Данные компании по инн: Предоставление сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде

Контур.Фокус — проверка контрагентов по ИНН — СКБ Контур

Просматривайте важнейшую информацию о любой компании в одном окне: данные из ЕГРЮЛ/ЕГРИП, арбитраж, банкротство, долги и др. Находите компании по ИНН, названию, адресу или просто по фамилии. Проверяйте по санкционным спискам.

Попробовать бесплатноКупить

Фокус соберет максимум информации о контрагенте: вам нужно только ввести ИНН, адрес или фамилию руководителя компании.

Финансовое положение

Анализ финансов по экспертной методике, данные о бухотчетности и положении в отрасли позволяют комплексно оценить состояние контрагента.

Подробнее

Арбитраж и взыскания

Фокус показывает этапы судебного процесса, тип, срок давности и роль контрагента. Аналитика позволяет быстро оценить баланс между выигранными и проигранными делами, сравнить объем исковых требований.

Подробнее

Маркеры автоматической проверки и экспресс-отчет

Фокус выявляет значимые факты в деятельности контрагента, подсвечивает риски и дает рекомендации по их снижению. Самое важное — в одном отчете, который легко скачать.

Подробнее

Поиск и аналитика связанных организаций

Сервис анализирует связи контрагента и находит аффилированные компании. Графики помогут разобраться в структуре владения, оценить масштабы бизнеса и выявить реальных собственников.

Подробнее

Попробуйте сами

Данные ЕГРЮЛ и ЕГРИП

ФНС

Обновление ежедневно

Госконтракты по 44, 223-ФЗ

Казначейство

Обновление ежедневно

Бухгалтерская отчётность

Росстат

Обновление ежегодно

Арбитражные
дела

Верховный суд РФ

Обновление ежедневно

Бизнес-справки и выписки

Получайте актуальную информацию о компаниях из 100 стран. В бизнес-справке собрано самое важное: руководители, учредители, финансовая отчетность, имущество, активы и другое.

Подробнее

Отчеты о выездной проверке

Эксперт Фокуса выяснит, работает ли контрагент по указанному адресу и в каких условиях он ведет деятельность. Вы получите подробный отчет с фотографиями.

Подробнее

Отчеты о проверке физлиц

Данные помогут узнать о возможных проблемах контрагентов как физлиц и убедиться в надежности кандидатов, которых собираетесь принять на работу.

Подробнее

API

Информация о контрагентах в вашей учетной системе

Светофор

Автоматическая проверка контрагентов в интернет-банке через API Контур.Фокуса

заказать сведения о контрагенте из ЕГРИП, онлайн

Часто задаваемые вопросы

Что такое должная осмотрительность?

Должная осмотрительность — это комплексная проверка деятельности контрагента, которая позволит исключить финансовые и репутационные риски от сотрудничества.
Проверка выписки из ЕГРЮЛ/ЕГРИП позволяет получить важные сведения: найти адрес регистрации юридического лица, изучить виды деятельности, наличие лицензий, проанализировать сведения о директоре и др.

ФНС обязывает участников рынка проверять контрагентов перед заключением сделки. Сотрудничество с недобросовестной компанией, по мнению ФНС, может заключаться с целью получения необоснованной налоговой выгоды. А значит, у службы есть причины для проверки компании.

Что содержит выписка ЕГРЮЛ/ЕГРИП, и зачем она нужна?

Выписка из реестра юридических или физических лиц содержит:
 

• реквизиты,
• данные о регистрации (дата, ОГРН, данные о регистрирующем органе),
• данные о постановке на учет в ФНС, ПФР, ФСС,
• контактные данные филиалов и определенных лиц (директора, учредителей)
• сведения о директоре/учредителях/предпринимателе,
• виды деятельности,
• форму собственности и статус (например, ликвидация),
• лицензии и др.

Это достоверный источник основных данных о компании или предпринимателе, который необходим для оценки надежности контрагента. Выписку оформляет ФНС, на ней есть печать службы и электронная подпись, поэтому она имеет юридическую силу. Все значимые изменения в деятельности организации или ИП сразу же отражаются в выписке, поэтому срок ее действия составляет от 10 до 30 дней.

Что такое адрес массовой регистрации?

Адреса массовой регистрации юридических лиц — это фиктивные адреса, по которым регистрируются мошенники.

