Проект колбасного цеха мощностью до 1 тонны: works.doklad.ru — Учебные материалы

Содержание

Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену (Курсовая работа)

БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Факультет пищевых технологий

Кафедра технологии мяса и молока

Специальность 260301 Технология мяса и мясных продуктов

Специализация 260301.02 Колбасное производство и полуфабрикаты

Форма обучения очная

Курс, группа 4, 4

Даминов Ильшат Наильевич

(фамилия, имя, отчество)

Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену

(название работы)

Курсовой проект

«К защите допускаю»

Руководитель

Салихов А.Р.

Гизатов А.Я.

«___» ____________20____г.

Оценка при защите________

«___»______________20__г.

Уфа 2008

БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


Факультет пищевых технологий

Кафедра технологии мяса и молока

Специальность 260301 Технология мяса и мясных продуктов

Специализация 260301.02 Колбасное производство и полуфабрикаты

Форма обучения очная

Курс, группа 4, 4

ЗАДАНИЕ

на курсовую работу (проект)

Даминова Ильшата Наильевича

(фамилия, имя, отчество студента)

1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену

2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы выхода, ассортимент, количество выпускаемой продукции и рецептуры

3. Содержание работы: Технологическая часть, продуктовый расчет, подбор и расчет технологического оборудования, расчеты площадей, безопасность и экологичность проекта

4. Перечень графического материала: Машино-аппаратурная схема колбасного цеха, план цеха

  1. Срок сдачи студентом законченной работы «___»__________ 2008 г.

  2. Дата выдачи задания «27» Февраля 2008 г.

Руководитель ст.преп. Салихов А.Р., Гизатов А.Я.

(ученная степень, звание, Ф. И. О.,подпись)

Задание принял к исполнению __________________________

(подпись студента)

Оглавление

Ведение

1 Расчетно-технологическая часть

1.1 Выбор и обоснование технологических схем производства

1.1.2 Технологическая схема производства полукопченых колбас

1.1.3 Технологическая схема производства варено-копченых колбас

1.2 Выбор и расчет технологического оборудования

1.3 Расчет и расстановка рабочей силы

1.4.1 Расчет длины конвейерного стола в сырьевом отделении

1.5 Расчет производственных и вспомогательных площадей

1.5.1 Площадь сырьевого отделения

1.5.2 Площадь посолочного отделения

1.5.3 Площадь машино-шприцовочного отделения

1.5.4 Площадь осадочного отделения

1.5.5 Площадь термического отделения

1.5.6 Площадь камеры сушки колбас

1.5.7 Площадь камеры охлаждения и хранения вареных колбас

1.6 Расчет энергозатрат

2 Мероприятия по обеспечению качества выпускаемой продукции

2.1 Организация ветеренарно — санитарного и входного контроля

основного сырья и вспомогательных материалов

2.2 Организация технологического и производственного контроля

3 Организация производственного учета и контрля

4 Безопасность и экологичность проекта

4.1 Обеспечение условий и безопасности труда на производстве

4.2 Мероприятия по охране окружающей среды

Заключение

Библиографический список

Проект цеха по производству колбасных изделий мощностью 3 т/смену

Дальневосточный государственный аграрный университет

Технологический факультет
Кафедра технологии переработки продукции животноводства
Дипломный проект
На тему: «Проект цеха по производству колбасных изделий, мощностью 3 тонны в смену в г. Благовещенске Амурской области»
Благовещенске 2011

В данном дипломном проекте представлен проект цеха по производству колбасных изделий, мощностью 3 тонны в смену в г. Благовещенске Амурской области.
В выпускной квалификационной работе предлагаются альтернативные варианты организации технологических процессов производства колбасных изделий.
Ассортимент и объем производства продукции обоснованы технологическими расчетами.
В работе представлены расчеты сырья и готовой продукции, вспомогательных материалов, обоснованные технологические схемы производства колбасных изделий, проведен расчет и подбор технологического оборудования, численности рабочих, производственных площадей.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Технико-экономическое обоснование

1.1. Обоснование мощности предприятия
2. Технологическая часть
2.1. Ассортимент вырабатываемой продукции
2.2. Расчёт сырья, вспомогательных материалов и готовой продукции
2.3. Рецептуры колбасных изделий
2.4. Технологическая схема производства колбасных изделий
2.5. Расчёт технологического оборудования
2.6. Расчет рабочей силы
2.7. Расчет площадей
2.8. Расчет расхода воды, пара, холода и электроэнергии
2.9. Холодильный расчет
2.10. Контроль качества сырья и готовой продукции
2.11. Автоматизация систем управления
3. Безопасность жизнедеятельности
3.1. Безопасность жизнедеятельности на производстве
3.2. Безопасность жизнедеятельности в чрезвычайных ситуациях
4. Экологическая часть
5. Архитектурно — строительная часть
5.1. Генеральный план
5.2. Объемно — планировочное решение
5.3. Бытовые помещения
5.4. Конструктивное решение зданий
5.5. Теплотехнический расчет
5.6.Санитарно – техническое решение
6. Экономическая часть
Заключение
Список литературы

Состав: Пояснительная записка, Генеральный план, План па отм. 0.000. с расстановкой оборудования, Аппаратурно — технологическая схема производства колбас, Схема автоматизации приготовления колбасного фарша, Технологическая схема производства полукопченых колбас, Технологическая схема производства вареных колбас, Технико-экономические показатели.

Софт: КОМПАС-3D LT V12

Проект колбасного цеха мошностью 24 тонны вареных, полукопченых колбас, шпикачек и 0,8 т сырокопченых колбас в ассортименте

 

3.4 Расчет основных и вспомогательных площадей

Мощность цеха в приведенных  единицах представлена в таблице 7.

Таблица 7– Мощность цеха в приведенных единицах

Продукция

Количество в смену, т

Коэффициент пересчета физических единиц в приведенные

Количество приведенных  тонн в смену

Вареные колбасы

10

1

10

Шпикачки

10

1

10

Полукопченая колбаса

4

2

8

Сырокопченая 

0,8

12

9,6

Итого

24,8

 

37,6

 

Площади производственных и  вспомогательных помещений рассчитываем по формуле 3.5

     (3.5)

где     F – площадь, м2;                                                                                       

                                                                                                                                                                                                                                                 

  Q – производственная мощность, т;

  f  — удельная норма площади,  м2/т;

 

3.4.1 Расчет производственных  помещений.

Расчет камеры накопления и размораживания:

 

F= 37,6*8,3 = 312 м2

Отделение посола:

F= 37,6 *18,6 = 699,36 м2

Сырьевое отделение:

F= 37,6*14,4 = 541,4 м2

Машинное отделение:

F= 37,6*9,5 = 357,2 м2

Шприцовочное отделение:

F = 37,6*12,0 = 451,2 м2

 

Расчет  отделения осадки

F = 37,6*7,0 = 263,2 м2

Расчет  сушильной камеры

F = 9,6*20 = 192 м2

Расчет камеры охлаждения вареных колбас:

F = 20*10,6 = 212 м2

Расчет камеры хранения вареных  колбас:

F = 20*10,6 = 212 м2

Расчет  камеры хранения полукопченых  колбас

F = 8*3,5 = 28 м2

Расчет  кишечной

F = 37,6*2,9 = 109,0 м2

 

Расчет камеры для подготовки специй:

F = 37,6*0,95 = 35,7 м2

Расчет  помещения чистки рам

F = 37,6*0,95 = 35,7 м2

Расчет камеры термического отделения с дымогенератором и запасом опилок:

F = 37,6*35 = 1316 м2

 

3.4.2 Расчет вспомогательных  производственных помещений.

Для упаковки и реализации:

F = 37,6*5,7 = 214 м2

Экспедиция:

F = 37,6*2,8 = 105,3 м2

Для мойки и хранения тары:

F = 37,6*4,35 = 163,6 м2

Моечная инвентаря: 

F = 37,6*1,45= 54,5 м2

Для точки ножей и инвентаря:

F = 37,6*0,7 = 26,3 м2

Для приготовления льда:

F = 37,6*0,85 = 32 м2

Помещение хранения упаковки

F = 37,6*0,9 = 34 м2

Механическая мастерская:

F = 37,6*1,35 = 50,7 м2

Для кондиционеров:

F = 37,6*6,5 = 244,4 м2

 

Все данные заносим в сводную  таблицу  8.

 

Таблица 8 —  Сводная таблица производственных и вспомогательных помещений

Наименование площадей

Площадь,

Расчетная,(м )

Строит.прямоугольник

1

2

3

Камера наполнения и размораживания

312

4

Отделения:

   

Посола

699,36

10

Сырьевое

541,4

7,5

Машинное

357,2

5

Шприцовочное

451,2

6

Осадочное

263,2

3,5

Камеры:

   

Охлаждение вареных колбас

212

3

Хранение вареных колбас

212

3

Хранение полукопченых колбас

28

0,4

Сушильная сырокопченых колбас

192

3

Кишечная 

109,0

1,5

Термическое отделение 

1316

18

Для подготовки специй

35,7

0,5

Чистка рам

35,7

0,5

Вспомогательные помещения:

   

Для упаковки

214

3

Экспедиция

105,3

1,5

Для мойки и хранения тары

163,6

2

Моечная инвентаря

54,5

1

Для точки ножей и инвентаря

26,3

0,5

Для приготовления льда

32,0

0,5

Хранение упаковочных  материалов

34,0

0,5

Механическая мастерская

50,7

1

Для кондиционеров

244,4

3,4

Итого:

5689,56

82

 

Площади цехов принимаются  в соответствии правилами проектирования производственных зданий с учетом технологического процесса.

Расчетная площадь помещений  составила 5689,56 м2, что соответствует 82  строительным прямоугольникам.

Методом графического моделирования  площадь колбасного цеха была уточнена и составила 80 строительных прямоугольников.Принята сетка колонн 6*12 м, что соответствует 72 м2.Проектируемый цех имеет длину  60 м, ширину  96 м, высота здания 6 м.

 

3.5 Расчет численности  рабочих

 

Численность рабочего персонала  рассчитываем по формуле 3.5

                                                       (3.5)

где   П  – количество рабочих, чел;

  А – количество  перерабатываемого сырья в смену,  кг;

          P – норма выработки одного рабочего за смену, кг;

 

Зачистка туш крупного рогатого скота.

(чел) 

Зачистка туш свиней.

(чел) 

Разделка туш  крупного рогатого скота.

(чел) 

Разделка туш свиней.

(чел) 

Обвалка говядины.

(чел) 

 

Обвалка свинины.

(чел) 

Жиловка говядины.

(чел) 

Жиловка свинины.

(чел) 

Измельчение на волчке

(чел) 

Смешивание фарша в  куттере.

(чел) 

Набивка фарша на шприце.

(чел) 

Обжарка и варка колбас на термоагрегате.

(чел) 

Копчение колбас

(чел)

 

Нарезка мяса на шпигорезке

Посол мяса

 

На льдогенератор принимаем 1 человека.

Результаты расчетов заносим в таблицу 9.

Таблица 9 —  Расчет численности рабочих.

Наименование операций

Численность рабочих, чел

Расчетная

Принятая

Зачистка туш  КРС

0,65

1

Зачистка туш  свиней

0,75

1

Разделка туш  КРС

1,7

2

Разделка туш  свиней

2,1

2

Обвалка говядины

20

20

Обвалка свинины

9,9

10

Жиловка говядины

10,5

11

Жиловка свинины

7,7

8

Измельчение на волчке

1,74

2

Смешивание фарша в  куттере

1,66

2

Набивка фарша на шприце

2,9

3

Обжарка и варка

3,99

4

Копчение колбас

0,99

1

Нарезка мяса на шпигорезке

1,4

2

Посол мяса

0,3

1

Приготовление льда

1

Всего

 

71

 

3.6 Расчет количества  энергоресурсов

Расчет количества энергоресурсов производится по следующей формуле 3.6.

     (3.6)

где  m – удельная норма расхода воды, пара и т.д.;

  А – мощность завода  или цеха, т.

 

Расчет воды:

(т/см)

Расчет пара:

(т/см)

 

Расчет установленных  мощностей электродвигателя:

(кВт/см)

Полученные данные представим в виде таблицы  10.

Таблица 10 – Расчет энергоресурсов

Наименование

Расход пара, т/см

Расход воды т/см

Установленная мощность эл.дв кВт/см

Цех производства колбас

0,35

22,0

30

1886,1

15

943,05

 

 

[3,5,7,8,9,14]

 

4 ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕХНОХИМИЧЕСКОГО, САНИТАРНОГО И ВЕТЕРИНАРНОГО  КОНТРОЛЯ

 

На предприятии мясной промышленности постоянно осуществляют микробиологический, химический и другие виды контроля производства, что позволяет выпускать благополучную в санитарном отношении продукцию.

Вся продукция, выпускаемая  предприятием мясной промышленности, должна быть безопасной для здоровья потребителей и соответствовать требованиям стандартов, технических условий и рецептур.

Контроль за соблюдением этих требований осуществляется внутриведомственной ветеринарно-санитарной службой мясной промышленности (отделы производственно-ветеринарного контроля).

Отдел производственно-ветеринарного  контроля (ОПВК) самостоятельное структурное  подразделение предприятий мясной промышленности, осуществляющее ветеринирно-санитарный надзор качества продукции. В ОПВК работают ветеринарно-санитарные врачи, работники производственной лаборатории, инженеры и техники-химики, микробиологи, биологи, лаборанты, занятые лабораторным и техническим контролем качества сырья и готовой продукции.

Работники ОПВК выполняют  следующие функции:

— контролируют на предприятии  мясной промышленности выполнение  ветеринарных правил и инструкций;

-обеспечивают развитие  и совершенствование систем ветеринарно-санитарнного надзора и технического контроля как важнейших элементов управления качеством продукции;

— проводят ветеринарно-санитарную  экспертизу мяса и мясных продуктов;

— контролируют качество  сырья и материалов, применяемых  в мясном производстве;

-оформляют акты при  поступлении на предприятие недоброкачественного  сырья и при недоброкачественной  продукции;

— осуществляют контроль  мероприятий по использованию  непригодных в пищу или ограниченно  годных мяса, других продуктов;

— осуществляют контроль за производством мяса и массных продуктов на всех этапах их изготовления и хранения, в том числе контроль санитарного состояния технологического оборудования, тары и других объектов;

— следят за санитарным  благополучием выпускаемой продукции,  соответствием ее ГОСТам и ТУ;

-выдают соответствующие  документы о качестве продукции,  без которых она не может  быть выпущена в реализацию;

— разрабатывают мероприятия,  направленные на повышение качества  выпускаемой продукции и улучшение санитарно-гигиенического уровня производства.

