трудоемкая компания, в которой люди выполняют большие объемы операций с большими объемами операций, расширит свои возможности и сэкономит время и деньги с помощью RPA.

Что дальше?

Если вы хотите лучше понять автоматизацию роботизированных процессов, посмотрите видео Simplilearn Что такое RPA? для визуального ознакомления.

А если вы заинтересованы в построении карьеры инженера по автоматизации, то сертификация вам точно пригодится. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) с использованием сертификационного обучения UiPath поможет вам с нуля расширить свои знания в области RPA, используя передовую платформу UiPath. Этот курс повышает ваш авторитет как опытного профессионала RPA, подтверждая вашу способность автоматизировать проекты на основе UiPath.

Основные преимущества и недостатки искусственного интеллекта [издание 2023 г.]

При всей шумихе вокруг искусственного интеллекта — роботов, беспилотных автомобилей и т. д. — можно легко предположить, что ИИ не влияет на нашу повседневную жизнь. На самом деле, большинство из нас так или иначе сталкиваются с искусственным интеллектом почти каждый день. С того момента, как вы просыпаетесь, чтобы проверить свой смартфон, до просмотра другого фильма, рекомендованного Netflix, искусственный интеллект быстро проник в нашу повседневную жизнь. Согласно исследованию Statista, мировой рынок ИИ будет расти на 54% каждый год. Но что такое ИИ? Будет ли это действительно служить человечеству в будущем? Ну, есть масса преимуществ и недостатков искусственного интеллекта, которые мы обсудим в этой статье.

Подробнее: От матери и бабушки до специалиста по искусственному интеллекту. Джули Бирс говорит, что мы ничего не сможем сделать, если захотим! Узнайте больше о ее девизе и ее опыте работы с нашим учебным курсом Caltech по искусственному интеллекту и машинному обучению в ее обзоре учебного курса Simplilearn AI Machine Learning Bootcamp.

Что такое искусственный интеллект?

Прежде чем мы перейдем к преимуществам и недостаткам искусственного интеллекта, давайте сначала разберемся, что такое ИИ. С высоты птичьего полета ИИ дает компьютерной программе способность думать и учиться самостоятельно. Это имитация человеческого интеллекта (следовательно, искусственного) в машины, чтобы делать то, что мы обычно полагаемся на людей. Существует три основных типа ИИ, основанных на его возможностях: слабый ИИ, сильный ИИ и суперИИ.

• Слабый ИИ — фокусируется на одной задаче и не может работать за ее пределами (обычно в нашей повседневной жизни)
• Сильный ИИ — может понять и изучить любую интеллектуальную задачу, на которую способен человек (исследователи стремятся достичь сильного ИИ)
• Супер ИИ — превосходит человеческий интеллект и может выполнять любую задачу лучше, чем человек (все еще концепция)

Преимущества и недостатки искусственного интеллекта

Программа искусственного интеллекта — это программа, способная к обучению и мышлению. Искусственным интеллектом можно считать что угодно, если оно состоит из программы, выполняющей задачу, которую, как мы обычно предполагаем, выполняет человек. Начнем с преимуществ искусственного интеллекта.

Преимущества искусственного интеллекта

1. Сокращение человеческих ошибок

Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является то, что он может значительно уменьшить количество ошибок и повысить точность и аккуратность. Решения, принимаемые ИИ на каждом этапе, определяются ранее собранной информацией и определенным набором алгоритмов. При правильном программировании эти ошибки можно свести к нулю.

2. Нулевой риск

Еще одно большое преимущество ИИ заключается в том, что люди могут преодолеть многие риски, позволяя роботам ИИ делать это за нас. Будь то обезвреживание бомбы, полет в космос, исследование самых глубоких частей океана, машины с металлическим корпусом устойчивы по своей природе и могут выжить в недружественных атмосферах. Более того, они могут обеспечить точную работу с большей ответственностью и не изнашиваются быстро.

3. Доступность 24×7

Есть много исследований, которые показывают, что люди продуктивны только около 3-4 часов в день. Людям также нужны перерывы и выходные, чтобы сбалансировать свою работу и личную жизнь. Но ИИ может работать бесконечно без перерывов. Они думают намного быстрее людей и выполняют несколько задач одновременно с точными результатами. Они могут легко справляться даже с утомительной повторяющейся работой с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.

