6 технология поиска по ключевым словам: Поиск информации в сети Интернет

Содержание

Поиск информации в сети Интернет

Главная | Информатика и информационно-коммуникационные технологии | Планирование уроков и материалы к урокам | 7 классы | Планирование уроков на учебный год (по учебнику Н.Д. Угриновича) | Поиск информации в сети Интернет



§ 4.2. Поиск информации в Интернете




Содержание урока

4.1.6. Звук и видео в Интернете

4.1.7. Социальные сети

4.2. Поиск информации в Интернете

Лабораторная работа № 19 «Ищем информацию в Интернете»


4.2. Поиск информации в Интернете

Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на серверах Интернета.

Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически «обходят» Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.

Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска.

Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова «российская система поиска информации Интернет».

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список ссылок на документы, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра такого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку.

Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список ссылок на документы может быть слишком большим (содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является Google (www.google.ru), в базе данных которой хранятся более 300 миллиардов Web-страниц, и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц (рис. 4.9). В российской части Интернета обширные базы данных, содержащие по 400 миллионов документов, имеют поисковые системы Яндекс (www.yandex.ru), Mail (www.mail.ru) и Rambler (www.rambler.ru).

Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги, которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.

Тематические разделы верхнего уровня, например «Интернет», «Компьютеры», «Наука и образование» и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог «Интернет» может содержать подкаталоги «Поиск», «Сервис» и др.

Рис. 4.9. Поиск по ключевым словам в системе Google

Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на наиболее посещаемые и содержательные Web-сайты. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.

Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru) (рис. 4.10). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.

Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе российская файловая поисковая система FileSearch (www. filesearch.ru). Для поиска файла необходимо имя файла ввести в поле поиска, и поисковая система выдаст ссылки на серверы файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.

Рис. 4.10. Тематические каталоги поисковой системы Апорт

Контрольные вопросы

1. Каким образом производится поиск документов по ключевым словам? В системе каталогов? Подготовьте сообщение.

Cкачать материалы урока


Технология поисковых систем - Search engine technology

Поисковая система является информационно - поисковой программой , которая обнаруживает, обходы, прообразы и хранит информацию для поиска и представления информации в ответ на запросы пользователей .

ИЛИ

Поисковая машина - это веб-инструмент, который позволяет пользователю находить информацию на www.

Поисковая машина обычно состоит из четырех компонентов, например, поискового интерфейса, краулера (также известного как паук или бот), индексатора и базы данных. Сканер просматривает собрание документов, разбирает текст документа и назначает суррогаты для хранения в индексе поисковой системы. Интернет-поисковые системы также хранят изображения, данные ссылок и метаданные для документа ...

История поисковых технологий

Мемекс

Концепция гипертекста и расширения памяти восходит к статье Ванневара Буша , опубликованной в The Atlantic Monthly в июле 1945 года , под названием « Как мы можем думать» . В этой статье Ванневар призвал ученых работать вместе, чтобы помочь создать совокупность знаний для всего человечества. Затем он предложил идею практически безграничной, быстрой, надежной, расширяемой ассоциативной системы хранения и поиска в памяти. Он назвал это устройство Memex .

Буш считал понятие «ассоциативное индексирование» своим ключевым концептуальным вкладом. Как он пояснил, это было «положение, согласно которому любой элемент может быть вызван по желанию для немедленного и автоматического выбора другого. Это важная особенность мемекса. Очень важно соединить два предмета вместе ». Эта «связь» (как мы теперь говорим) составляла «след» документов, которые можно было назвать, закодировать и снова найти. Более того, после того, как исходные два предмета были соединены, «многочисленные предметы» можно было «соединить вместе, чтобы образовать след»; их можно было «просматривать по очереди, быстро или медленно, отклоняя рычаг, подобный тому, который используется для перелистывания страниц книги. Это как если бы физические предметы были собраны вместе из широко разнесенных источников и связаны вместе, чтобы сформировать новую книгу »

Все документы, используемые в мемексе, будут в виде копий микрофильмов, приобретенных как таковые, или, в случае личных записей, преобразованных в микрофильмы самой машиной. Memex также будет использовать новые методы поиска, основанные на новом виде ассоциативной индексации, основной идеей которой является положение, согласно которому любой элемент может быть вызван по желанию для немедленного и автоматического выбора другого для создания личных «следов» через связанные документы. Новые процедуры, которые, как ожидал Буш, облегчили хранение и поиск информации, приведут к разработке совершенно новых форм энциклопедии.

Важнейший механизм, задуманный Бушем и считающийся закрытым для современных гипертекстовых систем, - это ассоциативный след. Это был бы способ создать новую линейную последовательность кадров микрофильма через любую произвольную последовательность кадров микрофильма путем создания связанной последовательности ссылок только что описанным способом, наряду с личными комментариями и дополнительными следами. Существенной особенностью memex [является] процесс связывания двух элементов вместе ... Когда пользователь строит след, он называет его в своей кодовой книге и нажимает на клавиатуре. Перед ним два объекта, которые нужно соединить, проецируются на соседние точки обзора. Внизу каждого есть несколько пустых кодовых пробелов, и установлен указатель, чтобы указать одно из них на каждом элементе. Пользователь нажимает одну клавишу, и элементы постоянно соединяются ... После этого в любое время, когда один из этих элементов находится в поле зрения, другой можно немедленно вызвать, просто нажав кнопку под соответствующим пространством кода.

В статье Буша не описывается ни автоматический поиск, ни какая-либо универсальная схема метаданных, такая как стандартная библиотечная классификация или набор гипертекстовых элементов. Вместо этого, когда пользователь делал запись, такую ​​как новая или аннотированная рукопись или изображение, он должен был проиндексировать и описать ее в своей личной кодовой книге. Позже, обратившись к своей кодовой книге, пользователь мог отследить аннотированные и сгенерированные записи.

В 1965 году Буш принял участие в проекте INTREX Массачусетского технологического института по разработке технологии механизации обработки информации для библиотечного использования. В своем эссе 1967 года под названием «Memex Revisited» он указал, что развитие цифрового компьютера, транзистора, видео и других подобных устройств повысило осуществимость такой механизации, но затраты задержат ее достижения. Он снова был прав.

Тед Нельсон, который позже проделал новаторскую работу с первой практической гипертекстовой системой и ввел термин «гипертекст» в 1960-х, считал Буша своим главным влиянием.

УМНАЯ

Джерард Солтон, скончавшийся 28 августа 1995 года, был отцом современных поисковых технологий. Его команды в Гарварде и Корнелле разработали информационно-поисковую систему SMART. Magic Automatic Retriever of Text от Salton включает в себя такие важные концепции, как модель векторного пространства , обратная частота документа (IDF), частота термина (TF), значения дискриминации терминов и механизмы обратной связи по релевантности.

Он является автором 56-страничной книги под названием «Теория индексации», в которой объясняются многие из его тестов, на которых все еще в значительной степени основан поиск.

Строковые поисковые системы

В 1987 году была опубликована статья, в которой подробно описывалась разработка механизма поиска по символьной строке (SSE) для быстрого поиска текста на твердотельной КМОП-схеме с двойным металлическим каркасом 1,6 мкм и n-лункой с 217600 транзисторами, размещенными на кристалле 8,62x12,76. мм площадь матрицы. В SSE реализована новая архитектура поиска строк, сочетающая логику 512-ступенчатого конечного автомата (FSA) с адресуемой памятью (CAM) для достижения приблизительного сравнения строк до 80 миллионов строк в секунду. Ячейка CAM состояла из четырех ячеек обычного статического RAM (SRAM) и схемы чтения / записи. Одновременное сравнение 64 сохраненных строк переменной длины было достигнуто за 50 нс для входного текстового потока 10 миллионов символов / с, что позволило обеспечить производительность, несмотря на наличие ошибок одного символа в виде кодов символов. Кроме того, чип позволял поиск строки без привязки и поиск строки переменной длины «безразлично» (VLDC).

Системы веб-поиска

Арчи

Первой поисковой машиной в Интернете был Archie , созданный в 1990 году Аланом Эмтаджем, студентом Университета Макгилла в Монреале. Первоначально автор хотел назвать программу «архивами», но ему пришлось сократить ее, чтобы соответствовать мировому стандарту Unix по присвоению программ и файлов коротких загадочных имен, таких как grep, cat, troff, sed, awk, perl и т. Д. .

Основным методом хранения и извлечения файлов был протокол передачи файлов (FTP). Это была (и остается) система, определяющая общий способ обмена файлами через Интернет для компьютеров. Это работает так: какой-то администратор решает, что он хочет сделать файлы доступными со своего компьютера. Он устанавливает на своем компьютере программу, которая называется FTP-сервером. Когда кто-то в Интернете хочет получить файл с этого компьютера, он или она подключается к нему через другую программу, называемую FTP-клиентом. Любая клиентская программа FTP может подключаться к любой программе FTP-сервера, если и клиентская, и серверная программы полностью соответствуют спецификациям, изложенным в протоколе FTP.

Первоначально любой, кто хотел поделиться файлом, должен был настроить FTP-сервер, чтобы сделать файл доступным для других. Позже «анонимные» FTP-сайты стали хранилищами файлов, позволяя всем пользователям публиковать и извлекать их.

Даже с сайтами архивов многие важные файлы все еще были разбросаны по маленьким FTP-серверам. К сожалению, эти файлы могли быть обнаружены только с помощью Интернет-эквивалента молвы: кто-то отправлял электронное письмо в список сообщений или дискуссионный форум, объявляя о доступности файла.

Арчи все изменил. Он объединил сборщик данных на основе сценариев, который извлекал списки сайтов с анонимными FTP-файлами, с сопоставителем регулярных выражений для получения имен файлов, соответствующих запросу пользователя. (4) Другими словами, сборщик Арчи прочесал FTP-сайты в Интернете и проиндексировал все найденные файлы. Его средство сопоставления регулярных выражений предоставляло пользователям доступ к его базе данных.

Вероника

В 1993 году Veronica разработала группа System Computing Services Университета Невады . Он был создан как тип поискового устройства, аналогичного Archie, но для файлов Gopher. Еще один поисковый сервис Gopher, названный Jughead, появился немного позже, вероятно, с единственной целью - завершить триумвират комиксов. Джагхед - это аббревиатура от Johnzy's Universal Gopher Hierarchy Excavation and Display, хотя, как и Вероника, вероятно, можно с уверенностью предположить, что создатель поддержал эту аббревиатуру. Функциональность Джагхеда была в значительной степени идентична функциональности Вероники, хотя, похоже, она была немного грубее по краям.

Одинокий странник

World Wide Web Wanderer , разработанный Мэтью Грей в 1993 году был первым роботом в Интернете и был разработан , чтобы отслеживать рост Паутины. Первоначально Wanderer считал только веб-серверы, но вскоре после его появления он начал захватывать URL-адреса по мере продвижения. База данных захваченных URL-адресов стала первой веб-базой данных Wandex.

Wanderer Мэтью Грея вызвал в то время довольно много споров, отчасти потому, что ранние версии программного обеспечения широко распространялись в сети и вызывали заметное снижение производительности в сети. Эта деградация произошла из-за того, что Странник обращался к одной и той же странице сотни раз в день. Вскоре The Wanderer изменил свой подход, но споры о том, хороши ли роботы для Интернета или плохи, остались.

В ответ на Wanderer, Мартин Костер в октябре 1993 года создал Archie-Like Indexing of the Web, или ALIWEB. Как следует из названия, ALIWEB был HTTP-эквивалентом Archie, и поэтому он по-прежнему уникален во многих отношениях.

У ALIWEB нет робота для поиска в Интернете. Вместо этого веб-мастера участвующих сайтов публикуют свои собственные индексные данные для каждой страницы, которую они хотят перечислить. Преимущество этого метода заключается в том, что пользователи могут описывать свой собственный сайт, а робот не пытается съесть пропускную способность сети. К сожалению, сегодня недостатки ALIWEB представляют собой большую проблему. Основным недостатком является необходимость отправки специального файла индексации. Большинство пользователей не понимают, как создать такой файл, и поэтому не отправляют свои страницы. Это приводит к относительно небольшой базе данных, а это означает, что пользователи с меньшей вероятностью будут искать в ALIWEB, чем на одном из крупных сайтов, основанных на ботах. Этот Catch-22 был несколько компенсирован включением других баз данных в поиск ALIWEB, но он все еще не пользуется популярностью среди поисковых систем, таких как Yahoo! или Lycos.

Возбудить

Excite , первоначально называвшаяся Architext, была основана шестью студентами Стэнфордского университета в феврале 1993 года. Их идея заключалась в использовании статистического анализа словесных соотношений для обеспечения более эффективного поиска в большом количестве информации в Интернете. Их проект был полностью профинансирован к середине 1993 года. После того, как финансирование было обеспечено. они выпустили версию своего программного обеспечения для поиска, которую веб-мастера могут использовать на своих собственных веб-сайтах. В то время программное обеспечение называлось Architext, но теперь оно носит название Excite for Web Servers.

Excite была первой серьезной коммерческой поисковой системой, запущенной в 1995 году. Она была разработана в Стэнфорде и была куплена @Home за 6,5 миллиардов долларов. В 2001 году Excite и @Home обанкротились, а InfoSpace купила Excite за 10 миллионов долларов.

Некоторые из первых анализов веб-поиска были проведены по журналам поиска от Excite.

Yahoo!

В апреле 1994 года два доктора философии Стэнфордского университета. кандидаты Дэвид Фило и Джерри Янг создали несколько страниц, которые стали весьма популярными. Они назвали сборник страниц Yahoo! Их официальное объяснение выбора имени заключалось в том, что они считали себя парой yahoos.

По мере того, как количество ссылок росло, а их страницы стали получать тысячи посещений в день, команда нашла способы лучше организовать данные. Чтобы помочь в поиске данных, Yahoo! (www.yahoo.com) стал каталогом с возможностью поиска. Функция поиска была простой поисковой машиной по базе данных. Потому что Yahoo! записи вводились и классифицировались вручную, Yahoo! не был действительно классифицирован как поисковая машина. Вместо этого обычно считалось, что это каталог с возможностью поиска. Yahoo! с тех пор автоматизировал некоторые аспекты процесса сбора и классификации, стирая различие между движком и каталогом.

Wanderer захватил только URL-адреса, что затрудняло поиск вещей, которые не были явно описаны в их URL-адресах. Поскольку URL-адреса с самого начала довольно загадочны, это не помогло обычному пользователю. Поиск Yahoo! или Galaxy был намного более эффективным, потому что он содержал дополнительную описательную информацию об индексируемых сайтах.

Lycos

В июле 1994 года в университете Карнеги-Меллона Майкл Молдин, уволившись из CMU, разработал поисковую систему Lycos.

Типы поисковых систем

Поисковые системы в Интернете - это сайты, на которых есть возможность искать контент, хранящийся на других сайтах. Различные поисковые системы по-разному работают, но все они выполняют три основные задачи.

  1. Поиск и выбор полного или частичного контента на основе предоставленных ключевых слов.
  2. Ведение индекса контента и ссылки на место, которое они находят
  3. Позволяет пользователям искать слова или комбинации слов, найденные в этом индексе.

Процесс начинается, когда пользователь вводит запрос в систему через предоставленный интерфейс.

