Работа в будущем: Пять профессий, которые будут востребованы в ближайшем будущем

Содержание

Работа будущего – какой она будет?

14.08.2015

Разумеется, ни один человек не может точно и полностью угадать будущее. История полна примеров неудачных прогнозов и пророчеств – скажем, в начале ХХ века энтузиасты воздухоплавания обещали, что собственный самолет будет у каждой семьи; в середине века ожидалось, что повсюду будут разъезжать автомобили с атомными реакторами, а домашние кофеварки будут работать на атомных батарейках; а в 1970-е была популярна идея, что уже в начале XXI века люди будут жить на Марсе и на спутниках Юпитера. Но рядом с этими несостоявшимися прогнозами есть и множество примеров очень удачных предсказаний – к примеру, современные технологические успехи Японии и Южной Кореи основаны именно на использовании научного предсказания, а родоначальники знаменитой Кремниевой долины в США не только предугадали эпоху персональных компьютеров и интернета, но и сумели заработать на их появлении. Успешные предсказания основаны на точном понимании того, какие мощные социальные и технологические процессы (тренды) в настоящем меняют окружающий нас мир, создавая наше будущее.

Так какие тенденции определяют будущее работы, о каких изменениях мы можем говорить с большой уверенностью?

Глобализация

Во-первых, мировая экономика (и российская экономика как часть большого мира) неизбежно будет двигаться в сторону все большей интеграции – и углубления региональной экономической специализации. Это значит, что уже сейчас нельзя сказать, в какой стране произведено то или иное сложное изделие – если автомобиль или компьютер сделан в Японии, то его компоненты поставляют три десятка стран мира, а нужное для их изготовления сырье – еще примерно сорок стран. Но даже если взять творческий продукт вроде мультфильма – то уже сейчас его придумывают в Америке, рисуют в России, а трехмерную анимацию создают в Китае. Поэтому работники будущего должны будут уметь работать в мультиязычных и мультикультурных средах, участвуя в общении с партнерами со всего мира. Часть этих партнеров и сотрудников будет находиться в других странах – значит, стандартом становится не просто удаленная работа (когда работник работает из дома, связываясь с коллегами через Интернет), но и работа в распределенных командах (когда совместно работающие профессионалы могут находиться одновременно на нескольких континентах).

Но помимо владения иностранным языком, надо будет уметь общаться на международных профессиональных языках – знать отраслевые требования, стандарты, используемые процессы. Кроме того, значительная часть работников должна будет разбираться не только в вопросах собственной отрасли, но и в отраслях своих поставщиков и своих потребителей – то есть, владеть языком междисциплинарного общения, помогающего работать вместе людям из самых разных областей (скажем, психологу, музыканту и программисту, совместно делающим новую технологию «звукового SPA» для релаксации).

Рост конкуренции в экономике

Во-вторых, развитие глобальной экономики создает все большую конкуренцию между производителями товаров и услуг. Это означает, что наиболее успешными оказываются в первую очередь компании, умеющие создавать новые продукты или услуги, быстро перестраиваться под запросы потребителя. Конкуренция между ними приводит к тому, что на рынке постоянно меняются правила игры – появляются новые продукты, которые вытесняют существующие и даже закрывают целые рынки (как автомобили вытеснили каретный транспорт, а мобильные телефоны заменили пейджеры

Рост клиентоориентированности

Высокая конкуренция требует от работника все лучшего понимания, что именно нужно потребителю – то есть, учит быть клиентоориентированными.

Переход от работы-функции к работе в проектах

С другой стороны – из-за постоянно происходящих в экономике изменений сокращается число рабочих мест, где можно заниматься одним и тем же делом всю жизнь (например, работа бухгалтера или продавца), и появляется все больше мест, где работа организована виде набора разнообразных проектов. Поэтому умение не только работать в проектных командах, но и самому организовывать проекты становится критически важным для большинства работников будущего. Наконец, в «эпоху перемен» многим сотрудникам надо быть готовыми к работе в условиях высокой неопределенности – а значит, быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы, распределять и перераспределять ресурсы, управлять своим временем в условиях постоянно меняющегося потока рабочих задач.

Автоматизация

Одно из самых важных изменений — повсеместное распространение технологий автоматизации. Понятно, что автоматизация ручного и даже интеллектуального труда началась не вчера (машины стали заменять людей в тяжелом ручном труде, начиная с XVIII века, а уже в середине XX века компьютеры стали заменять расчетчиков). Но в последнее десятилетие этот процесс сильно ускорился – во-первых, потому что компьютеры массового пользования стали по-настоящему мощными и теперь способны выполнять работу, которую раньше мог выполнять только человек (скажем, идентифицировать преступников в толпе, распознавать раковую опухоль на томографическом снимке или даже писать новостные заметки), а во-вторых, потому что на глазах начинают дешеветь промышленные и домашние роботы. Автоматизация – требование глобальной конкуренции, о которой мы говорили выше, и она происходит в тех случаях, когда робот или программа оказывается производительнее или эффективнее, чем выполняющий ту же работу человек. По оценкам оксфордских исследователей из Martin School’s Programme on the Impacts of Future Technology, в течение ближайших двадцати лет до 45% существующих рабочих мест в развитых странах будут заменены роботами и компьютерными программами.

Это не означает, что люди останутся совсем без работы – но они будут должны заняться такой работой, которую роботы выполнять не смогут. Значительная часть этой работы станет творческой – как следствие, способность к художественному творчеству из удела одиночек-творцов будет становиться массовым явлением. Во-вторых, все больше профессий будет связано с совместной деятельностью в группах – люди меньше будут работать с механизмами, и больше – с другими людьми. Поэтому одним из важных (и повсеместно распространенных) умений станет навык организации работы с отдельными людьми и коллективами.

Интенсивное использование программируемых устройств

В мире, насыщенном автоматикой, компьютеры и роботы должны стать нам не конкурентами, а помощниками. Поэтому нужно будет уметь настраивать роботов и системы искусственного интеллекта под выбранные человеком задачи. Компьютерная грамотность, как мы ее понимаем сейчас – умение пользоваться интернет-браузером, отправить электронную почту или написать текст в текстовом редакторе – будет необходимым, но совершенно недостаточным для работы навыком. Мир будущего предполагает, что почти каждый из работников обладает, как минимум, простейшими навыками программирования (на самом деле, даже сейчас программирование начинает входить в стандартную подготовку рабочих в промышленно развитых странах, потому что большинство из них работают на программируемых станках с ЧПУ).

Рост сложности систем управления

Мир работы будущего – все более сложный, наполненный гибкими технологическими решениями, настраивающий на постоянную готовность к переменам — потребует все большего числа людей, способных не просто ориентироваться в нем, но и эффективно управлять проектами, командами и целыми организациями. Для того, чтобы справляться с этой задачей, все большему числу работников потребуется системное мышление — умение быстро понимать, как устроены сложные процессы, организации или механизмы. Именно благодаря системному мышлению человек может быстро разобраться в проблеме и найти решение, быстро включиться в новую для него область деятельности, а также донести свои идеи для людей из других отраслей или секторов.

Таким образом, системное мышление – один из ключевых «надпрофессиональных» навыков, который потребуется большому числу технических специалистов и управленцев в самых разных областях.