В выписке вы сможете проверить адрес регистрации юрлица или ИП. Если, кроме вашего контрагента, по юридическому адресу зарегистрировано много разных компаний или предпринимателей, сделку заключать нельзя.

Как при проверке контрагента в ЕГРЮЛ/ЕГРИП понять, что это фирма-однодневка?

Фирму-однодневку выявить непросто, но есть общие признаки:
 

• Массовость адреса.
• Номинальный директор — когда при проверке данных директора выясняется, что он занимает такую же должность в других компаниях.
• Дисквалификация директора за административное правонарушение.
• Низкая налоговая нагрузка по сравнению с компаниями этой же отрасли.
• Убытки в отчетности несколько отчетных периодов подряд.
• Рост расходов выше роста доходов или почти одинаковые показатели.
• Низкий уровень рентабельности.
• Нулевая отчетность или нарушения в отчетности.
• Мало сотрудников или штат отсутствует, зарплаты сильно ниже среднего.
• Данные в выписке ЕГРЮЛ/ЕГРИП отсутствуют или неточные и др.

Это неполный список признаков, мошенники придумывают новые схемы и ловко скрывают свою деятельность, поэтому подход к проверке контрагента должен быть комплексным.

По какой причине ИП могут исключить из ЕГРИП?

Если сам предприниматель не подавал заявление в ФНС по форме Р26001 об исключении из ЕГРИП, то налоговая может сделать это в принудительном порядке по таким причинам:

• Смерть индивидуального предпринимателя.
• Признание ИП банкротом.
• Арбитражный суд вынес постановление об исключении ИП из ЕГРИП.
• У индивидуального предпринимателя, который является иностранным гражданином, аннулировано разрешение на временное проживание или вид на жительство в России.
• Предприниматель не сдает налоговую отчетность более 15 месяцев и при этом имеет долги по налогам, сборам или взносам.

Как доказать, что компания проявила должную осмотрительность при выборе контрагента, если этого требует налоговая?

Сервис проверки контрагентов предоставляет возможность скачать отчет, в котором представлена вся информация о контрагенте. Так вы сможете доказать, что тщательно ознакомились с деятельностью компании перед сотрудничеством. Наличие отчета снимает с вас любые подозрения и позволяет избежать штрафов.

Я хочу быть в курсе изменений в выписке из ЕГРЮЛ моего контрагента. Это возможно?

Да. Сервис предоставляет возможность мониторинга изменений данных компании. Вам нужно добавить контрагента в раздел «Избранное», и вы регулярно будете получать автоматические уведомления об изменениях по электронной почте. Таким образом, вы не пропустите важную информацию.

Четыре способа использования больших данных в гостиничном бизнесе

Гостиничный бизнес имеет бесчисленное количество способов сбора моментальных снимков потребительских данных — прошлых бронирований поездок, тенденций сезонных распродаж и многого другого. Но без рассмотрения всех данных вместе бизнес упускает ключевую информацию.

В этом суть больших данных — вывести компанию за рамки снимков отдельных потребителей и отдельных моментов, чтобы получить более целостное представление о целевом рынке. Потребители путешествий представляют собой особенно сложную группу для маркетологов, потому что они не только сильно различаются по демографическим характеристикам, но и у одного отдельного потребителя могут быть разные причины для каждого путешествия, что приводит к разному поведению и ожиданиям в каждой поездке.

Бернард Марр резюмирует проблему, стоящую перед маркетологами гостиничного бизнеса, в недавней статье Forbes: «Пожизненная ценность клиента может быть неочевидна эмпирически при наблюдении за его поведением во время одного визита». Для оценки пожизненной ценности потребителя необходимо взглянуть на его поведение под более широким углом, чтобы получить больше информации за более длительные периоды времени.

Маркетологи гостиничного бизнеса, в частности, должны использовать преимущества больших данных, чтобы направлять свои усилия, поскольку они стремятся охватить различные группы потребителей путешествий с сильно меняющимися желаниями, потребностями и ожиданиями в отношении путешествий. Эти четыре совета представляют собой руководство по использованию больших данных для продвижения гостиничного маркетинга и достижения общих целей.