Тип пример Описание
Обычный каталог библиотеки Поиск по ключевому слову, названию, автору и т. Д.
На основе текста Google, Bing, Yahoo! Поиск по ключевым словам. Ограниченный поиск с использованием запросов на естественном языке.
На основе голоса Google, Bing, Yahoo! Поиск по ключевым словам. Ограниченный поиск с использованием запросов на естественном языке.
Мультимедийный поиск QBIC, WebSeek, SaFe Поиск по внешнему виду (формы, цвета и т. Д.)
Q / A Обмен стеками, NSIR Искать на (ограниченном) естественном языке
Системы кластеризации Вивизимо, Класти
Системы исследования Лемур, орех

По сути, существует три типа поисковых систем: те, которые работают на роботах (называемых краулерами ; муравьи или пауки), и те, которые работают на основе человеческих данных; и те, которые представляют собой гибрид этих двух.

Поисковые системы на основе поисковых роботов - это те, которые используют автоматизированных программных агентов (называемых сканерами), которые посещают веб-сайт, читают информацию на реальном сайте, читают метатеги сайта, а также переходят по ссылкам, которые сайт соединяет, для выполнения индексации всех связанных Веб-сайты тоже. Сканер возвращает всю эту информацию обратно в центральный депозитарий, где данные индексируются. Сканер будет периодически возвращаться на сайты, чтобы проверить, нет ли измененной информации. Частота, с которой это происходит, определяется администраторами поисковой системы.

Поисковые системы, управляемые людьми, полагаются на людей для предоставления информации, которая впоследствии индексируется и каталогизируется. В индекс помещается только отправленная информация.

В обоих случаях, когда вы запрашиваете поисковую систему, чтобы найти информацию, вы фактически выполняете поиск по индексу, созданному поисковой машиной, - на самом деле вы не ищете в Интернете. Эти индексы представляют собой гигантские базы данных информации, которая собирается и хранится, а затем используется для поиска. Это объясняет, почему иногда поиск в коммерческой поисковой системе, такой как Yahoo! или Google, вернет результаты, которые фактически являются мертвыми ссылками. Поскольку результаты поиска основаны на индексе, если индекс не обновлялся с тех пор, как веб-страница стала недействительной, поисковая система рассматривает страницу как все еще действующую ссылку, даже если это уже не так. Так будет и дальше до обновления индекса.

Так почему же один и тот же поиск в разных поисковых системах дает разные результаты? Частично ответ на этот вопрос заключается в том, что не все индексы будут одинаковыми. Это зависит от того, что найдут пауки или что представят люди. Но что еще более важно, не все поисковые системы используют один и тот же алгоритм для поиска по индексам. Алгоритм - это то, что используют поисковые системы для определения релевантности информации в индексе тому, что ищет пользователь.

Одним из элементов, которые ищет алгоритм поисковой системы, является частота и расположение ключевых слов на веб-странице. Те, у кого частота выше, обычно считаются более актуальными. Но технологии поисковых систем становятся все более изощренными, пытаясь воспрепятствовать так называемому "наполнению ключевыми словами" или спам-индексации.

Другой распространенный элемент, который анализируют алгоритмы, - это то, как страницы ссылаются на другие страницы в Интернете. Анализируя, как страницы связываются друг с другом, движок может определить, о чем страница (если ключевые слова связанных страниц похожи на ключевые слова на исходной странице) и считается ли эта страница "важной" и заслуживающей повышение в рейтинге. Подобно тому, как технология становится все более изощренной, позволяющей игнорировать наполнен

5 бесплатных сайтов для подбора ключевых слов

Грамотный подбор ключей облегчает продвижение сайта. Во-первых, ключи помогают продвинуть статью в топ поисковой выдачи без вложений. Во-вторых, они задают автору ориентир и расширяют тематику текста. Чтобы систематизировать процесс сбора ключей, представляю вам 5 лучших (и главное, бесплатных) инструментов.

Важный момент. Необязательно использовать все предложенные сервисы, достаточно выбрать для себя парочку.

Яндекс.Вордстат

Wordstat — бесплатный инструмент от Яндекса, который подойдет владельцам блогов и небольших сайтов. Функционал довольно ограничен, поэтому для серьезных сайтов он не пойдет.

Сервис позволяет посмотреть статистику по ключевым словам. Мы можем узнать, какие запросы люди вводили в Яндексе за последний месяц. Также Яндекс.Вордстат показывает:

  • похожие ключи;
  • количество запросов;
  • что еще искали с введенной фразой;
  • в каких странах этот ключ наиболее часто ищут;
  • историю запросов.

Я лично использую этот сервис для поиска тем для статей и главного ключа. Вордстат позволяет узнать, стоит ли продвигаться по выбранной фразе или же люди такое не ищут.

Давайте разберем функционал на примере:

Запрос вбивается в поле, отмеченное на картинке красной стрелкой. Ниже можно выбрать тип поиска: по словам (сколько людей вводило этот запрос за последний месяц), по регионам (показы в месяц в разных регионах) или историю запроса.

Давайте введем запрос и поищем «по словам»:

Вот такой список мы получаем. Слева — синонимичные запросы. Справа — похожие запросы. К каждому ключу прилагается количество показов в месяц. А сверху над списком есть кнопки для установки фильтра по устройствам.

Если на какой-то из приведенных ключевых запросов кликнуть, то сервис покажет статистику уже по этому слову.

Итак, суммируем.

Плюсы Яндекс.Вордстат: 

  • весьма точная статистика,
  • похожие запросы, расширяющие семантику,
  • поиск по регионам.

Минус Яндекс.Вордстат: cтатистика только по запросам в Яндексе, для Гугла нужно искать отдельно. У Google, кстати, есть свой сервис, называется он Google Trends.

Мутаген

Следующий прекрасный сервис — это Мутаген. Помимо базового показа количества показов ключа в месяц, тут еще можно посмотреть уровень конкуренции по заданной фразе. А весь список собранных ключей потом экспортировать.

Давайте взглянем на интерфейс:

Вводим ключ в поле и получаем следующее:

Уровень конкуренции определяет то, насколько сложно выйти в топ поисковой выдачи по этому ключу. Максимальная конкуренция — это 25, а минимальная — 1. 

По своему опыту скажу, что нормальная конкуренция — это примерно до 12. Тогда вы сможете попасть в поисковую выдачу без особых трудностей. Если конкуренция выше 12, будет сложно. Нужно потратить много времени на написание действительно интересной и хорошо оптимизированной статьи.

Поэтому важно выбирать ключевые запросы с более низким уровнем конкуренции, в этом и помогает сервис Мутаген.

Как и в Яндекс.Wordstat, при нажатии на один из ключей списка вы получите статистику уже конкретно по нему.

Если по вашей тематике вам не удается найти много ключей, чтобы собрать для статьи большую базу, не стоит брать запросы более высокого уровня конкуренции. Это не поможет. Соберите все ключи, которые вы найдете для вашей ниши, и используйте только их. Даже если их мало.

Пример: запрос «seo копирайтинг заказать» имеет уровень конкуренции 10, но вы не можете найти схожие ключи для расширения семантики. Не стоит в таком случае брать ключ «копирайтинг заказать».

KeywordGen

Следующий сервис — генератор ключей KeywordGen. Он на английском, но ключи на русском проверяет без проблем. Однако функционал этого инструмента менее обширный.

Вводим запрос и получаем большой список. Нет статистики, количества показов в месяц и других указаний.

Тем не менее этот сервис невероятно удобен для сбора семантического ядра. Ведь здесь можно составить собственный лист ключевых запросов.

Я вбила запрос «хостинг» и выбираю, какие ключи подходят мне по тематике. Например, я не беру ключи с региональной привязанностью, потому что моя статья будет общей. 

Я ставлю галочку возле нужных запросов. Выбранные ключевые фразы можно посмотреть, нажав на кнопку «Show KW List» Там будет список, который можно скопировать.

Теперь я могу нажать на один из приведенных ключей и просмотреть похожие запросы уже для него. Нужно навести мышкой на ключ и кликнуть сюда:

Далее я смогу выбрать нужные запросы уже из следующего списка. Фишка сервиса в том, что все выбранное будет сохраняться в «Show KW List». 

Личный опыт. Как раз тремя вышеприведенными сервисами я обычно и пользуюсь. Причем именно в этом порядке. Сначала на Яндекс.Вордстат я подбираю ключ в зависимости от его интересности для людей (количество запросов в месяц на Яндекс). Потом на Мутагене я проверяю его конкурентность. А конкретно на KeywordGen я собираю семантическую базу статьи в зависимости от ее особенностей (я имею в виду, например, отсутствие привязанности к конкретным регионам).

UberSuggest

Идем дальше. UberSuggest — сервис Нила Пателя, одного из лучших копирайтеров мира. Здесь нужно первым делом указать свою страну:

Потом вводим запрос и получаем множество данных:

Первым пунктом идет «SEARCH VOLUME». Это количество запросов в месяц.

Цифра 58 означает конкуренцию в поисковой выдаче. Чем больше число, тем сложнее попасть в топ поиска. Приемлемы цифры до 25-30, но рекомендую выбирать ниши в районе 8. Максимальная конкуренция обозначается цифрой 100.

Справа указывается цена для рекламодателей, а PAID DIFFICULTY — уровень конкуренции уже в рекламе, а не в органическом поиске.

Ниже приводится статистика «популярности» введенного запроса.

Листаем страницу дальше и находим список похожих ключей:

Список можно расширить, нажав на один из запросов или на кнопку «VIEW ALL» под блоком.

Также сервис предлагает нам «идеи контента», то есть популярные статьи, содержащие введенный вами ключевой запрос. Ссылки можно посмотреть для любого другого запроса из списка. Для этого нам нужно перейти на страницу всех ключевых запросов и кликнуть на стрелочку рядом с интересующей нас фразой.

Для каждой ссылки приводится своя статистика:

  • Est. Visits = визитный трафик;
  • Links = сколько других сайтов ссылается на эту статью;
  • DS = траст сайта;
  • Social Shares = количество расшариваний.

Также весь список ключей можно скопировать или экспортировать. Вот такой полезный сервис!

The SEO Tools

И последний сервис на сегодня. Он хоть и бесплатный, но попросит вас отключить блокировщик рекламы для доступа.

Вводим свой ключ:

Этот сервис удобен для быстрого получения кластера запросов. Мы вводим ключ и, нажимая на один из предложенных запросов, получаем дополнительные ключи в тот же список. Выглядит это так:

Нажимая на плюсик, вы добавляете ключ в «корзину». Оттуда потом можно скопировать все понравившееся ключи. Функция похожа на KeywordGen. Также внизу списка есть кнопка, которая добавит сразу все запросы на странице в «корзину», откуда их точно так же можно скопировать.

На этом все. Данный перечень ни в коем случае не исчерпывающий, но этих сервисов в 95% случаев хватит. 5% составляют случаи, когда вы работаете с колоссальными объемами. 

Все эти инструменты бесплатны и очень хорошо справляются со своей задачей. Вам остается только выбрать своего «любимчика». Я пользуюсь первыми тремя сервисами, но для экономии времени могу посоветовать UberSuggest, в нем есть все нужные функции.

Если есть вопросы, можете задать их в комментариях. Я обязательно постараюсь помочь! Можете написать, какой из этих сервисов вам нравится больше, или предложить свой инструмент для сбора ключей.

Эффективная методика поиска в Интернете с применением поисковых машин

Существующие системы поиска позволяют забираться в самые отдаленные уголки Интернета. Не ограничивайтесь простейшими приемами – в деле поиска есть огромный простор для творчества. Поисковые службы порой позволяют буквально творить чудеса, но в полную силу используют их возможности лишь несколько процентов пользователей Сети. Причина в том, что средний посетитель Сети сейчас менее квалифицирован, чем несколько лет назад, и не слишком грамотно пользуется поисковыми службами.

Попробуем повысить свою поисковую квалификацию.

Допустим, вам требуется найти утилиту для замедления скорости вращения привода CD-ROM.

Лишь совсем неопытный пользователь отправит на поиск одинокое «CD-ROM» или «утилита CD-ROM». Несколько тысяч ссылок гарантировано. Одна простая рекомендация по составлению запроса, неочевидная, к сожалению, даже некоторым пользователям Интернета со стажем: чтобы увеличить процент полезной информации на выходе, нужно использовать много ключевых слов. Попробуем «утилита для понижения скорости вращения привода CD-ROM» и поисковая система выдает всего полтора десятка ссылок, и уже на первой странице мы находим то, что искали. Кстати, такое примитивное увеличение количества ключевых слов гораздо действеннее, чем может показаться на первый взгляд. Например, сочетания «восстановление поцарапанного CD-диска», «технические характеристики танка Т-34» и «центральный защитник мадридского “Реала” » тоже оказались удачными решениями.

Оператор логического «И»

Взять кусок мрамора и отсечь все лишнее – вот рецепт создания совершенной скульптуры. Отыскание нужной информации в Интернете подчиняется сходному принципу. Важно не отсечь лишнее. Вспомним, что большинство поисковых сервисов работает с ключевыми словами, используя оператор логического «И».

Поэтому, когда мы запрашивали «утилиту для понижения скорости вращения привода CD-ROM», ссылки на «программы для понижения скорости» в результат запроса не попали. Не попали также ссылки на страницы, где «привод» CD-ROM назван «устройством». То есть мрамора было отсечено много! Оно бы и не страшно, но обнаруженная ссылка на программу CDSpeed фирмы ASUS для моего привода не годилась. Тогда был применен прием поиска конкурентов.

Различные компьютерные издания и обозреватели, описывая эту утилиту, не преминут сравнить ее с конкурирующими продуктами. Итак, набираем в строке поиска «CDSpeed ASUS» и уже на первой странице (кстати, если в результате поиска ссылка оказывается не на первой странице, скорее всего, запрос составлен не слишком удачно) получаем две ссылки на нужные ресурсы.

О конкурентах и неочевидных ключевых словах

Пришлось как-то разыскивать в Сети информацию о писателе Вячеславе Рыбакове. Фамилия не из редких, и даже добавление более редкого имени не спасало от множества нерелевантных ссылок в результате поиска. Хотелось захватить информации побольше, поэтому не стоило слишком множить ключевые слова. Подумал и добавил еще слово «писатель». Это немного помогло: из результата запроса пропали «домики рыбаков» и иже с ними. Потом еще подумал – слово «писатель» убрал и написал «критика». Результат оказался наилучшим.

То есть идея заключается в том, чтобы при поиске использовать ключевые слова, характерные для сайтов того типа, который вы ищете. Например, странички хакеров можно обнаружить по характерному сленгу. Скажем, по ключевым словам «прога, пароль, юзер»).

Итак, подытожим:

  • чтобы отсечь ненужные ссылки в результате поиска, используйте несколько ключевых слов;
  • полезно использовать в запросе необычные слова, характерные для того типа сайтов, который вы ищете (например, сленг), или названия конкурирующих фирм, продуктов.

О чем стоит помнить

Нужно помнить, что значительная часть информации в Интернете – недостоверна. Вы можете найти страничку с врачебными советами за подписью академика или главного врача крупной больницы, которые на самом деле будут написаны подростком. Вы можете прочитать в выпуске новостей о событиях, которые никогда не происходили в реальности. Вы можете попасть в сетевой магазин известной фирмы, который на самом деле попросту скопирован с настоящего – с той лишь разницей, что, послав свои деньги, вы никогда не увидите заказанного товара. Всех возможностей обмана и дезинформации просто не перечислишь. Кроме того, масса технической информации в Сети публикуется дилетантами, не разбирающимися в том, о чем они пишут. Что из этого следует? Очевидно то, что к найденной в Сети информации надо относиться крайне осторожно. По возможности, проверять и перепроверять ее, стараясь найти подтверждение в бумажных изданиях, добраться до первоисточника информации либо, по меньшей мере, найти второй – независимый от первого – источник (а по возможности и третий, и четвертый).

