Сетевое: Электронное образование

Содержание

Сетевое и системное администрирование — СПб ГБПОУ Политехнический колледж городского хозяйства

Зачисление на обучение по программе подготовки специалистов среднего звена по специальности 09.02.06 Сетевое и системное администрирование в СПб ГБПОУ «ПКГХ» осуществляется на базе основного общего образования (9 кл.) на очную форму обучения.

Срок обучения составляет 3 года 10 месяцев. Квалификация, присваиваемая выпускнику после завершения обучения – сетевой и системный администратор.

Специальность входит в перечень ТОП-50 наиболее востребованных на рынке труда новых и перспективных
профессий среднего профессионального образования

Профессионалы в области компьютерных технологий востребованы на рынке труда, как никогда раньше. Сетевые технологии объединяют людей и устройства для решения бытовых и производственных задач

В процессе обучения студенты изучают:

Общепрофессиональные дисциплины:
— Операционные системы и среды
— Архитектура аппаратных средств
— Информационные технологии

— Основы алгоритмизации и программирования
— Основы проектирования баз данных
— Основы электротехники
— Инженерная компьютерная графика
— Основы теории информации
— Технологии физического уровня передачи данных
— Основы электроники

Профессиональный цикл:

— Выполнение работ по проектированию сетевой инфраструктуры
— Организация сетевого администрирования
— Эксплуатация объектов сетевой инфраструктуры

Выпускник получает квалификацию: сетевой и системный администратор, то есть будет уметь:

— Выполнять проектирование кабельной структуры компьютерной сети
— Обеспечивать защиту информации в сети с использованием программно-аппаратных средств
— Администрировать локальные вычислительные сети и сетевые ресурсы и принимать меры по устранению возможных сбоев

— Устанавливать, настраивать, эксплуатировать и обслуживать технические и программно-аппаратные средства компьютерных сетей

— Выполнять замену расходных материалов и мелкий ремонт периферийного оборудования, определять устаревшее оборудование и программные средства сетевой инфраструктуры

Возможно трудоустройство:

— на крупные производства любого профиля
— в компании по ремонту компьютерной техники
— в компании, предоставляющие услуги по установке и наладке программного обеспечения
— в медицинские и образовательные организации 
— в офисы небольших фирм
— в магазины, сети магазинов, ТЦ, ТРЦ и тд.

Сетевое взаимодействие — МБУ ДО «ЦМДО»

Сетевое взаимодействие в образовании

Сетевое взаимодействие в образовании — это сложный механизм, благодаря которому происходит вовлечение сразу нескольких организаций в учебный или внеурочный процесс.

Интеграция

Это усилия разных образовательных учреждений по централизации ресурсов. Данный алгоритм уже продемонстрировал свою актуальность и состоятельность. Сетевое взаимодействие учреждений образования предполагает особое социальное партнерство, в котором подразумевается «двусторонняя полезность». Между всеми участниками такого взаимодействия возникают неформальные и формальные контакты. Сетевое взаимодействие в системе образования особенно развито в средней и старшей школе.

Что такое сеть?

В педагогической практике такие понятия, как партнерство, сеть, встречаются достаточно часто. Сеть представляет собой совокупность учреждений. Отметим межсетевой характер образуемой системы.

Характеристики

Сетевое взаимодействие в образовании — это механизм, который обладает определенными параметрами, такими как:

  • единство целей;
  • определенные ресурсы для их достижения;
  • суммарный центр управления.

Особенности создания Модели сетевого взаимодействия в образовании зависят от того, какими ресурсами будет осуществляться обмен. Основной задачей полноценной системы является достижение изначально поставленной цели. В зависимости от того, какие именно проблемы сетевого взаимодействия в образовании выбраны в качестве основных, к создаваемой системе подключаются определенные виды образовательных учреждений. В качестве основного органа управления в основном выступает управления района или города.

Параметры взаимодействия Основные проблемы сетевого взаимодействия в образовании связаны с существенной территориальной удаленностью разных образовательных организаций. Для преодоления подобных проблем применяют компьютерные технологии.

Дополнительное образование

Сетевое взаимодействие в дополнительном образовании обладает определенными параметрами: оно базируется на совместной деятельности взрослых и детей; существует косвенное либо прямое воздействие субъектов данного процесса друг на друга, которое позволяет устанавливать между ними полноценную взаимосвязь; есть вероятность реальных преобразований в эмоциональной, волевой, познавательной, личностной сфере; учитываются личностные характеристики всех участников, освоение ими социальных навыков; используются принципы творчества и доверия, сотрудничества и паритетности; взаимодействие осуществляется на основе доверия, поддержки, взаимного партнерства. Сетевое взаимодействие учреждений дополнительного образования позволяет объединять усилия разнообразных клубов, школ, секций, направленных на воспитание гармонически развитой личности ребенка. Как создается такая система? Каковы ее основные цели и задачи? Учитывая, что сетевое взаимодействие в дополнительном образовании направлено на создание базы для полноценного формирования личности ребенка, в районных центрах и крупных городах были открыты центры дополнительного образования. В таких организациях ребятам предлагаются разнообразные спортивные секции, музыкальные кружки, танцевальные студии. При попадании в такой центр, малышу и его родителям сотрудники «детского города» проводят экскурсию, рассказывают о каждом направлении, разрешают посетить занятия. После того как ребенком будет сделан осознанный выбор 2-3 секций или кружков, его расписание выстраивается так, чтобы он успевал посещать общеобразовательную школу, заниматься в выбранных секциях. Сетевое взаимодействие учреждений дополнительного образования подразумевает корректировку графика внеурочных занятий с учетом расписания уроков в обычной (общеобразовательной школе).

Стратегии взаимодействия

Современная наука предлагает две основные системы взаимодействия: конкуренцию и кооперацию. Рассмотрим их особенности, возможности применения. Кооперативное взаимодействие предполагает определенный вклад всех участников в решение общей задачи. В качестве средства объединения в такой ситуации рассматривают отношения, появившиеся в непосредственном процессе взаимного общения. В качестве основного показателя плотности кооперативного взаимодействия выступает уровень включенности в общее дело всех участников образовательной системы. Конкуренция подразумевает борьбу за приоритет, яркой формой которой является конфликтная ситуация. Вовсе необязательно, чтобы конфликт имел только негативные параметры, часто путем таких ситуаций находится выход из сложной ситуации, выстраиваются полноценные и доброжелательные взаимоотношения разных участников образовательного и воспитательного процесса. Сетевое взаимодействие в общем образовании тесно связано с такими стратегиями. Они определяют его моделирование и последующее развитие. На данный момент времени созданы различные варианты муниципальных образовательных сетей. Среди них выделяют два наиболее распространенных варианта, проанализируем их подробнее.

Муниципальные сети

Что же представляет собой сетевое взаимодействие в образовании? Это возможность объединения нескольких отдельных образовательных организаций вокруг сильной школы, имеющей достаточный материальный и кадровый потенциал. Такое образовательное учреждения выполняет функцию «ресурсного центра». В подобной ситуации у каждого общеобразовательного учреждения этой группы сохраняется право на обеспечение преподавания основных учебных дисциплин в полном объеме. Кроме того, школа получает возможность создавать профильные классы, предлагать ребятам различные элективные и факультативные курсы по отдельным предметам, учитывая имеющиеся ресурсные возможности. Подготовку по всем остальным профильным направлениям реализует «ресурсный центр». Существует и еще одно сетевое взаимодействие (дополнительное образование). Школа, дворцы творчества, спортивные школы, студии, секции, выступают в этом случае как единая образовательная и воспитательная система. В подобной ситуации ребенок имеет права выбора получать дополнительные навыки не только на базе своей школы, но и в иных образовательных учреждениях. Например, ученик может проходить дистанционную подготовку, обучаться в заочных школах для одаренных детей, в учреждения профессионального образования. Воспитательный потенциал Сетевое взаимодействие в профессиональном образовании несет в себе воспитательный ресурс. В первую очередь, подобные системы создаются для повышения качества воспитания и образования, повышения познавательного интереса у школьников. Существуют определенные характеристики воспитательного аспекта любой образовательной сети:

  • присутствие общих интересов и стремления участников сети к единым социальным целям, применение единых приемов и методов;
  • материально-технические, кадровые, финансовые возможности для взаимного воспитания и обучения, обмена мнениями;
  • развитие коммуникаций между отдельными участниками сети; взаимная заинтересованность и ответственность, гарантирующие положительную динамику такого взаимодействия.

Основная причина разработки сетевых разнообразных сообществ была связана с невозможностью многих небольших образовательных учреждений предоставлять всем участникам образовательного процесса полноценные условия для развития и воспитания. В первую очередь речь шла о недостаточной материальной и технической оснащенности многих сельских школ, что негативно отражалось на научности преподавания. После внедрения сетевой модели удалось справиться с теми проблемами, решить которые по отдельности государственные учреждения были не в силах. Кроме того, между отдельными организациями, вошедшими в единую систему, усилилась здоровая конкуренция, наладились нормальные деловые взаимоотношения. Углубилось понимание проблемы, поставленной перед школами министерством образования, расширились границы взаимного действия, поскольку существенно увеличились возможности учреждений образовательной направленности. В настоящее время школы, объединенные в единую сеть, стараются работать в команде, помогают друг другу советами, кадрами, техническими средствами обучения. Появление многочисленных сетей в образовании способствовало устранению ненужного дублирования, нерациональной траты материальных ресурсов. В процессе работы педагоги обмениваются между собой мнениями, идеями, инновационными методическими приемами и технологиями. При определенных обстоятельствах происходит объединение финансовых, административных, кадровых ресурсов. Благодаря анализу практики сетевого взаимодействия были закреплены базовые принципы его создания с социальными стратегическими партнерами: каждый участник получает равные возможности для предоставления своего мнения; ответственность не перекладывается на другие образовательные учреждения; при сотрудничестве все полномочия распределены равномерно, направлены на полноценное функционирование всех учреждений и государственных организаций; есть условия для полноценного и конструктивного взаимодействия, мониторинга и контроля; сотрудничество базируется на умении «принимать» и «отдавать». Для того чтобы созданная сеть успешно функционировала, важна постоянная поддержка всех коммуникативных потоков, проведение семинаров, совместных встреч, конференций.

Эффект

Благодаря сетевому взаимодействию разнообразных образовательных учреждений и систем дополнительного образования вырабатываются оптимальные методические приемы, позволяющие воздействовать на воспитательный и образовательный процесс, повышать их эффективность и результативность. Благодаря подобной деятельности стало возможным полноценное проектирование содержания образования и воспитания, что способствует обогащению жизнедеятельности ребят, получению ими разнообразного социального опыта. Практика подобного взаимодействия разных участников образовательного процесса подтверждает появление множества инновационных моментов. В первую очередь отметим необходимость перевода соревновательного вида деятельности школ к новым условиям деятельности. Для подобного перехода требуется существенный временной промежуток, переосмысление своей деятельности педагогами. Результаты статистических исследований подтверждают высокую результативность сетевого взаимодействия. Только совместные усилия, направленные на улучшение условия обучения, повышение качества материально-технической базы, совершенствование внеурочной деятельности, могут дать желаемый результат. Подобная система должна стать прекрасным стимулом для саморазвития подрастающего поколения россиян. — Читайте подробнее на FB.ru: https://fb.ru/article/273176/setevoe-vzaimodeystvie-v-obrazovanii—eto-chto-takoe

ИРНИТУ-Сетевой лицей

Новый проект довузовской подготовки и профессионального самоопределения школьников

Сетевой лицей ИРНИТУ — сообщество общеобразовательных организаций, разрабатывающих и реализующих в форме сетевого взаимодействия образовательные программы профильного обучения школьников с использованием потенциала ИРНИТУ.


Направления ( профили )

  • Инженерия:
    • Материаловедение
    • Современная энергетика и электротехника
    • Промышленная электроника и схемотехника
    • Горное и нефтегазовое дело
    • Геодезия и геология и др.
  • Биотехнологии
  • Инженерный дизайн Autodesk Inventor, Siemens NX 3D моделирование компьютерных игр
  • IT
    • информационная безопасность
    • информатика и программирование на С+, Python
    • Internet of things (интернет вещей)
    • работа с БД и др.
  • Экономика и бизнес-технологии 
  • Технологическое предпринимательство 
  • Юриспруденция

Идея проекта

Выявление и развитие мотивированных и талантливых школьников Иркутской области, удовлетворение их потребности в профессиональном самоопределении. Ученики сетевого лицея выбирают профильные курсы для изучения на один семестр. В конце каждого курса – публичная защита итоговой работы выбранного профиля. При успешном окончании первого семестра ученики могут выбрать новый курс на второй семестр.

Учебные группы (межшкольные и межвозрастные) формируются на основе выбора ученика, его успеваемости и результатов профориентационной диагностики.