ОПВК на предприятиях мясной промышленности имеет право: -выбраковывать мясо и другие продукты, которые непригодны для пищевых целей, не допускать в производство подозрительное в санитарном отношении сырье и вспомогательные материалы;

-приостанавливать работу  в цехах или вводить некоторые  ограничительные меры в производство  при обнаружении заболеваний  животных;

— приостанавливать выполнение  технологических процессов в  цехах, отделениях или участках, если там происходит выпуск нестандартной или недоброкачественной в санитарном отношении продукции;

— запрещать использование  контрольно-измерительных средств,  не прошедших в установленном порядке проверки или являющихся неисправными.

 

 

4.1 Технологический  и химический контроль 

 

Технохимический контроль или  контроль методами физического, химического и физического анализа, которые применяют для определения качества показателей сырья, материалов, полуфабрикатов и готовой продукции, предусмотренных стандартами и техническими условиями, а также для суждения о правильности ведения технологического процесса.

После ветеринарного осмотра  и контроля мясное сырье направляют на технологическую обработку, которая включает ряд операций.

Контролер следит за правильным использованием сырья на выработку  продукции в соответствии с технологической инструкцией. При разделке туш на отрубы, обращают внимание на правильное разделение отрубов.

При производстве колбасных  изделий качество обвалки контролируют внешним осмотром и нормами выхода костей и мяса.

Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену – Telegraph


➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ КЛИКАЙ ЗДЕСЬ!

Специальность: 260301 — Технология мяса и мясных продуктов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. После варки колбасу охлаждают в течение 2…3 ч при температуре не выше 20° С. Затем колбасу коптят в течение 48 ч при 45±5°С и сушат в течение…
Проект колбасного цеха. Характеристика и ассортимент колбасных изделий. При использовании оболочки «Амитан» колбасу первого сорта хранят при 2-6°С не более 20 суток Проект колбасного цеха мощностью 12,9 т изделий в смену: колбаса вареная «Докторская»…
Узнать цену реферата по вашей теме. Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. —PAGE_BREAK— 1.2 Качественная Для выбора наиболее эффективных технологических схем, соответствующих производственной мощности проектируемого колбасного цеха выполняют…
Тут найдется полное раскрытие темы -Проектирование колбасного цеха мощностью 8,4 т в Глава 3. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛБАСНОГО МОЩНОСТЬЮ 8,4 Т Стоимость оборудования, указанного в спецификации к проекту, исчисляется по действующим…
Специальность: 260301 — Технология мяса и мясных продуктов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных…
Картинки по запросу «Реферат: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену»
производственной мощности проектируемого колбасного цеха выполняют продуктовые расчеты, результатом которого является Предполагается, что на проектируемом предприятии продукция будет вырабатываться в 2 смены в сутки. Норма расхода клипс на 1 т 0,6 кг 20х 0,6…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в куттер добавляют расчетное количество чешуйчатого льда в начале…
Проект мясоперерабатывающего предприятия производительностью пять тонн готовой продукции в смену с разработкой нового ассортимента. Мощность предприятия обеспечивает работу круглый год в одну-две смены — 3000 часов.
Тема проекта: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену.Автор проекта студентШишкин А. И. Группа471. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы выхода, ассортимент, количество выпускаемой продукции и рецептуры. 3. Содержание работы: Технологическая часть, продуктовый расчет…
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ по дисциплине «Технология мяса и мясных продуктов» Проект колбасного цеха производительностью 2 тонны колбасных изделий в смену Оренбург 2016. Состав: генеральный план, план цеха, разрез. Софт: КОМПАС-3D 13SP2.
www.justfx.ru/load/229-1-0-6387
Проект колбасного цеха мощностью 12 тонн готовой продукции за одну смену. Проект колбасного цеха, сырье, безопасность функционирования, экономическая эффективность. Проект представлен на украинском языке. Чертежи в DWG (AutoCad) формате, представлены…
Оценка Экономической Эффективности Колбасного Мощностью 8,4 Т Изделий В Смену. Проект специализированного цеха мучных полуфабрикатов мощностью 900 кг муки в смену. Технический проект цеха по производству мороженого мощностью 6 тонн готового продукта в…
(фамилия, имя, отчество). Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. (название работы). Курсовой проект. 1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы выхода…
www.referatmix.ru/referats/75/referatmix_132999.htm
Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. (название работы). Курсовой проект. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в куттер добавляют расчетное количество…
Цеха любой производительности в смену, от самой маленькой, для небольшого. Компания «Комели» предлагает оборудование по производству колбасных изделий. Мы предлагаем не только высококачественное оборудование, но и тех. проект входящий в стоимость…
При производстве колбасных изделий используют высококачественное мясное сырьё, также используют белковые компоненты животного и растительного Следующая >. СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ. Проект колбасного цеха мощностью 2,5 тонны колбасных изделий в смену.
Проект колбасного цеха мощностью 24 т вареных, полукопченых колбас, шпикачек и 0, 8 т сырокопченых колбас в смену. — 63 с. + 2 чертежа (КОМПАС): план цеха и технологическая схема. Тема курсового проекта: «Проект колбасного цеха мощностью 24 тонны вареных…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
Похожий материал — Реферат: Технология автоматизации литейных процессов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600…
➥ Дипломная работа по предмету Колбасное производство и производство полуфабрикатов. ★ Тема — Производство колбасных изделий мощностью 5 тонн в смену. и регулирования параметров технологического процесса 112 5. Безопасность и экологичность проекта 113 5.1…
dodiplom.ru/ready/73076
Глава 3. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛБАСНОГО МОЩНОСТЬЮ 8,4 Т ИЗДЕЛИЙ В СМЕНУ. Стоимость оборудования, указанного в спецификации к проекту Срок окупаемости капитальных вложенийлет1,5Проектирование колбасного цеха мощностью 8,4…
www.vevivi.ru/best/Proektirovanie-kolbasnogo-tsekha-moshchnostyu-95-tonn-v-smenu-ref148575.html
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
Обоснование проекта мясоперерабатывающего предприятия, проект колбасного цеха. 1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для…
Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных банок мясных консервов и более 1,0 млн т мяса птицы. Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Мая 2015 в 20:05, курсовая работа.
Не получается скачать реферат Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену? Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных банок мясных консервов и более 1,0…
20. 4. Возможно вы искали — Курсовая работа: Проект цеха по производству ряженки мощностью 10 тонн в смену. Итого: 100%. 20 тонн. Похожий материал — Реферат: Технология автоматизации литейных процессов.
Возможно вы искали — Курсовая работа: Проект цеха по производству ряженки мощностью 10 тонн в смену. Для начала выбираем групповой ассортимент колбасных изделий и рецептуру. 1. Колбаса варено-копченая деликатесная высшего сорта (ГОСТ 16290) Сырье несоленое, кг на…
Специальность: 260301 — Технология мяса и мясных продуктов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. После варки колбасу охлаждают в течение 2…3 ч при температуре не выше 20° С. Затем колбасу коптят в течение 48 ч при 45±5°С и сушат в течение…
Проект колбасного цеха. Характеристика и ассортимент колбасных изделий. При использовании оболочки «Амитан» колбасу первого сорта хранят при 2-6°С не более 20 суток Проект колбасного цеха мощностью 12,9 т изделий в смену: колбаса вареная «Докторская»…
Узнать цену реферата по вашей теме. Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. —PAGE_BREAK— 1.2 Качественная Для выбора наиболее эффективных технологических схем, соответствующих производственной мощности проектируемого колбасного цеха выполняют…
Тут найдется полное раскрытие темы -Проектирование колбасного цеха мощностью 8,4 т в Глава 3. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛБАСНОГО МОЩНОСТЬЮ 8,4 Т Стоимость оборудования, указанного в спецификации к проекту, исчисляется по действующим…
Специальность: 260301 — Технология мяса и мясных продуктов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных…
Картинки по запросу «Реферат: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену»
производственной мощности проектируемого колбасного цеха выполняют продуктовые расчеты, результатом которого является Предполагается, что на проектируемом предприятии продукция будет вырабатываться в 2 смены в сутки. Норма расхода клипс на 1 т 0,6 кг 20х 0,6…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в куттер добавляют расчетное количество чешуйчатого льда в начале…
Проект мясоперерабатывающего предприятия производительностью пять тонн готовой продукции в смену с разработкой нового ассортимента. Мощность предприятия обеспечивает работу круглый год в одну-две смены — 3000 часов.
Тема проекта: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену.Автор проекта студентШишкин А. И. Группа471. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы выхода, ассортимент, количество выпускаемой продукции и рецептуры. 3. Содержание работы: Технологическая часть, продуктовый расчет…
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ по дисциплине «Технология мяса и мясных продуктов» Проект колбасного цеха производительностью 2 тонны колбасных изделий в смену Оренбург 2016. Состав: генеральный план, план цеха, разрез. Софт: КОМПАС-3D 13SP2.
www.justfx.ru/load/229-1-0-6387
Проект колбасного цеха мощностью 12 тонн готовой продукции за одну смену. Проект колбасного цеха, сырье, безопасность функционирования, экономическая эффективность. Проект представлен на украинском языке. Чертежи в DWG (AutoCad) формате, представлены…
Оценка Экономической Эффективности Колбасного Мощностью 8,4 Т Изделий В Смену. Проект специализированного цеха мучных полуфабрикатов мощностью 900 кг муки в смену. Технический проект цеха по производству мороженого мощностью 6 тонн готового продукта в…
(фамилия, имя, отчество). Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. (название работы). Курсовой проект. 1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы выхода…
www.referatmix.ru/referats/75/referatmix_132999.htm
Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. (название работы). Курсовой проект. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в куттер добавляют расчетное количество…
Цеха любой производительности в смену, от самой маленькой, для небольшого. Компания «Комели» предлагает оборудование по производству колбасных изделий. Мы предлагаем не только высококачественное оборудование, но и тех. проект входящий в стоимость…
При производстве колбасных изделий используют высококачественное мясное сырьё, также используют белковые компоненты животного и растительного Следующая >. СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ. Проект колбасного цеха мощностью 2,5 тонны колбасных изделий в смену.
Проект колбасного цеха мощностью 24 т вареных, полукопченых колбас, шпикачек и 0, 8 т сырокопченых колбас в смену. — 63 с. + 2 чертежа (КОМПАС): план цеха и технологическая схема. Тема курсового проекта: «Проект колбасного цеха мощностью 24 тонны вареных…
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
Похожий материал — Реферат: Технология автоматизации литейных процессов. Тема: Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену. Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600…
➥ Дипломная работа по предмету Колбасное производство и производство полуфабрикатов. ★ Тема — Производство колбасных изделий мощностью 5 тонн в смену. и регулирования параметров технологического процесса 112 5. Безопасность и экологичность проекта 113 5.1…
dodiplom.ru/ready/73076
Глава 3. ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЛБАСНОГО МОЩНОСТЬЮ 8,4 Т ИЗДЕЛИЙ В СМЕНУ. Стоимость оборудования, указанного в спецификации к проекту Срок окупаемости капитальных вложенийлет1,5Проектирование колбасного цеха мощностью 8,4…
www.vevivi.ru/best/Proektirovanie-kolbasnogo-tsekha-moshchnostyu-95-tonn-v-smenu-ref148575.html
1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. 2. Исходные данные: Количество перерабатываемого сырья и нормы При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для предотвращения перегрева фарша в…
Обоснование проекта мясоперерабатывающего предприятия, проект колбасного цеха. 1. Тема работы: Проект колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену. При куттеровании фарш нагревается и его температура увеличивается на 17…20 °С, поэтому для…
Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных банок мясных консервов и более 1,0 млн т мяса птицы. Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Мая 2015 в 20:05, курсовая работа.
Не получается скачать реферат Проект колбасного цеха мощностью 20 тонн в смену? Производственные мощности предприятий позволяют ежегодно вырабатывать около 5,0 млн т мяса, 1,7 млн т колбасных изделий, 600 млн условных банок мясных консервов и более 1,0…
20. 4. Возможно вы искали — Курсовая работа: Проект цеха по производству ряженки мощностью 10 тонн в смену. Итого: 100%. 20 тонн. Похожий материал — Реферат: Технология автоматизации литейных процессов.
Возможно вы искали — Курсовая работа: Проект цеха по производству ряженки мощностью 10 тонн в смену. Для начала выбираем групповой ассортимент колбасных изделий и рецептуру. 1. Колбаса варено-копченая деликатесная высшего сорта (ГОСТ 16290) Сырье несоленое, кг на…

Курсовая работа: Мутации и спирали эволюции

Реферат: Модель атома Резерфорда і Бора

Реферат: Інформатика та комп ютерна техніка

Реферат: Китайские новомученики

Реферат: Курс лекции по Маркетингу


Проект цеха по производству полукопченых колбас из 5-ти позиций производительностью 2 тонны в сутки


                                                                                                                        СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ                                                                                                                     13

1. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ        15

1.1 Характеристика региона проектирования        15

1.2 Обоснование строительства проектируемого цеха        15

1.4  Производственная программа цеха        20

2. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ        24

2.1 ХАРАКТЕРИСТИКА И ТРЕБОВАНИЯ К КАЧЕСТВУ СЫРЬЯ И ВСПОМОГАТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ        24

2.2 Выбор и обоснование технологических схем производства        36

2.3 Исследовательская часть        50

2.4Требования к качеству колбасных изделий        51

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ        53


ВВЕДЕНИЕ

        На рубеже третьего тысячелетия мясная промышленность России – одна из ведущих отраслей агропромышленного комплекса, а мясо и мясопродукты – одни из основных в рационе человека продуктов животного происхождения – незаменимый источник полноценного белка, жиров, витаминов, минеральных веществ, других жизненно важных нутриентов. Основной продукцией мясной промышленности являются колбасные изделия.

В настоящее время в России  рынок колбасной продукции интенсивно развивается. Так, производство колбас с 2010 по 2016 год увеличилось в 2 раза и превысило 2 млн.т.

Ассортимент продукции включает более 400 видов изделий вырабатываемых в соответствии с ГОСТом, и несколько тысяч фирменных продуктов, разработанных предприятиями и фирмами-производителями добавок, включенных в рецептуры колбасных изделий.

Колбасные изделия подразделяют на традиционные, вырабатываемые из мясного сырья в соответствии с ГОСТ, комбинированные, включающие до 30-35 % не мясного сырья и аналоги, в рецептуру которых входит 20-25% мясного сырья.