Сужение поля поиска

Обычно поисковые машины действуют следующим образом. Если в строке поиска введено слово, например, Apollo, то результатом будет множество всех страниц, содержащих это слово. AltaVista (www.altavista.com) знает примерно 750 тыс. таких страниц на английском языке. Страниц, содержащих слово mission, почти в 10 раз больше – 7,5 млн. Но если ввести эти слова вместе: Apollo mission, – то в первом приближении можно считать, что будет построено пересечение этих двух множеств и в нем окажется «всего» 14 тыс. страниц. Поиск сузился в 500–5000 раз.

Но не будем чрезмерно упрощать положение дел. Задав искомые слова в обратном порядке: mission Apollo, – мы получим 23,5 тыс. ссылок. Так что на самом деле простой поиск не так-то и прост.

Что должно находиться в строке поиска? Очевидно, хотя бы одно ключевое слово. А может ли там находиться что-то кроме ключевых слов? Оказывается, может.

Не все поисковые машины понимают слова OR и AND как логические операторы. Иногда оператор «И» обозначается как &, а «ИЛИ» как |. Многие поисковые машины (например, «Апорт» и Rambler) разрешают использовать обе нотации. Некоторые имеют собственный язык запросов (Яndex). Со списком логических операторов можно ознакомиться в справке, ссылка на которую всегда есть на главной странице.

Круглые скобки

Допустим, вы набрали в строке поиска

помиловать OR казнить AND нельзя

В каком порядке будут выполняться операторы? Тот, кто знаком с программированием, знает, что оператор AND действует первым. То есть по такому запросу будут найдены документы, содержащие слова «казнить» и «нельзя» в разных их формах, а также документы с «помиловать» (слово может быть одно или в сочетании с «казнить», или с «нельзя», или с «казнить» и «нельзя» вместе). Но допустим, что вы ищете не документы, связанные с помилованием или с отменой смертной казни, а те ситуации, когда нельзя ни казнить, ни помиловать. То есть в запросе первым должен выполниться оператор «ИЛИ». Изменение приоритета операций достигается постановкой круглых скобок:

(помиловать OR казнить) AND нельзя.

Как упоминалось выше, для большинства поисковых машин AND можно опустить:

(помиловать OR казнить) нельзя.

Скобки могут встречаться в запросе многократно и могут быть вложенными.

Выводы:

  • Кроме ключевых слов в строке поиска можно использовать логические операторы, обычно обозначаемые AND, OR и NOT.
  • Части запроса можно сгруппировать при помощи круглых скобок.
  • Оператор OR используется, чтобы охватить как можно больше нужных сочетаний, используя синонимы слов.
  • Оператор NOT полезен, когда в результатах запроса много посторонних документов, содержащих характерное слово или несколько слов.
  • Кавычки используются при поиске документов, содержащих характерную фразу или словосочетание.

Большинство поисковых машин по умолчанию между словами в запросе предполагают оператор логического «И» (AND) и, следовательно, возвращают документы, в которых есть все слова из запроса. Ну, а если вам достаточно, чтобы в документе содержалось хотя бы одно из слов в строке запроса? Тогда используйте логическое «ИЛИ» (OR). Запрос будет выглядеть так: Слово1 OR Слово2. С оператором «И» такая же история: Слово1 AND Слово2. Зачем использовать AND, спросите вы, если поисковая машина его по умолчанию вставляет? Во-первых, уже говорилось, что не все машины используют логическое «И» по умолчанию. Во-вторых, в строке может находиться несколько операторов OR и AND, и это позволяет строить весьма замысловатые логические выражения, речь о которых пойдет дальше.

Оператор «ИЛИ»

Давайте разберем случаи, когда использование оператора «ИЛИ» помогает облегчить жизнь при поиске информации. Ранее мы упоминали, что, когда запрашивали «утилиту для понижения скорости вращения привода CD-ROM», ссылки на «программы для понижения скорости» в результат запроса не попали. Теперь это легко исправить, достаточно набрать в строке поиска «Апорта» (www.aport.ru):

(утилита OR программа) для понижения скорости вращения привода CD-ROM.

Общее количество ссылок, естественно, возросло, но и процент полезных среди них увеличился. Как видите, использование оператора OR полезно, когда вы пытаетесь охватить как можно больше нужных сочетаний слов, используя синонимы или близкие понятия. Например, желая выяснить через Интернет адреса петербургских заведений, в которых можно перекусить, вы можете написать «адрес Петербург ресторан» (без кавычек), и половина ссылок на первой странице окажутся полезными. Но вы можете написать и

адрес Петербург (ресторан OR бар OR кафе),

и уже практически все ссылки первой страницы будут вести на страницы с нужной информацией. Надо только помнить, что использование оператора «ИЛИ» ведет к увеличению числа ссылок, далеко не все из которых могут оказаться полезными.

Теперь попытаемся опробовать полученную информацию в реальных условиях поиска. Предположим, нам требуется найти сведения об украинских разработчиках shareware. Для разнообразия на этот раз используем машину Rambler (www.rambler.ru). Простой запрос

украинские разработчики shareware

дает 8 ссылок, из которых большая часть бесполезна. Попробуем использовать синонимы. Весьма маловероятно, чтобы разработчики shareware поименовали себя официально «разработчики из Украины» или пришлепнули к странице гордое «сделано в Украине», потому дополнение

(украинские OR Украина)

большого эффекта не приносит. Но и вреда тоже. Замечу, что слово «украинские» играет двойную роль, позволяя найти и украинских разработчиков, и программы с украинским интерфейсом. Очевидно, такие программы много чаще пишут в Украине, чем за ее пределами. Если бы нам потребовалось найти, скажем, израильских разработчиков shareware, содержимое скобок должно было бы выглядеть примерно так:

(израильские OR Израиль OR иврит).

Теперь о «разработчиках». Частенько они называют себя «авторами» и несколько реже «программистами». Поэтому мы построим второй фрагмент так:

(разработчики OR авторы OR программисты).

Наконец, «shareware». По-русски это называется «условно-бесплатное программное обеспечение». Чтобы не множить без необходимости ключевые слова, ограничимся «условно-бесплатным» – сочетание достаточно характерное. Далее, поскольку авторы программ не всегда пишут слова «shareware» и «условно-бесплатное» на своих страницах, боясь отпугнуть посетителей, предпочитающих бесплатный продукт, добавим в третьи скобки «утилита». Добавление слова «программа» неэффективно: слово слишком распространенное и официальное (например, «культурная программа») – в результаты запроса тут же попадает уйма проектов, не имеющих к программированию никакого отношения. Наконец, в скобки можно добавить слово «freeware», поскольку часто разработчики freeware являются по совместительству разработчиками shareware. В результате скобки выглядят так:

( условно — бесплатное OR shareware OR утилиты OR freeware),

а полная строка:

(украинские OR Украина) (разработчики OR авторы OR программисты) (условно-бесплатное OR shareware OR утилиты OR freeware).

Можете сами убедиться, что результат намного лучше, чем при первом незатейливом запросе.

Оператор «НЕ»

Список логических операторов будет неполным, если не упомянуть об операторе «НЕ» (NOT). По запросу в строке «никогда NOT говори» (без кавычек) поисковая машина вернет список сайтов, в которых присутствует слово «никогда» и не содержится слово «говори» (во всех формах). Если же «запретных» слов несколько, то с запросами возникает неопределенность. Так, чтобы получить документы, где присутствует упоминание о хищной рыбе, но не упоминаются «щука» и «форель», в Rambler’e следует написать

рыба хищная NOT (форель OR щука),

а в «Апорте»

рыба хищная NOT форель NOT щука.

Самое неприятное, что эти тонкости в справке не описаны. В справке Rambler не указано даже, что поисковая машина умеет работать с оператором «НЕ».

Обратимся еще раз к примеру с «разработчиками shareware». На наш последний запрос Rambler вернет ссылки на сайты разработчиков, на архивы ПО, на сайты компьютерных журналов. Кроме того, в результаты поиска попадут сборники ссылок на «крэки» к программам. Попытаемся отфильтровать эти сборники. Проблема состоит в том, что «крэки» могут называться «кряками» или еще как-то. В связи с этим вспомним правило из прошлой статьи: при поиске нужно использовать слово, характерное для того типа сайта, который следует найти. Вспомним, что часто на сайтах с «крэками» располагаются по совместительству сонмы рефератов и музыки MP3. Поэтому эта уточняющая часть запроса может выглядеть так:

NOT ( крэк OR кряк OR реферат ).

А вот «mp3» сюда добавлять нельзя – иначе мы отфильтруем утилиты, написанные для работы с этим форматом. Запрос во всей красе выглядит так:

(украинские OR Украина) (разработчики OR авторы OR программисты) (условно-бесплатное OR shareware OR утилиты OR freeware) NOT (крэк OR кряк OR реферат).

Последнее добавление позволяет отбросить немало ненужных ссылок.

Использование кавычек

Регулярно на протяжении статьи, когда приводился пример очередного запроса, указывалось – «без кавычек». А причина в том, что информацию, заключенную в кавычки, поисковые машины не разбивают на слова и ищет сразу все сочетание. Правда, ищут они его по-разному. Например, Rambler и Яndex (www.yandex.ru) ищут закавыченную фразу «как есть», а вот «Апорт» всего лишь сохраняет последовательность слов, но ищет все их формы. Например, при вводе в строке поиска «дерни за веревочку» первые две поисковые машины вернут ссылки на документы, которые содержат точно такую фразу, а «Апорт» сошлется и на страницы, в которых присутствует «дергать за веревочки» и т. п. Однако страницы с «дерни за тонкую веревочку» или «за веревочку дерни» проигнорируют все поисковые машины.

Прием «отсечение»

До сих пор мы пытались составить запрос так, чтобы сразу получить нужную нам информацию. Но так, «с налету», обнаружить нужную ссылку удается не всегда. В некоторых случаях поисковая машина возвращает множество ссылок, и нужные теряются в их обилии. А какие дополнительные ключевые слова использовать, чтобы сузить область поиска, сразу непонятно. В этом случае придумать нужные ключевые слова помогают уже найденные ссылки.

Например, нам требуется найти биографию писательницы Жорж Санд. Попробуем использовать Rambler (www.rambler.ru) и отправим запрос «Жорж Санд биография». Ссылок находится несколько десятков, но дельных среди них, похоже, нет. Зато мы узнаем, что Жорж Санд – псевдоним, а настоящее имя писательницы – Аврора, фамилия по мужу – Дюдеван. Это позволяет составить новый запрос: «Жорж Санд Аврора Дюдеван». Лучше: биографии в результатах поиска опять не видно, зато мы находим год рождения. Теперь можно уточнить третий запрос: «Жорж Санд Аврора Дюдеван 1804» – и получить ссылки на три подходящих документа.

Однако, незадача: эти две ссылки – статейки из двух абзацев, а самая многообещающая (www.booksite.ru/fulltext/bro/kga/brokefr/4/4184.htm – статья в энциклопедии Брокгауза и Ефрона) возвращает ошибку 404: «Документ с указанным Вами адресом на сервере отсутствует».

И все-таки шанс отыскать этот документ есть. Попробуем использовать метод усечения URL справа: будем отсекать по куску от адреса страницы, начиная справа, пока не попадем в точку, откуда сможем найти интересующий нас документ, либо пока не придем к корневой странице сервера и дальше усекать адрес уже будет невозможно.

Практически это выглядит так. Сначала попробуем заглянуть на страницу www.booksite.ru/fulltext/bro/kga/brokefr/4 – возможно, на ней окажутся ссылки на статьи из энциклопедии, а файл с нужной нам статьей просто переименовали. Не помогает. Теперь пробуем адрес www.booksite.ru/fulltext/bro/kga/brokefr и получаем знакомую ошибку 404. На очереди www. booksite.ru/fulltext/bro/kga – может быть, директория с энциклопедией теперь называется иначе (например, «brok_efr») и здесь мы найдем ссылку на нее. Не выходит.

И так далее, убираем из адреса директорию за директорией и, к сожалению, все время натыкаемся на ошибку 404. Но вот, наконец, когда пишем просто адрес сервера: www.booksite.ru, мы попадаем на главную страницу Вологодской областной библиотеки.

Дальше дело техники: следуем в раздел «Полнотекстовая библиотека», а затем в «Алфавитный список», где и обнаруживаем ссылку на главную страницу энциклопедии. Кстати, путь к этой странице очень напоминает путь, который нам выдала поисковая машина. Только адрес сервера другой. Похоже, энциклопедия просто переместилась на другой сервер, а дерево директорий осталось прежним. Значит, нам нет необходимости дальше переходить от одной www-ссылки к другой, а можно просто написать новый адрес, изменив только имя сервера: 193.223.132.202/fulltext/bro/kga/brokefr/4/4184.htm, и получить вожделенную статью.

Метод усечения URL справа не всегда позволяет найти искомую страницу (может статься, что ее больше нет на этом сервере, и даже ссылок на нее не осталось), но нередко бывает очень полезен.

В условиях неопределенности

Иногда об объекте поиска почти ничего не известно. Допустим, вам нужно найти возраст главы компании, произведшей игру Ultima Online. Но вы больше ничего не знаете об этой компании, тем более – о ее главе.

Для начала используем русскую машину (например, Rambler) и введем: «разработчик Ultima Online». Мы выясняем, что это компания Origin. Вводим «президент Origin», узнаем, что его имя Джек Хейстен и что в свое время он «объявил о разработке проектов на основе мира Privateer.». Ни проекты, ни название мира нам ни о чем не говорят, однако мы получаем характерное слово, которое поможет при дальнейшем поиске. Больше из Rambler ничего выжать не удается, но, раз компания зарубежная, имеет смысл поискать информацию по-английски, для чего обратимся к американскому поисковику Google (www.google.com).

По русской транскрипции «Хейстен» английское написание имени определить трудно. К счастью, с именем «Джек» проще, кроме того, мы знаем название компании и кое-что об анонсе, который делал глава Origin. Вводим «Origin Jack Privateer» и узнаем, что фамилия главы Origin – Heistand, а более точное название компании – Origin Systems. Документ, полученный Rambler, датирован весной прошлого года, так что хотелось бы знать, на посту ли еще Jack Heistand? Набираем «Jack Heistand «Origin Systems»» и уже в одном из первых полученных документов находим подтверждение: да, на посту. Кроме этого, обнаруживаем адрес Web -сайта компании. Однако поиски не окончены, поскольку на сайте нужной информации не находится. Ничего, снова используем Google. Поищем биографию сего замечательного исполнительного директора Origin Systems. Поскольку биография его может быть в списке биографий других не менее замечательных людей, составим запрос так: «Jack Heistand (biogrpaphy OR biographies)» – и получаем нужную ссылку на первой странице.

Итак, подытожим:

  • Если первый запрос не достигает цели, используйте полученные документы, чтобы подобрать ключевые слова для более точного запроса.
  • Если сервер возвращает ошибку 404, попробуйте метод усечения URL справа.
  • Если не нашли русскоязычной поисковой машиной, попробуйте поискать англоязычной.