Календарь проекта

Старт проекта — 11.09.2021 г.
День профессии и карьеры — 18.09.2021 г.
Учебные занятия — 25.09. – 18.12.21 еженедельно по расписанию с 10.00 до 13.15.
Публичная защита итоговых работ 1 семестра – 25.12.2021 г.

Учебные занятия по новым образовательным программам – с 15.01.2022 г.

Мастер-классы и профессиональные пробы (открытые уроки) – 22.01.2022 г. с 10:00 до 13:00
Программа мероприятия

Защита итоговых проектов – май 2022 г.
Учебно-ознакомительная практика – лето 2022 г.

Партнерские школы проекта
  • МБОУ Лицей №1 г. Усолье-Сибирское
  • МБОУ г. Иркутска Лицей № 1
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №2
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №67
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №14
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №18
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №23
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №24
  • МБОУ г. Иркутска СОШ №77

БЕСПЛАТНЫЕ онлайн-обучения по подготовке к ЕГЭ по физике

Новость на сайте
По всем вопросам:

Руководить проекта Шведина Светлана Александровна

тел: 89148982251

почта: [email protected]


Фото с занятий Сетевого лицея

Решения сетевой безопасности для предприятия

Сетевая безопасность, определение и объяснение

Сетевая безопасность относится к технологиям, процессам и политикам, используемым для защиты любой сети, сетевого трафика и сетевых активов от кибератак, несанкционированного доступа и потери данных. Каждой организации, от малого бизнеса до крупнейших предприятий и поставщиков услуг, в любой отрасли требуется сетевая безопасность для защиты критически важных активов и инфраструктуры от быстро расширяющейся поверхности атаки.

Сетевая безопасность должна обеспечивать защиту на многих границах сети, а также внутри сети, используя многоуровневый подход. Уязвимости существуют везде, от устройств и путей передачи данных до приложений и пользователей. Поскольку организации сталкиваются с таким количеством потенциальных угроз, существуют также сотни инструментов управления сетевой безопасностью, предназначенных для устранения отдельных угроз или эксплойтов, а также для удовлетворения других критически важных потребностей инфраструктуры, таких как постоянное соответствие требованиям. Организации должны отдавать приоритет решениям сетевой безопасности, которые охватывают множество угроз, используя платформенный подход, в котором приоритет отдается интеграции и автоматизации.
 

Сеть Fortinet, ориентированная на безопасность

Стратегия Fortinet для сетей, ориентированных на безопасность, тесно интегрирует сетевую инфраструктуру организации и архитектуру безопасности, позволяя сети масштабироваться и изменяться без ущерба для операций безопасности. Этот подход нового поколения необходим для эффективной защиты современных высокодинамичных сред — не только за счет обеспечения последовательного применения мер по всему периметру, отличающемуся высокой гибкостью, но и за счет глубокого внедрения системы безопасности в саму сеть.

Смотреть видео

Важность сетевой безопасности

Сегодняшняя среда угроз постоянно меняется, и от распределенных атак типа «отказ в обслуживании» (DDoS) до программ-вымогателей частота, объем и изощренность кибератак не показывают признаков замедления.Всем организациям требуется сетевая безопасность, потому что даже незначительный сбой в работе сетевой инфраструктуры, например минутный простой или отставание в производительности службы, может нанести ущерб репутации организации, итоговым показателям или даже долгосрочной жизнеспособности. Катастрофические кибератаки, которые часто начинаются с кажущихся безобидными вторжений, которые не удалось обнаружить с помощью неадекватных инструментов сетевой безопасности, могут вынудить организации заплатить огромные штрафы и даже навсегда закрыть свои двери.

Типы решений, устройств и инструментов сетевой безопасности

Очень важным компонентом сетевой безопасности является брандмауэр нового поколения (NGFW).Но для реальной защиты сети требуются другие технологии, а эффективная сетевая безопасность требует целостного подхода, объединяющего брандмауэр с другими важными функциями. По сути, чтобы защитить всю поверхность атаки организации, многоуровневый подход с управляемыми решениями сетевой безопасности для всех областей сети должен работать вместе как интегрированная и совместная структура безопасности.

Брандмауэры

Традиционные брандмауэры существуют уже несколько десятилетий и являются стандартным продуктом безопасности, используемым большинством организаций.Но по мере развития ландшафта угроз менялись и технологии брандмауэров. Брандмауэр нового поколения (NGFW) выходит за рамки традиционных методов проверки портов/протоколов и блокировки, добавляя комплексную проверку на уровне приложений, предотвращение вторжений и аналитику из источников за пределами брандмауэра.

Как традиционные брандмауэры, так и NGFW используют фильтрацию пакетов (как статическую, так и динамическую) для обеспечения безопасности соединений между сетью, Интернетом и самим брандмауэром, и оба могут преобразовывать адреса сети и порта для сопоставления IP.Однако NGFW могут фильтровать пакеты на основе приложений, используя белые списки или системы предотвращения вторжений (IPS) на основе сигнатур, чтобы различать приложения, которые являются безопасными (т. е. безопасными), и приложения, которые потенциально вредоносны. Есть много других различий, но одним из основных преимуществ между традиционными брандмауэрами и новейшими NGFW является способность блокировать проникновение вредоносных программ в сеть — главное преимущество перед кибератаками, которое не могут обеспечить брандмауэры предыдущего поколения.

Обзор FortiGate NGFW

WAN и защита филиалов

Подавляющее большинство организаций сегодня имеют офисы, партнеров или отдельных сотрудников по всему миру, и удаленная работа — это тенденция, которая в последнее время ускорилась из-за глобальной пандемии COVID-19.Но продукты сетевой безопасности не могут быть второстепенными в этих распределенных местах, которые иногда называют филиалами. Безопасность сети филиалов означает обеспечение безопасности интернет-трафика между филиалами, корпоративными ресурсами, такими как штаб-квартира или центр обработки данных, и удаленными сотрудниками. Между этими распределенными местоположениями постоянно перемещается большое количество данных. Быстрое внедрение облачных приложений, таких как G Suite, Office 365 и других популярных инструментов «программное обеспечение как услуга» (SaaS), означает, что стабильное и безопасное интернет-соединение между пользователями в разных местах жизненно важно для поддержания работы организации. продуктивный.

Традиционные технологии глобальной сети (WAN), такие как многопротокольная коммутация по меткам (MPLS), в настоящее время слишком медленны и громоздки, чтобы соответствовать объему и скорости интернет-соединений, необходимых сегодня. Вот почему многие организации обращаются к передовым решениям сетевой безопасности, таким как программно определяемые глобальные сети (SD-WAN), как к части полностью реализованной сетевой безопасности, предоставляемой по всему миру и во многих распределенных (филиальных) местах. Появляющиеся среды бизнес-подключений, такие как граничная служба безопасного доступа (SASE), сочетают гибкие возможности подключения, обеспечиваемые SD-WAN, с рядом различных требований безопасности, от брандмауэра как услуги (FWaaS) до принципов доступа с нулевым доверием.

Обзор Fortinet SD-WAN | Узнайте больше о SD-филиале

Служба безопасности системы предотвращения вторжений (IPS)

Служба безопасности системы предотвращения вторжений (IPS) идентифицирует подозрительные действия и обнаруживает или предотвращает их атаки на компьютерные сети. Технологии безопасности IPS отслеживают эти действия, собирают информацию о них и сообщают о них сетевым администраторам.IPS инициирует превентивные шаги, такие как настройка других инструментов сетевой безопасности для предотвращения возможных атак и корректировка корпоративных политик безопасности, чтобы заблокировать сотрудников или гостей в сети от вредоносного поведения. Инструменты IPS являются важнейшим компонентом комплексной сетевой безопасности и все чаще интегрируются в сетевые брандмауэры вместо того, чтобы традиционно использоваться в качестве отдельного продукта в инфраструктуре сетевой безопасности.

Узнайте больше о FortiGuard IPS

Безопасный веб-шлюз

Во многом как следует из названия, безопасный веб-шлюз представляет собой контрольную точку, предотвращающую проникновение несанкционированного трафика в сеть организации.Безопасный веб-шлюз находится между всеми данными, поступающими в сеть и исходящими из сети, и обеспечивает барьер против вредоносного трафика, который не позволяет получить доступ к ключевым ресурсам в сети. Более сложные безопасные веб-шлюзы также могут предотвратить утечку конфиденциальной информации из сети организации. Защищенные веб-шлюзы стали более важными для общей технологии сетевой безопасности, особенно по мере того, как кибер-злоумышленники становятся все более изобретательными и изощренными, используя поддельные веб-сайты и другие ставшие стандартными инструменты их торговли.

Обзор защищенного веб-шлюза FortiGate

Проверка SSL

Проверка

SSL является важным компонентом инфраструктуры сетевой безопасности. Проверка SSL, или уровень защищенных сокетов, перехватывает и расшифровывает весь трафик, передаваемый через веб-сайт HTTPS, идентифицируя вредоносный контент. Организации часто используют SSL-сертификаты на своих веб-сайтах для обеспечения безопасных соединений. Однако у SSL есть и обратная сторона: шифрование SSL сегодня часто используется злоумышленниками для сокрытия вредоносных программ.Поэтому решения сетевой безопасности должны включать в себя поддержку проверки SSL в качестве основной возможности.

Узнайте больше о проверке SSL FortiGate

Оптимизация приложений

SD-WAN обеспечивает более быстрое подключение, экономию средств и производительность для приложений SaaS, а также цифровых голосовых и видеоуслуг. Но у SD-WAN есть свои недостатки, особенно когда речь идет о безопасности.Точное обнаружение и интеллектуальные бизнес-политики, используемые с SD-WAN, важны для другой потребности сетевой безопасности: оптимизации приложений. Оптимизация приложений использует несколько методов для повышения общей функциональности сети и делает это безопасно. Мониторинг пропускной способности, кодирование приложений и устранение сетевых задержек — вот некоторые из соответствующих методов.

Узнайте больше об оптимизации приложений с помощью Secure SD-WAN

Облако

Беспрепятственное подключение к облаку имеет решающее значение для современной сетевой безопасности, и к концу 2020 года более 80 процентов всех рабочих нагрузок предприятия будут выполняться в облаке.Таким образом, сетевая безопасность должна включать в себя рассмотрение возможности запуска облака и возможность оптимизировать подключение к облаку, обеспечивая быстрое и безопасное внедрение облака и подключение к приложениям SaaS и Infrastructure-as-a-Service (IaaS).

Узнайте больше о защите Cloud On-Ramp

VPN

Виртуальные частные сети (VPN) используют виртуальные подключения для создания частной сети, обеспечения безопасности любой конечной точки, подключенной к Интернету, и защиты конфиденциальной информации от несанкционированного просмотра или перехвата.VPN направляет соединение конечного устройства через частный сервер, поэтому, когда данные попадают в Интернет, их невозможно просмотреть как поступающие с устройства. Высокопроизводительные крипто-VPN ускоряют внедрение облака, обеспечивают более качественную и безопасную работу удаленных сотрудников и позволяют всем организациям поддерживать согласованную политику безопасности и надлежащий контроль доступа независимо от местоположения для всех корпоративных пользователей, приложений и устройств. .

Исследуйте FortiGate VPN

Безопасность периметра

Защита периметра развивается, как и любой другой аспект сетевой безопасности в наше время.Традиционно сетевой периметр относится к пограничной инфраструктуре, расположенной между корпоративной сетью и общедоступным Интернетом, что обеспечивает безопасный контроль входящей и исходящей информации, проходящей между ними. NGFW являются типичной частью этой пограничной инфраструктуры. Надежная защита периметра должна включать в себя такие возможности, как осведомленность о приложениях и контроль над ними, мониторинг и блокирование вредоносного контента, а также общее управление трафиком.

Узнайте больше о защите периметра FortiGate

Гипермасштабируемые приложения

Организации используют больше данных, передаваемых на более высоких скоростях между глобально распределенными сайтами, чем когда-либо прежде.Появление таких технологий, как 5G, и потребности организаций, передающих массивные наборы данных, например, в высокоскоростной электронной розничной торговле, на транспорте, в энергетике и на производстве, создали потребность в сверхмасштабной безопасности. Все эти разработки требуют надлежащего контроля безопасности.

Слишком часто организации обнаруживают, что их инструменты безопасности не справляются с темпами, требуемыми гипермасштабированием, и отказываются от мер безопасности в пользу оптимального взаимодействия с пользователем — опасный компромисс.Гипермасштабируемые приложения требуют другого мышления, чем традиционные инструменты сетевой безопасности. Им нужны правильно масштабируемые сетевые брандмауэры и другие решения для обработки беспрецедентных объемов данных с беспрецедентной скоростью.