Рост требований к экологичности

Еще одной очень важной тенденцией, которая уже получила широкое распространение в мире – и важность которой постепенно начинают осознавать и в России – является рост требований к экологичности производимых товаров и оказываемых услуг. Экологичность — отнюдь не только использование чистой воды или фермерских продуктов: в гораздо большей степени она означает бережливое отношение к любым типам используемых природных ресурсов (например, снижение энергопотребления, расхода воды или природного сырья), а также сокращение объема производимых отходов (включая повторную переработку отходов, применение биоразлагаемых материалов и проч.). Это значит, что мы все понимаем, что природные богатства не безграничны, и все мы должны нести ответственность за место, в котором мы обитаем – будь то наш дом, город, страна или наша общая планета.

Поэтому навыки «экологически ответственного поведения» должны войти в стандартную подготовку любого работника – а еще вероятнее, прививаться с младших классов школы, становясь таким же стандартом для любого взрослого человека, как и умение читать и писать.

Итак, перечисленные нами тренды описывают изменения, которые будут одновременно происходить во множестве производственных и обслуживающих секторов экономики. Эти тренды требуют новых «надпрофессиональных» навыков, которые важны для специалистов самых разных отраслей. Овладение такими навыками позволяет работнику повысить эффективность профессиональной деятельности в своей отрасли, а также дает возможность переходить между отраслями, сохраняя свою востребованность. Среди надпрофессиональных навыков, которые были отмечены работодателями как наиболее важные для работников будущего:

Мультиязычность и мультикультурность (свободное владение английским и знание второго языка, понимание национального и культурного контекста стран-партнеров, понимание специфики работы в отраслях в других странах).
Навыки межотраслевой коммуникации (понимание технологий, процессов и рыночной ситуации в разных смежных и несмежных отраслях).
Клиентоориентированность, умение работать с запросами потребителя.
Умение управлять проектами и процессами.
Работа в режиме высокой неопределенности и быстрой смены условий задач (умение быстро принимать решения, реагировать на изменение условий работы, умение распределять ресурсы и управлять своим временем).
Способность к художественному творчеству, наличие развитого эстетического вкуса.
Умение работать с коллективами, группами и отдельными людьми.
Программирование ИТ‑решений / Управление сложными автоматизированными комплексами / Работа с искусственным интеллектом.
Системное мышление (умение определять сложные системы и работать с ними. В том числе системная инженерия).
Бережливое производство, управление производственным процессом, основанное на постоянном стремлении к устранению всех видов потерь, что предполагает вовлечение в процесс оптимизации бизнеса каждого сотрудника и максимальную ориентацию на потребителя.
Экологическое мышление.

85 млн рабочих мест исчезнут, 97 млн появятся

Автор: Александр Идрисов, управляющий партнер Strategy Partners

Материал предоставлен информационным сервисом РБК Pro.
Пользователям hh.ru — три месяца подписки на РБК Pro по цене одного.

Искусственный интеллект широко применяют в отраслях информационных и коммуникационных технологий, финансовых услуг, здравоохранения и перевозок. В горнодобывающей промышленности и металлургии внедряют большие данные, интернет вещей и негуманоидных роботов. В фокусе госсектора находится шифрование. Почти каждая пятая компания из опрошенных в рамках доклада «Будущее рабочих мест» начнет использовать облачные вычисления.

В октябре 2020 года Всемирный экономический форум (WEF) совместно с партнерами — Евразийским институтом конкурентоспособности и консалтинговой компанией Strategy Partners — выпустил доклад «Будущее рабочих мест 2020». В его основе — результаты опроса руководителей высшего звена, отвечающих за кадровую политику, стратегию и инновации в компаниях, работающих в 26 странах мира в 15 отраслях экономики и социальной сферы.

80% российских компаний в своих стратегиях развития в ближайшие пять лет планируют внедрять облачные вычисления, 75% — анализ больших данных, 73% — шифрование и безопасность, 72% — обработку текста, изображений и голоса, 71% — искусственный интеллект. К последнему относятся, например, машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка.

Продолжается рост автоматизации, меняется распределение текущих задач между человеком и машиной. За счет этого процесса к 2025 году во всем мире будет потеряно 85 миллионов рабочих мест и создано 97 миллионов. Уже через пять лет среднее время, затрачиваемое людьми и машинами на выполнение рабочих задач, будет находиться на паритетном уровне.

Но если алгоритмы и машины будут в первую очередь ориентированы на обработку и поиск информации и данных, административные задачи и некоторые задачи традиционно ручного труда, то люди все еще сохранят свои сравнительные преимущества в управлении, консультировании, принятии решений, рассуждении, общении и взаимодействии.

Долгосрочный тренд на автоматизацию в сочетании с пандемией COVID-19, которая стала шоком для мировой экономики, привел к ситуации «двойного разрушения» для работников. Сильнее всего этот удар почувствовали на себе те, кто работал в гостиничном и ресторанном бизнесе, розничной торговле, сфере услуг, путешествий и туризма. Пока неясно, достигли ли нынешние показатели безработицы своего пика.

С изменениями в рабочих практиках столкнулись работники на удаленном режиме. Они могут сохранить свое рабочее место, но сталкиваются с потенциальными проблемами благополучия и психического здоровья из-за сильных изменений в режиме работы, с дополнительными обязанностями по уходу за детьми или пожилыми родственниками.

С другой стороны, пандемия послужила катализатором, усилила влияние долгосрочных изменений, вызванных распространением технологий 4.0. Скорость и глубина их внедрения увеличилась. Темпы внедрения технологий, как ожидается, останутся неизменными, а в некоторых областях могут ускориться.

Правило Парето в профессии: как быть успешным без лишних усилий
Вы честно стараетесь и «выкладываетесь» на работе на все 100%, а результата нет? Неудивительно, ведь правило успеха заключается совсем не в этом. Рассмотрим, как правильно перераспределять свою энергию и получать большую отдачу без излишних усилий
Читать на РБК Pro

Ключевые барьеры для внедрения современных технологий для компаний по всему миру — нехватка специалистов с требуемыми навыками на рынке труда и невозможность привлечь нужные таланты — так считают 55,5 и 46,7% респондентов соответственно. 41,4% участников исследования назвали среди барьеров проблемы в навыках руководства организации, 38,9% — недостаточное понимание возможностей, 33% — нехватку гибкости нормативной базы. Лишь на шестом месте оказалась нехватка инвестиционного капитала — этот ответ дали 32,3% опрошенных.

Особенно остро дефицит кадров ощущается в новых процессах. В отсутствие готовых талантов работодатели дают своим сотрудникам возможность переобучения и повышения квалификации. В среднем компании рассчитывают, что около 40% сотрудников пройдут переквалификацию не более чем за шесть месяцев. 94% бизнес-лидеров ожидают, что работники получат новые навыки на рабочем месте — этот показатель резко вырос по сравнению с 65% в 2018 году. Но пока менее половины работников — 42% — используют текущие возможности переподготовки и повышения квалификации от работодателей.

В России 83% компаний ожидают, что сотрудники приобретут необходимые навыки на рабочем месте, 77% планируют переобучить тех, кто уже работает, 72% — также нанять новых людей с требуемыми навыками на постоянной основе. 69% респондентов заявили о планах автоматизировать рабочие места, по 57% — привлечь внешних подрядчиков для выполнения некоторых бизнес-функций или нанять временных сотрудников с нужными навыками. 43% работодателей сократят штат сотрудников, не обладающих навыками для работы с новыми технологиями.