Тематические базы данных

Порой трудно разграничить специализированные поисковые машины и тематические базы данных с Web-интерфейсом, например, коллекции авторефератов, изображений или публикаций СМИ.

Между тем конвергенция этих инструментов не случайна. В обоих случаях область поиска в значительной мере определяется человеком, который управляет работой поискового механизма (например, редактором базы данных), а присутствие поля ввода поискового запроса подразумевает, что пользователю требуется инструмент поиска более гибкий, чем дерево каталога.

Где же найти базы данных, которые облегчают жизнь и нужны уже сегодня? Списков ссылок на подобные русские ресурсы пока найти не удалось, а вот на англоязычные – пожалуйста.

  • www.searchengineguide.com/searchengines.html – более тысячи ссылок на тематические поисковики, ссылки разбиты по категориям;
  • www.allsearchengines.com – несколько сотен ссылок на тематические поисковики;
  • http://www.profusion.com – еще более четырех сотен ссылок на поисковые машины;
  • www.searchenginewatch.com – здесь больше сотни ссылок, часть дублирует ссылки из предыдущих списков, часть – оригинальные.

Поисковые интерфейсы к большинству баз данных очень просты и состоят из единственной строчки ввода. Как правило, большего и не требуется. И все-таки иногда попадаются интерфейсы посложнее.

Например, на сайте http://adsabs.harvard.edu/abstract_service.html расположена база данных рефератов статей по астрономии. Здесь можно задать множество дополнительных критериев поиска: временной интервал публикации, слова в заголовке, в самом тексте абстракта – и выбрать, как связывать эти слова (логическим «и» или «или»). Можно искать только в некоторых журналах из базы и задать множество других условий. Вряд ли интерфейсы с таким количеством настроек станут очень популярными – слишком уж сложны для массового пользователя. Однако для научной среды это – очень полезный инструмент.

Итак, базы данных с Web-интерфейсом уже сегодня стали полезным инструментом поиска, причем некоторые из них (архивы СМИ, библиотеки программ) организованы так, что доступны универсальным поисковикам.

Остается только отметить, что большая часть баз данных в Интернете ориентирована на специалистов в узкой области. В общем и целом, поиск в тематических базах данных занял свою нишу в Internet-поиске, но ниша эта весьма невелика. Хотя в некоторых случаях нужная информация может быть получена только с помощью специализированных баз данных, их популярность несравнима с популярностью каталогов и универсальных поисковых машин.

* ООО «Питер Принт» http://www.piter.com Продукцию издательства «Питер» можно приобрести в магазинах, заказать на сайте www.piter.com, или по адресу 197198, С.-Петербург, а/я 619

 

бесплатный инструмент подсказки ключевых слов | WordStream

Мы обновили наш популярный бесплатный инструмент подсказки ключевых слов, и он стал лучше, чем когда-либо, с большим количеством функций, большим объемом данных и эксклюзивной информацией, которая поможет вам управлять, оптимизировать и расширять свои кампании поискового маркетинга.

Исследование ключевых слов может оказаться утомительным занятием, но бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream позволяет быстро и легко находить ключевые слова, необходимые вашему бизнесу для привлечения трафика через обычный и платный поиск.

Хотите узнать больше о новом улучшенном бесплатном инструменте подсказки ключевых слов WordStream? Тогда продолжайте читать!

Зачем использовать бесплатный инструмент подсказки ключевых слов WordStream для исследования ключевых слов?

Исследование ключевых слов - один из первых и наиболее важных шагов в любой кампании поискового маркетинга, органической или платной.Но большинство бесплатных инструментов для предложения ключевых слов предлагают ограниченные результаты и ограниченную полезность, особенно когда речь идет об исследовании ключевых слов для контекстной рекламы.

Чтобы привлечь трафик из поисковых систем, будь то через обычный поиск или платную поисковую рекламу, вам нужны правильные ключевые слова, а также процесс расширения списков ключевых слов с течением времени. Вот тут и пригодится наш бесплатный инструмент.

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов

WordStream предоставляет вам сотни результатов релевантных ключевых слов, а также дополнительную полезную информацию, такую ​​как уровень конкуренции и расчетная цена за клик, и все это бесплатно! Это отличная альтернатива Планировщику ключевых слов Google.

Как работает бесплатный инструмент подсказки ключевых слов?

Просто введите ключевое слово, а затем выберите отрасль и страну (при желании). Вы получите список подходящих вариантов ключевых слов, включая варианты ключевых слов с длинным хвостом, а также объем их поиска в Google и Bing.

Вы также можете ввести URL-адрес веб-сайта, например домашней страницы конкурента, чтобы получать контекстные предложения и идеи по ключевым словам, которые помогут вам конкурировать с аналогичными компаниями.

Мы сразу же покажем вам 25 самых популярных ключевых слов.Чтобы получить полный список ключевых слов, просто введите свой адрес электронной почты, и мы бесплатно отправим вам полный список ключевых слов.

В чем уникальные особенности бесплатного инструмента подсказки ключевых слов?

Вам нужны не просто ключевые слова - вам нужна конкурентная отраслевая информация и функции анализа ключевых слов, которые помогут вам расставить приоритеты и максимально эффективно использовать свой маркетинговый бюджет.

Наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов Bing и Google специально разработан, чтобы вооружить платных поисковых маркетологов более точной и полной информацией о ключевых словах для информирования их кампаний PPC, включая данные о конкуренции и затратах, адаптированные для вашей страны и отрасли, чтобы вы знали, что ваш список ключевых слов превосходен -актуальные для вашего конкретного бизнеса.

Получив список ключевых слов, загрузите его в виде файла CSV, чтобы упростить загрузку непосредственно в свой аккаунт Google Рекламы или Bing Ads. Заставьте свои ключевые слова работать!

Мы считаем, что это один из лучших инструментов исследования ключевых слов для маркетологов PPC. Но вы также можете использовать его для исследования ключевых слов SEO!

Источники данных по ключевым словам для бесплатного инструмента подсказки ключевых слов

Данные об объеме поиска по ключевым словам и ключевому слову Free Keyword Tool получены через API исследования ключевых слов Google и Bing.

Фильтрация результатов поиска бесплатных ключевых слов по отраслям

С помощью бесплатного инструмента подсказки ключевых слов WordStream у вас также есть возможность отфильтровать результаты по отрасли, которая определяет ваши результаты и другие данные, включая объем поиска, уровень конкуренции и расчетную цену за клик, чтобы все они были максимально релевантны вашей отрасли.

Например, если вы выполните поиск по ключевым словам, связанным с «автомобилями», выбрав «Искусство и развлечения» в качестве отрасли, вы увидите такие результаты, как «автомобили, фильм», «автомобили Диснея» и «автомобили Pixar».Однако, если вы введете тот же термин и измените отрасль на «Финансы и банковское дело», вы увидите такие результаты, как «стимулы для новых автомобилей» и «аренда новых автомобилей».

Вы можете отфильтровать результаты по 24 бизнес-направлениям, включая одежду, искусство и развлечения, автомобили и транспортные средства, красоту и фитнес, книги и литературу, бизнес и промышленность, компьютеры и электронику, финансы и банковское дело, продукты питания и напитки, игрушки и игры, Здоровье, Хобби и отдых, Дом и сад, Интернет и телекоммуникации, Работа и образование, Закон и правительство, Средства массовой информации и публикации, Семья и общество, Праздники и подарки, Домашние животные и животные, Недвижимость, Розничная торговля и общие товары, Спорт и фитнес , и Путешествия и туризм.

Данные о местоположении и международные ключевые слова

Вы можете фильтровать результаты ключевых слов и данные об объеме / эффективности по географическому признаку - выбирайте из более чем 23 стран, включая Австралию, Австрию, Бельгию, Бразилию, Канаду, Чешскую Республику, Данию, Францию, Германию, Индию, Италию, Японию, Мексику, Нидерланды, Норвегия, Польша, Россия, Испания, Швеция, Швейцария, Турция, Великобритания или США.

Вы - рекламодатель из США, который ищет ключевые слова для местоположения для местной кампании? Просто введите название своего штата и получите результаты по ключевым словам, специально предназначенные для вашего региона.

Подробнее о ключевых словах PPC

Если вы хотите узнать, как разделить новые ключевые слова на действенные кластеры, ознакомьтесь с нашей статьей о группировке ключевых слов. А если вы просто хотите использовать наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов, чтобы найти дорогостоящие ключевые слова, которые расходуют ваш бюджет PPC, прочтите все о минус-словах.

Бесплатный инструмент подсказки ключевых слов - быстрый, точный и простой в использовании

Наш бесплатный инструмент подсказки ключевых слов предоставляет исчерпывающие и точные предложения ключевых слов, объем поиска и данные о конкурентах, что делает его отличной альтернативой инструментам подсказки ключевых слов Google или AdWords.

Вы можете использовать бесплатный инструмент поиска ключевых слов, чтобы получить варианты ключевых слов, в том числе:

ключевых слов Google Рекламы (AdWords) - найдите ключевые слова с большим объемом и низкой конкуренцией, которые ваши конкуренты не обнаружили для использования в ваших рекламных кампаниях Google.

Ключевые слова для веб-сайтов - масштабно найдите популярные и нишевые ключевые слова для своего веб-сайта.

ключевых словосочетаний - узнайте, какие реальные фразы пользователи вводят в поисковые системы, чтобы удовлетворить свои потребности.

Ключевые слова с длинным хвостом - получайте запросы по ключевым словам с длинным хвостом, по которым дешевле делать ставки и легче ранжироваться.

Минус-слова - сэкономьте тысячи долларов, определив, какие ключевые слова следует исключить из своих кампаний AdWords.

Мета-ключевые слова - помогите поисковым системам понять ваш сайт с помощью мета-ключевых слов.

ключевых слов PPC - исследуйте ключевые слова для использования в ваших кампаниях PPC.

ключевых слов для SEO - экспортируйте ключевые слова для SEO, чтобы повысить рейтинг вашего сайта в результатах обычного поиска.

Популярные ключевые слова - найдите популярные ключевые слова в своей отрасли или нише.

Подробнее о WordStream

Знание того, как проводить исследование ключевых слов, важно, но не единственный шаг в процессе поискового маркетинга.WordStream предлагает множество инструментов, которые помогут вам оптимизировать маркетинговые кампании в Интернете, в том числе:

Средство оценки эффективности Google Рекламы - быстрый, бесплатный и простой способ проверки вашей учетной записи AdWords. Узнайте, как ваши кампании AdWords отличаются от конкурентов, и получите практические советы по улучшению.

Smart Ads Creator - создавайте медийные объявления дизайнерского качества бесплатно и за считанные минуты.

WordStream Advisor - WordStream Advisor упрощает онлайн-рекламу: вы можете создавать, оптимизировать, управлять и оценивать высокоэффективные платные поисковые и платные социальные кампании всего за 20 минут в неделю.Умные инструменты, еженедельные оповещения и визуально привлекательные отчеты экономят ваше время и деньги.

B - Ключевые слова технологии

B - Ключевые слова технологии

Приложение B: Ключевые слова технологии

Подробные ключевые слова технологии разделены на 11 основных секторов (уровень 1), 61 подсектор (уровень 2) и 328 конкретных ветвей (уровень 3):

1. 001 - Электроника, информационные технологии и телекоммуникации

2. 002 - Промышленное производство, материалы и транспортные технологии

3.003 - Прочие промышленные технологии

4. 004 - Энергия

5. 005 - Физические и точные науки

6. 006 - Биологические науки

7. 007 - Сельское хозяйство и морские ресурсы

8. 008 - Агропродовольственная промышленность

9. 009 - Измерения и стандарты

10. 010 - Защита человека и окружающей среды

11 011 - Социально-экономические проблемы

Ключевые слова «Технологии» были обновлены в 4 квартале 2013 г.В этой версии устаревшие ключевые слова, которые были удалены из базы данных Merlin, написаны красным, в то время как вновь добавленные ключевые слова написаны синим, а ключевые слова, которые изменили уровень, написаны зеленым. Вы по-прежнему можете использовать устаревшие ключевые слова для поиска профилей, созданных до обновления списка, но вы не сможете использовать их при создании новых профилей.

Примечание. При создании нового профиля для клиента в Merlin вы должны использовать ключевые слова уровня 3, чтобы предоставить как можно больше информации о профиле.При создании нового события вы можете выбрать ключевые слова уровня 1 или уровня 2.

001 - Электроника, информационные технологии и телекоммуникации

1 Электроника, микроэлектроника (001001)

1.1 Автоматизация, системы управления робототехникой (001001001)

1.2 Цифровые системы, цифровое представление (001001002)

1.3 Электронная техника (001001004)

1.4 Встроенные системы и системы реального времени (001001005)

1.5 Высокочастотная технология, микроволны (001001006)

1.6 Магнитные и сверхпроводящие материалы / устройства (001001007)

1,7 Микроинженерия (001001008)

1,8 Микрообработка (001001009)

1.9 Нанотехнологии, связанные с электроникой и микроэлектроникой (001001010)

1.10 Оптические сети и системы (001001011)

1.11 Периферийные технологии (массовое хранение данных, технологии отображения), связанные с электроникой и микроэлектроникой (001001012)

1.12 Печатные схемы и интегральные схемы (001001013)

1.13 Квантовая информатика (001001014)

1.14 Полупроводники (001001015)

1.15 Смарт-карты и системы доступа (001001016)

1.16 Экологические и биометрические датчики, приводы (001001017)

2 Обработка информации, информационная система, управление рабочим процессом (001002)

2.1 Расширенная системная архитектура (001002001)

2.2 Архивы / Документация / Техническая документация (001002002)

2.3 Искусственный интеллект (ИИ) (001002003)

2.4 Компьютерные игры (001002004)

2.5 Компьютерное оборудование (001002005)

2.6 Компьютерное программное обеспечение (001002006)

2.7 Компьютерные технологии / графика, мета-вычисления (001002007)

2.8 Обработка данных / обмен данными, промежуточное ПО (001002008)

2.9 Защита данных, технология хранения, криптография, безопасность данных (001002009)

2.10 Базы данных, управление базами данных, интеллектуальный анализ данных (001002010)

2.11 Электронная торговля, электронные платежи (001002011)

2.12 Визуализация, обработка изображений, распознавание образов (001002012)

2.13 Информационные технологии / информатика (001002013)

2.14 Интернет-технологии / связь (беспроводная связь, Wi-Fi, Bluetooth) (001002014)

2.15 Управление знаниями, управление процессами (001002015)

2.16 Моделирование (001002016)

2.17 Обработка речи / Технология (001002017)

2.18 Пользовательские интерфейсы, удобство использования (001002018)

2.19 Электронная подпись (001002019)

2.20 Программное обеспечение для автоматизации зданий (001002020)

2.21 Пульт дистанционного управления (001002021)

2,22 Интеллектуальные устройства (001002022)

2.23 Интернет вещей (001002023)

2,24 Датчики окружающей среды и биометрические датчики, приводы (001002024)

2.25 Облачные технологии (001002025)

3 Приложения ИТ и телематики (001003)

3.1 Приложения для здравоохранения (001003001)

3.2 Заявки на туризм (001003002)

3.3 Приложения для транспорта и логистики (001003003)

3.4 Предоставление услуг приложения ASP (001003004)