Узнайте больше о разработке для гипермасштабирования

Сетевая автоматизация

Сетевая автоматизация использует сетевые и программные инструменты безопасности, чтобы максимизировать эффективность и функциональность сети.Автоматизация используется во многих аспектах корпоративной ИТ-инфраструктуры, чтобы облегчить человеческие команды и значительно снизить вероятность человеческой ошибки, которая продолжает оставаться основной причиной проблем с сетевой безопасностью и простоев. Использование автоматизации сети для обновления конфигураций и выполнения множества других функций вместо громоздких ручных процессов помогает снизить общую сложность управления сетью и в результате обеспечить более надежную сетевую безопасность.

Узнайте больше об автоматизации вашей безопасности

Согласие

Управление соответствием не является обязательным в наш век правил конфиденциальности данных и других средств контроля соответствия, введенных в действие различными отраслями, правительствами и регионами.Управление соответствием также традиционно является довольно громоздким, включая длительные ручные процессы, выполняемые командой, и недели и месяцы работы по получению, анализу и составлению отчетов по данным.

Сетевые службы и службы безопасности могут преодолеть сложные и утомительные процессы аудита, которые в любом случае часто неэффективны, за счет автоматизации отслеживания соответствия и составления отчетов, а также интеграции этих методов с другими операциями сетевой безопасности. Надежные инструменты отслеживания и мониторинга соответствия могут также оценивать сетевые среды в сравнении с отраслевыми эталонными показателями и лучшими практиками, гарантируя, что измерение рисков соответствия является простым процессом.

Узнайте, как автоматизировать соответствие

Ассоциация психических расстройств с частотой прорыва инфекции SARS-CoV-2 среди вакцинированных взрослых | Инфекционные болезни | Открытие сети JAMA

Ключевые моменты

Вопрос Связаны ли психические расстройства с повышенным риском прорыва инфекции SARS-CoV-2 после вакцинации?

Находки В этом когортном исследовании 263 697 полностью вакцинированных пациентов Департамента по делам ветеранов США диагнозы психических расстройств были связаны с увеличением частоты прорыва инфекции SARS-CoV-2 после вакцинации.

Значение Это исследование предполагает, что для людей с психическими расстройствами следует рассмотреть целевые стратегии предотвращения прорывных инфекций SARS-CoV-2.

Важность Психические расстройства могут быть связаны с повышенным риском прорыва инфекции SARS-CoV-2 после вакцинации, но ни одно исследование не проверило эту гипотезу.

Объектив Оценить, связаны ли прошлые диагнозы психических расстройств с увеличением числа прорывных инфекций SARS-CoV-2 среди полностью вакцинированных лиц.

Дизайн, настройка и участники Это ретроспективное когортное исследование включало данные из административных и электронных медицинских карт пациентов Департамента по делам ветеранов США (VA) с 20 февраля 2020 г. по 16 ноября 2021 г. имели по крайней мере 1 тест на SARS-CoV-2, зарегистрированный в электронной медицинской карте, не имели записей об инфекции SARS-CoV-2 до вакцинации и завершили полную схему вакцинации против SARS-CoV-2 за 14 или более дней до этого.

Воздействие Психические расстройства, диагностированные за последние 5 лет, включая депрессию, посттравматический стресс, тревогу, адаптацию, употребление алкоголя, употребление психоактивных веществ, биполярное, психотическое, дефицит внимания/гиперактивность, диссоциативное расстройство и расстройство пищевого поведения.

Основные результаты и меры Прорывные инфекции SARS-CoV-2, определяемые как положительные тесты на SARS-CoV-2 среди полностью вакцинированных лиц.

Результаты Из 263 697 полностью вакцинированных больных ВА (239 539 мужчин [90.8%]; средний [SD] возраст, 66,2 [13,8] лет), 135481 (51,4%) имели как минимум 1 диагноз психического расстройства, а у 39109 (14,8%) развилась прорывная инфекция. Диагноз любого психического расстройства ассоциировался с повышенной частотой внезапной инфекции как в моделях, скорректированных с учетом потенциальных искажающих факторов (скорректированный относительный риск [aRR], 1,07; 95% ДИ, 1,05–1,09), так и с дополнительной поправкой на сопутствующие медицинские заболевания и курение (aRR). , 1,03; 95% ДИ, 1,01-1,05). Большинство специфических диагнозов психического расстройства были связаны с повышенной частотой внезапной инфекции, при этом самый высокий относительный риск наблюдался для расстройства адаптации (aRR, 1.13; 95% ДИ, 1,10–1,16) и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ (aRR, 1,16; 95% ДИ, 1,12–1,21) в полностью скорректированных моделях. Стратификация выборки в возрасте 65 лет показала, что связь между психиатрическими диагнозами и внезапной инфекцией присутствовала в обеих возрастных группах, но была более сильной и устойчивой к поправке на сопутствующие заболевания и курение среди пожилых пациентов.

Выводы и актуальность Это когортное исследование предполагает, что диагнозы психических расстройств были связаны с увеличением частоты прорыва инфекции SARS-CoV-2 среди пациентов с ВА, причем самые сильные ассоциации наблюдались у пожилых людей.Лица с психическими расстройствами могут подвергаться повышенному риску заражения COVID-19 даже после вакцинации, что указывает на необходимость целенаправленных профилактических мероприятий.

Ранние усилия по распространению вакцин против COVID-19 были умеренно успешными в США: по состоянию на ноябрь 2021 года 68,8% лиц в возрасте 12 лет и старше в общей популяции были полностью вакцинированы, и, по оценкам, 63,8% Министерства по делам ветеранов США ( VA) пациентов, полностью вакцинированных по состоянию на октябрь 2021 г. 1 ,2 Однако, учитывая ослабление иммунитета, неполный охват иммунизацией и варианты, проявляющие устойчивость к индуцированным вакциной нейтрализующим антителам, прорывные инфекции SARS-CoV-2 относительно распространены и играют важную роль в продлении пандемии. 1 ,2 До широкой доступности вакцинации лица с психическими расстройствами подвергались повышенному риску заражения COVID-19 и тяжелых последствий COVID-19, включая госпитализацию и смерть. 3 -6 Таким образом, необходимо определить, повышают ли психические расстройства риск прорывных инфекций SARS-CoV-2 после вакцинации, чтобы можно было использовать целенаправленные профилактические вмешательства (например, бустерные прививки и кампании общественного здравоохранения) в этой популяции, если это оправдано.

Несколько факторов могут быть связаны с повышенным риском прорыва инфекции SARS-CoV-2 среди лиц с психическими расстройствами. Во-первых, исследования продемонстрировали нарушение иммунной функции и плохой ответ на вакцины среди лиц с психическими расстройствами, 7 -10 , что повышает вероятность снижения иммунитета после вакцинации против SARS-CoV-2 в этой группе. 2 ,11 ,12 Во-вторых, новые данные указывают на то, что лица с психическими расстройствами могут вести себя более рискованно для заражения SARS-CoV-2, 13 , что, в свою очередь, может играть ключевую роль в определении риска COVID-19 даже после вакцинации. 14 ,15 В-третьих, медицинские состояния, такие как сердечно-сосудистые заболевания, диабет и хроническая обструктивная болезнь легких, а также вредное поведение, такое как курение, чаще встречаются у лиц с психическими расстройствами 16 -18 и имеют были идентифицированы как факторы риска прорыва инфекции SARS-CoV-2 среди пациентов с ВА. 11 ,12 Несмотря на эти доказательства, только в одном исследовании сообщалось, что лица с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, подвергались повышенному риску прорывной инфекции SARS-CoV-2, 19 , и у нас нет информации о риске заражения прорывной инфекцией среди лиц с другими психическими расстройствами.

В настоящем исследовании мы изучили связь между психическими расстройствами и частотой прорыва SARS-CoV-2 среди полностью вакцинированных пациентов с ВА.Наша центральная гипотеза заключалась в том, что психические расстройства будут связаны с повышенной частотой прорыва инфекции SARS-CoV-2. Поскольку пожилые люди в целом уязвимы к COVID-19, 20 и демонстрируют наибольшую потерю иммунитета против SARS-CoV-2, 21 , мы провели вторичный анализ, который стратифицировал когорту в возрасте 65 лет, чтобы оценить, есть ли ассоциации между психическими расстройствами и внезапными инфекциями различались по возрастным группам. Предыдущие исследования среди пациентов с VA изучали снижение эффективности вакцины с течением времени 2 и выявили более молодой возраст, расу белых и черных, а также латиноамериканскую или латиноамериканскую этническую принадлежность как факторы риска прорыва инфекции SARS-CoV-2, 11 ,12 хотя Насколько нам известно, ни одно исследование не изучало связь психических расстройств с прорывной инфекцией SARS-CoV-2 среди пациентов с ВА.

Дизайн исследования и участники

В это ретроспективное когортное исследование было включено 263 697 человек, которые обратились за медицинской помощью для ветеранов по всей стране в период с 20 февраля 2020 г. по 16 ноября 2021 г., у которых был как минимум 1 положительный или отрицательный результат теста на SARS-CoV-2, зарегистрированный в клинических записях VA, и которые были полностью вакцинированы. против SARS-CoV-2 после 1 декабря 2020 г.Чтобы получить аналитическую выборку, мы определили 1629 439 пациентов с VA, которые обращались за медицинской помощью VA, прошли тест на SARS-CoV-2 и не имели записей об инфекции SARS-CoV-2 до вакцинации (поскольку ранее Заражение CoV-2 среди вакцинированных лиц снижает риск прорыва инфекции). 22 Из этих пациентов мы исключили 49052 пациента, которые не обращались за медицинской помощью в течение 12 месяцев до проведения теста на SARS-CoV-2; 1313794 пациента, у которых до 16 ноября 2021 г. не была зарегистрирована вакцинация против SARS-CoV-2 в истории болезни или не были полностью вакцинированы; 525 пациентов, которым были сделаны невероятно ранние даты вакцинации (до декабря 2020 г.), что указывает на ошибки в их записях; 65 пациентов, получивших тип вакцины против SARS-CoV-2, отличный от BNT162b2, mRNA-1273 или JNJ-78436735; 200 пациентов, которые были госпитализированы более чем за 5 дней до их зарегистрированного теста на SARS-CoV-2; и 2106 пациентов, у которых отсутствовали данные об индексе массы тела, ключевой коварианте.Полная вакцинация определялась как происшедшая не менее чем через 14 дней после введения 2 доз вакцины с матричной РНК (например, Pfizer-BioNTech или Moderna) или 1 дозы вакцины Johnson & Johnson-Janssen в соответствии с определением Центров по контролю и профилактике заболеваний. 14 Данные поступили из корпоративного хранилища данных штата Вирджиния, региональной базы данных о пациентах и ​​электронных медицинских картах штата Вирджиния, а также из общего ресурса данных штата Вирджиния COVID-19, базы данных всех пациентов с тестом на SARS-CoV-2, зарегистрированным в штате Вирджиния. клинические заметки.О нашем исследовании сообщалось в соответствии с рекомендациями по усилению отчетности об наблюдательных исследованиях в эпидемиологии (STROBE). 23 Это исследование было одобрено Комитетом по исследованиям человека Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Программой защиты исследований человека системы здравоохранения штата Вирджиния Сан-Франциско, и отказ от информированного согласия был одобрен для анализа данных записей.

Психические расстройства включали диагнозы депрессивного расстройства, посттравматического стрессового расстройства, тревожных расстройств, расстройства адаптации, расстройства, связанного с употреблением алкоголя, расстройства, связанного с употреблением психоактивных веществ, биполярного расстройства, психотического расстройства, синдрома дефицита внимания/гиперактивности, диссоциативных расстройств и расстройства пищевого поведения, идентифицированных с помощью . Международная классификация болезней, девятый пересмотр, клиническая модификация ( МКБ-9-СМ ) или Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр, клиническая модификация ( МКБ-10-СМ ) коды от стационарных или амбулаторные клинические данные за последние 5 лет (таблица 1 в Приложении).Прорывные инфекции определялись как положительный результат теста на SARS-CoV-2, зарегистрированный в клинических записях VA (среди лиц через ≥14 дней после получения последней дозы вакцины против SARS-CoV-2). Ковариации включали возраст, пол (мужской или женский), расу (черный или афроамериканец, белый, другой [американский индеец или коренной житель Аляски, азиат и коренной житель Гавайских островов или других островов Тихого океана] или неизвестную расу), этническую принадлежность (латиноамериканец или латиноамериканец, не латиноамериканец или латиноамериканец, или этническая принадлежность неизвестна), медицинские состояния (клинические диагнозы любого из следующих за последние 2 года: диабет, сердечно-сосудистые заболевания, включая гипертонию, обструктивное апноэ во сне, рак, хроническая обструктивная болезнь легких, хроническая болезнь почек, заболевание печени , и ВИЧ), ожирение (определяется как индекс массы тела ≥35 [рассчитывается как вес в килограммах, деленный на рост в метрах в квадрате]) и статус курения (курильщик в настоящее время или в прошлом или никогда не куривший), все они получены из административных данных или МКБ. -9-CM или МКБ-10-CM коды в электронной медицинской карте.Информация о расовой и этнической принадлежности была получена из самоотчетов пациентов персоналу VA. 24

Обобщенные линейные модели с распределением Пуассона и логарифмической связью относительных рисков (ОР) 25 с устойчивой дисперсией ошибок оценили связи между диагнозами психических расстройств и случаями внезапной инфекции, включая параметр смещения для учета времени, в течение которого участники подвергались риску. Модель 1 скорректирована с учетом потенциальных искажающих факторов, включая социально-демографические факторы (т. е. возраст, пол, расу и этническую принадлежность), тип вакцины и время после вакцинации (включая взаимосвязь между типом вакцины и временем после вакцинации для учета дифференциальной эффективности ослабления). 21 Модель 2 дополнительно скорректирована с учетом заболеваний, ожирения и курения, поскольку эти одновременные факторы, связанные со здоровьем, могут представлять собой искажающие факторы или возможные медиаторы связи между психическими расстройствами и прорывом инфекции SARS-CoV-2. Модели были выполнены сначала для любых психических расстройств по сравнению с отсутствием, а затем для каждого конкретного индивидуального расстройства по сравнению с отсутствием во вторичных анализах. Мы определили диагноз любого психического расстройства , используя все включенные психические расстройства, но мы использовали модели конкретных расстройств только для расстройств с распространенностью в полной выборке 2.5% и более; поэтому отдельные модели не оценивались на наличие синдрома дефицита внимания/гиперактивности (1,6% [4262]), диссоциативных расстройств (0,3% [760]) или расстройств пищевого поведения (0,3% [698]).

В ходе дополнительных вторичных анализов мы повторно использовали все модели для выборок, стратифицированных по возрасту 65 лет. В качестве анализа чувствительности мы выполнили первичные модели с более консервативным определением прорывных инфекций — положительные тесты на SARS-CoV-2 не менее чем через 30 дней после получения полного режима вакцинации — чтобы ограничить ошибочную классификацию прорывов из-за инфекции, приобретенной до вакцинации. 14 В другом анализе чувствительности мы выполнили первичные модели, исключив 6256 пациентов, получивших повторную вакцинацию (т. е. > 6 месяцев после последней дозы Moderna, > 5 месяцев после последней дозы Pfizer-BioNTech или > 60 дней после Johnson & дозы Джонсона-Янссена), чтобы оценить, были ли бустерные вакцины связаны с результатами. Данные были подготовлены с помощью SAS версии 9.4 (SAS Institute Inc) и проанализированы с помощью Stata версии 15.1 (StataCorp LLC). Все значения P были получены из двусторонних тестов, и результаты считались статистически значимыми при P  < .05.

Из 263697 полностью вакцинированных пациентов с ВА, которые соответствовали критериям включения (средний [SD] возраст, 66,2 [13,8] года; 239539 мужчин [90,8%]; 54168 чернокожих или афроамериканцев [20,5%], 21770 латиноамериканцев или латиноамериканцев. пациенты [8,3%], 184901 белый пациент [70,1%] и 24628 пациентов другой или неизвестной расы [9,3%]), 135481 (51,4%) имели как минимум 1 диагноз психического расстройства за последние 5 лет (табл. 1). Прорыв инфекции произошел у 14.8% выборки (39109). По сравнению с пациентами без психических расстройств у пациентов с любым психическим расстройством частота внезапной инфекции была на 7% выше (скорректированный ОР [aRR], 1,07; 95% ДИ, 1,05-1,09; P  < ,001), с поправкой на потенциал конфаундеры (табл. 2). Оценки были занижены примерно на 3,7%, но оставались значимыми при дополнительной поправке на медицинские показания, ожирение и курение (aRR, 1,03; 95% ДИ, 1,01-1,05; P  < .001).

Среди конкретных психических расстройств каждое из них ассоциировалось с повышенной частотой внезапной инфекции (таблица 2) среди всей выборки в моделях, скорректированных с учетом вмешивающихся факторов.Оценки были занижены по величине, но оставались значимыми для большинства отдельных расстройств при дополнительном учете медицинских состояний, ожирения и курения (рисунок). Расстройство адаптации (aRR, 1,13; 95% ДИ, 1,10-1,16; P  < ,001) и расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ (aRR, 1,16; 95% ДИ, 1,12-1,21; P  < ,001) были связаны с самый высокий рост случаев прорывной инфекции, и только психотические расстройства больше не были связаны с увеличением частоты прорывной инфекции после дополнительной корректировки (aRR, 1.05; 95% ДИ, 0,99-1,11; P  = .09).

Более молодой возраст ассоциировался с более высокой частотой внезапной инфекции (связь с 5-летним изменением возраста в модели 1: aRR, 0,93; 95% ДИ, 0,92-0,95; P  < ,001) (таблица 3), с 15615 из 97972 пациентов (15,9%) моложе 65 лет и 23472 из 165725 пациентов (14,2%) в возрасте 65 лет и старше перенесли прорыв инфекции. Психические расстройства также чаще встречались у молодых пациентов, чем у пожилых (любое психическое расстройство: 64 251 из 97 972 [65.6%] против 71203 из 165725 [43,0%]).

Наличие любого диагноза психического расстройства ассоциировалось с повышенной частотой внезапной инфекции как у молодых (aRR, 1,03; 95% ДИ, 1,00-1,07; P  = ,03), так и у пожилых (aRR, 1,10; 95% CI , 1,07–1,13; 90 247 P 90 248  < ,001) пациентов в стратифицированных по возрасту моделях с поправкой на потенциальные искажающие факторы (таблица 2). Однако результаты разошлись при дополнительной поправке на сопутствующие заболевания, ожирение и курение.В полностью скорректированных моделях среди более молодых пациентов диагноз психического расстройства не был связан с частотой внезапной инфекции (aRR, 1,00; 95% ДИ, 0,97-1,03; P  = ,82). Кроме того, у более молодых пациентов все отдельные расстройства, кроме биполярных и психотических расстройств, были связаны с повышенной частотой прорыва инфекции при поправке на потенциальные искажающие факторы, но ассоциации больше не были очевидны для депрессии, посттравматического стресса и расстройств, связанных с употреблением алкоголя, при дополнительной поправке на сопутствующие заболевания, ожирение и курение.Наоборот, в полностью адаптированных моделях среди пожилых пациентов любой диагноз психического расстройства (aRR, 1,05; 95% ДИ, 1,03-1,08; P  < 001) и все отдельные расстройства, кроме посттравматического стрессового расстройства и расстройства, связанного с употреблением алкоголя, сохранялись. связано с повышенным риском прорыва инфекции. Психотические расстройства были связаны с более низкой частотой прорыва инфекции среди молодых пациентов (aRR, 0,90; 95% ДИ, 0,82-0,97; P  = ,009), но более высокой частотой среди пожилых пациентов (aRR, 1,009).23; 95% ДИ, 1,15-1,33; P  < .001), хотя только 2,8% выборки (7326 из 263697) имели диагноз психотического расстройства (3,6% [3553 из 97972] среди более молодых пациентов и 2,3% [3773 из 165725] среди пожилых пациентов ).

В одном наборе анализов чувствительности мы ограничили нашу выборку 241705 пациентами, которые завершили полный курс вакцинации не менее чем за 30 дней до этого, что является более консервативным определением случаев обострения. Результаты этих анализов были очень похожи на результаты первичных моделей, но с большей величиной эффекта (таблица 2 в Приложении).В другом наборе анализов чувствительности мы исключили 6526 пациентов (2,5%), которые получили бустерные дозы до окончания нашего периода наблюдения, и наблюдали результаты, очень похожие на результаты наших первичных моделей (таблица 3 в Приложении).

В этом ретроспективном когортном исследовании 263 697 полностью вакцинированных пациентов с ВА у лиц с диагнозом психического расстройства наблюдалась более высокая частота прорыва инфекции SARS-CoV-2 по сравнению с лицами без диагноза психического расстройства.В полной выборке эти результаты были устойчивы к поправке на сопутствующие заболевания, ожирение и курение. Однако картина результатов различалась у пожилых и молодых пациентов в полностью адаптированных моделях. Среди пациентов пожилого возраста (≥65 лет) все специфические психические расстройства были связаны с повышенной частотой прорывной инфекции, при этом увеличение частоты заболеваемости колебалось от 3% до 24% в моделях, скорректированных с учетом социально-демографических характеристик, типа и сроков вакцинации, сопутствующих заболеваний. , ожирение и курение.Напротив, среди более молодых пациентов (<65 лет) наблюдалась вариабельность связей между конкретными психическими расстройствами и прорывными инфекциями. Хотя любой психиатрический диагноз и депрессия, посттравматический стресс, тревожность, расстройства адаптации, употребление алкоголя и психоактивных веществ были связаны с более высокой частотой внезапной инфекции в моделях с поправкой на конфаундер, только тревожность, расстройства адаптации и употребления психоактивных веществ были связаны с повышенным риском частота прорыва инфекции в полностью адаптированных моделях среди более молодых пациентов.Кроме того, психотические расстройства были связаны с 10% более низкой частотой прорыва инфекции среди более молодых пациентов. Среди молодых и пожилых пациентов диагноз расстройства адаптации и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, был наиболее сильно связан с увеличением частоты (увеличение на 9–24%) прорывной инфекции. Несмотря на то, что некоторые из более крупных наблюдаемых масштабов эффекта убедительны на индивидуальном уровне, даже относительно скромные масштабы эффекта могут иметь большое влияние на популяционном уровне, если принять во внимание высокую распространенность психических расстройств, а также глобальный охват и масштабы пандемии.

Наши данные показывают, что повышенная частота внезапных инфекций среди лиц с психическими расстройствами не была полностью объяснена социально-демографическими факторами, типом или сроками вакцинации, сопутствующими заболеваниями, ожирением или курением, и что психиатрические состояния могут быть фактором риска повышенной заболеваемости внезапная инфекция, не зависящая от этих других факторов. Психические расстройства (например, депрессия, шизофрения и биполярные расстройства) связаны с нарушением клеточного иммунитета 10 и притуплением реакции на вакцины 8 ,9 ; следовательно, возможно, что люди с психическими расстройствами также хуже реагируют на вакцинацию против COVID-19.Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что ослабление иммунитета и снижение эффективности вакцины против новых вариантов были связаны с прорывными инфекциями, что показано в данных о снижении уровней антител с течением времени после вакцинации 26 и более низкой эффективности вакцины против новых вариантов. 2 ,27 Возможно, что иммунитет ослабевает быстрее или сильнее у людей с психическими расстройствами и/или у них меньше защиты от новых вариантов, но эту гипотезу необходимо проверить.Новые исследования показывают, что психические расстройства могут быть связаны с повышенным риском заражения COVID-19, 13 ,28 , что также может увеличить риск прорыва инфекции. Будущие исследования должны определить иммунологические и поведенческие механизмы, лежащие в основе повышенного риска прорывной инфекции SARS-CoV-2 среди людей с психическими расстройствами, чтобы лучше информировать о профилактических мерах.

Несмотря на более высокую общую частоту внезапных инфекций среди более молодых пациентов, выраженность связи между психическими расстройствами и внезапными инфекциями в целом была выше в старшей когорте.Более того, после поправки на состояние здоровья, ожирение и курение связь между психическими расстройствами и частотой прорыва инфекции была в значительной степени ослаблена у более молодых, но не пожилых пациентов, что позволяет предположить, что некоторый избыточный относительный риск прорыва инфекции SARS-CoV-2, связанный с психические расстройства могут быть объяснены этими другими факторами у более молодых пациентов. Возможно, что биологические или поведенческие факторы, повышающие риск обострения инфекции у лиц с психическими расстройствами, являются более сильными или заметными среди пожилых пациентов с психическими расстройствами (например, плохой иммунологический ответ на вакцину 7 -10 или повышенное рискованное поведение для заражение COVID-19 13 ).Другими словами, уязвимости, связанные с психическими расстройствами, могут взаимодействовать с уязвимостями, связанными с пожилым возрастом, что увеличивает риск прорыва инфекции. Психотические расстройства были связаны с более низкой частотой прорыва инфекции среди более молодых пациентов, хотя причины этого неясны, и более молодые пациенты с психотическими расстройствами составили нашу наименьшую подвыборку пациентов с психическими расстройствами; таким образом, при интерпретации результатов требуется осторожность.Тем не менее, эти результаты согласуются с исследованием 51078 взрослых израильтян (средний возраст 51,5 года), которое показало, что люди с расстройствами шизофренического спектра имели более низкий риск положительного результата теста на SARS-CoV-2, возможно, из-за повышенных требований к тестированию или усиление социальной изоляции. 29 Возможно, что более молодые люди с психотическими расстройствами, которым удалось завершить курс вакцинации, имели неизмеряемые характеристики, защищающие их от прорывной инфекции, но эта возможность требует дальнейшего изучения.Учитывая, что повышенный ОР, связанный с психическими расстройствами, был самым высоким среди пожилых пациентов, которые также испытывают более тяжелые последствия инфекции, 20 ,21 пожилых людей с психическими расстройствами представляют собой приоритетную группу для профилактических вмешательств.

Это исследование имеет некоторые ограничения, в том числе использование административных данных и электронных медицинских карт, которым не хватает подробностей, что может привести к остаточной путанице или неправильной классификации.Мы зафиксировали прорывные случаи по результатам теста на SARS-CoV-2, которые были зарегистрированы в клинических записях VA из учреждения VA или из другого места; поэтому мы, вероятно, недооценили случаи прорыва, которые были бессимптомными, не тестировались или оценивались в другом месте. Выборка включала только пациентов с записями вакцинации VA и, следовательно, может занижать полную популяцию ветеранов, которые были вакцинированы за пределами учреждений VA без прививочного статуса, зарегистрированного в истории болезни VA. Пациенты с психическими расстройствами могут чаще обращаться за медицинской помощью, что приводит к более частому обследованию на наличие SARS-CoV-2. 30 Тем не менее, все в нашей аналитической выборке обращались за медицинской помощью в штате Вирджиния в прошлом году и прошли по крайней мере 1 задокументированный тест на SARS-CoV-2, что снижает опасения по поводу систематической ошибки отбора из-за доступа к медицинской помощи. Мы классифицировали диагнозы психических расстройств по широким категориям на основе кодов МКБ ; однако специфические отдельные расстройства или специфические кластеры симптомов могут иметь гетерогенную связь с частотой прорыва инфекции. Учитывая, что наша выборка взрослых в США, которые обращались за медицинской помощью по программе VA, была в основном мужчинами и старшего возраста, наши результаты могут быть специфичными для этой группы населения, и потребуются дополнительные исследования, чтобы гарантировать, что наши результаты можно обобщить на другие группы населения.Более того, мы не смогли скорректировать социально-экономические факторы, которые могли быть важными ковариантами в ассоциациях между психическими расстройствами и случаями прорыва. В нашем исследовании также не оценивалась тяжесть прорывных инфекций. Поскольку психические расстройства могут увеличить риск более тяжелых последствий COVID-19 у невакцинированных лиц, 5 ,6 в будущих исследованиях следует изучить, связаны ли прорывные инфекции SARS-CoV-2 среди лиц с психическими расстройствами с худшими исходами заболевания.

В этом крупномасштабном когортном исследовании пациентов с ВА психиатрические расстройства были связаны с увеличением числа прорывных инфекций SARS-CoV-2, с надежной ассоциацией среди ветеранов старшего возраста. В полностью скорректированных моделях отдельные психические расстройства были связаны с повышением частоты внезапных инфекций в нашей выборке на 3-16%, что сравнимо с повышением частоты внезапных инфекций на 7-23%, которое мы наблюдали для соматических сопутствующих заболеваний (например, рак, болезни почек и сердечно-сосудистые заболевания).Наблюдалась вариабельность в величине повышения заболеваемости, связанной с конкретными психическими расстройствами, при этом большие размеры эффекта наблюдались для расстройств адаптации и расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ, среди всех взрослых, в дополнение к расстройствам адаптации, биполярным и психотическим расстройствам среди пожилых людей. Психические расстройства по-прежнему в значительной степени ассоциировались с прорывными инфекциями помимо социально-демографических и медицинских факторов, что позволяет предположить, что психическое здоровье важно учитывать в сочетании с другими факторами риска.Наши результаты показывают, что люди с психическими расстройствами могут быть группой высокого риска для COVID-19 и что эта группа должна быть приоритетной для ревакцинации и других важных профилактических мер, включая усиленный скрининг SARS-CoV-2, кампании общественного здравоохранения или COVID-19. -19 обсуждений во время клинического ухода.

Принято к публикации: 24 февраля 2022 г.

Опубликовано: 14 апреля 2022 г. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.7287

Открытый доступ: Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях лицензии CC-BY. © 2022 Нишими К. и др. Открытие сети JAMA .

Авторы, переписывающиеся: Аойф О’Донован, доктор философии ([email protected]), и Кристен Нишими, доктор философии ([email protected]), Система здравоохранения по делам ветеранов Сан-Франциско, 4150 Clement St, Bldg 16 (116C-1), San Francisco, CA 94121.

Вклад авторов: Г-н Бертенталь имел полный доступ ко всем данным исследования и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных. .

Концепция и дизайн: Все авторы.

Сбор, анализ или интерпретация данных: Нишими, Нейлан, Бертенталь, О’Донован.

Составление рукописи: Нишими, О’Донован.

Критическая проверка рукописи на наличие важного интеллектуального содержания: Нейлан, Бертенталь, Сил, О’Донован.

Статистический анализ: Бертенталь, О’Донован.

Получено финансирование: Нейлан, О’Донован.

Административная, техническая или материальная поддержка: Нейлан, О’Донован.

Надзор: Нейлан, Сил, О’Донован.

Раскрытие информации о конфликте интересов: Д-р Нишими сообщил о получении грантов от Управления по делам академических организаций Департамента по делам ветеранов во время проведения исследования. Д-р О’Донован сообщил о получении грантов от Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) на кафедре психиатрии Rapid Award и Фонда ресурсов факультета UCSF во время проведения исследования; и получение поддержки заработной платы от Silo Pharma Inc.Других раскрытий не поступало.

Финансирование/поддержка: Эта работа была поддержана премией Департамента психиатрии UCSF Rapid Award и премией Фонда ресурсов факультета UCSF (д-р О’Донован). Д-р Нишими поддерживается Программой продвинутых стипендий Управления академических организаций Департамента по делам ветеранов в области исследования и лечения психических заболеваний, Службой медицинских исследований системы здравоохранения Сан-Франциско по делам ветеранов и Департаментом по делам ветеранов Sierra Pacific. Исследование психических заболеваний. и Клинический центр (MIRECC).Г-на Бертенталя поддерживает Департамент по делам ветеранов Sierra Pacific MIRECC. Публикация стала возможной частично благодаря поддержке Издательского фонда открытого доступа UCSF.

Роль спонсора/спонсора: Источники финансирования не играли роли в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.

Дополнительные взносы: Мы признательны всем участникам корпоративного хранилища данных по делам ветеранов и общего ресурса данных COVID-19 (HSR RES 13-457) за усилия, позволившие провести критические исследования влияния пандемии COVID-19 на своевременным и комплексным образом.Мы благодарны ветеранам за их службу.

2.Кон BA, Чирилло премьер-министр, Мерфи CC, Кригбаум Нью-Йорк, Уоллес АВ. Защита от вакцин против SARS-CoV-2 и смертность среди ветеранов США в 2021 году.   Наука . 2022;375(6578):331-336. doi: 10.1126/science.abm0620 PubMedGoogle Scholar4.Wang Цюй, Сюй Р, Волков НД. Повышенный риск заражения COVID-19 и смертности у людей с психическими расстройствами: анализ электронных медицинских карт в США.  Всемирная психиатрия . 2021;20(1):124-130. doi: 10.1002 / wps.20806 PubMedGoogle ScholarCrossref 5.Fond Г, Немани К, Этчекопар-Этчарт Д, и другие. Связь между психическими расстройствами и смертностью среди пациентов с COVID-19 в 7 странах: систематический обзор и метаанализ.  JAMA Психиатрия . 2021;78(11):1208-1217. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2021.2274 PubMedGoogle ScholarCrossref 6.Vai Б, Мазза MG, Делли Колли С, и другие.Психические расстройства и риск связанной с COVID-19 смертности, госпитализации и госпитализации в отделение интенсивной терапии: систематический обзор и метаанализ.  Ланцет Психиатрия . 2021;8(9):797-812. doi: 10.1016 / S2215-0366 (21) 00232-7 PubMedGoogle ScholarCrossref 7.Renna Я, О’Тул МС, Спэт ЧП, Лекандер М, Меннин ДС. Связь между тревогой, травматическим стрессом, обсессивно-компульсивными расстройствами и хроническим воспалением: систематический обзор и метаанализ.  Подавить тревогу . 2018;35(11):1081-1094. doi: 10.1002 / da.22790 PubMedGoogle ScholarCrossref 8. Мэдисон АА, Шрут MR, Ренна ME, Кикольт-Глейзер Дж.К. Психологические и поведенческие предикторы эффективности вакцины: соображения относительно COVID-19.  Perspect Psychol Sci . 2021;16(2):191-203. doi: 10.1177/1745691621989243 PubMedGoogle ScholarCrossref 10.Kiecolt-Glaser Дж. К., Глейзер Р. Депрессия и иммунная функция: центральные пути заболеваемости и смертности. J Psychosom Res . 2002;1;53(4):873-876. doi:10.1016/s0022-3999(02)00309-4PubMed11.Sharma А, Ода Г, Холодный М. Прорывные инфекции вакцины против COVID-19 в Управлении здравоохранения ветеранов.  medRxiv . Препринт опубликован 26 сентября 2021 г. doi: 10.1101/2021.09.23.21263864 Google Scholar13.Nishimi К, Борсари Б, Маркс БП, и другие. Симптомы посттравматического стрессового расстройства, связанные с защитным и рискованным поведением при коронавирусной болезни 2019 г.  Психолог здоровья . 2022;41(2):104-114. doi:10.1037/hea0001157PubMedGoogle ScholarCrossref 15.Chemaitelly Х, Тан П, Хасан г-н, и другие. Ослабление защиты вакцины BNT162b2 от инфекции SARS-CoV-2 в Катаре. N Engl J Med . 2021;385(24):e83. doi: 10.1056 / NEJMoa2114114 PubMedGoogle Scholar16.O’Donnell CJ, Шварц Лонгакр Л, Коэн БЫТЬ, и другие. Посттравматическое стрессовое расстройство и сердечно-сосудистые заболевания: состояние науки, пробелы в знаниях и возможности для исследований.  JAMA Cardiol . 2021;6(10):1207-1216. doi: 10.1001 / jamacardio.2021.2530 PubMedGoogle ScholarCrossref 17.Lotfaliany М, Боу SJ, Коваль П, Орельяна Л, Берк М, Мохебби М. Депрессия и хронические заболевания: сочетание и общность факторов риска. J Аффект расстройства . 2018; 241:461-468. doi: 10.1016 / j.jad.2018.08.011 PubMedGoogle ScholarCrossref 19.Ванг Л, Ван Кью, Дэвис ПБ, Волков Н.Д., Сюй Р.Повышенный риск прорывной инфекции COVID-19 у полностью вакцинированных пациентов с расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, в США в период с декабря 2020 г. по август 2021 г.   World Psychiatry . 2022;21(1):124-132. doi: 10.1002 / wps.20921 PubMedGoogle ScholarCrossref 21. Grannis SJ, Роули ЭА, Онг ТС, и другие; Сеть ВИЗИОН. Промежуточные оценки эффективности вакцины против COVID-19 в отношении связанных с COVID-19 обращений в отделения неотложной помощи или клиник неотложной помощи и госпитализаций среди взрослых во время SARS-CoV-2 B.Преобладание варианта 1.617.2 (Delta) — девять штатов, июнь-август 2021 г. MMWR Morb Mortal Wkly Rep . 2021;70(37):1291-1293. doi: 10.15585 / mmwr.mm7037e2 PubMedGoogle ScholarCrossref 22. Абу-Раддад LJ, Чемайтелли Х, Аюб ХХ, и другие. Связь предшествующей инфекции SARS-CoV-2 с риском прорыва инфекции после вакцинации мРНК в Катаре.  ДЖАМА . 2021;326(19):1930-1939. doi: 10.1001 / jama.2021.19623 PubMedGoogle ScholarCrossref 23.фон Эльм Э, Альтман ДГ, Эггер М, Покок SJ, Гётше ПК, Ванденбрук Дж. П.; Инициатива СТРОБ. Заявление об усилении отчетности об наблюдательных исследованиях в эпидемиологии (STROBE): рекомендации по отчетности об наблюдательных исследованиях.  BMJ . 2007;335(7624):806-808. doi: 10.1136/bmj.39335.541782.AD PubMedGoogle ScholarCrossref 24.Hamilton Н.С., Эдельман Д, Вайнбергер М, Джексон ГЛ. Соответствие между заявленной расой/этнической принадлежностью и записью в электронной медицинской карте по делам ветеранов. N C Med J . 2009;70(4):296-300. doi: 10.18043 / ncm.70.4.296 PubMedGoogle Scholar27.Tartof С.Ю., Слезак Дж. М., Фишер Х, и другие. Эффективность мРНК-вакцины BNT162b2 COVID-19 в течение 6 месяцев в крупной интегрированной системе здравоохранения в США: ретроспективное когортное исследование.  Ланцет . 2021;398(10309):1407-1416. doi: 10.1016 / S0140-6736 (21) 02183-8 PubMedGoogle ScholarCrossref 28. Нишими К, Борсари Б, Маркс БП, и другие.Кластеры защитного и рискованного поведения в связи с COVID-19 и их связи с пандемическими, социально-демографическими факторами и факторами психического здоровья в Соединенных Штатах.  Предыдущий медицинский представитель . 2022;25:101671. doi: 10.1016 / j.pmedr.2021.101671 PubMedGoogle Scholar29.Tzur Bitan Д, Кригер Я, Кридин К, и другие. Распространенность и смертность от COVID-19 среди больных шизофренией: крупномасштабное ретроспективное когортное исследование.  Шизофр Бык . 2021;47(5):1211-1217.doi: 10.1093 / schbul / sbab012 PubMedGoogle ScholarCrossref 30. van der Meer D, Пинсон-Эспиноса Дж, Лин БД, и другие. Связь между психическими расстройствами, вероятностью тестирования на COVID-19 и результатами тестирования на COVID-19: результаты популяционного исследования.  BJPsych Открыть . 2020;6(5):e87. doi: 10.1192 / bjo.2020.75 Академия PubMedGoogle Обзор сети

VPC  | Облако Google

Сеть виртуального частного облака (VPC) — это виртуальная версия физической сети, реализованы внутри производственной сети Google с использованием Андромеда.Сеть VPC обеспечивает следующее:

Проекты могут содержать несколько сетей VPC. Если вы не создадите организационная политика, которая запрещает это, новые проекты начинаются с сеть по умолчанию (сеть VPC с автоматическим режимом), которая имеет один подсеть (subnet) в каждом регионе.

Важно: На этой странице описываются сетей VPC , которые отличается от традиционных сетей. Устаревшие сети не могут больше не будут создаваться, и не рекомендуются для производства , потому что они не поддержка расширенных сетевых функций.Вы можете преобразовать наследие сети к VPC сеть. Чтобы просмотреть тип существующей сети, см. Просмотр сети.

Сети и подсети

Термины подсеть и подсеть являются синонимами. Они используются взаимозаменяемо в Google Cloud Console, команд gcloud и API документация.

Подсеть — это , а не , то же самое, что и сеть (VPC). Сети и подсети — это различных типов ресурсов в Google Cloud.

Дополнительные сведения о подсетях см. в разделе Подсети. обзор.

Технические характеристики

Сети

VPC имеют следующие свойства:

  • Сети VPC, включая связанные с ними маршруты и брандмауэр правила, являются глобальные ресурсы. Они , а не связаны с каким-либо конкретным регионом или зоной.

  • Подсети являются региональными ресурсами. Каждая подсеть определяет диапазон адресов IPv4.

  • Входящий и исходящий трафик экземпляров можно контролировать с помощью сетевого брандмауэра. правила.Правила реализованы на самих виртуальных машинах, поэтому Трафик можно контролировать и регистрировать только тогда, когда он уходит или поступает на виртуальную машину.

  • Ресурсы в сети VPC могут взаимодействовать с одним другой с использованием внутренних адресов IPv4, в зависимости от применимой сети правила брандмауэра. Дополнительную информацию см. в сообщении в рамках сеть.

  • Экземпляры с внутренними IPv4-адресами могут обмениваться данными с Google API и Сервисы. За дополнительной информацией, см. Параметры частного доступа к службам.

  • Сетевое администрирование может быть защищено с помощью Роли управления идентификацией и доступом (IAM).

  • Организация может использовать Shared VPC, чтобы сохранить Сеть VPC в общем хост-проекте. Авторизованный Участники IAM из других проектов в той же организации могут создавать ресурсы, использующие подсети сети Shared VPC.

  • Сети VPC могут быть подключены к другим VPC сети в разных проектах или организациях с помощью Пиринг сети VPC.

  • Сети VPC можно безопасно подключать в гибридных средах с помощью Cloud VPN или Облачное соединение.

  • Поддержка сетей VPC GRE трафик, включая трафик в Cloud VPN и Cloud Interconnect. Сети VPC не поддерживают GRE для Cloud NAT или для правила переадресации для балансировки нагрузки и переадресация протокола. Поддержка GRE позволяет вам терминировать трафик GRE на виртуальной машине из Интернета (внешний IP-адрес). адрес) и Cloud VPN или Cloud Interconnect (внутренний адрес).Затем декапсулированный трафик может быть перенаправлен на доступный пункт назначения. GRE позволяет использовать такие службы, как служба безопасного доступа. Edge (SASE) и SD-WAN.

    Примечание. Поддержка GRE для VPN и Interconnect тестировалась только с GRE версии 0. Кроме того, поддержка трафика GRE не включает поддержку из Google Cloud для устранения неполадок в оверлейной сети.
  • Сети VPC поддерживают IPv4 одноадресные адреса. Сети VPC также поддерживают внешние индивидуальные адреса IPv6 в некоторые регионы.Дополнительные сведения о поддержке IPv6 см. Диапазоны IPv6. Сети VPC поддерживают , а не . транслировать или мультикаст адреса в сети .

Сети и подсети

Термины подсеть и подсеть являются синонимами. Они используются взаимозаменяемо в Google Cloud Console, команд gcloud и API документация.

Подсеть — это , а не , то же самое, что и сеть (VPC).Сети и подсети — это различных типов ресурсов в Google Cloud.

Дополнительные сведения о подсетях см. в разделе Подсети. обзор.

Ограничения политики организации

Каждый новый проект начинается с VPC по умолчанию. сеть. Вы можете отключить создание сетей по умолчанию, создание политики организации с Compute.skipDefaultNetworkCreation ограничение. У проектов, наследующих эту политику, не будет сети по умолчанию.

Режим создания подсети

Google Cloud предлагает два типа сетей VPC, определяемых по их режиму создания подсети :

  • Когда сеть VPC с автоматическим режимом создано, по одной подсети из каждого региона автоматически создается внутри него.Эти автоматически созданные подсети используют набор предопределенных диапазонов IPv4, которые соответствуют 10.128.0.0/9 CIDR-блок. По мере появления новых регионов Google Cloud новые подсети в эти регионы автоматически добавляются в сети VPC с автоматическим режимом используя диапазон IP-адресов из этого блока. В дополнение к автоматически созданному подсети, вы можете добавить больше подсетей вручную для автоматического режима сетей VPC в регионах, которые вы выбираете с помощью Диапазоны IP-адресов выходят за пределы 10.128.0.0/9 .

  • Когда сеть VPC с пользовательским режимом создан, подсетей нет автоматически создается.Этот тип сети предоставляет вам полный контроль по своим подсетям и диапазонам IP-адресов. Вы сами решаете, какие подсети создавать в регионах которые вы выбираете, используя указанные вами диапазоны IP-адресов.

Вы можете переключить сеть VPC из автоматического режима в пользовательский режим. Это одностороннее преобразование; Сети VPC пользовательского режима не могут быть изменен на автоматический режим сетей VPC. Чтобы помочь вам решить, какие тип сети соответствует вашим потребностям, см. рекомендации для сетей VPC с автоматическим режимом.

Сеть по умолчанию

Если вы не решите отключить его, каждый новый проект начинается с сеть по умолчанию.Сеть по умолчанию — VPC с автоматическим режимом. сети с предварительно заполненными правилами брандмауэра IPv4. В сети по умолчанию нет предварительно заполненных правил брандмауэра IPv6.

Рекомендации для сетей VPC с автоматическим режимом

Сети VPC с автоматическим режимом просты в настройке и использовании. хорошо подходит для вариантов использования с этими атрибутами:

  • Автоматическое создание подсетей в каждом регионе полезно.

  • Предопределенные диапазоны IP-адресов подсетей не пересекаются с IP-адресами диапазоны, которые вы использовали бы для разных целей (например, облачные VPN-подключения к локальным ресурсам).

Однако сети VPC в пользовательском режиме более гибкие и лучше подходит для производства. Следующие атрибуты выделяют варианты использования, в которых Сети VPC в пользовательском режиме рекомендуются или требуются:

  • Нет необходимости автоматически создавать одну подсеть в каждом регионе.

  • Автоматическое создание новых подсетей по мере появления новых регионов могут перекрываться с IP-адресами, используемыми созданными вручную подсетями или статическими маршрутов или может помешать вашему общему сетевому планированию.

  • Вам необходим полный контроль над подсетями, созданными в вашем Сеть VPC, включая используемые регионы и диапазоны IP-адресов.

  • Вы планируете подключать сети VPC с помощью Сетевой пиринг VPC или Cloud VPN. Поскольку подсети каждая сеть VPC с автоматическим режимом использует один и тот же предопределенный диапазон IP-адресов адресов, вы не можете подключать сети VPC с автоматическим режимом к одному Другой.

Важно: Производственные сети следует планировать заранее.Мы рекомендуем это вы используете сети VPC пользовательского режима в производственной среде.

Диапазоны подсетей IPv4

Каждая подсеть имеет диапазон первичных IPv4-адресов . Основные внутренние адреса поскольку следующие ресурсы поступают из основного диапазона подсети: экземпляры ВМ, внутренние балансировщики нагрузки и внутренняя переадресация протокола. Вы можете опционально добавить вторичных диапазонов IP-адресов в подсеть, которые используются только псевдонимом IP диапазоны. Однако вы можете настроить псевдонимы диапазонов IP-адресов для экземпляры из основного или дополнительного диапазона подсети.

Каждый основной или дополнительный диапазон IPv4 для всех подсетей в VPC network должен быть уникальным действительным блоком CIDR. Обратитесь к пер. сетевые ограничения на количество вторичных IP диапазоны, которые вы можете определить.

Ваши подсети IPv4 не должны формировать предопределенный непрерывный блок CIDR, но вы это можно сделать при желании. Например, сети VPC с автоматическим режимом создавать подсети, соответствующие предопределенному диапазону IP-адресов автоматического режима.

При создании подсети в сети VPC пользовательского режима вы выбираете какой диапазон IPv4 использовать.Для получения дополнительной информации см. действительный диапазоны, запрещенная подсеть диапазоны и работа с подсети.

В каждом диапазоне основной подсети IPv4 есть четыре неиспользуемых IP-адреса. За дополнительную информацию см. в разделе зарезервированные IP-адреса подсеть.

Сети VPC с автоматическим режимом создаются с одной подсетью на регион в время создания и автоматически получать новые подсети в новых регионах. Подсети имеют только диапазоны IPv4, и все диапазоны подсетей вписываются в 10.128.0.0/9 CIDR блокировать.Неиспользуемые части 10.128.0.0/9 зарезервированы на будущее. Использование Google Cloud. Для получения информации о том, какой диапазон IPv4 используется в каких см. раздел Диапазоны подсетей IPv4 в автоматическом режиме.

Диапазоны подсети IPv6

Вы можете включить внешние диапазоны IPv6 на поддерживаемые подсети. Когда вы включаете внешний IPv6 для подсети, уникальная глобальная одноадресная передача Адрес диапазон с длиной подсети /64 назначается дополнительно к основному Диапазон IPv4.

Внешние адреса IPv6 доступны только в Премиум Уровень.

При включении внешнего IPv6 для ВМ, ВМ выделяется диапазон IPv6-адресов /96 из диапазона IPv6 подсети. Первое IP-адрес в этом диапазоне назначается основному интерфейсу с помощью DHCPv6.

Адреса IPv6, назначенные подсетям и виртуальным машинам, являются внешними адресами. Они могут использоваться для связи между виртуальными машинами, а также могут маршрутизироваться в Интернете. К контролировать выход и вход в Интернет, настроить брандмауэр правила или иерархический брандмауэр политики.Чтобы отключить маршрутизацию IPv6 в Интернет полностью, удалите IPv6 по умолчанию маршрут в VPC сеть.

Примечание. Подключение к API и службам Google с использованием внешних IPv6-адресов в настоящее время нет поддерживается.

Следующие ресурсы поддерживают адреса IPv6, если они подключены к подсети. с включенным внешним IPv6:

Кроме того, следующие балансировщики нагрузки поддерживают глобальный внешний IPv6 уровня Premium. адреса: глобальный внешний балансировщик нагрузки HTTP(S), Балансировщик нагрузки SSL-прокси и Балансировщик нагрузки TCP-прокси.Однако эти балансировщики нагрузки не используйте адреса IPv6 из диапазона IPv6 подсети, которые являются региональными внешними IP-адреса. Когда вы создаете правило переадресации балансировщика нагрузки, вы назначаете глобальный внешний IPv6-адрес. Дополнительные сведения см. в разделе Завершение IPv6 для Балансировка нагрузки HTTP(S), SSL-прокси и TCP-прокси.

Сети, поддерживающие внешний IPv6

Вы можете включить внешний IPv6 диапазоны на подсети в сети VPC пользовательского режима.

Включение диапазонов подсетей IPv6 в сетях VPC с автоматическим режимом, включая сеть по умолчанию, не поддерживается.Включение диапазонов подсети IPv6 в устаревшей версии сети не поддерживается.