Реклама

1. Классификация типов клиентов
Путешественники слишком разнообразны, чтобы одна маркетинговая стратегия могла эффективно наладить связь со всеми ними. Успешный поставщик туристических услуг, отельер или ресторатор выбирает основной рынок и осваивает его. Сбор и анализ Big Data поможет выявить тех путешественников, которые идеально подходят для конкретных продуктов и услуг. Традиционный деловой путешественник с ограниченным бюджетом ищет комфортабельный номер, удобное питание и быстрый и надежный доступ в Интернет. Путешественник, с другой стороны, ищет такие же недорогие удобства с дополнительными развлечениями и роскошью, которыми можно заняться после рабочего дня. Среднестатистическая семья, путешествующая с маленькими детьми, хочет недорогой, чистый и удобный для детей объект. Пара, проводящая медовый месяц, стремится разориться на роскошь.

Клиенты приходят с множеством ожиданий, от тех, кто хочет просто перекусить или выспаться и отправиться в путь, до тех, кто хочет быть в восторге от приключений или окунуться в роскошь. Определите, какие конкретные потребители путешествий подходят для бизнеса, и используйте большие данные, чтобы найти наилучшие возможности связаться с этими людьми, привлечь их и превзойти их ожидания. Это также поможет лучше выявлять разовых гостей, которые вряд ли вернутся, и клиентов с более высокой общей пожизненной ценностью, чтобы отели могли сосредоточить больше времени и ресурсов там, где они окажут наибольшее влияние.

2. Найдите максимумы и минимумы
Анализируйте большие данные, чтобы определить пики и спады в бизнес-цикле, и используйте их в качестве ориентира для установления соответствующих цен на товары и услуги.

Опытные авиакомпании, круизные компании, отели и другие представители индустрии гостеприимства могут использовать эту информацию в своих интересах, чтобы заполнить пустующие места и получить максимально возможную чистую прибыль. Например, круизный лайнер, который взимает самую высокую ставку, но плывет с загрузкой всего 25%, в целом теряет деньги по сравнению с кораблем, который ходит с 9-процентной вместимостью.0-процентная мощность с более низкими платежеспособными клиентами. Последний сценарий создает положительную рентабельность инвестиций, что означает более экономичное соотношение персонала и клиентов, а также ресурсов и клиентов. Корабль будет сжигать одинаковое количество топлива, путешествуя из порта в порт, независимо от того, перевозит ли он полную загрузку пассажиров или нет.

Подумайте об улучшении качества обслуживания клиентов благодаря корректировке цен в соответствии со спросом. Круизная линия с большим количеством пассажиров, заплативших по доступной цене, скорее всего, увидит постоянных клиентов и получит рекомендации из уст в уста. Те потребители, которым понравилось путешествие с другой круизной линией, но которые считают, что они заплатили слишком много за полученную ценность, могут больше не пользоваться услугами этого круизного лайнера.

3. Удовлетворение актуальных потребностей клиентов
Аналитика больших данных не просто фокусируется на привычках существующих гостей — она учитывает катализаторы, которые заставляют людей становиться гостями. Используйте большие данные, чтобы своевременно предвидеть потребности путешественников и адаптировать усилия для предоставления тех, кто больше всего нуждается в конкретных услугах в течение определенного периода времени. Это часто означает поиск вне внутренних данных и анализ внешних факторов, таких как модели продаж для связанных предприятий гостеприимства или мнения потребителей о конкурентах.

В своей статье для Forbes Марр приводит следующий пример, используя сеть отелей эконом-класса Red Roof Inn. Когда число отмен рейсов составляло около 3%, десятки тысяч пассажиров ежедневно оказывались в затруднительном положении. Гостиничная компания использовала данные о погодных условиях и отменах рейсов, чтобы ориентироваться на клиентов, которые будут искать ночлег на своих мобильных устройствах, и в результате добилась 10-процентного роста бизнеса.

Затем есть данные, которые выходят за рамки необработанных чисел. Качественные данные основаны на отзывах клиентов, полученных из обзоров клиентов, социальных сетей, туристических сайтов и сотрудников стойки регистрации. Опросите группу целевых потребителей, чтобы определить, действительно ли услуги отеля удовлетворяют желания и потребности гостей. Собранная информация может пролить свет на качества, которые ценят клиенты, и на проблемы, которые их отпугивают, а также на то, какие услуги и операции владельцы отелей могут рассмотреть для корректировки. Эти изменения не должны быть дорогостоящими. Некоторые из них могут быть столь же простыми, как предоставление обслуживающему персоналу отеля, кухне или банкетному персоналу возможности предвидеть потребности гостя и реагировать соответствующим образом. Способность предвидеть потребности клиентов и удовлетворять их приводит к тем личным контактам, которые обеспечивают более высокие отзывы и рост бизнеса.