3.5 Электронное правительство (001003005)

3.6 Системы экологического менеджмента и системы управления документами (001003006)

3.7 Географические информационные системы ГИС (001003007)

3.8 CRM - Управление взаимоотношениями с клиентами (001003008)

3.9 Система менеджмента качества (001003009)

3.10 Система управления техническим обслуживанием (001003010)

3.11 Система планирования и планирования операций (001003011)

3.12 Дидактическая система (001003012)

3.13 ICM - Управление интернет-контентом (001003013)

3.14 Анализ управления рисками (001003014)

3.15 Управление гигиеной и безопасностью труда (001003015)

3.16 ERP - Планирование электронных ресурсов (001003016)

3.17 Серьезные игры (001003017)

4 Мультимедиа (001004)

4.1 Культурное наследие (001004001)

4.2 Электронное обучение (001004002)

4.3 Электронные публикации, цифровой контент (001004003)

4.4 Технологии человеческого языка (001004004)

4.5 Фильтрация информации, семантика, статистика (001004005)

4.6 Визуализация, виртуальная реальность (001004006)

5 Телекоммуникации, сети (001005)

5.1 Аудиовизуальное оборудование и связь (001005001)

5.2 Широкополосные технологии (001005002)

5.3 Мобильная связь (001005003)

5.4 Узкополосные технологии (001005004)

5.5 Сетевые технологии, сетевая безопасность (001005005)

5.6 Радар (001005006)

5.7 Исследования сетей, GRID (001005007)

5.8 Спутниковые технологии / Системы / Позиционирование / Связь в GPS - Глобальная система определения местоположения (001005008)

5.9 Обработка сигналов (001005009)

5,10 Hi-Fi (001005010)

5.11 Описание звуковых и музыкальных вычислений (001005011)

5.12 Описание Image / Video Computing (001005012)

5.13 протоколов связи, совместимость (001005013)

5.14 Подъезд к жилому дому (001005014)

5.15 VoIP-телефония, удаленный доступ (001005015)

6 Электронные схемы, компоненты и оборудование (001006)

6.1 3D-печать (001006001)

6.2 Электронная техника (001006002)

6.3 Встроенные системы и системы реального времени (001006003)

6.4 Высокочастотная технология, микроволны (001006004)

6.5 Магнитные и сверхпроводящие материалы / устройства (001006005)

6.6 Нанотехнологии, связанные с электроникой и микроэлектроникой (001006006)

6.7 Оптические сети и системы (001006007)

6.8 Микро- и нанотехнологии, связанные с электроникой и микроэлектроникой (001006008)

6.9 Периферийные устройства (хранилище данных, дисплеи) (001006009)

6.10 Печатные и интегральные схемы (001006010)

6.11 Квантовая информатика (001006011)

6.12 Полупроводники (001006012)

6.13 Смарт-карты и системы доступа (001006013)

002 - Промышленное производство, материалы и транспортные технологии

1 Дизайн и моделирование / прототипы (002001)

1.1 3D-печать (002001001)

2 Промышленное производство (002002)

2.1 Очистка (пескоструйная обработка, чистка щеткой) (002002001)

2.2 Покрытия (002002002)

2.3 Сушка (002002003)

2.4 Эрозия, удаление (искровая эрозия, газовая резка, лазерная / плазменная резка, электрохимическая эрозия, гидроабразивная резка) (002002004)

2,5 Формовка (прокатка, ковка, прессование, волочение) (002002005)

2.6 Закалка, термическая обработка (002002006)

2.7 Техника соединения (клепка, завинчивание, склейка) (002002007)

2,8 Соединение (пайка, сварка, склеивание) (002002008)

2.9 Станки (002002009)

2.10 Обработка (токарная обработка, сверление, формование, фрезерование, строгание, резка) (002002010)

2.11 Обработка тонкая (шлифование, притирка) (002002011)

2.12 Смешивание (порошок и др.), Разделение (сортировка, фильтрация) (002002012)

2.13 Литье, литье под давлением, экструзия, спекание (002002013)

2.14 Обработка поверхности (покраска, гальвано, полировка, CVD, PVD) (002002014)

2,15 Экструзия (002002015)

2.16 Микросборка, наносборка (002002016)

2.17 Микроинженерия и наноинженерия (002002017)

2.18 Микропозиционирование, нанопозиционирование (002002018)

2,19 Микрообработка, наномеханическая обработка (002002019)

2.20 Литье, литье под давлением, спекание (002002020)

3 Управление процессами и логистика (002003)

3.1 Интеграция компонентов (002003001)

3.2 Обработка информации и системы, рабочий процесс (002003002)

3.3 Сети производственных предприятий (002003003)

3.1 Автоматизация процессов (002003004)

3.2 Опытные образцы, испытания и пилотные схемы (002003005)

3.3 Цепочка поставок (002003006)

4 Проектирование и обслуживание завода (002004)

5 Упаковка / обращение (002005)

5.1 Фольга, филс (002005001)

5.2 Ламинат (002005002)

5.3 Упаковка для машин (002005003)

5.4 Упаковка для материалов (002005004)

5.5 Полиэтиленовые пакеты (002005005)

6 Строительная техника (002006)

6.1 Строительные материалы, компоненты и методы (002006001)

6.2 Гражданское строительство (002006002)

6.3 Строительное оборудование (002006003)

6.4 Огнестойкость / безопасность (002006004)

6.5 Машиностроение, гидравлика, вибрация и акустика, относящиеся к строительной технологии (002006005)

6.6 Трубопроводная технология (002006006)

6.7 Технология целлюлозы, связанная со строительной техникой (002006007)

6.8 Сенсорные / мультисенсорные технологии, приборы, относящиеся к строительной технике (002006008)

6.9 Моделирование, инженерное моделирование (002006009)

6.10 Звукоизоляция (002006010)

6.11 Технология вакуума / высокого вакуума (002006011)

6.12 Газовая безопасность (002006012)

6.13 Безопасность (002006013)

6,14 Строительное проектирование (проектирование, моделирование) (002006014)

6.15 Управление строительным процессом и жизнью (002006015)

6,16 Материалы, компоненты и системы для строительства (002006016)

6.17 Методы и оборудование для ведения строительства и мониторинга (002006017)

6,18 Методы строительства и оборудование (002006018)

6.19 Установки, связанные со строительством (энергетика, освещение ...) (002006019)

7 Технологии материалов (002007)

7.1 Клеи (002007001)

7.2 Строительные материалы (002007002)

7.3 Керамические материалы и порошки (002007003)

7.4 Краски и лак (002007004)

7,5 Композиционные материалы (002007005)

7.6 Тонкие химикаты, красители и чернила (002007006)

7,7 Стекло (002007007)

7,8 Металлургический комбинат (002007008)

7.9 Технологии обработки материалов (твердые вещества, жидкости, газы) (002007009)

7.10 Металлы и сплавы (002007010)

7.11 Цветные металлы (002007011)

7.12 Оптические материалы (002007012)

7.13 Пластмассы, полимеры (002007014)

7.14 Свойства материалов, коррозия / разрушение (002007015)

7.15 Резина (002007016)

7.16 Камень (002007017)

7.17 Расширенные текстильные материалы (002007018)

7.18 Бумажная техника (002007024)

7.19 Углеродные нанотрубки (002007025)

7.20 Гибридные материалы (002007026)

7.21 Биологические материалы (002007027)

7.22 Наноматериалы (002007028)

7.23 Проводящие материалы (002007029)

7.24 Легкие материалы (002007030)

8 Транспортная инфраструктура (002008)

8.1 Воздушный транспорт (002008001)

8.2 Интермодальные перевозки (002008002)

8.3 Логистика (002008003)

8.4 Железнодорожный транспорт (002008004)

8.5 Дорожный транспорт (002008005)

8.6 Системы управления дорожным движением (002008006)

8.7 Системы перевалки (002008007)

8.8 Водный транспорт (002008008)

9 Транспорт и транспортные технологии (002009)

9.1 Конструкция транспортных средств (002009001)

9.2 гибридных и электрических транспортных средств (002009002)

9.3 Железнодорожный транспорт (002009003)

9,4 Дорожные транспортные средства (002009004)

9,5 Судостроение (002009005)

Система тяги / движения 9,6 (002009006)

9.7 Выключатели и проводка (002009007)

9,8 Автомобильная техника (002009008)

9.9 Легкая конструкция (002009009)

9.10 Автомобильная электрика и электроника (002009010)

9.11 Навигационные и встроенные системы (002009011)

9.12 Системы передачи (002009012)

9.13 Аудио / видео (002009013)

9.14 Система электроснабжения (002009014)

9.15 Приложения искусственного интеллекта для автомобилей и транспорта (002009015)

9.16 Системы безопасности (002009016)

9.17 Система энергоснабжения (002009017)

9.18 Контроль загрязнения воздуха для автомобилей и транспорта (002009018)

9.19 Система освещения и сигнализации (002009019)

9.20 Тормозная система (002009020)

9.21 Датчики для автомобилей и транспорта (002009021)

9.22 Трансмиссия и шасси (002009022)

9.23 Система зажигания (002009023)

9.24 Измерительные приборы (002009024)

9.25 Внутреннее оборудование (002009025)

9.26 Система зарядки (002009026)

9.27 Корпус и основные части (002009027)

10 Аэрокосмические технологии (002010)

10.1 Авиационная техника / авионика (002010001)

10.2 Самолет (002010002)

10.3 Вертолет (002010003)

10.4 системы спутниковой навигации (002010004)

10.5 Космические исследования и технологии (002010005)

10.6 Руководство и контроль (002010006)

10,7 Тяговая установка (002010007)

10,8 Теплоизоляция для космического применения (002010008)

11 Транспорт, мобильность (002011)

11,1 Инженерное дело (002011001)

11.2 Система и транспортировка (002011002)

11.3 Планирование и безопасность (002011003)

003 - Прочие промышленные технологии

1 Прочие промышленные технологии (003001)

1.1 Технология очистки (003001001)

2 Технологические установки (003002)

3 Аппаратостроение (003003)

4 Химическая технология и машиностроение (003004)

4.1 Агрохимия (003004001)

4.2 неорганические вещества (003004002)

4.3 Краски, красители, связанные с химической технологией и машиностроением (003004003)

4.4 Электротехника и технологии / Электрооборудование (003004004)

4,5 Искусственные волокна (003004005)

4.6 Органические вещества (003004006)

4.7 Фармацевтика (003004007)

4.8 Пластмассы и резина, связанные с химической технологией и машиностроением (003004008)

4.9 Мыло, моющие средства (003004009)

4.10 Специальные химикаты, полупродукты (003004010)

4.11 Уход, гигиена, красота (0030040011)

5 Текстильная техника (003005)

5.1 Компонентные клеи для усиления шва (003005001)

5.2 Сухой наполнитель, связанный с текстильной технологией (003005002)

5.3 Крашение, связанное с текстильной технологией (003005003)

5.4 Финишер, связанный с текстильными технологиями (003005004)

5.5 Неткачество, связанное с текстильными технологиями (003005005)

5.6 Клеи на основе растворителей для усиления кромок и швов (003005006)

5.7 Термопластические текстильные волокна (003005007)

5.8 Ткачество, связанное с текстильными технологиями (003005008)

5.9 Тканые технические ткани промышленного назначения (003005009)

5.10 Текстильные волокна (003005010)

6 Технологии обуви / кожи (003006)

6.1 Сухой наполнитель, связанный с технологией обуви / кожи (003006001)

6.2 Красители, связанные с технологией обуви / кожи (003006002)

6.3 Обработка дубленой кожи, связанная с технологией изготовления обуви / кожи (003006003)

7 Звуковая инженерия / технологии (003007)

8 Горные технологии (003008)

9 Печать (003009)

9.1 Флексография (003009001)

9.2 Материал для печатного барабана (003009002)

10 Бытовые товары и техника (003010)

004 - Энергия

1 Хранение и транспортировка энергии (004001)

1.1 Накопление тепла (004001001)

1.2 Передача и поставка тепла, централизованное теплоснабжение (004001002)

1.3 Хранение электроэнергии, аккумуляторы (004001003)

1.4 Передача электроэнергии (004001004)

1.5 Транспортировка и хранение газа и жидкого топлива (004001005)

1.6 Транспортировка и хранение водорода (004001006)

1,7 Энергетика для газовой техники (004001007)

2 Производство, передача и преобразование энергии (004002)

2.1 Топливный элемент, производство водорода (004002001)

2.2 Сжижение топлива, газификация (004002002)

2.3 Печная техника, строительство отопительных котлов (004002003)

2.4 Генераторы, электродвигатели и преобразователи энергии (004002004)

2,5 Теплообменники (004002005)

2.6 Тепловой насос, технологии охлаждения (004002006)

2.7 Отопление, вентиляция (004002007)

2,8 Турбины, машины на текучей среде, поршневые двигатели комбинированного производства тепла и электроэнергии (004002008)

2.9 Теплоэнергетические двигатели (ТЭЦ) (004002009)

2.10 Прочее оборудование, связанное с энергетикой (004002010)

2.11 Турбины (004002011)

2.12 Производство водорода (004002012)

2.13 Микрогенерация и подключение к сети (004002013)

2,14 Тепловой насос (004002014)

2,15 Интеллектуальные сети (004002015)

2.16 Печное и котельное оборудование (004002016)

2.17 Сжатие и сжижение газов (004002017)

2.18 Технологии охлаждения (004002018)

2,19 Топливные элементы (004002019)

3 ископаемых источника энергии (004003)

3.1 Уголь и углеводороды (004003001)

3,2 Газообразное ископаемое топливо (004003002)

3.3 Твердое ископаемое топливо (004003003)

3.4 Жидкое ископаемое топливо (004003004)

3.5 Горно-добыча (004003005)

4 Ядерное деление / ядерный синтез (004004)

5 Возобновляемые источники энергии (004005)

5.1 Газовая биомасса (004005001)

5.2 Геотермальная энергия (004005002)

5.3 Гидроэнергетика (004005003)

5,4 Жидкая биомасса (004005004)

5.5 Фотогальваника (004005005)

5.6 Солнечная / тепловая энергия (004005006)

5,7 Твердая биомасса (004005007)

5.8 Нетрадиционные и альтернативные источники энергии (004005008)

5.9 Сжигание отходов (004005009)

5.10 Энергия ветра (004005010)

5.11 Производство энергии из отходов (004005011)

5.12 Энергия из сточных вод (004005012)

5.13 Биоперерабатывающие заводы для выработки энергии (004005013)

5.14 Жидкое биотопливо (004005014)

5.15 Комплексные процессы утилизации отходов (004005015)

6 Рациональное использование энергии (004006)

6.1 Управление энергопотреблением (004006001)

6.2 Освещение, освещение (004006002)

6.3 Оптимизация процесса, утилизация отходящего тепла (004006003)

6.4 Теплоизоляция, энергоэффективность зданий (004006004)

6.5 Низкий, нулевой и положительный энергетический рейтинг (004006005)

6,6 Теплоизоляция (004006006)

6.7 Освещение, освещение (004006007)

6.1 Управление энергопотреблением (004006008)

6.2 Оптимизация процесса, утилизация отходящего тепла (004006009)

6.3 Тепловые трубки (004006010)

7 Другие темы энергетики (004007)

7.1 Возгорание, пламя (004007001)

7.2 Топливная технология (004007002)

7.3 Топливо и двигатели (004007003)