Если у вас есть сеть VPC с автоматическим режимом, которую вы хотите добавить внешней подсети IPv6, вы можете сделать следующее:

  1. Преобразование сети с автоматическим режимом в пользовательский режим.

  2. Включить внешние диапазоны IPv6 на подсети.

Регионы, поддерживающие внешний IPv6

Внешняя поддержка IPv6 для подсетей и экземпляров ВМ доступна в следующих регионы:

  • азия-восток1
  • азия-юг2
  • Европа-Запад2
  • сша-запад2

Маршруты и правила брандмауэра

Маршруты

Маршруты определяют пути для пакетов, покидающих экземпляры (исходящий трафик).Подробнее о типах маршрутов Google Cloud см. маршруты обзор.

Режим динамической маршрутизации

Каждая сеть VPC имеет связанный режим динамической маршрутизации , который контролирует поведение всех своих Облачные маршрутизаторы. Облачные маршрутизаторы управляют сеансами BGP для Google Cloud. продукты для подключения.

Описание параметров режима динамической маршрутизации см. в разделе Эффекты динамического режим маршрутизации в документации по облачному маршрутизатору.

Объявления о маршрутах и ​​внутренние IP-адреса

Объявлены региональные внутренние IP-адреса и глобальные внутренние IP-адреса внутри сети VPC.Первичная и вторичная подсети IPv4 диапазоны адресов использовать региональные внутренние адреса и конечные точки Private Service Connect для Google API используют глобальные внутренние IP-адреса.

Если вы подключаете сети VPC с помощью пиринга сети VPC, подсеть диапазоны, использующие частные IP-адреса, всегда обмениваются. Вы можете контролировать, происходит обмен диапазонами подсетей с использованием общедоступных IP-адресов, используемых в частном порядке. Глобальный внутренние IP-адреса никогда не обмениваются с помощью пиринга. Для получения дополнительной информации, см. сетевой пиринг VPC документация.

При подключении сети VPC к другой сети, например локальная сеть с использованием продукта подключения Google Cloud, такого как Cloud VPN, Cloud Interconnect или маршрутизатор:

  • Вы можете объявить внутренние IP-адреса сети VPC другой сети (например, в локальной сети).
  • Хотя соединение между сетью VPC и другой сетью (например, локальная сеть) может использовать частную маршрутизацию, предоставляемую Продукт подключения Google Cloud, IP-адреса другой сети также может быть публично маршрутизируемым.Имейте это в виду, если локальная сеть использует публично маршрутизируемые IP-адреса.
  • экземпляров ВМ в сети VPC, содержащей диапазоны подсетей с общедоступные IP-адреса, используемые в частном порядке, не могут подключаться к внешним ресурсы, которые используют те же общедоступные IP-адреса.
  • Будьте особенно осторожны при рекламе общедоступных IP-адресов, используемых в частном порядке, для другой сети (например, в локальной сети), особенно когда другая сеть может рекламировать эти общедоступные IP-адреса в Интернете.

Правила брандмауэра

Как иерархические политики брандмауэра, так и Правила брандмауэра VPC применяются к отправляемым пакетам в и из экземпляров ВМ (и ресурсы, зависящие от ВМ, такие как узлы Google Kubernetes Engine). Оба типа межсетевых экранов контролируют трафик, даже если он между виртуальными машинами в одной сети VPC.

Чтобы отслеживать, какое правило брандмауэра разрешает или запрещает определенное соединение, см. Ведение журнала правил брандмауэра.

Связь и доступ

Связь внутри сети

Сгенерированные системой маршруты подсети определяют пути для отправки трафика между экземпляров в сети с использованием внутренних IP-адресов.Для одного экземпляра, чтобы иметь возможность общаться с другим, должны быть установлены соответствующие правила брандмауэра. также должны быть настроены, потому что каждая сеть имеет подразумеваемый запрещающий брандмауэр правило для входящего трафика.

За исключением сети по умолчанию, вы должны явно создать более высокий приоритет правила входного брандмауэра чтобы позволить экземплярам общаться друг с другом. Сеть по умолчанию включает несколько правил брандмауэра в дополнение к подразумеваемым, включая правило default-allow-internal , которое разрешает экземпляр-экземпляр общение внутри сети.Сеть по умолчанию также поставляется с входом правила, разрешающие такие протоколы, как RDP и SSH.

Правила, которые поставляются с сетью по умолчанию, также представлены как варианты для вас. для применения к новым сетям VPC с автоматическим режимом, которые вы создаете с помощью облачная консоль.

Требования к доступу в Интернет

Чтобы экземпляр имел исходящие сообщения, должны быть выполнены следующие критерии. доступ в интернет:

  • Сеть должна иметь действительный маршрут интернет-шлюза по умолчанию или пользовательский маршрут чей диапазон IP-адресов назначения является наиболее общим ( 0.0.0.0/0 ). Этот маршрут определяет путь к Интернету. Для получения дополнительной информации см. Маршруты.

  • Правила брандмауэра должны разрешать исходящий трафик из экземпляра. Если не переопределено правилом с более высоким приоритетом, подразумеваемое разрешающее правило для разрешений исходящего трафика исходящий трафик со всех экземпляров.

  • Должно быть верно одно из следующего:

    • Экземпляр должен иметь внешний IP-адрес. Внешний IP-адрес может быть назначен экземпляру, когда он созданный или после того, как это было созданный.

    • Экземпляр должен иметь возможность использовать Cloud NAT или прокси-сервер на основе экземпляра, который является целью статического маршрута 0.0.0.0/0 .

Связь и доступ для App Engine

Правила брандмауэра VPC применяются к ресурсам, работающим в Сеть VPC, например виртуальные машины Compute Engine. За Экземпляры App Engine, правила брандмауэра работают следующим образом:

  • Стандартная среда App Engine: К входящему трафику применяются только правила брандмауэра App Engine.Так как Экземпляры стандартной среды App Engine не запускаются внутри вашей сети VPC, правила брандмауэра VPC не обратиться к ним.

  • Гибкая среда App Engine: К входу применяются правила брандмауэра App Engine и VPC. трафик. Входящий трафик разрешен только в том случае, если он разрешен обоими типами правила брандмауэра. Для исходящего трафика применяются правила брандмауэра VPC.

Дополнительные сведения об управлении доступом к App Engine экземпляры, см. Безопасность приложений.

Трассировка к внешним IP-адресам

По внутренним причинам Google Cloud увеличивает счетчик TTL пакетов которые проходят следующие переходы в сети Google. Такие инструменты, как traceroute и mtr могут давать неполные результаты, так как TTL не истекает на некоторых из хмель. Прыжки внутри сети Google могут быть скрыты при отправке пакеты от экземпляров Compute Engine к пунктам назначения в Интернете.

Количество скрытых переходов зависит от уровня сетевых служб экземпляра. регион и другие факторы.Если есть только несколько прыжков, это возможно для всех из них нужно спрятать. Отсутствующие переходы из результатов traceroute или mtr не означает, что исходящий трафик отбрасывается.

Нет обходного пути для этой проблемы. Вы должны принять это во внимание, если вы настроить сторонний мониторинг, который подключается к внешнему IP-адресу связанный с ВМ.

Важно: Статистика потерь зонда является компонентом тестов traceroute, но необходимо учитывать при анализе результатов испытаний. traceroute и mtr по умолчанию использовать зондирование на основе ICMP. Генерация тестового ответа ICMP обычно ограничено (или отключено) в маршрутизаторах, которые находятся на сетевом пути вашего зондирование и может привести к отсутствию тестовых ответов. Когда такое поведение происходит, вы можете увидеть потерю зонда на промежуточных переходах маршрутизации, но это не должно отражать сквозная производительность. Если вы ищете потерю пакетов, единственный переход, который вообще имеет значение прыжок назначения.

Ограничения исходящей пропускной способности

Информация о пропускной способности сети доступна на Страница пропускной способности сети в Compute Engine документация.

Размер пакета

Информация о размере пакета находится в максимальной единице передачи раздел.

Пример сети VPC

В следующем примере показана сеть VPC в пользовательском режиме с три подсети в двух регионах:

Пример сети VPC (нажмите, чтобы увеличить)
  • Подсеть 1 определяется как 10.240.0.0/24 в регионе us-west1.
    • Два экземпляра ВМ в зоне us-west1-a находятся в этой подсети. Их IP оба адреса поступают из доступного диапазона адресов в subnet1 .
  • Подсеть 2 определяется как 192.168.1.0/24 в регионе us-east1.
    • Два экземпляра ВМ в зоне us-east1-a находятся в этой подсети. Их IP оба адреса поступают из доступного диапазона адресов в подсети 2 .
  • Subnet3 определяется как 10.2.0.0/16 , также в регионе us-east1.
    • Один экземпляр ВМ в зоне us-east1-a и второй экземпляр в зоне us-east1-b находятся в subnet3 , каждая из которых получает IP-адрес от своего доступный диапазон.Поскольку подсети являются региональными ресурсами, экземпляры могут имеют свои сетевые интерфейсы, связанные с любой подсетью в той же регион, содержащий их зоны.

Максимальная единица передачи

Сети

VPC имеют максимальную единицу передачи по умолчанию. (МТУ) из 1460 байт. Однако вы можете настроить свои сети VPC на иметь MTU 1500 байт.

MTU — это размер в байтах самого большого пакета, поддерживаемого сетью. протокол уровня, включая как заголовки, так и данные.В Google Cloud вы устанавливаете MTU для каждой сети VPC и экземпляров ВМ, использующих этот Сеть также должна быть настроена на использование этого MTU для своих интерфейсов. настройка MTU сети передается виртуальной машине, когда эта виртуальная машина запрашивает IP-адрес адрес с помощью DHCP. DHCP Option 26 содержит сетевой MTU.

MTU влияет на трафик UDP и TCP:

  • Если отправлен пакет UDP, размер которого больше, чем может принять пункт назначения или превышает MTU на каком-либо сетевом канале на пути к назначения, то пакет отбрасывается, если установлен флаг Don’t-Fragment. набор.При отбрасывании ICMP-пакет типа Fragmentation-Needed отправляется обратно отправителю. Для получения дополнительной информации о открытие пути, см. ПМТУД.
  • Если отправлен пакет UDP, размер которого больше, чем может принять пункт назначения или это превышает MTU на каком-либо сетевом канале в направлении пункт назначения, то он (как правило) фрагментирован, если Don't-Fragment флаг не установлен. Эта фрагментация выполняется там, где есть несоответствие. обнаружен: это может быть на промежуточном маршрутизаторе или даже на отправителе себя, если отправлен пакет, превышающий MTU.
  • TCP согласовывает максимальный размер сегмента (MSS) во время установки соединения время. Затем пакеты сегментируются на меньший размер MTU обеих конечных точек связь.

ВМ и настройки MTU

ВМ Linux на основе образов ОС, предоставленных Google MTU их интерфейса автоматически устанавливается равным MTU VPC сети при их создании. Если виртуальная машина имеет несколько сетевых интерфейсов, каждый интерфейс установлен на MTU подключенной сети. Если вы измените MTU VPC, в котором есть работающие виртуальные машины, необходимо остановить, а затем запустить эти виртуальные машины. подобрать новый MTU.Когда виртуальные машины запускаются снова, измененный сетевой MTU общались с ними по DHCP.

Виртуальные машины Windows не настраивают автоматически свои интерфейсы для использования MTU сети VPC при запуске. Вместо этого виртуальные машины Windows на основе в образах ОС, предоставленных Google, настроены с фиксированный MTU 1460 . Чтобы настроить виртуальные машины Windows на основе образов ОС, предоставленных Google, на MTU 1500 , выполните следующие действия на каждой виртуальной машине Windows:

Командная строка

  1. Открыть командную строку (cmd.exe) от имени администратора.
  2. Выполните следующую команду, чтобы определить индекс интерфейса, который вы хочу обновить:

    интерфейс netsh ipv4 показать интерфейс 
  3. Обновление интерфейса:

    интерфейс netsh ipv4 set interface  INTERFACE_INDEX  mtu=1500 store=persistent 
  4. Перезапустите сервер, чтобы изменения вступили в силу:

     выключение /r /t 0 

PowerShell

  1. Откройте PowerShell от имени администратора.
  2. Выполните следующую команду:

    Set-NetIPInterface -InterfaceAlias ​​ INTERFACE_NAME  -AddressFamily IPv4 -NlMtu 1500 
  3. Перезапустите сервер, чтобы изменения вступили в силу:

    Перезагрузка-Компьютер-Force 

Вы также можете использовать эту процедуру для установки MTU пользовательских виртуальных машин Windows, 1460 или 1500 в зависимости от сети.

Проверьте настройки MTU на всех виртуальных машинах, использующих пользовательские образы.это возможно, они могут соблюдать MTU сети VPC, но это также возможно, что их MTU могут быть установлены на фиксированное значение.

Инструкции см. Изменение MTU сети.