Полукопченые колбасы являются одним из самых популярных среди покупателей типов колбасной продукции. Предприятия по мясопереработке в России всегда производили колбасы в крупных объемах и в весьма широком ассортименте. Согласно итогам 2016 года употребление колбасных изделий на одного человека в России составило 18,1 кг [2]. На рынке колбасных изделий на данный момент большой уровень конкуренции, по сравнению с другими производственными рынками. Сбыт колбасных изделий ограничен местом производства.

Сегмент полукопченых колбас на данный момент является вторым по величине и представляет около 40% объема реализации всех колбасных изделий в натуральном выражении [3]. Актуальность темы обосновывается тем, что полукопченые колбасы регулярно пользуются большим спросом, популярны среди многообразия колбасных изделий и доступны по цене большому количеству покупателей.

Целью данной работы является проектирование цеха по производству полукопченых колбас из 5-ти позиций производительностью 2 тонны в сутки.

Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:

— провести маркетинговое исследование рынка колбасной продукции;

— выбрать ассортимент изготавливаемой продукции;

— разработать инновационную рецептуру полукопченой колбасы;

— провести выбор и обоснование технологии, подбор оборудования и осуществить проектировочные решения;

— разработать систему менеджмента качества для проектируемого цеха;

— проанализировать опасные и вредные факторы, возникающие в процессе эксплуатации технологического оборудования и обосновать выбор предлагаемых мероприятий по охране труда, природы и технике безопасности.

ООО «Чернышихинский мясокомбинат»

ООО «Чернышихинский мясокомбинат» — новейшее предприятие, построенное и введенное в эксплуатацию в конце 1999 г. Расположено предприятие в живописном уголке Кстовского района Нижегородской области.
Водоснабжение мясокомбината водой производится от группы уникальных родников, знаменитых вкусовыми качествами воды. Предприятие обеспечивает полную глубокую переработку скота по безотходной технологии. Оборудование убойного цеха, изготовленное итальянской фирмой «Ровани», немецкой «Еффа» и др. создает высокую степень механизации труда при европейском качестве производимого мяса и сопутствующей продукции. Мощность убойного цеха 20 тонн мяса в сутки. Актуальные тенденции рынка показали, что настоящее и тем более будущее за продажей свежего мяса. Мясо собственного убоя имеет значительно больший срок годности. Оборудование колбасного цеха мощностью 20 т колбасных изделий и деликатесов в смену, изготовленное немецкими фирмами «Кремер-Гребе», «Майя», «Хантман», «Трейф» швейцарской «Альпина», итальянскими фирмами «Травалини» и «Велати», позволяет применять новейшие технологии при изготовлении колбас и выпускать в ассортименте более 100 видов колбасных изделий (в том числе: вареные, полукопченые, варено-копченые, сырокопченые колбасы, сосиски и сардельки, деликатесную продукцию из свинины и говядины с различными способами термической обработки). Термокамеры итальянской фирмы «Травалини» обеспечивают изготовление колбасных изделий гарантированного качества. Во время производственного процесса дым, получаемый в дымогенераторе от тления древесной щепы, подается внутрь камеры. Являясь, прекрасным природным консервантом, дым играет важную роль в формировании вкуса и цвета колбас и мясных изделий. Управление технологическим процессом осуществляется с помощью процессора на основе заданной программы. Весь процесс происходит в автоматическом режиме. Роль оператора сводится к заполнению термокамеры рамами с колбасными изделиями, пуском программы и освобождением камеры после ее завершения. Охлаждение и сушка колбасных изделий производится в климатических камерах, работающих в автоматическом режиме, в которых с помощью компьютера с соответствующим программным обеспечением поддерживается заданная температура и влажность. Оборудование и стеновые панели производственных цехов изготовлены из высококачественной нержавеющей стали, что отвечает самым высоким санитарно-гигиеническим требованиям. Гладкие поверхности корпусов технологического оборудования и легкий доступ ко всем частям конструкции гарантирует быструю и основательную чистку, мойку и санитарную обработку. Сегодня на рынке становятся все более и более востребованными продукты, упакованные в защитные пленки. Упаковка защищает продукт от не желательных внешних воздействий, бактерий и микробов, а также увеличивает срок годности мясных и колбасных изделий. Для удовлетворения спроса по данному сегменту предприятие приобрело упаковочную технику для вакуумной упаковки и упаковки в модифицированной среде («Хенкельман», «Велати»). Свободное пространство заполняется специальным газом. Стремительный темп жизни, постоянный дефицит свободного времени, особенно у жителей нашего областного центра, приводит к изменению потребительских предпочтений. Сегодня большой сегмент на рынке мясопродуктов занимают всевозможные виды полуфабрикатов.
Предприятие осваивает выпуск полуфабрикатов как в охлажденном, так и в замороженном виде. В настоящее время предприятие начало выпуск десяти видов полуфабрикатов, в том числе шашлык, пельмени, котлеты, бифштексы, фарш и т.д. ООО «Чернышихинский мясокомбинат» является предприятием высокой культуры. Высокую роль предприятие уделяет безопасности выпускаемых мясопродуктов. А этого возможно достичь только при жестком соблюдении самых строгих санитарных требований. С этой целью на мясокомбинате создана производственно-ветеринарная лаборатория, которая оснащена новейшим оборудованием известнейших итальянских фирм, что позволяет с участием высококвалифицированных специалистов производить не только контроль качества поступающего сырья и производимой готовой продукции, но и осуществлять производственный контроль на всех этапах технологического процесса.
 

ПОЧТОВЫЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ, А ТАКЖЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕКВИЗИТЫ:

1.Полное наименование ООО «Чернышихинский организации мясокомбинат»
2. Юридический адрес 607699, Россия, Нижегородская обл. Кстовский р-он, пос. Чернышиха
3.Факс (83145) 67-7-07 пос. Чернышиха
4.Телефон (83145) 67-7-01 пос. Чернышиха
(831) 436-95-88 г. Н.Новгород
5. Расчетный счет 40702810007720000716
6. Корр. счет 30101810200000000772
7. Полное наименование ЗАО «Нижегородпромстройбанк» банка г. Н.Новгород
8. КПП 525001001
9. Адрес банка г. Н.Новгород
10. Идентификационный 5250008604
номер ИНН
11. Код по ОКОНХ 18211
12. Код по ОКПО 43010049
13. Банковский идентификационный 042202772
код БИК
Электронный адрес: zmk–[email protected]

Проектирование колбасного цеха мощностью 9,5 тонн в смену — курсовая работа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Марта 2015 в 15:40, курсовая работа

Краткое описание

На сегодняшний день особые требования предъявляются к продуктам детского питания в области безопасности, технологий изготовления и пищевой ценности. Разработка научных основ, технологий и оборудования продуктов детского питания предусматривается по следующим направлениям:
заменители женского молока нового поколения для детей раннего возраста;
мясорастительные продукты для диетического и лечебно-профилактического питания детей с различными заболеваниями;
мясные продукты сбалансированного состава для детей дошкольного и школьного возраста, в том числе обогащенные незаменимыми микронутриентами.

Содержание

Ведение
1 Расчетно-технологическая часть
1.1 Выбор и обоснование технологических схем производства
1.1.2 Технологическая схема производства полукопченых колбас
1.1.3 Технологическая схема производства варено-копченых колбас
1.2 Выбор и расчет технологического оборудования
1.3 Расчет и расстановка рабочей силы
1.4.1 Расчет длины конвейерного стола в сырьевом отделении
1.5 Расчет производственных и вспомогательных площадей
1.5.1 Площадь сырьевого отделения
1.5.2 Площадь посолочного отделения
1.5.3 Площадь машино-шприцовочного отделения
1.5.4 Площадь осадочного отделения
1.5.5 Площадь термического отделения
1.5.6 Площадь камеры сушки колбас
1.5.7 Площадь камеры охлаждения и хранения вареных колбас
1.6 Расчет энергозатрат
2 Мероприятия по обеспечению качества выпускаемой продукции
2.1 Организация ветеренарно — санитарного и входного контроля
основного сырья и вспомогательных материалов
2.2 Организация технологического и производственного контроля
3 Организация производственного учета и контрля
4 Безопасность и экологичность проекта
4.1 Обеспечение условий и безопасности труда на производстве
4.2 Мероприятия по охране окружающей среды
Заключение
Библиографический список

Вложенные файлы: 1 файл

Грант AGRI на добавленную стоимость Прошлые проекты

.
Сыр Alemar Оборудование Купите новую цистерну и рефрижератор и улучшите оборудование для расширения рынков сбыта Манкато Голубая земля
Органическая ферма Аскегор Оборудование Приобретение оборудования и модернизация электрооборудования для измельчения льняного семени на ферме и повышения эффективности упаковки Мурхед Глина
ООО «Бейкерс Эйкрс» Оборудование Купите щеткоомыватель для повышения эффективности и расширения оптовых продаж, в том числе в школы Эйвон Стернс
Бергенские мясокомбинаты Оборудование Строительство и закупка оборудования для мясопереработки и розничной торговли для увеличения количества продуктовых линеек Виндом Джексон
ООО «Био Вуд Процессинг» Оборудование Купите Rotochopper и колоризатор, чтобы иметь возможность производить мульчу и выходить на новые рынки Фарибо Рис
Маслозаводы Бонгардс Оборудование Построить склад-холодильник и соединить его с перерабатывающим заводом, чтобы повысить эффективность и производительность, чтобы увеличить производство сыра в кооперативе для программ товаров USDA и школ Норвуд Резчик
Burt’s Meats and Poultry LLC Оборудование Построить большое расширение с охладителем и морозильной камерой для повышения эффективности обработки и производительности Эйота Олмстед
Блок мясника Оборудование Модернизация здания и закупка оборудования для запуска собственного бизнеса по переработке мяса, который соответствует правилам безопасности пищевых продуктов и мяса и обслуживает местных производителей свиней Фэрмонт Мартин
Карлс Лефсе Инк Оборудование Приобретение оборудования для увеличения складских площадей, эффективности обработки и производительности Хоули Глина
Куриная ферма Оборудование Закупить оборудование, в том числе рефрижератор, и улучшить оборудование, чтобы начать инспектируемый бизнес по забою коз и овец Серебряное озеро Маклеод
Мясной рынок Эдель Оборудование Приобретите витрины для деликатесов и новые напольные покрытия, чтобы они соответствовали пищевому коду Монтгомери Ле Сьюер
Мясная лавка на французском озере Оборудование Приобретите и установите морозильную камеру, чтобы повысить эффективность и обеспечить постоянный рост производства и продаж Саут-Хейвен Райт
Мясная лавка на французском озере Оборудование Приобретите слайсер для производства новых мясных продуктов и увеличения эффективности и количества торговых точек Саут-Хейвен Райт
Американская ассоциация фермеров хмонгов Оборудование Строительство агрегационного предприятия для производителей в рамках их Программы альтернативных рынков, что повысит безопасность пищевых продуктов и доступ к дополнительным рынкам, включая магазины розничной торговли и школы ул.Пол Дакота
Сады Хью Оборудование Купите и установите машину для мойки картофеля, чтобы повысить рентабельность и качество продукции и начать переработку моркови Мурхед Норман
Джеймс Джирик Оборудование Построить и оборудовать завод по переработке кленового сиропа для увеличения производства и качества сиропа Килкенни Рис
ООО «Джаззи Фудс» Оборудование Создание нестандартных форм и приспособлений для формования для повышения эффективности производства и прибыльности нового бизнеса по производству замороженных закусок из свинины ул.Пол Рэмси
Сидрий на память Оборудование Приобретите пастеризатор, соорудите охладитель и модернизируйте систему вентиляции и кондиционирования, чтобы продлить маркетинговый сезон и повысить безопасность пищевых продуктов и качество продукции Дандас Рис
Мясоперерабатывающая компания Креника Оборудование Приобретение оборудования для повышения безопасности пищевых продуктов и эффективности упаковки, включая конвекционные печи, регистратор температуры, весы и вакуумный упаковщик Монтгомери Рис
Мясо Кренцке Оборудование Установка полов в холодильной и разделочной камерах в соответствии с правилами безопасности пищевых продуктов и поддержанием актуальности рынка Сент-Чарльз Вайнона
Кооператив Озерного района Оборудование Установите большую морозильную камеру, расширьте цеха по переработке и упаковке мяса и приобретите упаковщик рулонного материала, чтобы повысить безопасность пищевых продуктов, производительность и эффективность обработки Перхам Хвост выдры
Л’Этуаль дю Нор Винъярд ООО Оборудование Приобретение оборудования и переоборудование здания в винодельческое предприятие для диверсификации рынков сбыта и повышения прибыльности Паркерс Прери Дуглас
Живая зелень Farm Inc Оборудование Покупка напольных покрытий, стен, холодильников и рефрижераторов для повышения безопасности пищевых продуктов, упаковки и распределения продуктов, выращенных в аэропонике, круглый год Фарибо Рис
Маслозавод любви Оборудование Приобретите мороженицу, шкаф для замораживания и транспортировочный морозильник для увеличения производства и безопасности пищевых продуктов для оптовой реализации Две гавани Озеро
Пивоварня Манкато Оборудование Приобретение ферментеров, резервуаров для нагрева и охлаждения и реконструкция объекта для увеличения производственных мощностей Северный Манкато Николле
ООО «Маринер Фармс» Оборудование Приобретение и установка печи на биомассе, светодиодного освещения, электроснабжения и системы подачи питательной воды для реконструкции и расширения теплицы и открытия бизнеса по производству аквапоники Лутсен Повар
McDonald’s Meats Inc Оборудование Приобретение коптильни, вакуумного шприца, двойного клипсатора и упаковочной машины для увеличения производственных мощностей расширение счетов частных торговых марок Чистое озеро Шерберн
Minnesota Valley Business Development Co Оборудование Приобретение оборудования и транспортных средств для обработки и отслеживания продукции для повышения эффективности, производительности и безопасности пищевых продуктов Манкато Голубая земля
Миссисипи Topsoils Inc Оборудование Приобретите две установки для компостирования в емкости, биофильтр и вспомогательное оборудование для обслуживания более крупных рынков пользователей компоста Холодный источник Стернс
Mixmi Brands Inc Оборудование Приобретение и установка оборудования и холодильного оборудования для увеличения пропускной способности для обслуживания школ и розничных магазинов Фридли Анока
My Minnesota Farmer LLC Оборудование Построить упаковочный цех с регулируемой температурой и производственный склад для повышения безопасности пищевых продуктов, эффективности и производственных мощностей для расширения оптовых счетов и маркетингового сезона Монтгомери Ле Сьюер
Травяная ферма Нельсона Оборудование Приобретите машину для мытья яиц и другое оборудование для повышения эффективности, безопасности пищевых продуктов и продаж яиц, а также для расширения клиентской базы Огилви Канабек
ООО «Северное превосходство Сид» Оборудование Модернизация неиспользуемых площадей и закупка оборудования для очистки, обработки зерна, хранения, цветного сортировщика и вспомогательного оборудования для повышения качества и пищевой безопасности очищенных соевых бобов для расширения рынков и диверсификации рынков производителей Уильямс Лесное озеро и Розо
ООО «Ред Тейбл Мясная Компания» Оборудование Купите печь, чтобы увеличить переработку свиней Миннеаполис Хеннепин
ООО «Рыжий маслобойня» Оборудование Приобретение сепаратора сливок, маслобойки и бака для окунания, чтобы начать производство специального масла, расширить ассортимент продукции и повысить прибыльность маслобойни на ферме Брутен Стернс
Фермы сапсосов Оборудование Приобретите машину для розлива и этикетирования на 12 унций и систему холодной пастеризации для повышения эффективности и объема производства твердого сидра для расширения дистрибуции Мора Канабек
Сно Пак Фудс Оборудование Приобретение и установка систем УФ-излучателей в холодильных складских и упаковочных зонах для повышения безопасности пищевых продуктов и дальнейшего соблюдения правил безопасности пищевых продуктов Каледония Хьюстон
So Good Brand Inc Оборудование Приобретение оборудования для производства соков под высоким давлением для расширения продаж с региональных рынков на национальные Миннеаполис Хеннепин
ул.Джозеф Мит Маркет Инк Оборудование Приобретение колбасного шприца, упаковки и морозильной камеры для повышения эффективности, маркетинга и безопасности пищевых продуктов Сент-Джозеф Стернс
Молочный завод Stony Creek Оборудование Приобретение оборудования для обработки молока, контроля и маркировки, а также авторефрижераторов и модернизация распределительных сетей для повышения эффективности и безопасности пищевых продуктов Мелроуз Стернс
Терруар Шоколад Оборудование Приобретение каменной мельницы, мельницы, сепаратора зерна, мороженицы и холодильника для увеличения производственных мощностей, продажи на большем количестве розничных рынков Фергус Фолс Хвост выдры
Тимберсвит Оборудование Расширение цеха розлива, холодильного склада сиропа и коммерческой кухни для повышения эффективности розлива и количества предлагаемых продуктов Кохассет Итаска
Юнион Пицца и Пивоваренная Компания Оборудование Улучшить оборудование и оборудование для начала производства и распространения безалкогольных напитков крафтового производства Фергус Фолс Хвост выдры
Вертикальный солод Оборудование Приобретение резервуаров для замачивания, солодовен, систем вентиляции и кондиционирования воздуха и печи, необходимых для начала коммерческого производства продуктов из крафтового солода Фишер Полк
Ферма спаржи Вайс Оборудование Построить здание и приобрести перерабатывающее и упаковочное оборудование для повышения эффективности и прибыли Водопад Красного озера Красное озеро
Добро пожаловать мясо Inc Оборудование Приобретение коптильни и генератора пеллет с системой регистрации данных для улучшения качества мясных продуктов и расширения ассортимента продукции Добро пожаловать Мартин
Уиллмар Даунтаун Девелопмент Инк Оборудование Модернизация исторического здания под продовольственный центр и коммерческую кухню, которые будут использоваться для очистки, хранения, обработки и агрегации местных продуктов Уиллмар Кандиёхи
Associated Milk Producers Inc ТЭО Провести технико-экономическое обоснование расширения завода по производству сыра и сыворотки, расположенного в городе Пейнсвилл, штат Миннесота. Нью-Ульм  Коричневый
Berning Family Dairy Inc ТЭО Изучение идеи строительства маслобойни для снабжения местными школами молока местного школьного округа Альбервиль Райт
ООО «Бест утилизация животных» ТЭО Изучение возможностей, сосредоточенных на рынках побочных продуктов органического и травяного откорма (жир, желатин, кожа) для дальнейшего увеличения стоимости этого товара Миннеаполис Хеннепин
Сады синих птиц ТЭО Определить, заинтересованы ли партнерские отношения между производителями и региональными переработчиками в получении листовой зелени и овощей, готовых к употреблению (нарезанные и расфасованные салатные смеси, очищенные и нарезанные овощи), для обеспечения круглогодичных местных поставок свежей зелени и овощей через гидропонные или аквапонные системы Фергус Фолс Хвост выдры
ООО «Кантри Блоссом Фарм» ТЭО Изучение бизнес-идеи с добавленной стоимостью заключается в развитии и увеличении продаж 1) хлебобулочных изделий и 2) обезвоженных продуктов в местных оптовых торговых точках, продовольственных центрах и продажах на фермах (общий объем продаж в 2014 году 35 000 долларов США) и на фермерских рынках Александрия Дуглас
Эпитом Энерджи ТЭО Провести технико-экономическое обоснование нового промышленного предприятия по производству биодизеля (30 миллионов галлонов), которое будет расположено на северо-востоке Миннесоты Красное Крыло Гудхью
Minnesota Dehydrated Vegetables Inc ТЭО Изучение возможности производства порошка горохового протеина с помощью системы сухого помола/воздушной классификации или процесса влажного фракционирования Фостон Полк
Проект «Сладкий пирог» ТЭО Исследуйте новое предприятие по преобразованию существующей теплицы и цветочного магазина, выходящих на новую велосипедную дорожку, в прибыльный бизнес и городскую ферму, расположенную на земле, предназначенной для промышленного использования Миннеаполис Хеннепин
Городские батраки ТЭО Изучение дальнейшей переработки микрозелени в более широкодоступные продукты длительного хранения, начиная с порошков Миннеаполис Хеннепин