7.4 Микро- и нанотехнологии, связанные с энергетикой (004007004)

8 Энергоэффективность (004008)

9 Улавливание углерода и энергия (004009)

10 Биогаз и анэробное сбраживание (AD) (004010)

005 - Физические и точные науки

1 Астрономия (005001)

2 Химия (005002)

2.1 Аналитическая химия (005002001)

2.2 Вычислительная химия и моделирование (005002002)

2.3 Неорганическая химия (005002003)

2.4 Органическая химия (005002004)

2,5 Нефтехимия, нефтяная инженерия (005002005)

3 Науки о Земле (005003)

3.1 Геология, инженерная геология, геотехника (005003001)

3.2 Океанография (005003001)

3.3 Тектоника, сейсмология (005003001)

4 Математика, статистика (005004)

4.1 Алгоритмы и сложность (005004001)

4.2 Математическое моделирование (005004002)

4.3 Статистический анализ (005004003)

5 Метеорология / климатология (005005)

5.1 Биосенсор (005005001)

5.2 датчика влажности (005005002)

5.3 Контроль температуры (005005003)

6 Физика (005006)

6.1 Акустика (005006001)

6.2 Астрофизика / космология (005006002)

6.3 Лазерные технологии (005006003)

6.4 Ядерная физика (005006004)

6.5 Физика жидкостей (005006005)

6.6 датчиков / мультисенсорная технология, приборы (005006006)

6.7 Физика твердого тела (005006007)

6,8 Термодинамика (005006008)

6.9 Вибрация и акустическая инженерия (005006009)

6.10 Оптика (005006010)

6,11 Вакуум (005006011)

7 Машиностроение (005007)

7.1 Микромеханика (005007001)

8 Гидравлика (005008)

9 Технологии разделения (005009)

9.1 Фильтрация и мембранные процессы (005009001)

9.2 Добыча (005009002)

9.3 Адсорбция (005009003)

9,4 Дистилляция (005009004)

9,5 Сублимация (005009005)

9.6 Прочие процессы (005009006)

10 Микро- и нанотехнологии, связанные с физическими и точными науками (005010)

11 Микро- и нанотехнологии (005011)

006 - Биологические науки

1 Медицина, здоровье человека (006001)

1.1 Биостатистика, эпидемиология (006001001)

1.2 Медицинские услуги и уход (006001002)

1.3 Клинические исследования, испытания (006001003)

1.4 Цитология, онкология, онкология (006001004)

1,5 Стоматология / Одонтология, Стоматология (006001005)

1.6 Диагностика, диагностика (006001006)

1,7 Болезни (006001007)

1.8 Экологическая медицина, социальная медицина, спортивная медицина (006001008)

1.9 Ген - ДНК-терапия (006001009)

1.10 Геронтология и гериатрия (006001010)

1.11 Болезни сердца и кровообращения (006001011)

1.12 Электромедицинское и медицинское оборудование (006001012)

1.13 Медицинское исследование (006001013)

1.14 Медицинские технологии / биомедицинская инженерия (006001014)

1.15 Неврология, исследования мозга (006001015)

1.16 Фармацевтическая продукция / лекарственные препараты (006001016)

1.17 Физиология (006001017)

1.18 Хирургия (006001018)

1.19 Вирус, вирусология / антибиотики / бактериология (006001019)

1.20 Лабораторное оборудование (006001020)

1.21 Спасательное и аварийное оборудование (006001021)

1,22 Физиотерапия, ортопедическая техника (006001022)

1.23 Товары одноразового использования и потребительские товары (006001023)

1,24 Медицинский текстиль (006001024)

1,25 Медицинская мебель (006001025)

1,26 Медицинские биоматериалы (006001026)

1,27 Технологии стволовых клеток (006001027)

1,28 Вакцины для человека (006001028)

1,29 Скорая помощь (006001029)

2 Биология / биотехнология (006002)

2.1 Биохимия / биофизика (006001001)

2.2 Клеточная и молекулярная биология (006001002)

2.3 Энзимология / белковая инженерия / ферментация (006001003)

2.4 Генная инженерия (006001004)

2.5 Тестирование in vitro, испытания (006001005)

2.6 Микробиология (006001006)

2.7 Молекулярный дизайн (006001007)

2.8 Токсикология (006001008)

2.9 Бионика (006002009)

2.10 Enzyme Technology (006002010)

2.11 Синтетическая биология (006002011)

2.12 Белковая инженерия (006002012)

Исследование 3 генома (006003)

3.1 Биоинформатика (006003001)

3.2 Экспрессия гена, Proteom Research (006003002)

3.3 Популяционная генетика (006003003)

4 Микро- и нанотехнологии, связанные с биологическими науками (006004)

5 Электронное здравоохранение (006006)

5.1 Управление медицинской информацией (006006001)

5.2 Удаленная диагностика (006006002)

5.3 Безопасность и системы (006006003)

5.4 Датчики и беспроводные устройства (006006004)

6 Промышленная биотехнология (006007)

6.1 Биокомпозиты (006007001)

6.2 Химические строительные блоки на биологической основе (006007002)

6.3 Высокоэффективные материалы на биологической основе (006007003)

6.4 Биологические материалы (006007004)

6.5 Биологические наноматериалы (006007005)

6.6 Биосмазки (006007006)

6.7 Биопластики (006007007)

6.8 биополимеров (006007008

6.9 Биопроцессы (006007009)

6.10 Биотензиды (006007010)

6.11 Последующая обработка (006007011)

6.12 Ферментация (006007012)

6,13 Ионные жидкости (006007013)

007 - Сельское хозяйство и морские ресурсы

1 Сельское хозяйство (007001)

1.1 Сельскохозяйственная техника / технологии (007001001)

1.2 Животноводство / животноводство (007001002)

1.3 Биоконтроль (007001003)

1,4 Производство сельскохозяйственных культур (007001004)

1,5 Садоводство (007001005)

1,6 Пестициды (007001006)

1,7 Точное земледелие (007001007)

1,8 Покрытие семян (007001008)

1.9 Ветеринария (007001009)

2 Лесоводство, лесоводство, лесная техника (007002)

2.1 Лесная техника (007002001)

2.2 Бумажная технология (007002002)

2.3 Технология целлюлозы (007002003)

2.4 Лесоводство, лесное хозяйство (007002004)

2.5 Изделия из дерева (007002005)

3 Ресурсы моря, рыболовство (007003)

3.1 Аквакультура (007003001)

3.2 Рыба / рыболовство / рыболовные технологии (007003002)

3.3 Морские науки (007003003)

3.4 Микро- и нанотехнологии, связанные с сельским хозяйством и морскими ресурсами (007003004)

008 - Агропродовольственная промышленность

1 Технологии для пищевой промышленности (008001)

1.1 Технология напитков (008001001)

1.2 Пищевые добавки / ингредиенты / функциональное питание (008001002)

1.3 Упаковка и транспортировка пищевых продуктов (008001003)

1.4 Пищевая промышленность (008001004)

1.5 Пищевые технологии (008001005)

2 Качество и безопасность пищевых продуктов (008002)

2.1 Методы обнаружения и анализа (008002001)

2.2 Пищевая микробиология / токсикология / контроль качества (008002002)

2.3 Безопасные методы производства (008002003)

2.4 Прослеживаемость пищевых продуктов (008002004)

3 Питание и здоровье (008003)

4 Микро- и нанотехнологии, связанные с агропродовольственными товарами (008004)

009 - Измерения и стандарты

1 Измерительные инструменты (009001)

1.1 Акустическая технология, связанная с измерениями (00

01)

1.2 Анализы / испытательное оборудование и методы (00

02)

1.3 Химические испытания материалов (00

03)

1.4 Электрические технологии, связанные с измерениями (00

04)

1.5 Механические технологии, связанные с измерениями (00

05)

1.6 Испытания оптических материалов (00

06)

1.7 Оптические технологии, связанные с измерениями (00

07)

1.8 Другие методы неразрушающего контроля (00

08)

1.9 Сенсорная технология, связанная с измерениями (00

09)

1.10 Термические испытания материалов (00

10)

2 усилителя, аналого-цифровой преобразователь (009002)

3 Электронные измерительные системы (009003)

4 записывающих устройства (009004)

5 Стандартные образцы (009005)

6 стандартов (009006)

6.1 Стандарты качества (00

01)

6.2 Технические стандарты (00

02)

010 - Защита человека и окружающей среды

1 Безопасность (010001)

1.1 Акустическая безопасность (010001001)

1.2 Оценка риска (010001002)

1.3 Техника пожарной безопасности (010001003)

1.4 Опасные материалы (010001004)

1.5 Радиационная защита (010001005)

1.6 Защита от интоксикации (010001006)

1.7 Оценка экологического риска и воздействия (010001007)

2 Окружающая среда (010002)

2.1 Загрязнение / обработка воздуха (010002001)

2.2 Биоразнообразие (010002002)

2.3 Экология (010002003)

2.4 Экологическая инженерия / технологии (010002004)

2.5 Измерение и обнаружение загрязнения (010002005)

2.6 Стихийные бедствия (010002006)

2.7 Технология дистанционного зондирования (010002007)

2.8 Загрязнение почвы (010002008)

2,9 Загрязнение / очистка воды (010002009)

2.10 Биоразнообразие / природное наследие (010002010)

2.11 Шумовое загрязнение (010002011)

2.12 Улавливание и хранение CO2 (010002012)

2.13 Смягчение последствий изменения климата (010002013)

2.14 Загрязнение почвы и подземных вод (010002014)

2.15 Чистое производство / Зеленые технологии (010002015)

2.16 Оценка жизненного цикла (010002016)

2.17 Загрязнение / очистка воздуха на улице (010002017)

2.18 Загрязнение / обработка воздуха внутри помещений (010002018)

2.19 Восстановление загрязненных участков (010002019)

3 Управление отходами (010003)

3.1 Биообработка / компост / биоконверсия (010003001)

3.2 Сжигание и пиролиз (010003002)

3.3 Удаление на суше и на море (010003003)

3.4 Переработка, восстановление (010003004)

3.5 Радиоактивные отходы (010003005)

3.6 Горные работы на свалках (010003006)

3.7 Обработка редкоземельных металлов (010003007)

3.8 Обеззараживание / детоксикация отходов (010003008)

3.9 Превращение отходов в энергию / ресурсы (010003009)

4 Водное хозяйство (010004)

4.1 Опреснение (010004001)

4.2 Питьевая вода (010004002)

4.3 Управление наводнениями (010004003)

4.4 Гидрология (010004004)

4.5 Промышленная водоподготовка (010004005)

4.6 Морская среда (010004006)

4,7 Городская очистка воды (010004007)

4.8 Дождевая вода (010004008)

4.9 Обработка / удаление осадка (010004009)

4.10 Подземная инфраструктура (010004010)

4.11 Повторное использование сточных вод (010004011)

4.12 Вода в зданиях (010004012)

4.13 Управление водными ресурсами (010004013)

011 - Социально-экономические проблемы

1 Модели социально-экономического развития, экономические аспекты (011001)

2 Образование и обучение (011002)

3 Информация и СМИ, общество (011003)

4 Технологии, общество и занятость (011004)

5 Инфраструктура социальных и гуманитарных наук (011005)

6 Участие граждан (011006)

7 Форсайт-инструменты (011007)

8 Спорт и отдых (011008)

9 Креативные услуги (011009)

10 Креативные продукты (011010)

Все, что вам нужно знать [2020]

Мой первый совет по исследованию ключевых слов: Знайте свою нишу!

Исследование ключевых слов позволяет вам глубже понять подтемы и повторяющиеся темы в вашей нише.

Допустим, у вас есть блог о пеших прогулках. Не нужно быть гением, чтобы знать, что одно из ключевых слов, по которому вы хотите ранжироваться, - это «походы» или «пешеходные тропы» .

Проблема с этими ключевыми словами (иногда называемыми ключевыми словами с толстыми головами ) заключается в том, что они, естественно, имеют очень высокую конкуренцию.

Но если вы углубитесь в нишу, вы обнаружите, что люди, интересующиеся пешим туризмом, могут также использовать такие ключевые слова, как:

  • « GPS-часы с пульсометром»
  • « лучшее приложение для Android для геокэшинга»
  • «сколько времени нужно, чтобы пройти по Аппалачской тропе»
  • «сколько калорий сжигает пеший туризм»

Все это так называемые ключевые слова с длинным хвостом.Типичное ключевое слово с длинным хвостом имеет следующие свойства:

  • Состоит из 3 или более слов
  • Имеет меньший объем поиска, но обычно также более низкую конкуренцию
  • Более конкретный = имеет более высокий уровень вовлеченности и конверсии

Как вы можете видеть на изображении, посетителей, пришедших по ключевым словам с длинным хвостом, могут составлять значительную долю всего органического трафика, который вы получаете.

Интернет - это место, где можно дать информацию, ответить на вопросы и решить проблемы.

Ваша контент-стратегия должна быть направлена ​​на ответы на все вопросы, которые могут возникнуть о вашей нише. Ключевые слова с длинным хвостом - отличный способ их найти.

Совет от профессионала: Ключевые слова с длинным хвостом представляют определенные подтемы в вашей нише. Это не означает, что ваш контент всегда должен следовать шаблону 1 длинное ключевое слово = 1 сообщение в блоге.

Существует почти бесконечное количество возможных комбинаций длинного хвоста для темы. Было бы невозможно создать пост для каждого из них.

Вместо этого вы можете создать длинный контент, который будет охватывать всю тему и естественно ранжироваться по длинным ключевым словам.

Подробнее о правильном использовании ключевых слов читайте в главе 4.

Давайте взглянем на несколько мест, которые помогут вам найти ключевые слова, которые люди используют естественно при обсуждении связанных тем.

Планировщик ключевых слов Google

Планировщик ключевых слов Google долгое время был бесплатным инструментом подсказки ключевых слов для многих людей.

Со временем исследование ключевых слов стало более сложным. В настоящее время большинство SEO-специалистов заменили GKP более продвинутыми инструментами.

Чтобы использовать инструмент, вам необходимо создать учетную запись Google Рекламы (это займет у вас несколько секунд, если у вас уже есть учетная запись Google).

После регистрации перейдите в Инструменты - Планировщик ключевых слов.

Выберите Найдите новые ключевые слова и введите исходное ключевое слово (а), чтобы получить предложения.

После этого вы увидите список ключевых слов, отсортированный по релевантности исходному ключевому слову.

Google Keyword Planner - отличный инструмент, который предлагает много ценных данных для кампаний PPC (вы можете проверить наше руководство для начинающих в SEOpedia).

Для SEO он предлагает сотни вариантов ключевых слов, но не полностью заменяет инструмент подсказки ключевых слов.

Он все еще может быть полезным инструментом, если вы помните две вещи:

  1. Объемы поиска очень часто группируются на основе близких вариантов ключевых слов. Кроме того, вы увидите только диапазоны количества запросов (например,г. 1–10 000), если вы не потратите достаточно денег в Google Рекламе.
  2. Планировщик ключевых слов Google является частью Google Реклама (ранее Google AdWords). Его столбец конкуренции не отражает органическую сложность , только конкуренцию в кампаниях PPC.

Самый распространенный способ найти множество вариантов ключевых слов - это использовать инструмент исследования ключевых слов. На рынке есть много инструментов - KWFinder, KeywordTool, Long Tail Pro и многие другие…

Вы можете спросить - нужно ли платить за инструмент исследования ключевых слов?