Миграция служб в другую сеть MTU

Возможно, вы решите перенести свои службы на новые виртуальные машины в новой сети. чем изменение MTU вашей существующей сети. В таком случае у вас может быть сервер, например сервер базы данных, который должен быть доступен для всех виртуальных машин во время миграция.Если это так, следующий общий подход может помочь вам выполнить миграцию чисто:

  1. Создайте новую сеть с новый МТУ.
  2. Создайте все необходимые правила и маршруты брандмауэра в новой сети.
  3. Создайте виртуальную машину с несколькими сетями интерфейсы в старой сети. Один интерфейс подключается к новой сети, используя новый MTU, а другой подключается к старой сети, используя старый MTU.
  4. Настройте эту новую виртуальную машину как дополнительный сервер для существующей.
  5. Переключить первичный сервер на вторичный.
  6. Либо Перенесите виртуальные машины на новую сеть или создать новые виртуальные машины в новой сети. Если вы создаете новые виртуальные машины, вы можете создавать их с нуля, из существующего образа или путем создания снимок существующих виртуальных машин и используя это для заполнения новых постоянных дисков.
  7. Настройте эти виртуальные машины для использования рабочего сервера в этой сети.
  8. Перенесите трафик на новые виртуальные машины.
  9. Если вы собираетесь удалить старую сеть, создайте новый сервер в новой сети, синхронизируйте его с существующим сервером и переключитесь на него.
  10. Удалить старый сервер и старую сеть.

Последствия несовпадения MTU

Несоответствие MTU определяется как два взаимодействующих экземпляра ВМ, которые различные настройки MTU. Это может в ограниченном числе случаев вызвать проблемы с подключением. Конкретные случаи связаны с использованием экземпляров в качестве маршрутизаторов. и использование Kubernetes внутри виртуальных машин.

В большинстве распространенных сценариев TCP-соединения, установленные между экземплярами с разные MTU успешны благодаря согласованию MSS, когда оба конца соединение согласится использовать меньший из двух MTU.

Это применимо независимо от того, находятся ли две виртуальные машины в одной сети или в одноранговых сетях.

Различия MTU с Cloud VPN

Информацию о Cloud VPN и MTU см. в разделе Туннель. МТУ.

Различия MTU
с Cloud Interconnect

Cloud Interconnect может иметь MTU 1440 или 1500 .

Если взаимодействующие виртуальные машины имеют MTU 1500 и межсоединение имеет MTU 1440 , фиксация MSS уменьшает MTU соединений TCP до 1440 и трафик TCP продолжается.

Зажим MSS не влияет на пакеты UDP, поэтому, если сеть VPC имеет MTU 1500 , а соединение Interconnect имеет MTU 1440 , тогда Дейтаграммы UDP с более чем 1412 байтами данных (1412 байтов данных UDP + 8 байтов данных). Заголовок UDP + 20-байтовый заголовок IPv4 = 1440) отбрасываются. В таком случае вы можете выполните одно из следующих действий:

  • Уменьшите MTU подключенной сети VPC до 1460.
  • Настройте приложение для отправки UDP-пакетов меньшего размера.
  • Создать новое соединение Interconnect размером 1500 байт

Дополнительные сведения о Cloud Interconnect и MTU см. Облачное соединение МТУ.

Производительность сети

Задержка

Можно найти измеренную межрегиональную задержку для сетей Google Cloud. в нашей жизни панель приборов. Панель инструментов показывает медианную межрегиональную задержку Google Cloud и метрики пропускной способности и методология для воспроизведения этих результатов с использованием Бенчмаркер PerfKit.

Google Cloud обычно измеряет задержку приема-передачи менее 55 мкс при 50-й процентиль и хвостовые задержки менее 80 мкс на 99-м процентиле между экземплярами виртуальных машин c2-standard-4 в одной зоне.

Google Cloud обычно измеряет задержку туда-обратно менее 45 мкс на 50-й процентиль и задержки хвоста менее 60 мкс на 99-м процентиле между экземплярами ВМ c2-standard-4 в одной сети с малой задержкой (политика компактного размещения). Компактное размещение политика снижает задержку в сети, гарантируя, что виртуальные машины расположены физически в той же сети с низкой задержкой.

Методология: Задержка внутри зоны отслеживается с помощью зонда черного ящика. который постоянно работает нетперф Сравнительный тест TCP_RR между парой виртуальных машин типа c2 в каждой зоне Доступны экземпляры c2. Он собирает результаты P50 и P99 для настройки с и без политики компактного размещения. Контрольные показатели TCP_RR производительность запросов/ответов путем измерения скорости транзакций. Если ваш приложениям требуется максимально возможная задержка, рекомендуется использовать экземпляры c2.

Потеря пакета

Google Cloud отслеживает потерю пакетов между регионами, регулярно измеряя потери туда-обратно между всеми регионами.Мы ориентируемся на среднее глобальное значение тех измерения должны быть ниже 0,01%.

Методология: Зонд «черный ящик» vm-to-vm отслеживает потерю пакетов для каждая пара зон использует эхо-запросы и объединяет результаты в одну глобальную потерю метрика. Этот показатель отслеживается с однодневным окном.

Что дальше

Попробуйте сами

Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как VPC работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают бесплатные кредиты в размере 300 долларов США для запуска, тестирования и развертывание рабочих нагрузок.

Попробуйте VPC бесплатно

Джон Робертс из Fox, сеть защищает Питера Дуси после комментария Псаки

Ведущий Fox News Джон Робертс защищал сетевого корреспондента Белого дома Питера Дуси после того, как пресс-секретарь Белого дома Джен Псаки раскритиковала вопросы Дуси во время недавнего выпуска подкаста.

В пятничном прямом эфире «Pod Save America» Псаки спросили, был ли Дуси «глупым сукиным сыном» или он играл такого по телевизору. Президент Байден был пойман на горячем микрофоне, когда использовал фразу для описания Дуси.

«Хорошо, эм, хорошо. Он работает в сети, — начала Псаки, — которая задает людям вопросы, в которых нет ничего личного ни для кого, включая Питера Дуси, но кто угодно может показаться глупым сукиным сыном».

Робертс, бывший корреспондент сети Белого дома, выступил против утверждения Псаки, заявив, что Дуси придумал свои собственные вопросы и сам принял решение о том, что он хотел поднять во время брифингов.

«Примечание для @PressSec. @pdoocy принимает решения по темам, по которым он хочет вас опросить, и сам разрабатывает вопросы», — написал Робертс в Твиттере. «Его философия является основным принципом журналистики. Утешь страждущего и угнетаешь благополучного. Если это делает всех нас «глупыми рыдающими», пусть будет так».

Псаки, которая, как ожидается, покинет Белый дом и присоединится к конкурирующей кабельной сети MSNBC, также дополнила Дуси во время эпизода подкаста, сказав, что хочет рассказать «хорошую историю Питера Дуси.

Она сослалась на момент с горячим микрофоном Байдена, когда президент назвал Дуси «глупым сукиным сыном» после того, как корреспондент Fox News спросил его, будет ли инфляция «политической обузой» перед промежуточными выборами.

Пограничные проверки Abbott угрожают поставкам свежих продуктов в США Вэнс обвинил Трампа, Республиканскую партию, в «противодействии чернокожим избирателям» в 2016 году.

Байден позже извинился перед Дуси за комментарий, и Псаки отметил, что Дуси справился с этим эпизодом с классом, когда его спросил об этом Шон Хэннити из Fox.

«Шон Хэннити спросил его о том, что сказал президент, и что он сказал в ответ — и он мог сказать: «Он сукин сын» или «Я выступаю за что угодно». Он мог сказать что угодно», — сказала Псаки. «И вместо этого он сказал: «Знаешь, он позвонил мне. У нас был действительно хороший разговор. Я просто задаю свои вопросы. Он делает свою работу». 

«Поэтому я скажу, что это был момент благодати. Вам не обязательно нравиться все, что говорит или делает Питер Дуси, но это, безусловно, момент благодати Питера Дуси.

Забыли пароль от Wi-Fi? Вот как его найти для любой сети, к которой вы подключены

Сетевые пароли обычно сохраняются по умолчанию на Mac или Windows.

Ян Хутен / Getty Images

Если вы ранее подключались к сети Wi-Fi в школе, на работе или в местном кафе, пароль должен быть сохранен на вашем компьютере, чтобы он автоматически подключался к сети в следующий раз. Но что, если он не сразу подключит вас, а вместо этого попросит снова ввести пароль?

Если ваш ноутбук или компьютер уже подключался к этой сети Wi-Fi, не беспокойтесь.При первом подключении к сети на компьютере Mac или Windows сетевое имя и пароль сохраняются в памяти. Довольно легко погрузиться в настройки вашего компьютера, чтобы извлечь и записать пароль для других устройств.

Мы расскажем вам, как найти пароли ко всем сетям Wi-Fi, к которым вы когда-либо подключались на MacOS и Windows. Чтобы получить дополнительные сведения, вот что нужно знать о последних версиях MacBook Pro и обновлении MacOS Monterey.

Как найти пароли Wi-Fi с MacOS

Каждый пароль, который вы ввели и сохранили на Mac, хранится в Keychain Access, системе управления паролями для MacOS.И это включает в себя сетевые пароли Wi-Fi.

Для начала используйте функцию поиска, чтобы открыть приложение Keychain Access, и выполните следующие действия:

1 . Нажмите на System под System Keychains на боковой панели.

2 . Затем нажмите Пароли в верхней части окна.

3 . Найдите сеть Wi-Fi, для которой вы хотите ввести пароль, и дважды щелкните по ней.

4 . Наконец, установите флажок рядом с Показать пароль и введите свой пароль при появлении запроса.

Найдите все сохраненные пароли Wi-Fi в приложении Keychain Access на MacOS.

Скриншот Нельсона Агилара/CNET

В пустом поле пароля будет отображаться пароль, который вы использовали для входа в эту сеть Wi-Fi.Затем вы можете дважды щелкнуть в поле пароля, чтобы выбрать пароль и при необходимости скопировать его в буфер обмена.

Как найти пароли Wi-Fi с помощью Windows

Найти пароль к сети Wi-Fi, к которой вы в данный момент подключены, в Windows просто, но чтобы получить все сохраненные пароли Wi-Fi, нужно немного потрудиться, поэтому мы обсудим оба метода ниже.

Чтобы узнать пароль к сети Wi-Fi, к которой вы сейчас подключены в Windows:

1 .Нажмите кнопку Пуск и перейдите к  Панель управления  >  Сеть и Интернет  >  Центр управления сетями и общим доступом (Windows 11) или  Настройки  >  Сеть и Интернет 1 Сеть и Интернет Состояние 90     Центр (Windows 10).

2 .Рядом с Connections щелкните имя своей сети Wi-Fi, выделенное синим цветом.

3 . На открывшейся странице состояния Wi-Fi нажмите  Беспроводная связь Свойства , а затем перейдите на вкладку Безопасность .

4 . Наконец, установите флажок рядом с Показать символы , чтобы отобразить пароль вашей сети Wi-Fi над ним.

Вы можете легко найти пароль для сети Wi-Fi, к которой вы сейчас подключены в Windows.

Скриншот Нельсона Агилара/CNET

Однако это не единственный способ найти пароли к вашей сети Wi-Fi. Описанный выше метод позволяет вам просматривать пароль только к любой сети Wi-Fi, к которой вы в данный момент подключены, но есть способ найти пароли для всех сетей Wi-Fi, к которым вы когда-либо подключались в Windows. компьютер.

Чтобы найти все пароли к сети Wi-Fi в Windows:

1 .Щелкните правой кнопкой мыши значок Windows на панели задач на рабочем столе.

2 . Щелкните Терминал Windows (администратор) .

3 . Введите netsh wlan show profile и нажмите Введите на клавиатуре, чтобы просмотреть все сети Wi-Fi, к которым вы подключены.

4 .Найдя сеть Wi-Fi, для которой требуется пароль, введите netsh wlan show profile «(имя сети Wi-Fi)» key=clear  (например, netsh wlan show profile «Netgear667»   key=clear ), а затем нажмите клавишу Enter .

Вы можете использовать Windows Terminal, чтобы найти все пароли к вашей сети Wi-Fi.

Скриншот Нельсона Агилара/CNET

Появятся настройки профиля, подключения, безопасности и стоимости.Пароль сети Wi-Fi появится в настройках безопасности и рядом с ключевым содержимым. В дополнение к терминалу Windows вы также можете использовать приложение командной строки, чтобы ввести перечисленные выше команды, чтобы найти свои пароли Wi-Fi.

Если вы хотите узнать больше о паролях, будь то на вашем компьютере или смартфоне, ознакомьтесь с лучшими менеджерами паролей и девятью правилами, которым необходимо следовать при создании пароля.

Исправление, 25 марта : Одна из команд для поиска пароля Wi-Fi в Windows содержала опечатку.Исправлен третий шаг в альтернативном методе.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.