Мясо травяного откорма, дичь, морепродукты и многое другое

Фермерский осенний ужин

Официально осень! Наслаждайтесь этим списком рецептов, которые составляют наше идеальное осеннее угощение с фермы.В меню представлены все сезонные и местные ингредиенты, которые вы можете приобрести в магазине. Нам нравятся эти рецепты за их простоту, не говоря уже о том, что все они готовятся при одной и той же температуре, что обеспечивает надежную и впечатляющую линейку блюд, которую можно заказать с друзьями в сезон. №1 — Выпивка! Что за осенний ужин без крепкого сидра Вирджиния? Мы представляем сухой сидр Potter’s Farmhouse, произведенный в городе Фри-Юнион, штат Вирджиния. Их по-настоящему сухой крепкий сидр в деревенском стиле не только восхитителен, он идеально сочетается с ужином и используется в двух рецептах.#2 — Салат из жареной местной тыквы с мускатным орехом и теплым винегретом из сидра Зимние тыквы начинают поступать от наших дистрибьюторов продукции из Вирджинии! Этот рецепт — отличный способ отпраздновать этот местный сезонный ингредиент. Ингредиенты 1 (1 1/2 фунта) мускатная тыква, очищенная и нарезанная кубиками толщиной 3/4 дюйма Оливковое масло экстра вирджин хорошего качества 1 столовая ложка сиропа гикори или кленового сиропа Virginia Falling Bark Кошерная соль и свежемолотый черный перец 3 столовые ложки сушеной клюквы 3/4 стакана крепкого яблочного сидра Поттера 2 столовые ложки яблочного уксуса Keepwell 2 столовые ложки измельченного лука-шалота 2 чайные ложки дижонской горчицы 4 унции детской рукколы Endless Summer, вымытой и отжатой насухо 1/2 стакана половинок грецких орехов, поджаренных 3/4 стакана свеженатертого пармезана или шевра с фермы Каромон инструкции Разогрейте духовку до 400 градусов по Фаренгейту.Выложите тыкву с орехами на противень. Добавьте 2 столовые ложки оливкового масла, гикори или кленовый сироп, 1 чайную ложку соли и 1/2 чайной ложки перца и перемешайте. Запекайте тыкву в течение 15-20 минут, перевернув один раз, до мягкости. Добавьте клюкву в кастрюлю на последние 5 минут. Пока тыква жарится, смешайте яблочный сидр Поттера, уксус и лук-шалот в маленькой кастрюле и доведите до кипения на среднем огне. Готовьте от 6 до 8 минут, пока объем сидра не уварится примерно до 1/4 стакана. Выключить огонь, добавить горчицу, 1/2 стакана оливкового масла, 1 чайную ложку соли и 1/2 чайной ложки перца.Поместите рукколу в большую салатницу и добавьте смесь жареных тыкв, грецкие орехи и тертый пармезан. Выложите на салат столько винегрета, чтобы он увлажнился, и хорошо перемешайте. Посыпать солью и перцем и сразу подавать. Этот рецепт был адаптирован от Ины Гартен. Щелкните здесь, чтобы просмотреть оригинальную версию и версию для печати. № 3 — Жареный местный картофель с морской солью и розмарином Ингредиенты 1 1/2 фунта небольшого местного красного или белого картофеля (или смеси) 1/8 стакана оливкового масла первого отжима хорошего качества 3/4 чайной ложки кошерной соли 1/2 чайной ложки свежемолотого черного перца 1 столовая ложка измельченного чеснока (3 зубчика) 2 столовые ложки измельченных свежих листьев розмарина Разогрейте духовку до 400 градусов по Фаренгейту.Разрежьте картофель пополам или на четвертинки и положите в миску с оливковым маслом, солью, перцем, чесноком и розмарином; перемешайте, пока картофель не будет хорошо покрыт. Выложить картофель на противень и разложить в 1 слой; запекайте в духовке не менее 1 часа, или пока они не подрумянятся и не станут хрустящими. Дважды переверните лопаткой во время приготовления, чтобы обеспечить равномерное подрумянивание. Достаньте картофель из духовки, приправьте по вкусу и подавайте. Это рецепт Ины Гартен. Щелкните здесь, чтобы просмотреть оригинальную версию и версию для печати. #4 — Жареная свиная вырезка с яблоками Ингредиенты 2 столовые ложки оливкового масла первого холодного отжима 1 (2.5-3 фунта) бескостной беркширской свиной корейки, обрезанной и перевязанной Кошерная соль и свежемолотый черный перец 1 средняя луковица, толсто нарезанная 2 моркови, нарезанные толстыми ломтиками 3 зубчика чеснока, раздавить 3 веточки свежего тимьяна 3 веточки свежего розмарина 4 столовые ложки холодного несоленого сливочного масла 2 яблока без сердцевины и нарезанные на 8 ломтиков 2 столовые ложки яблочного уксуса Keepwell 1 стакан яблочного сидра Поттера 2 столовые ложки цельнозерновой горчицы инструкции Разогрейте духовку до 400 градусов по Фаренгейту. В большой антипригарной сковороде на сильном огне разогрейте оливковое масло.Обильно приправьте свиную вырезку со всех сторон солью и перцем. Обжарьте мясо до золотистого цвета со всех сторон, примерно по 2-3 минуты с каждой стороны. Переложите мясо на тарелку и отставьте в сторону. Добавьте в сковороду лук, морковь, чеснок, веточки трав и 2 столовые ложки сливочного масла. Перемешивайте, пока овощи не подрумянятся, около 8 минут. Добавьте нарезанные яблоки, затем раздвиньте смесь в стороны и положите свиную вырезку в середину сковороды вместе со всеми выделившимися соками на тарелке. Переместите сковороду в духовку и запекайте корейку, пока термометр мгновенного считывания, вставленный в центр мяса, не покажет 140–150 градусов по Фаренгейту, примерно 30–35 минут.145 градусов — идеальная температура для приготовления свинины. Переложите свинину на разделочную доску и неплотно накройте ее фольгой, пока вы готовите соус. Разложите яблоки и овощи на сервировочном блюде и отложите в сторону. Выньте и выбросьте веточки травы. Верните сковороду на сильный огонь и добавьте уксус, соскабливая дно деревянной ложкой, чтобы размягчить подрумяненные кусочки. Уварите наполовину, затем добавьте сидр и снова уварите примерно наполовину. Снимите сковороду с огня и добавьте горчицу и оставшиеся 2 столовые ложки холодного сливочного масла.Отрегулируйте приправы с солью и перцем по вкусу. Удалите нити из жаркого, нарежьте на кусочки толщиной 1/2 дюйма и разложите поверх яблочной смеси. Сбрызните мясо соусом и подавайте остальное на гарнир. Этот рецепт от Тайлер Флоренс. Щелкните здесь, чтобы просмотреть оригинальную версию и версию для печати. №5 — Десерт! Сделайте десерт простым с мороженым Jeni’s с идеальными сезонными вкусами, такими как сорбет с вареной грушей с рислингом и мороженое с хрустящей корочкой из ежевики. Разложите по красивым мискам или банкам и украсьте свежими сезонными фруктами, чтобы перейти на следующий уровень.

Подробнее

Проект мясокомбината мощностью 38 тонн в смену: колбаса вареная Русская 21,2 тонн, колбаса полукопченая 16,8 тонн | Скачать рисунки, чертежи, автокадные блоки, 3D модели

Содержание

Содержимое

Введение

1 Характеристики предприятия

Характеристики строительной площадки

Диапазон продукции

Процесс Часть

2.1 Требования к качеству сырья

2.2 Технологические и технологические схемы производства проектируемого ассортимента

2.3 Требования к качеству готовой продукции

2.4 Продуктовые и технологические расчеты

2.5 Выбор и расчет оборудования

2.6 Расчет производственного, складского и вспомогательного кабинеты

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОНТРОЛЬ

3.1 Цели и задачи производственного контроля

3.2 Схемы технохимического контроля сырья и готовой продукции

3.3 Микробиологический контроль производства

4 ОХРАНА ТРУДА

4.1 Значение и задачи охраны труда на современном этапе

4.2 Производственная санитария и гигиена

4.3 Требования безопасности технологического оборудования

4.4 Противопожарные меры

4.4 Противопожарные меры

4.4 Противопожарные меры

4.4 ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЕКТА

5.1 Определить затраты сырья, материалов и энергии на планируемое производство

5.2 Определение капитальных вложений, суммы амортизации и налога на имущество

5.3 Определение фонда оплаты труда промышленных рабочих

5.4 Определение полной себестоимости продукции

5.5 Расчет стоимости проекта и финансовых результатов

5.6 Ключевые показатели эффективности проекта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ЗАЯВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Мясная промышленность является одной из социально значимых отраслей агропромышленного комплекса Российской Федерации.Необходимость его развития обусловлена ​​увеличением потребительского спроса на мясо и мясопродукты, средней степенью инвестиционной активности и относительно высокими показателями зависимости от импорта.

На мясную промышленность приходится 1,2% ВВП России и около 15% валовой продукции пищевой и перерабатывающей промышленности.

Специфика производства мяса тесно связана с одной из важнейших отраслей сельского хозяйства — животноводством. Поэтому обеспечение экономического роста и повышение конкурентоспособности российских производителей на рынке мяса и мясопродуктов возможно только при ускоренном развитии животноводства.

Основной целью разработки прогноза развития мясной отрасли агропромышленного комплекса Российской Федерации является повышение уровня обеспеченности населения страны мясом и мясопродуктами отечественного производства в соответствии с принципами рационального потребления стандарты, основанные на эффективном функционировании предприятий отрасли. Нормы устойчивого потребления отражают набор продуктов в размерах и соотношениях, соответствующих современным научным принципам сбалансированного питания, с учетом сложившейся структуры и традиций питания большинства населения.

Согласно статистическим данным, в 2014 году население России было обеспечено всеми видами мяса и мясопродуктов на уровне 74 кг на душу населения, при этом доля импортных доходов составила около 18%. В 2010 году обеспеченность составила 69 кг на душу населения, при этом доля импорта достигла 28%. Таким образом, в настоящее время производство мяса и мясопродуктов практически достигло показателя рациональной нормы потребления, который определяется ФГБУ «НИИ питания» на уровне 7075 кг на душу населения.При этом физиологическая норма потребления мяса и мясопродуктов (в пересчете на мясо) составляет 8286 кг на душу населения.

В настоящее время развитие агропромышленного комплекса мясной промышленности при увеличении потребительского спроса на мясо и мясопродукты характеризуется достаточно высокими показателями зависимости от импорта. Согласно мировым стандартам продовольственная безопасность требует, чтобы ввоз продуктов питания в страну в общем потреблении не превышал 15%. [4]

Для обеспечения потребления мяса и мясопродуктов на уровне физиологической нормы на душу населения необходимо коренным образом перестроить всю сырьевую базу, систему снабжения, убоя скота и первичной переработки мясного сырья и разработать оптимальную структуру производства мяса и мясопродуктов.

Из вышеизложенного следует, что проект развития завода по производству колбасных изделий является актуальным.

ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ

Характеристика района строительства

Анапа расположена в юго-западной части Краснодарского края России, на берегу Черного моря. Анапа расположена в 1691 км от Москвы, в 170 км от Краснодара, в 360 км от Сочи на стыке Большого Кавказа и Таманского полуострова.

Здесь лесистые кавказские предгорья сменяются цветущими долинами, а равнины Тамани перемежаются морскими лиманами.Летняя жара смягчается прохладными ветрами с моря.

Песчаный пляж (см. Анапский разлив) плавной дугой окаймляет море, образуя удобную и красивую бухту. Мелководье в Анапском районе хорошо прогревается. Средняя температура воды в купальный сезон, который длится с мая по октябрь, 2225 °С.

Кавказские горы в районе Анапы небольшие и представляют собой невысокие, покрытые лесом сопки высотой до 200 метров. Благодаря невысокому характеру гор здесь не происходит подъема воздушных масс и конденсации влаги, что является причиной обычного для средиземноморского климата засушливого и жаркого лета.Зимой господствуют циклоны с Черного моря, Средиземного моря или Атлантического океана, которые вызывают пасмурную погоду, с продолжительными покровными осадками. Иногда с севера и северо-востока вторгаются холодные антициклоны, которые приносят кратковременные заморозки. Среднегодовое количество осадков в Анапе составляет 560 мм.

Очень редко, примерно раз в десять лет, в Анапе бывают сильные морозы. Например, 23 января 2006 года температура в городе опустилась до −24 °C. Для сравнения, в Сочи в этот день температура не опускалась ниже −3.3°С.

Являясь курортом федерального значения, ежегодно принимающим миллионы отдыхающих, Анапа является крупнейшим рынком сбыта сельскохозяйственной и промышленной продукции кубанских и российских производителей. В 2010 году рост отрасли торговли составил более 120%. В структуре потребительского рынка города-курорта Анапа работает более 2 тыс. субъектов хозяйствования, жителям города и района обеспечено более 17 тыс. рабочих мест. Ежегодно потребительский сектор наполняет бюджет города более чем на 400 млн рублей.В целях обеспечения анапчан и гостей курорта сельскохозяйственной продукцией высочайшего качества по доступным ценам (мясо и свежая свинина от 250 р/кг) в городе действует программа «Ярмарка – в каждый район». Во всех 10 сельских округах муниципального образования и 5 районах города на постоянной основе работают ярмарки с широчайшим ассортиментом продукции. [16]

3 ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОНТРОЛЬ

3.1 Цели и задачи производственного контроля

Целью производственного контроля является обеспечение безопасности человека от вредного влияния объектов производственного контроля путем надлежащего выполнения санитарно-гигиенических и противоэпидемических (профилактические) правила, меры и контроль за их соблюдением.

Производственный контроль включает: государственный ветеринарный надзор; производственная лаборатория и ветеринарно-санитарный контроль; производственный процесс и метрологический контроль; мониторинг технического состояния технологического оборудования и транспорта; контроль за обучением персонала; медицинские осмотры и обучение гигиене труда, сертификация систем качества.

Повышение качества продукции является одной из основных социально-экономических задач. Ее решение зависит от внедрения в промышленность достижений науки и техники, передового опыта и связано с необходимостью научно обоснованного подхода к созданию системы контроля качества сырья, технологических процессов, качества труда и готовой продукции. продукты.[10]

3.2 Схемы технохимического контроля сырья и готовой продукции

Продукция высокого качества может быть получена только при использовании сырья, качество которого соответствует необходимым требованиям, и при соблюдении оптимальности производства режим. Даже малейшие отклонения в качестве сырья и нарушения технологического режима приводят к снижению качества и браку. Эти отклонения выявляются технохимическим анализом.Однако контроль служит не столько для выявления брака готового изделия, сколько для исключения ситуаций, приводящих к возникновению брака на всех этапах.

Производственно-технологическая лаборатория и ветеринарная служба предприятия в технологическом процессе производства продукции, проводит лабораторные исследования сырья, материалов, полуфабрикатов с проведением микробиологических, физико-химических исследований; контроль за соблюдением температурного режима в производственных и вспомогательных цехах, замораживание, разморозка, соление, дозревание, осадка сырья, хранение и реализация готовой продукции.

Производственно-технологическая лаборатория и ветеринарно-санитарная служба предприятия осуществляют контроль за соблюдением технологических режимов производства, хранения и выпуска готовой продукции:

— точность соблюдения установленных технологических режимов производства, регламентированных технологическими инструкциями;

— последовательность технологических операций;

— наличие маркировки сырья и вспомогательных материалов, используемых в производстве;

— регистрация температурных режимов термической обработки колбасных изделий;

— ведение журналов «Учет поступления и расхода нитрита натрия в колбасном цехе.» [10, 12]

3.3 Микробиологический контроль производства

В процессе приготовления мясных фаршей фарш подвергается обсеменению микроорганизмами, поступающими в него из различных источников на всех стадиях технологического процесса его приготовления: из сырья, при приготовлении мяса, солении, приготовлении фарша, наполнении форм.Степень исходной микробной обсемененности фарша зависит от санитарно-гигиенических условий производства и соблюдения технологических режимов.

Сырье. К сырью в колбасном производстве предъявляются высокие санитарные требования, так как оно является одним из источников микробного обсеменения.

Для производства колбасных изделий используется сырье, полученное от здоровых откормленных животных.

Загрязненность микроорганизмами сырья, безопасного в санитарном отношении, также может изменяться в зависимости от санитарно-гигиенических условий его производства, хранения, транспортирования и предварительной обработки, а также температурного режима.Так размороженное мясо содержит микробов больше, чем охлажденное, так как в процессе размораживания создаются благоприятные условия для размножения микробов. При этом микробная обсемененность поверхности размороженного мяса зависит от санитарно-гигиенических условий и соблюдения технологических режимов размораживания.

Подготовка сырья.

Количество микроорганизмов в мясе резко возрастает при разделке туш, тушенке, так как эти операции выполняются вручную.Как правило, мышечная ткань с ненарушенной целостностью является препятствием для внедрения микробов с поверхности мясной туши в толщу мышечной ткани. Несмотря на то, что на поверхности туши иногда бывает много микроорганизмов, в глубину тканей они проникают достаточно медленно.

В процессе разделки, запекания и жилки увеличивается площадь его контакта с внешней средой и размножаются различные гнилостные неспорообразующие и споровые бактерии, энтерококки, плесневые грибы, дрожжи, кишечная палочка.coli и др. становятся неизбежными в мясе.

В целях минимизации микробной контаминации сырья необходимо, чтобы процесс приготовления был кратковременным и осуществлялся при пониженной температуре производственных помещений. Кроме того, должен строго соблюдаться санитарно-гигиенический режим производства (тщательная санитарная обработка помещений, столов, инструментов, спецодежды, соблюдение работниками правил личной гигиены и др.).

Измельчение сырья. Особенностью является тщательный подход к процессу измельчения сырья и смешивания его с солью, специями и бульоном, когда необходимо не допустить проникновения микроорганизмов в продукт и точно произвести термическую обработку массы (уваривание и варку для 5060 минут)

Особое значение с санитарной точки зрения имеет процесс наполнения оболочки фаршем, соблюдение температурных режимов обработки, охлаждение продукта и упаковка.При этих технологических операциях недопустимо нарушение гигиенических требований.

Хранение также осуществляется в холодильной камере при строгом соблюдении температурно-влажностного режима. [6, 12,13]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанный проект мясокомбината мощностью 38 тонн продукции в смену обеспечивает производство необходимой населению качественной продукции с оптимальным использованием материальных и трудовых ресурсов. ресурсов и производственных мощностей.

Ассортимент продукции, разработанной на предприятии, соответствует современным стандартам и требованиям безопасности. Вся продукция выпускается в потребительской таре, что отвечает современным требованиям потребителей.

Передовые технологии обеспечивают высокую производительность. Для производства продукции подбирается высокопроизводительное оборудование, установки, агрегаты, обеспечивается механизация основного производства. Собраны цеха, рассчитана численность рабочего персонала и количество энергоресурсов, разработан производственный контроль, учтена безопасность жизнедеятельности на предприятии и рассчитана стоимость сырья и себестоимости продукции.

Для получения продукции высокого качества организован технохимический, микробиологический и санитарно-гигиенический контроль.

Целесообразность строительства данного предприятия подтверждена расчетами экономической эффективности, уровня рентабельности и срока окупаемости. Внедрение данного проекта в производство экономически целесообразно.

Оптовая # — Мясная лавка Boones

Разделенные четвертинки говядины и полусвинины

В настоящее время мы предлагаем стандартные отрубы только для говядины, чтобы сократить время обработки.Полукабаны могут быть заказаны со стандартным кроем или вы можете запросить индивидуальную стрижку. Вы можете позвонить нам, чтобы запросить половину свинины и/или четвертинку говядины. Мы обрабатываем говядину и свиней еженедельно. Мы не можем гарантировать готовую дату, но сделаем все возможное, чтобы предоставить график получения.

Все количество упаковок и цены являются ориентировочными и будут варьироваться в зависимости от размера животного. Все нарезки будут упакованы в вакууме. Если перечисленные здесь пакеты не соответствуют вашим потребностям, у нас есть магазин, полный продуктов, которые вы можете адаптировать соответствующим образом.

Полукабана

Говяжья четвертинка

Приблизительно 250 долларов США (2,09 доллара США за фунт веса в разделанном виде плюс 1 доллар США за фунт веса в сыром виде или покупка целой свинины по цене 2,05 доллара США за фунт)
2 – 3–4 фунта. Жаркое из окорока
30 – 1 фунт колбасы Mild Breakfast
10 – 1 фунт. Пакеты с беконом
3 фунта. Нарезка свиных ребрышек

*НА ПОЛОВИНАХ ВЫ МОЖЕТЕ ЗАПРОСИТЬ СТАНДАРТНЫЕ ОТРЕЗЫ (ПЕРЕЧИСЛЕННЫЕ ВЫШЕ) ИЛИ МЫ МОЖЕМ СДЕЛАТЬ ОТРЕЗЫ ПО ЗАКАЗУ.СКАЧАТЬ НАШУ ФОРМУ ИНСТРУКЦИИ ПО УПАКОВКЕ ЗДЕСЬ.

Цены варьируются от $500 до $ 800
Зерновая отделка: $3,39/фунт. на убранном весе
Готовая трава: $3,69/фунт.
2 – 2-3 фунта жареного филе
2 – 2-3 фунта жаркого из лопатки
2 – 2-3 фунта жаркого из костреца
6-7 – стейки Рибай 1 дюйм 2/уп.
6-7 – Стрип-стейки Нью-Йорк 1 дюйм 2 шт./уп.
4 – Филе-миньон
3 – Стейки из вырезки 1 дюйм 1/уп.
1 – Стейк Flat Iron 
2 – Короткие ребрышки, упаковки 4 шт./уп.
½ – Грудинка 
60 (варьируется в зависимости от веса 1/4) – 1 фунт булочек Говяжий фарш

Целые свиньи для барбекю

Свиней, которых мы получаем от наших местных фермеров, также можно купить целиком для вашего следующего барбекю. Если вы не уверены, какой размер заказать, в приведенной ниже таблице указан рекомендуемый вес в зависимости от количества людей, которых вы собираетесь обслуживать. Пожалуйста, свяжитесь с нами по крайней мере за неделю до дня, когда вы планируете забрать, чтобы убедиться, что он готов.

Мы требуем депозит в размере 50 долларов США за всех свиней весом менее 150 фунтов.Если вам нужно отменить бронирование, вы должны уведомить нас за 7 дней до запланированной даты получения, чтобы вернуть свой депозит.

Вес Цена
Менее 25 фунтов. 6,50 долл./фунт.
25 фунтов. — 49 фунтов. 5,70 долл. США/фунт.
50 фунтов. — 74 фунта. 3,40 долл./фунт.
75 фунтов. — 99 фунтов. $3,00/фунт.
100 фунтов.- 149 фунтов. 2,45 долл./фунт.
150 фунтов. и выше $1,75/фунт.
Люди Вес на заказ Люди Вес на заказ
20 40 фунтов. 125 135 фунтов.
25 50 фунтов. 150 150 фунтов.
30 55 фунтов. 175 170 фунтов.
40 65 фунтов. 200 175 фунтов.
50 75 фунтов. 225 185 фунтов.
60 90 фунтов. 250 190 фунтов.
80 105 фунтов. 265 200 фунтов.
100 120 фунтов.