4. Цифровая помощь

Некоторые из наиболее технологически продвинутых компаний взаимодействуют с пользователями с помощью цифровых помощников, что устраняет необходимость в человеческом персонале. Многие веб-сайты используют цифровых помощников для доставки запрошенного пользователем контента. Мы можем обсудить наши поиски с ними в разговоре. Некоторые чат-боты построены таким образом, что трудно определить, разговариваем ли мы с человеком или с чат-ботом.

Все мы знаем, что в компаниях есть команда по обслуживанию клиентов, которая должна решать сомнения и проблемы клиентов. Компании могут создать чат-бота или голосового бота, который сможет ответить на все вопросы своих клиентов с помощью ИИ.

Связанное Чтение: Основные тенденции цифрового маркетинга

5. Новые изобретения

Практически во всех областях искусственный интеллект является движущей силой многочисленных инноваций, которые помогут людям решить большинство сложных проблем.

Например, недавние достижения в технологиях на основе искусственного интеллекта позволили врачам выявлять рак молочной железы у женщин на более ранней стадии.

6. Беспристрастные решения

Человеческими существами движут эмоции, нравится нам это или нет. ИИ, с другой стороны, лишен эмоций и очень практичен и рационален в своем подходе. Огромным преимуществом искусственного интеллекта является то, что у него нет предвзятых взглядов, что обеспечивает более точное принятие решений.

7. Выполнение повторяющихся заданий

В рамках нашей повседневной работы мы будем выполнять множество повторяющихся задач, таких как проверка документов на наличие недостатков и отправка благодарственных писем, среди прочего. Мы можем использовать искусственный интеллект, чтобы эффективно автоматизировать эту рутинную работу и даже исключить «скучные» задачи для людей, позволяя им сосредоточиться на своем творчестве.

Пример. В банках часто приходится проверять несколько документов для получения кредита, что требует много времени для владельца банка. Владелец может ускорить процесс проверки документов в интересах как клиентов, так и владельца, используя AI Cognitive Automation.

8. Ежедневные приложения

Сегодня наша повседневная жизнь полностью зависит от мобильных устройств и Интернета. Мы используем различные приложения, в том числе Google Maps, Alexa, Siri, Cortana для Windows, OK Google, делаем селфи, звоним, отвечаем на электронные письма и т. д. Используя различные методы на основе ИИ, мы также можем предсказывать сегодняшнюю погоду. и дни впереди.

Пример: Около 20 лет назад вы, должно быть, попросили кого-то, кто уже был там, дать инструкции, когда вы планировали поездку. Все, что вам нужно сделать сейчас, это спросить Google, где находится Бангалор. Лучший маршрут между вами и Бангалором будет отображаться вместе с местоположением Бангалора на карте Google.

9. ИИ в рискованных ситуациях

Это одно из главных преимуществ искусственного интеллекта. Создав робота с искусственным интеллектом, который может выполнять опасные задачи от нашего имени, мы сможем преодолеть многие опасные ограничения, с которыми сталкиваются люди. Его можно эффективно использовать в любых стихийных бедствиях или техногенных катастрофах, будь то полет на Марс, обезвреживание бомбы, исследование самых глубоких районов океана или добыча угля и нефти.

Например, взрыв на Чернобыльской АЭС в Украине. Поскольку любой человек, приблизившийся к ядру, погиб бы за считанные минуты, в то время не было роботов с искусственным интеллектом, которые могли бы помочь нам уменьшить воздействие радиации, контролируя огонь на его ранних стадиях.

10. Более быстрое принятие решений

Более быстрое принятие решений — еще одно преимущество ИИ. Автоматизируя определенные задачи и предоставляя информацию в режиме реального времени, ИИ может помочь организациям принимать более быстрые и обоснованные решения. Это может быть особенно ценно в средах с высокими ставками, где решения должны приниматься быстро и точно, чтобы предотвратить дорогостоящие ошибки или спасти жизни.

11. Идентификация шаблона

Идентификация паттернов — еще одна область, в которой преуспевает ИИ. Обладая способностью анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности и тенденции, ИИ может помочь предприятиям и организациям лучше понять поведение клиентов, рыночные тенденции и другие важные факторы. Эта информация может быть использована для принятия более взвешенных решений и улучшения бизнес-результатов.

12. Медицинское применение

ИИ также внес значительный вклад в область медицины, начиная от диагностики и лечения и заканчивая открытием новых лекарств и клиническими испытаниями. Инструменты на базе ИИ могут помочь врачам и исследователям анализировать данные пациентов, выявлять потенциальные риски для здоровья и разрабатывать персонализированные планы лечения. Это может привести к улучшению состояния здоровья пациентов и ускорить разработку новых методов лечения и технологий.

Давайте теперь посмотрим, каковы основные недостатки искусственного интеллекта.

Недостатки искусственного интеллекта

1. Высокие затраты

Способность создать машину, имитирующую человеческий интеллект, — немалый подвиг. Это требует много времени и ресурсов и может стоить огромных денег. ИИ также должен работать на новейшем аппаратном и программном обеспечении, чтобы оставаться в курсе последних изменений и соответствовать последним требованиям, что делает его довольно дорогостоящим.

2. Нет творчества

Большим недостатком ИИ является то, что он не может научиться мыслить нестандартно. ИИ способен со временем учиться на заранее подготовленных данных и прошлом опыте, но не может быть творческим в своем подходе. Классический пример — бот Quill, который может писать отчеты о доходах Forbes. Эти отчеты содержат только данные и факты, уже предоставленные боту. Хотя то, что бот может написать статью самостоятельно, впечатляет, ему не хватает человеческого прикосновения, присутствующего в других статьях Forbes.

3. Безработица

Одним из приложений искусственного интеллекта является робот, который вытесняет профессии и увеличивает безработицу (в некоторых случаях). Поэтому некоторые утверждают, что всегда есть вероятность безработицы в результате замены людей чат-ботами и роботами.

Например, роботы часто используются для замены человеческих ресурсов на производственных предприятиях в некоторых более технологически развитых странах, таких как Япония. Однако это не всегда так, поскольку это создает дополнительные возможности для работы людей, а также заменяет людей для повышения эффективности.

4. Сделайте людей ленивыми

Приложения

AI автоматизируют большинство утомительных и повторяющихся задач. Поскольку нам не нужно что-то запоминать или решать головоломки, чтобы выполнить работу, мы склонны использовать свой мозг все меньше и меньше. Эта зависимость от ИИ может вызвать проблемы у будущих поколений.

5. Нет этики

Этика и мораль являются важными человеческими качествами, которые может быть трудно включить в ИИ. Быстрое развитие ИИ вызвало ряд опасений, что однажды ИИ будет бесконтрольно расти и в конечном итоге уничтожит человечество. Этот момент называется сингулярностью ИИ.

6. Безэмоциональный

С раннего детства нас учат, что ни у компьютеров, ни у других машин нет чувств. Люди функционируют как команда, и управление командой необходимо для достижения целей. Тем не менее, нельзя отрицать, что роботы превосходят людей при эффективном функционировании, но также верно и то, что человеческие связи, составляющие основу команд, не могут быть заменены компьютерами.

7. Без улучшений

Люди не могут создать искусственный интеллект, потому что это технология, основанная на предварительно загруженных фактах и ​​опыте. ИИ умеет многократно выполнять одну и ту же задачу, но если нам нужны какие-либо корректировки или улучшения, мы должны вручную изменить коды. К ИИ нельзя получить доступ и использовать его подобно человеческому интеллекту, но он может хранить бесконечное количество данных.

Машины могут выполнять только те задачи, для которых они были разработаны или запрограммированы; если их просят выполнить что-то еще, они часто терпят неудачу или дают бесполезные результаты, что может иметь серьезные негативные последствия. Таким образом, мы не можем сделать ничего обычного.

Теперь, когда вы знаете как преимущества, так и недостатки искусственного интеллекта, одно несомненно имеет огромный потенциал для создания лучшего мира для жизни. выйти из-под контроля. Хотя у искусственного интеллекта есть как спорные плюсы, так и минусы, его влияние на мировую индустрию неоспоримо. Он продолжает расти каждый день, обеспечивая устойчивость бизнеса. Это, безусловно, требует грамотности и повышения квалификации в области ИИ, чтобы преуспевать во многих новых профессиях.