Конечно, ответ зависит от многих вещей, но моя рекомендация такова:

«Если ваш веб-сайт или блог каким-либо образом приносит вам деньги, инструмент исследования ключевых слов
(или набор инструментов SEO в целом) - отличное вложение, которое окупится.”

Основные преимущества использования профессионального инструмента исследования ключевых слов:

  • Это сэкономит вам много времени (вы получаете сотни идей ключевых слов буквально за один клик)
  • Он предлагает данные, которые вы не найдете в другом месте (например, сложность ключевых слов, объем поиска, данные SERP)
  • Это дает вам конкурентное преимущество (против тех, кто не использует инструмент подсказки ключевых слов)

Я уже упоминал, что любое исследование ключевых слов обычно состоит из трех основных этапов: ПОИСК, АНАЛИЗ и ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ключевых слов.С помощью инструмента исследования ключевых слов вы охватите как первый, так и второй этапы.

Есть два основных метода исследования с помощью инструмента подсказки ключевых слов:

  1. Поиск по ключевому слову
  2. Исследование конкурентов

1. Поиск по начальному ключевому слову

Как следует из названия, этот метод начинается с ключевого слова seed. Это может быть любая фраза, описывающая тему.

Если вы хотите создать контент о кофемашинах, просто введите в инструмент ключевое слово кофеварки .

Примечание: Говоря об инструментах исследования ключевых слов, я использую KWFinder в качестве примера в этом руководстве. Он поддерживает исследование ключевых слов как исходных, так и конкурентов.

Предложения основаны на тематической релевантности , а также на функции автозаполнения - ключевые слова, содержащие исходное ключевое слово + другое слово (слова).

Помимо предложений ключевых слов, качественный инструмент предлагает показатели SEO, которые помогут вам проанализировать и выбрать правильные ключевые слова.

Поиск по ключевому слову в KWFinder

Вы можете быстро проверить точный объем поиска , сложность ключевого слова и страницу результатов поиска (SERP).

Мы поговорим о значении этих показателей и способах анализа ключевого слова в следующей главе.

2. Исследование ключевых слов на основе конкурентов

Исследование ключевых слов конкурентов - одна из самых ценных функций инструментов подсказки ключевых слов.

Почему? Потому что - это утомительная работа - вручную находить ключевые слова ваших конкурентов. Вам придется буквально переходить страницу за страницей и угадывать ключевые слова, на которых сосредоточены ваши конкуренты.

Но это вопрос нескольких щелчков мышью с подходящим инструментом.

Есть два основных способа сделать это:

а) Проверьте домен вашего конкурента, чтобы получить новые идеи по теме

Проверяя ключевые слова, по которым ранжируется ваш конкурент, вы можете найти новые интересные темы, которые вы можете охватить на своем веб-сайте.

В приведенном ниже примере я вошел в домен популярного блога о кофе homegrounds.co . Инструмент показывает список из сотен ключевых слов, по которым ранжируется этот сайт.

Вот и все.

б) Проверьте конкретный URL, чтобы получить варианты ключевых слов для конкретной темы.

Этот метод обычно используется, если у вас уже есть тема. Допустим, вы хотите написать статью о «налить кофе» для своего кофейного блога.

Просто введите ключевое слово в Google и посмотрите, кто его занимает.Если не вы, то ваш конкурент

Как только вы найдете конкурента, просто введите URL его статьи, и вы увидите другие ключевые слова, по которым эта статья ранжируется. Все они являются ключевыми словами, тесно связанными с вашей основной темой.

На скриншоте видно, что одна статья о «налить кофе» занимает место по другим связанным терминам, таким как:

  • «температура залить кофе»
  • «облить фильтр»
  • «инструкции по наливу кофе»
  • «что льется»

Все они являются ключевыми словами, которые вы можете использовать в своем собственном контенте.

Довольно круто, правда?

Google предложений

Google предлагает множество вариантов ключевых слов прямо в поиске, чтобы помочь людям найти наиболее релевантные результаты.

Давайте взглянем на 3 функции, которые вы можете использовать, чтобы найти новые варианты ключевых слов:

Автозаполнение

Вы, наверное, заметили, что Google пытается предлагать похожие поисковые запросы прямо в форме поиска. Поскольку они основаны на реальных поисковых запросах, они могут быть хорошим источником вдохновения для интересных ключевых слов.

Начните с ввода ключевого слова в поиске Google и добавьте буквы (или цифры), чтобы увидеть предложения.

Можем попробовать разные комбинации:

  • Электронный маркетинг a, b, c…
  • Электронный маркетинг ab, ac, ad…
  • Электронный маркетинг 0, 1, 2…
  • Лучший электронный маркетинг…

Люди тоже спрашивают

Одной из функций, которые вы можете найти в результатах поиска Google, является так называемый фрагмент «люди также спрашивают» .Он появляется в основном для вопросов и предлагает другие связанные вопросы.

Они могут послужить источником вдохновения для ключевых слов типа "длинный хвост" типа вопроса.

Совет для профессионалов: Если вы нажмете на один из вопросов, появятся другие связанные вопросы. Таким образом, вы можете загрузить «бесконечное» количество вопросов.

Поисковые запросы, связанные с…

Эта функция очень похожа на автозаполнение, но предложения находятся внизу страницы результатов.

Совет от профессионала: Помимо Google, почти все другие поисковые системы предлагают свои собственные предложения и связанные термины. Возможно, у вас не так много ключевых слов, которые вы не нашли бы в Google, но оно того стоит. Вы можете попробовать Bing, Yahoo или DuckDuckGo.

AnswerThePublic

Еще более простой способ извлечь предложения автозаполнения - сделать это автоматически. Один из бесплатных инструментов - AnswerThePublic.

Просто введите ключевое слово, и оно сгенерирует предложения автозаполнения от Google и Bing для каждой буквы алфавита.

Функция, которая мне нравится больше всего, - это создание предложений ключевых слов на основе:

  • Вопросительные слова (когда, как, где, что, может, будет…)
  • Предлоги (для, без, с, с,…)
  • Слова сравнения (как, против, и, или,…)

Ключевые слова для словосочетания «очиститель воздуха», основанные на словах сравнения (щелкните, чтобы увеличить).

Совет от профессионалов: Если вы не большой поклонник круговой визуализации по умолчанию, вы также можете загрузить ключевые слова в виде списка.

предложений YouTube

YouTube - вторая по величине поисковая система в мире.

Хотя исследование ключевых слов для этой платформы имеет свои особенности, оно может быть полезно и для исследования ключевых слов Google.

За самыми популярными темами скрываются тысячи запросов. Существует высокая вероятность того, что популярные ключевые слова с YouTube также будут иметь большой объем поиска в Google.

Рассмотрим пример.

Если мы выполним поиск по запросу «фильтр для воды» на YouTube, мы найдем очевидное ключевое слово в названии одного из результатов видео - «фильтр для воды своими руками» .

Быстрая проверка объема поиска говорит нам, что фраза действительно популярна и в поиске Google.

Другой способ - использовать функцию автозаполнения YouTube. При поиске видео на YouTube люди обычно используют поисковые запросы, которые более «практически» ориентированы.

Если вы сравните варианты автозаполнения Google и YouTube, вы увидите, что они разные.

Есть несколько полезных инструментов, таких как YouTube Keyword Tool, который автоматически очищает результаты автозаполнения.

Совет для профессионалов: Вы можете импортировать ключевые слова YouTube в инструмент подсказки ключевых слов, чтобы увидеть объемы поиска и значения сложности ключевых слов.

Google Search Console

Отличный способ найти высокорелевантные ключевые слова - это проверить, что вы уже получили в Google Search Console.

Если статья уже ранжируется по некоторым ключевым словам, высока вероятность того, что вы найдете и другие длинные фразы, по которым она ранжируется.

Давайте рассмотрим 2 способа найти ключевые слова с наибольшим потенциалом:

1.Проверить ключевые слова с большим количеством показов, но с низким числом кликов

Ключевые слова с большим количеством показов и очень низким количеством кликов могут указывать на то, что существует большой потенциал трафика, но ваш рейтинг недостаточно высок (или вы занимали ранжирование в течение короткого периода времени, а не больше).

Примечание: Это относится к ключевым словам, по которым вы занимаете 2-е место или ниже. Если вы занимаетесь первой поисковой выдачей, но количество кликов очень низкое, это проблема с низким рейтингом кликов.

Перейдите в Search Console и выберите Результаты поиска в разделе «Производительность».

Вы можете проверить все ключевые слова, по которым вы ранжируетесь в домене (настройка запросов по умолчанию).

Или вы можете перейти к страницам, выбрать конкретный URL-адрес, а затем вернуться к Queries , чтобы увидеть ключевые слова, по которым вы ранжируетесь по этому конкретному URL-адресу.

Далее, сортирует результаты по количеству показов. Вам следует искать ключевые слова, которые могут иметь отношение к вашему содержанию, но имеют небольшое количество кликов.

В приведенном ниже примере вы можете увидеть результаты нашего руководства по SEO для начинающих.

Мы видим ключевые слова:

  • «Основы SEO»
  • «Как искать»
  • «как сделать seo»
  • «Полное руководство по поисковой оптимизации»

Все они релевантны, но публикация явно не ранжируется для них - у них большое количество показов, но мало кликов.

Что мы можем сделать?

Проанализируйте ключевые слова, чтобы увидеть, стоят ли они затраченных усилий (особенно с точки зрения объема поиска и сложности - см. Третью главу).

Если да, мы можем улучшить оптимизацию статьи по этим ключевым словам.

2. Проверьте свой рейтинг во 2-м или 3-м месте выдачи

Проверяя среднюю позицию по запросам, вы можете обнаружить, что занимаетесь 2-м или 3-м местом выдачи по ключевым словам, которые не были в центре внимания статьи, но тем не менее приносят вам впечатления и клики.

Все, что вам нужно сделать, это выбрать позицию Среднее значение в разделе «Производительность» (по умолчанию она не отображается).Затем отсортируйте запросы по этому параметру.

Хотя это ни в коем случае не самый точный способ увидеть ваш рейтинг, он поможет вам найти низко висящие плоды среди ключевых слов, по которым вы уже ранжируетесь.

Допустим, вы написали статью о различных типах кофемашин.

В Search Console вы найдете ключевое слово «кофеварка на 4 чашки» со средней позицией на 2-й или 3-й странице результатов поиска.

Так как ключевое слово релевантно и имеет солидный объем поиска, оно может стать отличным источником трафика для вашего блога.

Вы можете сделать две вещи:

  1. Вы можете улучшить текущую статью, чтобы сделать больший акцент на ключевом слове. (Однако вы, вероятно, не захотите охватывать такую ​​конкретную подтему в общей статье.)
  2. Вы можете написать новый пост, посвященный «лучшим кофеваркам на 4 чашки» и дать ссылку на него из основной статьи.

С качественной статьей, посвященной данной теме, у вас есть высокие шансы ранжироваться по ключевому слову на более выгодной позиции, чем с общим постом.

Реддит

Reddit - одно из крупнейших онлайн-сообществ, охватывающих практически любую тему, которую вы можете себе представить. Таким образом, это может быть отличное место, чтобы найти людей, заинтересованных в вашей нише, и открыть для себя темы, которые они обсуждают.

Допустим, ваша ниша - акваскейп (я обнаружил эту нишу, когда писал это руководство, и я думаю, что нашел свое хобби на пенсии).

Во-первых, найдите сабреддиты, относящиеся к вашей нише. Как видите, даже такая конкретная ниша, как акваскейп, имеет тысячи последователей в различных субреддитах.

Вы можете выбрать конкретный субреддит и просмотреть самые популярные сообщения. Кроме того, вы можете искать сообщения типа вопроса в субреддите.

Поисковые запросы, которые вы можете использовать:

  • «вопрос»
  • «как я могу»
  • «как дела?»
  • «предложения»
  • «подсказки»

Вы найдете различные вопросы, связанные с нишей.Они могут стать источником вдохновения для вашего следующего контента, основанного на том, что люди обсуждают в Интернете.

На скриншоте выше вы можете увидеть возможные тематические идеи для ниши акваскейпинга.

Совет для профессионалов: Вы можете использовать бесплатный инструмент Keyworddit для извлечения часто используемых ключевых слов из интересующего вас субреддита.

Быстро и практично, правда?

Quora

Quora - еще одна популярная платформа, ориентированная на вопросы любого рода.Как я упоминал ранее, каждый частый вопрос можно рассматривать как ключевое слово с длинным хвостом.

Вот как найти самые популярные вопросы для определенной ниши:

Допустим, ваша ниша - это электронный маркетинг . Во-первых, вам нужно найти страницу темы на Quora. Просто введите свое основное ключевое слово и выберите соответствующий результат.

Вы попадете на страницу темы - более 750 тысяч подписчиков, неплохо. На правой панели вы увидите список связанных тем, которые могут быть полезны для дальнейшего изучения ниши.

Хотя на Quora нельзя ранжировать вопросы по популярности, вы можете нажать на три точки и выбрать «Все вопросы».

Появится список всех вопросов в теме. Теперь вы можете просматривать их и искать тех, у которых наибольшее количество подписчиков / ответов.

В приведенном ниже примере мы видим, что вопрос «Каковы лучшие методы отправки холодных писем?» имеет 246 подписчиков.Вы только что нашли довольно популярную тему в своей нише.

Конечно, вам не нужно сосредотачиваться только на самых популярных вопросах.

«Что такое маркетинговая воронка?» - отличный пример запроса, который одновременно служит вопросом и ключевым словом.

Таких запросов сотни.

Просто погрузитесь в Quora и начните их открывать.

Нишевые форумы

Хотя форумы не так популярны, как в прошлом, сохранились различные формы узконаправленных нишевых форумов.

Вы можете использовать эти поисковые запросы, чтобы найти форумы, относящиеся к вашей теме:

  • « ключевое слово форум»
  • « ключевое слово » + «форум»
  • « ключевое слово » + «форумы»

Вот пример активного форума в нише настольных игр :

Подсказка: Посмотрите количество сообщений / комментариев и даты последних сообщений, чтобы определить, активен форум или нет.

Погружаясь в определенную категорию, вы можете найти множество тем и возможных вариантов ключевых слов на основе тем, которые активно обсуждают люди.

Если вы видите нишевый форум, который выглядит так, как будто он появился прямо из 90-х, с тысячами обсуждений и последним сообщением час назад, вы нашли жемчужину.

Amazon

Знаете ли вы, что у Amazon есть собственная поисковая система под названием A9?

Подобно Google и YouTube, он собирает данные о популярных поисковых запросах и предлагает автоматические предложения.

Вы можете искать их вручную или использовать один из многих бесплатных инструментов, которые делают это автоматически.

Актуальность предложений зависит от коэффициента конверсии продукта и покупательского поведения.

Эти ключевые слова могут быть особенно полезными для контента с транзакционным намерением.

Вы аффилированный маркетолог? Владелец магазина электронной коммерции?

Не забывайте об Amazon.

Википедия

Википедия также является отличным источником ключевых слов. Благодаря вложенной структуре вы можете переходить от более широкой темы к узким подтемам.Просмотр оглавления и подразделов - отличный способ сделать это.