В течение ближайших десяти лет немалая доля созданных рабочих мест будет приходиться на совершенно новые профессии или существующие профессии, претерпевающие значительные изменения c точки зрения их содержания и требований к квалификации. Новые профессии отражают тренд на внедрение новых технологий и растущий спрос на новые продукты и услуги в «зеленой» экономике, экономике данных и ИИ.

Профессии, востребованные в будущем:

аналитики и инженеры по анализу данных;
специалисты по ИИ и машинному обучению;
специалисты по цифровому маркетингу и стратегии;
специалисты по автоматизации процессов, развитию бизнеса, цифровой трансформации;
специалисты по информационной безопасности;
разработчики программного обеспечения и приложений;
специалисты интернета вещей.

Профессии, которые испытают сокращения:

специалисты по вводу данных;
специалисты по бухгалтерии, ведению счетов и начислению заработной платы;
аудиторы;
сборочные и заводские рабочие;
руководители бизнес-служб и административные управляющие;
работники по вопросам клиентской информации и обслуживания клиентов;
генеральные директора и директора по операциям;
механики и ремонтники машин и машинного оборудования;
технические сотрудники по учету материалов и хранению запасов;
специалисты делопроизводства.

В России в ближайшие пять лет могут исчезнуть профессии, связанные с делопроизводством.

Для российских работодателей важнейшим профессиональным навыком в ближайшие пять лет станет умение комплексного решения проблем. Problem-solving перестает быть прерогативой консультантов и входит в набор навыков, востребованных сегодня во многих новых профессиях. В ряду самых востребованных навыков: критическое мышление и способность к анализу; умение решать проблемы; навыки самоорганизации; способность к активному обучению; психологическая устойчивость, стрессоустойчивость и гибкость.

Компаниям не хватает специалистов, которые будут внедрять новые технологии и работать с ними. Эту проблему они планируют решать с помощью обучения на рабочем месте, запуска внутренних корпоративных тренинговых программ, привлечения к процессу провайдеров внешних онлайн-курсов. Есть и другой вариант: организации готовы нанять сотрудников на постоянной основе, обладающих требуемыми навыками.

Будущее уже наступило для белых воротничков, которые перешли в онлайн. 84% работодателей готовы к быстрой цифровизации рабочих процессов и удаленной работе, а 44% сотрудников смогут работать из дома. Чтобы решить проблемы, связанные с производительностью и благополучием работников, около трети работодателей хотят предпринять шаги по выстраиванию чувства принадлежности, связи и корпоративной общности между сотрудниками.

Вместе с тем появилась острая потребность в формировании правительствами стран новых инструментов, связанных с системными изменениями на рынке труда. Если активно не решать возникшие проблемы на рынке труда, неравенство будет усугубляться, а поляризация зарплат — усиливаться. Мировой кризис может вернуть в условия крайней нищеты до 115 млн человек. При этом наиболее пострадали от изменений, вызванных пандемией, те, кто и до кризиса находился в неблагоприятном положении. Среди потерявших работу в среднем больше женщин, относительно молодых людей и лиц, получающих низкую заработную плату.

Во время пандемии более чем в 200 странах было реализовано более 1 тыс. различных мер, но большинство из них носит временный характер. Например, только 16% программ денежных выплат длились более трех месяцев. Эту проблему можно решить, например, через механизм «автоматически запускаемых» стимулирующих выплат: этот подход позволил бы запускать поддержку без потери времени на принятие решений и административную подготовку.

Государство может играть важную роль в создании стимулов для корпоративных инвестиций в рабочие места завтрашнего дня, обеспечении более эффективной системы социальной поддержки для работников, потерявших работу, а также в развитии системы образования и профессиональной подготовки.

Материал предоставлен РБК Pro — сервисом для предпринимателей, руководителей и специалистов, которые хотят качественно изменить бизнес и карьеру. Каждые две недели для пользователей hh.ru сервис открывает полнотекстовую версию одного из своих самых популярных материалов от российских и международных экспертов в бизнесе.
Пользователям hh.ru — три месяца подписки на РБК Pro по цене одного.

Борьба со стрессом: как защититься от эмоционального выгорания
Спикер: Дмитрий Бибетко, тренер-консультант, руководитель направления тренингов soft skills Академии бизнеса EY, сертифицированный специалист в области управления эмоциями и развития эмоционального интеллекта.

Ключевые темы:

Источники стресса: что делать, если их нельзя избежать
Симптомы выгорания: как распознать их у себя и команды
Борьба со стрессом: простые техники на каждый день

Смотреть видео

Запись доступна всем подписчикам РБК Pro.

Пользователям hh.ru — три месяца подписки на РБК Pro по цене одного.

Найти работу

🚩 Материал был полезен? Поделитесь им с друзьями в соцсетях!
Кнопка репоста — в «шапке» статьи ⏫

↩ Назад к полезным статьям

Что будущее работы будет означать для рабочих мест, навыков и заработной платы: потерянные рабочие места, новые рабочие места

Технологический мир , в котором мы живем, наполнен обещаниями, но также и проблемами. Автомобили, которые управляют сами собой, машины, считывающие рентгеновские снимки, и алгоритмы, отвечающие на запросы клиентов, — все это проявления новых мощных форм автоматизации. Тем не менее, даже несмотря на то, что эти технологии повышают производительность и улучшают нашу жизнь, их использование заменит некоторые рабочие виды деятельности, которые люди выполняют в настоящее время, — развитие, которое вызвало большое общественное беспокойство.

Основываясь на нашем отчете об автоматизации за январь 2017 г., последний отчет Глобального института McKinsey, Рабочие места потеряны, рабочие места: переходы рабочей силы во время автоматизации (PDF – 5 МБ), оценивает количество и типы рабочих мест, которые могут быть созданы при различных сценариев до 2030 года и сравнивает это с рабочими местами, которые могут быть потеряны из-за автоматизации.

Результаты показывают богатую мозаику потенциальных изменений в профессиях в предстоящие годы, что имеет важные последствия для навыков рабочей силы и заработной платы. Наш главный вывод заключается в том, что, хотя в большинстве сценариев может быть достаточно работы для поддержания полной занятости до 2030 года, переход будет очень сложным — он будет соответствовать или даже превосходить масштабы ухода из сельского хозяйства и производства, которые мы наблюдали в прошлом.

Какое влияние окажет автоматизация на работу?
Каковы возможные сценарии роста занятости?
Хватит ли работы в будущем?
Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?
Как нам управлять предстоящими кадровыми перестановками?

1. Как автоматизация повлияет на работу?

Ранее мы обнаружили, что около половины деятельности, за которую людям платят деньги во всем мире, теоретически могут быть автоматизированы с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий. Очень немногие профессии — менее 5 процентов — состоят из действий, которые можно полностью автоматизировать.

Тем не менее, примерно в 60 процентах профессий по крайней мере одна треть составляющих видов деятельности может быть автоматизирована, что предполагает существенные преобразования рабочих мест и изменения для всех работников.

Хотя техническая осуществимость автоматизации важна, это не единственный фактор, влияющий на темпы и степень внедрения автоматизации. Другие факторы включают стоимость разработки и развертывания решений автоматизации для конкретных целей на рабочем месте, динамику рынка труда (включая качество и количество рабочей силы и связанную с ней заработную плату), преимущества автоматизации помимо замены труда, а также нормативное и общественное признание.

Принимая во внимание эти факторы, согласно нашим новым исследованиям, к 2030 году во всем мире можно будет автоматизировать от нуля до 30 процентов рабочего времени, в зависимости от скорости внедрения. В основном мы используем среднюю точку нашего диапазона сценариев, то есть автоматизацию 15 процентов текущих операций. Результаты значительно различаются по странам, отражая набор видов деятельности, которые в настоящее время выполняют работники, и преобладающие ставки заработной платы.

Потенциальное воздействие автоматизации на занятость зависит от профессии и сектора (см. интерактив выше). Действия, наиболее подверженные автоматизации, включают физические действия в предсказуемой среде, такие как управление механизмами и приготовление фаст-фуда. Сбор и обработка данных — это две другие категории деятельности, которые все чаще можно выполнять лучше и быстрее с помощью машин. Это может вытеснить большое количество рабочей силы, например, при выдаче ипотечных кредитов, параюридической работе, бухгалтерском учете и обработке транзакций в бэк-офисе.

Однако важно отметить, что даже когда некоторые задачи автоматизированы, занятость в этих профессиях может не снижаться, а работники могут выполнять новые задачи.

Автоматизация окажет меньшее влияние на работу, связанную с управлением людьми, применением опыта и социальными взаимодействиями, где машины пока не могут сравниться с человеческой производительностью.

Рабочие места в непредсказуемых условиях, такие как садовники, сантехники или лица, обеспечивающие уход за детьми и пожилыми людьми, также будут реже автоматизироваться к 2030 г., поскольку их технически сложно автоматизировать и часто требуют относительно более низкой заработной платы, что делает автоматизацию менее привлекательное деловое предложение.

Раздел 2

2. Каковы возможные сценарии роста занятости?

Работников, уволенных из-за автоматизации, легко идентифицировать, в то время как новые рабочие места, созданные косвенно благодаря технологиям, менее заметны и разбросаны по разным секторам и географическим регионам. Мы моделируем некоторые потенциальные источники нового спроса на рабочую силу, которые могут стимулировать создание рабочих мест до 2030 года, даже за вычетом автоматизации.

Для первых трех тенденций мы моделируем только сценарий линии тренда, основанный на текущих тенденциях расходов и инвестиций, наблюдаемых в разных странах.

Рост доходов и потребления, особенно в странах с развивающейся экономикой

Ранее мы подсчитали, что мировое потребление может вырасти на 23 триллиона долларов в период с 2015 по 2030 год, и большая часть этого объема будет приходиться на классы потребления в странах с развивающейся экономикой. Влияние этих новых потребителей будет ощущаться не только в странах, где генерируется доход, но и в странах, экспортирующих в эти страны. По нашим оценкам, в глобальном масштабе от 250 до 280 миллионов новых рабочих мест может быть создано только за счет роста доходов на потребительские товары, а еще от 50 до 85 миллионов рабочих мест может быть создано за счет увеличения расходов на здравоохранение и образование.

Стареющее население

К 2030 году людей в возрасте 65 лет и старше будет как минимум на 300 миллионов больше, чем в 2014 году. По мере старения структура их расходов меняется, при этом заметно увеличиваются расходы на здравоохранение и другие личные услуги. . Это создаст значительный новый спрос на ряд профессий, включая врачей, медсестер и медицинских работников, а также помощников по дому, помощников по уходу за собой и помощников медсестер во многих странах. По нашим оценкам, к 2030 году количество рабочих мест в сфере здравоохранения и связанных со старением рабочих мест в мире может вырасти на 50–85 миллионов человек9.0005

Разработка и внедрение технологий

Количество рабочих мест, связанных с разработкой и внедрением новых технологий, также может увеличиваться. Общие расходы на технологии могут увеличиться более чем на 50 процентов в период с 2015 по 2030 год. Около половины из них придется на услуги в области информационных технологий. Количество людей, занятых в этих профессиях, невелико по сравнению с теми, кто занят в здравоохранении или строительстве, но это высокооплачиваемые профессии. По нашим оценкам, к 2030 году эта тенденция может создать от 20 до 50 миллионов рабочих мест во всем мире.

Для следующих трех тенденций мы моделируем как сценарий линии тренда, так и сценарий повышения, предполагающий дополнительные инвестиции в некоторых областях на основе явного выбора правительства, бизнес-лидеров и отдельных лиц в отношении создания дополнительных рабочих мест.

Инвестиции в инфраструктуру и здания

Инфраструктура и здания — это две области исторического недорасхода средств, которые могут создать значительный дополнительный спрос на рабочую силу, если будут предприняты действия по устранению пробелов в инфраструктуре и преодолению нехватки жилья. Новый спрос может быть создан до 80 миллионов рабочих мест в сценарии трендовой линии и, в случае ускоренного инвестирования, до 200 миллионов дополнительных рабочих мест в сценарии повышения. Эти рабочие места включают архитекторов, инженеров, электриков, плотников и других квалифицированных рабочих, а также строителей.

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, энергоэффективность и адаптацию к изменению климата

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, такие как энергия ветра и солнца; энергоэффективные технологии; а адаптация и смягчение последствий изменения климата могут создать новый спрос на работников различных профессий, включая производство, строительство и монтаж. Эти инвестиции могут создать до десяти миллионов новых рабочих мест в сценарии с линией тренда и до десяти миллионов дополнительных рабочих мест по всему миру в сценарии нарастания.

«Маркетизация» ранее неоплачиваемого домашнего труда

Последней тенденцией, которую мы рассматриваем, является возможность оплаты услуг, которые заменяют неоплачиваемый в настоящее время и в основном домашний труд. Эта так называемая коммерциализация ранее неоплачиваемой работы уже широко распространена в странах с развитой экономикой, и рост участия женщин в рабочей силе во всем мире может ускорить эту тенденцию. По нашим оценкам, это может создать от 50 до 90 миллионов рабочих мест во всем мире, в основном в таких сферах, как уход за детьми, дошкольное образование, уборка, приготовление пищи и садоводство.

Когда мы смотрим на чистые изменения в росте рабочих мест во всех странах, категории с самым высоким процентным ростом рабочих мест за вычетом автоматизации включают следующее:

поставщики медицинских услуг
специалистов, таких как инженеры, ученые, бухгалтеры и аналитики
ИТ-специалисты и другие специалисты в области технологий
менеджеры и руководители, работу которых невозможно заменить машинами
педагогов, особенно в развивающихся странах с молодым населением
«Креативщики», небольшая, но растущая категория артистов, исполнителей и артистов, которые будут пользоваться спросом, поскольку растущие доходы создают больший спрос на отдых и развлечения
строители и представители смежных профессий, особенно в сценарии, предполагающем более высокие инвестиции в инфраструктуру и здания
ручной труд и работа в сфере обслуживания в непредсказуемых условиях, например помощники по дому и садовники

Предстоящие кадровые перестановки могут быть очень значительными

Изменения в чистом росте или спаде профессиональной деятельности означают, что очень большому количеству людей может потребоваться сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки в предстоящие годы. Сдвиг может быть в масштабах, невиданных со времен ухода рабочей силы из сельского хозяйства в начале 1900-х годов в Соединенных Штатах и Европе, а в последнее время и в Китае.

От семидесяти пяти до 375 миллионов человек, возможно, потребуется сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки.

По нашим оценкам, к 2030 году во всем мире от 400 до 800 миллионов человек могут быть уволены из-за автоматизации и должны найти новую работу, исходя из наших средних и самых ранних (то есть самых быстрых) сценариев внедрения автоматизации. Новые рабочие места будут доступны на основе наших сценариев будущего спроса на рабочую силу и чистого влияния автоматизации, как описано в следующем разделе.

Тем не менее, людям нужно найти себя на этих должностях. Из общего числа перемещенных лиц от 75 до 375 миллионов, возможно, потребуется сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки в соответствии с нашими средними и самыми ранними сценариями внедрения автоматизации; однако в соответствии с нашим сценарием принятия линии тренда это число будет очень небольшим — менее 10 миллионов (Иллюстрация 1).

В абсолютном выражении Китай сталкивается с наибольшим числом работников, которым необходимо сменить профессию — до 100 миллионов, если будет быстро внедрена автоматизация, или 12 процентов рабочей силы 2030 года. Хотя это может показаться большим числом, оно относительно мало по сравнению с десятками миллионов китайцев, которые ушли из сельского хозяйства за последние 25 лет.

В странах с развитой экономикой доля рабочей силы, которой, возможно, потребуется освоить новые навыки и найти работу по новым специальностям, намного выше: до одной трети рабочей силы 2030 года в США и Германии и почти половина в Японии.

Секция 3

3. Будет ли достаточно работы в будущем?

Сегодня растет беспокойство по поводу того, будет ли достаточно рабочих мест для рабочих с учетом потенциальной автоматизации. История подсказывает, что такие опасения могут быть необоснованными: со временем рынки труда приспосабливаются к изменениям спроса на рабочих в результате технологических прорывов, хотя иногда и при снижении реальной заработной платы (Иллюстрация 2).

Мы решаем этот вопрос о будущем труда с помощью двух разных наборов анализов: один основан на моделировании ограниченного числа катализаторов нового спроса на рабочую силу и автоматизации, описанных ранее, а другой — на использовании макроэкономической модели экономики, которая включает динамическую взаимодействия между переменными.

Если судить по истории, можно также ожидать, что от 8 до 9 процентов спроса на рабочую силу в 2030 году будет приходиться на новые виды профессий, которых раньше не существовало.

Оба анализа приводят нас к выводу, что при достаточном экономическом росте, инновациях и инвестициях может быть создано достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать влияние автоматизации, хотя в некоторых странах с развитой экономикой потребуются дополнительные инвестиции в соответствии с нашим шагом вперед. сценарий для снижения риска нехватки рабочих мест.

Более сложной задачей будет обеспечение того, чтобы у работников были навыки и поддержка, необходимые для перехода на новую работу. Страны, которые не смогут справиться с этим переходом, могут столкнуться с ростом безработицы и снижением заработной платы.

Масштабы создания новых рабочих мест в результате тенденций, описанных ранее, и влияние автоматизации на рабочую силу значительно варьируются в зависимости от страны в зависимости от четырех факторов.

Уровень заработной платы

Более высокая заработная плата усиливает экономическое обоснование внедрения автоматизации. Однако страны с низкой заработной платой также могут пострадать, если компании внедрят автоматизацию для повышения качества, более строгого контроля над производством, перенесут производство ближе к конечным потребителям в странах с высокой заработной платой или получат другие преимущества, помимо снижения затрат на рабочую силу.

Рост спроса

Экономический рост необходим для создания рабочих мест; экономики, стагнирующие или медленно растущие, практически не создают чистых новых рабочих мест. Таким образом, ожидается, что страны с более высоким экономическим ростом, ростом производительности и инновациями будут испытывать больший спрос на рабочую силу.

Демография

Страны с быстрорастущей рабочей силой, такие как Индия, могут получать «демографические дивиденды», которые стимулируют рост ВВП, если молодые люди работают. Страны с сокращающейся рабочей силой, такие как Япония, могут ожидать в будущем более низкие темпы роста ВВП, обусловленные только ростом производительности.

Сочетание секторов экономики и профессий

Потенциал автоматизации для стран отражает сочетание секторов экономики и сочетание рабочих мест в каждом секторе. Япония, например, имеет более высокий потенциал автоматизации, чем Соединенные Штаты, потому что вес секторов с высокой степенью автоматизации, таких как производство, выше.

Автоматизация по-разному повлияет на страны

Сочетание четырех только что описанных факторов создает разные взгляды на будущее сферы труда в каждой стране (см. интерактивную тепловую карту). Япония богата, но ее экономика, по прогнозам, будет расти медленно до 2030 года. Она сталкивается с сочетанием более медленного создания рабочих мест в результате экономического роста и большой доли работы, которая может быть автоматизирована в результате высокой заработной платы и структуры ее экономики.

Однако к 2030 году численность рабочей силы в Японии сократится на четыре миллиона человек. В сценарии повышения и с учетом новых рабочих мест, которые мы не можем себе представить сегодня, чистое изменение рабочих мест в Японии может быть примерно сбалансированным.

Соединенные Штаты и Германия также могут столкнуться со значительным сокращением рабочей силы из-за автоматизации к 2030 году, но их прогнозируемый будущий рост — и, следовательно, создание новых рабочих мест — выше. В Соединенных Штатах растет рабочая сила, и в пошаговом сценарии, когда инновации приводят к новым видам занятий и работы, она находится примерно в равновесии. К 2030 году рабочая сила Германии сократится на три миллиона человек, и у нее будет более чем достаточно спроса на рабочую силу, чтобы нанять всех своих работников, даже в сценарии тренда.

Другой крайностью является Индия: быстрорастущая развивающаяся страна с относительно скромным потенциалом автоматизации в течение следующих 15 лет, что отражает низкие ставки заработной платы. Наш анализ показывает, что прогнозируется рост большинства профессиональных категорий в Индии, что отражает ее потенциал для сильного экономического роста.

Однако ожидается, что к 2030 году рабочая сила Индии вырастет на 138 миллионов человек, или примерно на 30 процентов. Индия могла бы создать достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать автоматизацию и трудоустроить этих новых участников, осуществив инвестиции в нашем пошаговом сценарии.

В Китае и Мексике заработная плата выше, чем в Индии, поэтому, скорее всего, будет больше автоматизации. Прогнозируется, что в Китае все еще будет устойчивый экономический рост, а рабочая сила будет сокращаться; как и в Германии, проблема Китая может заключаться в нехватке рабочих рук.

Прогнозируемые темпы будущего экономического роста Мексики являются более скромными, и она могла бы извлечь выгоду из создания рабочих мест в сценарии поэтапного роста, а также инноваций в новых профессиях и видах деятельности, чтобы в полной мере использовать свою рабочую силу.

Уволенных работников необходимо будет быстро трудоустроить, чтобы избежать роста безработицы

Чтобы смоделировать влияние автоматизации на общую занятость и заработную плату, мы используем модель общего равновесия, которая учитывает экономические последствия автоматизации и динамических взаимодействий. Автоматизация имеет как минимум три различных экономических последствия. Наибольшее внимание было уделено потенциальному перемещению рабочей силы. Но автоматизация также может повысить производительность труда: фирмы прибегают к автоматизации только тогда, когда это позволяет им производить больше или более качественную продукцию с теми же или меньшими затратами (включая материальные, энергетические и трудовые затраты). Третье влияние заключается в том, что внедрение автоматизации увеличивает инвестиции в экономику, ускоряя краткосрочный рост ВВП. Мы моделируем все три эффекта. Мы также создаем различные сценарии того, как быстро уволенные работники находят новую работу, на основе исторических данных.

Результаты показывают, что почти во всех сценариях шесть стран, рассматриваемых в нашем отчете (Китай, Германия, Индия, Япония, Мексика и США), могут ожидать к 2030 г. Однако эта модель также иллюстрирует важность быстрого повторного трудоустройства уволенных работников.

Если уволенных работников можно будет снова нанять в течение одного года, наша модель показывает, что автоматизация поднимает экономику в целом: полная занятость сохраняется как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, заработная плата растет быстрее, чем в базовой модели, а производительность выше.

Однако в сценариях, когда некоторым уволенным работникам требуются годы, чтобы найти новую работу, безработица возрастает в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Рынок труда со временем приспосабливается, и безработица снижается, но с более медленным ростом средней заработной платы. В этих сценариях средняя заработная плата окажется ниже в 2030 году, чем в базовой модели, что может снизить совокупный спрос и долгосрочный рост.

Раздел 4

4. Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?

В целом, текущие образовательные требования для профессий, которые могут вырасти, выше, чем для профессий, вытесненных автоматизацией. В странах с развитой экономикой количество профессий, для которых в настоящее время требуется только среднее образование или меньше, в результате автоматизации сокращается, в то время как количество профессий, требующих высшего образования и выше, растет.

В Индии и других странах с развивающейся экономикой мы обнаруживаем более высокий спрос на рабочую силу для всех уровней образования, при этом наибольшее количество новых рабочих мест создается по профессиям, требующим среднего образования, но самые высокие темпы роста рабочих мест будут по профессиям, которые в настоящее время требуют колледжа или повышения квалификации. степень.

Рабочие будущего будут тратить больше времени на деятельность, на которую машины менее способны, например, на управление людьми, применение опыта и общение с другими. Они будут тратить меньше времени на предсказуемые физические нагрузки, а также на сбор и обработку данных, в которых машины уже превосходят возможности человека. Требуемые навыки и способности также будут меняться, требуя больше социальных и эмоциональных навыков и более продвинутых когнитивных способностей, таких как логическое мышление и творчество.

Заработная плата может оставаться на прежнем уровне или падать в убывающих профессиях. Хотя мы не моделируем сдвиги в относительной заработной плате между профессиями, базовая экономика предложения и спроса на труд предполагает, что это должно иметь место для профессий, в которых спрос на труд снижается.

Наш анализ показывает, что наибольший рост рабочих мест в Соединенных Штатах и других странах с развитой экономикой будет происходить в профессиях, которые в настоящее время находятся на верхнем уровне распределения заработной платы. Некоторые профессии, которые в настоящее время приносят низкую заработную плату, такие как помощники медсестер и помощники учителей, также будут расти, в то время как широкий спектр профессий со средним доходом будет иметь наибольшее сокращение занятости.

Поляризация доходов может продолжиться. Варианты политики, такие как увеличение инвестиций в инфраструктуру, здания и энергетический переход, могут помочь создать дополнительный спрос на рабочие места со средней заработной платой, такие как строители в странах с развитой экономикой.

Картина динамики заработной платы совершенно иная в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, где наши сценарии показывают, что рабочие места со средней заработной платой, такие как розничные продавцы и учителя, будут расти больше всего по мере развития этих экономик. Это означает, что их потребительский класс будет продолжать расти в ближайшие десятилетия.

раздел 5

5. Как мы осуществляем предстоящие кадровые перестановки?

Преимущества искусственного интеллекта и автоматизации для пользователей и бизнеса, а также экономический рост, который может быть достигнут благодаря их вкладу в производительность, неоспоримы. Они не только будут способствовать динамичной экономике, создающей рабочие места, но и помогут создать экономические излишки, которые позволят обществам решать проблемы перехода рабочей силы, которые, вероятно, произойдут в любом случае.

Столкнувшись с описанными выше масштабами перехода работников, одной из реакций может быть попытка замедлить темпы и масштабы внедрения в попытке сохранить статус-кво. Но это было бы ошибкой. Хотя более медленное внедрение может ограничить масштабы перехода рабочей силы, это уменьшит вклад, который эти технологии вносят в динамизм бизнеса и экономический рост. Мы должны использовать эти технологии, но также решать проблемы, связанные с переходом рабочей силы и вызовами, которые они несут. Во многих странах для этого может потребоваться инициатива масштаба Плана Маршалла, включающая устойчивые инвестиции, новые модели обучения, программы, облегчающие переход работников, поддержку доходов и сотрудничество между государственным и частным секторами.

Всем обществам необходимо решить четыре ключевые задачи.

Поддержание устойчивого экономического роста для поддержки создания рабочих мест

Поддержание устойчивого роста совокупного спроса имеет решающее значение для поддержки создания новых рабочих мест, равно как и поддержка создания нового бизнеса и инноваций. Фискальная и денежно-кредитная политика, обеспечивающая достаточный совокупный спрос, а также поддержка деловых инвестиций и инноваций, будут иметь важное значение. Целенаправленные инициативы в определенных секторах также могут помочь, включая, например, увеличение инвестиций в инфраструктуру и энергетический переход.

Масштабирование и переосмысление профессиональной переподготовки и развития навыков рабочей силы

Обеспечение профессиональной переподготовки и предоставление людям возможности приобретать востребованные на рынке новые навыки на протяжении всей жизни будет серьезной проблемой, а для некоторых стран — центральной задачей. Переподготовка в середине карьеры будет становиться все более важной, поскольку набор навыков, необходимых для успешной карьеры, меняется. Бизнес может взять на себя инициативу в некоторых областях, в том числе путем обучения на рабочем месте и предоставления работникам возможностей для повышения квалификации.

Повышение динамичности бизнеса и рынка труда, включая мобильность

На рынке труда потребуется большая гибкость, чтобы справиться с ожидаемыми трудными переходами. Это включает в себя восстановление сокращающейся мобильности рабочей силы в странах с развитой экономикой. Платформы цифровых талантов могут способствовать текучести кадров, подбирая работников и компании, ищущие их навыки, и предоставляя множество новых рабочих мест тем, кто готов их использовать. Политики в странах с негибкими рынками труда могут учиться у других стран, которые отказались от регулирования, например, в Германии, которая преобразовала свое федеральное агентство по безработице в мощную организацию по поиску работы.

Предоставление работникам дохода и поддержки в переходный период

Поддержка дохода и другие формы помощи в переходный период, чтобы помочь уволенным работникам найти оплачиваемую работу, будут иметь важное значение. Помимо переподготовки, может помочь ряд политик, включая страхование по безработице, государственную помощь в поиске работы и переносимые пособия, которые следуют за работниками между местами работы.

Из истории мы знаем, что заработная плата многих профессий может быть снижена на некоторое время во время смены рабочей силы. Для поддержки совокупного спроса и обеспечения социальной справедливости может потребоваться более постоянная политика по увеличению доходов от работы. Более всеобъемлющая политика минимальной заработной платы, всеобщий базовый доход или повышение заработной платы, связанное с ростом производительности, — все возможные решения изучаются.

Политики, бизнес-лидеры и отдельные работники призваны сыграть конструктивную и важную роль в обеспечении плавного перехода рабочей силы в будущем. История показывает нам, что общества во всем мире, сталкиваясь с огромными проблемами, часто идут навстречу благополучию своих граждан.

Тем не менее, за последние несколько десятилетий инвестиции и политика поддержки рабочей силы ослабли. Государственные расходы на обучение и поддержку рабочей силы сократились в большинстве стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Образовательные модели принципиально не изменились за 100 лет. В настоящее время крайне важно обратить вспять эти тенденции, поскольку правительства уделяют более серьезное внимание переходу рабочей силы и созданию рабочих мест.

Нам всем понадобится творческое видение того, как наша жизнь будет организована и оценена в будущем, в мире, где роль и значение работы начинают меняться.

Предприятия будут находиться на переднем крае рабочего места по мере его изменения. Это потребует от них как переоснащения своих бизнес-процессов, так и переоценки своих кадровых стратегий и потребностей в рабочей силе, тщательно продумав, какие люди необходимы, кого можно перевести на другую работу и где могут потребоваться новые таланты. Многие компании понимают, что обучение и подготовка работников к новому миру труда отвечает их личным интересам, а также является частью их социальной ответственности.

Отдельные лица также должны быть готовы к быстро развивающемуся будущему сферы труда. Приобретение новых востребованных навыков и восстановление интуитивных представлений о мире труда будет иметь решающее значение для их собственного благополучия. Спрос на человеческий труд будет, но рабочие во всем мире должны будут переосмыслить традиционные представления о том, где они работают, как они работают и какие таланты и способности они привносят в эту работу.

Каково будущее работы?

» »

Когда вы думаете о будущем работы , что ты себе представляешь? Офисы, более или менее похожие на современные? Заводы, полные роботов? Или что-то совсем другое?

Хотя никто не может предсказать будущее с абсолютной уверенностью, ясно, что мир труда меняется, как и сам мир. Прогнозирование того, как изменится работа, а также тенденций, влияющих на рабочую силу и рабочие места, может помочь вам или вашей организации подготовиться к тому, что будет дальше.

Чтобы определить будущее работы на самом высоком уровне, Глобальный институт McKinsey учитывает потенциальный спрос на рабочую силу, сочетание профессий и навыки рабочей силы, которые потребуются для этих должностей. Наш анализ рассматривает восемь стран (Китай, Францию, Германию, Индию, Японию, Испанию, Великобританию и США) с различными моделями экономики и рынка труда, на которые в совокупности приходится почти половина населения мира и более 60 процентов населения. его ВВП.

Вот некоторые из основных выводов последнего отчета о будущем сферы труда:

К 2030 году одному из 16 работников, возможно, придется сменить профессию. ожидаемые кадровые перестановки.
Рост числа рабочих мест будет в большей степени сконцентрирован на высококвалифицированных должностях (например, в области здравоохранения или науки, техники, инженерии и математики [STEM]), а на должностях средней и низкой квалификации (таких как общественное питание, производство, или роли офисной поддержки) будут снижаться.
В некоторых категориях должностей рост может быть больше, чем в других. Рост электронной коммерции создал спрос на складских работников; инвестиции в зеленую экономику могут увеличить потребность в специалистах по ветряным турбинам; старение населения во многих странах с развитой экономикой увеличит спрос на медсестер, помощников по дому и специалистов по слуховым аппаратам; а учителя и инструкторы по обучению также продолжат находить работу в ближайшее десятилетие.
Но другие типы рабочих мест могут быть подвержены риску: например, поскольку продуктовые магазины все чаще устанавливают кассы самообслуживания, может возникнуть потребность в меньшем количестве клерков, а роботы, используемые для обработки рутинных документов, могут снизить спрос на некоторых офисных работников.

Будущее работы менялось еще до того, как COVID-19 изменил жизнь и средства к существованию. Но пандемия ускорила три широкие тенденции , которые будут продолжать изменять работу по мере ослабления последствий кризиса:

Удаленная работа и виртуальные встречи, вероятно, продолжатся, хотя и менее интенсивно, чем на пике пандемии.
Электронная коммерция резко возросла, увеличившись в два-пять раз по сравнению с показателями до COVID-19, и другие виды виртуальных транзакций, такие как телемедицина, онлайн-банкинг и потоковое развлечение, стали популярными. Переход к цифровым транзакциям также способствовал росту числа рабочих мест в сфере доставки, транспортировки и складирования.
Пандемия способствовала более быстрому внедрению цифровых технологий, включая автоматизацию и искусственный интеллект. Компании использовали их для контроля затрат или смягчения неопределенности; они также развернули эти технологии на складах, продуктовых магазинах, колл-центрах и производственных площадках, чтобы либо уменьшить плотность рабочих мест, либо справиться с растущим спросом на товары.

Понимание этих макроэкономических тенденций в мировой экономике жизненно важно для планирования будущих действий.

Каково будущее удаленной работы? А гибрид?

Распространение COVID-19 сгладило культурные и технологические барьеры, стоящие на пути удаленной работы. Пандемия вызвала структурный сдвиг в том, где происходит работа, по крайней мере, для некоторых людей. Но будет ли это продолжаться?

Наш анализ потенциала сохранения удаленной работы рассматривал 2000 задач, используемых примерно на 800 рабочих местах в восьми целевых странах. Он показал, что от 20 до 25 процентов рабочей силы в странах с развитой экономикой могут работать из дома от трех до пяти дней в неделю, что в четыре-пять раз больше удаленной работы, чем до COVID-19..

Стоит отметить, что более половины сотрудников практически не имеют возможности для удаленной работы. Например, работы, которые требуют работы на месте или специального оборудования, например, проведение компьютерной томографии, должны выполняться лично. Многие из этих рабочих мест имеют низкую заработную плату и подвержены риску из-за более широких тенденций к автоматизации и оцифровке.

Более того, не всякая работа, которую можно выполнять удаленно, должна быть; например, переговоры, мозговой штурм и предоставление чувствительной обратной связи — это действия, которые могут быть менее эффективными, если они выполняются удаленно. Как отмечает старший партнер McKinsey Билл Шэнингер в эпизоде Подкаст McKinsey Talks Talent : «Мы все были поражены тем, как много мы можем сделать, работая полностью удаленно. Тем не менее, он начал демонстрировать некоторое увядание связей, связывающих культуру [и] социальную связь». Таким образом, перспективы удаленной работы зависят от рабочей среды, работы и текущих задач.