4. Задавайте правильные вопросы
«Правильные» вопросы — это те, которые выходят за рамки очевидного. Более глубокий анализ того, что может показаться несвязанной информацией, может дать информацию, нацеленную на конкретную клиентскую нишу, и увеличить продажи. Один из способов проверить, задаются ли правильные вопросы, — сначала определить тип анализа данных. Существует три распространенных типа анализа данных: описательный, предсказательный и предписывающий.

Описательный
Описательный анализ фокусируется на прошлых тенденциях. Это часто свидетельствует о результатах после изменений в действиях, политике или собственности. Например, действительно ли добавление веганского меню увеличило продажи? Описательные данные помогают ресторатору определить это.

Прогнозный
Прогнозный анализ фокусируется на том, что может произойти в будущем. Сама природа прогнозирования будущего добавляет элемент неопределенности, который руководители предприятий могут не приветствовать. Однако этот тип анализа дает ценную информацию, особенно в сочетании с информацией, полученной в результате описательной аналитики.

Например, предсказательная аналитика может сигнализировать о пике весенних каникул ближе к концу марта, что вызовет усиление конкуренции за гостиничные номера в некоторых популярных местах отдыха. Это знание может привести к тому, что отель скорректирует свои тарифы, чтобы воспользоваться ожидаемым притоком клиентов.

Предписывающий
Предписывающий анализ включает расширенные алгоритмы, которые обрабатывают большие данные, чтобы предложить возможные действия на основе будущих событий. Например, системы бронирования могут персонализировать онлайн-обслуживание клиентов, используя прошлые данные для прогнозирования будущих потребностей потребителей, а затем предлагать и доставлять индивидуальные пакеты отдыха.

Большие данные широко доступны для любого гостиничного бизнеса — от внутренних систем до общедоступных форумов. После того, как бизнес централизовал и интегрировал необходимые большие данные, он может соответствующим образом адаптироваться к категоризации целевого рынка, привлечь потребителей с наивысшей ценностью в течение жизни и превзойти ожидания потребителей, предвидя и удовлетворяя их потребности, прежде чем они даже успеют спросить. Разве не в этом заключается гостеприимство?

 

Об авторе
Розанна Лют является основателем и президентом Luth Research, частной исследовательской компании, основанной в 1977 году и расположенной в Сан-Диего, Калифорния.

Решения для анализа событий и продаж в гостиничном бизнесе

Платформа Knowland, основанная на крупнейшей в мире базе данных событий, предоставляет полезную информацию, которая помогает отелям принимать более эффективные решения для увеличения продаж, повышения прибыльности и повышения стоимости портфеля.

Помощь отелям в увеличении доходов от конференций и увеличении доли рынка

Лучшая в своем классе аналитика и анализ данных для поиска и привлечения группового бизнеса, который лучше всего подходит для вашего отеля. Получите единое представление о бизнесе вашей группы с помощью Portfolio Capture

Подробнее

Оптимизируйте эффективность продаж, анализируя общий доход аккаунта по каждой сделке

Представляем Калькулятор предполагаемого дохода — ваш собственный аналитик личного дохода

Узнать больше

Решения Knowland позволяют нашим клиентам получать больше акций, оптимизировать стратегии получения доходов и ускорить циклы продаж.

Knowland Verified Data
The industry’s largest historical database of actualized events

18,154,725

Events

7,599

Hotels

844,867

Organizations

214,895

Contacts

Solutions

Узнайте, почему тысячи клиентов доверяют Knowland, чтобы продавать умнее и максимизировать свой доход. стоимость платформы».

Трейси Сент-Мартин
Директор по продажам и маркетингу, Best Western Premier Hotel at Fisher’s Landing

лучший инструмент поиска

«Knowland — один из самых эффективных инструментов продаж, которыми я располагаю в своей работе. Как менеджер по продажам конференций в своем бюро, я использую Knowland уже 2,5 года и регулярно открываю новые возможности для бизнеса. Как и все, если вы используете его достаточно, ценность становится совершенно очевидной.