Лучшие мясные лавки в Майами — Майами

Лично мы считаем, что каждый должен обращаться к своему местному мяснику по имени.Но, по крайней мере, вы должны знать, где их найти. Потому что независимо от того, хотите ли вы большой старый рибай для празднования особого случая или просто свежего цыпленка с фермы во Флориде, мясник может вам помочь. У нас в Майами есть несколько отличных мясников, и некоторые из них намного превосходят обычные мясные обязанности.


The Spots

Как вы, наверное, догадались, эта мясная лавка в Майами-Шорс специализируется на сосисках — и они выдающиеся. У них есть разные сорта, фаршированные такими вещами, как баранина и харисса, инжир и сыр с плесенью, а также пиво от Wynwood Brewing.Но не стоит думать об этом просто как о колбасной лавке. В Proper есть масса других отличных мясных блюд, от великолепного рибай до грудинки вагью. Есть также вино, пиво и различные продукты, такие как домашнее масло чили, чимичурри и маринованные халапеньо. О, а еще есть сэндвичи из гастронома — одни из наших любимых сэндвичей в Майами. Для магазина размером с гардеробную вы можете провести здесь много времени, выбирая вещи, которые сделают вашу кухню на 1000% вкуснее.


    Идеально подходит для
  • Завтрак
  • Обед
  • Серьезная работа на вынос
  • Проходные

Babe’s — еще одна мясная лавка, предлагающая гораздо больше, чем просто куски мяса, хотя они довольно хороши в этом слишком.В этом магазине Palmetto Bay продаются отличные сэндвичи, в том числе один из лучших кубинских сэндвичей в Майами, а также фантастический гамбургер, бекон banh mi и путин. Конечно, если вы просто ищете большой стейк, колбасу или свеженарезанный бекон, у них это тоже есть.


    Идеально подходит для
  • Серьезная работа на вынос

Поход в этот магазин, расположенный на невзрачном складе недалеко от Бёрд-роуд, кажется очень секретным, как будто это какой-то подпольный мясной клуб.Но это очень законная операция — и это стейк-эквивалент VIP-секции на E11even. Отмечаете повышение? Проверьте их прекрасный выбор австралийских wagyu. Хотите посрамить других отцов на пикнике по соседству? Купите несколько хот-догов вагью. Только что выиграл в лотерею? Взгляните на их меню «умами» вагю с оливками, особенно на рибай за 130 долларов. После того, как вы приняли решение, через несколько секунд из задней части выйдет молчаливый сотрудник с вашим роскошным куском говядины, и вы можете уйти, зная, что собираетесь съесть стейк, одобренный Туа Таговайлоа.


    Идеально подходит для
  • Серьезная работа на вынос

У Meat N’ Bone действительно большой выбор — все, от дикого кабана и лося до японской wagyu A5. У них есть два небольших магазина — один на Корал-Уэй, один в Корал-Спрингс и еще один в Пайнкресте, которые скоро должны открыться, — но делать покупки в их магазине на Корал-Уэй особенно легко. Вы просматриваете выбор на большом планшете, а затем просто сообщаете им, что вы хотите. По соседству с магазином Coral Way у них также есть собственный ресторан под названием The Wagyu Bar, на случай, если мысль о приготовлении вагю A5 самостоятельно слишком напряжена.


    Идеально подходит для
  • Серьезная работа на вынос

Ранчо Гаучо в основном занимается доставкой, но у них есть небольшой магазин в Литтл-Ривер, куда вы можете заглянуть. У них есть вино, сыр, кое-какое оборудование для гриля и приличное количество мяса. Большая часть их говядины поступает из Южной Америки (в частности, из Уругвая), и, судя по стейку из юбки, который мы привезли домой и превратили в тако, это очень хорошая вещь.


    Идеально подходит для
  • Обычный ужин в будний день
  • Дневная выпивка
  • Ситуация на открытом воздухе/патио

Этот магазин в Уинвуде в основном известен как место, где можно выпить, потусить и перекусить, но они также называют себя «The Мясная лавка» не просто так.Они продают смеси для гамбургеров, такие как баранина и фета, а также чеддер халапеньо. У них также есть готовые варианты ужина, такие как свинина мохо и копченая грудинка. Все, что вам нужно сделать, это положить один в духовку и разогреть его. Ищите их витрину внутри и постарайтесь не отвлекаться на пиво и сладости.


Ricky’s — крупный мясной рынок в Аллапатте, который существует уже более 20 лет. Здесь можно купить не только мясо — на рынке много фруктов, овощей и различных продуктов из кладовой.Но есть также тонна мяса на выбор, от wagyu vació до свиного окорока. У них также есть еженедельные специальные предложения, на которые стоит обратить внимание, если вы пытаетесь уложиться в бюджет.


Открытие нового польского рынка на южной стороне Милуоки

МИЛУОКИ — Адам и Виолетта Бартошек усердно работают, разгружая фургон и набивая холодильник польской колбасой. У них его тонны. Это тяжелая работа, но в конце концов это того стоит.

Ящики стучат по земле, при подъеме издается хрюканье, слышно тяжелое дыхание.Все они звуки сбывшейся мечты.

«Когда у тебя есть мечта, тогда, я думаю, все возможно, просто будь тем, кем ты хочешь быть», — сказала Виолетта.

Виолетта Бартошек живет своей американской мечтой. Она и ее муж Адам являются совладельцами польского рынка Виолетты на южной стороне Милуоки по адресу 3955 S. Howell Ave. Он открывается в пятницу.

Джеймс Гро

Этот рынок — способ поделиться польской культурой с остальной частью Милуоки по-настоящему аутентично.

Но это не было изначальной мечтой Виолетты, когда она приехала в Соединенные Штаты. Все началось намного проще.

«Я пришел сюда лет 20 назад без английского. Я не говорил по-английски, тогда я просто гордился этим».

А теперь она владелица магазина. Виолетта и Адам продают все польское, от сосисок и вареников до одежды и даже косметики. Они также продают конфеты, соки, мясные деликатесы, пачки и многое другое.

Джеймс Гро

На польском рынке Виолетты продаются тонны настоящей польской колбасы.

«Когда я росла, у нас было не так много вещей, как сейчас в магазине, просто потому, что мы не можем себе позволить», — сказала Виолетта.

Это их способ поделиться польской культурой с Милуоки.

Мы хотим, чтобы все как бы почувствовали Польшу на вкус. В этом весь смысл наличия этнического магазина», — сказал Адам.

Теперь, когда Виолетта выучила английский и владеет магазином, что ее ждет дальше?

«Просто вырасти и стать миллионером», — сказала она со смехом.

Мы все разделяем ее новую мечту. Но когда Виолетта действительно задумалась об этом, она сказала, что у нее есть все.

«У меня есть работа. У меня есть бизнес, и у меня есть дети. У меня есть муж, и я не знаю. Я просто не могу мечтать ни о чем другом, у меня на самом деле все есть», — сказала она.

Итак, пусть мечты сбываются. И вся тяжелая работа, которая окупается в конце.

Сообщить об опечатке или ошибке // Сообщить о новостях

Интервью: Эндрю Гельман, статистик — автор Ноа Смит

В последние несколько десятилетий наблюдается расцвет эмпирических исследований и статистических методологий.Но у этой эмпирической революции есть серьезные проблемы роста — кризис репликации, когда исследователи во многих областях задаются вопросом, насколько они должны доверять результатам своих коллег, а налогоплательщики задаются вопросом, сколько напрасных усилий они должны финансировать.

Из всех сторонников методологической дисциплины, которые появились, чтобы бороться с потоком плохой статистики, возможно, никто не является таким яростным или уважаемым, как Эндрю Гельман из Колумбийского университета. В то время как результаты его исследований обильны, его хорошо читаемый блог может быть еще более влиятельным, поскольку он стал центром критики эмпирических исследований в различных областях.(У нас с Эндрю даже было несколько собственных споров за эти годы!)

В этом интервью мы говорим как о проблемах современных эмпирических исследований, так и о некоторых новых захватывающих методах, которые были разработаны в последние годы. . Возможно, это самое занудное интервью, которое я когда-либо давал, так что… наслаждайтесь!

Н.С.: За последние несколько лет вы стали бичом плохих статистических статей. Я слышал, что семь самых страшных слов в академических кругах: «Эндрю Гельман только что написал в блоге о вашей газете».Считаете ли вы, что такого рода вещи заставили эмпирических исследователей более тщательно относиться к своим методологиям?

А.Г.: Не знаю, хочу ли я, чтобы исследователи были более осторожными! Людям полезно пробовать всевозможные идеи со сбором и анализом данных без страха. Действительно, я подозреваю, что распространенные статистические ошибки — например, опора на статистическую значимость и отказ от использования априорной информации — возникают из-за того, что исследователи слишком осторожны, чтобы следовать наивным представлениям о строгости.Важно не пытаться избежать ошибок, а быть открытыми для критики и учиться на своих ошибках.

Н.С.: В конечном счете, является ли качество статистических исследований в большей степени вопросом мнений и суждений, чем, скажем, исследования в области физики или биологии?

Приведите пример недавней статьи, которую вы считаете хорошо выполненной, по сравнению с недавней, которую вы считаете плохо выполненной?

Э. Г.: Я не могу ответить на ваш первый вопрос, потому что я не уверен, что вы подразумеваете под «статистическим исследованием».»  Вы имеете в виду исследование в области статистики, например статью по статистическим методам или теории?  Или вы имеете в виду прикладное исследование, в котором используется статистический анализ?

больше плохих статей, чем хороших, отчасти потому, что люди продолжают присылать мне плохие вещи! Раньше блоги присылали мне статьи с плохими графиками, но теперь это часто статьи с плохим статистическим анализом. Ненавижу называть только один, потому что тогда я чувствую, что выделю его, поэтому позвольте мне разделить разницу и указать на две статьи, которые, я думаю, были хорошо сделаны во многих отношениях, но все же я не покупаюсь на их выводы.Первым был метаанализ подталкивающих вмешательств, в котором утверждалось, что обнаружены положительные эффекты, но я думаю, что он был практически бесполезен, полагаясь на исследования, которые сами были подвержены систематической ошибке отбора; см. обсуждение здесь: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2022/01/10/the-real-problem-of-that-nudge-meta-analysis-is-not-that-it-include-12- papers-by-known-fraudsters-its-the-the-gigo-of-it-all/ Вторым было исследование регрессионного разрыва, в котором сообщалось, что победители закрытых выборов губернаторов США.С. штаты жили на пять-десять лет дольше, чем проигравшие на выборах. Это исследование снова было явно написано с открытыми данными, но я не верю утверждениям; Я думаю, что это артефакты открытого статистического анализа, то, что постоянно происходит при изучении небольших эффектов с сильно зашумленными данными; см. здесь:  https://statmodeling.stat.columbia.edu/2020/07/02/no-i-dont-believe-that-claim-based-on-regression-discontinuity-analysis-that/  Я думаю, что обе эти статьи имеют много хороших особенностей, и я ценю усилия, которые авторы вложили в работу, но иногда ваши данные слишком предвзяты или зашумлены, чтобы позволить исследователям, какими бы открытыми и скрупулезными они ни были, найти небольшие эффекты, которые они ищут.Как это ни парадоксально, я думаю, что часто ошибочно думают, что статья хороша из-за ее методов (в вышеупомянутых примерах всесторонний метаанализ и чистый разрыв регрессии), не понимая, что она обречена из-за низкого качества данных и слабого содержания. теория. Одна из проблем сосредоточения внимания на безвкусных примерах обмана исследователей заключается в том, что мы забываем, что честности и прозрачности недостаточно (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/ChanceEthics14.пдф).

Хорошо, вы попросили меня также привести пример недавней статьи, которая, по моему мнению, была хорошо сделана. На самом деле, я, наверное, должен проводить больше времени за чтением хороших вещей! Я не хотел в ответ просто указать вам на статью одного из моих друзей, поэтому, чтобы ответить на ваш вопрос, я зашел на веб-сайт Американского политического научного обозрения. Предстоящие статьи на их домашней странице кажутся мне разумными. Тем не менее, большинство из них написано не совсем так, как хотелось бы мне. Некоторые из них — глупые детали, такие как отчеты об оценках и стандартных ошибках с нелепым числом знаков после запятой; отчасти это связано с чрезмерным доверием к моделям и оценкам без отображения необработанных данных.Диаграммы рассеяния делают меня счастливым, и я чувствую, что многие исследовательские работы по общественным наукам совершают ошибку, считая таблицу коэффициентов регрессии кульминацией своего проекта, а не просто частью истории. Но я полагаю, что отчасти дело в этом: чтобы эмпирическая исследовательская работа была хорошей, она не обязательно должна быть проявлением силы, она должна просто дополнять наше понимание мира, и часто это можно сделать с реалистичным взглядом. того, что вклад может представлять. Например, рассмотрим этот отрывок из книги Ника Чизмана и Кэрин Пфайффер «Проклятие добрых намерений: почему сообщения о борьбе с коррупцией могут поощрять взяточничество»:  

«Информационные сообщения занимают видное место в большинстве стратегий борьбы с коррупцией.Тем не менее, было ограничено систематическое исследование их эффективности. Растет обеспокоенность тем, что усилия по повышению осведомленности о борьбе с коррупцией могут иметь неприятные последствия; вместо того, чтобы поощрять граждан сопротивляться коррупции, они могут подталкивать их к тому, чтобы они «присоединялись к коррумпированному зерну». Это исследование предлагает первую проверку влияния антикоррупционных сообщений на поведение обычных людей. Полевой эксперимент на уровне домохозяйств, проведенный с репрезентативной выборкой в ​​Лагосе, Нигерия, используется для проверки того, влияет ли воздействие пяти различных сообщений о (анти)коррупции на исход «взяточничества».«Мы обнаружили, что ознакомление с сообщениями о борьбе с коррупцией в значительной степени не препятствует принятию взяточничества, а в некоторых случаях побуждает людей охотнее давать взятки. Важно отметить, что мы также обнаружили, что эффект антикоррупционных сообщений обусловлен уже существующими представлениями человека о распространенности коррупции». что их сообщения по существу негативны: в отличие от большей части работы по вмешательству в раннем детстве (например, см. обсуждение здесь: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2013/11/05/сколько-делаем-мы-доверяем-этому-заявлению-что-стимулирование-раннего-детства-подняли-прибыль-к-42/), говорят, что они не продвижение направления исследований, что позволяет им беспристрастно сообщать о своих выводах. Я не говорю, что эта конкретная статья об обмене сообщениями о борьбе с коррупцией или другие недавние статьи APSR, которые я просмотрел, идеальны, просто они являются примерами того, как мы можем учиться на количественных данных. Общие темы кажутся хорошими данными и правдоподобными размерами эффекта.

Н.С.: Извините, я должен был быть более конкретным. Под «статистическим исследованием» я подразумеваю «либо эмпирическое исследование, либо теоретическое исследование статистических методов». Но в любом случае, я думаю, что вы ответили на мой вопрос отлично!

Если немного уменьшить масштаб, мне интересно, есть ли какие-либо новые виды ошибок, которые вы видите, многие исследователи совершают в эмпирической работе? Например, есть ли в последнее время популярные методы, которые люди применяют неправильно или чрезмерно? В качестве возможного примера того, что я имею в виду, я видел ряд работ по разрыву регрессии, чьи графики данных выглядят как совершенно неинформативные облака, но которым удается обнаружить большие эффекты разрыва только потому, что они предполагают причудливые, атеоретические тенденции до и после. разрыв.Я думаю, вы разобрали пару этих бумаг.

Э. Г.: О да, существует множество плохих регрессионных разрывных анализов; Я обсуждал это в различных постах, например «Еще одна катастрофа разрыва регрессии и что мы можем из нее извлечь» (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/06/25/another-regression-discontinuity-disaster-and -что-мы-можем-учить-из-этого/) и «Регрессионный анализ разрывов часто приводит к катастрофе. Так что же делать вместо этого? Вот моя рекомендация:» (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/03/11/регрессия-разрыв-анализ-это-часто-катастрофа-так что-вы-должны-делать-вместо-мы-просто-сдаться-на- the-whole-natural-experiment-idea-heres-my-recommendation/) и «Как выбраться из колеи доверчивости (издание о разрыве регрессии): выйти за рамки простого удара крота» (https://statmodeling.stat. columbia.edu/2020/01/13/how-to-get-out-of-the-credulity-rut-regression-discontinuity-edition-getting-beyond-whack-a-mole/) и «Еще один день в колбасный завод…Просто забавно, как регрессионный анализ прерывистости регулярно выдает эти нелепые графики, а авторы и журналы, похоже, даже не замечают этого». -на-колбасном-заводе-это-просто-забавно-как-регрессия-разрыв-анализирует-рутинно-производит-эти-нелепые-графики-а-авторы-и-журналы-даже-не-видели -notice/). На самом деле я не думаю, что разрывность регрессии хуже, чем другие методы — у нас даже есть раздел, посвященный этому методу, с примером в книге «Регрессия и другие истории»! — скорее я думаю, что проблема в том, что чувство причинной идентификации дает исследователям чувство чрезмерной самоуверенности, и тогда они забывают, что в конечном счете то, что они пытаются сделать, — это учиться на данных наблюдений, а для этого нужны предположения — не просто математические «условия», а предположения реального мира.Это похоже на то, как все эти психологи обманывали себя: они проводили рандомизированные эксперименты, и это давало им причинную идентификацию, но они не понимали, что это не помогает, если они не оценивают стабильную величину. Они пытались прибить медузу к стене. Однако я скажу, что плохой регрессионный анализ разрывов имеет свое собственное особое раздражение или забаву в том, что он часто представлен в опубликованной статье с графиком, который показывает, насколько нелепа подогнанная модель.Удивительно, когда в статье есть собственное неявное опровержение, которого авторы и редакторы даже не заметили. Они настолько убеждены в правильности своего метода, что не видят того, что прямо перед ними.

Н.С.: Есть ли другие подобные примеры последних лет, методов, которые применялись слишком «кнопочно»?

А. Г.: Я уверен, что многие методы были применены слишком простым способом. Прерывистость регрессии особенно легко заметить, потому что график, показывающий нелепость подобранной модели, часто удобно включается в опубликованную статью!

Итак, что я думаю о статистических методах, которые были чрезмерно простыми? На ум приходят три статистических метода:

1.Получение расчетного коэффициента регрессии и использование его в качестве оценки параметра в дальнейшем. Это настолько стандартно, что мы даже не думаем об этом как о выборе: оценка есть оценка, верно? Это то, что мы делаем в наших учебниках; это то, что все делают в своих учебниках. Это «непредвзятая» оценка или что-то в этом роде, верно? Неправильно. Когда вы сообщаете оценку, полученную на основе подобранной модели, вы не учитываете выбор: выбор того, что привлекает внимание, выбор того, что публикуется, а до этого выбор того, на чем вы решили сосредоточиться, среди всех ваших результатов.Даже самая простая модель отбора, утверждающая, что публикуются только оценки, отличающиеся от нуля более чем на две стандартные ошибки, может соответствовать огромному смещению, как обсуждалось на страницах 17-18 этой статьи (http:// www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/failure_of.pdf), я просмотрел широко разрекламированное исследование влияния вмешательства в раннем детстве на заработок взрослых, и при разумных предположениях о возможной величине эффекта систематическая ошибка в опубликованной оценке может быть больше, чем истинный размер эффекта! И это имеет значение, если вы хотите использовать эти оценки для анализа затрат и результатов и принятия политических решений (см. здесь: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2017/07/20/нобелевская премия-победитель-экономист-стать-жертвой-болотный-стандартный-выбор-смещение/).

Во всяком случае, это всего лишь один пример, но эта конкретная статистическая ошибка должна происходить миллион раз в год — чуть чаще, чем каждый раз, когда в опубликованной статье приводится числовая оценка какого-либо эффекта или сравнения. Иногда, может быть, это не имеет большого значения, потому что величина эффекта не имеет значения, но (а) часто величина _имеет_ значение, и (б) завышенные оценки размеров эффекта просачиваются в литературу следующим образом: Предположим, вы разрабатываете новое исследование.Вы хотите, чтобы он был достаточно большим, чтобы обнаруживать реалистичные эффекты. Проблема в том, что вы берете эти «реалистичные эффекты» из старых исследований, которые подвержены предвзятости. Затем вы проводите новое исследование, которое безнадежно зашумлено, но вы этого не знаете, поскольку ваши, казалось бы, строгие расчеты заставили вас поверить в то, что у вас есть «80% мощности», то есть 80%-ная вероятность того, что ваш целевой анализ будет статистически достоверным. значителен на обычном уровне (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2017/12/04/80-power-lie/). Но на самом деле у вас нет 80% мощности — у вас действительно есть что-то вроде 6% мощности (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2014/11/17/power-06-looks-like-get-used/) — так что сравнение, на которое вы планировали обратить внимание, вероятно, не выйдет победителем, и это мотивирует вас идти по разветвляющимся путям обработки и анализа данных, пока не найдете что-то статистически значимое. Что не похоже на жульничество, потому что, в конце концов, ваше исследование имело 80% мощности, так что вы должны были что-то найти, верно?? Затем эта новая завышенная оценка публикуется и так далее. И, в конце концов, у вас есть целая литература, заполненная завышенными оценками, которые вы затем можете бросить в метаанализ, чтобы найти явно убедительные доказательства огромных эффектов (как здесь: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2022/01/10/настоящая-проблема-этого-мета-анализа-подталкивания-это-не-что-он-включает-12-документов-отмеченных-мошенников-его- гиго-всего-всего/).

2. Использование порога статистической значимости для обобщения выводов. Здесь я говорю не о выборе того, что сообщать, а о том, как интерпретируются выводы. К сожалению, такое разделение является стандартной практикой, которую эпидемиолог Сандер Гренланд называет «дихотоманией» (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2019/09/13/детерминированное мышление-дихотомания/). Опять же, эта ошибка настолько распространена, что почти незаметна. С одной стороны, это проблема, о которой люди очень хорошо осведомлены, о чем свидетельствует широко распространенное использование таких терминов, как «p-hacking», но я думаю, что люди часто упускают суть. Для меня проблема не в p-значениях или так называемых частотах ошибок типа 1, а в этой дихотомии, которую я иногда называю преждевременным коллапсом волновой функции. Я бы предпочел просто принять неопределенность, которая у нас есть.Иногда люди говорят, что это нецелесообразно, но мы с коллегами не согласны; см., например, здесь (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/abandon.pdf). Подходы к улучшению «статистической значимости» за счет корректировки множественных сравнений или предварительной регистрации и т. д. . . Я думаю, что все упускают из виду. Примеры этой проблемы возникают каждый день: вот пример из медицинской литературы, которую мы просмотрели пару лет назад, где статистически значимое сравнение было сообщено как нулевой эффект (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/Stents_published.pdf).

Одна точка зрения, которая может помочь в рассмотрении этой проблемы — как обобщить статистический результат таким образом, чтобы это было полезно для лиц, принимающих решения, — это рассмотреть проблему A/B-тестирования в промышленности. Уместный вопрос заключается не в том, «Лучше ли В, чем А?» — вопрос, на который, действительно, может не быть правильного ответа, учитывая, что последствия могут и будут меняться с течением времени, а вмешательство может быть эффективным в некоторых сценариях и бесполезным или даже бесполезным. контрпродуктивны в других — но, скорее, «Что мы можем сказать о том, что может произойти, если будут реализованы А или Б?» Любой реалистичный ответ на такой вопрос будет иметь неопределенность — даже если размер вашей прошлой выборки составляет миллион, у вас будет неопределенность при экстраполяции на будущее.Я не говорю, что такие A/B-решения просты, просто глупо проводить дихотомию на основе данных. Обобщение результатов на основе статистической значимости — это просто способ выбросить информацию.

3. Байесовский вывод. Об этом тоже много написано. Коротко о том, что апостериорная вероятность должна отражать вашу неуверенность в ваших неизвестных, но она хороша ровно настолько, насколько хороша ваша модель, а мы часто наполняем наши модели обычными и нереалистичными спецификациями.Простой пример: предположим, вы проводите чистый рандомизированный эксперимент и получаете оценку, ммм, 0,2 (по некоторой значимой шкале) со стандартной ошибкой 0,2? Если бы вы использовали плоскую или так называемую неинформативную априорную вероятность, это означало бы, что ваш апостериор приблизительно нормально распределен со средним значением 0,2 и стандартным отклонением 0,2, что предполагает 84% апостериорную вероятность того, что лежащий в основе эффект положительный. Итак: вы получаете оценку, которая составляет 1 стандартную ошибку от 0, что согласуется с чистым шумом, но это приводит к вероятности 84%, что, если вы относитесь к ней серьезно, означает, что вы ставите с вероятностью 5 к 1, что истинный эффект больше 0.Предлагать шансы 5-1, основанные на данных, которые можно легко объяснить случайностью, просто нелепо. Как Юлинг и я обсуждаем в разделе 3 нашей статьи о дырах в байесовской статистике (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/physics.pdf), проблема здесь заключается в унифицированном априорном, что при размышлении не имеет смысла, но люди используют его по умолчанию — черт возьми, мы используем его по умолчанию в нашей книге по байесовскому анализу данных!

В таком случае, как получается, что байесовцы, читающие нашу книгу (или других), не бродят по улицам в нищете, потеряв все свои активы в глупых ставках 5 к 1 на случайный шум? Ответ заключается в том, что они знают, что нельзя доверять всем своим выводам.Или, по крайней мере, они знают, что нельзя доверять некоторым их выводам. Беда в том, что такой подход, осторожное прохождение апостериорного, как если бы это было минное поле, избегая явно глупых выводов, которые взорвут вас, не обязательно поможет вам избежать менее очевидных ошибочных выводов, которые все еще могут вам навредить. Проблема исходит из стандартной байесовской идеологии, которая гласит, что вы должны быть готовы делать ставки на все свои вероятности.

Я думаю, что байесовские ошибки менее распространены, чем две другие ошибки, перечисленные выше, только потому, что байесовские методы используются реже.Но когда мы делаем вероятностные прогнозы, нам в значительной степени приходится думать по-байесовски, и в этом случае нам приходится ломать голову над тем, где мы находимся по отношению к границам нашего знания. Мы обсуждали это в контексте предвыборных прогнозов выборов 2020 года; см. здесь (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2020/10/28/concerns-with-our-economist-election-forecast/), здесь (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2020 /31.07/думая-о-выборах-прогноза-неопределенности/) и здесь (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2020/10/24/reverse-engineering-the-problematic-tail-behavior-of-the-fivethirtyeight-presidential-election-forecast/). Мы получили некоторые возражения по поводу некоторых из них, но суть в том, чтобы начать с признания того, что ваша модель будет ошибочной, и поколебать ее, чтобы понять, насколько она ошибочна. Вместо того, чтобы ходить по минному полю или осторожно пробираться через него на цыпочках, мы хватаем палку и начинаем постукивать везде, где можем, пытаясь вызвать несколько взрывов, чтобы увидеть, что происходит.

Собрав все эти примеры вместе, наряду с прерывностью регрессии, о которой я говорил ранее, я вижу общую черту, которая заключается в очевидной теоретической строгости, ведущей к самоуверенности и отсутствию размышлений.Теория говорит, что у вас есть причинная идентификация, или непредвзятая оценка, или определенная частота ошибок, или когерентные апостериорные вероятности, поэтому вы просто соглашаетесь с этим, (а) не думая о том, каким образом предположения теории не выполняются. и (б) не думая о более крупных целях исследования.

Н.С.: О третьем… То, что вы сказали, напоминает мне об этом старом посте Стивена Сенна, в котором утверждается, что исследователи не могут делать истинные байесовские выводы в философско-субъективном смысле, потому что они не могут количественно оценить свои собственный приор.На самом деле, я помню, вам очень понравился этот пост. Таким образом, в основном, если исследователи не могут записать, каково их собственное априорное значение на самом деле, тогда, хотя вывод, который они делают, может использовать правило Байеса и так называемый «априорный», это не совсем байесовский вывод. Так что, если это правда, действительно ли справедливы какие-либо из аргументов, которые мы обычно видим в пользу байесовского вывода, а не частотного вывода, например, принцип правдоподобия? И если да, то есть ли какая-то общая причина, по которой исследователи должны продолжать использовать так называемые «байесовские» методы, когда они громоздки и неповоротливы?

А.Г.: Конечно, в этом случае исследователи не могут сделать никаких верных выводов, так как на практике математические допущения наших моделей редко выполняются. У нас редко бывает истинная вероятностная выборка, у нас редко бывает чистое случайное распределение, и у нас редко есть прямые измерения того, что нас в конечном счете волнует. Например, образовательный эксперимент будет проводиться в школах, которые позволяют проводить исследование, а не в случайной выборке всех школ; лечение будет назначено по-разному в разных местах и ​​может быть изменено учителями на местах; а показатели результатов, такие как результаты тестов, не полностью отражают долгосрочное обучение.Хорошо; мы делаем все возможное. Я не вижу причин выделять здесь байесовский вывод. Многие авторы статистики напрягаются от комара априорного распределения, проглатывая верблюда вероятности. Все эти логистические регрессии, предположения о независимости и модели с постоянными параметрами: откуда они все взялись? В приведенных выше предложениях прошу заменить везде слово «до» словом «модель». «Если исследователи не могут записать, что на самом деле представляет собой их собственная модель» и т. д.Как человек с экономическим образованием, вы должны знать, что модели ценны, они могут быть сложными и во многом обычными, построенными из доступных строительных блоков, таких как аддитивные полезные модели, нормальные распределения и т. д. Разные модели предполагают разные допущения, но было бы наивно полагать, что модель, которую вы используете для конкретной проблемы, является или может быть «той, чем на самом деле является ваша собственная модель».

Относительно некоторых деталей: Вы говорите, что если бла-бла-бла, то «это не совсем байесовский вывод.«Я не согласен. Байесовский вывод — это математика; это сопоставление априорной и модели данных с апостериорной, это вероятностная комбинация информации. Байесовский вывод может дать вам плохие результаты — я говорил об этом в своем ответе на ваш предыдущий вопрос — но это все еще байесовский вывод. То же самое можно сказать и об арифметике. Предположим, я думаю, что у меня есть фунт муки, и я даю вам 6 унций, у меня должно остаться 10 унций.  Если бы мое первоначальное взвешивание было неправильным и у меня было только 15 унций для начала, то мой анализ неверен, так как у меня останется только 9 унций.Но проблема не в математике, а в моих предположениях.

Хорошо, в этот момент может показаться, что я говорю, что байесовский вывод не может быть ошибочным; его можно только потерпеть неудачу. Но это не то, что я пытаюсь сказать. Я только что сказал, что байесовский вывод — это математика, но это также и то, что в нее входит. Это было во многом тем, чем занимались статистические исследования: построение семейств моделей, которые работают в более общих ситуациях. Как говорит Хэл Штерн, самое важное в статистической модели — это не то, что она делает с данными, а то, какие данные она использует, и часто то, что делает статистический метод полезным, заключается в том, что он может использовать больше данных.Примером из моей работы является то, как мы используем Mister P (Mister P (MRP, многоуровневая регрессия и постстратификация) для выводов о населении: мы используем информацию из структуры данных в опросе или эксперименте, а также включаем информацию о Население. Другим примером могут служить современные методы машинного обучения, использующие избыточную параметризацию и регуляризацию, что позволяет гибко включать в свои сети больше предикторов (см. раздел 1.3 этой статьи: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/stat50.pdf). Дело в том, что статистические методы существуют в социальном контексте: это метод, а также то, как он используется.

Еще пара моментов. Вы спрашиваете о принципе правдоподобия. Я думаю, что принцип правдоподобия является своего рода подделкой. Мы обсуждаем это в нашей книге «Байесовский анализ данных» (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/book/). Короче говоря, вероятность исходит из модели данных — в байесовских терминах, распределения вероятностей данных с заданными параметрами.Но мы не знаем эту модель — это просто идеализация, которую мы строим, поэтому мы должны проверить ее соответствие данным. Принцип правдоподобия актуален только в зависимости от модели, которую мы на самом деле не знаем.

Наконец, вы спрашиваете, есть ли какая-либо общая причина, по которой исследователи должны продолжать использовать байесовские методы, когда они громоздки и неповоротливы. Ммм, конечно, если вы можете получить такие же хорошие результаты с меньшими усилиями, дерзайте! Я предполагаю, что вы думаете о задачах с небольшим количеством параметров, массой данных и низкой неопределенностью.Проблемы, которые я видел, часто имеют противоположные характеристики! Посмотрите на это с другой стороны: если байесовские методы действительно такие «громоздкие и громоздкие», почему мы вообще их используем? Мы просто обжоры для наказания? На самом деле, для многих задач байесовский подход является быстрым, прямым и простым, в то время как сопоставимые небайесовские методы громоздки, требуют неуклюжих приближений, которые требуют большого внимания. Например, недавно мы с коллегами работали над байесовской моделью для калибровки лабораторных анализов.Классические подходы зацикливаются на измерениях, которые предположительно выше или ниже пределов обнаружения, и заканчивают тем, что отбрасывают информацию и дают оценки, которые не имеют смысла. Другим примером является этот проект (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/chickens.pdf), в котором мы использовали байесовские методы для частичной корректировки экспериментальных контрольных данных, что было бы затруднительно при использовании других методов. подходы — действительно, мы были мотивированы приложением, в котором стандартный подход с использованием проверки значимости был ужасно расточительством информации.Это не означает, что Байес всегда лучше. Я привел несколько байесовских историй успеха; Есть много историй успеха и других методов. Чтобы понять, почему исследователи используют тот или иной метод, имеет смысл посмотреть, где с его помощью были решены проблемы, которые трудно решить другими способами.

NS: Попался. Итак, позвольте мне сделать еще один шаг в отношении методов здесь. В 2001 году Лео Брейман написал очень провокационное эссе под названием «Статистическое моделирование: две культуры», в котором он утверждал, что во многих случаях исследователи должны перестать так сильно беспокоиться о моделировании данных объяснимым образом и больше сосредоточиться на прогнозировании.Он показывает, как некоторые базовые ранние подходы, основанные на машинном обучении, уже могли давать неизменно лучшие прогнозы, чем традиционные модели данных. А затем, спустя десятилетие или около того, глубокое обучение как бы взрывается на сцене и начинает совершать все эти волшебные подвиги — побеждать чемпионов среди людей в го, генерировать текст, который звучит так, как будто его написал человек, революционизировать мир фолдинга белков, и т. д. Означает ли эта революция, что классическая статистика должна изменить свои методы? Был ли Брейман в основном оправдан? Должны ли статистики больше двигаться в сторону подходов алгоритмического типа или сосредоточиться на проблемах, где данные достаточно разрежены, что требуется множество теоретических предположений, и, таким образом, классические подходы к моделированию по-прежнему работают лучше всего?

А.Г.: Эй, я кое-что написал об этой статье Бреймана (см. здесь: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/gelman_breiman.pdf). Коротко: у чувака были белые пятна. Но у всех нас есть слепые пятна; важно то, что мы делаем, а не то, что мы не можем или не будем делать. В любом случае, да, произошла революция в сверхпараметризованных моделях и регуляризации, с компьютерными чемпионами и всевозможными удивительными подвигами. Хорошо иметь такие инструменты; в то же время традиционные задачи статистического проектирования и анализа остаются важными для многих важных задач.С одной стороны, проблемы в различных областях, от фармакологии до психометрии, связаны со скрытыми параметрами (концентрация лекарства в компартментах тела или индивидуальные способности и черты), и я думаю, что для того, чтобы делать выводы для таких проблем, вам нужно провести некоторое моделирование. : чистое предсказание имеет фундаментальные ограничения, когда ваша цель — узнать о скрытых свойствах. С другой стороны, во многих прикладных социальных науках есть статистические проблемы, возникающие из-за высокой изменчивости и слабой теории (вспомните, например, исследования по вмешательству в раннем детстве, о которых я говорил ранее): информации из нескольких источников и обработки неопределенностей, которые являются основными проблемами статистики.

Вы спрашиваете, должны ли статистики переходить к алгоритмическим подходам. Я бы сказал, что статистика всегда была алгоритмической. Между моделями и алгоритмами существует двойственность: начните с модели, и вам понадобится алгоритм для ее соответствия; начните с алгоритма, и вы захотите понять, как он может дать сбой; это моделирование. Многие из нас, занимающихся прикладной статистикой, тратят много времени на разработку алгоритмов не обязательно потому, что мы этого хотим, а потому, что существующие алгоритмы предназначены для решения старых задач и не всегда будут работать для решения наших новых.

Н.С.: Мне нравится, что вы уже написали практически по всем моим вопросам! Я просто надеюсь, что вы не против повториться! В любом случае, еще одна вещь, на которую я хотел бы обратить ваше внимание, это система публикаций и качество опубликованных исследований. Кризис тиражирования и другие скептические обзоры эмпирических исследований заставили многих задуматься о способах систематического улучшения качества того, что публикуется в журналах. Помимо того, что вы уже упомянули, есть ли у вас какие-либо предложения по этому поводу?

А.Г.: Я писал о некоторых возможных решениях на страницах 19-21 этой статьи: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/failure_of.pdf, опубликованной несколько лет назад. Но трудно дать больше, чем мое личное впечатление. Как статистики или методологи, мы ругаем людей за то, что они делают поспешные выводы о причинно-следственных связях, основанные на неконтролируемых данных, но когда дело доходит до научной реформы, мы все слишком быстро говорим: «Сделай то или это». Достаточно справедливо: политика уже существует, и мы не должны ждать окончательных доказательств, прежде чем двигаться вперед к реформированию научных публикаций, точно так же, как журналы не ждали таких доказательств, прежде чем вырасти и стать тем, чем они являются сегодня.Но мы должны просто осознавать роль теории и предположений при вынесении таких рекомендаций. Эрик Локен и я сделали это несколько лет назад в контексте преподавания статистики (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/ChanceEthics2.pdf), а Berna Devezer et al. опубликовал в прошлом году статью, в которой критически исследует некоторые предположения, которые иногда считались само собой разумеющимися в реформе науки (https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.200805). Если говорить о реформе, то есть так много полезных направлений, что я не знаю, с чего начать.Существует проверка после публикации (которая, среди прочего, должна быть намного более эффективной, чем текущая система по причинам, обсуждаемым здесь: https://statmodeling.stat.columbia.edu/2016/12/16/an-efficiency-argument- for-post-publication-review/), существует множество вещей, связанных со стимулами и нормами (например, я утверждал, что одна из причин, по которой ученые так защищаются, когда их работу критикуют, заключается в том, как они обучены реагировать на отчеты рецензентов в процессе рецензирования журнала:  https://statmodeling.stat.columbia.edu/2018/01/13/solution-puzzle-scientists-typely-respond-legitimate-scientific-criticism-angry-defensive-closed-non-scientific-way/), а также различные идеи, адаптированные к конкретным областям. Одна идея, которую я недавно увидел и которая мне понравилась, исходила от исследователя психологии Герда Гигеренцера, который написал, что мы должны рассматривать стимулы в эксперименте как выборку из популяции, а не думать о них как о фиксированных правилах (https://www.cambridge. org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/we-need-to-think-more-about-how-we-conduct-research/DFAE681F3EEF581CEE80139BB63DFF6F), что является интересной идеей отчасти из-за ее связи к вопросам внешней валидности или обобщения вне выборки, которые так важны при попытках сделать утверждения о внешнем мире.

Н.С.: Хорошо, последние вопросы. Над какими интересными проблемами вы сейчас работаете — не могли бы вы рассказать нам о вкусе? И еще, есть ли у вас какие-нибудь ключевые советы для молодых людей, начинающих свою деятельность?

А.Г.: Над чем я сейчас работаю? В основном преподавание и учебники! Мои коллеги и я пытались интегрировать современные идеи статистики (включая моделирование, измерения и выводы) с идеями обучения, ориентированного на учащихся. Идея состоит в том, что учащиеся проводят время в классе, работая в парах, выясняя, что делать, а я могу ходить по комнате, наблюдая за тем, что они делают, и помогая им, когда они застревают.Создавая эти курсы, мы пытаемся собрать воедино все части головоломки, включая создание мероприятий по участию в классе для каждого учебного периода. И это заставило меня много думать о рабочем процессе и некоторых фундаментальных вопросах о том, что мы делаем, когда проводим статистический анализ данных. Это очень похоже на науку в том смысле, что мы разрабатываем теории, делаем предположения и проводим эксперименты. Немного отступив назад, чтобы рассмотреть методы, мои коллеги и я много думали о MRP, постстратификации для оценки численности населения и причинных эффектов, постстратификации по непереписным переменным, априорных значениях для моделей с глубоким взаимодействием, расчетах для всех этих моделей, использовании свойство концентрации, благодаря которому по мере того, как наши задачи становятся больше, распределения становятся ближе к нормальному, что позволяет приблизительным вычислениям быть более эффективными, что приводит нас к методам, над которыми мы работаем, для проверки приближенных вычислений, а также к методам прогнозирующего усреднения моделей и вычислительные инструменты для статистического рабочего процесса (https://statmodeling.stat.columbia.edu/2021/11/19/drawing-maps-of-model-space-with-modular-stan/). Некоторые общие идеи см. в наших статьях «Байесовский рабочий процесс» (http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/unpublished/Bayesian_Workflow_article.pdf) и «На пути к таксономии доверия для вероятностного машинного обучения» (http: //www.stat.columbia.edu/~gelman/research/unpublished/taxonomy.pdf) — Мне повезло, что у меня есть замечательные сотрудники! И для чего все это? В основном это для других людей — пользователей Стэна и других вероятностных языков программирования, читателей нашего учебника, социологов, лабораторных исследователей, политических аналитиков и т. д.Это также мотивировано проводимыми нами исследованиями политической поляризации и различными проектами, связанными с опросами. Думаю, вы можете получить некоторое представление о том, над чем я работаю, просмотрев опубликованные и неопубликованные статьи на моей домашней странице, поскольку они перечислены в обратном хронологическом порядке.

Наконец, что я могу посоветовать молодым людям, начинающим? Я не знаю! Я думаю, что они могут получить лучший совет по карьере от людей, близких к их собственному положению. Тем не менее, я рад предложить статистический совет.Вот наши 10 быстрых советов по улучшению регрессионного моделирования в приложении B к книге «Регрессия и другие истории»:

4. Интерпретация коэффициентов регрессии как сравнений

5. Понимание статистических методов с использованием имитации ложных данных

6. Подгонка многих моделей

7. Настройка вычислительного рабочего процесса

8.Используйте преобразования

9. Делайте выводы о причинно-следственных связях целенаправленно, а не как побочный продукт большой регрессии

10. Изучайте методы на живых примерах.

Поделиться

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.