Гибридные схемы работы, при которых часть работы выполняется на месте, а часть — удаленно, скорее всего, сохранятся. И в ответ организациям потребуется усовершенствовать свои операционные модели. Чтобы обеспечить устойчивую производительность и здоровье в гибридном мире, организации могут наращивать силу в пяти областях:

Повышение внимания руководителей к стратегической ясности, коучингу и сопереживанию. Ведущим фактором производительности и производительности являются не компенсация или дополнительные цели, а скорее чувство цели, которое работа дает сотрудникам. Будьте более преднамеренны в общении, особенно в личном общении.
Поощряйте ориентированное на результат управление небольшими межфункциональными командами. Это и более человечно, и более эффективно, поскольку методы управления эффективностью переходят от контроля за работой сотрудников к расширению возможностей и предоставлению командам и людям возможности работать.
Повышение скорости талантов, особенно при переквалификации . Возможность укомплектовывать команды из разных организационных подразделений является отличительной чертой гибких моделей. Движение в этом направлении для управления талантами может повлечь за собой создание внутренних рынков талантов или центров для перераспределения талантов, которые облегчат людям поиск потенциальных проектов. Это также потребует переподготовки и повышения квалификации людей быстрее, чем в прошлом, опираясь на формальное обучение, а также ученичество и наставничество.
Найдите новые, не требующие затрат, широкие возможности для совместной работы . Это может помочь определить модель, которая позволит вашей организации быстрее обнаруживать и внедрять лучшие способы совместной работы, как физические, так и цифровые. Нужен ли работникам неформальный, конфиденциальный канал для подшучивания или рекомендации по повышению эффективности гибридных совещаний? Тщательно планируйте эти взаимодействия и сообщайте об ожиданиях и рабочих нормах.
Увеличение скорости внедрения технологий . Для компаний крайне важно искать новые технологии и использовать данные для достижения оптимальных результатов и принятия лучших решений.

Какие элементы важны для понимания будущего работы?

Организациям, изучающим будущее работы после COVID-19, необходимо адаптировать свой подход к своему уникальному контексту. Баланс трех симбиотических элементов может обеспечить целостное понимание сил, формирующих будущее работы:

Характер работы. Организации должны быть в состоянии четко ответить на два важных вопроса. Первый: Как мы зарабатываем деньги? Второй: как выполняется работа? Связав ответы на эти два вопроса с суммой в долларах, можно получить четкий набор организационных приоритетов и средств реализации стратегического видения.
Рабочая сила будущего. Люди — самый ценный актив организации, и подготовка к будущему будет включать в себя понимание имеющихся у вас работников (предложение) и тех, в которых вы нуждаетесь (спрос). Четкое понимание обоих может выявить пулы навыков, в которых у вас либо много, либо мало талантов, и позволит вам принять меры до того, как дефицит талантов станет конкурентным препятствием.
Рабочее место будущего. Комбинация физического расположения и организационных норм и способов работы составляет рабочее место. И хотя в прошлом компании привлекали людей к работе, скажем, на крупных фабриках или в промышленных центрах, технологические достижения последних десятилетий могут повлиять на сдвиг, который переносит работу на людей, например, на более гибкую долгосрочную удаленную или гибридную работу. модели.

Какова роль HR в будущем работы?

Хотя HR когда-то считался скучной вспомогательной функцией, теперь он готов служить стратегическим партнером для бизнеса, столь же важным для успеха, как исследования и разработки, продажи или производство. Но для выполнения этой роли потребуется не что иное, как преобразование самого HR.

Вот что руководители отдела кадров (CHRO) в Европе и США ожидают от будущей операционной модели HR:

Цифровизация поднимет HR, например, за счет автоматизации рутинных процессов, а также за счет сбора и обработки данных о сотрудниках для улучшения решения.
HR может помочь организации стать более гибкой и гибкой, если она сломает традиционную модель управления персоналом с тремя столпами и вместо этого быстрее направит таланты к вопросам, наиболее важным для бизнеса, или представит гибкие группы и отряды.
HR переориентируются на консультирование высшего руководства, вместо того чтобы заниматься рутинными административными задачами, которые можно автоматизировать или выполнять с помощью платформ самообслуживания.
Создание практических групп HR может решать определенные стратегические, кросс-функциональные приоритеты HR от начала до конца (например, путем создания команды, занимающейся наймом цифровых талантов в масштабе, а не делегированием этой задачи рекрутингу).
HR будет расставлять приоритеты и организовывать работу сотрудников, концентрируясь на том, что наиболее важно для сотрудников, особенно в критические моменты, такие как набор и адаптация.
Центры передового опыта и центры компетенций могут быть виртуализированы, предоставляя деловым партнерам по персоналу двойную роль поддержки конкретных областей бизнеса, а также создавая функциональную специализацию, охватывающую HR и организацию.
HR может поставить бизнес на место водителя, переложив ответственность за некоторые традиционные HR-задачи на линейных менеджеров.

Еще одна область, в которой у HR есть возможность продолжать развиваться, — это HR-аналитика. У большинства компаний есть много данных о своих талантах, но эффективно ли они используются для повышения производительности? Не всегда. Кадровая аналитика может помочь организациям отделить сигнал от шума, например, путем понимания того, есть ли в данной компании проблема с увольнением, и если да, то в определенных группах должностей, местах или для определенных типов сотрудников. Составляющие успеха в HR-аналитике обычно делятся на три большие категории: данные и управление данными, возможности аналитики и операционные модели.

Как многообразие, равенство и инклюзивность влияют на будущее работы?

Решение проблемы социального и экономического неравенства будет иметь решающее значение для устойчивого, инклюзивного роста. А на работе обеспечение того, чтобы сотрудники любого происхождения могли работать и процветать, часто требует целенаправленных усилий по улучшению разнообразия, справедливости и инклюзивности. Одна статистика, которая доводит до сознания: до 40 процентов роста ВВП в экономике США в период с 1960 по 2010 год можно объяснить увеличением участия женщин и цветных людей в рабочей силе за счет улучшения распределения талантов.

Хотя исследования показывают, что компании, которые прилагают больше усилий для разнообразия, справедливости и интеграции, работают лучше, проблемы остаются. Потеря работы во время пандемии непропорционально затронула различные группы населения, и некоторые женщины отказались от работы из-за закрытия школ, отсутствия возможностей по уходу за детьми или других факторов.

Различные группы населения будут иметь разные потребности, и понимание проблем для чернокожих американцев, латиноамериканцев в Америке, американцев азиатского происхождения, ЛГБТ+ и трансгендерных сотрудников (это лишь несколько примеров) может помочь в разработке планов, чтобы сделать организации более справедливыми и инклюзивными. Концепция интерсекциональности также имеет решающее значение: хотя многие компании фокусируют усилия на разнообразии на широких группах (например, на женщинах), если они не принимают во внимание другие идентичности, которые есть у людей в этих группах, их усилия могут не реализовать весь свой потенциал.

Несмотря на то, что в любом обсуждении разнообразия, справедливости и инклюзивности есть много нюансов, организации, обсуждающие будущее сферы труда, могут предпринять три широких действия, чтобы держать эти вопросы в поле зрения:

Сделать разнообразие приоритетом; это хороший бизнес, и он не должен достигаться за счет финансовых результатов.
Бросьте вызов предубеждениям, чтобы повысить справедливость, особенно ставя под сомнение предположения о знаниях, навыках, качествах и опыте, необходимых для достижения успеха.
Улучшите инклюзивность, или степень, в которой сотрудники чувствуют себя вовлеченными и уполномоченными вносить значимый вклад.