Вот пример поиска , переходящего от широкого ключевого слова к очень конкретной теме:

Упражнение (основная тема) - Фитнес (подтема) - Физическая подготовка (статья) - Аэробные упражнения (статья) - Типы аэробных упражнений (глава) - Гребец в помещении (статья) - Техника гребли в помещении (глава)

Я перешел от широкой темы, такой как упражнение , к конкретной подтеме / ключевому слову, например, методов гребли в помещении за считанные минуты.

Для некоторых крупных тем вы можете найти исчерпывающую таблицу связанных подтем внизу их страницы в Википедии. Это поможет вам лучше понять структуру и глубину темы.

И последнее, но не менее важное: вы можете использовать бесплатный инструмент (например, этот от Karooya), который будет извлекать для вас идеи и ключевые слова из Википедии:

Довольно большой источник идей для ключевых слов, правда?

Feedly

Еще один способ получить множество идей по темам - это настроить RSS-канал, чтобы получать обновления о новом содержании из лучших блогов вашей отрасли.

Весь процесс займет у вас не более 5 минут.

Просто зарегистрируйте бесплатную учетную запись на Feedly, создайте новую ленту и следите за лидерами отрасли и конкурентами.

Вы можете начать, указав свою тему и подписавшись на лучший блог в этой нише:

Каждый день вы будете видеть дайджест нового контента, опубликованного в блогах, на которые вы подписаны.

Каждый заголовок сообщения может служить отдельным источником для поиска идей содержания и ключевых слов, на которых вы можете сосредоточиться на своем собственном веб-сайте.

Конечно, есть много других мест, которые могут быть источником вдохновения для ключевых слов. Просто поищите в Интернете места, где собираются люди из вашей ниши. Это может быть:

  • темы Twitter
  • Facebook группы
  • Платформы для курирования контента
  • и т. Д.

Идеи ключевых слов можно найти везде. Но не все ключевые слова были созданы равными.

Как их проанализировать, чтобы найти те, на которые стоит обратить внимание?

Давайте посмотрим на третью главу.

бесплатных инструментов поиска по ключевым словам. Массовые 1000 ключевых слов для Google SEO

Мы создали новый бесплатный инструмент / средство проверки объема массового поиска по ключевым словам! Просто введите все свои ключевые слова в поле выше и нажмите «Отправить».

Затем происходит чудо:

Через несколько секунд вы увидите средний ежемесячный объем поиска по выбранным вами ключевым словам. Данные можно экспортировать в Excel. Это удобно для людей, которые занимаются интернет-маркетингом и SEO.

Пришло время массово 😉

О бесплатном инструменте подсказки ключевых слов (БЕТА)

Возможно, вы знаете, что Google теперь скрывает объем поиска в Планировщике ключевых слов, пока вы не начнете платить за AdWords.Вместо того, чтобы показывать точные числа, Google теперь просто дает вам диапазоны.

Поскольку мы предполагаем, что Google в конечном итоге ограничит объем данных диапазонами поиска для всех пользователей Планировщика ключевых слов, мы разработали метод измерения объемов поиска с использованием наших собственных инструментов и данных, приобретенных у сторонних поставщиков.

Наша цель - обеспечить объем поиска по ключевым словам для тех, у кого нет учетной записи Google AdWords, а также для будущего, в котором мы, возможно, не сможем полагаться на данные Google.

Что такое объем поиска?

Объем поиска - это мера общего количества поисков, выполненных через поисковые системы, выраженная как средний ежемесячный объем за предыдущий 12-месячный период.

Данные об объеме поиска - очень важный фундаментальный элемент вашей поисковой системы. стратегия оптимизации (SEO).

Чтобы настроить таргетинг на самые прибыльные ключевые слова, вам нужно знать, сколько людей там (если кто-то) действительно ищут определенный набор ключевых условий поиска.

С помощью средства поиска по количеству запросов SearchVolume.io вы можете сделать именно это - оценка трафик по ключевым словам бесплатно.

Как проводить исследование ключевых слов?

Кто не хочет привлекать больше релевантного трафика на свой веб-сайт? Но как найти ключевые слова для SEO, которое может дать вам первоклассный трафик?

Что ж, сначала вам нужно определить релевантное поисковое поведение вашей целевой аудитории.Другими словами, вам нужно копнуть немного глубже, чтобы узнать, что люди на самом деле ищут в Google и других поисковых системах. Как ты это делаешь?

Позвольте нам показать вам, как вы находите лучшие ключевые слова, которые принесут вам много новых посетителей и клиентов. Выполните следующие шаги, чтобы провести реальное исследование ключевых слов для вашей стратегии SEO:


  1. Проведите мозговой штурм. Сядьте вместе с 1-2 коллегами и начните мозговой штурм слов, связанных с вашей темой.Используйте поисковые системы, чтобы найти похожие ключевые слова. Запишите все слова, которые вы можете придумать.
  2. Создайте общий список с ключевыми словами. Теперь выберите слова из мозгового штурма, которые имеют смысл для вашего бизнеса. Запишите слова в список. Это ваш общий список, который вам понадобится в дальнейших исследованиях.
  3. Уточните и расширьте общий список ключевых слов (PRO STEP). Перейдите на StoryBase.com и введите свой валовой доход в поле поиска. StoryBase действует как «система обратного поиска» и дает вам все термины с длинным хвостом, связанные со словами из вашего общего списка.
  4. Выполните анализ объема поиска. Скопируйте и вставьте свой список ключевых слов в средство проверки объема ключевых слов как SearchVolume.io (бесплатно). Если вы используете инструмент анализа ключевых слов StoryBase, он сразу же дает вам среднемесячный объем поиска по каждому ключевому слову.
  5. Проверьте конкурентов

50 лучших технических блогов для чтения в 2020 году

The Verge

https://www.theverge.com/
The Verge - это амбициозная мультимедийная разработка, основанная девять лет назад назад, чтобы изучить, как технологии изменят жизнь огромной основной аудитории в будущем.

Engadget

https://www.engadget.com/
Первоначальный дом для новостей и обзоров технологий, Engadget выпускает самые интересные видео в Интернете, обзоры, функции и последние новости о люди, продукты и идеи, формирующие наш мир.

Ars Technica

https://arstechnica.com/
Основанная Кеном Фишером более 20 лет назад компания Arstechnica (Art of Technology) посвящена новейшим технологиям, предназначенным для то, что он называл «альфа-гиками»: технологами и ИТ-специалистами.

TechCrunch

https://techcrunch.com
Основанная Майклом Аррингтоном, а затем проданная AOL, TechCrunch остается одним из лидеров, освещающих новости технологической индустрии.

Gizmodo

https://gizmodo.com/
Первоначально запущенный как часть Gawker Media Network, Gizmodo - это веб-сайт о дизайне, технологиях, науке и фантастике, на котором также есть статьи по политике.

Проводной

https://www.wired.com
Wired.com посвящен тому, как новые технологии влияют на культуру, экономику и политику. Веб-сайт предоставляет подробный обзор текущих и будущих тенденций в технологиях.

CNET

https://www.cnet.com/news/
CNET отслеживает все последние достижения потребительских технологий и показывает, что нового, что важно и как технологии могут обогатить ваш жизнь.CNet также предоставляет информацию, инструменты и советы, которые помогают при принятии решения о покупке.

Mashable

https://mashable.com/
Mashable - глобальная многоплатформенная компания в сфере СМИ и развлечений. Mashable, основанный на собственной запатентованной технологии, является популярным источником технологического, цифрового контента и развлекательного контента для своей преданной и влиятельной аудитории по всему миру.

ZDNet

http: // www.zdnet.com/
Основанный почти 30 лет назад, Zdnet - это веб-сайт деловых новостей о технологиях, который предоставляет новости, аналитику и исследования последних тенденций, проблем и событий в области ИТ для специалистов в области технологий.

VentureBeat

https://venturebeat.com/
Основанный 14 лет назад, VentureBeat является ведущим источником новостей, событий, новаторских исследований и перспектив технологических инноваций. Охватываемый контент и события обеспечивают глубокий контекст, который помогает руководителям, предпринимателям и техническим энтузиастам принимать разумные решения.

Mac Rumors

https://www.macrumors.com/
Основанная и принадлежащая Арнольду Киму, MacRumors привлекает широкую аудиторию как потребителей, так и профессионалов, интересующихся новейшими технологиями и продукты.

The Next Web

https://thenextweb.com/
TheNextWeb дает представление о мире технологий, Интернета вещей, разработки, кодирования, инфраструктуры, безопасности, облака.Веб-сайт также посвящен конференциям и мероприятиям TNW, а также платформам для анализа рынка.

9to5Mac

https://9to5mac.com/
Основанный Сетом Вайнтраубом 13 лет назад, 9to5Mac является ведущим веб-сайтом сообщества новостей Apple по количеству важных новостей. На сайте также есть обзоры продуктов, приложений Apple и отраслевые слухи.

TechRepublic

https: // www.techrepublic.com
TechRepublic помогает лицам, принимающим решения в области ИТ, определять технологии и стратегии для расширения возможностей сотрудников и оптимизации бизнес-процессов.

Android Authority

https://www.androidauthority.com/
С более чем 7 миллионами подписчиков на социальных сайтах AndroidAuthority является крупнейшим изданием, посвященным самой широко используемой в мире операционной системе. . Сайт любит мобильные технологии и стремится предоставлять первоклассный контент.

Apple Insider

http://appleinsider.com/
Запущенный более 20 лет назад как сайт новостей и слухов о продуктах и ​​услугах Apple, appleinsider.com включает форум для обсуждения новостей и других новостей сообщества.

Hacker Noon

https://hackernoon.com/
Hacker Noon охватывает широкий спектр тем в технологическом секторе.От разработки и программирования до криптовалют и блокчейна.

Digital Trends

https://www.digitaltrends.com/
Digital Trends - это технологический сайт новостей, образа жизни и информации, на котором публикуются новости, обзоры, практические советы и видео. и подкасты о технологиях и бытовой электронике.

Перекодировать

https: // www.vox.com/recode
Принадлежащий VOX media, Recode - это новостной сайт в области технологий, посвященный бизнесу Кремниевой долины. Он предоставляет последние независимые технические новости, обзоры и аналитические материалы от Recode с участием самых информированных и уважаемых журналистов в сфере технологий и СМИ.

GeekWire

https://www.geekwire.com/
Созданный почти 10 лет назад, Geekwire - это новостной сайт в области технологий, который имеет большую аудиторию преданных, технически подкованных читателей. со всего мира, которые следят за сайтом, чтобы получать последние новости, экспертный анализ и уникальную информацию о технологической индустрии.

BGR

http://bgr.com
BGR - это ведущее онлайн-направление для новостей и обзоров, посвященных рынкам мобильной и бытовой электроники. Это источник №1 эксклюзивных и актуальных мобильных новостей в Америке и лидер в категории технологий среди первых пользователей.

Techdirt.

https://www.techdirt.com/
Techdirt - это интернет-блог, в котором рассказывается о юридических проблемах, связанных с технологиями, и связанных с ними вопросах деловой и экономической политики в контексте цифровой революции.В нем особое внимание уделяется интеллектуальной собственности, патентам, конфиденциальности информации и реформе авторского права.

SiliconANGLE

https://siliconangle.com/
SiliconAngle - это современная цифровая медиа-платформа, управляемая данными, которая создает авторитетный и интересный социальный опыт для аудитории, сочетая глубокие исследования, охват публикации и актуальность живого видео.

How-To Geek

https: // www.howtogeek.com/
How-To Geek - это онлайн-журнал о технологиях, созданный более десяти лет назад. Более 10 000 подробных статей сайта были прочитаны более 1 миллиарда раз, и более 15 миллионов человек читают их статьи каждый месяц.

Android Central

https://www.androidcentral.com/
AndroidCentral возглавляется командой экспертов и поддерживается активным сообществом энтузиастов технологий и создателей вкуса Android Central ориентируется в конкурентном и часто сбивающем с толку мире Android.

Портал информатики для вундеркиндов

Избранная статья

Поскольку сезон приема на работу вернулся, мы должны помочь вам пройти собеседование. Мы выбрали наиболее часто задаваемые вопросы, которые необходимо выполнить… Подробнее »

Избранная статья

Всем известно, что технические энтузиасты имеют сильную страсть к чтению статей - будь то об их конкретной предметной области, передовых технологиях, исходных кодах… Подробнее »

Избранная статья

В Индии сотни тысяч студентов ежегодно поступают в инженерные колледжи, чтобы сделать успешную карьеру в инженерной дисциплине.А почему бы и нет, ведь… Читать дальше »

JavaScript - это язык программирования для Интернета, поэтому он очень важен! Однако в основном он использовался в качестве языка сценариев в Интернете… Подробнее »

HTTP… Интернет-протокол. Если вы человек, интересующийся темами информатики, возможно, вы знаете о… Подробнее »

Из-за продолжающейся пандемии все места размещения были виртуальными, а раунды были довольно интерактивными и увлекательными и проходили на кубах AON… Подробнее »

Jivox - одна из компаний Super-Dream, посетивших VIT в сентябре 2020 года для B.Размещение технических специалистов. Критерии отбора: 60% или 6… Подробнее »

Я подал заявку через колледж и заранее получил по почте общий график процесса набора. В нем 6 раундов. Все раунды… Читать дальше »

Я подал заявку в кампусе, и мое собеседование произошло во время пандемии Covid-19, и весь процесс был онлайн. Составление короткого списка резюме составлено и… Подробнее »

Barclays недавно посетил мой колледж, чтобы нанять летних аналитиков на должность BA3.Критерии отбора: CGPA> 8 и отсутствие активных незавершенных работ. Студенты 3 курса… Читать дальше »

Accolite посетил наш кампус для приема на работу. Всего было 4 раунда. Раунд 1: Сначала был раунд MCQ, в котором были вопросы от DSA, OS,… Подробнее »

Онлайн-оценка: онлайн-оценка была размещена на HackerEarth и состояла из 3 вопросов кодирования и 15 MCQ (ОС, СУБД, CN, ООП).Продолжительность… Подробнее »

Привет, я посетил Zoho за пределами кампуса для технического персонала в ноябре 2020 года. Из-за ситуации с Covid весь процесс собеседования… Подробнее »

Это был опыт собеседования ниндзя 2020 года. Было 3 человека HR, MR и TR. Мое интервью проходило на платформе CISCO webex. Она позвонила… Читать дальше »

Раунд 1 (Решение проблем + Поведение 1 час): учитывая список пар сотрудник-менеджер, подсчитайте иерархию для сотрудника.https://www.techiedelight.com/find-employees-who-reports-to-manager/ Возвращает наибольшее кратное 3 из… Подробнее »

Раунд 1 (1 час решения проблем): преобразование данной римской цифры в целое число I -> 1 V -> 5 X -> 10 L -> 50 C -> 100 D-> 500… Подробнее »

Раунд 1: Первый онлайн-тест проводился на платформе AMCAT. Он состоял из 4 частей.Логическое мышление (14 MCQ) Количественные способности и английский (16 MCQ) Технические… Подробнее »

Hewlett Packard Inc. посетила наш кампус 28 октября 2020 года для стажировки в Бангалоре. Весь процесс был виртуальным, и критерии отбора… Подробнее »

Halodoc посетил наш кампус, Национальный инженерный институт, для работы на полную ставку в декабре.Это была первая поездка на территории кампуса,… Читать дальше »

Нереально. Непрактично. Я подал заявку на роль разработчика приложений (Full-Stack) в Пуне, Индия.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *